NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Transkript

1 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 1. desember 2006 Eksamenstid: 5 timer Studiepoeng: 15 Antall sider bokmål: 3 (Formler: se side 10) Antall sider nynorsk: 3 (Formler: se side 10) Number of pages in English: 3 (Formulas: page 10) Tillatte hjelpemiddel: Kalkulator (alle typer) Sensurdato: 23. desember 2006 Faglig kontakt under eksamen: Arild Blekesaune ( ) Sensurtelefon BOKMÅL Besvar enten oppgave 1 eller oppgave 2. Alle skal besvare oppgave 3 og oppgave 4. De tre besvarte oppgavene teller hver en tredjedel av den samlede karakteren. Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey Utvalget skal behandles som et sannsynlighetsutvalg fra populasjonen: alle personer 17 år og eldre som var bosatte i Norge høsten Variabelen nettbruk måler svarene på spørsmålet: Hvor ofte bruker du internett, World Wide Web eller e-post til privat bruk, enten hjemme eller på jobben?. De opprinnelige svarkategoriene er: 0 Har ikke nettilgang, verken hjemme eller på jobben, 1 Bruker aldri, 2 Mindre enn en gang i måneden, 3 En gang i måneden, 4 Flere ganger i måneden, 5 En gang i uken og 6 Flere ganger i uken er slått sammen i den nye kategorien Ikke daglig, mens svarkategorien 7 Hver dag utgjør den nye kategorien Daglig. I tillegg har tabellen informasjon om kjønn og alder, der alder er gruppert i tre kategorier. Tabell 1. Internettbruk fordelt etter alder og kjønn. Frekvenser. Menn Kvinner Internettbruk år år Over 60 år år år Over 60 år Ikke daglig Daglig Totalt a) Gjør om tabell 1 til en prosenttabell. Beskriv deretter variablene, og fortell kort hva tabellen viser. b) Beregn korrelasjonen mellom alder og internettbruk for menn, og korrelasjonen mellom alder og internettbruk for kvinner. Forklar hva de to korrelasjonene viser. 1

2 Tabell 2. Logistisk regresjonsmodell for internettbruk. Variabler B S.E. P OR Mann (kvinne=0, mann=1) 1,373 0,187 < 0,001 3,946 Alder (17-29=0, 30-59=1, over 60=2) -0,485 0,112 < 0,001 0,615 Samspill (mann * alder) -0,616 0,161 < 0,001 0,540 Konstant -0,385 0,128 < 0,001 0,680 B: logistiske regresjonskoeffisienter, S.E.: regresjonskoeffisientenes standardfeil, P: er signifikanssannsynligheten til B/S.E., OR: oddsratioet er antilogaritmen av B, eller exp(b), eller eb der e er den matematiske konstanten e = 2,714. c) Tabell 2 viser informasjonen fra tabell 1 i en logistisk regresjonsmodell der de som bruker internett daglig er kodet med verdien 1 og de som ikke bruker internett daglig er kodet med verdien 0. Forklar hva denne modellen viser. Oppgave 2 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra surveyen Ungdom og fysisk aktivitet i Møre- og Romsdal Utvalget skal behandles som et sannsynlighetsutvalg fra populasjonen: alle 8., 9. og 10.-klassinger i Møre og Romsdal i Variabelen fotball måler svarene på spørsmålet om fotball under hovedspørsmålet: Kryss av for om du aldri har drevet, har sluttet eller om du deltar i disse idrettene.. De opprinnelige svarkategoriene 1 Har aldri drevet og 2 Har sluttet er slått sammen i den nye kategorien Ikke aktiv, mens svarkategorien 3 Deltar i idrettslag utgjør den nye kategorien Aktiv. I tillegg har tabellen informasjon om kjønn og klassetrinn.. Tabell 3. Deltakelse i organisert fortball fordelt etter klassetrinn og kjønn. Frekvenser. Jenter Gutter Fotball 8. klasse 9. klasse 10. klasse 8. klasse 9. klasse 10. klasse Ikke aktiv Aktiv Totalt a) Gjør om tabell 3 til en prosenttabell. Beskriv deretter variablene, og fortell kort hva tabellen viser. b) Beregn korrelasjonen mellom klassetrinn og fortball for jenter, og korrelasjonen mellom klassetrinn og fotball for gutter. Forklar hva de to korrelasjonene viser. Tabell 4. Logistisk regresjonsmodell for deltakelse i organisert fotball. Variabler B S.E. P OR Gutt (gutt=1, jente=0) 1,235 0,156 < 0,001 5,437 Klassetrinn (8.=0, 9.=1, 10.=2) -0,239 0,090 0,008 0,787 Samspill (gutt * klassetrinn) -0,380 0,124 0,002 0,684 Konstant -0,616 0,111 < 0,001 0,540 B: logistiske regresjonskoeffisienter, S.E.: regresjonskoeffisientenes standardfeil, P: er signifikanssannsynligheten til B/S.E., OR: oddsratioet er antilogaritmen av B, eller exp(b), eller eb der e er den matematiske konstanten e = 2,714. 2

