Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ
|
|
- Torfinn Farstad
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: Psykologisk institutt Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Kalkulator uten sender og mottaker Annen informasjon: Målform/språk: Bokmål Antall sider: 5 Antall sider vedlegg: Kontrollert av: Dato Sign Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.
2 OPPGAVE 1 a) Forklar kort hva en ANOVA er og hvilke forskningsspørsmål en ANOVA analyse kan besvare. b) Forklar sentrale begrep knyttet til ANOVA, gjerne med bruk av eksempler c) Hvilke forutsetninger bør være oppfylt før du gjør en ANOVA. Hvilke konsekvenser vil brudd på forutsetningene kunne ha? d) En forsker ønsket å undersøke om positiv oppmerksomhet og belønning ville øker forekomsten av rampestreker. Hun bestemte seg for å forsøke positiv oppmerksomhet og belønning som intervensjoner. Før administrasjonen av intervensjonene ble barna delt inn i fire forskjellige grupper med følgende betingelser: Gruppe 1; Både positiv oppmerksomhet og belønning: Gruppe 2; Bare positiv oppmerksomhet: Gruppe 3; Bare belønning: Gruppe 4; Verken positiv oppmerksomhet eller belønning. Et år senere fikk gruppene følgende rangering i forhold til rampestreker 1, 2, 3, 4, 5, hvor 1 er færrest rampestreker og 5 er den høyeste skåren. (Alle data er konstruert). Rapporter og forklar resultatene i tabell 1 og 2 slik du ville gjort en forskningsrapport. Tabell 1 Descriptive Statistics Dependent Variable: RAMPESTREKER POSITIV BELØNNING Mean Std. Deviation N OPPMERK SOMHET Yes Yes 4,17, No 2,75, Total 3,46, No Yes 2,83, No 2,67, Total 2,75, Total Yes 3,50, No 2,71, Total 3,10, Side 2 av 12
3 F-testen viste disse resultatene: Tabell 2 Tests of Between-Subjects Effects Source Type III df Mean F Sig. Sum of Squares Square Corrected Model 18, ,076 32,407,000 Intercept 462, , ,778,000 POSITIV OPPMERK- 6, ,021 32,111,000 SOMHET BELØNNING 7, ,521 40,111,000 POSITIV 4, ,688 25,000,000 OPPMERKSOMHET * BELØNNING Error 8,250 44,188 Total 489, Corrected Total 26, Dependent Variable: RAMPESTREKER a R Squared =,688 (Adjusted R Squared =,667) OPPGAVE 2 a) Hva er hovedformålet med regresjonsanalyse? b) Hvilke forutsetninger bør tilfredsstilles for at man kan gjøre regresjonsanalyser. Navngi og forklar flere forutsetninger. Hva vil konsekvensen være ved å bryte med forutsetningene? c) En forsker har sett på forholdet mellom sorg (som avhengig variabel), kjønn og antall negative livshendelser (som uavhengige variabler). Forskeren benyttet en hierarkisk regresjonsanalyse, der kjønn ble brukt som eneste prediktor for sorg i den første modellen og antall negative livshendelser ble inkludert som prediktor i den andre modellen. Sorg ble målt på en skala fra 0 (lite sorg) til 20 (mye sorg). Kjønn ble skåret slik: 0 = Kvinne, 1= Mann. Antall negative livshendelser ble målt i sum av antall hendelser. Forklar hva tabell 3 og 4 sier om forholdet mellom de tre variablene, og rapporter resultatene slik du ville gjort i en forskningsrapport. (Alle data er konstruerte). Hva viser R 2? Hva er justert R 2 og hva brukes den til? Side 3 av 12
4 Tabell 3 Model Summary R R Square Adjusted Std. Error R Square of the Estimate Statistics Model R Square F df1 df2 Sig. F 1,223,050,040,7391,033 1, ,053 2,704,495,485,5416,445 85, ,000 a Predictors: (Constant), KJØNN b Predictors: (Constant), KJØNN, NEGATIVE LIVSHENDELSER Tabell 4 Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,715,117 23,232,000 KJØNN,342,151,183 1,623,053 2 (Constant),183,287,636,526 KJØNN -,0059,119 -,039 -,498,620 NEGATIVE LIVSHEN- DELSER a Dependent Variable: SORG t Sig. 0,82,223,717 9,247,000 OPPGAVE 3 a) Hva er en eksplorerende faktor analyse og hvilke forskningsspørsmål kan man besvare med en eksplorerende faktor analyse? b) Forklar sentrale begrep knyttet til faktoranalyse, gjerne med bruk av eksempler. Hva er de viktigste forskjellene mellom faktor analyse og prinsipal komponents analyse? c) Når du ønsker å trekke faktorer i en eksplorerende faktor analyse, hvordan går du frem for å beslutte hvor mange faktorer som skal trekkes. Forklar ulike kriterier/metoder, og deres fordeler og svakheter. Side 4 av 12
