Mot fremtidens trafikkteknikk

Transkript

1 Mot fremtidens trafikkteknikk None smakebiter fra FoU programmet: TRafikkteknikk moderne datafangst og ANalysemetodikk (TRAN)

2 Hva er trafikkteknikk? Transportation engineering is a field or branch of civil engineering that deal with the application of technology and scientific principles to the planning, functional design, operation and management of facilities for any mode of transportation in order to provide for the safe, rapid, comfortable, convenient, economical, and environmentally compatible movement of people and goods. On the other hand traffic engineering is that phase of transportation engineering that deals with the planning, geometric design, and traffic operations of roads, streets and highways, their networks, terminals, abutting lands and relationship with other modes of transportation. Evans, H. K. & Institute of Traffic, E. (1950), Traffic engineering handbook, 2nd ed.

3 Statens vegvesen sin definisjon (intranett) : Trafikkteknikk kan beskrives som kunsten å forstå samspillet mellom trafikant, kjøretøy og veg- og gatemiljøet. Med trafikktekniske hjelpemidler kan vi gjøre det lettere for en trafikant å oppfatte situasjonen rundt seg riktig. Trafikkskiltene og vegoppmerkingen varsler, regulerer og informerer, og signalanleggene regulerer og styrer trafikkstrømmene. De samme virkemidlene brukes for å varsle arbeider på veg, og i tillegg kommer her utstyr for å sikre arbeidsstedet for arbeidere og trafikanter.

4 Trafikkteknikk i SVV Utviklingsplanen for trafikkteknikk 2011: Uttrykket trafikkteknikk omfatter planlegging, geometrisk utforming og trafikal forvaltning av gater og veger og det nettverk de representerer, samt samspillet med andre transportformer, for å oppnå en effektiv, sikker og miljøriktig transport av personer og gods. Det er hektet på en svært viktig kommentar som forklarer: I Norge har vi til nå hatt en tradisjon for i høy grad å løse våre trafikale utfordringer ved å investere i nyanlegg. I flere europeiske land, der infrastrukturen allerede er godt utbygget, brukes det trafikktekniske tiltak i langt større grad for å løse de problemene som oppstår og for å effektivisere trafikkavviklingen. Vår kompetanse og vårt nasjonale fagmiljø bærer preg av denne situasjonen, og det er derfor viktig å søke å planlegge slik at vi står bedre rustet til å takle de problemene som må ventes å komme i årene framover.

5 Hva fokuserer FoU programmet på? Forskning fokuserer på å tette unnskapshull vi har eller som vi ser komme! Hva ser vi: Datarevolusjonen fagområdet vil drukne i data fra ymse kilder Vi har ikke råd til å ikke utnytte oss av potensialet i de nye datakildene Hvilken kunnskap vil vi bygge: Hvordan nyttiggjør vi oss store mengder data fra nye og gamle kilder til å svare opp trafikktekniske problemstillinger! Men fra hvilken den av trafikkteknikken?

6 Hva fokuserer programmet på? II Trafikkteknikkens 5 funksjonelle områder: Vegutforming: Kurvatur og stigninger sin påvirkning av fart og energiforbruk Trafikkregulering: Regulering av trafikk i kryss og på strekninger (permanent) Trafikkstyring: Aktive grep for å styre trafikk til eller bort fra områder (midlertidig) Trafikantinformasjon: Informasjon for å lede trafikk eller påvirke valg knyttet til reise Trafikkstatistikk: Historisk og empirisk kunnskap om trafikk og trafikkavvikling

7 Hva fokuserer programmet på? III Programmet skal fokusere på 4 metodiske utfordringer: 1. Monitorering, utvikling over tid (robusthet av indekser) 2. Før og etter evaluering av tiltak(hvordan infrastruktur endringer påvirker reisetider i kollektivtrafikken) 3. Sammensying av observerte og dynamiske data med statiske data (hvordan endrer kjørehastigheten seg som følge av geometrisk utforming) 4. Ivaretagelse av den tradisjonelle trafikkteknikken i en ny verden av data (transformere store mengder rådata til data som kan sammenliknes med trafikktekniske parametere)

8 Internasjonale trender Trender innen dataanalyse: Brukerterskelreduksjon Maskinvare Delingskultur Hva er viktig for oss om fagetat: Forstå det vi blir forelagt av bevis Sette krav til hvordan analyser gjøres og dokumenteres Bli mer innovative, bruke det vi har for å finne nye svar Her kommer noen eksempler på hva jeg mener!

9 Gjennomsnittets håpløshet:

10 Litt grunnleggende statistikk Anscombe s quartet

11 Fremtiden Visualisering!!! En av grunnene til at vi bruker enkle tall som gjennomsnitt og R-kvadrat er at disse er veldig enkle å fremskaffe. Visualisering har vært krevende, dette er nå endret. Det er ekstremt viktig å visualisere data når datamengdene blir store!!! Utfordring: Hvor mye får jeg gjort på 1 time på Gardermoen

12 Fungerer fartssperre på tunge kjøretøy? To enkel spørsmål: Tunge biler skal ha fartssperre, men fungerer den? Har noen tukla med den og i så fall hvor mange? Hvordan skal vi gjøre oss opp en mening om dette da? Stalltips: Datainn sensorer som måler enkelt kjøretøy, fart og lengde Hva med å se i 110 sonene? (Hentet data for April 2016) Tveiten Vassbotten brua Rødbøl Tunnlen Jessheim

13 Analyse av Datainn data Tar ca. 1 minutt å laste inn data, bruker ca. 1/16 av minnet på en vanlig SVV kontor PC sekunder å plotte. 3,2 millioner kjt.

14 Har vi tungbiler (dvs. lange kjøretøy)?

15 Gjennomsnittsfart for alle kjøretøy Gjennomsnitt: 103 km/t Median: 105 km/t NB: enkelt verdier!!!!! Maks hastighet: Min hastighet: Alle observerte datasett vil ha feil og mangler, men mesteparten av dataene ser bra ut! Nedre 1 promille: 60.6 Øvre 1 promille: Hva med litt visualisering

16 Fungerer fartssperra?

17 Men er det noen som trikser med sperra? 100 km/t 90 km/t

18 Oppsummering TRafikkteknikk moderne datafangst og ANalysemetodikk er i gang En time på Gardermoen kan brukes til noe nyttig, (91 linjer kode) Relativt mye data lar seg enkelt analysere på standard PC er Krever TOU-bruker enda Det finnes bedre måter å vise resultater enn gjennomsnitt Uklart skille mellom lastebil og buss, men har et par prosent over 100 km/t (kan være målefeil) En times arbeid tyder på at det ikke jukses med fartssperra i vesentlig grad Ny tanke: i et nullvisjons perspektiv er det fornuftig med så stor median farts forskjell (87km/t mot 107km/t)? Kanskje bruke ulykkesdata fra NVDB?

19 Takk for oppmerksomheten