NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Transkript

1 1 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2009 Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus ( ) Eksamensdato: Eksamenstid: 6 timer Studiepoeng: 15 Tillatte hjelpemidler under eksamen: Kalkulator Hamilton, Lawrence (1992): Regression with graphics. Belmont, Duxbury. Specter, Paul E. (1992): Summated rating scale construction. Newberry Park, Sage. Structural Equation Modeling using AMOS: An Introduction. Tilleggsbøker i statistikk for samfunnsvitere. Egne notater, unntatt tidligere eksamensoppgaver og sensorveiledninger. Antall sider bokmål, ekskludert appendiks/vedlegg: 8 Appendiks/vedlegg: 8 Number of pages in English, excluding appendix/attachments 8 Antall sider med appendiks og vedlegg: 28 Sensurdato: BOKMÅL Generell instruks: Foran hvert spørsmål er det oppgitt omtrentlig vekt og omtrentlig lengde på et godt svar. Dette angir anbefalt lengde for et godt svar, og skal hjelpe deg så du ikke skriver for kort eller for langt. Kvaliteten på svaret er mye viktigere enn lengden. Karakteren på eksamenen blir basert på den samlede kvaliteten på besvarelsen, og spesielt gode svar på noen av spørsmålene vil kunne veie opp for mindre gode svar på andre. Det blir også tatt hensyn til at enkelte spørsmål med hensikt er laget enkle, mens andre er vanskeligere å besvare. Du må skrive tydelig! Framhev tydelig hvilket spørsmål du besvarer, og presenter besvarelsen i samme rekkefølge som oppgaveteksten!

2 2 SPØRSMÅL DEL I (DEN SAMLEDE VEKTLEGGINGEN AV DENNE OPPGAVEDELEN UTGJØR OMTRENT 40 PROSENT. INGEN AV SPØRSMÅLENE BØR KREVE MER ENN ¼ - ¾ SIDE FOR Å BLI BESVART). Del 1.1: I DE FØLGENDE FEM SPØRSMÅLENE SKAL DU SETTE NAVN PÅ DET STATISTISKE MÅLET ELLER SYMBOLET SOM BESKRIVES I SPØRSMÅLET Hvilket mål i OLS angir gjennomsnittlige endring i den avhengige variabelen når vi endrer verdien på den uavhengige variabelen med ett trinn, etter at vi har kontrollert for effekten av alle de andre uavhengige variablene? Hva er symbolet for det vi kaller koeffisienten for multippel påvirkning? Hvilket mål i logistisk regresjon er det som tilsvarer verdien av t opphøyd i andre? Hvis du beregner en verdi som ligger 1,96 standardfeil under et punktestimat, og verdien som ligger 1,96 standardfeil over det samme punktestimatet, hvilket mål har du da beregnet? Tenk deg at du gjennomfører en OLS regresjonsanalyse av et stort nasjonalt utvalg, og at en av de uavhengige variablene som du ønsker å inkludere er region of residence, hvor landet er delt inn i 5 regioner. Beskriv hvordan du måtte foreta en test av signifikansnivået for å se på forskjellen mellom region 3 og 4. Del 1.2: Generelt kan du teste den statistiske signifikansen for en enkel regresjonskoeffisient ved å bruke t-test. Likevel er det noen situasjoner der du heller bør teste signifikansen ved å legge til blokker med to eller flere uavhengige variabler i ligningen. Beskriv i hvilke situasjoner du bør gjøre dette, og navngi disse testene i OLS og i logistisk regresjon (navngi de statistiske testene).

