Prosjektresultater The liquidity of the Oslo Stock Exchange



Like dokumenter
Faktorer på Oslo Børs

Hvilke faktorer driver kursutviklingen på Oslo

De implisitte handlekostnadene på Oslo Børs. Hva sier data?

Sammenhenger mellom bredden i aksjeeierskapet og aksjeavkastning?

Hva koster det å handle aksjer på Oslo Børs?

Hva koster det å handle aksjer på Oslo Børs?

Industrisammensetningen av Oslo Børs

Bransjesammensetningen på Oslo Børs

Hvilke faktorer driver kursutviklingen på Oslo

Statlig eierskap på Oslo Børs. Bernt Arne Ødegaard. Professor Universitetet i Stavanger

Hvordan påvirker adferden til de ulike aktørene prisene i finansmarkedene?

Aksjemarkedets mikrostruktur og dets makroøkonomiske implikasjoner

d) Stigningen til gjennomsnittskostnadene er negativ når marginalkostnadene er større

Marginalkostnaden er den deriverte av totalkostnaden: MC = dtc/dq = 700.

NHH, 21. april, 2017 Professor Øystein Thøgersen

NFF Seminar 29/ En allokeringsmodell basert på risikopremier og risikofaktorer

Kap. 10: Løsningsforslag

Søgne kommune Kapitalforvaltning

temaartikkel Denne temaartikkelen er hentet fra Folketrygdfondets årsrapport for Avkastningsutviklingen , Statens pensjonsfond Norge

Nåverdi og pengenes tidsverdi

Hvilke faktorer driver kursutviklingen på Oslo Børs?

HVA GIR GOD AVKASTNING OVER TID?

Norges Bank skriver brev

Temaartikkel. Folketrygdfondets aksjeforvaltning

Aksjemarkedet. Avkastning i sentrale internasjonale aksjemarkeder, samt OSEBX, i NOK. Månedlig avkastning på Oslo Børs og verdensindeksen målt i NOK

Kapitalmarkeder og realøkonomi et finansteoretisk ståsted 27. oktober 2011

Månedsrapport Borea-fondene april 2019

Boreanytt Uke 26. Borea Asset Management Kalfarveien 76, N-5018 BERGEN

Tabell 1: Eiendomsaksjer i FTSE All Cap, regioner og SPU referanseindeks for aksjer. Referanseindeks SPU. FTSE All Cap

Porteføljerapport januar 2017 Nordea Plan Fond, Nordea Liv Aktiva Fond og Nordea Private Banking Aktiv Forvaltning

MARKEDSKOMMENTAR MAI 2015 HVA NÅ?

Hvilke faktorer driver kursutviklingen på Oslo Børs?

Beskrivelse av handel med CFD.

Børsintroduksjoner 1

Unoterte investeringer i Statens pensjonsfond utland (SPU)

LAVE RENTER I LANG, LANG TID FREMOVER

OPEC ingen kutt i produksjonen oljeprisen seiler sin egen sjø.

Storebrand Selecta Ltd. og Storebrand Multi Strategy Ltd. Desember 2012

PORTEFØLJERAPPORT PER 31. DESEMBER 2018

DnB Aksjeindeksobligasjon Europa/Japan 2000/2006: En sammenligning med Røeggen produktene

Retningslinjer for utførelse av kundeordre. September 2007

Boreanytt Uke 41. Borea Asset Management Kalfarveien 76, N-5018 BERGEN

Dette resulterte i til dels kraftige bevegelser i rente og valutamarkedet i perioden etter annonseringen. 6,4 6,2 6 5,8 5,6 7,2 7

Storebrand Selecta Ltd. og Storebrand Multi Strategy Ltd. April 2012

Allokeringsmodellens score ligger stabilt på 1,2, men vi ser at antallet som er bull i AAIIs undersøkelse faktisk stiger litt.

