UML-diagrammer av programmene våre. Objekt-diagrammer. Et helt enkelt studentregister med kurs, studenter og registeret

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "UML-diagrammer av programmene våre. Objekt-diagrammer. Et helt enkelt studentregister med kurs, studenter og registeret"

Transkript

1 UML-digrmmer v progrmmene våre Uke 10 - UML: (Objekt- og) Klsse-digrmmer, litt jvdoc Hshmp og Innstikksortering 25 oktober 2005, Arne Mus Inst. for informtikk, UiO Hvorfor tegne digrmmer over progrmmene Oversikt Smrbeid med ndre progrmmererer / systemutviklere Arkitekter, ingeniører tegner først, så bygger de! Enklere å endre en tegning enn progrmmet Objektdigrmmer Klssedigrmmer UML digrmmene er litt nnerledes enn det vi hr tegnet hittil (men mye v det smme) (i UML er det c 10 ndre digrmtyper vi ikke skl lære) 2 Objekt-digrmmer Et helt enkelt studentregister med kurs, studenter og registeret Vi tegner en typisk situsjon v objekter i systemet vårt, når vi hr fått dtstrukturen på plss. Vi tegner og nvngir bre de mest sentrle dtene som: pekere peker-rryer noen sentrle vrible i objektene Vi hr Studenter på Ifi som første semester tr tre kurs, smtidig som vi hr behov for å registrere kurs og hvor mnge studenter som tr hvert kurs (men ikke hvilke studenter). Vi tegner først en tenkt dtstruktur et UML objektdigrm så skriver vi progrmmet 3 4

2 Objektdigrmmet er en forenkling v progrmmet. Det tr bre med den essensielle dtstrukturen (mest pekere og peker-rryer) som holder dtstrukturen smmen Klssedigrmmer En mer kompkt måte enn objektdigrmmer å tegne smmenhengen i progrmmet Skiller seg fr objektdigrmmer ved t vi ikke direkte tegner dtstrukturen (pekere og pekerrryer), men bre forhold (ssosisjoner, forbindelser) mellom klssene. I klssedigrmmer dokumenterer vi også sentrle metoder. Forholdene er linjer med et logisk nvn og ntll objekter i hver ende Ant t vi hr lget en clss Konto med tre objektvrible: sldo, eier og dresse og en metode: settinn(). 6 Tre (fire) mulig felter i tegning v en klsse UML Klssedigrmmet kn nyttes til Symboler for synlighet (fr resten v progrmmet) + public - privte # protected ~ pckge Nvnefeltet (lltid) klssenvnet Kn uteltes: Vribelfeltet (ttributtene) vribelnvn evt. med type Metode-feltet Evt med prmetere og returverdi (Unntks-feltet) Modell v problemområdet (domenemodell) Modell v klssene i progrmmet (+ modell v dtbsen,...) Men siden vi skl modellere virkeligheten en-tilen i progrmmet vårt, så blir de like i utgngspunktet 7 8

3 Forhold mellom klsser Nvnet på forbindelsen En student hr null eller flere eksmener Vi tegner et forhold mellom to klsser som hr med hverndre å gjøre logisk sett, og: hvor vi i progrmmet vil kunne følge pekere for å få dgng til vrible eller metoder Vi skriver hvor mnge objekter det mksimlt på ett tidspunkt kn være på hver side v et slikt forhold Siden vi med: Eksmen mener en vlgt enkelt-eksmen vil en Eksmen bre være tilknyttet en bestemt student ntll Student Forbindelsen leses fr venstre: En student hr ttt null, en eller flere Eksmener Antllet objekter ngis slik: ntll Eksmen 9 Studentregister2 med tillegg: klssen Kurs vet hvilke Studenter som tr kurset Smmenligning: Objektdigrm og Klssedigrm Et studentregister holder orden på studentene og kursene, og en student tr 3 kurs hvert semester 11

4 Regler for å plssere riktige ntll på et forhold Hvilke forhold skl vi h med i klssedigrmmet 1. Ant t du står i ett objekt v en klsse og ser over til (lngs en forbindelse) til en nnen klsse: 2. Hvor mnge objekter ser du d mksimlt på et gitt tidspunkt v den ndre klssen 3. Det ntllet noteres (jfr. tbellen) på den ndre siden 4. Du går så over forbindelsen til den ndre klssen og ntr t du nå står i ett objekt v denne klssen og gjenntr pkt. 1-3 Slike forhold hvor ett objekt v den ene klssen: inneholder består v eier,.. en eller flere objekter v den ndre klssen Det vi i progrmmet vil følge en peker for å få tk i verdien på visse vrible i den ndre klssen eller klle en metode. Det er d ikke nturgitt hvilke forhold vi hr i et klssedigrm, det vhenger v hvilke spørsmål vi vil være interessert i å svre på HshMp = lgre objekter med en søkenøkkel Ulike versjoner i Jv 1.4 (gmmel) og Jv 1.5 Brukes til å holde orden på en smling objekter Alterntiv til rryer Akkurt som for rryer kn mn: I en rry legger vi inn objekter i en bestemt posisjon, og vi må gå tilbke til denne posisjonen/indeksen når vi senere skl se på objektet. Indeksen er et heltll mellom 0 og length-1. Vi gjennomgår begge måtene, men nbefler klrt t 1.5-måten nyttes, d den hjelper deg mot visse feil (som ellers er lett å gjøre). 1.4 måten gjennomgås (bre) fordi mnge gmle progrmmer inneholder slik kode. Viktig forskjell mellom rryer og HshMp: I en HshMp oppgir vi en bestemt nøkkel (vnligvis en tekststreng) når vi legger vi inn et nytt objekt (klt verdien), og vi oppgir denne nøkkelen når vi senere skl se på objektet. Dvs. indeksen er en tekststreng

5 import jv.util.*; clss BrukAvHshMp { public sttic void min (String[] rgs) { HshMp<String,Person> h = new HshMp <String,Person>(); String fnr1 = "; Person per1 = new Person(fnr1, "Hrld Olsen"); h.put(fnr1, per1); Legg inn Person-objekt i HshMp en String fnr2 = "; Person per2 = new Person(fnr2, Len Torsen"); h.put(fnr2, per2); Legg inn Person-objekt i HshMp en Person p = h.get( ); clss Person { String fnr; String nvn; Person(String fnr, String nvn) { this.fnr = fnr; Eksempel på bruk v HshMp (1.5) Importer pkken jv.util Opprett en HshMp og forteller this.nvn = nvn; hvilke klsser nøkkelen og verdier hr. Hent Person-objekt fr HshMp en 17 Opprette en HshMp, Jv1.4 (gmmel) og Jv 1.5 I strten v progrmmet: import jv.util.*; Dette importerer pkken jv.util hvor bl.. klssen HshMp ligger. I klssen eller metoden som skl bruke HshMp'en Jv 1.4: HshMp h = new HshMp(); I klssen eller metoden som skl bruke HshMp'en Jv 1.5 (best): HshMp <String,Person> h = new HshMp <String,Person>(); I Jv 1.5 forteller vi hvilke klsser nøkkel- og verdi-objektene kommer fr. Vi sier t vi d låser objektene til både nøkkelen og verdi-objektene til å være v disse typene. NB: Hvis tbellen skl brukes v flere metoder i en klsse, deklreres vribelen ovenfor i strten v klssen (som en objektvribel). Hvis tbellen kun skl brukes v en enkelt metode, er det nturlig å deklrere vribelen ovenfor inni den ktuelle metoden. 18 Legge inn objekt i HshMp (smme i 1.4 og 1.5) Et hvilket som helst objekt i Jv kn legges inn i en HshMp Når vi legger et objekt inn i HshMp'en, må vi smtidig oppgi en nøkkel, dvs en tekststreng som entydig identifiserer objektet. Vi trenger denne nøkkelen dersom vi senere skl finne eller fjerne objektet i HshMp'en. Eksempel: String fnr = ; Person p = new Person(fnr, Kri Olsen ); h.put(fnr, p); Her lger vi først et Person-objekt (med pssende rgumenter) og legger det deretter inn i tbellen med fødselsnummeret som nøkkel. Dersom vi legger inn flere objekter med smme nøkkel, er det bre det sist innlgte objektet som blir liggende i tbellen (de ndre overskrives): Person p1 = new Person(...); Person p2 = new Person(...); Person p3 = new Person(...); String nvn = "Jens"; h.put(nvn, p1); // p1 legges inn h.put(nvn, p2); // p2 legges inn og p1 overskrives h.put(nvn, p3); // p3 legges inn og p2 overskrives Noen gnger må vi konstruere en nøkkel ut fr flere vrible for å få entydighet: String lengdegrd = "67.3"; String breddegrd = "53.3"; String posisjon = lengdegrd + ";" + breddegrd; Fjelltopp fjell = new Fjelltopp(posisjon, Bjørnefjell ); h.put(posisjon, fjell); 19

