EKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE
|
|
- Martine Carlsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE Vår 2012 Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: Eksamensdato og tidspunkt: 31. Mai :00 15:00 Eksamenstid: 6 timer Studiepoeng: 15 Antall sider bokmål, appendiks ekskludert: 7 inkludert denne siden Antall sider nynorsk, appendiks ekskludert: 6 Antall sider engelsk, appendiks ekskludert: 6 Antall sider i vedlegg: 7 Sensurdato: 21. Juni 2012 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator Ingen bøker eller notater er tillat under eksamineringen! Formler som kan være nødvendige for besvarelsen ligger på en egen side i vedlegget.
2 BOKMÅL Generell instruks: Foran hvert spørsmål er det oppgitt omtrentlig vekt og omtrentlig lengde på et godt svar. Dette angir anbefalt lengde for et godt svar, og skal hjelpe deg så du ikke skriver for kort eller for langt. Kvaliteten på svaret er mye viktigere enn lengden. Karakteren på eksamenen blir basert på den samlede kvaliteten på besvarelsen, og spesielt gode svar på noen av spørsmålene vil kunne veie opp for mindre gode svar på andre. Det blir også tatt hensyn til at enkelte spørsmål med hensikt er laget enkle, mens andre er vanskeligere å besvare. Formålet med dette er at det skal være mulig for sensorene å få oversikt over spennet i kunnskapen din rundt dette temaet. Hvis du har norsk som morsmål, anbefales det allikevel at du leser den engelskspråklige versjonen i tillegg for å forsikre deg om at du forstår detaljene i spørsmålene korrekt. Den norske versjonen vil allikevel være tilstrekkelig for å kunne besvare eksamen. Du må skrive tydelig! Fremhev hvilket spørsmål du besvarer, og presenter besvarelsen i samme rekkefølge som oppgaveteksten!
3 SPØRSMÅL DEL I (Den samlede vektleggingen av denne oppgavedelen utgjør omtrent 30 prosent av hele karakteren) Svarene på de fleste av disse spørsmålene bør være veldig korte og presise. Det er mulig at i noen tilfeller så vil svaret være noe lignende Nei, dette gir ikke mening (gi da en kort forklaring på hvorfor). 1. Kontrollert for effekten av de andre uavhengige variablene, hvilket mål i OLS angir gjennomsnittlig endring i den avhengige variabelen som følge av en enhets økning i den uavhengige variabelen? 2. Dersom du trekker 1.96 ganger standardfeilen fra en koeffisient for å få en verdi, for så å legge til 1.96 standardfeil til den samme koeffisienten for å få en annen, hvilket mål har du da beregnet? 3. Hvilket mål i logistisk regresjon er det som tilsvarer verdien av t opphøyd i andre? 4. I hvilke tilfeller kan konstantleddet i en multippel OLS-regresjon angi en predikert verdi på den avhengige variabelen? 5. Forestill deg at du ser på et sett med statistiske estimat fra en multippel regresjonsmodell. Du legger merke til at den ustandardiserte regresjonskoeffisienten for variabelen alder er 0,000, men at t-testen indikerer at koeffisienten er statistisk signifikant. Samtidig ser du at koeffisienten for dummyvariabelen kjønn (å være mann) er 0,05 og ikke statistisk signifikant. Er dette mulig, eller er det en opplagt feil? Gi en kort forklaring Følgende fem spørsmål er basert på tabellen nedenfor. Denne tabellen viser resultatet fra en OLS-regresjon der den avhengige variabelen er en holdningsskala som omhandler kjønnsroller fra en survey i Polen. MEN! Fem av tallene i denne tabellen har blitt endret slik at de har verdier som ikke kan være riktig gitt de andre tallene i tabellen. I alt er det fem feil og det er ikke mer enn en feil på hver horisontale linje i tabellen. Identifiser feilene og forklar hvorfor de må være feil. Navngi de fem svarene fra 6-10 i den rekkefølgen de ligger i tabellen. Model 1 (Constant) AGE Female Education Level of Education Urban Residence Type Religiosity Church attendance Unstandardized Coefficients B Std. Error a. Dependent Variable: GENSCALE2 SCALE zv33 + zv34 + zv35 + zv37 + zv40 + zv43 Coefficients a Standardized Coefficients Beta 95% Confidence Interval for B t Sig. Lower Bound Upper Bound 18,510,941 19,661,000 16,661 20,359 -,068,501 -,254-6,192,000 -,090 -,047 1,926,379,208 5,082,000 1,926 2,670,237,084,122 2,830,671,073,402,085,112,033,760,047 -,135,304 -,164,181-3,017 -,904,366 -,519,192