5,8 % 1,5 % 3,7 % 4. kvartal kvartal kvartal kvartal 2010 Kilde: Reuters Ecowin/Gabler Wassum

Investeringsfilosofi. Revidert april 2018

Nordic Multi Strategy UCITS Fund

Kap. 10: Oppgaver. Ta utgangspunkt i dataene nedenfor.

PRIVATE BANKING AKTIV FORVALTNING Porteføljerapport november 2015

13,93. Avkastning over tid 3,96 6,77. 3 år år år 1,53 0,40 1,26 -3,

Forvaltningsprosess og markedssyn. Seniorstrateg Christian Lie Danske Bank Wealth Management

PRIVATE BANKING AKTIV FORVALTNING Porteføljerapport august 2016

Makrokommentar. Januar 2018

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE Side 1 av 8 UNIVERSITET

Working Paper ANO 2007/8. Hvilke faktorer driver kursutviklingen på Oslo Børs? Randi Næs, Johannes Skjeltorp og Bernt Arne Ødegaard

Tilbakekjøp i Norge Annonseringseffekten, langsiktig avkastning og tilbakekjøpsaktivitet

Nr Aktuell kommentar

ODIN Konservativ ODIN Flex ODIN Horisont

Verdipapirfinansiering

Makrokommentar. Mai 2018

lilillllllll NORGES BANK

Finans var enkelt før: Fire regler. 1. Kjøp billig 2. Selg dyrt 3. Betal sent 4. Motta tidlig

Representantforslag. S ( ) Dokument 8: S ( )

Storebrand Selecta Ltd. og Storebrand Multi Strategy Ltd. Oktober 2013

Storebrand Selecta Ltd. og Storebrand Multi Strategy Ltd. Februar 2013

Mastergrad vedtatt av Styret ved NTNU , med endringer vedtatt av Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse

CAPM, oljeøkonomi og oljefond

Økonomisk politikk når verden er i krise. Utfordringer for en liten, åpen økonomi

Orkla Finans Sektor Hedge III - med årlig utbetalt kupong

Behovet for beregninger i næringslivet. Tørres Trovik Analyse og modellering Storebrand Liv

Publisering 4 og 11 Uke 14. Innleveringsdato: Anvendt Makroøkonomi og Finansiell Endring Fellespublisering. Side 0

Bli en bedre investor

Boreanytt Uke 43. Borea Asset Management Kalfarveien 76, N-5018 BERGEN

Makrokommentar. Mars 2018

Predikering av aksjemarkedet med rentedifferansen mellom lange- og korte renter.

Tilgodeses investeringer i nett med nødvendig avkastning?

ARBEIDSNOTAT. Institutt for økonomi UNIVERSITETET I BERGEN FORMUESKATT PÅ UNOTERTE FORETAK. No BJØRN SANDVIK

Investeringsanalyse gjennomført, investering lønnsom. Men hvordan skal investeringen gjennomføres? Eller: hvordan skaffe kapital til næringslivet?

PRIVANET AROUND TJENESTE: INFORMASJON OM FINANSIELLE INSTRUMENTER OG RELATERTE RISIKOER

Månedsrapport Borea-fondene februar 2019

Oppgave 11: Oppgave 12: Oppgave 13: Oppgave 14:

Introduksjon - hvordan jobbe som finansanalytiker Hvordan fungerer finansmarkedet i praksis? Hvordan ser en typisk arbeidsdag ut?

Finansiering og investering

Temaartikkel. Statens pensjonsfond Norge, avkastningsutviklingen

Investeringsfilosofi

Mikroøkonomi del 2 - D5. Innledning. Definisjoner, modell og avgrensninger

RELIABILITET : Pålitelighet? Troverdighet? Reproduserbarhet? Stabilitet? Konsistens?

