Oppramstyper (enum) - motivasjon
|
|
- Sigrun Bråthen
- 4 år siden
- Visninger:
Transkript
1 INF Forelesning 8: Opprmstyper, HshMp, innstikksortering, jvdoc 8. mrs 2010, Christin M. Hnsen Institutt for informtikk, UiO Opprmstyper (enum) - motivsjon Jv-progrm for å registrere møtedeltkelse Vi trenger f.eks. klssene Møte og Deltker En deltker kn enten Delt på møtet Ikke delt på møtet Knskje delt på møtet Lgres som deltkersttus for hver deltker Hvordn representere i Jv? To boolen-vrible: delt, ikkedelt Delt: delt == true, ikkedelt == flse Ikke delt: delt == flse, ikkedelt == true Knskje: delt == true, ikkedelt == true Tungvindt! Bruk heller enum i Jv 2 enum å lge egne opprmstyper enum kn h metoder; en enum virker omtrent som en klsse-deklrsjon. Brukes til å lge typer som hr et lite ntll verdier enum Sttus { DELTAR, DELTAR_IKKE, Sttus t s er DELTAR DELTAR_KANSKJE; Sttus ss er DELTAR Sttus ss er DELTAR_IKKE clss EnumEks { Sttus ss er DELTAR_KANSKJE public sttic void min(string[] rgs) { Sttus s = Sttus.DELTAR; System.out.println("Sttus s er " + s); for (Sttus ss : Sttus.vlues()) { System.out.println("Sttus ss er " + ss); 3 1
2 Holde orden på objekter - HshMp Ofte hr vi flere, mnge objekter v en bestemt klsse - eks. : elever på en skole biler som hr pssert bomringen i Oslo telefonsmtler fr en bestemt person,. Vi hr hittil lært rryer (Elev [] elevene = new Elev[400], Bil [] bomringbiler = new Bil[10000];...) og må d psse på t vi hr nok plss for å finne et bestemt objekt må vi ofte lete gjennom hele rryen Vi skl nå lære en bedre måte å lgre objekter hvor det er viktig å rskt og enkelt finne igjen ett v objektene (som d hr ett bestemt t kjennetegn som: Nvnet til eleven, registreringsnummeret til en bil,...) Et slikt kjennetegn som skiller ett objekt fr lle ndre objekter, kller vi en nøkkel (key) HshMp er svret HshMp = lgre objekter med en søkenøkkel Brukes til å holde orden på en smling objekter Alterntiv til rryer Med rryer kn mn: I en rry legger vi inn objekter i en bestemt posisjon, og vi må gå tilbke til denne posisjonen/indeksen når vi senere skl se på objektet. Indeksen er et heltll mellom 0 og length-1. To viktige forskjeller mellom rryer og HshMp: I en HshMp oppgir vi en bestemt nøkkel når vi legger vi inn et nytt objekt (klt verdien), og vi oppgir denne nøkkelen når vi senere skl se på objektet. En HshMp hr ingen gitt lengde når vi lger den. Den vokser når legger inn nye elementer (inntil mskinens minne er oppbrukt ) En Hshmp er mer fleksibel måte å lgre flere/mnge elementer i et progrm 5 6 Hvordn vi tenker oss en HshMp Ulike versjoner i Jv 1.4 (gmmel) og Jv 1.5/1.6 v HshMp en HshMp er som en slgs dobbelt-rry (f.eks bomringbilene) HshMp bomringbilene = new HshMp(); bomringbilene regnum Bil 1 regnum Bil 2 Vi gjennomgår begge måtene, men nbefler klrt t 1.5- måten nyttes, d den hjelper deg mot visse feil (som ellers er lett å gjøre). 1.4 måten gjennomgås (bre) fordi mnge gmle progrmmer inneholder slik kode. regnum Bil 3 nøkler verdier (keys) (vlues) 7 8 2