4 11. Beskriv de relative fordelene og ulempene ved å benytte 1) DFBETA, 2) leverage og 3) Cook s D når du skal se etter potensielle problemer dataene dine kan inneholde. 12. Hvilke typer analyser kan ikke gjøres i SPSS uten å benytte det mer spesialiserte programmet AMOS? 13 I AMOS, hva er forskjellen på variabler som er representert ved rektangler og variabler representert av ovaler? 14 Tenk deg at du har en uavhengig variabel X som korrelerer med en avhengig variabel Y. I tillegg er der en tredje variabel Z som kan forårsake en «spuriøs» sammenheng mellom X og Y. Hvordan ville du ha benyttet multippel regresjon for å evaluere om en slik spuriøs sammenheng eksisterer (hvilken modell ville du ha kjørt og hvordan ville du ha evaluert de mulige utfallene)? Hvordan ville en enkel stianalyse gi deg en mer sofistikert tolkning enn den som vil bli gitt under en forelesning for ett samfunnsvitenskapelig metodekurs på begynnernivå? 15. Hva står forkortelsen «SEM» for? Nevn minst to tilfeller der denne teknikken kan være nyttig. 16. Hvordan kan du på en enkel måte å se om du har et problem med multikolinearitet i logistisk regresjon, selv om denne metoden tilsynelatende strider litt mot reglene (det er lov)? 17. Er heteroskedastisitet et problem i logistisk regresjon? Hvis ja, hvordan må du håndtere det? 18. Survey data fra albanere og serbere i Kosovo i 2003 ble analysert ved hjelp av OLSregresjon. Variabelen som ble predikert målte tradisjonalisme i moralske verdier og ble rangert på en skala fra 1 til 5 (5 indikerer mest tradisjonell). Uavhengige variabler inkluderer MALE (en dummyvariabel hvor menn er kodet «1» og kvinner er kodet «0»), EDUYRS (antall år utdanning fullført), AGE (alder målt i år), SRB (en dummyvariabel hvor serbere har verdien 1 og albanere har verdien 0 ) og ett samspill mellom SRB og AGE. Med en R- square på.077 var resultatene som følger: Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 3,989,095 41,901,000 MALE -,062,040 -,033-1,547,122 AGE Years of age, limited to ,002,002 -,027-1,127, EDYEARS -,036,005 -,153-6,682,000 SRB -,742,139 -,314-5,324,000 SRBxAGE,007,003,131 2,169,030 a. Dependent Variable: MORALV3
5 Forklar ved hjelp av ord (forsiktig og presist) den eksakte betydningen av den ustandardiserte regresjonskoeffisienten for AGE, SRB og SRBxAGE. «Ekstra kreditering»: Hva betyr uttrykket «sentrering på gjennomsnittet» i en slik regresjonsanalyse? Hvordan ville din tolkning av resultatene ha endret seg dersom «sentrering på gjennomsnittet» hadde vært benyttet? 19. Hvilket spesifikt statistisk mål kan du benytte om du er interessert i å finne ut om det finnes uteliggere som kan påvirke regresjonskoeffisienten til en enkelt, teoretisk viktig, uavhengig variabel? 20. Tilsvarer BETA-koeffisienten i OLS-regresjon oddsratioene (eller multiplikative koeffisienter») i logistisk regresjon? Er de like eller ulike i sine tolkninger? Forklar kort hvorfor. 21. Hva er navnet til ett av de mest brukte målene på skalaers reliabilitet, og hva vil være akseptable eller «gode» verdier for dette målet? (Spørsmål om dummyvariabler) 22. Du analyserer effekten av «formell utdanning» på en avhengig variabel. Du setter inn en kontinuerlig variabel for antall år med utdanning i en regresjonsanalyse og den viser en verdi som ikke er statistisk signifikant forskjellig fra null. Når du fjerner denne variabelen og erstatter denne med et sett av fem dummyvariabler som indikerer høyeste fullførte utdanningsnivå så viser det seg at dette gir en signifikant forbedring av modellen basert på F-testen for forbedring av modellen. Hvordan kan dette være tilfellet? 