6 Hente objekt fr HshMp Jv 1.4 og 1.5 Fjerne objekt fr HshMp Jv 1.4: For å hente et objekt med utgngspunkt i nøkkelen: // 1.4: Vi vil finne en person ut fr fødselsnummeret: Person p = (Person) h.get(fnr); Legg merke til t vi i 1.4 i strten må skrive i prentes nvnet på klssen som objektet tilhører - i dette tilfellet klssen Person. Årsken er t i 1.4 HshMp'en ikke holder rede på hvilken klsse objektene som legges inn hr - bre t det er objekter. Når objektene hentes ut må vi derfor "minne Jv på" hvilken klsse objektet vr v (dette er egentlig et møte med en vnsert og svært nyttig meknisme i objektorienterte språk som klles rv og som blir ttt opp i vårens INF1010). Jv 1.5: For å hente et objekt med utgngspunkt i nøkkelen, nå trenger vi ikke si hvilken klsse objektet hr (det hr vi jo sgt i deklrsjonen v HshMpen h): // 1.5: Vi vil finne en person ut fr fødselsnummeret: Person p = h.get(fnr) Merk: å hente et objekt fr en HshMp slik som over medfører ikke t objektet fjernes fr HshMp'en (vi får bre en kopi v peker til objektet). 21 For å fjerne et objekt med gitt fødselsnummer som nøkkel: h.remove(fnr); Dersom det ligger et objekt i HshMp'en med den gitte nøkkelen, blir objektet fjernet og setningen ovenfor returnerer med en peker til objektet som fjernes. Dersom det ikke ligger et objekt i HshMp'en med den gitte nøkkelen, returnerer setningen ovenfor verdien null. 22 Løp gjennom lle objekter i HshMp Jv 1.4 Løp gjennom lle objekter i HshMp Jv 1.5 For å løpe gjennom lle objektene i en HshMp, lger vi en opprmsing: Itertor it = h.vlues().itertor(); Deretter kn vi se på hvert enkelt objekt i HshMp'en ved å gå i løkke: while (it.hsnext()) { Person p = (Person) it.next(); System.out.println( Nvn: + p.fånvn()); 23 For å løpe gjennom lle objektene i en HshMp, lger vi en opprmsing og låser smtidig det vi skl hente til en bestemt klsse: Itertor <Person> it = h.vlues().itertor(); Deretter kn vi se på hvert enkelt objekt i HshMp'en ved å gå i løkke: while (it.hsnext()) { Person p = it.next(); System.out.println( Nvn: + p.fånvn()); Vi kn også i 1.5 nytte den nye for-løkk som utomtisk lger en itertor for (Person p: h.vlues()) { System.out.println( Nvn: + p.fånvn()); 24

7 To måter å løpe gjennom en HshMp 1.5 Metoder i HshMp Løpe gjennom objektene (som på forrige foil): Itertor <Person>it = h.vlues().itertor(); while (it.hsnext()) { Person p = it.next(); <gjør noe med objektet> Løpe gjennom nøklene: Itertor <String> it = h.keyset().itertor(); while (it.hsnext()) { String nøkkel = it.next(); <gjør noe med nøkkelen> Metode put get -1.4 get -1.5 remove continskey vlues keyset Eksempel h.put(nøkkel, objekt); Person p = (Person) h.get(nøkkel); Person p = h.get(nøkkel); h.remove(nøkkel); if (h.continskey(nøkkel)) { // gjør et eller nnet Itertor it = h.vlues().itertor(); Itertor it = h.keyset().itertor(); Beskrivelse Legg inn objekt med gitt nøkkel Finn objekt Fjern objekt Sjekk om nøkkel finnes i tbell Lg opprmsing v objektene Lg opprmsing v nøklene Metoder i Itertor (opprmsing) Metode hsnext() next() 1.5 next() 1.4 remove() Eksempel while (it.hsnext()) { < les neste og gjør noe>; Person p = it.next(); Person p = (Person) it.next(); Person p = it.next(); if (p.nvn.equls( Arne )) it.remove(); Beskrivelse returnerer true hvis flere objekter i opprmsingen Finn neste objekt Fjern siste objekt som ble returnet med next() 27 import jv.util.*; import esyio.*; clss Hsheksempel { public sttic void min(string[] rgv) { In tsttur = new In(); HshMp <String,Person> personregister = new HshMp <String,Person>(); System.out.print("Antll personer som registreres : "); int nt = tsttur.inint(); for (int i = 0; i < nt; i++) { System.out.println("Antll gjenværende personer " +(nt - i)); Person p = new Person(tsttur); personregister.put(p.telefonnr, p); // Skriv ut lle personobjektene System.out.println("Viser lle personer" + "(ukjent rekkefølge):"); for (Person p: personregister.vlues()){ p.skrivdt(); Eksempel fr bok s.186 clss Person { String nvn, dresse, telefonnr; Person (In tsttur) { System.out.print("Oppgi nvn : "); nvn = tsttur.inline(); System.out.print("Oppgi dresse : "); dresse = tsttur.inline(); System.out.print("Oppgi telefonnummer : "); telefonnr = tsttur.inline(); void skrivdt() { System.out.println("Nvn : " + nvn); System.out.println("Adresse : " + dresse); System.out.println("Telefonnummer : " + telefonnr);

8 Sortering Lære å løse et vnskelig problem Sortering mnge metoder, her Innstikksortering Sortere hv: Heltll Tekster Lære bstrksjon Når vi hr løst ett problem, kn lignende problemer løses tilsvrende Lære å lge proff progrmvre ved å lge en generell klsse (en vektøyboks) for sortering Hvordn deklrere en slik klsse Jvdoc lge dokumentsjon Testing Hvordn utvikle progrmmet Sortering Mnge dttyper kn sorteres Tll Tekster (leksikogrfisk =i smme rekkefølge de ville stått i et leksikon) Tbeller v tekster eller tll Vi må h en lgoritme (fremgngsmåte) for sortering Det finns mnge titlls (hundretlls) metoder for sortering Dere skl lær den som er rskest når vi skl sortere få elementer, si < 50 elementer Hvorfor sorterer vi Vi skl først lære å sortere heltll For å få noen tll i sortert rekkefølge eks: lotto-tllene Sortere tekster (nvnelister) Sortere noen opplysninger som hører smmen. Sorterer d på en v opplysningene. Eks. Telefonktlogen: nvn, dresse, telefonnummer sortert på nvn Dette skl vi så med minimle endringer bruke til åsortere: String-rryer (tekster) 31 32

