Skredregistreringer og vær historiske data og dagens kunnskap

Transkript

1 Skredregistreringer og vær historiske data og dagens kunnskap GeoExtreme-prosjektet Christian Jaedicke, Kalle Kronholm, mlf. Krister Kristensen. NGI

2 GeoExtreme Prosjektet har fire hovedmål: A. Undersøker sammenheng mellom historiske skredhendelser og vær / klima B. Modellering av fremtidige klimascenarier med fokus på ekstremvær og skredaktivitet C. Detaljerte studier i fire områder (Otta, Hjelledalen, Oslo, Tromsø) D. Studere og kvantifisere sosioøkonomiske konsekvenser for samfunnet ved endret klima Finansiert over fire år fra NFR

3 GeoExtreme Vær Terreng Skred Konsekvens Infrastruktur

4 Skred i Norge Skred forekommer i alle deler av landet Ulike skredtyper dominerer i ulike områder Ca omkomne de siste 150 år Vanskelig å estimere økonomiske kostnader gjennom denne perioden Mest kjente hendelser: År Sted Skredtupe Antall omkomne 1345 Gauldalen Kvikkleire 500? 1679 Several in Sunnmøre Snøskred Eastern Norway ("Storofsen") Jordskred og flom Nordvestlandet og Oppdal Snøskred Verdalen Kvikkleire Loen Steinskred og flodbølge Tafjord Steinskred og flodbølge Loen Steinskred og flodbølge Lofoten Snøskred Vassdalen Snøskred 16

5 GeoExtreme/NGI skreddatabase Ca skred inkludert Kilder: NGU, NGI, Statens Vegvesen, UiO Inkluderer hendelser fra 900 t.o.m. 2005

6 Ulike skredtyper i Norge

7 Fordeling av skredtype i databasen

8 Månedsvis fordeling av skredtype

9 Fordeling av skadeskred / skredtype

10 Antall omkomne / hendelse

11 Antall registreringer / kilde

12 Hvor representative er registreringene? Number of slides Year Skredregistreringer de siste 200 år

13 Homogene data? Ingen skred på Hardangervidda? Ingen skred i øst? Hva skjer her?

14 Norske skredregistreringer Fra 900 til i dag God dekning av skadeskred siden 1700 tallet (A. Furseth) Systematisk registrering av skadeskred først fra 1970 Flest hendelser registrert i sammenheng med infrastruktur og dødsulykker Nesten ingen registreringer i fri natur Registreringenes hyppighet og kvalitet avhengig av institusjon, observatør og måleprotokoll >> Varierende standarder >> Datatilfanget er inhomogent både i rom og tid >>Registreringene kan bare delvis brukes til frekvensanalyser

15 Vær / klima Hvilke værparametre fører til utløsning av de ulike skredtypene? Finnes det variasjoner i landet? Kommer dette til å endre seg i fremtiden?

16 Historiske værdata Stasjonsdata finnes tilbake til 1870-årene Landsdekkende observasjoner etter ca Data som interpolerte kart med 1 km grid etter 1960 >> Datatifanget er homogent >> Velegnet til statistiske analyser >> Mange analyser er gjennomført (RegClim etc.)

17 Historiske nedbør- og temperaturdata Rasterdata interpolert fra stasjonsobservasjoner Daglige kart 1 km x 1 km fra 1961 t.o.m. i dag Produsert av met.no/nve

18 Metode Avalanche/slide type Event/None-event Region Number of avalanches snow events Grasdalen, Stryn 1430 snow none-events Grasdalen, Stryn 810 snow events Norway 6550 snow none-events Norway 6520 (50 m cells), 6550 (100 m cells) clay events Norway 1170 clay none-events Norway rock and debris events Norway 6870 rock and debris none-events Norway (50 m cells), (100 m cells) (1000 m cells) Table 2. Overview of avalanches or slides for which climate variables have been derived. Non-events are days without avalanches or slides. Events are avalanche or slide days. Klimavariabler for ulike skredtyper (skred/ikke-skred)