3 c) Tabell 4 viser informasjonen fra tabell 3 i en logistisk regresjonsmodell der de som er aktive i organisert fotball er kodet med verdien 1 og de som ikke er aktive i organisert fotball er kodet med verdien 0. Forklar hva denne modellen viser. Oppgave 3 Gi en kort beskrivelse av følgende begrep: a) Årsaksforklaringer b) Validitet c) Kjikvadrattest d) Samplingfordeling for utvalgsgjennomsnitt Oppgave 4 (Del 1 og del 2 teller likt) Del 1: a) Thagaard setter i sin bok opp forholdet mellom personsentrert og temasentrert analyse. Beskriv tankegangen bak temasentrert analyse. b) I kvalitative forskningsintervjuer benytter man en såkalt intervjuguide. Beskriv hva dette er og hva som kjennetegner en god intervjuguide. c) Beskriv ulike hensyn man bør ta når det gjelder utvalg av informanter i kvalitativ forskning. Del 2: Du er bedt om å gjennomføre et forskningsprosjekt om hvordan folk opplever å kjøre buss med Team Trafikk. Beskriv ulike kvalitative datainnsamlingsmetoder du kan benytte i dette konkrete tilfellet, hvordan du kan skaffe informanter, samt spesielle hensyn du bør ta ved de ulike metodene. 3

4 NYNORSK Svar enten på oppgåve 1 eller på oppgåve 2. Alle skal svare på oppgåve 3 og oppgåve 4. Dei tre oppgåvene som du har svart på tel kvar for seg ein tredjedel av den samla karakteren. Oppgåve 1 Nedanfor ser du ein forenkla tabell basert på informasjon frå den norske delen av European Social Survey Utvalet er eit sannsyneutval frå populasjonen: alle personar 17 år og eldre som var busett i Noreg hausten Variabelen nettbruk måler svara på spørsmålet: Hvor ofte bruker du internett, World Wide Web eller e-post til privat bruk, enten hjemme eller på jobben?. Dei opphavlege svarkategoriane er: 0 Har ikke nettilgang, verken hjemme eller på jobben, 1 Bruker aldri, 2 Mindre enn en gang i måneden, 3 En gang i måneden, 4 Flere ganger i måneden, 5 En gang i uken og 6 Flere ganger i uken er slått saman i den nye kategorien Ikkje dagleg, mens svarkategorien 7 Hver dag utgjør den nye kategorien Dagleg. I tillegg har tabellen informasjon om kjønn og alder, der alder er gruppert i tre kategoriar. Tabell 1. Internettbruk fordelt etter alder og kjønn. Frekvensar. Menn Kvinner Internettbruk år år Over 60 år år år Over 60 år Ikkje dagleg Dagleg Totalt a) Gjer om tabell 1 til ein prosenttabell. Beskriv deretter variablane, og fortel kort kva tabellen syner. b) Rekn ut korrelasjonen mellom alder og internettbruk for menn, og korrelasjonen mellom alder og internettbruk for kvinner. Forklar kva dei to korrelasjonane syner Tabell 2. Logistisk regresjonsmodell for internettbruk. Variablar B S.E. P OR Mann (kvinne=0, mann=1) 1,373 0,187 < 0,001 3,946 Alder (17-29=0, 30-59=1, over 60=2) -0,485 0,112 < 0,001 0,615 Samspel (mann * alder) -0,616 0,161 < 0,001 0,540 Konstant -0,385 0,128 < 0,001 0,680 B: logistiske regresjonskoeffisientar, S.E.: standardfeil til regresjonskoeffisientane, P: er signifikanssannsyn til B/S.E., OR: oddsratioet er antilogaritmen av B, eller exp(b), eller eb der e er den matematiske konstanten e = 2,714. c) Tabell 2 syner informasjonen frå tabell 1 i ein logistisk regresjonsmodell der dei som brukar internett dagleg er koda med verdien 1 og dei som ikkje brukar internett dagleg er koda med verdien 0. Forklar kva denne modellen syner. 4