9 Vi ønsker en klsse med to vrinter v sortering: Heltll og tekster clss TestInnstikkSortering { public sttic void min ( String[] rgs) { Test-progrm for sortering int [] = {3,1,7,14,2,156,77; String [] nvn = {"Ol", "Kri", "Arne", "Jo"; public clss ISort { public sttic void sorter(int [] ) { public sttic void sorter(string [] ) { // end clss ISort // sorter heltll - skriv ut ISort.sorter(); for (int i = 0; i <.length; i++) System.out.println( [" + i +"]= " + [i]); System.out.println("\n Test tekst-sortering:"); // sorter Stringer - skriv ut ISort.sorter(nvn); for (int i = 0; i < nvn.length; i++) System.out.println("nvn[" + i +"]= " + nvn[i]); System.out.println("\n Test 2dim tekst-sortering:"); 33 heltlls-rry >jv InnstikkSortering [0]= 3 [1]= 1 [2]= 7 [3]= 14 [4]= 2 [5]= 156 [6]= 77 Test v test-progrmmet med tomme sortering-metoder en-dimensjonl String-rry "Ol "Kri "Arne "Jo" Test tekst-sortering: nvn[0]= Ol nvn[1]= Kri nvn[2]= Arne nvn[3]= Jo nvn 36

10 En lgoritme for å sortere heltll innstikksmetoden steg 1 Sorter 1 på plss i forhold til t 1 Se på rryen ett for ett element fr venstre Sorterer det vi hittil hr sett på ved : Hvis det nye elementet vi ser på ikke er sortert i forhold til de vi llerede hr sett på: T ut dette elementet (gjem verdien i en vribel t) Skyv på de ndre elementene vi her sett på en-etter-en, ett hkk høyreover til elemetet i t kn settes ned på sortert plss. D er den delen vi hr sortert ett element til lenger (fr venstre) Når vi hr sett på lle elementene, er hele rryen sortert Observsjon : Det første elementet, er det sortert i forhold til seg selv 37 steg t 1 steg t 1 7 og 14 står riktig, Sorter 2 på plss i forhold til : 1,3,7,14 i k+1 Kode for å flytte ett element på plss : steg steg t 2 // [k +1] står muligens på // feil plss, t den ut int t = [k + 1], i = k; steg 6 steg t 2 flytt: 3,7,14 ett hkk til høyre i t 2 k+1 // skyv [i] mot høyre ett hkk til // vi finner riktig plss til t while (i >= 0 && [i] > t) { [i + 1] = [i]; i--; t 2 steg t 2 // sett t inn på riktig plss [i + 1] = t; t 2

11 public clss ISort { public sttic void sorter(int [] ) { for (int k = 0 ; k <.length-1; k++) { // [k +1 ] står muligens på feil plss, t den ut int t = [k + 1], i = k; // skyv [i] mot høyre ett hkk til // vi finner riktig plss til t while (i >= 0 && [i] > t) { [i + 1] = [i]; i--; // sett t inn på riktig plss [i + 1] = t; // end heltll-sortering >jv InnstikkSortering [0]= 1 Resultt v sortering med heltlls-metoden kodet, den ndre uten kode [1]= 2 [2]= 3 [3]= 7 [4]= 14 [5]= 77 [6]= 156 Test tekst-sortering: nvn[0]= Ol nvn[1]= Kri nvn[2]= Arne nvn[3]= Jo Sortering v tekster (String) Sortere de to første elementene ved å bytte om pekere t "Ol "Kri "Arne "Jo" t = [1]; "Ol "Kri "Arne "Jo" "Ol "Kri "Arne "Jo" t [1]= [0]; Vi skl sortere denne ved å bytte om på pekerne (l [0] peker på Arne,..osv) med innstikkmetoden "Ol "Kri "Arne "Jo" t [0]= t; 43

12 public sttic void sorter(int [] ) { // Sorterer heltllsrryen ''. for (int k = 0 ; k <.length-1; k++) { int t = [k + 1], i = k; while (i >= 0 && [i] > t) { [i + 1] = [i]; i--; [i + 1] = t; // end heltll-sortering public sttic void sorter(string [] ) { // Sorterer String-rryen ''. for (int k = 0 ; k <.length-1; k++) { String t = [k + 1]; int i = k; while (i >= 0 && ( [i].compreto(t) > 0) ){ [i + 1] = [i]; i--; [i + 1] = t; // end String-sortering >jv InnstikkSortering [0]= 1 [1]= 2 Test med heltll og enkel String-sortering kodet [2]= 3 [3]= 7 [4]= 14 [5]= 77 [6]= 156 Test tekst-sortering: nvn[0]= Arne nvn[1]= Jo nvn[2]= Kri nvn[3]= Ol Jvdoc proff dokumentsjon v klssene Legg inn spesielle kommentrer i progrmmet ditt (over hver metode og klsse) Kjør progrmmet jvdoc, og utomtisk hr du en fin dokumentsjon /** * Klsse for sortering etter 'innstikk-metoden', se * Rett på Jv - kp.5.7. * Sortering v heltllsrry, tekster og en to-dimensjonl * tekst-rry sortert etter verdiene i første kolonne.<br> * * N.B. Bre velegnet for mindre enn 100 elementer. * * Copyright : A.Mus, Univ. i Oslo, 2003 **********************************************************/ public clss ISort { /** * Sorterer heltll i stigende rekkefølge heltllsrryen som sorteres * Endrer prmeter-rryen. ********************************************/ public sttic void sorter(int [] ) { /** * Sorterer String-rryer i stigende leksikogrfisk orden. rryen som sorteres * Endrer prmeter-rryen ********************************************/ public sttic void sorter(string [] ) { 47 // end clss ISort

13 Dokumentsjon v klssen og metodene -jvdoc >jvdoc ISort.jv Loding source file ISort.jv... Constructing Jvdoc informtion... Stndrd Doclet version 1.5.0_02 Building tree for ll the pckges nd clsses... Generting ISort.html... Generting pckge-frme.html... Generting pckge-summry.html... Generting pckge-tree.html... Generting constnt-vlues.html... Building index for ll the pckges nd clsses... Generting overview-tree.html... Generting index-ll.html... Generting deprected-list.html... Building index for ll clsses... Generting llclsses-frme.html... Generting llclsses-nofrme.html... Generting index.html... Generting help-doc.html... Generting stylesheet.css... 49

INF1000-seminar lørd. 3 nov kl

INF1000-seminar lørd. 3 nov kl INF1000-seminr lørd. 3 nov kl. 11-17 Uke 10 - Opprmstyper, Hshmp og Innstikksortering, litt jvdoc (+ billettslg i pusen) 27 oktober 2007, Arne Mus Inst. for informtikk, UiO Progrm kjøp billett i pusen

Detaljer

Holde orden på objekter

Holde orden på objekter Enummerering å lge egne opprmstyper Uke 10 - Opprmstyper, Hshmp og Innstikksortering, litt jvdoc Brukes til å lge typer som hr et lite ntll verdier, ofte tekst. 7. pril 2008, Arne Mus Inst. for informtikk,

Detaljer

Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt

Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt Enummerering å lge egne opprmstyper Uke 8 - Opprmstyper, HshMp og Innstikksortering, litt jvdoc Brukes til å lge typer som hr et lite ntll verdier, ofte tekst. 6. oktober 2009, Arne Mus Inst. for informtikk,

Detaljer

Oppramstyper (enum) - motivasjon

Oppramstyper (enum) - motivasjon INF1000 - Forelesning 8: Opprmstyper, HshMp, innstikksortering, jvdoc 8. mrs 2010, Christin M. Hnsen Institutt for informtikk, UiO Opprmstyper (enum) - motivsjon Jv-progrm for å registrere møtedeltkelse

Detaljer

Holde orden på objekter - HashMap

Holde orden på objekter - HashMap Uke 8 - Opprmstyper, HshMp og Innstikksortering, litt jvdoc 17. oktober 2013, Arne Mus Inst. for informtikk, UiO Slik enum kn h metoder, og hver verdi hr et tll ssosiert ved seg. En enum virker omtrent

Detaljer

Oversikt II. Innhold. INF1000 (Uke 12) Oversikt I. Sortering. Lære å lage proff programvare ved å lage. en generell klasse for sortering

Oversikt II. Innhold. INF1000 (Uke 12) Oversikt I. Sortering. Lære å lage proff programvare ved å lage. en generell klasse for sortering INF1000 (Uke 12) Sortering Grunnkurs i progrmmering Institutt for Informtikk Universitet i Oslo Are Mgnus Bruset og Anj B. Kristoffersen Oversikt I Lære å løse et vnskelig problem Sortering mnge metoder,