Markedskommentar. 2. kvartal 2014

INEC1800 ØKONOMI, FINANS OG REGNSKAP EINAR BELSOM

PB Aktiv Forvaltning. Porteføljerapport juni 2017

6.2 Signifikanstester

Finansmarkedet. Forelesning november 2016 Trygve Larsen Morset Pensum: Holden, kapittel 13

Statens pensjonsfond utland - investeringer i infrastruktur

Informasjon om Equity Options

Brent Crude. Arbeidsledighet % Norges Bank overrasket markedet og lot renten være uendret på 1,25 %

Melding om forvaltningen av Statens pensjonsfond i Finansminister Sigbjørn Johnsen 8. april 2011

Konkurransemessige utfordringer for børsen Vegard S. Annweiler. 8. April 2008 Generalforsamling NFMF

Hvilke faktorer driver kursutviklingen på Oslo Børs?

Markedskommentar. 3. kvartal 2014

Transkript:

Prosjektresultater The liquidity of the Oslo Stock Exchange Dette dokumentet gir en populærvitenskapelig framstilling av de viktigste resultatene av forskningsprosjektet The liquidity of the Oslo Stock Exchange, som fikk midler av finansmarkedsfondet i 2008. Prosjektet ble ledet av Bernt Arne Ødegaard ved Handelshøyskolen BI og Universitetet i Stavanger. Flere av prosjektene ble utført i samarbeid med Randi Næs og Johannes Skjeltorp, begge i Norges Bank. 1 Hva er likviditet? La oss starte med å se på hva det er vi har analysert i dette prosjektet, likviditet. Likviditet er et begrep som brukes i flere sammenhenger, om både markeder og aktiva. Markedet for en vare sies for eksempel å være likvid hvis man raskt kan kjøpe eller selge store kvanta av varen uten at prisen for varen må endres. Likviditet er altså en betegnelse for hvor godt et marked fungerer. I mer standard økonomiske termer, er et marked likvid hvis tilbuds og etterspørselskurvene for en vare er svært bratte, hvis prisen endres marginalt har det store effekter på kvanta tilbudt og etterspurt. Et marked er likvid hvis det er lett for en kjøper å finne en selger, og omvendt. Likviditet er et ullent begrep, og vanskelig å finne en operativ definisjon på. Ofte er det enklere å tenke på hva som gjør at et marked er likvid. Hvor standardisert er varen som omsettes? Finansielle instrumenter, som aksjer og obligasjoner, er standardiserte varer som omsettes på børser. Dette markedet er sannsynligvis mer likvid enn markedet for førsteutgaver av Ibsen... Hvor lett er det å verdsette varen som omsettes? Hvor mye påvirker informasjonsusikkerhet verdsetting? Det er lett for en konsument å si hvor mye han er villig til å betale for en liter melk. Det er vanskeligere å si hvor mye han er villig til å betaler for en aksje i Telenor. 2 Prosjektet I dette prosjektet har vi sett spesifikt på spørsmål rundt likviditet i aksjeomsetningen på Oslo Børs. Vi har sett på måleproblemet, hvordan konstruerer vi (kvantifiserbare) mål for likviditet? Det er faktisk en rekke mulige likviditetsmål som kan beregnes, og for et utvalg mål på likviditet har vi kalkulert disse og sett på deres utvikling på Oslo Børs. Vi har sett på relevansspørsmålet, hvorvidt likviditet er viktig. Dette har vi gjort ved å se om aksjepriser påvirkes av likviditet. Vi har også sett på årsakspørsmålet, hva påvirker likviditeten på Oslo Børs. Vi viser at en viktig forklaringsfaktor er konjunkturer, likviditet samvarierer med konjunktursyklen. Et siste spørsmål vi har sett på er kostnadsspørsmålet, hva koster det å handle aksjer på børsen? Vi viser at enkelte av de likviditetsmålene kan 1