5 d) En faktoranalyse ble foretatt. Faktorladningene er presentert i tabell 5 under. Hva forteller faktor ladningene oss? Hvor mange faktorer ville du trukket ut av denne faktorløsningen? Begrunn svaret ditt. Tabell 5 Rotated Factor Matrix Factor QSS1,737 QSS3,734,343 QSS 2,710 QSS 4,574,243,345 QSS 5,565 QSS8,817,435 QSS10,755 QSS11,566 -,359,234 QSS6,753 QSS14,715 QSS7,650 Extraction Method: Maximum Likelihood. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. e) Gi en kort forklaring på begrepene faktor ladning, kommunalitet og eigenvalue Side 5 av 12
6 Sensorveiledning PSY3100 OPPGAVE 1 a) Forklar kort hva en ANOVA er og hvilke forskningsspørsmål en ANOVA analyse kan besvare. a. T-tester er nyttige men er begrenset til situasjoner der det bare er to nivåer av uavhengig variabler (f.eks. to eksperiment grupper) b. Normale eksperimenter kan inneholde tre eller flere nivåer av uavhengig variabler. Da må Varians analyse benyttes; Analyses of Variance (or ANOVA) c. ANOVA forteller hvilke uavhengige variabler som har effekt på den avhengige variabelen og om det er en interaksjon d. Oppblåste feil (error) rater ved mange t-tester er relevant at studentene nevner e. Studentene bør oppgi at resultatene baserer seg på f-statistikk b) Forklar sentrale begrep knyttet til ANOVA, gjerne med bruk av eksempler a. Hovedeffekt, enkel effekt, interaksjonseffekt b. Planlagte kontraster og post hoc analyser c. F-verdier og t-tester c) Hvilke forutsetninger bør være oppfylt før du gjør en ANOVA. Hvilke konsekvenser vil brudd på forutsetningene kunne ha? a. Variansen i hver betingelse må være relativ lik b. Observasjonene må være uavhengige c. Den avhengige variabelen må måles på intervall eller ratio nivå d. Det er en robust analyse dersom antall deltakere er lik i hver gruppe. Dersom antallet er ulikt kan ANOVA få problemer e. Store grupper med stor varians sammenliknet med små grupper med lite varians gjør ANOVA for konservativ den identifiserer ikke forskjeller som faktisk finnes f. Store grupper med liten varians som sammenliknes med små grupper med stor varians gjør ANOVA for liberal og den finner forskjeller som ikke eksisterer (Glass, Peckham & Saunders, 1972) Side 6 av 12
7 d) En forsker ønsket å undersøke om positiv oppmerksomhet og belønning ville øker forekomsten av rampestreker. Hun bestemte seg for å forsøke positiv oppmerksomhet og belønning som intervensjoner. Før administrasjonen av intervensjonene ble barna delt inn i fire forskjellige grupper med følgende betingelser: Gruppe 1; Både positiv oppmerksomhet og belønning: Gruppe 2; Bare positiv oppmerksomhet: Gruppe 3; Bare belønning: Gruppe 4; Verken positiv oppmerksomhet eller belønning. Et år senere fikk gruppene følgende rangering i forhold til rampestreker 1, 2, 3, 4, 5, hvor 1 er færrest rampestreker og 5 er den høyeste skåren. (Alle data er konstruert). Rapporter og forklar resultatene i tabell 1 og 2 slik du ville gjort en forskningsrapport. Svar: Det er effekter av økt positiv oppmerksomhet F (1, 44 ) = 32.11, p <.0001 og belønning F (1, 44) = 40.11, p <.0001, samt interaksjonen mellom disse F (1, ) = 25.00, p <.0001 i forhold til rampestreker. Totalt er 69% av variansen i rampestreker forklart. Tabell 1 Descriptive Statistics Dependent Variable: RAMPESTREKER POSITIV BELØNNING Mean Std. Deviation N OPP- MERKSO- MEHT Ja Ja 4,17, Nei 2,75, Total 3,46, Nei Ja 2,83, Nei 2,67, Total 2,75, Total Ja 3,50, Nei 2,71, Total 3,10, Side 7 av 12
8 F-testen viste disse resultatene: Tabell 2 Tests of Between-Subjects Effects Source Type III df Mean F Sig. Sum of Squares Square Corrected Model 18, ,076 32,407,000 Intercept 462, , ,778,000 POSITIV OPP- 6, ,021 32,111,000 MERKSOMHET BELØNNING 7, ,521 40,111,000 POSITIV 4, ,688 25,000,000 OPPMERKSOM- HET * BELØNNING Error 8,250 44,188 Total 489, Corrected Total 26, Dependent Variable: RAMPESTREKER a R Squared =,688 (Adjusted R Squared =,667) OPPGAVE 2 a) Hva er hovedformålet med regresjonsanalyse? a. Beskriver kausalitet b. Variablene er asymetriske c. Essensen av regresjon d. Predikere et resultat (outcome/avhengig variabel) fra en eller flere prediktorer (uavhengig variabel) b) Hvilke forutsetninger bør tilfredsstilles for at man kan gjøre regresjonsanalyser. Navngi og forklar flere forutsetninger. Hva vil konsekvensen være ved å bryte med forutsetningene? a. For linear regresjon skal den avhengige variabelen være målt på intervall eller ratio nivå b. Uteliggere c. Variance sjekk om prediktorene har varians Side 8 av 12