Detaljer

Innhold. INF1000 (Uke 12) Sortering og eksamensoppgaver. Oversikt II. Oversikt I. Om sortering. Litt om dokumentasjon av kode. Deler av eksamen H03

Innhold. INF1000 (Uke 12) Sortering og eksamensoppgaver. Oversikt II. Oversikt I. Om sortering. Litt om dokumentasjon av kode. Deler av eksamen H03 Innhold INF1000 (Uke 12) Sortering og eksmensoppgver Om sortering Sortering v heltll og tekster Litt om dokumentsjon v kode Grunnkurs i progrmmering Institutt for Informtikk Universitet i Oslo Deler v

Detaljer

INF Forelesning 10

INF Forelesning 10 Oppgve Ant t du hr deklrert en HshMp: INF1000 - Forelesning 10 Eksempler på Hshmp Opprmstyper Innstikksortering Jvdoc HshMp cdsmling = new HshMp(); Du legger inn informsjon

Detaljer

Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt. 6. oktober 2009, Arne Maus Inst. for informatikk, UiO

Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt. 6. oktober 2009, Arne Maus Inst. for informatikk, UiO Uke 8 - Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt javadoc 6. oktober 2009, Arne Maus Inst. for informatikk, UiO Enummerering å lage egne oppramstyper Brukes til å lage typer som har et lite antall

Detaljer

Uke 8 - Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt javadoc. 17. oktober 2013, Arne Maus Inst. for informatikk, UiO

Uke 8 - Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt javadoc. 17. oktober 2013, Arne Maus Inst. for informatikk, UiO Uke 8 - Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt javadoc 17. oktober 2013, Arne Maus Inst. for informatikk, UiO Enummerering å lage egne oppramstyper Brukes til å lage typer som har et lite antall

Detaljer

INF1000 Forelesning 9. Hashmap Eksempel: Flyreservasjon

INF1000 Forelesning 9. Hashmap Eksempel: Flyreservasjon INF1000 Forelesning 9 Hashmap Eksempel: Flyreservasjon HashMap Ofte har vi flere, mange objekter av en bestemt klasse - eks. : elever på en skole biler som har passert bomringen i Oslo telefonsamtaler

Detaljer

HashMap. INF1000 Forelesning 9. Ulike versjoner i Java 1.4 (gammel) og Java 1.5/1.6 av HashMap. Objekter lagres med en søkenøkkel

HashMap. INF1000 Forelesning 9. Ulike versjoner i Java 1.4 (gammel) og Java 1.5/1.6 av HashMap. Objekter lagres med en søkenøkkel HashMap INF1000 Forelesning 9 Hashmap Eksempel: Flyreservasjon Ofte har vi flere, mange objekter av en bestemt klasse - eks. : elever på en skole biler som har passert bomringen i Oslo telefonsamtaler

Detaljer

INF1000 (Uke 12) Sortering

INF1000 (Uke 12) Sortering INF1000 (Uke 12) Sortering Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitet i Oslo Are Magnus Bruaset og Anja B. Kristoffersen Innhold Om sortering Sortering av heltall Litt om dokumentasjon

Detaljer

MED SVARFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO

MED SVARFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO Eksmen i : MED SVARFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO Det mtemtisk-nturvitenskpelige fkultet INF5110 - Kompiltorteknikk Eksmensdg : Onsdg 6. juni 2012 Tid for eksmen : 14.30-18.30 Oppgvesettet er på : Vedlegg

Detaljer

Brøkregning og likninger med teskje

Brøkregning og likninger med teskje Brøkregning og likninger med teskje Dette heftet gir en uformell trinn for trinn gjennomgng v grunnleggende regler for brøkregning og likninger. Dette er sto som vi i FYS 000 egentlig forventer t dere

Detaljer

Læringsmål og pensum. Forberdring vha preallokering. Oversikt

Læringsmål og pensum. Forberdring vha preallokering. Oversikt 1 Læringsmål og pensum TDT410 Informsjonsteknologi grunnkurs: Uke 40 Funksjoner, skoping og trcing Asbjørn Thomssen, IDI Læringsmål Funksjoner med flere eller ingen utrgumenter Skop til skript og funksjoner

Detaljer

INF1000: Forelesning 7

INF1000: Forelesning 7 INF1000: Forelesning 7 Klasser og objekter del 2 Konstruktører Static UML REPETISJON 2 Repetisjon Repetisjon forts. Verden består av objekter av ulike typer (klasser). Ofte er det mange objekter av en

Detaljer

E K S A M E N. Algoritmiske metoder I. EKSAMENSDATO: 13. desember HINDA / 98HINDB / 98HINEA ( 2DA / 2DB / 2EA ) TID:

E K S A M E N. Algoritmiske metoder I. EKSAMENSDATO: 13. desember HINDA / 98HINDB / 98HINEA ( 2DA / 2DB / 2EA ) TID: Høgskolen i Gjøvik Avdeling for Teknologi E K S A M E N FAGNAVN: FAGNUMMER: Algoritmiske metoder I L 189 A EKSAMENSDATO: 13. desember 1999 KLASSE: 98HINDA / 98HINDB / 98HINEA ( 2DA / 2DB / 2EA ) TID: 09.00-14.00

Detaljer

INF1000: Forelesning 7. Konstruktører Static

INF1000: Forelesning 7. Konstruktører Static INF1000: Forelesning 7 Klasser og objekter del 2 Konstruktører Static UML REPETISJON 2 Repetisjon Verden består av objekter av ulike typer (klasser). Ofte er det mange objekter av en bestemt type. Objekter

Detaljer

Løsningsforslag til ukeoppgaver i INF3110/4110

Løsningsforslag til ukeoppgaver i INF3110/4110 Løsningsforslg til ukeoppgver i INF3/4 Uke 42 (5-723) Oppgve Jernbnedigrm: FlotingPointLiterl Digits Digits xponentprt xponentprt Digits Digits Digit xponentprt Digit xponentprt Digits + - 2 Omskriving

Detaljer

! " ##$ % 4 2, &/ ( & +, )-. &* &/ ),* 0, 1 1 ( &/ 2& &, & &/ &,, &/" 2 &/ 2 ) *

!  ##$ % 4 2, &/ ( & +, )-. &* &/ ),* 0, 1 1 ( &/ 2& &, & &/ &,, &/ 2 &/ 2 ) * ! " ##$ % " ' ( % )* +, )-. * / ),* 0, 1 1 ( / 2 2 / 2 ) * ', 0, 4 2, /, /,, /" 3 class C { int skrivantall(int i){ System.out.println(" Du har kalt meg med:" + i); return i+10; 5 4 class D { static int

Detaljer

( & ( &/ 2& , )-. &* &/ ),* 0, &/ 2 ) *

( & ( &/ 2& , )-. &* &/ ),* 0, &/ 2 ) * ! " ##$ % "&& ' ( & % )* +, )-. &* &/ ),* 0, 1 1 ( &/ 2& 2 &/ 2 ) * ', 0, 4 2, &/ &, & &/ &,, &/" 3 class C { int skrivantall(int i){ System.out.println(" Du har kalt meg med:" + i); return i+10; }} class

Detaljer

Pensumoversikt - kodegenerering. Maskinen det oversettes til. Kodegenerering del 2: tilleggsnotat, INF5110 v2006

Pensumoversikt - kodegenerering. Maskinen det oversettes til. Kodegenerering del 2: tilleggsnotat, INF5110 v2006 Pensumoversikt - kodegenerering Kodegenerering del 2: tilleggsnott, INF5110 v2006 Arne Mus, Ifi UiO 8.1 Bruk v mellomkode 8.2 Bsle teknikker for kodegenerering 8.3 Kode for refernser til dtstrukturer (ikke

Detaljer

Løsningsforslag til avsluttende eksamen i HUMIT1750 høsten 2003.