omformes til estimater på kostnader ved aksjehandel på Oslo Børs, og viser noen tall for dette. La oss se på disse spørsmålene separat. 3 Beskrivelse av likviditeten på Oslo Børs Som nevnt er det en rekke forskjellige empiriske mål på likviditet. Vi har sett på følgende likviditetsmål: Spread (forskjellen mellom beste kjøps og salgskurs), et mål utviklet av Lesmond, Ogden, and Trzcinka (1999), Amihud (2002) sitt mål på priselastisitet, Amivest, et lignende mål på elastisitet, omsetningshastighet (turnover) og til slutt et mål som kombinerer elementer av omsetningshastighet og Lesmond et al. (1999) sitt mål, utviklet av Liu (2006). Vi viser at de fleste av disse målene er korrelerte, som underbygger at de alle er aspekter av likviditet. Den viktigste karakteriseringen vi gjør er å vise tidsvariasjonen i likvididitetsmålene. For å illustrere dette viser vi i figur 1 ett eksempel, ved å plotte tidserien for relativ spread (spread som en andel av aksjeprisen) i perioden 1980 2007. Spread har den tolkningen at den er høy når likviditeten er lav. Vi ser at det har vært en klar syklisk tendens i spread for Oslo Børs, med høy likviditet (lav spread) på slutten av åttitallet, midten av nittitallet, og perioden etter 2003. Disse perioden faller sammen med høykonjunkturer i den norske økonomien, et poeng vi kommer tilbake til. Vi viser at det inntrykket som vi får i dette bildet, tidsvariasjon i likviditet på konjunkturfrekvens, også er tilfelle for de andre likviditetsmålene som vi bruker. Figur 1 Tidserieutvikling av relativ bid/ask spread 0.06 0.055 0.05 0.045 0.04 0.035 0.03 0.025 0.02 0.015 0.01 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 2006 2009 Figuren viser utviklingen over tid i median relativ bid/ask spread for selskaper på Oslo Børs. For hver aksje beregnes gjennomsnittlig spread gjennom måneden. I figuren plottes median for alle aksjer med data på det gitte tidspunkt. 2

4 Hva forklarer likviditeten på Oslo Børs? 4.1 Egenskaper ved aksjen? Hvis vi ser bort fra tidsserieutvikling, og ser på alle aksjer på samme tidspunkt ( crossection ), viser vi at den viktigste egenskapen ved aksjen som påvirker likviditet er størrelsen på selskapet. Jo større selskap, jo mer likvid er selskapets aksjer. 4.2 Over tid? Vi mener at det mest interessante funnet i vårt arbeid er tidsvariasjonen i likviditet, og hvordan denne sammenhenger med konjunkturer. Vi finner sterk samvariasjon med likviditetsmål og standard makroøkonomiske mål på konjunktursykelen, som output gap og arbeidsløshet. I tidsserien finner vi også at likviditetsmål som f.eks. den relative spread reagerer svært hurtig på topper og bunner i konjunktursykelen. Dette betyr at likviditetsmål potensielt inneholder realtidsinformasjon om status av økonomien, og også kan inneholde informasjon om aktørers forventninger om framtidig økonomisk vekst. Dette resultatet har potensielle bruksområder langt ut over dette prosjektet, siden det kan brukes i økonomisk planlegging og policy. Dette resultatet har f.eks. vakt stor interesse i Norges Bank sin makroøkonomiske avdeling, som et nytt verktøy for inflasjonsmåling og rentesettelse. 4.3 Hva forklarer sammenhengen mellom likviditet og konjunktursykelen? Resultatet om samvariasjon mellom likviditet og konjunkturer er såpass interessant at vi har gått videre med det, ut over hva som ble forutsett i den opprinnelige spesifikasjonen av prosjektet. Spørsmålet er om disse resultatene kan forbedre vår forståelse av mer generelle økonomiske sammenhenger. Vi har derfor gått ut over det opprinnelige fokuset på Oslo Børs og også hentet inn aksjemarkedstall fra det amerikanske markedet. Det vi viser er at det er en samtidig effekt mellom aksjens likviditet og konjunkturer. Aksjelikviditet blir verre i en nedgangskonjunktur. Denne effekten er klarest for mindre selskaper (som også er de minst likvide). Dataene for både USA og Norge viser at likviditet kan predikere nåtilstanden (og framtiden) til realøkonomien. Her er det viktig å påpeke at likviditetstall er tilgjengelige direkte i aksjemarkedet, mens tall fra realøkonomien kun gradvis kommer fram gjennom den statistiske rapporteringen fra SSB og lignende byråer. Vi viser også noen resultater som kan forklare hva mekanismen er som genererer denne korrelasjonen mellom likviditet og realøkonomien. Vi bruker aksjemarkedstall fra Norge, hvor vi kan observere beholdninger til deltagere i aksjemarkedet, til å vise at investorers porteføljekarakteristika endres over konjunktursykelen. Deltagelse i aksjemarkedet er korrelert med konjunkturene. Dette forholdet er sterkest for små selskaper. Disse resultatene er konsistent med en idé om flight to quality i nedgangskonjunkturer. Investorer går vekk fra aksjeinvesteringer generelt, og innenfor deres aksjeporteføljer, flytter investeringer fra små, illikvide selskaper til store, likvide selskaper. Våre resultater kan faktisk brukes til å argumentere for at aksjepremien ( equity premium ) og spesielt størrelsespremien ( size 3

