NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
|
|
- Frank Løkken
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Høst 2005 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Johan Fredrik Rye Telefon: Eksamensdato: 7. desember 2005 Eksamenstid: 6 timer Studiepoeng: 15 Antall sider bokmål ekskl. vedlegg: 3 Antall sider nynorsk ekskl. vedlegg: 3 Antall sider vedlegg: 10 Sensurdato: 4. januar 2006 Sensurtelefon: Tillatte hjelpemiddel: Kalkulator Alle skriftlige hjelpemidler (unntatt tidligere eksamensoppgaver og sensorveiledninger)
2 BOKMÅL OPPGAVE 1 (TELLER 20 PROSENT) 1a) Hva er et samspillsledd (interaksjonsledd)? Gi eksempler. 1b) Forklar problemene som er knyttet til autokorrelasjon i regresjonsanalyser. 1c) Forklar hva som menes med robust regresjon. Drøft i hvilken grad slike metoder bør anvendes i regresjonsanalyser. OPPGAVE 2: OLS-REGRESJON (TELLER 40 PROSENT) 2a) I figurene 1 til 5 (se vedlegg) er det laget fem homoskedastisitetsplott. Forutsett at plottene er fremkommet fra ulike modeller der den avhengige variabelen (y) er inntekt og de avhengige variablene (x) er forskjellige faktorer som kan tenkes å påvirke inntekten. X-aksen viser predikert inntekt i 1000 NOK, mens Y-aksen viser feilleddenes absoluttverdi i 100 NOK. Hvordan kan man tolke disse plottene? (NB: Vær oppmerksom på at plottene er laget med fabrikerte data, der hensikten har vært å skape ekstreme resultater med tanke på denne eksamensoppgaven. Det er svært lite sannsynlig at man ville observert tilsvarende verdier for feilleddene med empiriske data. Kandidaten skal ikke ta hensyn til at oppgaveløsningen fører til merkelige substansielle tolkninger.) I resten av oppgave 2 benyttes data fra European Social Survey (ESS). Hensikten med ESS er å kartlegge sammenhengen mellom institusjonelle forhold i de europeiske landene og borgernes holdninger, verdier og oppfatninger. Intervjuene ble gjort høsten Flere europeiske land deltar i undersøkelsen med representative utvalg, men i denne oppgaven er kun data fra den norske delundersøkelsen benyttet (N=1760). Et av spørsmålene i ESS er om informantene mener det er akseptablet å snyte på skatten. Det er gjennomført en OLS-regresjon der folks skattemoral søkes forklart ut fra ulike bakgrunnsvariabler. Se tabell 1 for deskriptiv informasjon om variablene og modellspesifikasjon. Tabell 2 presenterer grunnmodellen (modell 1) og ulike varianter av denne modellen (modellene 2-6). I tabell 3 er den endelige modellen vist (modell 7). 2b) Forklar hva t- og F-testen er. Bruk eksempler fra OLS-modellene til å vise hvilke formler man bruker til slike tester og hvordan man regner ut testverdiene. 1
3 2c) Hva sier modellene om forholdet mellom den avhengige variablen og følgende uavhengige variabler: i) Tillit til politikere ii) Alder iii) Kvinne iv) Religiøsitet 2d) Vurder følgende hypoteser: i) Det er regionale forskjeller i folks skattemoral. ii) Trøndere har høyere skattemoral enn folk i Oslo/Akershus iii) Folk på høyresiden i det politiske landskapet har høyere skattemoral enn folk på venstresiden iv) Folk som er tilfreds med livet, har høyere skattemoral enn andre. 2e) Prediker følgende gruppers skattemoral (bruk resultatene i modell 7): i) Høyt utdannede 40-årige kvinner på Vestlandet, som har maksimal tillit til politikere (10), som er middels tilfredse med myndighetene (5), som er middels tilfredse med livet (5), som plasserer seg ytterst til høyre på den politiske skalaen (10), og som er middels religiøse (5). ii) Middels utdannede 60-årige menn i Trøndelag, som har maksimal tillit til politikerne (10), som er middels tilfredse med myndighetene (5), som er svært tilfredse med livet (10), som plasserer seg midt i det politiske landskapet (5), og som er maksimalt religiøse (10). OPPGAVE 3: LOGISTISK REGRESJON (TELLER 40 PROSENT) 3a) I hele oppgave 3 brukes samme data som i den forrige oppgaven. Den avhengige variablen er imidlertid kodet om til en dikotom variabel. Verdien 1 er gitt til dem som har aller høyest skattemoral (dvs. verdien 5 på den originale variabelen). Det er deretter gjort en logistisk regresjonsanalyse med denne variabelen som avhengig variabel. i) I hvilke tilfeller bør man bruke logistisk regresjonsanalyse? ii) Gi en konkret vurdering av anvendelsen av OLS-regresjon (oppgave 2) og logistisk regresjon (oppgave 3) i denne eksamensoppgaven. iii) Hvordan påvirker valg av regresjonsteknikk de substansielle resultatene? Bruk de konkrete resultatene fra oppgave 2 og 3 i drøftingen. 3b) Prediker logit (L), odds (O) og sannsynlighet (p) for at følgende personer har høy skattemoral (y=1): 2