Løsningsforslag til avsluttende eksamen i HUMIT1750 høsten 2003. Løsningsforslg til vsluttende eksmen i HUMIT1750 høsten 2003. Teksten under hr litt litt prtsom fordi jeg hr villet forklre hvordn jeg gikk frm. Fr en studentesvrelse le det ikke forventet nnet enn sluttresulttene.

Detaljer

Kapittel 4 Tall og algebra Mer øving

Kapittel 4 Tall og algebra Mer øving Kpittel 4 Tll og lger Mer øving Oppgve 1 d Oppgve 2 Se på uttrykket A = g h. Hv forteller de ulike okstvene? Se på uttrykket A = 2π. Hv står de ulike symolene for? Forklr hv vi mener med en vriel og en

Detaljer

Temahefte nr. 1. Hvordan du regner med hele tall

Temahefte nr. 1. Hvordan du regner med hele tall 1 ARBEIDSHEFTE I MATEMATIKK SNART MATTE EKSAMEN Hvordn du effektivt kn forberede deg til eksmen Temhefte nr. 1 Hvordn du regner med hele tll Av Mtthis Lorentzen mttegrisenforlg.com Opplysning: De nturlige

Detaljer

x 1, x 2,..., x n. En lineær funksjon i n variable er en funksjon f(x 1, x 2,..., x n ) = a 1 x 1 + a 2 x a n x n,

x 1, x 2,..., x n. En lineær funksjon i n variable er en funksjon f(x 1, x 2,..., x n ) = a 1 x 1 + a 2 x a n x n, Introduksjon Velkommen til emnet TMA45 Mtemtikk 3, våren 9 Disse nottene inneholder det vi gjennomgår i forelesningene, og utgjør, smmen med lle øvingene, pensum for emnet Læreoken nefles som støttelittertur

Detaljer

Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8 Numerisk integrasjon

Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8 Numerisk integrasjon Mtemtikk 1000 Øvingsoppgver i numerikk leksjon 8 Numerisk integrsjon Som kjent kn vi regne ut (bestemte) integrler ved nti-derivsjon. Dette resulttet er et v de viktikgste innen klkulus; det heter tross

Detaljer

Faktorisering. 1 Hva er faktorisering? 2 Hvorfor skal vi faktorisere? Per G. Østerlie Senter for IKT i utdanningen 11.

Faktorisering. 1 Hva er faktorisering? 2 Hvorfor skal vi faktorisere? Per G. Østerlie Senter for IKT i utdanningen 11. Fktorisering Per G. Østerlie Senter for IKT i utdnningen per@osterlie.no 11. mi 013 1 Hv er fktorisering? Vi må se på veret å fktorisere. Hv er det vi skl gjøre når vi fktoriserer? Svret er: å lge fktorer.

Detaljer

Microsoft PowerPoint MER ENN KULEPUNKTER

Microsoft PowerPoint MER ENN KULEPUNKTER Mirosoft PowerPoint MER ENN KULEPUNKTER INNHOLDSFORTEGNELSE: Opprette en ny presentsjon: «Ml» vs. «tomt skll» Bilder: Sette inn ilder fr Google ildesøk. Bilder: Sette inn llerede lgrede ilder. Bilder:

Detaljer

Terminprøve Matematikk for 1P 1NA høsten 2014

Terminprøve Matematikk for 1P 1NA høsten 2014 Terminprøve Mtemtikk for 1P 1NA høsten 2014 DEL 1 Vrer 1,5 time Uten hjelpemidler Hjelpemidler: vnlige skrivesker, psser, linjl med entimetermål og vinkelmåler. Forsøk på lle oppgvene selv om du er usikker

Detaljer

STATISTIKK, KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET

STATISTIKK, KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET Mer øving til kpittel 4 STATISTIKK, KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET Oppgve 1 Under ser du resulttet v ntll kinoesøk for en klsse de siste to måneder: 1, 3, 5, 4, 2, 7, 1, 1, 4, 5, 3, 3, 4, 0, 1, 3, 6, 5,

Detaljer

Løsningsforslag til Obligatorisk oppgave 2

Løsningsforslag til Obligatorisk oppgave 2 Løsningsforslg til Oligtorisk oppgve INF1800 Logikk og eregnrhet Høsten 008 Alfred Brtterud Oppgve 1 Vi hr lfetet A = {} og språkene L 1 = {s s } L = {s s inneholder minst tre forekomster v } L 3 = {s

Detaljer

2-komplements representasjon. Binær addisjon. 2-komplements representasjon (forts.) Dagens temaer

2-komplements representasjon. Binær addisjon. 2-komplements representasjon (forts.) Dagens temaer 2 Dgens temer Dgens temer hentes fr kpittel 3 i Computer Orgnistion nd Architecture Kort repetisjon 2-komplements form Binær ddisjon/sutrksjon Aritmetisk-logisk enhet (ALU) Sekvensiell logikk RS-ltch 2-komplements

Detaljer

Eneboerspillet. Håvard Johnsbråten

Eneboerspillet. Håvard Johnsbråten Håvrd Johnsråten Eneoerspillet Når vi tenker på nvendelser i mtemtikken, ser vi gjerne for oss Pytgors læresetning eller ndre formler som vi kn ruke til å eregne lengder, reler, kostnder osv. Men mer strkte

Detaljer

INF1000: Forelesning 11

INF1000: Forelesning 11 HashMap Mer om HashMap Noen råd i forbindelse med oblig 4 16. april 2007 INF1000: Forelesning 11 Brukes til å holde orden på en samling objekter Alternativ til arrayer Akkurat som for arrayer kan man:

Detaljer

IN1010 våren januar. Objektorientering i Java

IN1010 våren januar. Objektorientering i Java IN1010 våren 2018 23. januar Objektorientering i Java Om enhetstesting Om arrayer og noen klasser som kan ta vare på objekter Stein Gjessing Hva er objektorientert programmering? F.eks: En sort boks som

Detaljer

INF Forelesning 10. Eksempler på Hashmap Oppramstyper Innstikksortering Javadoc

INF Forelesning 10. Eksempler på Hashmap Oppramstyper Innstikksortering Javadoc INF1000 - Forelesning 10 Eksempler på Hashmap Oppramstyper Innstikksortering Javadoc Oppgave Anta at du har deklarert en HashMap: HashMap cdsamling = new HashMap(); Du legger

Detaljer

IKT-trapp for Lade skole

IKT-trapp for Lade skole IKT-trpp for Lde skole Vr mot ndre pi nettet som du vil t ndre skl vre mot deg. Vr forsiktig med i gi ut opplysninger om deg selv. Skl du mote noen du hr chftet med p5 nett? T med en voksen eller en venn.

Detaljer

Bioberegninger - notat 3: Anvendelser av Newton s metode

Bioberegninger - notat 3: Anvendelser av Newton s metode Bioberegninger - nott 3: Anvendelser v Newton s metode 20. februr 2004 1 Euler-Lotk ligningen L oss tenke oss en populsjon bestående v individer v ulik lder. L n være mksiml lder. L m i være ntll vkom

Detaljer

! Dekoder: En av 2 n output linjer er høy, avhengig av verdien på n inputlinjer. ! Positive tall: Som før

! Dekoder: En av 2 n output linjer er høy, avhengig av verdien på n inputlinjer. ! Positive tall: Som før Dgens temer Enkoder! Dgens temer hentes fr kpittel 3 i Computer Orgnistion nd Architecture! Dekoder: En v 2 n output linjer er høy, vhengig v verdien på n inputlinjer! Enkoder/demultiplekser (vslutte fr

Detaljer

INF1010 våren januar. Objektorientering i Java

INF1010 våren januar. Objektorientering i Java INF1010 våren 2017 25. januar Objektorientering i Java Om enhetstesting (Repetisjon av INF1000 og lær deg Java for INF1001 og INF1100) Stein Gjessing Hva er objektorientert programmering? F.eks: En sort

Detaljer

Kapittel 4 Kombinatorikk og sannsynlighet. Løsninger til oppgaver i boka. Løsninger til oppgaver i boka

