Skaber beslutningsredskaber i. elektronisk dokumentation mening og. sammenhæng? Professor Mariann Fossum. Universitetet i Agder

Transkript

1 Skaber beslutningsredskaber i elektronisk dokumentation mening og sammenhæng? Professor Mariann Fossum Universitetet i Agder

2 FAKULTET FOR HELSE OG IDRETTSVITENSKAP Institutter: Institutt for folkehelse, idrett og ernæring Institutt for helse- og sykepleievitenskap Institutt for psykososial helse Senter: Norsk senter for forskning og utvikling av ICNP Senter for omsorgsforskning Sør Senter for ehelse Olympiatoppen Sør

3 Disposisjon Hva er beslutninger - Decision making? Hvor henter sykepleiere kunnskap - Sources of Knowledge? Beslutningstøtte-ulike former Hvilke muligheter og utfordringer oppstår ved utvikling og bruk av beslutningstøtte i sykepleie? Erfaringer og forskning

4 Kritisk tenkning Reflektert tenkning Problemløsning Beslutningstaking Thompson et al., 2004; Johansen, M. L. and O'Brien 2016

5 Modeller for Decision making The information-processing model (analytisk modell) The intuitive-humanist model (intuitive modell) (Banning, 2008)

6 Utfordringer Antall publiserte artikler Ulike retningslinjer i bruk? Mangel på tid/mulighet/kompetanse? Pasientsikkerhet 17/9/17

7 PUBMED 17/9/17

8 1. Registered nurse/peers 2. Nursing journals 3. Reference material 4. Personal work experience 5. Patient/family 6. Continuing education 7. Supervisor/manager/se nior nurse/physician 8. Allied health professionals 9. Individual patient record 10.Basic nursing education 11.Computer (nonwebbased) Hvor henter sykepleierne kunnskap fra?

9 Pasientsikkerhet

10 Definisjoner, status og forvaltning av ulike former for IKT-basert klinisk støtte Deltagere i arbeidsgruppen: Hallvard Lærum, OUS Anders Grimsmo, NTNU/NHN Mariann Fossum, UiA Rune Pedersen, UiT/UNN Hans Nielsen Hauge, HSØ/Helsedirektoratet Eirik Nikolai Arnesen, Irene Olaussen og Kirsten Petersen, Helsedir.

11 Beslutningsstøtte Clinical decision support systems (CDSSs) are computer systems designed to impact clinician decision making about individual patients at the point in time that these decisions are made. (Berner et al. 2016) Bruk av informasjon- og kommunikasjonsteknologi (IT) for å gi informasjon- og kunnskapsstøtte til helsepersonell for å kunne optimalisere et eller flere aspekter ved beslutningsprosessen (Greenes, 2014) 17/9/17

12 Former for beslutningsstøtte Kunnskapsstøtte Prosesstøtte Beslutningstøtte Fagfellestøtte Moja et al., 2014

13 Kunnskapsstøtte Elektronisk kunnskapsstøtte er IT-verktøy som kan gi helsepersonell tilgang til forskningsbasert kunnskap. 17/9/17

14 Prosesstøtte Klinisk prosesstøtte er IT-verktøy som støtter planlegging, koordinering og gjennomføring av pasientrettede tiltak innen utredning, pleie og behandling 17/9/17

15 Beslutningsstøtte Elektronisk beslutningsstøtte er ITverktøy som kombinerer medisinsk, helsefaglig og annen kunnskap med individuelle pasientopplysninger for a understøtte beslutninger i utredning, pleie og behandling av pasienter

16 Fagfellestøtte Elektronisk fagfellestøtte er IT-verktøy som gir helsepersonell mulighet til kollegial kunnskaps- og erfaringsutveksling rundt pasientkasus eller generelle problemstillinger

17 Krav til arbeid med beslutningsstøtte: Utvikling Forvaltning Implementering

18 PPS/VAR VAR-Cappelen Damm 17/9/17

19 Help til forbedring av kvalitet? - Kjell Krüger 17/9/17

20 Help til forbedring av kvalitet? - Kjell Krüger 17/9/17

21 Verktøy for samhandling mellom helsetjenesten og pasient Senter for samhandling og pasientmedvirkning Reconnect Sisom 17/9/17

22 Teknisk oppbygning A. Samme struktur i journalopplysninger, regler og bestillingsfunksjonalitet B. Standard for regelutforming C. Oppdatert kunnskap: en gang ett sted D. Rask responstid E. Brukergrensesnittet- Human faktors

23 Beslutningsstøttesystemer Data Analyse Algoritm Prosessstøtte Kunnskapsstøtte Beslutningsstøtte Fagfellestøtte Elektronisk system 17/9/17