3 Tenk deg at du har signifikante positive effekter for variabelen: kjønn (menn er kodet som 1), antall år utdanning og samspillet disse imellom. Effekten av å være mann er positiv, effekten av utdannelse er positiv og effekten av samspillet mellom utdannelse og det å være mann er positiv. Hvilken statistisk beskriver av de under er sann? 1. Effekten av kjønn øker med utdanning 2. Effekten av utdanning er større for menn enn for kvinner 3. Både 1 og 2 4. Ingen I hvilke tilfeller kan konstantleddet i en multippel OLS-regresjon angi en predikert verdi på den avhengige variabelen? I logistisk regresjon, når vil du ønske å gi mest oppmerksomhet og legge mest vekt på den analoge til Cook s D, og når vil du vie mest oppmerksomhet til DFBETA? Hva heter reliabilitetskoeffisienten som brukes til å måle reliabiliteten i likertskalaer? Hva er maksimums- og minimumsverdien på denne koeffisienten, og hvilken verdi bør den ha for å indikere akseptabel reliabilitet? I logistisk regresjon, hva er forskjellen mellom log-likelihood og log-likelihood CHIkvadrat? Hvis du utvider en modell ved å legge til flere uavhengige variabler, vil log-likelihood Chi-kvadrat bli større eller mindre? Nevn to situasjoner der uavhengige variabler kan ha bekymringsverdige lave toleranseverdier, men hvor det likevel er fornuftig å beholde variablene i modellen? Hva er formlene i logistisk regresjon for konvertering mellom verdiene L, O og P? Forestill deg at du ser på et sett med statistiske estimat fra en multippel regresjonsmodell. Du legger merke til at den ustandardiserte regresjonskoeffisienten for variabelen alder er 0,00, men at sannsynlighetene ut fra t-testen indikerer at koeffisienten er statistisk signifikant. Samtidig ser du at koeffisienten for dummyvariabelen kjønn (å være mann) er 0,05 og ikke statistisk signifikant. Er dette mulig, eller er det en opplagt feil? Gi en kort forklaring Hvis vi ser på forutsetningene for OLS-regresjon, hvilke er viktigst? At den avhengige variabelen er normalfordelt, at den uavhengige variabelen er normalfordelt, eller at residualene er normalfordelt?

4 4 Del 1.3: Følgende fire spørsmål er basert på tabellen nedenfor. Denne tabellen viser resultatet fra en OLS-regresjon der den avhengige variabelen er en holdningsskala om kjønnsroller fra en survey i Polen (Dataene som kurset brukte under øvingen om skalakonstruksjon). Fem av tallene i denne tabellen har blitt endret slik at de har verdier som er umulige ut fra de andre tallene i tabellen. Det er ikke mer enn en feil på hver horisontale linje i tabellen, i alt fem feil. Identifiser feilene, og forklar hvorfor de må være feil. Navngi de fem svarene fra til Coefficients Lower Bound/Upper Model B Std. Error Beta t Sig. Bound 1 (Constant) 18,510,941 19,661,000 16,661 20,359 AGE -,068,501 -,254-6,192,000 -,090 -,047 Female 1,926,379,208 5,082,000 1,926 2,670 Education Level of Edu,237,084,122 2,830,671,073,402 Urban Residence Type,085,112,033,760,047 -,135,304 Religiosity Church atten -,164,181-3,017 -,904,366 -,519,192 Dependent Variable: GENSCALE2 a. SCALE zv33 + zv34 + zv35 + zv37 + zv40 + zv43

5 5 SPØRSMÅL DEL II OG III: DATABESKRIVELSE Analysen av spørsmålene i del II og III er basert samme datagrunnlag. Disse dataene er fra en stor survey av voksne i Kroatia, Bosnia-Hercegovina, Montenegro, Serbia, Kosovo, Makedonia og Albania samlet inn i Den totale surveyen omfatter omkring enheter, men noen av spørsmålene ble bare stilt til et tilfeldig utvalg med halvparten av respondentene. På grunn av dette omfatter analysen som vises her bare rundt enheter. Disse analysene baserer seg på de samlede dataene for alle landene. Den avhengige variabelen er ulik for spørsmålene i del II (OLS) og del III (logistisk regresjon). De uavhengige variabelene er de samme for begge spørsmålsdelene. De uavhengige variablene er: MALE En dummyvariabel der menn ble kodet 1, kvinner kodet 0. AGE - Respondentenes alder, kodet i antall år, fra år. AGESQ Variabelen alder opphøyd i andre. EDYEARS Det antallet år respondenten har gjennomført med formell utdanning. URBRUR En sjupunktskala for hvor rural respondenten oppgir hvordan bostedet var (Hovedstaden i hvert land ble kodet 1, de minste landsbyene og isolerte gårdene ble kodet 7, og det er mellomkategorier mellom). RPRAYSCL Hvor ofte respondenten ber, kodet til en skala der høyere verdier betyr at de ber ofte. AGExMALE Variabelen AGE multiplisert med variabelen MALE. EDUxMALE Variabelen EDYEARS multiplisert med variabelen MALE. EDUxAGE Variabelen EDYEARS multiplisert med variabelen AGE.