premium det resultatet at små selskaper synes å ha en større avkastning enn det som kan forklares gjennom standardmodellen for aksjeavkastning CAPM.) kan relateres til tidsvariasjon i aksjemarkedslikviditet på konjunkturfrekvens. 5 Er likviditet en priset risikofaktor på Oslo Børs? Vi stiller også spørsmålet om likviditet er viktig for Oslo Børs. Vi gjør dette litt indirekte, ved å spørre om likviditet er en priset risikofaktor på børsen. Dette ble gjort i en større analyse av aksjeprising på Oslo Børs, der likviditet var en av flere potensielle forklaringsvariable. Den teoretiske og empiriske litteraturen som analyserer prising av aksjer ( asset pricing literature ) er internasjonalt svært omfattende. Til tross for dette finnes det få analyser av Oslo Børs. De studiene som finnes fokuserer typisk på tidsserieegenskapene til aggregert markedsavkastning. Ved å utelate informasjon om avkastningsforskjeller mellom selskaper og variasjon over tid i selskaps- og sektorvekter kan slike analyser gi et misvisende bilde av hva som er viktige forklaringsfaktorer for selskaper i tverrsnitt. Oppfatningen i det norske markedet synes å være at klassiske finansteoretiske resultater holder, for eksempel at et selskaps markedsrisiko ( beta ) er viktig for den forventede avkastningen til selskapet. Det finnes imidlertid ingen grundige tester av om kapitalverdimodellen faktisk er egnet til å prise norske aksjer. En annen sannhet i omløp er at Oslo Børs er oljedrevet. Selv om en slik påstand virker sannsynlig finnes det lite empirisk belegg for at den holder og i så fall hvordan den kan forstås. Kjennskap til hvilke risikofaktorer som driver kursene på Oslo Børs, hvor store de realiserte risikopremiene har vært og hvordan avkastningsmønsteret på Oslo Børs skiller seg fra avkastningsmønsteret på andre lands børser er åpenbart av interesse for investorer på børsen og selskaper som skal hente inn kapital via Oslo Børs. Både nivå og variasjon i risikopremiene har historisk vært høye. Nyere forskning antyder at variasjon i risikopremier over tid og på kryss av selskaper kan brukes til å predikere økonomiske konjunkturer. Økt kunnskap om det norske aksjemarkedet er derfor også nyttig for myndighetenes arbeid med finansiell stabilitet og pengepolitikk. I vår asset pricing analyse så vi på avkastningsmønsteret på Oslo Børs over perioden 1980-2006. Formålet var å analysere drivkreftene bak kursutviklingen i det norske aksjemarkedet. Et viktig siktemål med analysen var dessuten å undersøke i hvilken grad hovedresultatene fra tilsvarende analyser av andre lands aksjemarkeder også gjelder for det norske markedet. Innenfor finanslitteraturen er det vanlig å forklare aksjeavkastning ut fra flerfaktormodeller der investorer krever kompensasjon for å være eksponert mot markedsrisiko samt faktorer som påvirker framtidige konsum- og investeringsmuligheter. Teorien gir oss imidlertid ikke identiteten til hvilke risiki som er systematiske. De må derfor estimeres empirisk. Hovedresultatene for andre lands aksjemarkeder er at investorer krever kompensasjon for å investere i små selskaper, selskaper med høy bokført verdi relativt til markedsverdi (såkalte value selskaper) og selskaper som nylig har hatt høy avkastning. I nyere litteratur er det også funnet at faktorer som er relatert til aksjens likviditet, for eksempel målt ved omløpshastighet (turnover) og spread, er priset. 4

