Hvis kurset du trenger ikke finnes i oversikten under må du ta kontakt med oss. Vi setter gjerne opp kurs etter behov.

Like dokumenter
Kursoversikt Kurskalender halvår. Kurskalender halvår

Hvis kurset du trenger ikke finnes i oversikten under, ta kontakt med oss. Vi tilrettelegger gjerne kurs etter behov.

SPSS Statistics-kurs 2014

SPSS Statistics-kurs 2013

Innhold. Forord Del 1 UTFORMING AV UNDERSØKELSEN... 13

Innhold. Innledning. Del I

Statistikk og dataanalyse

SMF3081F Videregående metodekurs

Psykososiale målemetoder og psykometri.

Last ned En kort innføring i SPSS - Randi Hammervold. Last ned

SMF3081 Videregående metodekurs

Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo

Bred profil på statistikk?

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl

Innhold. Innledning. Del I

SMF3081F Videregående metodekurs

Lag bedre markedsundersøkelser

Priser første halvår Kurs levert av Qualisoft første halvår 2015

Høye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll.

Kapittel 1: Data og fordelinger

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

Hvordan presentere og analysere data? Enhet for medisin og helsefag

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014

UNIVERSITETET I OSLO

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Introduksjon til ST0202 høsten 2012 Kapittel 1: Statistikk

Innlandet. Eiendom Norges boligprisstatistikk

Nord-Norge. Eiendom Norges boligprisstatistikk

Definisjoner av begreper Eks.: interesse for politikk

Kursplan Velkommen til kurs i Uni Økonomi V3

(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila?

Midt-Norge. Eiendom Norges boligprisstatistikk

Mulige sammenhenger for plassering på samfunnsstigen

Forelesningsplan for emnet Metodefordypning, SYKVIT4223, 10 studiepoeng

Mye arbeid og høye kostnader når arrangementer skal gjennomføres? Liten adminstrasjon og mange deltagere?

Et nyttig verktøy for innsikt i sykehusenes legemiddelforbruk Skule Ingeberg, Utviklingssjef for statistikk og analyse, Sykehusapotekene HF

Oversikt over kurs, beskrivelser og priser Høst Bedriftsinterne kurs Kursnavn Forkunnskaper Dato/Sted

Forelesningsplan for metodekurset Survey/ eksperimentell tilnærming, SYKVIT 4221, 10 poeng

Kort overblikk over kurset sålangt

Eksamen i. MAT110 Statistikk 1

Vestfold og Telemark. Eiendom Norges boligprisstatistikk

Appendiks 5 Forutsetninger for lineær regresjonsanalyse

Hva er et Prosjekt? NVivo ikke bare koding. Noen sentrale komponenter i NVivo, ord og uttrykk m.m.

Draftit Privacy Personvern på en enkel måte

Corporater akademiet 2015

2. Forklar med egne ord de viktigste forutsetningene for regresjonen og diskuter om forutsetningene er oppfylt i oppgave 1.

Gjør gjerne analysene under her selv, så blir dere mer fortrolige med utskriften fra Spss. Her har jeg sakset og klippet litt.

En kort presentasjon av

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Forelesning 23 og 24 Wilcoxon test, Bivariate Normal fordeling

Iden%fisere behov og etablere krav. INF 1500; introduksjon %l design, bruk og interaksjon 13 september 2010

Dataens tidsalder. Hvorfor data? Data, data, data. STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Tirsdag 24. august 2010

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Statistikk 1. Nico Keilman. ECON 2130 Vår 2014

Pilot folkehelseundersøkelser i fylkene statistiske utfordringer. Rune Johansen, Nasjonalt folkehelseinstitutt Kristiansand 4.

Forelesning 16 Regresjonsanalyse 3. Regresjonsanalyse av timelønn. Modeller med samspill

Moderne og brukervennlig læringsplattform (LMS) for din bedrift

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Forelesningsplan for emnet undervisningsemnet, SYKVIT4223 Metodefordypning (15P), høst 2012/vår 2013

Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse

Hvordan gjøre studentene fornøyd med studieprogram og læringsutbytte?

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Prosjektbeskrivelsen består av

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl

Regresjon med GeoGebra

Digital protokoll over behandlinger

Danfoss Skolen VLT Drives Høst

2015 Utvalg Antall svar Svar-prosent. Patent % Varemerke % Design % Total %

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

Forelesningsplan for emnet undervisningsemnet, GERSYK4302 Metode (10sp), høst 2012/vår 2013

MET 3431: Statistikk (våren 2011) Introduksjon. Genaro Sucarrat. Institutt for samfunnsøkonomi, BI.

Læreplan i matematikk X - programfag i utdanningsprogram for studiespesialisering

SolidPlant er perfekt for deg som jobber med design av rørsystemer og anlegg, og er kjent med SolidWorks.

