Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi



Like dokumenter
Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY1011/4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamen PSY1011/PSYPRO4111: Sensorveiledning

Eksamensoppgave i PSY2018/PSYPRO Kvalitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2018/PSYPRO4318 Kvalitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2018/PSYPRO4318 Kvalitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

2. Hva er en sampelfordeling? Nevn tre eksempler på sampelfordelinger.

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

EKSAMEN I PSY1001/PSY1011/PSYPRO4111/ PSYKOLOGIENS METODOLOGI HØSTEN 2012 BOKMÅL

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSYPRO4064 Klinisk psykologi II

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSYPRO2018/PSYPRO4318 Kvalitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2018/PSYPRO4318 Kvalitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2018/PSYPRO4318 kvalitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2010 Arbeids- og organisasjonspsykologi

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014

Målenivå: Kjønn: Alle bør kunne se at denne variabelen må plasseres på nominalnivå

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i PSYPRO4416 Anvendt og klinisk personlighetspsykologi

Eksamensoppgave i PSY2019 Arbeids- og organisasjonspsykologi

Eksamensoppgave i PSYPRO4064 Klinisk psykologi II

Hypotesetesting. Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan. H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer)

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Forskningsmetoder. Data: Måling og målefeil. Frode Svartdal. UiTø FRODE SVARTDAL 1 V Frode Svartdal

Eksamensoppgave i PSY2019 Arbeids- og organisasjonspsykologi

Forskningsmetoder. Måling, målefeil. Frode Svartdal. UiTø V Frode Svartdal FRODE SVARTDAL 1

Eksamensoppgave i PED3009 Fordypning i forskningsmetode

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i PSY1016/PSYPRO4116 Personlighetspsykologi I

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

STUDIEÅRET 2013/2014. Individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Fredag 25. april 2014 kl

Eksamensoppgave i PSY2010 Arbeids- og organisasjonspsykologi

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

STUDIEÅRET 2014/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen i. STA 200- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013

Eksamensoppgave i PSYPRO4416 Anvendt og klinisk personlighetspsykologi

Eksamensoppgave i SOS1016 Sosiologi og samfunn

Eksamensoppgave i samfunnsfaglig forskningsmetode 16. mai 2003

Definisjoner av begreper Eks.: interesse for politikk

Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk

SENSURGUIDE MEVIT2800 Metoder i medievitenskap

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer)

Kapittel 1 Vitenskap: grunnleggende antakelser

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Forelesningsplan for emnet Metodefordypning, SYKVIT4223, 10 studiepoeng

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007

H 12 Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

STUDIEÅRET 2016/2017. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 27. april 2017 kl

UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2001

Eksamensoppgave i PSY2016/PSYPRO4316 Personlighetspsykologi II

Eksamensoppgave i PSYPRO4605 Klinisk nevropsykologi

Innhold. Del 1 Grunnleggende begreper og prinsipper... 39

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Innhold. 1 Introduksjon... 17

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i PSY1015/PSYPRO4115 Utviklingspsykologi I

Bruk data fra tabellen over (utvalget) og opplysninger som blir gitt i oppgavene og svar på følgende spørsmål:

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

KATEGORISKE DATA- TABELLANALYSE ANALYSE AV. Tron Anders Moger. 3. Mai 2005

Løsningsforslag eksamen sos1001 V14

Psykologisk institutt. Eksamensoppgave i PSY3101 Forskningsmetode - Kvalitativ. Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

6.2 Signifikanstester

Gjør kort rede for seks av de åtte begrepene. Bruk inntil ½ side på hvert begrep.

Gruppe 1 Gruppe 2 Gruppe a) Finn aritmetisk gjennomsnitt, median, modus og standardavvik for gruppe 2.

STUDIEÅRET 2011/2012. Individuell skriftlig eksamen. STA 200- Statistikk. Fredag 9. mars 2012 kl

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002

Eksamensoppgave i PSY2018/PSYPRO4318 Kvalitative forskningsmetoder

Oppsummering & spørsmål 20. april Frode Svartdal

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert. 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum Levert

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

KVANTITATIV METODE. Marit Schmid Psykologspesialist, PhD HVL

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ

RELIABILITET : Pålitelighet? Troverdighet? Reproduserbarhet? Stabilitet? Konsistens?

