Ghost amplitude spectrum. d=6 m V=1500 m/s c= 1

Like dokumenter
Wavelet P Sample number. Roots of the z transform. Wavelet P Amplitude Spectrum.

f(t) F( ) f(t) F( ) f(t) F( )

Wiener filter of length 10 (performance 0.374) Pulse P Sample number. Wiener filter of length 10 (performance 0.

Input α. Desired output. Linear prediction. Prediction error. Input α. Desired output. Linear prediction. Prediction error

slik at en tredje denisjon kan ogsa brukes: F (!) Fff(t)g 1 p f(t) F ff(!)g 1 p f(t)e,i!t dt ; F (!)ei!t d! : Det er ogsa mulig a bruke frekvensen f i

UNIVERSITETET I OSLO

Bedømmelse: Ved bedømmelse vektlegges oppgavene I, II og III likt.

UNIVERSITETET I OSLO

Universitetet i Stavanger Institutt for petroleumsteknologi

UNIVERSITETET I OSLO

Uke 4: z-transformasjonen

Dagens temaer. Definisjon av z-transformasjonen. Tema. Time 5: z-transformasjon og frekvens transformasjon. Fra forrige gang

UNIVERSITETET I OSLO

Uke 4: z-transformasjonen

Uke 9: Diskret Fourier Transform, I

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

Hjelpemidler: D Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

UNIVERSITETET I OSLO

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Uke 4: z-transformasjonen

Repetisjon: Eksempel. Repetisjon: Aliasing. Oversikt, 26.februar Gitt. Alle signaler. Ettersom. vil alle kontinuerlig-tid signaler.

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

Fourier-Transformasjoner IV

Forelesning nr.13 INF 1410

HØGSKOLEN - I - STAVANGER. Institutt for elektroteknikk og databehandling

LØSNINGSFORSLAG TIL SIGNALBEHANDLING 1 JUNI 2010

UNIVERSITETET I OSLO

Forelesning, 23.februar INF2400 Sampling II. Øyvind Ryan. Februar 2006

Uke 5: Analyse i z- og frekvensdomenet

STE 6219 Digital signalbehandling Løsningsforslag

Forelesning, 17.februar INF2400 Sampling II. Øyvind Ryan. Februar 2005

( x+ π 2) Bakgrunn: Sinus og cosinus. Bakgrunn: Samplet sinus i 1D. Bakgrunn: Samplet sinus i 2D. Bakgrunn: Sinus i 2D. sin( x)=cos.

Repetisjon: LTI-systemer

pdf

Fasit til midtveiseksamen

UNIVERSITETET I OSLO

Hjelpemidler: D Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Repetisjon: Sampling. Repetisjon: Diskretisering. Repetisjon: Diskret vs kontinuerlig. Forelesning, 12.februar 2004

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

SIF5010 Matematikk 3. y 00, 2y 0 +5y = sin x 4A, 2B =0 4B +2A =1;

Dagens temaer. 3 domener. Tema. Time 4: z-transformasjonen. z-dometet; ett av tre domener. Andreas Austeng@ifi.uio.no, INF3470

STE 6146 Digital signalbehandling. Løsningsforslag til eksamen avholdt

Fourier-analyse. Hittil har vi begrenset oss til å se på bølger som kan beskrives ved sinus- eller cosinusfunksjoner

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Dagens mål. Det matematiske fundamentet til den diskrete Fourier-transformen Supplement til forelesning 8 INF Digital bildebehandling

Eksamen i IN 106, Mandag 29. mai 2000 Side 2 Vi skal i dette oppgavesettet arbeide med et bilde som i hovedsak består av tekst. Det binære originalbil

EKSAMEN I EMNE SIE 4015 BØLGEFORPLANTNING

Fourier-Transformasjoner II

SPEKTALANALYSATORER. Fig. 1 Illustrasjon av sammenhengen tidsfunksjon - frekvensspektrum

Transformanalyse. Jan Egil Kirkebø. Universitetet i Oslo 17./23. september 2019

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

TFY4115 Fysikk. Institutt for fysikk, NTNU. Lsningsforslag til ving 4. ) v 1 = p 2gL. S 1 m 1 g = L = 2m 1g ) S 1 = m 1 g + 2m 1 g = 3m 1 g.

TFY4106 Fysikk. Institutt for fysikk, NTNU. Test 2.

Bruk av tidsvindu. Diskret Fourier-transform. Repetisjon: Fourier-transformene. Forelesning 6. mai 2004

Fasit, Eksamen. INF3440/4440 Signalbehandling 9. desember c 0 + c 1z 1 + c 2z 2. G(z) = 1/d 0 + d 1z 1 + d 2z 2

UNIVERSITETET I OSLO

STE6146 Signalbehandling =-WUDQVIRUPHQ

Hva blir nest laveste resonansfrekvens i rret i forrige oppgave?