23. I en analyse av en annen avhengig variabel, så finner du en nesten perfekt lineær sammenheng (signifikant på 0,05-nivå) mellom utdanning og den avhengige variabelen når du benytter den kontinuerlige variabelen «år med formell utdanning» som forklaringsvariabel. Når du bytter ut denne variabelen med et sett av fem dummyvariabler, som indikerer «høyeste fullførte utdanningsnivå», har ikke denne modellen signifikant bedre forklaringskraft sammenlignet med en modell hvor utdanning ikke er inkludert. Hva er en sannsynlig forklaring på hvorfor det å legge til disse dummyvariablene ikke resulterer i en signifikant forbedring av R-square? 24. Du må teste inklusjon av dummyvariabler som representerer en enkelt teoretisk variabel i en OLS-regresjon. Er det mest fornuftig å inkludere dem en etter en, på en trinnvis måte, basert på t-tester for hver dummy, eller å inkludere hele settet og enten akseptere eller forkaste alle dummyene basert på en F-test for forbedring av modellen? 25. Dersom man i en endelig modell har akseptert et sett av dummyvariabler, som representerer en enkelt teoretisk variabel, er da effektene for alle disse dummyvariablene signifikant forskjellige fra hverandre? Hvilket statistisk mål i «outputten» bruker du som en indikasjon på om spesifikke dummyer er statistisk forskjellige fra de andre? Vil det å endre referansekategori være til hjelp?
6 Spørsmål Advarsel! Ødelagte tall! De følgende fem spørsmålene er basert på tabellen nedenfor. Denne tabellen viser resultatene fra en logistisk regresjonsmodell hvor den avhengige variabelen er basert på et spørsmål fra South-East European Social Survey. Spørsmålet var: Do you agree or disagree I support the efforts of the International court to try war criminals from the war in this country, regardless of what side they were on. Svarene strongly agree og agree ble kodet til verdien 1, mens svar som antydet at man ikke var enig, ble kodet til 0. Data fra den originale tabellen kom fra Bosnia & Hercegovina og var et representativt utvalg for hele landet med en utvalgsstørrelse på rundt 3000 for dette spørsmålet. Variablene for kjønn, religiøsitet (høyere verdi indikerer mer religiøs) og antall år utdannelse er innlysende. Det er også en variabel med fire kategorier som angir hvor ruralt respondentens bosted er, hvor den fjerde kategorien er mest rural og den første kategorien er mest urban. Men! En spesialist i data-hacking har vært slem og forandret tabellen, slik at den nå inneholder fem store feil som en våken statistiker vil kunne avdekke hvis han eller hun følger godt med. Disse løper fra innlysende til mindre innlysende feil, og krever litt kalkulering (inntasting av et nummer og en funksjonsknapp) for å avdekke. Det finnes ikke mer enn én feil på noen av de horisontale linjene i tabellen, og fire av de ni horisontale linjene har ingen feil. Pek på de fem feilene og nevn de etter hvert som du ser dem når du går igjennom tabellen fra topp til bunn. (Ikke bruk for mye tid på dette! Ser du de ikke raskt, gå videre og returner til denne oppgaven senere!) Variables in the Equation Step 1 a MALE(1),341,080 18,183 1,000 1,406 B S.E. Wald df Sig. Exp(B) FEMALE(2),005,003 3,162 1,075 1,005 RELIGIOSITY -,160,039 17,236 1,000 -,852 URBRUR4 40,288 3,000 URBRUR4(1),537,248 4,698 1,030 1,711 URBRUR4(2) -,427,196 4,769 1,029,501 URBRUR4(3) -,703,316 2,225 1,026,495 EDYEARS -5,019,013 2,106 1,147,981 Constant 1,298,349 13,795 1,000 3,662 a. Variable(s) entered on step 1: MALE, AGE, RELIGIOSITY, URBRUR4, EDYEARS.