4 i) Høyt utdannet 25-årig kvinne i Trøndelag, som har høy tillit til politikerne (7), lav tilfredshet med myndighetene (3), som plasserer seg ytterst til høyre på den politiske skalaen (10), som er middels tilfredse med livet (5), og som er svært religiøs (10). ii) Lavt utdannet 40-årig mann i Nord-Norge, som har maksimal tillit til politikerne (10), men middels tilfredshet med myndighetene (5), som plasserer seg litt til høyre i det politiske landskapet (7), som er litt under middels tilfredse med livet (4), og som er maksimalt religiøs (10). 3c) Hva er oddsratioene mellom: i) To grupper, der forskjellen er at den første har en (1) verdi høyere skår på variabelen som måler politisk tillit? ii) To grupper, der forskjellen er at den første har tre (3) verdier høyere skår på variabelen som måler måler tilfredshet med livet? iii) Kvinner med høy utdanning og menn med lav utdanning? 3d) Skriv opp ligningene for betingede effektplott som vil minimere og maksimere sannsynligheten (p) for å ha høy skattemoral (y = 1) etter informantens alder. 3e) I vedleggene er det lagt ved boxplot for dfbetas (SPSS) til alle de uavhengige variablene. Forklar og kommenter resultatene. 3
5 NYNORSK OPPGÅVE 1 (TEL 20 PROSENT) 1a) Kva er eit samspelsledd (interaksjonsledd)? Gi døme. 1b) Forklar kva problem som er knytta til autokorrelasjon i regresjonsanalysar. 1c) Forklar kva som meinest med robust regresjon. Drøft i kva grad desse metodane bør nyttast i regresjonsanalysar. OPPGAVE 2: OLS-REGRESJON (TEL 40 PROSENT) 2a) I figurane 1 til 5 (sjå vedlegg) er det laga fem homoskedastisitetsplott. Sei at plotta er komne fram frå ulike modellar der den avhengige variabelen (y) er inntekt og dei avhengige variablane (x) er forskjellige faktorar som kan tenkjast å påverka inntekta. X-aksen viser predikerte inntekter i 1000 NOK, mens Y-aksen viser feilledda sine absoluttverdiar i 100 NOK. Kvorleis kan ein tolke desse plotta? (NB: Vær merksam på at plotta er laga med fabrikerte data, der ein har søkt å skape ekstreme resultat med tanke på denne eksamensoppgåva. Det er svært lite truleg at ein ville observert tilsvarande verdiar for feilledda med empiriske data. Kandidaten skal ikkje ta hensyn til at oppgåveløysninga fører til merkelege substansielle tolkingar.) I resten av oppgåve 2 nyttast data frå European Social Survey (ESS). Målet med ESS er å kartleggje samanhengen mellom institusjonelle tilhøve i dei europeiske landa og borgarane sine haldningar, verdiar og oppfattingar. Intervjua vart gjort hausten Fleire europeiske land tek del i undersøkinga med representative utval, men i denne oppgåva er berre data frå den norske delundersøkinga nytta (N=1760). Eit av spørsmåla i ESS er om informantene meiner det er akseptablet å snyte på skatten. Det er gjennomførd ein OLS-regresjon der folk sin skattemoral vert søkt forklara ut frå ulike bakgrunnsvariablar. Sjå tabell 1 for deskriptiv informasjon om variablane og modellspesifikasjonen. Tabell 2 presenterar grunnmodellen (modell 1) og ulike variantar av denne modellen (modellene 2-6). I tabell 3 er den endelege modellen vist (modell 7). 2b) Forklar kva t- og F-testen er. Bruk døme frå OLS-modellane til å vise kva formlar ein bruker til desse testane og korleis ein reknar ut testverdiane. 4
