Eksamensoppgave i SOS1002 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode. Examination paper for SOS1002 Research Methods in the Social Sciences

Transkript

1 Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1002 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Examination paper for SOS1002 Research Methods in the Social Sciences Faglig kontakt under eksamen/ Academic contact during examination: Zan Strabac Tlf./ Phone: Eksamensdato/Examination date: Eksamenstid/Examination time: 5 timer Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler/permitted examination support material: Enkel kalkulator: Enten Citizen SR-270X, Hewlett Packard HP30S eller SR-270X College Sensurdato/Grades announced on: Målform/språk/Language: Bokmål/Nynorsk/English Antall sider/number of pages: Bokmål 3 sider, Nynorsk 3 sider, English 2 pages Antall sider vedlegg/number of pages enclosed: 3 Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.

2 Bokmål Alle de tre oppgavene skal besvares. De tre oppgavene teller hver en tredjedel av den samlede karakteren. Oppgave 1 Gjør kort rede for seks av de åtte begrepene. Bruk inntil ½ side på hvert begrep. a) Sammensatte mål b) Modus c) Cronbachs alfa d) Type II feil e) Nøkkelinformanter f) Tekstnær koding g) Induktiv h) Dokumentstudie Side 2 av 13

3 Oppgave 2 Oppgaven bygger på et spørsmål om innvandring og økonomi i European Social Survey 2012: «Vil du si at det, alt i alt, er bra eller dårlig for den norske økonomien at folk kommer fra andre land for å bosette seg her? Bruk kortet til å svare.» 0 Dårlig for økonomien Bra for økonomien Respondentene fikk altså velge et tall på skala fra 0 til 10, der høye verdier indikerer et positivt syn på innvandringens påvirkning på økonomien, og omvendt for lave verdier. I tabellvedlegget finner du en krysstabell og tabeller med resultatene fra en regresjonsanalyse. I krysstabellanalysen er spørsmålet om innvandring og økonomi forenklet til to verdier: «Innvandring dårlig for økonomien» (svarverdier 0 til 5) og «Innvandring bra for økonomien» (svarverdier 6 til 10). Alder er delt inn i tre kategorier i krysstabellanalysen, mens den er målt i antall år i regresjonsanalysen (15 til 95 år). I regresjonsmodell 2 og 3 er også kvadratledd av aldersvariabelen inkludert (variabelen agea2). Merknad: Den opprinnelige kodingen (0 til 10) av spørsmålet om innvandring og økonomi er brukt som avhengig variabel i regresjonsanalysen. I både tabellanalysen og regresjonsanalysen er variabelen Female brukt. Variabelen angir respondentenes kjønn og har verdi 1 for kvinner og verdi 0 for menn. Utdanning er målt i antall år totalt (variabelen Eduyrs). Edu_female, produktet av Eduyrs og Female, representerer det mulige samspillet mellom utdanning og kjønn. Bruk tabellen på side 11 til å besvare følgende spørsmål: a) Oppsummer kort hva krysstabellen viser. (Tips: prosentuér tabellen først) b) I deltabellen for menn er kjikvadratet 8,4. Tyder dette på at sammenhengen mellom syn på innvandrings påvirkning på økonomi og alder for menn er statistisk signifikant? c) Gjennomfør en kjikvadrat-test for å finne ut om syn på innvandrings påvirkning på økonomi og alder for kvinner er statistisk signifikant. d) Er korrelasjonen mellom Imm_eco og Age målt med Cramers V sterkere for kvinner enn for menn? Bruk resultatene fra regresjonsanalysen på side til å besvare følgende spørsmål: Side 3 av 13