6 6 Dummyvariabler for etniske gruppe etter land: Den uavhengige variabelen omfatter også et sett med 12 dummyvariabler som viser de største etniske gruppene etter land. Den utelatte- eller referansekategorien er personer fra andre etniske grupper i alle landene. Med andre ord, personer som ikke er medlemmer av den største etniske gruppen innen hvert land blir behandlet som en gruppe. Disse kan oppfattes som medlemmer av små minoriteter i hvert land, aggregert sammen til en gruppe. Ingen av disse er med i de 12 gruppene som er opplistet nedenfor. De 12 gruppene som representeres med dummyer er: D_CROAT_CROAT Etniske kroater som bor i Kroatia. D_BIH_CROAT Etniske kroater som bor i Bosnia-Hercegovina. D_BIH_BOS Etniske bosniere som bor i Bosnia-Hercegovina. D_BIH_SRB Etniske serbere som bor i Bosnia-Hercegovina. D_MT_MT Etniske montenegrinere som bor i Montenegro. D_MT_SRB Etniske serbere som bor i Montenegro. D_SRB_SRB Etniske serbere som bor i Serbia. D_KOS_SRB Etniske serbere som bor i Kosovo. D_MAK_MAK Etniske makedoniere som bor i Makedonia. D_MAK_ALB Etniske albanere som bor i Makedonia. D_KOS_ALB Etniske albanere som bor i Kosovo. D_ALB_ALB Etniske albanere som bor i Albania..

7 7 SPØRSMÅL DEL II: OLS-REGRESJON (DEN SAMLEDE VEKTEN FOR DENNE OPPGAVEDELEN UTGJØR OMTRENT 30 PROSENT). Det er fem spørsmålsindikatorer i denne surveyen som er relatert til konservative skikker knyttet til seksualitet. For hver av disse indikatorene blir respondentene spurt om en spesiell type seksualrelatert aktivitet. For hver indikator blir respondentene bedt om å svare om denne aktiviteten er 1 (moralsk) alltid riktig, 2 noen ganger riktig, 3 Noen ganger gal eller 4 alltid gal. De fem indikatorene var: 1 Synes du det er galt eller ikke galt hvis en mann og en kvinne har et seksuelt forhold før ekteskap? 2 Hva om en gift person har seksuell omgang med noen andre enn sin ektemann eller kone? 3 Hvis to personer i tenårene, la oss si mellom fjorten og seksten år, har seksuell omgang er dette..? 4 Er det riktig eller galt for voksne å se på pornografi? 5 Er det riktig for en ung tenåringsjente å gå på ut på byen alene sent på natta? Disse fem indikatorene ble summert sammen til en enkel skala, som ble omskalert til å bli rangert fra 1 5, der høye verdier indikerer mer konservative eller tradisjonelle moralske verdier. Cronbachs alpha for disse fem indikatorene i skalaen var 0,727. Denne skalaen utgjør den avhengige variabelen i analysen i den andre spørsmålsdelen. På slutten av denne eksamensoppgaven er det et ni siders utskrift fra SPSS fra spørsmålsdel II basert på en serie med fem OLS regresjonsmodeller med denne skalaen som avhengig variabel. (Egentlig er det fire ulike modeller, etter som modellene 3 og 4 er de samme) Ut fra det du observerer i disse tabellene og i figurene på disse utskriftssidene, svar på følgende spørsmål Bruk omtrent 3-5 sider til å beskrive de viktigste konklusjonene du kan trekke ut som forklaringsfaktorer bak disse holdningene. Inkluder forklaringer om de viktigste modellene og variablene, retningen, styrken, og betydningen av effektene fra spesifikke variabler, og vurderinger av mulige brudd på forutsetningene for regresjon og andre problemer. NB! Disse spørsmålene er med hensikt blitt stilt på en åpen uspesifisert måte. Du vil bli bedømt på grunnlag av hvor godt du oppdager, disponerer og legger frem de viktigste funnene og resultatene. Vi ønsker at du oppfatter de viktigste spørsmålene og besvarer dem. Som en veiledning kan du tenke på disposisjonen av analysen og resultatene i din egen semesteroppgave.