6 2c) Kva seier modellane om tilhøvet mellom den avhengige variablen og følgjande uavhengige variablar: i) Tillit til politikarar ii) Alder iii) Kvinne iv) Religiøsitet 2d) Vurder følgjande hypoteser: i) Det er regionale skilnader i folks skattemoral. ii) Trønderar har høgare skattemoral enn folk i Oslo/Akershus iii) Folk på høgresida i det politiske landskapet har høgare skattemoral enn folk på venstresida iv) Folk som er tilfreds med livet har høgare skattemoral enn andre. 2e) Prediker skattemoralen til følgjande grupper (bruk resultata i modell 7): i) Høgt utdanna 40-årige kvinner på Vestlandet, som har maksimal tillit til politikarane (10), som er middels nøgde med myndigheitane (5), som er middels nøgde med livet (5), som plasserer seg ytst til høgre på den politiske skalaen (10), og som er middels religiøse (5). ii) Middels utdanna 60-årige menn i Trøndelag, som har maksimal tillit til politikarane (10), som er middels nøgde med myndighetane (5), som er svært nøgde med livet (10), som plasserer seg midt i det politiske landskapet (5), og som er maksimalt religiøse (10). OPPGAVE 3: LOGISTISK REGRESJON (TEL 40 PROSENT) 3a) I hele oppgåve 3 brukast smme data som i den føre oppgåva. Den avhengige variablen er likevel koda om til ein dikotom variabel. Verdien 1 er gitt til dei som har aller høgast skattemoral (dvs. verdien 5 på den originale variabelen). Det er så gjort ein logistisk regresjonsanalyse med denne variabelen som avhengig variabel. i) I kva tilfelle bør ein nytte logistisk regresjonsanalyse? ii) Gi ei konkret vurdering av bruken av OLS-regresjon (oppgave 2) og logistisk regresjon (oppgave 3) i denne eksamensoppgåva. iii) Korleis påverkar val av regresjonsteknikk dei substansielle resultata? Bruk dei konkrete resultata fra oppgave 2 og 3 i drøftinga. 3b) Prediker logit (L), odds (O) og sannsyn (p) for at følgjande personar har høg skattemoral (y=1): i) Høgt utdanna 25-årig kvinne i Trøndelag, som har høg tillit til politikarane (7), låg grad av nøgd med myndigheitane (3), som plasserer seg ytst til høgre på den politiske skalaen (10), som er middels nøgde med livet (5), og som er svært religiøs (10). 5
7 ii) Lavt utdanna 40-årig mann i Nord-Norge, som har maksimal tillit til politikarane (10), men middels nøgd med myndigheitane (5), som plasserer seg litt til høgre i det politiske landskapet (7), som er litt under middels nøgde med livet (4), og som er maksimalt religiøs (10). 3c) Hva er oddsratioane mellom: i) To grupper, der skilnaden er at den første har ein (1) verdi høgare skår på variabelen som måler politisk tillit? ii) To grupper, der skilnaden er at den første har tre (3) verdier høgare skår på variabelen som måler måler nøgdheit med livet? iii) Kvinner med høg utdanning og menn med lav utdanning? 3d) Skriv opp likningene for betinga effektplott som vil minimere og maksimere sannsynet (p) for å ha høg skattemoral (y = 1) etter informantens alder. 3e) I vedlegga er det lagt ved boxplot for dfbetas (SPSS) til alle dei uavhengige variablane. Forklar og kommenter resultata. 6
8 DOKUMENTASJON TIL OPPGAVE 2 Figur 1: Homoskedastisitetsplott A Y-aksen: Feilledd, målt i 100 NOK (absoluttverdier) X-aksen: Predikert inntekt, målt i 1000 NOK (NB: Fabrikerte data) FEIL PRE1 90 Figur 2: Homoskedastisitetsplott B Y-aksen: Feilledd, målt i 100 NOK (absoluttverdier) X-aksen: Predikert inntekt, målt i 1000 NOK (NB: Fabrikerte data) FEIL PRE
9 Figur 3: Homoskedastisitetsplott C Y-aksen: Feilledd, målt i 100 NOK (absoluttverdier) X-aksen: Predikert inntekt, målt i 1000 NOK (NB: Fabrikerte data) FEIL PRE1 90 Figur 4: Homoskedastisitetsplott D Y-aksen: Feilledd, målt i 100 NOK (absoluttverdier) X-aksen: Predikert inntekt, målt i 1000 NOK (NB: Fabrikerte data) FEIL PRE
10 Figur 5: Homoskedastisitetsplott E Y-aksen: Feilledd, målt i 100 NOK (absoluttverdier) X-aksen: Predikert inntekt, målt i 1000 NOK (NB: Fabrikerte data) FEIL PRE1 9