19 Metode Utløsningsfaktorer: Samspill mellom ulike prosesser Prediktorer varierer fra landsdel, kortsiktiglangsiktig 41 testet Metode: klassifikasjonstre Table 1 Climate variables extracted for each avalanche type Climate variable Slide/avalanche type Snow Debris Rock Clay 1 day precipitation (avalanche date). x x x x 3 days precipitation sum (avalanche date + 2 days before avalanche). x x x x 5 days precipitation sum. x x x x 7 days precipitation sum. x x x x 10 days precipitation sum. x x x 14 days precipitation sum. x x x 30 days precipitation sum. x x x 60 days precipitation sum. x x x 90 days precipitation sum. x x x Extreme precipitation: 1 day value with return period of 50 years, for the snow x avalanche season. Extreme precipitation: 1 day value with return period of 100 years, for the snow x avalanche season. Extreme precipitation: 3 days value with return period of 50 years, for the snow x avalanche season. Extreme precipitation: 3 days value with return period of 100 years, for the x snow avalanche season. Extreme precipitation: 5 days value with return period of 50 years, for the snow x avalanche season. Extreme precipitation: 5 days value with return period of 100 years, for the x snow avalanche season. Extreme precipitation for temperatures below 2ºC: 1 day value with return x period of 50 years, for the snow avalanche season. Extreme precipitation for temperatures below 2ºC: 1 day value with return x period of 100 years, for the snow avalanche season. Extreme precipitation for temperatures below 2ºC: 3 days value with return x period of 50 years, for the snow avalanche season. Extreme precipitation for temperatures below 2ºC: 3 days value with return x period of 100 years, for the snow avalanche season. Extreme precipitation for temperatures below 2ºC: 5 days value with return x period of 50 years, for the snow avalanche season. Extreme precipitation for temperatures below 2ºC: 5 days value with return x period of 100 years, for the snow avalanche season. Extreme precipitation: 1 day value with return period of 50 years, for the whole x x x year. Extreme precipitation: 1 day value with return period of 100 years, for the x x x whole year. Extreme precipitation: 3 days value with return period of 50 years, for the x x x whole year. Extreme precipitation: 3 days value with return period of 100 years, for the x x x whole year. Extreme precipitation: 5 days value with return period of 50 years, for the x x x whole year. Extreme precipitation: 5 days value with return period of 100 years, for the x x x whole year. Extreme snow amounts (accumulated snow water equivalents): return period x of 50 years, for the whole year. Extreme snow amounts (accumulated snow water equivalents): return period x of 100 years, for the whole year. Ratio between 1 day precipitation and annual precipitation (the standard x normal period ). Ratio between 3 days precipitation and annual precipitation (standard normal x period ). Ratio between 5 days precipitation and annual precipitation (standard normal x period ). Annual precipitation (standard normal period ). x x x Mean temperature for the avalanche date. x x x x Mean temperature during the last 7 days before the avalanche data. x x x x Mean temperature during the last 30 days before the avalanche data. x x x x Number of cold periods from the start of the avalanche season until the x x x x avalanche date (an event of five consecutive precipitation free days when the temperature is below -5ºC). Number of freeze-thaw events from the start of the avalanche season until the x x x x avalanche date (number of events with daily mean temperatures crossing 0ºC). Number of positive and negative degree days from the start of the avalanche x x x x season until the avalanche date. Number of positive and negative degree days during the last 5 days before the avalanche date. x x x x

20 Klassifikasjonstre: Metode

21 Resultater Snøskred

22 Resultater 41 meteorologiske parametre ble testet Best samsvar for snøskred Dårligst resultat for store steinskred Løsmasseskred kan forklares med både korte intense nedbørekstremer og langvarig nedbør over mange dager Spørsmål Endring i skredaktivitet i framtiden? Samfunnmessige kostnader?

23

24 Hva er konsekvensen? skredavsetninger dagens skredfaresone Fremtidig skredfaresone?

25 Utsatte verdier

26 Eksempel: Skadefrekvens gitt at det går et skred Snow - buildings years Stone - roads years Frequency Basis Adaptation Frequency Basis Adaptation Percent damaged Percent damaged Avhenger av: - Hva slags skred? -Fart og masse - Hva treffer skredet?

27 Tilpasningstiltak Debris - buildings years Frequency Basis Adaptation Percent damaged - Reduser sannsynligheten for en hendelse (regulering, voll) - Tiltak for å redusere sårbarhet for skred (byggestandarder, varslingssystemer)

28 Sammendrag Norge er et skredutsatt land Det er tydelige sammenheng mellom skredutløsning av ulike skredtyper og været Ekstremvær en stor utfordring for klimamodellene Villere og våtere vær fører til flere og andre skred Endring i skredhyppighet fører til endringer i 1000 års grensene Økonomiske analyser kan hjelpe å ta gode avgjørelser for/mot utbygging eller sikring

29 Forandring i nedbørsekstremer VINTER Moderat økning i Ekstremnedbørmengde (6-20%) 1,5 til 2 ganger så mange tilfeller med ekstrem nedbør Forandring i de 0.5% av nedbørsdagene med mest nedbør (%) Forandring i antall dager (%) Scenario A1B minus (Resultater fra 19 IPCC modeller)