5 Oppgåve 2 Nedanfor ser du ein forenkla tabell basert på informasjon frå surveyen Ungdom og fysisk aktivitet i Møre- og Romsdal Utvalet er eit sannsyneutval frå populasjonen: alle 8., 9. og 10.-klassinger i Møre og Romsdal i Variabelen fotball målar svara på spørsmålet om fotball under hovudspørsmålet: Kryss av for om du aldri har drevet, har sluttet eller om du deltar i disse idrettene. Dei opphavlege svarkategoriane 1 Har aldri drevet og 2 Har sluttet er slått saman i den nye kategorien Ikkje aktiv, mens svarkategori 3 Deltar i idrettslag utgjør den nye kategorien Aktiv. I tillegg har tabellen informasjon om kjønn og klassetrinn.. Tabell 3. Deltaking i organisert fortball fordelt etter klassetrinn og kjønn. Frekvensar. Jenter Gutar Fotball 8. klasse 9. klasse 10. klasse 8. klasse 9. klasse 10. klasse Ikkje aktiv Aktiv Totalt a) Gjer om tabell 3 til ein prosenttabell. Beskriv deretter variablane, og fortel kort kva tabellen syner. b) Rekn ut korrelasjonen mellom klassetrinn og fortball for jenter, og korrelasjonen mellom klassetrinn og fotball for gutar. Forklar kva dei to korrelasjonane syner. Tabell 4. Logistisk regresjonsmodell for deltaking i organisert fotball. Variablar B S.E. P OR Gut (gut=1, jente=0) 1,235 0,156 < 0,001 5,437 Klassetrinn (8.=0, 9.=1, 10.=2) -0,239 0,090 0,008 0,787 Samspel (gut * klassetrinn) -0,380 0,124 0,002 0,684 Konstant -0,616 0,111 < 0,001 0,540 B: logistiske regresjonskoeffisientar, S.E.: standardfeil til regresjonskoeffisientane, P: er signifikanssannsyn til B/S.E., OR: oddsratioet er antilogaritmen av B, eller exp(b), eller eb der e er den matematiske konstanten e = 2,714. c) Tabell 4 syner informasjonen frå tabell 3 i ein logistisk regresjonsmodell der dei som er aktive i organisert fotball er koda med verden 1 og dei som ikkje er aktive i organisert fotball er koda med verdien 0. Forklar kva denne modellen syner. Oppgåve 3 Gi ein kort beskriving av følgjande omgrep: a) Årsaksforklaringar b) Validitet c) Kjikvadrattest d) Samplingfordeling for utvalsgjennomsnitt 5

6 Oppgåve 4 (Del 1 og del 2 tel likt) Del 1: a) Thagaard set i si bok opp forholdet mellom personsentrert og temasentrert analyse. Skisser tankegangen bak temasentrert analyse. b) I kvalitative forskingsintervju nytter ein ein såkalla intervjuguide. Beskriv kva dette er og kva som kjenneteiknar ein god intervjuguide. c) Beskriv ulike omsyn ein bør ta når det gjeld utval av informantar i kvalitativ forsking. Del 2: Du er bede om å gjennomføre eit forskingsprosjekt om korleis folk opplev å køyre buss med Team Trafikk. Beskriv ulike kvalitative datainnsamlingsmetodar du kan nytte i dette konkrete høvet, korleis du kan skaffe informantar, samt særlege omsyn du bør ta ved dei ulike metodane. 6

7 ENGLISH Answer task 1 or task 2, and task 3 and task 4. All three tasks have equal weights. Task 1 Below, you see a simplified table based on data from the Norwegian part of the European Social Survey The sample should be handled as a random sample from the population: All persons age 17 or older who live in Norway autumn The variable netuse measures the answers on the question: How often do you use the internet, the World Wide Web or e- mail whether at home or at work for your personal use?. The original answer categories 0 No access at home or work, 1 Never use, 2 Less than once a month, 3 Once a month, 4 Several times a month, 5 Once a week, and 6 Several times a week are recoded into a new category Not daily, while the category 7 Every day makes the new category Daily. Additionally, Table 1 shows information about gender and age, where age is grouped into three categories. Table 1. Net use by age and gender. Frequencies. Men Women Net use Age Age More than 60 Age Age More than 60 Not daily Daily Total a) Change Table 1 into percentages. Describe the variables in the table, and explain briefly the mail pattern in Table 1. b) What is the correlation coefficient between age and daily use of internet among men, and what is the correlation coefficient between age and daily use of internet among women? Explain what these correlation coefficients indicate. Choose a well-suited measure of these correlation coefficients. Table 2. Logistic regression model predicting net use by man and age. Variables B S.E. P OR Man (woman=0, man=1) 1,373 0,187 < 0,001 3,946 Age (17-29=0, 30-59=1, over 60=2) -0,485 0,112 < 0,001 0,615 Interaction (man * age) -0,616 0,161 < 0,001 0,540 Intercept -0,385 0,128 < 0,001 0,680 B: logistic regression coefficients, S.E.: standard errors of regression coefficients, P: significant probability of B/S.E., OR: odd ratios, antilogarithm of B, or exp(b), or eb where e is the natural mathematic constant e = 2,714. c) Table 2 shows information from Table 1 in a logistic regression model where those who use internet daily have value 1, and those who does not use internet daily have value 0. Explain this table. 7