8 8 SPØRSMÅL DEL III: LOGISTISK REGRESJON (DEN SAMLEDE VEKTEN FOR DENNE OPPGAVEDELEN UTGJØR OMTRENT 30 PROSENT) Datasettet omfatter et spørsmål om det er riktig eller galt for to personer av samme kjønn å ha et seksuelt forhold. De fire mulige svaralternativene er de samme som for spørsmålene i del I ovenfor. Imidlertid ble disse svarene omkodet til en dikotom variabel der de som svarte alltid galt ble kodet 1 og de som svarte noen ganger galt, noen ganger riktig og alltid riktig ble kodet 0. Vedlagt helt til slutt i denne eksamensoppgaven er det seks sider med utskrift fra binomiske logistiske regresjonsmodeller som predikerer denne dikotome variabelen som avhengig variabel Regn ut predikert logit, odds og sannsynlighet for at en respondent vil få verdi 1 på denne variabelen, basert på koeffisientene i tabellen BLOCK III: Output page 2. Dette er Block 2 i de modellene som ble testet på side 19 i eksamensoppgaven. Gjør dette for respondenter som har følgende kombinasjoner av karakteristika. 1 En etnisk albaner i Makedonia, som er mann, 60 år gammel, med 8 års utdanning, med en skår på 5,0 på variabelen URBRUR og en skår på 3,0 på variabelen RPRAYSCL. 2 En etnisk albaner i Makedonia, som er mann, 30 år gammel, med 16 års utdanning, med en skår på 5,0 på variabelen URBRUR og en skår på 3,0 på variabelen RPRAYSCL Basert på tabellene og figurene som er lagt ved denne eksamensoppgaven under navnet BLOCK III: Output pages 1 4, bruk 3-5 sider på å identifisere den best tilpassede modellen, og oppsummer de viktigste sammenhengene den viser.

9 9 NTNU, TRONDHEIM Norwegian University of Science and Technology Department of sociology and political science EXAMININATION FOR SOS3003 Applied Social Statistics, Spring 2009 Academic contact during the examination: Albert Andrew Simkus ( ) Examination date and time: 19 May Examination duration: 6 hours Study points: 15 Permitted helpful materials in the examination: Calculator Lawrence Hamilton (1992): Regression with graphics. Belmont, Duxbury. Paul E. Specter (1992): Summated rating scale construction. Newberry Park, Sage. Structural Equation Modeling using AMOS: An Introduction. Additional textbooks in statistics for social scientists. Written notes, excluding former examinations and grader s advice. Number of pages in bokmål, excluding appendix/attachments: 8 Number of pages in English, excluding appendix/attachments 8 Number of pages in appendix plus attachments: 13 Internal Grading date: 09. June 2009 General Instructions: For each set of questions, the approximate weight given the answers for that section toward the total grade, and the approximate length of good answers for that section are given in parentheses before each set of questions. These are guidelines so that you can tell approximately how long an answer is expected for each part, and you should write neither too much nor too little. The quality of the answers is much more important than the length of the answers. The grading of the exam will be based on the overall quality of the examination, and particularly good answers for some questions may or may not balance out particularly bad answers. Weight will also be given to the consideration that regardless of question length - some questions are intentionally rather easy, while others are more difficult. If Norwegian is your native language, it is still wise to read the English-language version of questions as well, to be extra certain you understand the question details clearly. You must write clearly! Clearly label and number the question you are answering, and keep your answer pages in the order of the questions!

10 10 QUESTION BLOCK I (THE TOTAL WEIGHT FOR THIS BLOCK OF QUESIONS IS APPOXIMATELY 40 PERCENT, NO QUESTION SHOULD REQUIRE MORE THAN ¼ - ¾ PAGE TO ANSWER). Part FOR THE FOLLOWING FIVE QUESTIONS, YOU SHOULD NAME THE STATISTIC AND/OR SYMBOL THAT IS DESCRIBED IN THE QUESTION In OLS, what measure indicates the average number of units the dependent variable is expected to change, on the average, with one unit of increase in the independent variable, in actual measurement units, when the effects of all the other independent variables are being controlled? What is the symbol for what is called the coefficient of multiple determination? In logistic regression, which measure equals the value of t squared? If you subtract 1.96 times the standard error from a point estimate to obtain one value, and you then add 1.96 times the standard error to the point estimate, what statistics have you calculated? Assume you are conducting an OLS regression analysis of a large sample survey for a country, and one of the independent variables you wanted to include was region of residence, with the country being divided into five regions. Describe what you would need to do to obtain a test of significance of the difference between the effects of regions 3 and 4. Part You can generally test the statistical significance of individual regression coefficients using a t test. However, in a few situations, you should test the significance of adding blocks of two or more independent variables to the equation. Briefly list the situations where you should do this, and give the names for such tests in OLS and logistic regression (the names of the test statistics) Assume you have significant positive effects for the variable gender (males coded 1 ), years of education, and the interaction among these. The effect of being male are positive, the effect of education is positive, and the effect of the interaction between education and being male is positive. Which statistical description below is true? 1. The effect of gender increases with education. 2. The effect of education is greater for males than for females. 3. Both of the above. 4. Neither of the above.