4 e) Med utgangspunkt i resultatene fra regresjonsanalysen slik de er presentert i Modell 2, hva kan vi si om: i) Sammenheng mellom respondentenes kjønn og deres syn på innvandrings påvirkning på økonomi ii) Sammenheng mellom respondentenes utdanningsnivå og deres syn på innvandrings påvirkning på økonomi f) I hvilken grad finner følgende hypotesen støtte i resultatene fra regresjonsanalysen, slik de er presentert i Modell 3 H3: Det er samspill mellom kjønn og utdanning i deres effekter på syn på innvandrings påvirkning på økonomi g) Hvilken av de tre regresjonsmodellene synes å være den beste? Hvorfor? h) Bruk Modell 2 til å finne predikert verdi av syn på innvandrings påvirkning på økonomi for en 35 år gammel mann som har 15 år fullført utdanning. Oppgave 3 a. Gjør rede for hva som kjennetegner et dybdeintervju. Hvilken type studier egner dybdeintervju seg særlig godt til? Gi gjerne eksempel på forskningsspørsmål b. I Tjora (2012) introduseres metoden fokuserte intervjuer. Gjør rede for hva som menes med dette og drøft kort hva som er bakgrunnen for at Tjora foreslår dette c. I observasjonsstudier kan forskeren gå inn i flere ulike roller. Gjør rede for 3 ulike observasjonsroller og forklar hva som menes med dynamisk observasjon i Tjora (2012) boka. d. I Tjora (2012) presenteres en stegvis-deduktiv induktiv modell (SDI) for kvalitativ forskning. Forklar hva som er forholdet mellom teori og empiri i modellen og hva som er målsettingen med den Side 4 av 13

5 Nynorsk Alle dei tre oppgåvene skal svarast på. Dei tre oppgåvene tel kvar ein tredjedel av den samla karakteren. Oppgåve 1 Gjer kort greie for seks av dei åtte omgrepa. Bruk inntil ½ side på kvart omgrep. a) Samansette mål b) Modus c) Cronbachs alfa d) Type II feil e) Nøkkelinformantar f) Tekstnær koding g) Induktiv h) Dokumentstudie Oppgave 2 Oppgåva bygg på eit spørsmål om innvandring og økonomi i European Social Survey 2012: «Vil du sei at det, alt i alt, er bra eller dårleg for den norske økonomien at folk kommer frå andre land for å busette seg her? Bruk kortet til å svare.» 0 Dårlig før økonomien Bra før økonomien Respondentane fikk altså velje eit tall på ein skala frå 0 til 10, der høye verdiar indikerer eit positivt syn på innvandringas påverknad på økonomien, og omvendt for låge verdiar. I tabellvedlegget finner du ein krysstabell og tabellar med resultata frå ein regresjonsanalyse. I krysstabellanalysen er spørsmålet om innvandring og økonomi forenkla til to verdiar: «Innvandring Side 5 av 13

6 dårlig for økonomien» (svarverdiar 0 til 5) og «Innvandring bra for økonomien» (svarverdiar 6 til 10). Alder er delt inn i tre kategoriar i krysstabellanalysen, mens den er målt i talet på år til respondenten i regresjonsanalysen (15 til 95 år). I regresjonsmodell 2 og 3 er også kvadratledd av aldersvariabelen inkludert (variabelen agea2). Merknad: Den opphavlege kodinga (0 til 10) av spørsmålet om innvandring og økonomi er brukt som avhengig variabel i regresjonsanalysen. I både tabellanalysen og regresjonsanalysen er variabelen Female brukt. Variabelen angir respondentanes kjønn og har verdi 1 for kvinner og verdi 0 for menn. Utdanning er målt i tal år totalt (variabelen Eduyrs). Edu_female, produktet av Eduyrs og Female, representerer det mulige samspelet mellom utdanning og kjønn. Bruk tabellen på side 11 til å svare på følgjande spørsmål: a) Summer kort opp kva krysstabellen viser. (Tips: prosentuér tabellen først) b) I deltabellen for menn er kjikvadratet 8,4. Tyder dette på at samanhengen mellom syn på innvandrings påverknad på økonomi og alder for menn er statistisk signifikant? c) Gjennomfør ein kjikvadrat-test for å finne ut om syn på innvandrings påverknad på økonomi og alder for kvinner er statistisk signifikant. d) Er korrelasjonen mellom Imm_eco og Age målt med Cramers V sterkare for kvinner enn for menn? Bruk resultata frå regresjonsanalysen på side til å svare på følgjande spørsmål: e) Med utgangspunkt i resultata frå regresjonsanalysen slik dei er presentert i Modell 2, kva kan vi sei om: i) Samanhengen mellom respondentanes kjønn og deira syn på innvandrings påverknad på økonomi ii) Samanheng mellom respondentanes utdanningsnivå og deira syn på innvandrings påverknad på økonomi f) I kva grad finn følgjande hypotese støtte i resultata frå regresjonsanalysen, slik dei er presentert i Modell 3 H3: Det er samspill mellom kjønn og utdanning i deira effektar på syn på innvandrings påverknad på økonomi g) Kva før av dei tre regresjonsmodellane synes å være den beste? Kvifor? h) Bruk Modell 2 til å finne predikert verdi av syn på innvandrings påverknad på økonomi for ein 35 år gammal mann som har 15 år fullført utdanning. Side 6 av 13