8 Task 2 Below, you see a simplified table based on data from the survey Youth and physical activity in Møre- og Romsdal The sample should be handled as a random sample from the population: All pupils in class 8, 9, and 10 in the county of Møre- og Romsdal in The variable football measures the answers about football within a main question about athletic activities. The original answer categories 1 Have never active in organised football and 2 Have quit organised football are recoded into the new category Not active, while the original category 3 Active in organised football forms a new category Active. Additionally, Table 3 shows information about gender and age, where age is grouped into three categories. Table 3. Activity in organised football distributed by class and gender. Frequencies. Girls Boys Football Class 8 Class 9 Class 10 Class 8 Class 9 Class 10 Not active Active Total a) Change Table 3 into percentages. Describe the variables in the table, and explain briefly the mail pattern in Table 3. b) What is the correlation coefficient between class and activity in football among girls, and what is the correlation coefficient between class and activity in football among boys? Explain what these correlation coefficients indicate. Choose a well-suited measure of these correlation coefficients. Table 4. Logistic regression model predicting activity in football by boys and class. Variables B S.E. P OR Boy (boy=1, girl=0) 1,235 0,156 < 0,001 5,437 Class (8.=0, 9.=1, 10.=2) -0,239 0,090 0,008 0,787 Interaction (boy * class) -0,380 0,124 0,002 0,684 Intercept -0,616 0,111 < 0,001 0,540 B: logistic regression coefficients, S.E.: standard errors of regression coefficients, P: significant probability of B/S.E., OR: odd ratios, antilogarithm of B, or exp(b), or eb where e is the natural mathematic constant e = 2,714. c) Table 4 shows information from Table 3 in a logistic regression model, where those who are active in organised football are coded 1, and those who are not active are coded with value 0. Explain this table. Task 3 Give short descriptions of the following concepts: a) Causal Explanation b) Validity c) Chi Square Test d) Sampling Distribution of Means 8

9 Task 4 (Part 1 and Part 2 are equally weighted) Part 1: a) Thagaard presents in her book person centred vs. topic centred analysis. Describe the principles of topic centred analysis. b) I qualitative research interviews, a so-called interview guide is used. Describe what an interview guide is and outline what characterises a good interview guide. c) Describe various considerations you need to take for choosing informants for qualitative research. Part 2: You are asked to undertake a research project to study how people experience taking the bus with Team Trafikk. Describe different qualitative data collection methods you may use in this specific case, how you may recruit informants, as well as special considerations you need to take using the various methods. 9

10 Formler som kan komme til nytte: ( O = E) Kjikvadratet E Phi = Kjikvadratet N 2 der O er observert fordeling, og E er fordeling ved statistisk uavhengighet Cramer V = Kjikvadratet Nk ( 1) der k er antall kategorier i variabelen med færrest verdier L U Gamma = der L er par ordnet likt, og U er par ordnet ulikt L + U Kendalls Tau b = L U ( L + U + S y )( L + U + S x ) der S y er sammenfallende y-ranger og S x er sammenfallende x-ranger Kendalls Tau c = 2k( L U ) 2 n ( k 1) Sannsynlighetstabeller som kan komme til nytte: Andel av normalfordelingen som ligger mer enn Z standardavvik over gjennomsnittet, for noen utvalgte verdier av Z: Prosent av norm alfordelingen som ligger over verdien Z M + Z s ,5 30, ,9 1, ,5 6,5 1,65 5,0 1,96 2,5 2 2,3 2,33 1,0 2,5 0,62 2,57 0,5 3 0,1 4 Kritiske verdier for kjikvadratet: Antall Sannsynlighet frihetsgr. 0,99 0,90 0,50 0,20 0,10 0,05 0,02 0,01 0, ,0002 0,02 0,46 1,64 2,71 3,84 5,41 6,64 10,83 df 2 0,02 0,21 1,39 3,22 4,61 5,99 7,82 9,21 13,82 3 0,12 0,58 2,37 4,64 6,25 7,82 9,84 11,34 16,27 4 0,30 1,06 3,36 5,99 7,78 9,49 11,67 13,28 18,47 5 0,55 1,61 4,35 7,29 9,24 11,07 13,39 15,09 20,52 6 0,87 2,20 5,35 8,56 10,65 12,59 15,03 16,81 22,46 10