9 d. Unngå høy multicollinearity det skal ikke være høy korrelasjon mellom to eller flere prediktorer e. Unngå singularity perfekt korrelasjon mellom variabler f. Prediktorer bør ikke være korrelert med tredje variabler fordi da vil modellen være lite pålitelig g. Homoscedasticity at for hver nivå av prediktor variabelen bør variansen være konstant h. Independent error terms for to observasjoner bør error leddet være ukorrelert. Kan sjekkes med Durbin-Watsons test (0-4, 2 skårer indikerer at residualene er ukorrelerte) i. Normal distribuerte errorer antar at residualene i modellen er tilfeldige og at de har en normal distribusjon med gjennomsnitt på 0 Ved brudd på forutsetningen kan man feste mindre lit til resultatene c) En forsker har sett på forholdet mellom sorg (som avhengig variabel), kjønn og antall negative livshendelser (som uavhengige variabler). Forskeren benyttet en hierarkisk regresjonsanalyse, der kjønn ble brukt som eneste prediktor for sorg i den første modellen og antall negative livshendelser ble inkludert som prediktor i den andre modellen. Sorg ble målt på en skala fra 0 (lite sorg) til 20 (mye sorg). Kjønn ble skåret slik: 0 = Kvinne, 1= Mann. Antall negative livshendelser ble målt i sum av antall hendelser. Forklar hva tabell 3 og 4 sier om forholdet mellom de tre variablene, og rapporter resultatene slik du ville gjort i en forskningsrapport. (Alle data er konstruerte). Hva viser R 2? Hva er justert R 2 og hva brukes den til? Svar: a. Kjønn er ikke en signifikant prediktor (F cha (1, 98) = 1.71, p = ns) mens negative livshendelser (F cha (1, 97) = 85.50, p <.0001) er en signifikant prediktor for sorg. b. Studentene bør forholde seg til forklart varians og rapportere R 2. c. Studentene har lært hva Durbin-Watson står for, og kan rapportere dette d. Fra tabell 2 bør studenten rapportere enten ustandardiserte B eller standardiserte beta, sammen med t verdier og tilhørende signifikansnivå e. Studentene har lært hva VIF og Toleranse står for og kan rapportere dette Side 9 av 12
10 Tabell 3 Model Summary R Model R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Statistics R Square F df1 df2 Sig. F 1,223,050,040,7391,033 1, ,053 2,704,495,485,5416,445 85, ,000 a Predictors: (Constant), KJØNN b Predictors: (Constant), KJØNN, NEGATIVE LIVSHENDELSER Tabell 4 Coefficients Unstandardized Coefficients Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,715,117 23,232,000 KJØNN,342,151,183 1,623,053 2 (Constant),183,287,636,526 KJØNN -,0059,119 -,039 -,498,620 Standardized Coefficients NEGATI- VE LIVS- HENDEL- SER a Dependent Variable: SORG T Sig. 0,82,223,717 9,247,000 OPPGAVE 3 a) Hva er en eksplorerende faktor analyse og hvilke forskningsspørmål kan man besvare med en eksplorerende faktor analyse? a. Forstå strukturen i et sett av variabler b. Lage spørreskjema som måler latente variabler c. Redusere data til et sett med mer håndterlig størrelse, og samtidig bevare så mye av den relevante original informasjonen som mulig d. Kløstere med høyere korrelasjoner kan måle aspekter av samme underliggende dimensjoner, altså identifisere latente variabler Side 10 av 12
11 b) Forklar sentrale begrep knyttet til faktoranalyse, gjerne med bruk av eksempler. Hva er de viktigste forskjellene mellom faktor analyse og prinsipal komponents analyse? a. Prinsipal komponents analyse Undersøke både delt/felles varians og unik varians b. Faktor analyse Maximum likelihood method Principal axis factoring Alpha factoring Forklarer bare felles/delt varians c. Rotasjon øker tolkbarheten av faktoren ved å forenkle strukturen d. Faktorladningen endres, og forklart varians endres, men kommunaliteten endres ikke, det gjøre heller ikke den totalt forklarte variansen e. Ortogonal (aksene har fortsatt 90% vinkel) og man antar at faktorene ikke er korrelerte. Oblik (aksene trenger ikke være 90% vinkel) og faktoren kan korrelere c) Når du ønsker å trekke faktorer i en eksplorerende faktor analyse, hvordan går du frem for å beslutte hvor mange faktorer som skal trekkes. Forklar ulike kriterier/metoder, og deres