7 SPØRSMÅL DEL II OG III I begge eksamensoppgavene benyttes data fra den første intervjurunden av European Social Survey (ESS), som ble utført i Denne bølgen inkluderte 22 land, og spørsmålene her er basert på data fra bare tre av disse landene: Storbritannia, Norge og Polen. DEL II: OLS REGRESJONSANALYSE (TELLER OMTRENT 35 prosent) Den avhengige variabelen i regresjonsanalysen er en skala for tillit til samfunnsinstitusjoner. Se på dokumentasjonen i tabellvedlegget. a) Hvilken av de tre modellene er best? Kunne andre statistiske mål, som ikke er inkludert i denne analysen, vært til hjelp i evalueringen av dette? b) Skriv ligningen for predikert verdi, basert på utvalget. c) Er det forskjeller mellom landene når det gjelder tillit til samfunnsinstitusjoner? d) Lag (tegn) et enkelt betinget effektplot (diagram) som illustrerer effekten av utdanning for de tre landene. e) Vurder følgende hypoteser: H1: Alder har en lineær effekt på tillit til samfunnsinstitusjoner. H2: Kvinner har mindre tillit til samfunnsinstitusjoner enn menn. H3: Utdanning har ingen effekt på tillit til samfunnsinstitusjoner i Polen. f) Vurder om forutsetningene til modell 3 er tilfredsstilt. Kunne noen av figurene, som benyttes til vurderingen av dette, vært forbedret? DEL III: LOGISTISK REGRESJON (TELLER 35 prosent) Den avhengige variabelen i denne logistiske regresjonen er FREEGL, som har verdien 1 hvis respondenten var helt enig i utsagnet Gay men and lesbians should be free to live their own life as they wish. Ellers har variabelen verdien null. a) Skriv ned ligningen for modellen. b) Beskriv sammenhengen mellom alder og holdning til homofile og lesbiske. c) Beskriv sammenhengen mellom ekteskapelig status og holdning til homofile og lesbiske. d) Er det samspill mellom land og kjønn på holdning i modellen? e) Finn oddsratioene for å være helt enig i at homofile og lesbiske bør få leve som de vil mellom kvinner og menn i Storbritannia, Norge og Polen. Hva forteller de tre oddsrationen (kan beskrives i en kort sosiologisk setning)? f) Finn predikert sannsynlighet for å være helt enig i at homofile og lesbiske bør få leve som de vil for en 50 år gammel ugift mann med ti års utdanning, som er bosatt i Norge.
8 Dokumentasjon og tabeller for DEL II: OLS Regresjonsanalyse Avhengig variabel: SYSTRUST en skala som beregner gjennomsnittlig skåre på spørsmål om tillit til fire samfunnsinstitusjoner: Using this card, please tell me on a score of 0-10 how much you personally trust each of the institutions I read out. 0 means you do not trust an institution at all, and 10 means you have complete trust. Firstly the parliament, the legal system, the police, politicians? Uavhengige variabler: I regresjonsanalysen er land dummykodet med Polen som referansekategori.
9
10
11
12 Dokumentasjon og tabeller for DEL III: Logistisk regresjonsanalyse
13
14 Vedlegg: Formler Y*= bo + b1 + b2 + b3 + b4 + b5.. L*= bo + b1 + b2 + b3 + b4 + b5.. L=ln(O) O = e L P = 1 / (1 + e - L )
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE SOS3003 Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE SOS 00 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2008.
EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2008. Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74 Eksamensdato og tidspunkt: 20. mai 2008 09:00
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SOS3003:
EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP HØST 2012. Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74 Eksamensdato og tidspunkt: 17. desember
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 2 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 2 Den avhengige variabelen i den logistiske regresjonsanalysen er freegl, som
DetaljerForelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse
Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse Logistiske regresjons er den mest brukte regresjonsanalysen når den avhengige variabelen er todelt Metoden kan brukes til å: teste hypoteser om variablers effekt
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 18. mars 2019 kl. 10.00-12.00 Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist: 8.april 2019
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse Faglig kontakt under
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 31. mai 007 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 26. mai 2011 Eksamenstid: 5
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 1 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 1 Den avhengige variabelen i regresjonsanalysen er en skala (indeks) for tillit
DetaljerUTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29 Mars 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator Sensur for
DetaljerSKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN. november 007 (4 timer Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 3. november kl.
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE HØST 2010 I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Faglig kontakt under
DetaljerEksamensoppgave i ST3001
Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 fredag 25. mai 2012, kl. 9.00 13:00 Antall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle
DetaljerInstitutt for økonomi og administrasjon
Fakultet for samfunnsfag Institutt for økonomi og administrasjon Statistiske metoder Bokmål Dato: Torsdag 19. desember Tid: 4 timer / kl. 9-13 Antall sider (inkl. forside): 8 Antall oppgaver: 3 Oppsettet
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Høst 2005 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april (4 timer)
EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april 200 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Ikke-programmerbar kalkulator Liste med matematiske uttrykk/andeler i fordelinger (bakerst i oppgavesettet) Sensur på
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember
DetaljerPSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Skriftlig skoleeksamen fredag 2. mai, 09:00 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon
DetaljerForelesning 13 Regresjonsanalyse
Forelesning 3 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerEr det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse
Forelesning 4 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerHvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?
Forelesning 16 Tolkning av regresjonsmodeller Eksamensoppgave i SVSOS17 18. mai 21 1 Oppgave 1a Tabell 1 viser et SPSS-utskrift av en t-test for to uavhengige utvalg, og er basert på data fra en spørreundersøkelse
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 28. mai kl. 14.00,
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007
SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey 2004.
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: Psykologisk institutt 73591960 Eksamensdato: 21.5.2013
DetaljerSOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode Regresjonsanalyse Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Lineær sammenheng I Lineær sammenheng II Ukelønn i kroner 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
DetaljerLogistisk regresjon 1
Logistisk regresjon Hovedideen: Binær logistisk regresjon håndterer avhengige, dikotome variable Et hovedmål er å predikere sannsynligheter for å ha verdien på avhengig variabel for bestemte (sosiale)
DetaljerEksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Johan Fredrik Rye Telefon: 992 73 088 Eksamensdato:
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller 12. januar 2012
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 1960 Eksamensdato: 23.05.2016 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00
DetaljerSKOLEEKSAMEN 29. september 2006 (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 9. september 006 (4 timer) Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 0. oktober
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS107 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 18. mai 001 Eksamenssted: Idrettsbygget
DetaljerSKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 27. februar 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen
DetaljerPSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008
Eksamen 7. november kl. 0900 200 Sensur: 8.2. kl. 4 Alle oppgavene skal besvares. PSYC 30 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008 OPPGAVE Vurdering av personlige egenskaper Et selskap som driver en nettside
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 11.12.2013 Eksamenstid (fra-til):09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 10.12.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 20. mars (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE 0. mars 009 (4 timer Tillatte hjelpemidler: Ikke-programmerbar kalkulator Liste med matematiske uttrykk/andeler i fordelinger (bakerst i oppgavesettet Sensur på eksamen
DetaljerEKSAMEN I SOSIOLOGI SOS KVANTITATIV METODE. ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 2011 (4 timer)
EKSAMEN I SOSIOLOGI SOS4020 - KVANTITATIV METODE ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 20 (4 timer) Tillatt hjelpemiddel: Ikke-programmerbar kalkulator. Opplysninger bakerst i oppgavesettet Sensur på eksamen faller
DetaljerLogistisk regresjon 2
Logistisk regresjon 2 SPSS Utskrift: Trivariat regresjon a KJONN UTDAAR Constant Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) -,536,3 84,56,000,25,84,08 09,956,000,202 -,469,083 35,7,000,230 a.