3 Eksempel på bruk v HshMp (1.5) Importer pkken jv.util Opprett en HshMp og forteller import jv.util.*; hvilke klsser nøkkelen og verdier hr. clss BrukAvHshMp { public sttic void min (String[] rgs) { HshMp<String,Person> h = new HshMp <String,Person>(); String fnr1 = "; Person per1 = new Person(fnr1, "Hrld Olsen"); h.put(fnr1, per1); Legg inn Person-objekt i HshMp en String fnr2 = "; Person per2 = new Person(fnr2, Len Torsen"); h.put(fnr2, per2); Legg inn Person-objekt i HshMp en Person p = h.get( ); clss Person { String fnr; String nvn; Person(String fnr, String nvn) { this.fnr = fnr; this.nvn = nvn; String fånvn() { return nvn; Hent Person-objekt fr HshMp en 9 Opprette en HshMp, Jv1.4 (gmmel) og Jv I strtenvprogrmmet: import jv.util.*; Dette importerer pkken jv.util hvor bl.. klssen HshMp ligger. I klssen eller metoden som skl bruke HshMp'en Jv 1.4: HshMp h = new HshMp(); I klssen eller metoden som skl bruke HshMp'en Jv 1.5 og nyere (best): HshMp <String,Person> h = new HshMp <String,Person>(); I Jv 1.5 forteller vi hvilke klsser nøkkel- og verdi-objektene kommer fr. Vi sier t vi d låser objektene til både nøkkelen og verdi-objektene til å være v disse typene. NB: Hvis tbellen skl brukes v flere metoder i en klsse, deklreres vribelen ovenfor i strten v klssen (som en objektvribel). Hvis tbellen kun skl brukes v en enkelt metode, er det nturlig å deklrere HshMp vribelen ovenfor inni den ktuelle metoden. 10 Legge inn verdi-objekt i HshMp (smme i 1.4 og 1.5) Et hvilket som helst objekt i Jv kn legges inn som verdi i en HshMp, men i 1.5 må det være v den klssen vi hr lovet systemet. Når vi legger et verdi-objekt inn i HshMp'en, må vi smtidig oppgi et nøkkel-objekt v riktig type. Nøkkelen skl entydig identifisere verdi-objektet. Vi trenger denne nøkkelen dersom vi senere skl finne eller fjerne verdiobjektet i HshMp'en. Eksempel: String fnr = ; Person p = new Person(fnr, Kri Olsen ); h.put(fnr, p); Her lger vi først et Person-objekt (med pssende rgumenter) og legger det deretter inn i tbellen med fødselsnummeret som nøkkel. Dersom vi legger inn flere objekter med smme nøkkel, er det bre det sist innlgte objektet som blir liggende i tbellen (de ndre overskrives): Person p1 = new Person(...); Person p2 = new Person(...); Person p3 = new Person(...); String nvn = "Jens"; h.put(nvn, p1); // p1 legges inn h.put(nvn, p2); // p2 legges inn og p1 overskrives h.put(nvn, p3); // p3 legges inn og p2 overskrives Noen gnger må vi konstruere en nøkkel ut fr flere vrible for å få entydighet: String lengdegrd = "67.3"; String breddegrd = "53.3"; String posisjon = lengdegrd + ";" + breddegrd; Fjelltopp fjell = new Fjelltopp(posisjon, Bjørnefjell ); h.put(posisjon, fjell); 11 3
4 Hente objekt fr HshMp Jv 1.4 og 1.5 Fjerne objekt fr HshMp Jv 1.4: For å hente et objekt med utgngspunkt i nøkkelen: // 1.4: Vi vil finne en person ut fr fødselsnummeret: Person p = (Person) h.get(fnr); Legg merke til t vi i 1.4 i strten må skrive i prentes nvnet på klssen som objektet tilhører - i dette tilfellet klssen Person. Årsken er t i 1.4 HshMp'en ikke holder rede på hvilken klsse objektene som legges inn hr - bre t det er objekter. Når objektene hentes ut må vi derfor "minne Jv på" hvilken klsse objektet vr v (dette er egentlig et møte med en vnsert og svært nyttig meknisme i objektorienterte språk som klles rv og som blir ttt opp i INF1010). Jv 1.5: For å hente et objekt med utgngspunkt i nøkkelen, trenger vi ikke si hvilken klsse objektet hr (det hr vi jo sgt i deklrsjonen v HshMpen): // 1.5: Vi vil finne en person ut fr fødselsnummeret: Person p = h.get(fnr) Merk: å hente et objekt fr en HshMp slik som over medfører ikke t objektet fjernes fr HshMp'en (vi får bre en kopi v peker til objektet). 