Transkript:

Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 08.12.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Ingen Annen informasjon: Målform/språk: Bokmål Antall sider: 2 Antall sider vedlegg: 0 Kontrollert av: Dato Sign Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.

Besvar alle oppgavene 1. Gjør rede for type-1 og type-2 feil. 2. Gjør rede for de ulike typene reliabilitet som pensumboken tar for seg. 3. Gi et eksempel på hvordan begrepet «Angst» kan være operasjonalisert på to ulike måter. De to ulike operasjonaliseringene skal ha ulikt målenivå på variabelen. 4. Hva er likhetene og forskjellene mellom korrelasjon (.r ) og kji-kvadrat? 5. Gjør rede for testen som er benyttet her. Hva betyr resultatet? t(22)= 8,14, p<.01 6. Gjør rede for likheter og ulikheter mellom de to typene diskursanalyse som beskrives i pensum. 7. Gjør rede for hvordan man samler inn data i et kvalitativt forskningsprosjekt. Legg spesielt vekt på etiske aspekt. 8. Gjør rede for konstant komparativ metode

Til sensorene Studentene skal svare på alle oppgavene. Om en student stryker/svarer blankt på en oppgave vil likevel ikke dette medføre at studenten ender opp med F. Det er totalvurderingen som teller, og kandidaten kan ende opp med en rimelig god karakter selv om det blir totalt bom på en av de 8 oppgavene. Det er heller ikke påkrevd at de skal skrive like mye på hver oppgave, da noen oppgaver vil kreve mer tekst for å gi et godt svar enn andre. Mvh Fagansvarlig 1. Gjør rede for type 1 og type 2 feil. Må være med: to typer feil: type 1 feil: sier det er forskjell/sammenheng men det er ikke det, og type to, beholder nullhypotesen når den er feil, altså sier at det ikke er forskjell/sammenheng når det i virkeligheten er det. Sjansen for å begå type 1 feil er direkte knyttet til signifikansnivå, jo strengere signifikansnivå, jo vanskeligere å forkaste nullhypotesen, og mindre sjanse for en type 1 feil. Veldig bra å ha med: At det er 4 utfall i hypotesetesting, sier at det er forskjell og det er det, sier at det ikke er forskjell når det ikke er det i tillegg til de to typene feil. At det er vanskelig å vite hva som er rett avgjørelse og når man har gjort en type 1 eller type 2 feil. Knyttet til statistisk styrke har man stort utvalg, kan signifikansnivå være strengere uten at man i stor grad risikerer type 2 feil. Balanse viktig. 2. Gjør rede for de ulike typene reliabilitet som pensumboken tar for seg Reliabilitet handler om pålitelighet, konsistens, og de typene som nevnes i pensum er: Må være med: Indre reliabilitet/konsistens: Split half, cronbachs alfa (rundt 70 er akseptert kriteria, høy alfa indikerer høy korrelasjon mellom alle spørsmålene som inngår i en skala), som kan sies å være en avansert utgave av split-half, ledd-analyse. Ekstern/Ytre reliabilitet: test-retest reliabilitet, samme test til samme personer to ganger. Parallell-test-reliabilitet. To typer tester/to utgaver av en test til samme personer. Det er ikke nødvendig å definere test-retest og paralleltest-reliabilitet under «Ekstern/ytrereliabilitet». Parallell-test reliabilitet nevnes ikke under ytre reliabilitet i boken, men testretest er nevnt. Inter-rater reliabilitet er en egen type reliabilitet som er knyttet til observasjon, og innebærer overenstemmelse om hva som observeres av forskjellige observatører. Veldig bra å ha med: Den typen reliabilitet som måler indre konsistens er kun relevant for skalaer/indekser. Stabilitet- test retest reliabilitet er kun relevant om man måler variabler som er tenkt å være stabile (eks personlighetstrekk). Reliabilitet er en forutsetning for validitet, og det er bra å kort nevne det. Det er derimot ikke plusspoeng for å ramse opp alle typer validitet som blir beskrevet. 3. Gi et eksempel på hvordan begrepet «Angst» kan være operasjonalisert på to ulike måter. De to ulike operasjonaliseringene skal ha ulikt målenivå på variabelen. Her finnes det ingen fasit, det viktigste er at de har to ulike utgaver/mål på noe som skal kartlegge angst. Standardisert instrument, BAI, HADS A, eller et eget, oppdiktet et kan godt forekomme. Er det et psykologisk instrument med flere item, blir målenivået intervall. Bruker de hjerterate eller puls (fysiologiske mål, blir målenivået ratio). Krysser de av for «Har angst» eller «Har ikke angst» blir målenivået kategorisk, og det er strengt tatt