Forelesening INF / Spektre - Fourier analyse


Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

Forkunnskapskrav. Hva handler kurset om. Kontaktinformasjon. Kurset er beregnet på en student som kan

Konvolusjon og filtrering og frevensanalyse av signaler

Repetisjon: Spektrum for en sum av sinusoider

UNIVERSITETET I OSLO

303d Signalmodellering: Gated sinus a) Finn tidsfunksjonen y(t) b) Utfør en Laplace transformasjon og finn Y(s)

Kapittel 5. Frekvensrespons. Beregningavfrekvensresponsfrasignaler. Figur 25 viser sammenhørende inngangssignal og utgangssignal for et system.

Lsningsforslag ved Klara Hveberg Lsningsforslag til utvalgte oppgaver i kapittel 6 I kapittel 6 minner oppgavene mer om de du er vant til fra skolemat

Uke 4: z-transformasjonen

Forelesning nr.14 INF 1410


Uke 4: z-transformasjonen

Løsningsforslag til kapittel 11 sampling, kvantisering og lagring av lyd

Hjelpemidler/hjelpemiddel: D - "Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Enkel kalkulator tillatt."

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Uke 10: Diskret Fourier Transform, II

1b) Schwarzschil-metrikken er iagonal, og vi har at g tt = 1, c = r, c ; g rr =, r r r r, =,1, r, ; g =,r ; g '' =,r sin : (9) At raielle baner eksist

TFY4104 Fysikk. Institutt for fysikk, NTNU. Lsningsforslag til ving 6. MgL + F B d. M + m

Dagens temaer. Endelig lengde data. Tema. Time 11: Diskret Fourier Transform, del 2. Spektral glatting pga endelig lengde data.

3UDNWLVN DQYHQGHOVH DY ')7

Basisbilder - cosinus. Alternativ basis. Repetisjon Basis-bilder. INF april 2010 Fouriertransform del II. cos( )

LØSNINGSFORSLAG for KONTINUASJONSEKSAMEN I FAG SIE2010 Informasjons- og signalteori, 29. juli y(n) = ay(n 1) + x(n k),

Kontrollspørsmål fra pensum

ØVING 13. Oppgave 1 a) Løs oppgave 1a i Øving 2 gjengitt nedenfor ved å bruke kompleks representasjon.

MA1201 Lineær algebra og geometri Høst 2017

Eksempel 1. Frekvensene i DFT. Forelesning 13. mai På samme måte har vi at. I et eksempel fra forrige uke brukte vi sekvensen

Oppgave 3c Konvolusjonsteoremet: f Λ g, F G og f g, F Λ G F rste del sier at konvolusjon i det romlige domenet (f Λ g) er det samme som pixelvis multi

Det fysiske laget, del 2

Løsningsforslag: Eksamen i Brukerkurs for informatikere MA 0003, onsdag 30. november 2005

Bytte om to rader La Matlab generere en tilfeldig (4 4)-matrise med heltallige komponenter mellom 10 og 10 ved kommandoen Vi skal underske hva som skj

UNIVERSITETET I OSLO

TFY4106 Fysikk. Institutt for fysikk, NTNU. Test 6.

TFY4106 Fysikk. Institutt for fysikk, NTNU. Test 5.

UNIVERSITETET I OSLO

NORGES TEKNISK- NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Side 1 av 5

01 Laplace og Z-transformasjon av en forsinket firkant puls.

Transkript:

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET INSTITUTT FOR PETROLEUMSTEKNOLOGI OG ANVENDT GEOFYSIKK Oppgave SIG445 Geofysisk Signalanalyse ving 5 En seismisk kilde er plassert pa endybde d ivann, hvor lyd-hastightet er V : d Figure : Direkte signal og reeksjon fra overaten Kilden sender ut et signal s (t). Den delen av energien som treer overaten blir delvis reektert, med reeksjonskoesient (for trykk) c, slik at det totale signalet som sendes nedover bestar av det direkte kildesignalet pluss reeksjonen fra overaten. a) I praksis har vi c ';. Forklar hvorfor. b) Hva er det totale signalet s(t) som blir sendt nedover langs den vertikale aksen? c) Spektret til kilden kalles S (!). Hva er spektret S(!) til det totale signalet s(t)? d) Den reekterende overaten kan betraktes som et lter (kalt "ghost"), som gir output S(!) nar input er S (!): S(!) = G(!)S (!), hvor G(!) er frekvensresponsen til ghostlteret. Gi uttrykket for G(!) og for amplitude spektret jg(!)j til ghostlteret. Skisser jg(!)j i tilfellet hvor c = ;. e) Gi amplituden til s(t) nar s (t) =sin(! t)erensinus funksjon med amplitude og frekvens!,hvor.! = V d