fordeler og svakheter. a. Kriteriene de kjenner til er Kaisers kriterie og scree plot. Kaisers gir ofte litt mange faktorer, Scree er mer konservativ men baserer seg på subjektiv vurdering b. Antall ledd/items/spørsmål bør være 3 eller 4 c. Sideladningene bør være relativt små. Ingen faste regler her, men studenten har fått anbefalt f.eks..30 d) En faktoranalyse ble foretatt. Faktorladningene er presentert i tabell 5 under. Hva forteller faktor ladningene oss? Hvor mange faktorer ville du trukket ut av denne faktorløsningen? Begrunn svaret ditt. a. Studentene begrunner svarene sine med vekt på faktorladning, sideladninger og antall items, Side 11 av 12
12 Tabell 5 Rotated Factor Matrix Factor QSS1,737 QSS3,734,343 QSS 2,710 QSS 4,574,243,345 QSS 5,565 QSS8,817,435 QSS10,755 QSS11,566 -,359,234 QSS6,753 QSS14,715 QSS7,650 Extraction Method: Maximum Likelihood. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. e) Gi en kort forklaring på begrepene faktor ladning, kommunalitet og eigenvalue En faktor ladning er reelt sett en korrelasjons koeffisient, altså en korrelasjon mellom den manifeste observerte variabelen og den latente variabelen (faktoren). Pilen fra faktoren til variabelen indikere at variansen i faktoren har en effekt på variansen i skåren til den observerte variabelen Faktor ladninger kan også være negative Tolknigen av negative faktorladninger når en faktors verdi øker, reduseres verdien til den observert variabelen Komunalitet er summen av de kvadrerte ladningen til variablene/items/spørsmål og beskriver hvor mye av variansen til det enkelte spørsmål som forklares av faktorene i løsningen Eigenvalue er målet på hvor mye av variansen en enkelt faktor forklarer Side 12 av 12
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 8. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012 DATO: 12.12.12 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 4 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerPSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008
Eksamen 7. november kl. 0900 200 Sensur: 8.2. kl. 4 Alle oppgavene skal besvares. PSYC 30 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008 OPPGAVE Vurdering av personlige egenskaper Et selskap som driver en nettside
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Målform/språk: Bokmål Antall sider: 10. Psykologisk institutt
1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato:11.12.014 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 10.12.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 04.06.2014 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 19.05.2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 11.12.2013 Eksamenstid (fra-til):09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 1960 Eksamensdato: 23.05.2016 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00
DetaljerLineære modeller i praksis
Lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y én eller flere uavhengige variabler:
DetaljerPSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Skriftlig skoleeksamen fredag 2. mai, 09:00 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon
DetaljerFra krysstabell til regresjon
Fra krysstabell til regresjon La oss si at vi er interessert i å undersøke i hvilken grad arbeidstid er avhengig av utdanning. Vi har ca. 3200 observasjoner (dvs. arbeidstakere som er spurt). For hver
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Våren 2014
Eksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Våren 2014 Skriftlig skoleeksamen, onsdag 19. mars kl. 09:00 (3 timer). Sensur etter tre uker. Ingen hjelpemidler er tillatt under eksamen. Alle oppgavene skal besvares
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 18. mars 2019 kl. 10.00-12.00 Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist: 8.april 2019
DetaljerGenerelle lineære modeller i praksis
Generelle lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y en eller flere uavhengige
DetaljerEksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Høsten 2013
Psykologisk institutt Eksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Høsten 2013 Skriftlig skoleeksamen, torsdag 17.oktober kl. 09:00 (3 timer). Sensur etter tre uker. Ingen hjelpemidler er tillatt under eksamen.
DetaljerEksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Vår 2015
Eksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Vår 2015 Skriftlig skoleeksamen, fredag 27. mars kl. 09:00 (3 timer). Ingen hjelpemidler, utover forhåndsgodkjent ordbok, er tillatt under eksamen. Alle oppgavene
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Psykologisk institutt
1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 29.05.2015 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: Psykologisk institutt 73591960 Eksamensdato: 21.5.2013
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 28. mai kl. 14.00,
Detaljera) Forklar hva som menes med faktorladning, kommunalitet og eigenvalue.
Psykologisk institutt - UiO Eksamen PSYC3101 Kvantitative metoder II Høsten 2012 Skriftlig skoleeksamen, 5.oktober kl. 09:00 (3 timer). Ingen hjelpemidler er tillatt under eksamen. Alle oppgaver skal besvares.
DetaljerEksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn)
Institutt for (instituttnavn) Eksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn) Faglig kontakt under eksamen: Tlf.: Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Annen informasjon:
DetaljerEksamensoppgave i ST3001
Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 fredag 25. mai 2012, kl. 9.00 13:00 Antall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle
DetaljerEksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller Faglig kontakt under eksamen: Tlf: Eksamensdato: August 2014 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Ingvild Saksvik-Lehouillier Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato:15. desember 2016 Eksamenstid:
DetaljerInstitutt for økonomi og administrasjon
Fakultet for samfunnsfag Institutt for økonomi og administrasjon Statistiske metoder Bokmål Dato: Torsdag 19. desember Tid: 4 timer / kl. 9-13 Antall sider (inkl. forside): 8 Antall oppgaver: 3 Oppsettet
DetaljerEksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 30. mai 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: 7. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 9.00-13.00
DetaljerSOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode Regresjonsanalyse Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Lineær sammenheng I Lineær sammenheng II Ukelønn i kroner 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
DetaljerEksplorerende faktor-analyse.
Eksplorerende faktor-analyse. Noen forutsetninger: Vi bruker alltid variabler som er standardiserte med gjennomsnitt=0 og standardavvik=1: obs Y X zy zx Regresjonsanalyser: 1 18.93 21.85-0.50 0.71 2 18.41
DetaljerEksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Ingvild Saksvik-Lehouillier Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 30. mai 2016 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse Faglig kontakt under
DetaljerEksamensoppgave i PSY1011/4111 Psykologiens metodologi
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 11. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00
Detaljer1. De fleste blir mer vennlige av å drikke alkohol Mange blir mer aggressive av å drikke alkohol
EKSAMEN i PSYC3101/ PSY4510 Høst 2009 Kvantitative metoder II 15. desember kl. 09:00 (3 timer). Ingen hjelpemidler tillatt Alle oppgavene skal besvares OPPGAVE 1: a) Forklar hva som menes med begrepet
DetaljerStd. Error. ANOVA b. Sum of Squares df Square F Sig. 54048,151 2 27024,075 327,600,000 263063,943 3189 82,491 317112,094 3191.