mulig å kalle målenivået både ordinalt og nominalt. Skala fra 1 5, hvor mye angst (altså, kun et spørsmål) blir ordinalt. Viktig at det er ANGST som er operasjonalisert på to ulike måter, og at måtene de har operasjonalisert angst på gir ulikt målenivå. Fint med en intro om hva operasjonalisering vil si (hvordan gå fram for å gjøre (psykologiske) begreper/variabler målbare. Flott om noen påpeker at hvilket målenivå man ender opp med vil ha noe å si for hvilken type statistikk (deskriptiv og slutningsstatistikk) som kan benyttes. 4. Hva er likhetene og forskjellene mellom korrelasjon (.r ) og kji kvadrat? Kji og.r er begge to statistiske tester, slutningsstatistikk som man benytter til å teste hypoteser mellom sammenhengen mellom variabler. Når man har regnet ut en verdi, vil man i tillegg se på p verdien som man krever skal være under.05 eller.01 for at vi kan forkaste nullhypotesen. Kji er en ikke parametrisk test, mens.r (pearsons produktmomentkorrelasjonskoeffisient) er parametrisk, og.r man får derfor mer statistisk styrke om man benytter r. For å bruke.r, krever man at begge variablene er kontinuerlig, x angstnivå/lykkenivå (intervall) og alder (n år). Ved kji kan man se på sammenhengen mellom kategoriske variabler; om det å ha kjæledyr henger sammen med kjønn. Kji finner man ved å se på avvik mellom forventede og observerte frekvenser. Ved.r ser man på hva som skjer med den ene variabelen når den andre øker. Øker/minsker begge, er det positiv korrelasjon, men går de i hver sin retning; høyere verdi møtes med lavere verdi på den andre variabelen, er det negativ korrelasjon. 1.0 og + 1.0 er perfekt korrelasjon, 0 er ingen korrelasjon. Kji verdien vil man skal være høy(positiv) Veldig bra å ha med:.r forutsetter lineær korrelasjon, r er også en effektstyrke, beskriver styrken og retning på sammenhengen. En høy Kji verdi sier oss ikke noe om i hvilken retning sammenhengen går. En. r på.20 kan bli signifikant i stort utvalg, men ikke i et lite. Mange frihetsgrader (antall personer/observasjoner) gir lav kritisk verdi. Ved kji er det motsatt: frihetsgrader er knyttet til antall grupper/ruter i tabellen. Jo flere frihetsgrader i kji, jo HØYERE kritisk verdi (motsatt av r). 5. Gjør rede for testen som er benyttet her. Hva betyr resultatet? t(22)= 8,14, p<.01 Her er en t test benyttet, de fleste vil nok si at det er en urelatert/uavhengig t test, men det kan også være en avhengig (ingen trekk uansett hva de velger å skrive her). T testen undersøker forskjeller i gjennomsnitt (i to uavhengige grupper eller en gruppe før og etter). T verdien viser til forskjeller i gjennomsnitt, delt på standardfeilen (S delt på roten av n). Frihetsgrader i t testing er viktig, for formen på t fordelingen (som er en fordeling over FORSKJELLER i gjennomsnitt, blir mer lik en normalfordeling jo flere frihetsgrader (dvs n observasjoner/størrelsen på gruppen) man har. Flere frihetsgrader gir høyere og smalere kurve, som gjør at kritisk verdi blir lavere. Df = n+n 2, så her er det 24 stykk som inngår i det totale utvalget. T verdien er langt fra 0, og det er mindre enn 1 prosent sjanse for at forskjellen mellom snittene skyldes tilfeldigheter, gitt at H0 er riktig. H0 om ingen forskjeller i gjennomsnitt kan derfor forkastes.