24 Kawamotos fire suksesskriterier 1. Beslutningsstøtte må tilbys automatisk og som en del av legens arbeidsprosess Ikke tilstrekkelig med beslutningsstøtte som legen selv må aktivere; dette vil ikke bli tilstrekkelig brukt Signifikante forskjeller på passiv (legehåndboka, helsebiblioteket) og aktiv (påminnere, pop-up-vinduer) beslutningsstøtte 2. Beslutningsstøtte må tilbys der og når en beslutning skal tas Må være integrert i verktøyer som brukes i arbeidsflyten og i behandlingen, det vil si i EPJ 3. Beslutningsstøttesystemet må komme med konkrete anbefalinger og ikke bare vurderinger Eksempel: Systemet må ikke bare konstatere at pasienten er deprimert men bør også foreslå behandling med antidepressive midler 4. Beslutningsstøtten må være datamaskinbasert 17/9/17 Kawamoto et al., 2005

25 Hvorfor beslutningsstøttesystemer? Kunnskap der beslutningene tas Kunnskapsbasert praksis Assistere og støtte klinikeren Forbedre beslutningene og kommunikasjonen Forbedre pasientresultatene 17/9/17 (Kawamoto et al. 2013; Greenes 2014)

26 Resultater for helsepersonell Spart tidsbruk til dokumentasjon Mindre tidsbruk til rapportering Større fleksibilitet i den kliniske hverdagen Retningslinjer oppdateres at the point of care samtidig og øyeblikkelig Fokus på problemstillinger gir kunnskapsutvikling Bedre utnyttelse av kapasitet 17/9/17

27 Resultater for helsepersonell Merarbeid Tap av selvstendighet Økt tidsbruk Tid brukes til å etterleve retningslinjene, ikke på best practice 17/9/17

28 Resultater for helsetjenesten/samfunnet Overdiagnostikk og overbehandling Bedre grunnlag for prioriteringer Sekundærforebygging Økte kostnader til unødvendig utredning kan reduseres 17/9/17

29 Andre mulige fordeler/ulemper Pasienter: Sosial utjevning, økt kvalitet på behandling, mer transparente planer og glemte henvisninger, mindre tid til samtale/mer tid til PC, rigiditet som rammer noen pasienter, medikamenthåndtering. Virksomheten: Bedre utnyttelse av kapasitet, overdiagnostikk, overbehandling, bedre grunnlag for prioriteringer, sekundærforebygging, økte kostnader til unødvendig utredning reduseres. 17/9/17

30 Oppsummering Økt mulighet til å få informasjon om klinisk praksis Økt mulighet for å basere praksis på den beste tilgjengelig kunnskapen Økt mulighet for å kvalitetssikre tilbudet til pasientene Økt mulighet for å øke bruken av avansert teknologi «Uten kunnskap forblir helsevesenet en risikobransje» 17/9/17

31 Skaber beslutningsredskaber i elektronisk dokumentation mening og sammenhæng?

32 Spørsmål? Epost: 9/17/17

33 Referanser Andel, C., Davidow, S.L., Hollander, M. and Moreno, D.A., The economics of health care quality and medical errors. Journal of health care finance, 39(1), p.39. Kawamoto K, Hongsermeier T, Wright A, Lewis J, Bell, DS, Middleton B. Key principles for a national clinical decision support knowledge sharing framework: synthesis of insights from leading subject matter experts. J Am Med Inform Assoc Jan 1;20(1): Hovde, B., Jensen, K.H., Alexander, G.L. and Fossum, M., Nurses use of computerized clinical guidelines to improve patient safety in hospitals. Western journal of nursing research, p Randell, R., Mitchell, N., Dowding, D., Cullum, N. and Thompson, C., Effects of computerized decision support systems on nursing performance and patient outcomes: a systematic review. Journal of health services research & policy, 12(4), pp Johansen, M. L. and O'Brien, J. L. (2016), Decision Making in Nursing Practice: A Concept Analysis. Nurs Forum, 51: doi: /nuf /9/17

34 Referanser Berner ES, La Lande TJ. Overview of Clinical Decision Support Systems. In: Berner ES, ed. Clinical Decision Support Systems: Theory and Practice. Cham: Springer International Publishing; 2016:1-17. Fossum M, Alexander GL, Ehnfors M, Ehrenberg A. Effects of a computerized decision support system on pressure ulcers and malnutrition in nursing homes for the elderly. Int J Med Inf 2011; 80: Fossum M, Ehnfors M, Svensson E, et al. Effects of a computerized decision support system on care planning for pressure ulcers and malnutrition in nursing homes: An intervention study. Int J Med Inf 2013; 82: Anders Baerheim (2012). Empirical treatment of uncomplicated cystitis. Scandinavian Journal of Primary Health Care 30:1, pages 1-2. Thompson, C., Cullum, N., McCaughan, D., Sheldon, T., & Raynor, P. Nurses, information use, and clinical decision making the real world potential for evidence-based decisions in nursing. Evidence Based Nursing. 2004; 7: /9/17

35 Referanser Moja, L., Kwag, K. H., Lytras, T., Bertizzolo, L., Brandt, L., Pecoraro, V.,... & Iorio, A. (2014). Effectiveness of computerized decision support systems linked to electronic health records: a systematic review and meta-analysis. American journal of public health, 104(12), e12-e22.