Kapittel 4 Kombinatorikk og sannsynlighet. Løsninger til oppgaver i boka. Løsninger til oppgaver i boka Kpittel 4 Kombintorikk og snnsynlighet Løsninger til oppgver i bok 4.4 Oppgve 4.2 løst ved multipliksjonsprinsippet: multipliksjon v de ulike vlgmulighetene v forretter, hovedretter og desserter gir uttrykket

Detaljer

Sensorveiledning Oppgaveverksted 4, høst 2013 (basert på eksamen vår 2011)

Sensorveiledning Oppgaveverksted 4, høst 2013 (basert på eksamen vår 2011) Sensorveiledning Oppgveverksted 4, høst 203 (bsert på eksmen vår 20) Ved sensuren tillegges oppgve vekt 0,2, oppgve 2 vekt 0,4, og oppgve 3 vekt 0,4. For å bestå eksmen, må besvrelsen i hvert fll: gi minst

Detaljer

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 9 Numerisk integrasjon

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 9 Numerisk integrasjon Mtemtikk 1000 Øvingsoppgver i numerikk leksjon 9 Numerisk integrsjon Forståelsen v integrlet som et rel ligger til grunn når vi skl beregne integrler numerisk. Litt mer presist: Når f(x) 0 for lle x i

Detaljer

Mer øving til kapittel 3

Mer øving til kapittel 3 Mer øving til kpittel 3 KAPITTEL 3 FUNKSJONER Oppgve 1 Tegn et koordintsystem og merk v punktene (1, 5) d (3, 2) ( 2, 3) e ( 3, 5) (4, 0) f (0, 4) Oppgve 2 Hvilke koordintpr hr de ulike punktene i koordintsystemet?

Detaljer

Løsningsforslag til obligatorisk oppgave i ECON 2130

Løsningsforslag til obligatorisk oppgave i ECON 2130 Andres Mhre April 13 Løsningsforslg til obligtorisk oppgve i ECON 13 Oppgve 1: E(XY) = E(X(Z X)) Setter inn Y = Z - X E(XY) = E(XZ X ) E(XY) = E(XZ) E(X ) X og Z er uvhengige v hverndre, så Cov(X, Z) =.

Detaljer

Inf1000 (Uke 10) Oppgaveløsning. Hashmap

Inf1000 (Uke 10) Oppgaveløsning. Hashmap Inf1000 (Uke 10) Oppgaveløsning. Hashmap Programmering med og uten objekter: hva er forskjellen? Noen generelle råd vedrørende oppgaveløsing HashMap Are Magnus Bruaset og Arild Waaler Institutt for informatikk

Detaljer

Snarveien til. MySQL og. Dreamweaver CS5. Oppgaver

Snarveien til. MySQL og. Dreamweaver CS5. Oppgaver Snrveien til MySQL og Dremwever CS5 Oppgver Kpittel 1 Innledning Oppgve 1 Forklr kort hv som menes med følgende egreper: disksert weområde serversert weområde Oppgve 2 Hv er viktig å tenke gjennom når

Detaljer

INF1000 HashMap. Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no 2. november 2003

INF1000 HashMap. Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no 2. november 2003 INF1000 HashMap Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no 2. november 2003 Dette dokumentet skal tas med en klype salt og forfatteren sier fra seg alt ansvar. Dere bør ikke bruke definisjonene i dette dokumentet

Detaljer

M2, vår 2008 Funksjonslære Integrasjon

M2, vår 2008 Funksjonslære Integrasjon M, vår 008 Funksjonslære Integrsjon Avdeling for lærerutdnning, Høgskolen i Vestfold. pril 009 1 Arelet under en grf Vi begynner vår diskusjon v integrsjon, på smme måte som vi begynte med derivsjon, ved

Detaljer

To måter å programmere på. INF1000 : Forelesning 9. Programmering uten objekter. Programmering med objekter: Eksempel på programmering uten objekter

To måter å programmere på. INF1000 : Forelesning 9. Programmering uten objekter. Programmering med objekter: Eksempel på programmering uten objekter To måter å programmere på INF1000 : Forelesning 9 Programmering med og uten objekter: hva er forskjellen? Noen generelle råd vedrørende oppgaveløsing HashMap 24. oktober 2006 Ole Christian Lingjærde Gruppen

Detaljer

Læringsmål og pensum. Funksjoner hittil (1) Oversikt. Læringsmål Anonyme og rekursive funksjoner Funksjoner som inn-argumenter Subfunksjoner

Læringsmål og pensum. Funksjoner hittil (1) Oversikt. Læringsmål Anonyme og rekursive funksjoner Funksjoner som inn-argumenter Subfunksjoner 1 Lærigsmål og pesum TDT4105 Iformsjostekologi grukurs: Uke 44 Aoyme fuksjoer, fuksjosfuksjoer og rekursjo Lærigsmål Aoyme og rekursive fuksjoer Fuksjoer som i-rgumeter Subfuksjoer Pesum Mtlb, Chpter 10

Detaljer

5: Algebra. Oppgaver Innhold Dato

5: Algebra. Oppgaver Innhold Dato 5: Alger Pln resten v året: - Kpittel 6: Ferur - Kpittel 7: Ferur/mrs - Kpittel 8: Mrs - Repetisjon: April/mi - Eventuell offentlig eksmen: Mi - Økter, prøver, prosjekter: Mi - juni For mnge er egrepet

Detaljer

Integrasjon Skoleprosjekt MAT4010

Integrasjon Skoleprosjekt MAT4010 Integrsjon Skoleprosjekt MAT4010 Tiin K. Kristinslund, Julin F. Rossnes og Torstein Hermnsen 19. mrs 2014 1 Innhold 1 Innledning 3 2 Integrsjon 3 3 Anlysens fundmentlteorem 7 4 Refernser 10 2 1 Innledning

Detaljer

Eksempeloppgaver 2014 Løsninger

Eksempeloppgaver 2014 Løsninger DEL 1 Uten hjelpemidler Hjelpemidler: vnlige skrivesker, psser, linjl med centimetermål og vinkelmåler Oppgve 1 19 millirder 9 10 = 19 10 = 1,9 10 0,089 10 = 8,9 10 10 = 8,9 10 Oppgve 6 6 8 Prosentvis

Detaljer

2 Symboler i matematikken

2 Symboler i matematikken 2 Symoler i mtemtikken 2.1 Symoler som står for tll og størrelser Nvn i geometri Nvn i mtemtikken enyttes på lignende måte som nvn på yer og personer, de refererer eller representerer et tll eller en størrelse,

Detaljer

Sem 1 ECON 1410 Halvor Teslo

Sem 1 ECON 1410 Halvor Teslo Løsningsforslg til seminr i ECON : Internsjonl økonomi.seminruke V ) Den økonomien vi her står ovenfor produserer re to goder, tø og vin. Altså vil lterntivkostnden for den ene vren nødvendigvis måles

Detaljer

Kom i gang med Tett på Smartbok! Vi veileder deg steg for steg!

Kom i gang med Tett på Smartbok! Vi veileder deg steg for steg! Kom i gng med Tett på Smrtbok! Vi veileder deg steg for steg! MARKÉR, LYTT og NOTÉR Smrtbok hr en rekke fine funksjoner for god studieteknikk. Du kn mrkere gode nøkkelord og lge egne notter mens du lytter

Detaljer

Get filmleie. Brukerveiledning

Get filmleie. Brukerveiledning Get filmleie Brukerveiledning Innhold 4 Funksjoner for fjernkontroll 5 Hv er Get filmleie? 6 Hvilke filmer kn jeg leie? 6 Hv skl til for å få tjenesten? 7 Slik kontrollerer du tjenesten 7 Hv koster det

Detaljer

INF Uke 10. Løsningsforslag ukesoppgaver oktober 2012

INF Uke 10. Løsningsforslag ukesoppgaver oktober 2012 INF1000 - Uke 10 Løsningsforslag ukesoppgaver 10 24. oktober 2012 Løsningsforlag Oppgave 1 Array vs. HashMap a) Følgende program viser et enkelt banksystem med en array kontoer[], og metoder for å finne

Detaljer

Kom i gang med Panorama Smartbok! Vi veileder deg steg for steg!