Notat: det er mulig at noen også nevner 1 halet vs to halet test, men det er ikke påkrevd i denne oppgaven. 6. Gjør rede for likheter og ulikheter mellom de to typene diskursanalyse som beskrives i pensum? Må Være med: Pensum fokuserer på to typer diskursanalyse: Diskursiv psykologi (DP) og Foucauldiansk diskursanalyse (FDA). Begge retningene fokuserer på språk og er knyttet til sosialkonstruksjonistiske posisjonen. Begge retningene har et psykologisk fokus, og de har mange likheter, selv om de har litt ulikt fokus. Representerer et paradigmeskifte «turn to the language». Filosofiske tradisjoner. Diskurser er handlingsorienterte man gjør ting med språket. Hovedforskjellen er at DP har et større fokus på hva vi gjør med diskursene, mens FDA ser mer på hva diskursene gjør med oss (diskursive ressurser); et mye sterkere politisk preg (hvem vinner og hvem taper på diskursene osv), FDA er mer sosiologisk enn DP. Ulikheter ift hva som er kilde til data. DA: helts naturlige samtaler/kommunikasjon, mens i FDA kan alt analyseres, arkitektur, utforming av tannkremtube er gitt som eksempel i boka). DP er inspirert av filosofene Wittgenstein og Austin sin talehandlingsteori, mens FDA er inspirert av Foucault. Fint å ha med: At det er uenighet hvor ulike retningene er i praksis, at det kanskje ville vært en fordel/styrke om de ble mer integrert osv.. 7. Gjør rede for hvordan man samler inn data i et kvalitativt forskningsprosjekt. Legg spesielt vekt på etiske aspekt. Her er det viktig at studentene gjør nødvendige avgrensninger: To måter må være med, intervju og observasjon. Det er viktig å påpeke at ulike data benyttes innenfor ulike retninger, GT alt kan brukes, IPA, semistrukturert intervju, vanlig fenomenologisk analyseustrukturert/dagbok, Livsløpsforskning: livsløpsintervju, etnografi: observasjon (deltagende og ustrukturert). Strukturert og ikke deltagende har liten plass i kvalitativ forskning. Det kan være at noen fokuserer på en type datainnsamling, og ser på hvordan man gjør et godt intervju (nøytralt språk, møte forberedt, batteri, lest guiden, lytte, virke interessert) eller observasjon ) deltagende, men hvor deltagende, ta notater osv). Etikk: vanskelig å opprettholde anonymitet vet hvem som er intervjuet, fullt deltagende observasjon har mange etiske utfordringer, oppgir ikke egen identitet, bedrar, farlig, ulovligheter. Observerer man barn, så har barn krav på særskilt vern (Jfr etiske retningslinjer, kan ikke gi fritt og informert samtykke foreldrene må). Ved livsløpsforskninghvem eier dataene, hva om de man har intervjuet og skrevet bok om trekker seg? 8. Gjør rede for konstant komparativ metode KKM er en teknikk spesielt knyttet til grounded theory. Den innebærer at man sammenligner innholdet i kategoriene innad, sammen med innholdet i andre kategorier, for å se at alt i en kategori/et tema er konsistent, mens det i et tema er noe annet enn det i en annen kategori/tema. Sammenligner også temaene med rådata som var utgangspunktet for kodene. Passer ikke koder/tema/kategoriene til dataene, endres kategoriene for å tilpasse dataene, ikke omvendt. Sammenligner horisontalt og vertikalt, gjennom hele prosessen, som en del av teoribyggingen. Knyttet til at GT er en induktiv metode, teorien dannes

på grunnlag av observasjoner, Bottom up. Negativ kasusanalyse er også noe som kjennetegner KKM; Prøver å finne noe som ikke stemmer overens med kategorien. Essens: Konstant sammenligning av meningsinnhold. Fint å ha med: Koder er merkelapper på et stykke tekst (intervju eller observasjonsnotater), Koding/linje for linje, Fokusert koding/memoer,