7 Oppgåve 3 a. Gjer greie for kva som kjenneteiknar eit djupintervju. Kva for type studiar egner djupintervju seg særlig godt til? Gi gjerne eksempel på forskingsspørsmål b. I Tjora (2012) introduserast metoden fokuserte intervjuar. Gjer greie for kva som meinast med dette og drøft kort kva som er bakgrunnen for at Tjora foreslår dette. c. I observasjonsstudiar kan forskaren gå inn i fleire ulike rollar. Gjer greie for 3 ulike observasjonsrollar og forklar kva som meinast med dynamisk observasjon i Tjora (2012) boka. d. I Tjora (2012) presenterast ein stegvis-deduktiv induktiv modell (SDI) for kvalitativ forsking. Forklar kva som er forholdet mellom teori og empiri i modellen og kva som er målsettinga med den. Side 7 av 13

8 English: All three tasks are to be answered. All three tasks are equally weighted. Task 1 Give short descriptions of six of the eight concepts. Use up to ½ page on each concept. a) Composite measure b) Modus c) Cronbachs alfa d) Type II Error e) Key informants f) Empirically close coding (Tekstnær koding) g) Inductive h) Document studies Task 2 This task takes a point of departure in a survey question about immigration and economy in European Social Survey The question was as following: Would you say it is generally bad or good for Norway s economy that people come to live here from other countries? Using this card, what number on the scale best describes your position? 0 Bad for the economy Good for the economy In other words, respondents were allowed to pick a number on a scale from 0 to 10, where high values indicated that respondent thinks that the immigration is good for the economy, while the low values indicated that respondent s opinion was the immigration is bad for the economy. In the appendix, a contingency table is found together with tables reporting the results from a regression analysis. In the contingency table the variable about the immigration and economy is simplified to two categories: Immigration bad for the economy (answer categories 0 to 5) and Immigration good for the economy (answer categories 6 to 10). Age is simplified to three Side 8 av 13

9 categories in the contingency table, while it is kept as a continuous variable measuring age in the number of years in the regression analysis (range: 15 years to 95 years). In regression models 2 and 3, also the quadratic term of Age is included (as variable Agea2). Remark: The original coding (0 to 10) of the question about immigration and economy is used as the dependent variable in regression analysis. In both contingency table analysis and regression analysis, we use the variable Female. The variable indicates the gender of respondents, and has value 1 for females and value 0 for males. Education is measured in years of education in total (variable Eduyrs). Edu_female, the product of Eduyrs and Female, represents the possible interaction between education and gender. Use the table on p. 11 to answer the following questions: a) Give a short summary of the results presented in the contingency table (Hint: calculate the percentage values for the values in table cells). b) In the part-table for males the chi-square is 8.4. Does this indicate that the relationship between opinion about immigration s influence on the economy and age is statistically significant for males? c) Carry out a chi-square test to find out whether the relationship between opinion about immigration s influence on the economy and age is statistically significant for females. d) Is correlation between Imm_eco and Age measured by Cramers V stronger for females than for males? Use the results from the regression analysis presented at pp to answer the following questions: e) With the starting point in results of regression analysis presented in Model2, what can we say about: i) Relationship between respondents gender and their opinion about immigration s influence on the economy ii) Relationship between respondents education and their opinion about immigration s influence on the economy f) To what degree do the following hypothesis find support in results from the regression analysis that are presented in Model 3 H1: There is a statistical interaction between gender and education in their effects on opinion about immigration s influence on the economy. g) Which of the three regression models seems to be the best one? Why? h) Use the results presented in Model 2 to find the predicted opinion about immigration s influence on the economy for a 35 years old male that has 15 years of education. Side 9 av 13