11 Tabell 1: Operasjonalisering og deskriptiv statistikk for regresjonsmodellene i oppgaven. Total N = Variabel Operasjonalisering Frekv. (pros Min.- verdi Max.- verdi Gj.-snitt Stand.- avvik Skattemoral (I OLSregresjonen, Påstand: Folk bør ikke snyte på skatten. Svar på en skala fra 1til 5: 1 5 3,94 0,842 oppgave 2) 1: Helt uenig 5: Helt enig Skattemoral Påstand: Folk bør ikke snyte på skatten. 1: Svært enig (5 på den (I den logistiske 21,9 originale skalaen) regresjonen, oppgave 3) 0: Ikke svært enig (1-4 på 78,1 den originale skalaen) Tillit til Skalaspørsmål, fra 0 (ingen politikere tillit) til 10 (svært høy tillit) ,26 1,987 Skalaspørsmål, fra 0 (ingen Tilfredshet med tilfredshet) til 10 (svært høy myndighetene tilfredshet) ,38 2,032 Venstrehøyreakse venstre) til 10 (ytre høyre) Skalaspørsmål, fra 0 (ytre ,05 2,084 Skalaspørsmål, fra 0 (ingen Tilfredshet med tilfredshet) til 10 (svært høy livet tilfredshet) ,90 1,576 Skalaspørsmål, fra 0 (ingen Religiøsitet religiøsitet) til 10 (svært høy ,97 2,664 religiøsitet) Kvinne 0 = Mann 52,7 1 = Kvinne 47,3 Alder Faktisk alder ,74 17,035 Utdanning (dummysett) Lav utdanning (ref.kat.) 21,8 Middels utdanning 42,5 Høy utdanning 35,7 Oslo/Akershus (ref.kat.) 20,5 Hedmark / Oppland 8,4 Sør-Østlandet 18,3 Region Agder / Rogaland 14,2 (dummysett) Vestlandet 18,8 Trøndelag 8,8 Nord-Norge 11,0 Alder kvadrert Alder * alder , ,329 Samspill, 1 = Kvinner med høy kvinne/høy utdanning utdanning 0 = Alle andre 17,0 83,0 10
12 Tabell 2: Regresjonsmodeller 1 til 6 (OLS-regresjon) (oppgave 2) Avhengig variabel (y) er skattemoral Modell 1 Modell 2 Modell 3 Modell 4 Modell 5 Modell 6 Konstantledd 3,437 3,588 3,397 3,858 3,422 3,473 Tillit til politikere 0,046 0,053 0,047 0,047 0,045 0,045 Tilfreds med myndighetene Venstre/høyre-akse -0,051-0,051-0,051-0,050-0,052-0,053 Tilfredshet med livet 0,037 0,037 0,036 0,036 0,038 0,038 Religiøsitet 0,014 0,016 0,014 0,014 0,014 0,017 Kvinne 0,069 0,068 0,070 0,073 0,122 Alder , Utdanning (ref.kat.: lav utdanning) Middels utdanning 0,088 0,084 0,116 0,088 0,086 Høy utdanning 0,263 0,264 0,316 0,334 0,263 Region (ref.kat.: Oslo/Akershus) Hedmark/Oppland 4-0, Sør-Østlandet -0,171-0,206 -,0170-0,174-0,172 Agder og Rogaland -0,033-0,079-0,039-0,036-0,033 Vestlandet 0, ,040 0,038 0,036 Trøndelag -0,031-0,073-0,034-0,034-0,028 Nord-Norge -0,079-0,116-0,074-0,077-0,085 Alder kvadrert * 0222 Samspill kvinne/høy utdanning -0,150 Forklart varians Ikke forklart varians (feilledd) Total varians * Alder kvadrert er oppgitt med flere desimaler pga. lav betakoeffisient. N = 1700 Alle koeffisienter med p-verdi < 0,05 er uthevet. 11
13 Tabell 3: Regresjonsmodell 7 ( Endelig modell ) (OLS-regresjon) (oppgave 2) Avhengig variabel (y) er skattemoral B SE B (standardisert) t p-verdi Konstantledd 3,842 0,186 20,697 <0 Tillit til politikere 0,046 0,011 0,109 4,020 <0 Tilfreds med myndighetene -4 0, ,294 0,769 Venstre/høyre-akse -0,051 0,010-0,126-4,927 <0 Tilfredshet med livet 0,036 0,013 0,068 2,857 4 Religiøsitet 0, ,046 1,835 0,067 Kvinne 0,126 0,050 0,075 2,499 0,013 Alder -0, ,389-3,195 1 Utdanning (ref.kat.: lav utdanning) Middels utdanning 0,116 0,054 0,068 2,144 0,032 Høy utdanning 0,387 0,070 0,220 5,540 <0 Region (ref.kat.: Oslo/Akershus) Hedmark/Oppland 0 0, ,996 Sør-Østlandet -0,173 0,064-0,080-2,708 7 Agder og Rogaland -0,043 0,069-0,018-0,619 0,536 Vestlandet 0,039 0,064 0,018 0,621 0,535 Trøndelag -0,037 0,080-0,012-0,460 0,645 Nord-Norge -0,071 0,075-0,026-0,954 0,340 Alder kvadrert * ,439 3,588 <0 Samspill kvinne/høy utdanning -0,150 0,083-0,067-1,804 0,071 * Alder kvadrert er oppgitt med flere desimaler pga. lav betakoeffisient. N =
14 Tabell 4: Regresjonsmodell (Logistisk regresjon) (oppgave 3) Avhengig variabel (y) er skattemoral B SE Wald p-verdi OR Konstantledd -1,072 0,574 3,485 0,062 0,342 Tillit til politikere 0,075 0,035 4,585 0,032 1,077 Tilfreds med myndighetene -0,075 0,037 4,103 0,043 0,928 Venstre/høyre-akse -0,128 0,032 15, ,880 Tilfredshet med livet 0,143 0,042 11, ,154 Religiøsitet 0,072 0,024 8, ,075 Kvinne 0,268 0,161 2,754 0,097 1,307 Alder -0,074 0,018 16, ,929 Utdanning (ref.kat.: lav utdanning) Middels utdanning 0,130 0,174 0,555 0,456 1,139 Høy utdanning 0,909 0,219 17, ,481 Region (ref.kat.: Oslo/Akershus) Hedmark/Oppland 0,387 0,235 2,701-0,387 1,472 Sør-Østlandet -0,092 0,199 0,213 0,092 0,912 Agder og Rogaland 8 0, ,008 Vestlandet -8 0, ,992 Trøndelag -0,122 0,247 0,244 0,122 0,885 Nord-Norge 0,046 0,225 0,041-0,046 1,047 Alder kvadrert , ,001 Samspill kvinne/høy utdanning -0,458 0,247 3,448 0,063 0,633 N = 1700 Dummysettene Utdanning og Region er testet med loglikelihoodtest og funnet signifikante på et 0,05-nivå. Også kjønn ( Kvinne og Samspill kvinne/høy utdanning) gir samlet sett et signifikant bidrag til modellen. 13