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3050 Empirisk forskningsmetode Faglig kontakt under eksamen: Stipendiat Zan
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 06.06.2019 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 29. mai 2009 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 30. november 2009 Eksamenstid:
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008 Alle tre oppgavene skal besvares. De tre besvarte oppgavene teller hver en tredjedel av den samlede karakteren. Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell
DetaljerME Vitenskapsteori og kvantitativ metode
KANDIDAT 2581 PRØVE ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Emnekode ME-417 Vurderingsform Skriftlig eksamen Starttid 18.05.2018 09:00 Sluttid 18.05.2018 13:00 Sensurfrist 08.06.2018 02:00 PDF opprettet
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006
SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE VÅR 2011 I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP
1 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE VÅR 2011 I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP Faglig kontakt
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 316 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE IDRSA004 Faglig kontakt under eksamen: Arve Hjelseth (7359562) Eksamensdato: 0.2.08
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerExamination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS
Department of sociology and political science Examination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS Academic contact during examination: Sladjana Lazic (450 52 039), Marlen Toch-Marquardt (913 41 940)
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 18.12.2018 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3050 Empirisk forskningsmetode i humaniora og samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 11. mars 2015 (4 timer)
SENSORVEILEDNING FOR SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 11. mars 2015 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen faller 7. april klokken 14.00.
DetaljerEksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Tlf.: 99 53 21 74 Eksamensdato:03.06.2013
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller 23. desember 2010
DetaljerFra krysstabell til regresjon
Fra krysstabell til regresjon La oss si at vi er interessert i å undersøke i hvilken grad arbeidstid er avhengig av utdanning. Vi har ca. 3200 observasjoner (dvs. arbeidstakere som er spurt). For hver
DetaljerSOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 8 desember 1997 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 201 Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider
DetaljerSKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. februar 2016 (4 timer)
SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29. februar 2016 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen faller 21. mars klokken 14.00. Sensuren publiseres
DetaljerNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt BOKMÅL/NYNORSK EKSAMEN I: PED3001 - STATISTIKK FAGLIG KONTAKT UNDER EKSAMEN: Per Frostad
DetaljerStd. Error. ANOVA b. Sum of Squares df Square F Sig. 54048,151 2 27024,075 327,600,000 263063,943 3189 82,491 317112,094 3191.
Samspill i regresjon Variables Entered/Removed b Variables Variables Entered Removed Method Kjønn,, Enter hjemmebo ende a a. All requested variables entered. Summary Std. Error Adjusted R of the R R Square
DetaljerFrequencies. Frequencies
* Et eksempel på hvordan du kan bygge opp en regresjonsmodell i SPSS. * Jeg bruker data fra Levekårsundersøkelsen 995. * I regresjonsmodellen min vil jeg analysere hvordan antall leste bøker per år blir
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell fra den norske delen av European Social Survey 2006. Utvalget skal behandles som et sannsynlighetsutvalg
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING I SOS1002 VÅREN 2011 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 26. mai 2011 Eksamenstid:
DetaljerSensorveiledning til eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Sensorveiledning til eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Generell informasjon: I høstsemesteret 2014 ble det ikke gitt
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: Psykologisk institutt 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.5.2013 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerFrequencies. Frequencies
* Et eksempel på hvordan du kan bygge opp en regresjonsmodell i SPSS. * Jeg bruker data fra Levekårsundersøkelsen 995. * I regresjonsmodellen min vil jeg analysere hvordan antall leste bøker per år blir
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 8. desember
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato:. desember 005 Eksamenstid: 4
DetaljerEKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012 DATO: 12.12.12 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 4 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 8. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerSKOLEEKSAMEN 8. januar 2008 (4 timer)
UTSATT EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 8. januar 2008 (4 timer) Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 29.
DetaljerSkoleeksamen i SOS Kvantitativ metode
Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Hjelpemidler Ordbok Alle typer kalkulatorer Tirsdag 30. mai 2017 (4 timer) Lærerbok (det er mulig mulig å ha med en annen, tilsvarende pensumbok, som erstatning
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer)
EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller mandag 7. juni
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP HØST 2007 Faglig kontakt
DetaljerForelesning 16 Regresjonsanalyse 3. Regresjonsanalyse av timelønn. Modeller med samspill
Forelesning 16 Regresjonsanalyse 3 Modeller med samspill år effekten av en uavhengig variabel er betinget av en annen uavhengig variabel Eksempel: Hvis effekten av utdanning på timelønn er sterkere for
Detaljer2. Forklar med egne ord de viktigste forutsetningene for regresjonen og diskuter om forutsetningene er oppfylt i oppgave 1.