Vestlandet. Eiendom Norges boligprisstatistikk

STUDIEÅRET 2014/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen i. STA 200- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Endring over tid. Endringsskårer eller Ancova? Data brukt i eksemplene finner dere som anova-4-1.sav, anova-4-2.sav og likelonn.sav.

Forelesningsplan for emnet Metodefordypning, SYKVIT4223, 10 studiepoeng

Innhold. Del 1 Grunnleggende begreper og prinsipper... 39

Visma Rapportering og Analyse Selvbetjente rapporter som dekker behovene til hele bedriften

Iden%fisere behov og etablere krav. INF 1500; introduksjon %l design, bruk og interaksjon 8 september 2014

SAS I TNS GALLUP. Fra spesialistverktøy til standard rapporteringsog analyseverktøy. Copyright 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved.

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Brukerveiledning for Statistikkbanken

Kapittel 1 Vitenskap: grunnleggende antakelser

ME Vitenskapsteori og kvantitativ metode

Lærestiler. Vi mennesker lærer best på ulike måter. Her er fire lærestiler basert på Peter Honey og Alan Mumfords teorier.

Læreplan i matematikk for samfunnsfag - programfag i studiespesialiserende program

Innhold. Forord... 11

Eksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn)

Studiebarometeret 2017: Internasjonalisering. Lars Fredrik Aa. Pedersen & Magnus Strand Hauge

Veiledning Tittel: Veiledning for utarbeiding av økonomiske analyser Dok.nr: RL065

Transkript:

Kursoversikt 2008 Målet med våre kurs er å gi deg best mulige forutsetninger for å kunne utnytte SPSS omfattende muligheter. Det gjelder uansett om du er nybegynner eller allerede bruker vår programvare og trenger å hjelpes videre i utforskningen av programmenes muligheter. Hvis kurset du trenger ikke finnes i oversikten under må du ta kontakt med oss. Vi setter gjerne opp kurs etter behov. Kurskalender 2008 1. halvår Dager Pris Jan Feb Mars April Mai Juni 10. 11. 14. 15. 6. 7. 10. 11. 8. 9. 12. 13. 24. 25. 27. 28. 24. 25. 22. 23. 26. 27. Oppfriskningskurs 1 3.300 13. 21. Anvendt statistikk 2 6.700 7. 8. 22. 23. 19. 20. Data tilrettelegging 2 6.700 31. jan 1. feb 5. 6. Spørreskjemametode 2 5.600 13. 14. 10. 11. Presentasjon i tabeller og grafer 2 5.600 21. 22. Klassifikasjon og gruppering 2 6.700 17. 18. Regresjonsanalyse 2 6.700 11. 12. 15. 16. 24. 25. Spørreundersøkelse med 2 6.700 SPSS mrinterview NY 29. 30. Kurskalender 2008 2. halvår Dager Pris Juli Aug Sep Okt Nov Des 14. 15. 18. 19. 9. 10. 13. 14. 11. 12. 28. 29. 23. 24. 27. 28. Oppfriskningskurs 1 3.300 8. 29. Anvendt statistikk 2 6.700 21. 22. 2. 3. 4. 5. Data tilrettelegging 2 6.700 25. 26. 18. 19. Spørreskjemametode 2 5.600 6. 7. Presentasjon i tabeller og grafer 2 5.600 16. 17. Klassifikasjon og gruppering 2 6.700 11. 12. Regresjonsanalyse 2 6.700 4. 5. 20. 21. Spørreundersøkelse med 2 6.700 SPSS mrinterview NY 30. 31. Praktisk informasjon Undervisningen skjer i SPSS Norge sine lokaler i Storgata 8 midt i Oslo sentrum. Kursene varer fra klokken 9.00 til 16.00. Påmelding bekreftes 7 dager før kursstart. SPSS forbeholder seg retten til endring av tid, sted, innhold og pris. Betaling skjer ved tilsendt faktura etter kurset og prisen inkluderer kaffe/te, lunsj og kursmateriale. Vi stiller med PCer til alle kursdeltakerne. For påmelding ta kontakt med oss på tlf.: 23 10 31 20, e post: kurs@spss.no eller gjør din påmelding på følgende webside: http://www.spss.com/no/training/. 1