15 Figur 6: Dfbetas verdier for variablene Tillit til politiet ( trstplt ), Tilfredshet med myndighetene ( stfgov ), og Venstre/høyre-akse ( lrscale ) DFBETA for trstplt DFBETA for stfgov DFBETA for lrscale Figur 7: Dfbetas verdier for variablene Tilfredshet med livet ( happy ), Religiøsitet ( rlgdgr ), og Kvinne ( kvinne ) 0, , ,02 DFBETA for happy DFBETA for rlgdgr DFBETA for kvinne 14
16 Figur 8: Dfbetas verdier for variablene Alder ( alder ), Middels utdanning ( midutd ), og Høy utdanning ( høyutd ) 0,04 0, , , , , ,03-0,04 DFBETA for alder DFBETA for midutd DFBETA for høyutd Figur 9: Dfbetas verdier for variablene Hedmark / Oppland ( hedopp ), Sørøstlandet ( sorøst ), og Agder / Rogaland ( agdroga ) 0,04 0, , , , , ,03-0,04 DFBETA for hedopp DFBETA for sorøst DFBETA for agdroga 15
17 Figur 10: Dfbetas verdier for variablene Vestlandet ( vest ), Trøndelag ( trønde ), og Nord-Norge ( nord ) 0,05 0, , ,02 0, , , DFBETA for vest DFBETA for trønde DFBETA for nord Figur 6: Dfbetas verdier for variablene Alder kvadrert ( alder2 ), og Samspill kvinne/høy utdanning ( kvinutd ). 0, , , ,02 DFBETA for alder2 DFBETA for kvinutd 16
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 26. mai 2011 Eksamenstid: 5
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE HØST 2010 I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Faglig kontakt under
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 31. mai 007 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3050 Empirisk forskningsmetode Faglig kontakt under eksamen: Stipendiat Zan
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3050 Empirisk forskningsmetode i humaniora og samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 1. juni 006 Eksamenstid: 4 timer
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 29. mai 2009 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerForelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse
Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse Logistiske regresjons er den mest brukte regresjonsanalysen når den avhengige variabelen er todelt Metoden kan brukes til å: teste hypoteser om variablers effekt
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse Faglig kontakt under
DetaljerSKOLEEKSAMEN 29. september 2006 (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 9. september 006 (4 timer) Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 0. oktober
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Oppgåve 2 gitt våren 2003 Erling Berge Vår 2004 Erling Berge 1 OPPGAVE 2 Logistisk regresjon (teller 50%) Den avhengige variabelen i analysen er innvenn, som fanger opp om en har
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 1 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 1 Den avhengige variabelen i regresjonsanalysen er en skala (indeks) for tillit
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 2 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 2 Den avhengige variabelen i den logistiske regresjonsanalysen er freegl, som
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE IDRSA004 Faglig kontakt under eksamen: Arve Hjelseth (7359562) Eksamensdato: 0.2.08
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april (4 timer)
EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april 200 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Ikke-programmerbar kalkulator Liste med matematiske uttrykk/andeler i fordelinger (bakerst i oppgavesettet) Sensur på
DetaljerEKSAMEN I SOSIOLOGI SOS KVANTITATIV METODE. ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 2011 (4 timer)
EKSAMEN I SOSIOLOGI SOS4020 - KVANTITATIV METODE ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 20 (4 timer) Tillatt hjelpemiddel: Ikke-programmerbar kalkulator. Opplysninger bakerst i oppgavesettet Sensur på eksamen faller
DetaljerSTV1020 våren 2018 oppgave 31. Se nederst i dokumentet for nynorsk versjon.