13 For å fjerne et objekt med gitt fødselsnummer som nøkkel: h.remove(fnr); Dersom det ligger et objekt i HshMp'en med den gitte nøkkelen, blir objektet fjernet og setningen ovenfor returnerer med en peker til objektet som fjernes. Dersom det ikke ligger et objekt i HshMp'en med den gitte nøkkelen, returnerer setningen ovenfor verdien null. 14 Løp gjennom lle objekter i HshMp Jv 1.4 For å løpe gjennom lle objektene i en HshMp, lger vi en opprmsing: Itertor it = h.vlues().itertor(); Deretter kn vi se på hvert enkelt objekt i HshMp'en ved å gå i løkke: while (it.hsnext()) ()) { Person p = (Person) it.next(); System.out.println( Nvn: + p.fånvn()); 15 Løp gjennom lle objekter i HshMp Jv 1.5 For å løpe gjennom lle objektene i en HshMp, lger vi en opprmsing og låser smtidig det vi skl hente til en bestemt klsse: Itertor<Person> t it = h.vlues().itertor(); t Deretter kn vi se på hvert enkelt objekt i HshMp'en ved å gå i løkke: while (it.hsnext()) { Person p = it.next(); System.out.println( Nvn: + p.fånvn()); Vi kn også i 1.5 nytte den nye for-løkk som utomtisk lger en itertor for (Person p: h.vlues()) { System.out.println( Nvn: + p.fånvn()); 16 4
5 To måter å løpe gjennom en HshMp 1.5 Metoder i HshMp Løpe gjennom objektene (som på forrige foil): Itertor<Person> it = h.vlues().itertor(); while (it.hsnext()) { Person p = it.next(); <gjør noe med objektet p> Løpe gjennom nøklene: Itertor <String> it = h.keyset().itertor(); while (it.hsnext()) { String nøkkel = it.next(); <gjør noe med nøkkelen> Metode Eksempel Beskrivelse put h.put(nøkkel, objekt); Legg inn objekt med gitt nøkkel get -1.4 get -1.5 Person p = (Person) h.get(nøkkel); Person p = h.get(nøkkel); Finn objekt remove h.remove(nøkkel); Fjern objekt continskey if (h.continskey(nøkkel)) { // gjør et eller nnet Sjekk om nøkkel finnes i tbell vlues Itertor it = h.vlues().itertor(); Lg opprmsing v objektene keyset Itertor it = h.keyset().itertor(); Lg opprmsing v nøklene Itertor (opprmsing) Eksempel Itertor it1 = h.vlues().itertor(); Itertor it2 = h.keyset().itertor(); hsnext() while (it.hsnext()) { < les neste og gjør noe>; Beskrivelse deklrrsjon h N t() hil (it h N t()) { returnerer true hvis flere objekter igjen i opprmsingen next() 1.5 next() 1.4 remove() Person p = it.next(); Person p = (Person) it.next(); Person p = it.next(); if (p.nvn.equls( Arne )) it.remove(); while (it1.hsnext()) { Person p1 = it1.next(); for (Person p2 : h.vlues()){... Finn neste objekt Fjern siste objekt som ble returnert med next() To måter å gå gjennom lle verdiene (objektene) i h 19 import jv.util.*; import esyio.*; clss Hsheksempel { public sttic void min(string[] rgv) { In tsttur = new In(); HshMp <String,Person> personregister = new HshMp <String,Person>(); System.out.print("Antll personer som registreres : "); int nt = tsttur.inint(); for (int i = 0; i < nt; i++) { System.out.println( Gi neste person ); Person p = new Person(tsttur); personregister.put(p.telefonnr, p); // Skriv ut lle personobjektene System.out.println("Viser lle personer" + "(ukjent rekkefølge):"); for (Person p: personregister.vlues()){ p.skrivdt(); Eksempel fr bok s.186 clss Person { String nvn, dresse, telefonnr; Person (In tsttur) { System.out.print("Oppgi nvn : "); nvn = tsttur.inline(); System.out.print("Oppgi dresse : "); dresse = tsttur.inline(); System.out.print("Oppgi telefonnummer : "); telefonnr = tsttur.inline(); void skrivdt() { System.out.println("Nvn : " + nvn); System.out.println("Adresse : " + dresse); System.out.println("Telefonnummer : +telefonnr); String fånvn() { return nvn; 5