Oppgave 1 (maks 14 poeng): 1. Forklar hvorfor vi bruker et utvalg fra populasjonen (og ikke hele populasjonen) for statistiske tester og hvordan man gjøre det å trekke et utvalg (angi et eksempel). 2.
DetaljerInformasjon om eksamen SOS Kvantitativ metode
Informasjon om eksamen SOS1120 - Kvantitativ metode Skriftlig skoleeksamen 29. mai 2018 4 timer Eksamensoppgaven Eksamenssettet består av 26 sider inkludert denne, med 22 oppgaver. Oppgavesettet er delt
DetaljerME Vitenskapsteori og kvantitativ metode
KANDIDAT 2586 PRØVE ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Emnekode ME-417 Vurderingsform Skriftlig eksamen Starttid 18.05.2018 09:00 Sluttid 18.05.2018 13:00 Sensurfrist 08.06.2018 02:00 PDF opprettet
DetaljerHøye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll.
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2015 Skriftlig skoleeksamen tirsdag 19. mai, 09:00 (4 timer) Resultater publiseres 10. juni Kalkulator
DetaljerGjør gjerne analysene under her selv, så blir dere mer fortrolige med utskriften fra Spss. Her har jeg sakset og klippet litt.
Gjør gjerne analysene under her selv, så blir dere mer fortrolige med utskriften fra Spss. Her har jeg sakset og klippet litt. Data fra likelonn.sav og vi ser på variablene Salnow, Edlevel og Sex (hvor
DetaljerINSTITUTT FOR SOSIOLOGI OG SAMFUNNSGEOGRAFI EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS KVANTITATIV METODE. SKOLEEKSAMEN 11. mai 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOSIOLOGI (MASTER) SOS400 - KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 11. mai 005 (4 timer) Tillatt hjelpemiddel: Ikke-programmerbar kalkulator. Oppgavesettet består av 6 sider inkludert denne. Kandidaten
DetaljerForelesning 18 SOS1002
Forelesning 8 SOS002 Bruk av regresjonsmodeller til å predikere verdier? Hvordan kan vi predikere timelønn ut fra denne lineære regresjonsmodellen? B SEB Beta t Sig. t Kvinner(kvinne=, mann=0) -4,0 0,96-0,23-4,66
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 1. juni 2006. Tid for eksamen: 09.00 12.00. Oppgavesettet er på
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller tirsdag 4. desember
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
1 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2009 Faglig kontakt
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Psykologisk institutt
1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 29.05.2015 Eksamenstid
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 36 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerEksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Examination paper for SOS3003 Applied Social Statistics
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Examination paper for SOS3003 Applied Social Statistics Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerSKOLEEKSAMEN I. SOS1120 Kvantitativ metode. 13. desember 2012 4 timer
SKOLEEKSAMEN I SOS1120 Kvantitativ metode 13. desember 2012 4 timer Det er lov å bruke ikke-programmerbar kalkulator som hjelpemiddel Sensur for eksamen faller 11.januar kl. 14.00. Sensuren publiseres
DetaljerSensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode
Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Tirsdag 30. mai 2016 (4 timer) Poenggivning og karakter I del 1 gis det ett poeng for hvert riktige svar. Ubesvart eller feil svar gis 0 poeng.
Detaljerregresjonsmodeller multippel logistisk regresjon logistisk regresjon prediksjon vs assosiasjon den logistisk funksjonen (2)
Innføring i medisinsk statistikk del 2 regresjonsmodeller Hvorfor vil man bruke regresjonsmodeller? multippel logistisk regresjon. predikere et utfall (f.eks. sykdom, død, blodtrykk) basert på et sett
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 1. juni 006 Eksamenstid: 4 timer
Detaljer