Samspill i regresjon Variables Entered/Removed b Variables Variables Entered Removed Method Kjønn,, Enter hjemmebo ende a a. All requested variables entered. Summary Std. Error Adjusted R of the R R Square
DetaljerEksamensoppgave i TMA4295 Statistisk inferens
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4295 Statistisk inferens Faglig kontakt under eksamen: Vaclav Slimacek Tlf: 942 96 313 Eksamensdato: Tirsdag 2. desember 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
DetaljerEksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 3. juni 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 18.12.2018 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
DetaljerSOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 8 desember 1997 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 201 Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806
DetaljerHøsten Skriftlig skoleeksamen, 23. Oktober, kl. 09:00 (3 timer). Sensur etter tre uker.
Psykologisk institutt Eksamen PSY4020 - Anvendt kvantitativ forskningsmetode Eksamen PSYC3101 - Kvantitativ metode II (3. Semester) Eksamen PSYC3101 - Kvantitativ metode II (6. Semester) Høsten 2015 Skriftlig
DetaljerHøye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll.
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2015 Skriftlig skoleeksamen tirsdag 19. mai, 09:00 (4 timer) Resultater publiseres 10. juni Kalkulator
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar
DetaljerForelesning 13 Regresjonsanalyse
Forelesning 3 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerEksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 20. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00
DetaljerEksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: August 2016 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEr det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse
Forelesning 4 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember
DetaljerSKOLEEKSAMEN 29. september 2006 (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 9. september 006 (4 timer) Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 0. oktober
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerOPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.
EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir forlag) OPPGAVESETTET
DetaljerLogistisk regresjon 1
Logistisk regresjon Hovedideen: Binær logistisk regresjon håndterer avhengige, dikotome variable Et hovedmål er å predikere sannsynligheter for å ha verdien på avhengig variabel for bestemte (sosiale)
DetaljerKLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2009 Repeterte målinger
KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2009 Repeterte målinger Arnt Erik Tjønna og Eirik Skogvoll Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk, Det medisinske fakultet, NTNU Bakgrunn Inaktivitet
DetaljerSKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 27. februar 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen
DetaljerRepeated Measures Anova.
Repeated Measures Anova. Vi bruker oppgave-5 som eksempel. I en evalueringsstudie av en terapeutisk intervensjon valgte man et pre-post med kontrollgruppe design. Alle personer ble undersøkt tre ganger
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE IDRSA004 Faglig kontakt under eksamen: Arve Hjelseth (7359562) Eksamensdato: 0.2.08
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 1 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 1 Den avhengige variabelen i regresjonsanalysen er en skala (indeks) for tillit
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 06.06.2019 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
DetaljerEksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 16. mai 2015 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
DetaljerSKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN. november 007 (4 timer Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 3. november kl.
DetaljerUniversitetet i Agder Fakultet for økonomi og samfunnsfag E K S A M E N
1 Universitetet i Agder Fakultet for økonomi og samfunnsfag E K S A M E N Emnekode: Emnenavn: BE-34 Statistikk og finans Dato: 6. desember 21 Varighet: 9-13 Antall sider inkl. forside 6 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEksamen PSYC2104 Kvantitativ metode A Høst 2018
Eksamen PSYC2104 Kvantitativ metode A Høst 2018 Skriftlig skoleeksamen, 22. oktober (3 timer). Sensur etter tre uker. Ingen hjelpemidler er tillatt under eksamen. Alle oppgavene skal besvares OPPGAVE 1
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller 12. januar 2012
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 8. desember
DetaljerTillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: IKBM STAT100 Torsdag 13.des 2012 STATISTIKK 09.00-12.30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Solve Sæbø ( 90065281) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle
DetaljerEksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Høsten 2014
Eksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Høsten 2014 Skriftlig skoleeksamen, mandag 27.oktober - kl. 09:00 (3 timer). Sensur etter tre uker. Ingen hjelpemidler, utover forhåndsgodkjent ordbok, er tillatt
DetaljerEksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Ingvild Saksvik-Lehouillier Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23. mai 2017 Eksamenstid:
DetaljerEksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: August 2018 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 12 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Onsdag
DetaljerINSTITUTT FOR SOSIOLOGI OG SAMFUNNSGEOGRAFI EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS KVANTITATIV METODE. SKOLEEKSAMEN 11. mai 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS400 - KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 11. mai 005 (4 timer) Tillatt hjelpemiddel: Ikke-programmerbar kalkulator. Oppgavesettet består av 6 sider inkludert denne. Kandidaten
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS107 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 18. mai 001 Eksamenssted: Idrettsbygget
DetaljerEksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: August 2014 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerHvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?