6 Sortering Lære å løse et vnskelig problem Sortering mnge metoder, her innstikksortering Sortere hv: Heltll Tekster Lære bstrksjon Når vi hr løst ett problem, kn lignende problemer løses tilsvrende Lære å lge proff progrmvre ved å lge en generell klsse (en vektøyboks) for sortering Hvordn deklrere en slik klsse Jvdoc lge dokumentsjon Testing Hvordn utvikle progrmmet Sortering Mnge dttyper kn sorteres Tll Tekster (leksikogrfisk = i smme rekkefølge de ville stått i et leksikon) Tbeller v tekster eller tll Vi må h en lgoritme (fremgngsmåte) for sortering Det finns mnge metoder for sortering Dere skl lær den som er rskest når vi skl sortere få elementer, si < 50 elementer Hvorfor sorterer vi For å få noen tll i sortert rekkefølge eks: lotto-tllene Sortere tekster (nvnelister) Sortere noen opplysninger som hører smmen. Sorterer d på en v opplysningene. Eks. Telefonktlogen: nvn, dresse, telefonnummer sortert på nvn Vi skl først lære å sortere heltll Dette skl vi så med minimle endringer bruke til åsortere: String-rryer (tekster)
7 Vi ønsker en klsse med to vrinter v sortering: Heltll og tekster public clss ISort { public sttic void sorter(int [] ) { clss TestInnstikkSortering Test-progrm for sortering { public sttic void min ( String[] rgs) { int [] = {3,1,7,14,2,156,77; String [] nvn = {"Ol", "Kri", "Arne", "Jo"; // sorter heltll - skriv ut ISort.sorter(); for (int i = 0; i <.length; i++) System.out.println( [" + i +"]= " + [i]); System.out.println("\n Test tekst-sortering:"); public sttic void sorter(string [] ) { // end clss ISort // sorter Stringer - skriv ut ISort.sorter(nvn); for (int i = 0; i < nvn.length; i++) System.out.println("nvn[" + i +"]= " + nvn[i]); 25 heltlls-rry >jv InnstikkSortering [0]= 3 [1]= 1 [2]= 7 [3]= 14 [4]= 2 [5]= 156 [6]= 77 Test v test-progrmmet med tomme sortering-metoder en-dimensjonl String-rry "Ol "Kri "Arne "Jo" Test tekst-sortering: nvn[0]= Ol nvn[1]= Kri nvn[2]= Arne nvn[3]= Jo nvn 28 7
8 En lgoritme for å sortere heltll innstikksmetoden steg 1 Sorter 1 på plss i forhold til t 1 Se på rryen ett for ett element fr venstre mot høyre Sorterer det vi hittil hr sett på, ved : Hvis det nye elementet vi ser på ikke er sortert i forhold til de vi llerede hr sett på: T ut dette elementet (gjem verdien i en vribel t) Skyv på de ndre elementene vi her sett på en-etter-en, ett hkk høyreover til elemetet i t kn settes ned på sortert plss. D er den delen vi hr sortert ett element lenger (fr venstre) Når vi hr sett på lle elementene, er hele rryen sortert Observsjon : Det første elementet er sortert i forhold til seg selv 29 steg t 1 steg t 1 7 og 14 står riktig, Sorter 2 på plss i forhold til : 1,3,7,14 i k+1 Kode for å flytte ett element på plss : steg steg steg t 2 steg t 2 steg t 2 flytt: 14, 7 og så 3 ett hkk til høyre i t t 2 k t 2 // [k +1] står på // feil plss, t den ut int t = [k + 1], i = k; // skyv [i] mot høyre ett hkk til // vi finner riktig plss til t while (i >= 0 && [i] > t) { [i + 1] = [i]; i--; // sett t inn på riktig plss [i + 1] = t; 8