10 Task 3 a. Describe what characterizes an in-depth interview. For what types of studies are in-depth interviews especially an advantage? Please give examples of research questions. b. In Tjora (2012) the method focused interviews is introduced. Explain what is meant by this and discuss briefly the reasons why Tjora suggests it. c. In observation studies the researcher can take several different roles. Describe three of these and explain what is meant by dynamic observation in the Tjora (2012) book. d. In Tjora (2012) the stepwise inductive deductive model (SDI) for qualitative research is introduced. Explain what the relationship between theory and empirics in the model is and what the goal of it is. Side 10 av 13

11 Results from the cross-tabulation Count Imm_eco * agecat Age, in 3 categories * female Crosstabulation female,00 No 1,00 Yes agecat Age, in 3 categories Total agecat Age, in 3 categories Total 1,00 2,00 3,00 1,00 2,00 3, ,00 Bad for economy Imm_eco 2,00 Good for economy Total Side 11 av 13

12 Results from the regression analysis Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation imbgeco Immigration bad or good for country's economy ,94 2,059 female 1624,00 1,00,4717,49935 agea Age of respondent, calculated ,00 18,166 agea2 agea squared , , , ,69664 eduyrs Years of full-time education completed ,07 4,370 edu_female Education by female interaction 1622,00 26,00 6,2096 7,24485 Valid N (listwise) 1604 Model Summary Model R R Adjusted R Std. Error of Change Statistics Square Square the Estimate R Square F df1 df2 Sig. F Change Change Change 1,222 a,049,047 2,008,049 27, ,000 2,244 b,060,057 1,997,011 17, ,000 3,245 c,060,057 1,998,000, ,606 a. Predictors: (Constant), eduyrs Years of full-time education completed, female, agea Age of respondent, calculated b. Predictors: (Constant), eduyrs Years of full-time education completed, female, agea Age of respondent, calculated, agea2 agea squared c. Predictors: (Constant), eduyrs Years of full-time education completed, female, agea Age of respondent, calculated, agea2 agea squared, edu_female Education by female interaction Side 12 av 13

13 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 4,552,216 21,054,000 female -,294,101 -,071-2,924,004 1 agea Age of respondent, calculated,005,002,044 2,482,013 eduyrs Years of full-time education completed,100,012,212 8,652,000 (Constant) 3,558,318 11,172,000 female -,280,100 -,068-2,795,005 2 agea Age of respondent, calculated,064,014,564 4,503,000 eduyrs Years of full-time education completed,085,012,180 7,070,000 agea2 agea squared -,001,000 -,534-4,232,000 (Constant) 3,478,354 9,827,000 female -,125,316 -,030 -,397,692 agea Age of respondent, calculated,064,014,567 4,522,000 3 eduyrs Years of full-time education completed,090,016,192 5,598,000 agea2 agea squared -,001,000 -,538-4,253,000 edu_female Education by female interaction -,012,023 -,042 -,516,606 a. Dependent Variable: imbgeco Immigration bad or good for country's economy Kritiske verdier for kjikvadratet: Antall Sannsynlighet frihetsgr. 0,99 0,90 0,50 0,20 0,10 0,05 0,02 0,01 0, ,0002 0,02 0,46 1,64 2,71 3,84 5,41 6,64 10,83 df 2 0,02 0,21 1,39 3,22 4,61 5,99 7,82 9,21 13,82 3 0,12 0,58 2,37 4,64 6,25 7,82 9,84 11,34 16,27 4 0,30 1,06 3,36 5,99 7,78 9,49 11,67 13,28 18,47 5 0,55 1,61 4,35 7,29 9,24 11,07 13,39 15,09 20,52 6 0,87 2,20 5,35 8,56 10,65 12,59 15,03 16,81 22,46 Kjikvadratet (chi-square) and Cramers V: 2 ( O E) E 2 V 2 nk ( 1) Side 13 av 13