Forelesning 16 Tolkning av regresjonsmodeller Eksamensoppgave i SVSOS17 18. mai 21 1 Oppgave 1a Tabell 1 viser et SPSS-utskrift av en t-test for to uavhengige utvalg, og er basert på data fra en spørreundersøkelse
DetaljerPSY Anvendt kvantitativ forskningsmetode
PSY4020 1 Anvendt kvantitativ forskningsmetode Oppgaver Oppgavetype Vurdering Informasjon Dokument Automatisk poengsum 1 Oppg 1 a) Skriveoppgave Manuell poengsum 2 Oppg. 1 b) Skriveoppgave Manuell poengsum
DetaljerSOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: Tysdag 28 november 1995 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 102 Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 7 Sensurdato: 20 desember
DetaljerUTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29 Mars 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator Sensur for
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller 23. desember 2010
DetaljerNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt BOKMÅL/NYNORSK EKSAMEN I: PED3001 - STATISTIKK FAGLIG KONTAKT UNDER EKSAMEN: Per Frostad
DetaljerEksamensoppgave i TMA4245 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Gunnar Taraldsen a, Torstein Fjeldstad b Tlf: a 464 32 506, b 962 09 710 Eksamensdato: 23. mai 2018 Eksamenstid
DetaljerHer ser vi på noen egenskaper ved denne metoden som kan være nyttig for oss psykologer.
Prinsipal Component Analysis (PCA): Prinsipal komponent analysen ble (som mange andre metoder vi benytter) oppfunnet av Karl Pearson i 1901, men uavhengig av ham videreutviklet av Hotelling rundt 1930.
DetaljerBakgrunn. KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2008 Repeterte målinger. Overvekt: løp for livet
KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2008 Repeterte målinger Arnt Erik Tjønna og Eirik Skogvoll Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk, Det medisinske fakultet, NTNU Bakgrunn Inaktivitet
DetaljerEKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011
EKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011 Løsningsforslag Oppgave 1 (Med referanse til Tabell 1) a) De 3 fiskene på 2 år hadde lengder på henholdsvis 48, 46 og 35 cm. Finn de manglende tallene i Tabell 1. Test
DetaljerEKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 5 Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas (988 47 649) BOKMÅL EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK Onsdag 8. august
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: ST 301 Statistiske metoder og anvendelser. Eksamensdag: Torsdag, 2. juni, 1994. Tid for eksamen: 09.00 14.00. Oppgavesettet er
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 1. juni 2006. Tid for eksamen: 09.00 12.00. Oppgavesettet er på
DetaljerPSY Kvantitativ metode
PSY2014 - Kvantitativ metode Skriftlig skoleeksamen onsdag 21. mai, 09:00 (3 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon er tillatt. En liste av relevante formler og en tabell av t-fordelingen
DetaljerEksamen i : STA-1002 Statistikk og. Eksamensdato : 26. september 2011. Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : - Godkjent kalkulator
Side 1 av 11 sider EKSAMENSOPPGAVE I STA-1002 Eksamen i : STA-1002 Statistikk og sannsynlighet 2 Eksamensdato : 26. september 2011. Tid : 09-13. Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : -
DetaljerTil bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo
MINIMANUAL FOR SPSS Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo Denne minimanualen viser hvordan analyser i metodeundervisningen på masternivå (master i sosialt arbeid, master i familiebehandling
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE STA-2004.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004. Dato: Torsdag 28. september 2017. Klokkeslett: 09 13. Sted: Tillatte hjelpemidler: Teorifagsbygget. «Tabeller og formler i
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE. B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark (4 sider) med egne notater. Godkjent kalkulator.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004 Dato: 29.september 2016 Klokkeslett: 09 13 Sted: Tillatte hjelpemidler: B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller tirsdag 4. desember
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004. Dato: Mandag 24. september 2018. Klokkeslett: 09-13. Sted: Administrasjonsbygget K1.04 Tillatte hjelpemidler: «Tabeller og
DetaljerEksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 30. mai 2014 Eksamenstid (frå til): 09:00-13:00
Detaljer