Kom i gang med Panorama Smartbok! Vi veileder deg steg for steg! Kom i gng med Pnorm Smrtbok! Vi veileder deg steg for steg! MARKÉR, LYTT og NOTÉR Smrtbok hr en rekke fine funksjoner for god studieteknikk. Du kn mrkere gode nøkkelord og lge egne notter mens du lytter

Detaljer

Nøtterøy videregående skole

Nøtterøy videregående skole Til elever og forestte Borgheim, 1. ugust 2018 Viktig info om vlg v mtemtikkfg for elever på vg1 studiespesilisering I vg1 får elevene vlget mellom to ulike mtemtikkfg. Mtemtikk 1T (teoretisk) og Mtemtikk

Detaljer

Numerisk derivasjon og integrasjon utledning av feilestimater

Numerisk derivasjon og integrasjon utledning av feilestimater Numerisk derivsjon og integrsjon utledning v feilestimter Knut Mørken 6 oktober 007 1 Innledning På forelesningen /10 brukte vi litt tid på å repetere inhomogene differensligninger og rkk dermed ikke gjennomgå

Detaljer

Kom i gang med Perspektiver Smartbok! Vi veileder deg steg for steg!

Kom i gang med Perspektiver Smartbok! Vi veileder deg steg for steg! Kom i gng med Perspektiver Smrtbok! Vi veileder deg steg for steg! MARKÉR, LYTT og NOTÉR Smrtbok hr en rekke funksjoner for god studieteknikk. Du kn blnt nnet mrkere nøkkelord og lge notter mens du lytter

Detaljer

Øvingsforelesning 9: Minimale spenntrær. Daniel Solberg

Øvingsforelesning 9: Minimale spenntrær. Daniel Solberg Øvingsforelesning 9: Minimle spenntrær Dniel Solerg Pln for gen Gjennomgng v øving 8 Minimle spenntrær Kruskl Disjoint Set Forest Prim Noen utvlgte eksmensoppgver 3 Minimle spenntrær Hv er et minimlt spenntre?

Detaljer

INF Forelesning oppsummering forts. Et meget enkelt banksystem. Oppsummering om klasser, objekter, pekere og.

INF Forelesning oppsummering forts. Et meget enkelt banksystem. Oppsummering om klasser, objekter, pekere og. Oppsummering om klasser, objekter, pekere og. INF1000 - Forelesning 7 - Litt repetisjon fra forelesning 6 - Gjennomgang av BankSystem med full kode - Mer om klasser og objekter -UML 1. mars 2010 Christian

Detaljer

3.7 Pythagoras på mange måter

3.7 Pythagoras på mange måter Oppgve 3.18 Vis t det er mulig å multiplisere og dividere linjestykker som vist i figur 3.. Bruk formlikhet. 3.7 Pythgors på mnge måter Grekeren Pythgors le født på Smos 569 og døde. år 500 f. Kr. Setningen

Detaljer

1 Tallregning og algebra

1 Tallregning og algebra Tllregning og lger ØV MER. REGNEREKKEFØLGE Oppgve.0 6 d) ( : 6) Oppgve. ( ) ( ) ()() ( ) ( ) ( ) () (6 ) () d) ( ) 7() ( ) Oppgve. 6 ( ) d) Oppgve. Med ett ddisjonstegn, ett sutrksjonstegn, ett multipliksjonstegn

Detaljer

Innhold. INF1000 Høst Unified Modeling Language (UML) Unified Modeling Language (UML)

Innhold. INF1000 Høst Unified Modeling Language (UML) Unified Modeling Language (UML) Innhold Unified Modelling Language UML INF1000 Høst 2015 Uke 8: Mer objektorientert programmering Siri Moe Jensen En ny type for-løkke Organisering av mengder av objekter HashMap Valg av representasjon

Detaljer

... JULEPRØVE 9. trinn...

... JULEPRØVE 9. trinn... .... JULEPRØVE 9. trinn.... Nvn: Gruppe: DELPRØVE 1 uten hjelpemidler ( 37 poeng) På denne delprøven kn du re ruke skrivesker, psser og linjl. Alle oppgvene i del 1 skl føres rett på rket. I noen oppgver

Detaljer

1 Mandag 25. januar 2010

1 Mandag 25. januar 2010 Mndg 5. jnur Vi fortsetter med å se på det bestemte integrlet, bl.. på hvordn vi kn bruke numeriske beregninger til å bestemme verdien når vi ikke nødvendigvis kn finne en nti-derivert. Videre skl vi t

Detaljer

Innhold uke 4. INF 1000 høsten 2011 Uke 4: 13. september. Deklarasjon av peker og opprettelse av arrayobjektet. Representasjon av array i Java

Innhold uke 4. INF 1000 høsten 2011 Uke 4: 13. september. Deklarasjon av peker og opprettelse av arrayobjektet. Representasjon av array i Java INF høsten 2 Uke 4: 3. september Grunnkurs i Objektorientert Programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Siri Moe Jensen og Arne Maus Mål for uke 4: Innhold uke 4 Repetisjon m/ utvidelser:

Detaljer

Oppgave 1. INF1000 Uke 13. Oppgave 2. Oppgave 3. Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI

Oppgave 1. INF1000 Uke 13. Oppgave 2. Oppgave 3. Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI Oppgave 1 INF1000 Uke 13 Gjennomgang av prøveeksamen fra høsten 2004 Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI int i; int k = i; int i, j = 4; int k = j; double[] x = new double[1];

Detaljer

1 Geometri KATEGORI 1. 1.1 Vinkelsummen i mangekanter. 1.2 Vinkler i formlike figurer

1 Geometri KATEGORI 1. 1.1 Vinkelsummen i mangekanter. 1.2 Vinkler i formlike figurer Oppgver 1 Geometri KTGORI 1 1.1 Vinkelsummen i mngeknter Oppgve 1.110 ) I en treknt er to v vinklene 65 og 5. Finn den tredje vinkelen. b) I en firknt er tre v vinklene 0, 50 og 150. Finn den fjerde vinkelen.

Detaljer

MAT 1110: Løsningsforslag til obligatorisk oppgave 2, V-06

MAT 1110: Løsningsforslag til obligatorisk oppgave 2, V-06 MAT : Løsningsforslg til obligtorisk oppgve, V-6 Oppgve : ) Hvis = (,,...) og = (,,...) er to vektorer, vil kommndoen >> plot(,) tegne rette forbindelseslinjer mellom punktene (, ), (, ) osv. For å plotte

Detaljer

Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Prøveeksamen i INF1000. Ole Christian og Arne. 23. november 2004

Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Prøveeksamen i INF1000. Ole Christian og Arne. 23. november 2004 Oppgave 1 Prøveeksamen i INF1000 Ole Christian og Arne 23. november 2004 Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI int i; int k = i; int i, j = 4; int k = j; double[] x = new

Detaljer

addisjon av 2 og 3. Vi skriver da i alt: 2+3= og etter at likhetstegnet er skrevet så gir matcad oss svaret.

addisjon av 2 og 3. Vi skriver da i alt: 2+3= og etter at likhetstegnet er skrevet så gir matcad oss svaret. ddisjon v og. Vi skriver d i lt: += og etter t likhetstegnet er skrevet så gir mtcd oss svret. + + + = 5 ddisjon med + først. Skriv inn et +tegn, så og bruk TAB + + + + = 5 minus 5 5 5 = Å bruke gngetegn

Detaljer

Prøveeksamen i INF1000. Ole Christian og Arne. 23. november 2004

Prøveeksamen i INF1000. Ole Christian og Arne. 23. november 2004 Prøveeksamen i INF1000 Ole Christian og Arne 23. november 2004 Oppgave 1 Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI int i; int k = i; int i, j = 4; int k = j; double[] x = new

Detaljer

Kapittel 8 TUTORIALS-CASES

Kapittel 8 TUTORIALS-CASES Kpittel 8 Tutorils nd cses (exmple problems) re collected in this chpter. The tutorils re exmples ( in detil) of how to solve problems with MATLAB nd FEMLAB. The CASES re smples of problems to be solved

Detaljer

Numerisk matematikk. Fra Matematikk 3MX (2002) Side

Numerisk matematikk. Fra Matematikk 3MX (2002) Side Numerisk mtemtikk Fr Mtemtikk 3MX (2002) Side 142 147 142 Kpittel 4: Integrlregning 47 NUMERISK MATEMATIKK pffiffiffiffiffi På lommeregneren finner du rskt t 71 er lik 8,426150, og t lg 5 er lik 0,698970

Detaljer

MAT 100a - LAB 4. Før vi gjør dette, skal vi for ordens skyld gjennomgå Maple-kommandoene for integrasjon (cf. GswM kap. 12).