STV1020 våren 2018 oppgave 31. Se nederst i dokumentet for nynorsk versjon. DEL 2 (70 av 100 poeng): Du skal svare på alle oppgavene. Tallene i parentes viser maksimalt antall poeng per oppgave. Du skal
DetaljerPSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Skriftlig skoleeksamen fredag 2. mai, 09:00 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon
DetaljerEksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Faglig kontakt under eksamen: Per Morten Schiefloe Tlf.: 901 15 516 Eksamensdato: 18.05.2017 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 20. mars (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE 0. mars 009 (4 timer Tillatte hjelpemidler: Ikke-programmerbar kalkulator Liste med matematiske uttrykk/andeler i fordelinger (bakerst i oppgavesettet Sensur på eksamen
DetaljerSKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN. november 007 (4 timer Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 3. november kl.
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 30. november 2009 Eksamenstid:
DetaljerSKOLEEKSAMEN 8. januar 2008 (4 timer)
UTSATT EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 8. januar 2008 (4 timer) Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 29.
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS107 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 18. mai 001 Eksamenssted: Idrettsbygget
DetaljerGjør gjerne analysene under her selv, så blir dere mer fortrolige med utskriften fra Spss. Her har jeg sakset og klippet litt.
Gjør gjerne analysene under her selv, så blir dere mer fortrolige med utskriften fra Spss. Her har jeg sakset og klippet litt. Data fra likelonn.sav og vi ser på variablene Salnow, Edlevel og Sex (hvor
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 10.12.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerSKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 27. februar 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen
DetaljerUTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29 Mars 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator Sensur for
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING I SOS1002 VÅREN 2011 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 26. mai 2011 Eksamenstid:
DetaljerInstitutt for økonomi og administrasjon
Fakultet for samfunnsfag Institutt for økonomi og administrasjon Statistiske metoder Bokmål Dato: Torsdag 19. desember Tid: 4 timer / kl. 9-13 Antall sider (inkl. forside): 8 Antall oppgaver: 3 Oppsettet
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 11.12.2013 Eksamenstid (fra-til):09:00 13:00
DetaljerNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt BOKMÅL/NYNORSK EKSAMEN I: PED3001 - STATISTIKK FAGLIG KONTAKT UNDER EKSAMEN: Per Frostad
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006
SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SØK3001 ØKONOMETRI I
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK3001 ØKONOMETRI I Faglig kontakt under eksamen: Kåre Johansen, Tlf.: 9 19 36 Eksamensdato: Onsdag
DetaljerEksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Faglig kontakt under eksamen: Per Morten Schiefloe/Signe Ringdal Tlf.: 73 59 63 23 73 59 17 75 Eksamensdato: 05.12.2014
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING I SOS1002 HØSTEN 2010 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Ansvarlig faglærer:
DetaljerSOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 8 desember 1997 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 201 Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS33 Eksamensoppgåver Oppgåve 2 gitt hausten 2 Erling Berge Erling Berge Haust 2 OPPGÅVE 2I tabellvedlegget til oppgåve 2 er det estimert 6 modellar av eiga inntekt (E.inntekt). a) Ta utgangspunkt i modell
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller 23. desember 2010
DetaljerEksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 30. mai 2014 Eksamenstid (frå til): 09:00-13:00
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: Psykologisk institutt 73591960 Eksamensdato: 21.5.2013
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE Vår 2012 Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerEksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Faglig kontakt under eksamen: Aksel Tjora Tlf.: 73412664 Eksamensdato: 01.06.2018 Eksamenstid: 5 timer Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller 12. januar 2012
DetaljerEksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Vår 2015
Eksamen PSYC3101 Kvantitativ metode II Vår 2015 Skriftlig skoleeksamen, fredag 27. mars kl. 09:00 (3 timer). Ingen hjelpemidler, utover forhåndsgodkjent ordbok, er tillatt under eksamen. Alle oppgavene
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 1960 Eksamensdato: 23.05.2016 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Vår 2004 1 Gjennomgang av Oppgåve 3 gitt hausten 2001 Vår 2004 2 Haust 2001 Oppgåve 3 I tabellvedlegget til oppgåve 3 er det estimert 7 ulike
