Forskningsmetoder. primærstudier, systema4ske oversikter, health technology assessment (HTA)

Transkript

1 Seksjon for forebyggende, helsefremmende og organisatoriske 4ltak Forskningsmetoder primærstudier, systema4ske oversikter, health technology assessment (HTA) Eva Denison, forsker

2 S- pyramiden Systematiske oversikter, HTA

3 Primærstudier Spørsmål om Forekomst Årsak Prognose Effekt

4 Forekomst - tverrsni6sstudier Populasjon Måler eksposisjon og sykdom sam4dig (prevalensstudier) Informasjon om eksposisjon ( behandling ) all4d bakover i 4d Problem: recall bias Problem: kan ikke fastlå om eksposisjon er før sykdom Helseutfall Eksposisjon Kontrollspørsmål er populasjonen representa4v? er registrering av uoall pålitelig?

5 Kriterier for årsaksforhold (Kausalitet) Tidssekvens (høna før egget) Dose- respons (mer eksposisjon = forøket risiko) Biologisk mulig StøTe av annen doumentasjon (Aus4n Bradford Hill, 1971)

6 Årsak Hvorfor blir noen syke mens andre holder seg friske? Kasus- kontroll- design Kohort- design Tilbakeblikkende Fremoverblikkende

7 Kasuskontroll studier Eksponert Ikke eksponert Innhenter informasjon om eksposisjon bakover i tid Kasus Eksponert Tid Ikke eksponert Kontroller

8 Kohortstudier Fordeling basert på gruppetilhørighet Eksposisjon utfall 1 Populasjon Ikke eksposisjon utfall 2 Innhenter informasjon om folkene fremover i tid Tid

9 Kasus- kontroll- design når vi ikke kan randomisere eksponeringen Fordeler God når sykdommen forekommer sjelden God når uoallet melder seg eter lang 4d Kan nøye oss med få i hver gruppe Rask og rimelig Ulemper Kan være vanskelig å oppnå god nok kontroll for andre mulige årsaker Det vi ikke vet om, kan vi ikke måle Kan være vanskelig å velge kontrollene

10 Kohort- design når vi ikke kan randomisere eksponeringen Fordeler Fungerer også når det er sjeldne uoall Bedre kontroll over alt annet (enn ved...) Tidssekvensen er tydelig Ulemper Folk kan starte med ulik prognose Det vi ikke vet om kan vi ikke måle Tar lang 4d Kan være en kostbar framgangsmåte

11 Hva må vi tenke på når vi tolker resultater av kasus- kontroll- og kohort- design? Fordi vi egentlig ønsker å vite noe om årsak og effekt Er det en reell sammenheng? Hvis ikke : Er det 4lfeldighet (chance)? Er det systema4sk skjevhet (bias)? Er det effekoorveksling (confounding)?

12 Prognose Kohort- design Kan også brukes for å besvare spørsmål om uguns4ge effekter av legemidler

13 Effekt Randomisert kontrollert forsøk RCT

14 RCT Hvis du lurer på EFFEKTEN av noe se på RCT som gullstandard MEN, et eksperimentelt forskningsdesign kan være Unødvendig Uegnet Ue4sk U4lstrekkelig Umulig

15 S- pyramiden Systematiske oversikter, HTA

16 Kunnskapsoppsummeringer Reviews Systematic reviews Meta-analysis

17 Hvorfor trenger vi systemagske oversikter?

18 Hvorfor trenger vi systemagske oversikter?

19 SystemaGske oversikter Tre kriterier OppgiT søkestrategi Klare inklusjons- og eksklusjonskriterier Kvalitetsvurdering av inkluderte studier

20 Hva sier systemagske oversikter? Systema4ske oversikter med meta- analyse Populasjonses4mat for 4ltak og uoall basert på resultater fra flere studier Usikkerhet knytet 4l es4matet tydeliggjort Gradering Deskrip4ve systema4ske oversikter Samlet dokumentasjon om et tema Usikkerhet knytet 4l vurdering av den samlede dokumentasjonen tydeliggjort Gradering Integrerte oversikter Obest kompleterende informasjon 4l f eks effektstudier Avdekker kunnskapshull!

21 Noen eksempler

22 Health technology assessment (HTA) Evaluering av de medisinske sosiale e4ske økonomiske følgene av utvikling, spredning og bruk av medisinsk teknologi

23 HTA Eksempler på medisinsk teknologi diagnos4ske metoder behandlingsmetoder legemidler rehabiliterende og forebyggende metoder organisatoriske- og støtesystemer innen helsetjenesten

24 Noen eksempler