11 In OLS multiple regression, the constant or intercept is the predicted value of the dependent variable under what conditions? In logistic regression, when would you give more attention and importance to the analogue to Cook s D, and when would you give most attention to a DFBETA? What is the name of a reliability coefficient used to measure reliability for Likert scales? What are the maximum and minimum values of the coefficient and what is the standard for what level indicates acceptable reliability? In logistic regression, what is the difference between the log-likelihood and the log-likelihood Chi- Square? If you improve a model by adding independent variables, should the log-likelihood Chi-Square get larger or smaller? List two situations where independent variables may have worrisomely low values of tolerance, yet it is reasonable to keep the variables in the model? In logistic regression, what are the formulas for converting between values of L, O, and P? Imagine that you look at a set of statistics estimated from a multiple regression model. You notice that the unstandardized regression coefficient for the variable age is But the probability for the t-test indicates that the coefficient is statistically significant. At the same time, the coefficient for a dummy variable for gender (being male) is.05 and is not statistically significant. Is this possible, or an obvious mistake? Very briefly explain With regards to meeting the assumptions behind OLS regression, which is more important? That the dependent variable have a normal distribution, that the independent variables have normal distributions, or that the residuals have a normal distribution?

12 12 Part The following four questions are based on the table below. This table shows results from an OLS regression model in which the dependent variable is a scale of attitudes towards gender roles from a survey taken in Poland. (The data the class used in a scale-formation exercise.) HOWEVER! five of the numbers in this table have been changed, so that they do not have values which are possible given the other numbers in the table. There is no more than one mistake on each horizontal line of the table, for a total of five mistakes. Identify each mistake and why it must be wrong. Label your five answers from to a Coefficients Standardized nstandardized Coefficien Coefficients % Confidence Interval for Lower BoundUpper Model B Std. Error Beta t Sig. Bound 1 (Constant) 18,510,941 19,661,000 16,661 20,359 AGE -,068,501 -,254-6,192,000 -,090 -,047 Female 1,926,379,208 5,082,000 1,926 2,670 Education Level of Edu,237,084,122 2,830,671,073,402 Urban Residence Type,085,112,033,760,047 -,135,304 Religiosity Church atten -,164,181-3,017 -,904,366 -,519,192 Dependent Variable: GENSCALE2 a. SCALE zv33 + zv34 + zv35 + zv37 + zv40 + zv43

13 13 QUESTION BLOCKS II AND III: DATA DESCRIPTION The data and analyses for question blocks II and III are based on the same data. These data are from a large survey of adults in Croatia, Bosnia and Hercegovina, Montenegro, Serbia, Kosovo, Macedonia, and Albania carried out in The total survey included approximately 22,000 cases, but some questions were asked only for a random sample of half of the respondents. For this reason,the analyses reported here involve only approximately 10,000 cases. These analyses are based on the combined data for all the countries. The dependent variables are different for the Block II (OLS) questions and for the Block III (logistic regression) questions. The independent variables are the same for both blocks of questions. The independent variables for both blocks are: MALE A dummy variable with males coded as 1, females coded 0. AGE - The respondent s age, in single years, from age AGESQ The variable AGE squared. EDYEARS The respondent s number of years of formal education completed. URBRUR A seven-point scale of how rural the respondent s place of residence was (the capitol city of each country was coded 1, the most rural small villages and isolated farms were coded 7, and there are scaled categories between). RPRAYSCL How often the respondent reported praying, coded to a scale, the higher scale value, the more often they prayed. the AGExMALE The variable AGE multiplied by the variable MALE. EDUxMALE The variable EDYEARS multiplied by the variable MALE. EDUxAGE The variable EDYEARS multiplied by the variable AGE.