MAT 100a - LAB 4. Før vi gjør dette, skal vi for ordens skyld gjennomgå Maple-kommandoene for integrasjon (cf. GswM kap. 12). MAT 00 - LAB 4 Denne øvelsen er i hovedsk viet til integrsjon. For mnge er integrsjon i prksis det smme som ntiderivsjon, og noe som kn rukes til å eregne relet v enkelte områder i plnet som lr seg egrense

Detaljer

Uke 8 Eksamenseksempler + Ilan Villanger om studiestrategier. 11. okt Siri Moe Jensen Inst. for informatikk, UiO

Uke 8 Eksamenseksempler + Ilan Villanger om studiestrategier. 11. okt Siri Moe Jensen Inst. for informatikk, UiO Uke 8 Eksamenseksempler + Ilan Villanger om studiestrategier 11. okt. 2011 Siri Moe Jensen Inst. for informatikk, UiO 1 Innhold Eksamen INF1000 Høst 2011: Oppgave 4-7 Tekstmanipulering Metoder med og uten

Detaljer

Kapittel 3. Potensregning

Kapittel 3. Potensregning Kpittel. Potensregning I potensregning skriver vi tll som potenser og forenkler uttrykk som inneholder potenser. Dette kpitlet hndler blnt nnet om: Betydningen v potenser som hr negtiv eksponent eller

Detaljer

Lenkelister. Lister og køer. Kopi av utvalgte sider fra forelesningen.

Lenkelister. Lister og køer. Kopi av utvalgte sider fra forelesningen. Lenkelister. Lister og køer. Kopi av utvalgte sider fra forelesningen. "Taher" type: String : type: :... type: : inf1010student null michael@ifi.uio.no INF1010 26. januar 2012 (uke 4) 2 class Eks01 { public

Detaljer

Løsningsforslag ukeoppg. 6: 28. sep - 4. okt (INF1000 - Høst 2011)

Løsningsforslag ukeoppg. 6: 28. sep - 4. okt (INF1000 - Høst 2011) Løsningsforslag ukeoppg. 6: 28. sep - 4. okt (INF1000 - Høst 2011) Løsningsforslag til oppgave 7, 8, og 9 mangler Klasser og objekter (kap. 8.1-8.14 i "Rett på Java" 3. utg.) NB! Legg merke til at disse

Detaljer

6 Brøk. Matematisk innhold Brøk i praktiske situasjoner Brøk som del av en mengde. Utstyr Eventuelt ulike konkreter, som brikker og knapper

6 Brøk. Matematisk innhold Brøk i praktiske situasjoner Brøk som del av en mengde. Utstyr Eventuelt ulike konkreter, som brikker og knapper Brøk I dette kpitlet lærer elevene om røk som del v en helhet, der helheten kn være en mengde, en lengde eller en figur, og de skl lære om røk som del v en mengde. De skl lære å finne delen når det hele

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : Eksamensdag : Fredag 5. desember 2003 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på : Vedlegg : Tillatte hjelpemidler :

Detaljer

Numerisk Integrasjon

Numerisk Integrasjon Numerisk Integrsjon Anne Kværnø Mrch 1, 018 1 Problemstilling Vi skl ltså finne en numerisk tilnærmelse til integrlet for en gitt funksjon f (x). I(, b) = f (x)dx Teknikken vi skl diskutere klles numeriske

Detaljer

Introduksjon til objektorientert programmering

Introduksjon til objektorientert programmering Introduksjon til objektorientert programmering Samt litt mer om strenger og variable INF1000, uke6 Ragnhild Kobro Runde Grunnkurs i objektorientert programmering Strategi: Splitt og hersk Metoder kan brukes

Detaljer

Terminprøve Matematikk Påbygging høsten 2014

Terminprøve Matematikk Påbygging høsten 2014 Terminprøve høsten 2014 Terminprøve Mtemtikk Påygging høsten 2014 DEL 1 Uten hjelpemidler Hjelpemidler: vnlige skrivesker, psser, linjl med entimetermål og vinkelmåler Oppgve 1 Regn ut 3 3 3 4 1 3 3 2

Detaljer

Fasit. Oppgavebok. Kapittel 5. Bokmål

Fasit. Oppgavebok. Kapittel 5. Bokmål Fsit Oppgvebok 8 Kpittel 5 Bokmål KAPITTEL 5 5.1 8, 10, 1 b Antll pinner i en figur er figurnummeret gnget med. 5. 14, 17, 0 b gnger figurnummeret pluss. c 14, 17, 0, 5. Figur 1 4 5 Antll pinner 5 8 11

Detaljer

Dagens forelesning. Java 13. Rollefordeling (variant 1) Rollefordeling (variant 2) Design av større programmer : fordeling av roller.

Dagens forelesning. Java 13. Rollefordeling (variant 1) Rollefordeling (variant 2) Design av større programmer : fordeling av roller. Dagens forelesning Java 13 Design av større programmer : fordeling av roller INF 101-13. mars 2003 Flere eksempler på bruk av objekter MVC-prinsippet MVC-prinsippet Flere eksempler på programmer med objekter

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Ved sensuren tillegges oppgve vekt 25%, oppgve 2 vekt 25% og oppgve 3 vekt 5%. Sensorveiledning 3, obligtorisk oppgve H-7 Oppgve () Definer begrepene nettorelinvestering,

Detaljer

1 Mandag 8. mars 2010

1 Mandag 8. mars 2010 1 Mndg 8. mrs 21 Vi hr tidligere integrert funksjoner lngs x-ksen, og vi hr integrert funksjoner i flere vrible over begrensede områder i xy-plnet. I denne forelesningen skl vi integrere funksjoner lngs

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : Eksamensdag : Torsdag 2. desember 2004 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på : Vedlegg : Tillatte hjelpemidler

Detaljer

DELPRØVE 2 (35 poeng)

DELPRØVE 2 (35 poeng) DELPRØVE 2 (35 poeng) På denne delprøven er lle hjelpemidler tilltt. Alle oppgvene i del 2 skl føres på eget rk. Før svrene oversiktlig, slik t det går tydelig frm hvordn du hr løst oppgvene. Bruk penn.

Detaljer

Løsningsforslag ukeoppg. 9: 19. - 25. okt (INF1000 - Høst 2011)

Løsningsforslag ukeoppg. 9: 19. - 25. okt (INF1000 - Høst 2011) Løsningsforslag ukeoppg. 9: 19. - 25. okt (INF1000 - Høst 2011) HashMap, innstikksortering, javadoc (kap. 9.1-9.11, m.m. i "Rett på Java" 3. utg.) NB! Legg merke til at disse er løsningsforslag. Løsningene

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Side 1 UNIVERSITETET I OSLO Kandidatnr Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: PRØVEEKSAMEN INF1000 Eksamensdag: Prøveeksamen 22.11.2011 Tid for eksamen: 12:15-16:15 Oppgavesettet er på

Detaljer

Løsningsforslag Kollokvium 6

Løsningsforslag Kollokvium 6 Løsningsforslg Kollokvium 6 25. februr 25 Her finner dere et løsningsforslg for oppgvene som ble diskutert på Kollokvium 6. Oppgve Diskusjonsoppgve Diskuter følgende spørsmål med hverndre og prøv å bli

Detaljer