Grunnkurs i SPSS Dette kurset er først og fremst for nye brukere av SPSS og henvender seg til alle som har bruk for raskt og effektivt å komme i gang med og bruke programmet. Kurset henvender seg dessuten til de som har vært borte fra SPSS noen år og som har behov for å friske opp basiskunnskapene og lære seg de endringer som har vært i programmet de siste årene. På dette 2 dages grunnkurset får du en grunnleggende gjennomgang av SPSS. Kurset veksler mellom teori og praktiske øvelser, hvor du blir kjent med programmet. Du lærer å hente inn data fra forskjellige kilder, lærer å tilrettelegge data og definere variabler og så videre. Vi gjennomgår noen av programmets analysemuligheter slik som frekvensanalyse og krysstabellanalyse. Du lærer også å presentere resultatene i forskjellige visuelle grafer. Import av datakilder Definisjon av variabler, verdier, labels (forklarende tekst), manglende verdier Omkoding av variabler Utregning av nye variabler på grunnlag av eksisterende variabler Sammenhengen mellom variabler gjennom krysstabellanalyse Endringer på utseende på tabellene Grafer og diagrammer Anvendt statistikk Dette kurset henvender seg til flere grupper, nybegynnere innen for analyse og statistikk og alle som tidligere har jobbet med analyse og har behov for å få denne kunnskapen frisket opp. Kurset forutsetter at du kjenner de grunnleggende funksjonene i SPSS. Kurset gir deg en intensiv introduksjon til statistiske teknikker. Du kommer til å få en stabil grunn å stå på når det gjelder fundamentale statistiske begreper. Kurset er ideelt for deg som vil gå videre fra grunnleggende analyser til mer sofistikerte statistiske analyser og lære deg å dra sikrere beslutninger fra data. Beskrivende statistikk Normalfordeling T test Normalitetstest Tolkning av krysstabeller Tolkning av korrelasjoner Introduksjon til enveis variansanalyse Introduksjon til lineær regresjon 2

Data tilrettelegging Brukere som her erfaring med bruk av SPSS og som har behov for noe mer avansert omkoding og datahåndtering. 50 90% av en analytikers tid går med til tilrettlegging av data for analyse. Under disse 2 dagene demonstrerer vi teknikker og metoder for hvordan du skal korte ned denne tiden og benytte mer tid på den verdifulle delen, selve analysen. Under kursets gang vil det gis opplæring i bl.a. endring/omkoding av variabler, sammenslåing av variabler/filer, vekting og mye mer. 1. Innhenting av data 2. Avansert endring av variabler Lage nye variabler Endring av dataovariabler Kombinere dato og stringfunksjoner Omkode variabler Hvis logikk (Do If) Endring av tekstvariabler 3. Datahåndtering Slå sammen datafiler Restrukturere data Aggregering Filtrere ut data Analysere på grupper Vekting av variabler 4. Effektivisering og rapportering Anvende variabeldefinisjoner fra kartotek (dictionary) Automatisere større rapporter Spørreskjemametode De som selv gjennomfører eller skal i gang med å gjennomføre store eller små spørreundersøkelser og trenger innføring i innsamlingsprosessen. Selv om alle undersøkelsene er unike så er det utviklet en metodikk for hvordan man skal gjennomføre en vellykket spørreundersøkelse. Dette er et praktisk kurs som tar deg gjennom hvert steg i undersøkelsesprosessen. Kurset omfatter utvalgsstørrelse, spørsmålsformulering, utforming av skjemaet, hvordan du sikrer høy svarprosent, samt forbereder data for analyse. Metoder for datainnsamling Utvalg Spørsmålsformulering Utforming av spørreskjema Pilotstudier Metoder for å få høyere svarprosent Innlegging av data, kodning og kontroll 3

Klassifikasjon og gruppering Kurset retter seg mot alle som arbeider med salg og markedsføring, og som ønsker å lære å segmentere kundene effektivt. På dette 2 dages kurset lærer du gjennom praktiske øvelser og eksempler hvordan kundedata kan struktureres og bearbeides via en rekke statistiske metoder. Vi ser både på tradisjonell segmentering, hvor du beskriver segmentene ut fra alder, kjønn, inntekt og andre forhold. Men vi skal også se nærmere på hvordan du lager nye variabler, som beskriver kundene ut fra deres behov. Disse variablene kan være kundens oppfatninger av produktene dine. Med denne forståelsen kan du bedre posisjonere dine produkter og forbedre salget ved å fokusere på kundens reelle oppfatning og behov. Datareduksjonsmetoder: faktor og prinsipal komponentanalyse Klyngeanalyse, hierarkiske Klyngeanalyse, K means Diskriminantanalyse Logistiske regresjonsanalyser CHAID analyse med beslutningstrær Regresjon Arbeider du i dag med å finne sammenhenger mellom ulike variabler og vil videreutvikle dette for å kunne forklare sammenhengen? Eller kanskje bygger du modeller som du vil bruke enten for å studere hvordan enkelte variabler påvirker hendelser eller finne en modell som på en effektiv måte kan predikere hendelser, da er dette et kurs for deg. På disse to dagene går vi gjennom hvordan du fra analyse av sammenhenger og korrelasjonsanalysen kan bygge sikre modeller. Vi arbeider under kursets med to typer modeller, den lineære modellen hvor vi søker å predikere kontinuerlige resultater, samt den logistiske modellen hvor vi ser på sannsynlighet og risiko. Vi legger stor vekt på å kontrollere at de nødvendige forutsetninger for modellene er oppfylt, noe som er veldig viktig når det gjelder å validere resultatet som vi kommer fram til. Effektive metoder for å lære datamaterialet å kjenne, samt finne interessante mønster og sammenhenger Hvordan kan vi med hjelp av dummyvariabler, bruke kategoriske variabler i en regresjonsmodell Bygge en modell som bare består av en uavhengig variabel som vi vil studere ved hjelp av en eneste uavhengig variabel Bygge ut denne modell og forsøke å forklare en variabel ved hjelp av flere uavhengige variabler Hvilke grunnleggende forutsetninger gjelder for modellen som vi forsøker å bygge opp Hvordan kan vi kontrollere at ulike variabler i en modell ikke gjelder samme sak, at hver og en av variablene virkelig forklarer ulike ting Hvordan kan vi studere og finne observasjoner eller individer som er avvikende Hvilken rolle spiller disse observasjonene for resultatet i analysen 4