.! = V d f) Vi antar at S(!) inneholder hovedsakelig frekvenser mellom 5 og Hz. Velg dybden d hvor kilden ma plasseres, slik at s (t) blir minst deformert og dempet av ghostlteret. (Hint: Bruk guren du tegnet i forrige sprsmal). Oppgave Ta utgangspunkt i oppgave,der vi sa hvordan havets overate kan modisere formen til signalet som blir sendt ned ved en seismisk underskelse. Hvordan havets overate pavirker signalet har vi beskrevet ved hjelp av et sakalt ghostlter. Vi nsker naa lage et enkelt inverslter forakompensere for ghosteekten (som jo delegger signalet). I hele oppgaven skal svarene vre basert pa tolkning av gurer, og ikke pa matematiske utledninger! Vi antar at lydhastigheten i vannet er V =5 m/s, og at dybden til kilden er d=6 m. I forrige oppgave antok vi at reeksjonskoesient for trykk mellom sjvann og luft er -. Denne antakelsen holder bra nar sjen er rolig. Nar vi har kraftige blger blir havets overate ruere, og vi far litt mindre reeksjon. Vi har grovt tegnet amplitudespektret til ghostlteret jg(!)j i tilfellene hvor reeksjonskoesienten er - (gur ), -,9 (gur ) og -,6 (gur 3)..5 Ghost amplitude spectrum d=6 m V=5 m/s c=.5 5 5 5 3 Figure : Amplitude-spektret til ghost-ltret jg(!)j for c=- a) La oss kalle F (!) frekvens-responsen til inverslteret. F (!) skal tilfredsstille F (!)G(!)=.

.5 Ghost amplitude spectrum d=6 m V=5 m/s c=.9.9.5. 5 5 5 3 Figure 3: Amplitude-spektret til ghost-ltret jg(!)j for c=-,9.5 Ghost amplitude spectrum d=6 m V=5 m/s c=.6.5.6.4 5 5 5 3 Figure 4: Amplitude-spektret til ghost-ltret jg(!)j for c=-,6 3

.5 Amplitude spectrum of noise.5 5 5 5 3 Figure 5: Amplitude-spektret til sty Hvilket problem far vi nar c=-? Skisser jf (!)j nar c=-,9 og c=-,6. Hva er fasen ' F (!) til inverslteret, i forhold til fasen ' G (!) til ghostlteret? b) Kilden sender ut et signal s (t) denert som s (t) =sin(f t)+sin(f t) () hvor f =6Hzog f =35Hz. Skisser amplitudespektret til s (t). c) Vi antar at det totale signalet som blir sendt nedover er hvor w(t) er sty, og hvor s(t) er denert som s T (t) =s(t) +w(t) () s(t) = s (t)+r(t) (3) = s (t)+cs (t ; d=v ) (4) Skisser amplitudespektret til s(t) for c=-,9 og c=-,6. Vi antar at w(t) har samme fasespektrum som s(t) og har et amplitudespektrum med maksimum amplitude, og gjennomsnittlig amplitude,, slik som vist pa gur 4. Skisser amplitudespektret" til s T (t)(husk at Fourier transformasjonen er liner, og at fasespektrene til w(t) og s(t) er antatt identiske). 4

d) Na anvender vi et inverslter i de to tilfellene hvor c=-,9 og c=-,6. Skisser jf (!)jjs(!)j Skisser jf (!)jjw (!)j Skisser endelig jf (!)jjs T (!)j Hva slags problem innfrer lteret nar signalet er utsatt for sty? e) Kan du relatere dette problemet til delay-egenskapene til g(t) (hvor g(t) er invers Fourier transformen til G(!))? Oppgave 3 I seismikk sender man et signal ned i jorda, og mottar pa overaten reeksjonene til signalet fra de forskjellige lagene. I det som flger neglisjerer vi multipler, dempning og S-blger. Vi antar at det bare nnes plane lag i var jordmodell, og at kilde og mottaker er pa samme sted (null-oset). Mottakerne maler trykket. Jorda kan betraktes som et enkelt lter. Impulsresponsen til dette lteret er trasen vi ville mottat hvis kilde-signalet var delta-funksjonen. Trasen vi mottar er den linere konvolusjonen til impulsresponsen til jorda med signalet som kilden har generert. Vi betrakter jordmodellen beskrevet i tabellen. Lag V P d kg=m 3 m=s m I 5 3 II 5 66 III 7 8 4 IV 3 36 a) Beregn og skisser impulsresponsen til jorda (ikke glem transmisjon nar du beregner de normaliserte amplitudene!). Vi antar at trasen er grovt diskretisert med tidsintervaller s (i praksis er det mye tettere diskretisering). b) Beregn og skisser den seismiske trasen, antatt et enkelt seimisk signal (4 ; ). Hva kan du si om opplsningen? c) Foresla noe for a fa bedre opplsning. 5

Oppgave 4 Denne oppgave er frivillig. X(!), Y (!) og Z(!) er de komplekse spektrene til x(t), y(t) og z(t). Vis at z(t) =x(t) y(t) er ekvivalent med Z(!) =X(!)Y (!) hvor den linere konvolusjonen er denert som x(t) y(t) = Z ; x()y(t ; )d : (5) Har vi ogsa ekvivalens mellom multiplikasjon i frekvens-domenet og konvolusjon i tidsdomenet for diskrete signaler og spektre, hvor spektrene og signalene er relatert til hverandre gjennom den Diskrete Fourier transformen (DFT)? 6