Digitalisering skal gi sikre og effektive reiser

Transkript

1 Transport og logistikk, 24. oktober 2017 Sverre Kjenne Digitalisering og teknologi

2 Digitalisering skal gi sikre og effektive reiser Ingen skades da jernbanen overvåkes kontinuerlig Signalsystem setter ikke grenser for kapasitet og punktlighet Optimal hastighet på tog (rutetid, andre tog, økonomi) Bremselengde gir minimumsavstand til forrige tog Ingen signalfeil som påvirker trafikken Computer overvåker tilstand og foreslår tiltak Vedlikehold styres av tilstand / behov og ikke tid Perfekt informasjon om objekter og drift 2

3 Revolusjonen starter med behovet for å fornye signalanleggene som er bygget med teknologi fra 1950-tallet Flere anleggstyper har lite reservedeler Enkelte reservedeler produseres ikke lenger Leverandørsupport på 2 av 10 anleggstyper Reléteknologi læres ikke lenger i skolen I 2019 har 150 anlegg passert 50 år Vanskelig tilgjengelighet skaper utfordringer med nedetid og tilpasninger/utbygging Mange varianter som er krevende å følge opp 3

4 Transmisjon Blodåren i den digitale jernbanen km ny fiberkabel etableres langs jernbanen Behov for full kontroll over føringer redundans Tilgjengelighet på % 4

5 5

6 Signal ERTMS rulles ut over hele landet Programvarebaserte løsning Utvendige signaler fjernes Togradio for kommunikasjon med togene Alt togmateriell må bygges om Sentralisert drift av computer Muliggjør ATO og satellitt Norges største IKT prosjekt 6

7 ERTMS er vedtatt som standard i Europa for trafikkstyring European Rail Traffic Management System Ett system for alle land i Europa Skape større konkurranse i leverandørindustrien Sikre fremføring og kontinuerlig overvåke posisjon og fart Redusere kostnader for vedlikehold ved å redusere antall komponenter i linjen Består av ETCS (European Train Control System) samt GSM-R og trafikkregler Hvert land skal ha en notifisert utrullingsplan Formelt innført i Europa 2005 signeres MoU for seks korridorer (gods) 2009 vedtar kommisjonen en bindende akselerert utrulling 2012 signeres ny MoU med «strict implementation» 2015 erfaringsstrekning i drift (Sarpsborg Ski) 2016 KS2 og prekvalifisering ferdig 2017 forhandlinger med tilbydere 7

8 Løsninger flyttes fra linjen til toget mer intelligente tog 8

9 Dagens situasjon 9

10 Fremtidig løsning hvor computer styrer computer 10

11 Erfaringsstrekningen Østre Linje (Sarpsborg til Ski) åpnet Kontrakt signert med Bombardier Systemleveranse med track-side og ombordutstyr fra Bombardier Akseltellere fra Bombardier Spesifikk applikasjon for Østfoldbanens Østre Linje (ØØL) Oppstartsproblem knyttet til akseltellere og ombordsystem I dag en av de bedre linjene i Norge 11

12 GSM-R Jernbaneverket operer GSM-R Overføring av tale og data Forutsetning for fremføring av tog Tilgjengelighet på 99,985 % 12

13 Ta feilen før den feiler Overvåkning av objekter langs sporet Oppdager feil og avvik før de stopper togtrafikken Tilstandsbasert vedlikehold «Internet of things»- strategi 13

14 Vi jakter forsinkelsestimer Forsinkelsestimer: Infrastruktur (persontog) Ytre forhold (ekstreme værforhold etc.) 6 Materiell med feil sperrer sporet/blokkstrekning 5 Planlagt vedlikeholdsarbeid infrastruktur 4 Tele- og transmisjonsfeil 3 Elkraft/Kontaktledningsanlegg 2 Sikringsanlegg, signalanlegg, fjernstyring 1 Bane 14

15 Tilstandsovervåkning for å finne feil før feilen blir stoppende og derved redusere forsinkelsestimer Måling av strømtrekk (effekt) og tid for hver omlegging Måler tilstand i forhold til egen definert referanse Omleggingsprofil for hver retning for drivmaskinen Omleggingsprofil viser tilstandsjekk for ulike fase for omleggingen Omleggingsprofil kan sammenlignes med historiske målinger Driftsstatistikk viser antall omlegninger Måler godhet av installasjon / service Måler vibrasjon Målsetning å kunne gi et tidspunkt når feil vil inntreffe og slik kunne planlegge vedlikehold 15

16 «Et lite skritt for menneskeheten, et stort for Bane NOR» «Hei igjen Stig Som du ser fra videresendte e-post har effektforbruket til veksel 318 på Asker økt i det siste. Drivmaskin 2 trekker nå slure-effekt makseffekt) halvveis i omlegging til både høyre og venstre. Drivmaskin 1 trekker ikke slure-effekt. Se vedlagte bilder. Det er vanskelig å si hvor lenge det er til 318 feiler, men om dere har ledig tid tror jeg det hadde vært lurt å fått gjort vedlikehold slik at effektkurven på drivmaskin 2.» 16

17 Maskinlæring gjør oss i stand til å stille diagnose tidlig og fange opp flere problemstillinger med objektene Vibration using Fast Fourier Transform- before and after lubricating Overstroke, peak in locking phase 17

18 Vi har store forventninger til overvåking og maskinlæring I dag Sensorer samler data om enkelte objekt Data samles sentralt Automatisk sammenligning mot enkle referanser Manuell vurdering av hvilke advarsler som skal videre til drift Tidsbasert vedlikehold I morgen Automatisk korrelering av mange kilder gir Umiddelbare tiltak for å unngå ulykker Varsling om feil på et enda tidligere tidspunkt Umiddelbare tiltak for å unngå nedetid Optimalisert vedlikehold basert på tilstand 18

19 Ny plattform for trafikkstyring (TMS) Enhetlig løsning for hele landet Sentral drift Høy automatisering God støtte for avvikshåndtering 19

20 TMS er hjernen som dynamisk styrer togene og informasjon Optimal kjøring av tog computer styrer computer Train Management System Økt automatisering av driften Intelligens til å håndtere avvik Tilgang til tilstandsovervåking Dynamisk pådrag til tog basert på rutetider, andre tog og tilstand Sikringsanlegg Gir kjøretillatelse til posisjon foregående tog På toget Computer kjører (Automatic Train Operation) Kunnskap om bremsekurve Posisjon fra satellitt Informasjon om tog og forløp Forventet ankomst etc 20

21 IT for jernbanen Digital teknologi for å komme nærmere kundene Bedre informasjon om tog og avvik Elektronisk dokumentasjon Effektiv støtte til førere, operatører og vedlikehold Effektivt for vedlikehold, operatører og reisende 21

22 Takk for oppmerksomheten!