14 14 Dummy variables for ethnic groups by country: The independent variables also include a set of 12 dummy variables representing the major ethnic groups by country. The omitted or reference category are persons of other ethnicity in all the countries. In other words, persons who were not members of the largest ethnic groups in each country, treated as one group. These can be thought of as members of the smaller minorities in each of the countries, aggregated together. These are all the respondents not in the 12 groups listed below. The 12 groups represented by dummy variables are: D_CROAT_CROAT Ethnic Croats living in Croatia. D_BIH_CROAT Ethnic Croats living in Bosnia and Hercegovina D_BIH_BOS Ethnic Bosniaks living in Bosnia and Hercegovina. D_BIH_SRB Ethnic Serbs living in Bosnia and Hercegovina. D_MT_MT Ethnic Montenegrins living in Montenegro. D_MT_SRB Ethnic Serbs living in Montenegro. D_SRB_SRB Ethnic Serbs living in Serbia. D_KOS_SRB Ethnic Serbs living in Kosovo. D_MAK_MAK Ethnic Macedonians living in Macedonia. D_MAK_ALB Ethnic Albanians living in Macedonia. D_KOS_ALB Ethnic Albanians living in Kosovo. D_ALB_ALB Ethnic Albanians living in Albania.

15 15 QUESTION BLOCK II: OLS REGRESSION (THE TOTAL WEIGHT FOR THIS SECTION IS APPOXIMATELY 30 PERCENT). There are five question items in these survey data which are related to having conservative mores about sexuality. For each of these items, a respondent is asked about a specific form of sex-related activity. For each item the respondents were to answer if the activity was (morally) always right, 2 sometimes right, 3 sometimes wrong, or 4 always wrong. The five items were: 1 Do you think it is wrong or not wrong if a man and a woman have sexual relations before marriage? 2 What about a married person having sexual relations with someone other than his or her husband or wife? 3 If two persons in their teen-age years, say fourteen to sixteen years old, have sexual relations is it..? 4 Is it right or wrong for adults to look at pornography? 5 Is it right for a young teenage girl to go to clubs in the city by herself late at night? These five items were summed to form a single scale, which was re-scaled to have a range from 1 5, with higher values indicating more conservative or traditional moral values. Cronbach s alpha for the five-item summed scale was.727 This scale is the dependent variable for the analyses in this second block of questions. At the end of this examination are nine pages of SPSS output for Question block II based on a series of five OLS regression models with this scale as the dependent variable. (Actually, there are four separate models, since models 3 and 4 are the same.) Based on what you observe in the tables and figures for these pages of output, answer the following question In 3 5 written pages, describe the most important conclusions you can draw about the determinants of these attitudes. Include statements about the most important models and variables, the direction, magnitude, and meaning of the effects of specific variables, and assessments of possible violations of regression assumptions and other problems. Note well! This question is intentionally being asked in a very open non-specific form. You will be evaluated on the basis of how well you recognize, organize, and state the most important findings and issues. We want you to recognize the most important questions and answer them. As a guide, you might think about the organization of the analysis and results sections of your term paper.

16 16 QUESTION BLOCK III: LOGISTIC REGRESSION(THE TOTAL WEIGHT FOR THIS SECTION IS APPROXIMATELY 30 PERCENT) The data set includes a question asking if it is right or wrong for two persons of the same sex to have sexual relations. The four possible answers are the same as for the questions in BLOCK II above. However, these answers were recoded into a dichotomous variable in which those who answered always wrong were coded 1 and those who answered sometimes wrong, sometimes right, or always right were coded 0. Appended to the end of this examination are six pages of output from binary logistic regression models predicting this dichotomous variable as the dependent variable Calculate the predicted Logit, odds, and probability of a respondent having a value of 1 for this variable, based on the coefficients in the table BLOCK III: Output page 2. This is Block 2 in the models tested, on page 19 of the exam. Do this for respondents which have the following combinations of characteristics. 1 An ethnic Albanian in Macedonia, who is a man, 60 years old, with 8 years of education, with a score of 5.0 on the variable URBRUR, and a score of 3.0 on the variable RPRAYSCL. 2 An ethnic Albanian in Macedonia, who is a man, 30 years old, with 16 years of education, with a score of 5.0 on the variable URBRUR, and a score of 3.0 on the variable RPRAYSCL Based on the tables and figures appended to this exam labeled BLOCK III: Output pages 1 4, in 3 5 pages, identify the best fitting model, and summarize the most important relationships it shows.

17 Question Block II: Output page 1. 17

18 Question Block II: Output page 2.

19 19 Question Block II: Output page 3. (Column labels are the same as in above pages.)

20 Question Block II: Output page 4. (Note! Coefficients for model 4 are not included because they are the same as for model 2.) 20

21 Question Block II: Output page 5. 21

22 Question Block II: Output page 6. 22

23 Question Block II: Output page 7. 23

24 Question Block II: Output page 8. 24

25 Question Block II: Output page 9.

26 Question Block III: Output page 1. 26

27 Question Block III: Output page 2. 27

28 Question Block III: Output page 3 28