Vår analyse viser at avkastningen på Oslo Børs kan forklares rimelig bra med en flerfaktormodell bestående av markedsindeksen, en størrelsesindeks og en likviditetsindeks. 6 Kostnaden ved aksjehandel på Oslo Børs Flere av de likviditetsmålene som ble sett på ovenfor har tolkninger som kostnader ved aksjehandel. I en separat artikkel viser vi at flere av de likviditetsmålene vi har sett på også kan tolkes som handlekostnader. Vi bruker dette til å måle kostnadene ved å handle aksjer på Oslo Børs i perioden 1980 2007. Vi viser utviklingen over tid i forskjellige empiriske mål på (implisitte) handlekostnader: Spread, et mål foreslått av Roll (1984) og et annet utviklet av Lesmond et al. (1999). Vi finner at kostnadene ved å handle på børsen varierer over tid, med perioder med lave handlekostnader i slutten av åttiårene og nittiårene, med kostnadene vesentlig høyere på begynnelsen av nittitallet og perioden rett etter århundreskiftet. Handlekostnadene ved Oslo Børs har sunket i de siste årene, men ikke dramatisk lavere enn tilsvarende tall i tidligere perioder. 7 Publiseringer fra prosjektet 1. Liquidity at the Oslo Stock Exchange, av Randi Næs, Johannes A Skjeltorp, og Bernt Arne Ødegaard. Norges Bank Working Paper Series ANO 9/2008, med et appendix: Describing liquidity at the Oslo Stock Exchange, av Bernt Arne Ødegaard. 2. Hvilke faktorer driver kursutviklingen ved Oslo Børs? av Randi Næs, Johannes Skjeltorp og Bernt Arne Ødegaard. Norges Bank Working Paper Series, ANO 11/2007. Også tilgjengelig på engelsk med tittelen What factors affect the Oslo Stock Exchange? 3. Bransjestrukturen på Oslo Børs. Artikkel som kommer i Praktisk Økonomi og Finans. 4. Liquidity and the Business Cycle, av Randi Næs, Johannes A Skjeltorp, og Bernt Arne Ødegaard. Norges Bank Working Paper Series, ANO 13/2008. 5. The (implicit) cost of equity trading at the Oslo Stock Exchange. What does the data tell us? av Bernt Arne Ødegaard. Working Paper, Handelshøyskolen BI, sep 2008. Også tilgjengelig på norsk under tittelen De implisitte handlekostnadene på Oslo Børs. Hva sier data? Nov 2008. 5

Referanser Yakov Amihud. Illiquidity and stock returns: Crosssection and time-series effects. Journal of Financial Markets, 5:31 56, 2002. David A Lesmond, Joseph P Ogden, and Charles A Trzcinka. A new estimate of transaction costs. Review of Financial Studies, 12:1113 1141, 1999. Weimin Liu. A liquidity-augmented capital asset pricing model. Journal of Financial Economics, 82(3):631 672, dec 2006. Richard Roll. A simple implicit measure of the effective bid ask spread in an efficient market. Journal of Finance, 39(4):1127 1139, September 1984. 6