Presentasjon i tabeller og grafer Informasjonen i en tabell kan presenteres på mange ulike måter. Å finne en form som både er enkle og lese og inneholder mye informasjon er en kunst. SPSS har derfor laget en tilleggsmodul SPSS Tables som hjelper deg å lage lettleste og informative tabeller. Vi kommer til å vise hvordan du bruker tilleggsmodulen for på en enkel og effektiv måte lage skreddersydde tabeller. Vi jobber mye med den intuitive drag and drop teknikken som programvaren bygger på. I kurset viser vi hvordan du legger til beskrivende statistikk i tabellene som for eksempel gjennomsnitt og standardavvik. Vi kommer også til å gå gjennom hvordan du kan utføre ulike hypotesetester direkte i tabellen, slik som å teste forskjellen mellom gjennomsnitt i ulike grupper. Vi går gjennom hypotesetestene t testen, z testen og kjikvadrat testen. Du lærer deg å bygge opp ulike typer tabeller, for eksempel hierarkiske tabeller (nested tables) eller stablede tabeller (stacked tables) der du kan presentere et antall ulike variabler samtidig. Du får også lære deg hvordan du endrer engelske ord til norsk, samt legger inn dato og tid i tabellen. Vi vil til slutt se på grafikk, hvordan lage ulike typer grafer og grafmaler. Lage enkle tabeller for kategoriske data Tabeller i flere lag (nested tables, stacked tables, layers) Innlemme beskrivende statistikk i tabellen (for eksempel gjennomsnitt) Innlemme statistiske tester direkte i tabellen (t test, z test og kjikvadrat test) Lage aggregerte tabeller med numeriske data Håndtere variabler med multippel responsvariabler Editering av grafer Grafmaler Jobb mer effektivt med syntax Oppfriskningskurs i SPSS Kurset henvender seg til de som har vært borte fra SPSS noen år og som har behov for å friske opp basiskunnskapene og lære seg de endringer som har vært i programmet de siste årene. På dette 1 dagers oppfriskningskurset får du en grunnleggende gjennomgang av SPSS. Du lærer å hente inn data fra forskjellige kilder, å tilrettelegge data og definere variabler og så videre. Vi gjennomgår noen av programmets analysemuligheter, slik som frekvens og krysstabellanalyse. Du lærer også å presentere resultatene i forskjellige visuelle grafer. 5

Spørreundersøkelse med SPSS mrinterview SPSS sin plattform for spørreundersøkelser kalles SPSS Dimensions. Det sentrale verktøyet på denne plattformen er SPSS mrinterview. I dette programmet lager du din spørreundersøkelse gjennom et webgrensesnitt. Når du har bygget din undersøkelse i SPSS mrinterview kan du publisere dette spørreskjemaet i det eller de media som passer best, på web, på papir, via telefon med mer. På dette to dagers kurset lærer vi deg hvordan du utfører en utvalgsundersøkelse gjennom å bruke SPSS mrinterview. Du får lære deg å håndtere ulike spørsmålstyper, regler som eksempelvis hoppespørsmål, tekstsubstitusjon, bruk av bakgrunnsmaler, utvalgsadministrasjon og hvordan du eksporterer data fra mrinterview. Fokus på dette kurset ligger på spørreskjema som publiseres via web, men vi berører også papirskjemaer. Kurset retter seg til deg som vil lære deg hvordan du enkelt gjør webundersøkelser. Håndtering av prosjekter i SPSS mrinterview Hvordan du bygger opp spørreskjema Håndtering av tekst og numeriske spørsmål, grid spørsmål, enkelt og fleralternativsspørsmål Routing (hoppeinstruksjoner) Hvordan utseendet kan tilpasses på web Utvalgshåndtering (Sample Management) Skjema via e post 6