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SØK 3515/8615 MIKRO- OG PANELDATAØKONOMETRI
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK 3515/8615 MIKRO- OG PANELDATAØKONOMETRI Faglig kontakt under eksamen: Bjarne Strøm Tlf.: 9 1933 Eksamensdato:
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 3. juni 2016 Eksamenstid (frå til): 09:00-13:00
DetaljerINSTITUTT FOR SOSIOLOGI OG SAMFUNNSGEOGRAFI EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS KVANTITATIV METODE. SKOLEEKSAMEN 11. mai 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS400 - KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 11. mai 005 (4 timer) Tillatt hjelpemiddel: Ikke-programmerbar kalkulator. Oppgavesettet består av 6 sider inkludert denne. Kandidaten
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS33 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 24 Erling Berge Vår 24 Gjennomgang av Oppgåve 2 gitt hausten 2 Vår 24 2 Haust 2 OPPGÅVE 2I tabellvedlegget til oppgåve 2 er det estimert 6 modellar av eiga inntekt
DetaljerEksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806
DetaljerForelesning 16 Regresjonsanalyse 3. Regresjonsanalyse av timelønn. Modeller med samspill
Forelesning 16 Regresjonsanalyse 3 Modeller med samspill år effekten av en uavhengig variabel er betinget av en annen uavhengig variabel Eksempel: Hvis effekten av utdanning på timelønn er sterkere for
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar
DetaljerHvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?
Forelesning 16 Tolkning av regresjonsmodeller Eksamensoppgave i SVSOS17 18. mai 21 1 Oppgave 1a Tabell 1 viser et SPSS-utskrift av en t-test for to uavhengige utvalg, og er basert på data fra en spørreundersøkelse
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell fra den norske delen av European Social Survey 2006. Utvalget skal behandles som et sannsynlighetsutvalg
DetaljerSOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: Onsdag 22. mai 1996 Eksamensstad: Nidarøhallen, Hall A Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 18 Sensurdato: 23 juni 1996 Hjelpemiddel
DetaljerMulige sammenhenger for plassering på samfunnsstigen
Mulige sammenhenger for plassering på samfunnsstigen - blokkvis multippel regresjonsanalyse - Utarbeidet av Ronny Kleiven Antall ord (ekskludert forside og avsnitt 7) 2163 1. SAMMENDRAG Oppgaven starter
DetaljerSKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. februar 2016 (4 timer)
SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29. februar 2016 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen faller 21. mars klokken 14.00. Sensuren publiseres
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2003
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 003 Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 17 og 66 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale personregister.
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER Faglig kontakt under eksamen: Päivi Lujala Tlf.: 9 67 60 Eksamensdato: Onsdag
DetaljerNHO R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 27.01.2015 Deres ref: NHO Vår ref: Fredrik Solvi Hoen Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007
SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey 2004.
DetaljerEksamensoppgave i SOS1016 Sosiologi og samfunn
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1016 Sosiologi og samfunn Faglig kontakt under eksamen: Ulla Forseth Tlf.: 95821911, 73591792 Eksamensdato: 10.12.2014 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember
DetaljerEksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Faglig kontakt under eksamen: Signe Ringdal Tlf.: 73 59 17 75 Eksamensdato: 02.06.2016 Eksamenstid: 5 timer Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 3. juni 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
DetaljerEksamensoppgave i SØK3515 Mikro- og paneldataøkonometri
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK3515 Mikro- og paneldataøkonometri Faglig kontakt under eksamen: Bjarne Strøm Tlf.: 73 59 19 33 Eksamensdato: 7. desember 2018 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002 Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 9 og 79 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale personregister.
DetaljerEksamensoppgave i SØK3515 / SØK8615 Mikro- og paneldataøkonometri
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK3515 / SØK8615 Mikro- og paneldataøkonometri Faglig kontakt under eksamen: Bjarne Strøm Tlf.: 73 59 19 33 Eksamensdato: 11.12.2014 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 18. mars 2019 kl. 10.00-12.00 Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist: 8.april 2019
DetaljerEksamensoppgave i SØK Økonometri I
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK3001 - Økonometri I Faglig kontakt under eksamen: Bjarne Strøm Tlf.: 73 59 19 33 Eksamensdato: 7. juni 2016 Eksamenstid: 5 timer (09.00-14.00) Sensurdato:
DetaljerHøye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll.
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2015 Skriftlig skoleeksamen tirsdag 19. mai, 09:00 (4 timer) Resultater publiseres 10. juni Kalkulator
DetaljerNHO R A P P O R T. Sentio Research Norge AS Verftsgata Trondheim Org.nr MVA. Mottaker. Deres ref:
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 27.01.2015 Deres ref: NHO Vår ref: Fredrik Solvi Hoen Arve Østgaard INNLEDNING Undersøkelsen er
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE SOS3003 Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74
DetaljerKausalanalyse og seleksjonsproblem
ERLING BERGE SOS316 REGESJONSANALYSE Kausalanalyse og seleksjonsproblem Institutt for sosiologi og statsvitenskap, NTNU, Trondheim Erling Berge 2001 Litteratur Breen, Richard 1996 Regression Models. Censored,
DetaljerHØGSKOLEN I STAVANGER
EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 25. NOVEMBER 2003 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato:. desember 005 Eksamenstid: 4
DetaljerOppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert = 2.16 0
Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 11. mars 2015 (4 timer)
SENSORVEILEDNING FOR SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 11. mars 2015 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen faller 7. april klokken 14.00.
DetaljerFEILMARGINER VED FORDELINGER
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Dato: 02.01.2013 Vår ref: Arve Østgaard Fredrik Solvi Hoen INNLEDNING Undersøkelsen gjennomføres hver
DetaljerEksamensoppgave i POL1000 Innføring i statsvitenskap: Internasjonal politikk og komparativ politikk
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i POL1000 Innføring i statsvitenskap: Internasjonal politikk og komparativ politikk Faglig kontakt under eksamen: Gunnar Fermann/Jennifer Bailey
DetaljerNOF Forsvarets langtidsplan
NOF Forsvarets langtidsplan Spørsmål i undersøkelsen Spm. 1 - I hvilken grad er du uenig eller enig i følgende utsagn? Jeg anser at Norge står overfor en militær trussel fra ett eller flere hold Jeg frykter
DetaljerME Vitenskapsteori og kvantitativ metode
KANDIDAT 2581 PRØVE ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Emnekode ME-417 Vurderingsform Skriftlig eksamen Starttid 18.05.2018 09:00 Sluttid 18.05.2018 13:00 Sensurfrist 08.06.2018 02:00 PDF opprettet
Detaljera) Forklar hva som menes med faktorladning, kommunalitet og eigenvalue.
Psykologisk institutt - UiO Eksamen PSYC3101 Kvantitative metoder II Høsten 2012 Skriftlig skoleeksamen, 5.oktober kl. 09:00 (3 timer). Ingen hjelpemidler er tillatt under eksamen. Alle oppgaver skal besvares.
DetaljerME Metode og statistikk Candidate 2511
ME-400, forside Emnekode: ME-400 Emnenavn: Metode og statistikk Dato: 31. mai Varighet: 5 timer Tillatte hjelpemidler: Kalkulator (enkel type) Merknader: Besvar 3 av 4 oppgaver (Oppgavene teller likt)
DetaljerTMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 Ei bedrift produserer elektriske komponentar. Komponentane kan ha to typar
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008 Alle tre oppgavene skal besvares. De tre besvarte oppgavene teller hver en tredjedel av den samlede karakteren. Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell
DetaljerFROSTA KOMMUNE BORGERUNDERSØKELSEN 2010 VÆRNESREGIONEN OG INNHERRED SAMKOMMUNE KOMMUNERAPPORT OM UNDERSØKELSEN INNHOLDSFORTEGNELSE
BORGERUNDERSØKELSEN 2010 VÆRNESREGIONEN OG INNHERRED SAMKOMMUNE KOMMUNERAPPORT FROSTA KOMMUNE OM UNDERSØKELSEN Borgerundersøkelsen måler hvordan innbyggerne ser på kommunen de bor i. Hvilken oppfatning
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806
DetaljerEksamensoppgave i SØK1004 Statistikk for økonomer
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i Faglig kontakt under eksamen: Per Tovmo Tlf.: 73 55 02 59 Eksamensdato: 7. desember 2016 Eksamenstid (fra-til): 4 timer (09-13.00) Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 013/015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 013/015 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 10. mars 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består
DetaljerEksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Fagleg kontakt under eksamen: Tlf: Eksamensdato: august 2015 Eksamenstid (frå til): Hjelpemiddelkode/Tillatne hjelpemiddel:
DetaljerEksamensoppgåve i ST0103 Brukarkurs i statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i ST0103 Brukarkurs i statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Jarle Tufto Tlf: 99 70 55 19 Eksamensdato: 3. desember 2016 Eksamenstid (frå til): 09:00-13:00
Detaljer