9 public clss ISort { public sttic void sorter(int [] ) { for (int k = 0 ; k <.length-1; k++) { if ([k] > [k+1]) { // [k +1 ] står på feil plss, t den ut int t = [k + 1], i = k; // skyv [i] mot høyre ett hkk til // vi finner riktig plss til t while (i >= 0 && [i] > t) { [i + 1] = [i]; i--; // sett t inn på riktig plss [i + 1] = t; // end heltll-sortering >jv InnstikkSortering [0]= 1 Resultt v sortering med heltlls-metoden kodet, den ndre uten kode [1]= 2 [2]= 3 [3]= 7 [4]= 14 [5]= 77 [6]= 156 Test tekst-sortering: nvn[0]= Ol nvn[1]= Kri nvn[2]= Arne nvn[3]= Jo Sortering v tekster (String) Sortere de to første elementene ved å bytte om pekere t "Ol "Kri "Arne "Jo" t = [1]; "Ol "Kri "Arne "Jo" "Ol "Kri "Arne "Jo" t [1]= [0]; Vi skl sortere denne ved å bytte om på pekerne (l [0] peker på Arne,..osv) med innstikkmetoden "Ol "Kri "Arne "Jo" t [0]= t; 35 9
10 public sttic void sorter(int [] ) { // Sorterer heltllsrryen ''. for (int k = 0 ; k <.length-1; k++) { if ([k] > [k+1]) { int t = [k + 1]; int i = k; while (i >= 0 && [i] > t) { [i + 1] = [i]; i--; [i + 1] = t; // end heltll-sortering public sttic void sorter(string [] ) { // Sorterer String-rryen ''. for (int k = 0 ; k <.length-1; k++) { if( [k].compreto([k+1]) > 0 ){ String s = ; String t = ; s.compreto(t) returverdi < 0 hvis s er leksikogrfisk mindre enn t returverdi = 0 hvis s og t er tekstlig like returverdi > 0 hvis s er leksikogrfisk større enn t String t = [k + 1]; int i = k; while (i >= 0 && ( [i].compreto(t) > 0) ){ [i + 1] = [i]; i--; [i + 1] = t; // end String-sortering >jv InnstikkSortering [0]= 1 [1]= 2 Test med heltll og enkel String-sortering kodet [2]= 3 [3]= 7 [4]= 14 [5]= 77 [6]= 156 Test tekst-sortering: nvn[0]= Arne nvn[1]= Jo nvn[2]= Kri nvn[3]= Ol Jvdoc proff dokumentsjon v klssene Legg inn spesielle kommentrer i progrmmet ditt (over hver metode og klsse) I disse kommentrene kn mn legge HTMLkommndoer (som <br> for å få linjeskift) Kjør progrmmet jvdoc, og utomtisk hr du en fin dokumentsjon Største fordel: Kode og dukumentsjon vedlikeholdes på smme fil. 39 /** * Klsse for sortering etter 'innstikk-metoden', se * Rett på Jv - kp.5.7. * Sortering v heltllsrry, tekster og en to-dimensjonl * tekst-rry sortert etter verdiene i første kolonne.<br> * * N.B. Bre velegnet for mindre enn 100 elementer. * * Copyright : A.Mus, Univ. i Oslo, 2008 **********************************************************/ public clss ISort { /** * Sorterer heltll i stigende rekkefølge. heltllsrryen som sorteres. <br> * Endrer prmeter-rryen. ********************************************/ public sttic void sorter(int [] ) { /** * Sorterer String-rryer i stigende leksikogrfisk orden. rryen som sorteres.<br> * Endrer prmeter-rryen ********************************************/ public sttic void sorter(string [] ) { // end clss ISort 10
11 Dokumentsjon v klssen og metodene - jvdoc M:\INF1000\Isort>jvdoc pckge ISort.jv Loding source file ISort.jv... Constructing Jvdoc informtion... Stndrd Doclet version 1.5.0_02 02 Building tree for ll the pckges nd clsses... Generting ISort.html... Generting pckge-frme.html... Generting pckge-summry.html... Generting pckge-tree.html... Generting constnt-vlues.html... Building index for ll the pckges nd clsses... Generting overview-tree.html... Generting index-ll.html... Generting deprected-list.html... Building index for ll clsses... Generting llclsses-frme.html... Generting llclsses-nofrme.html... Generting index.html... Generting help-doc.html... Generting stylesheet.css... M:\INF1000\Isort> 41 11
12 12
Holde orden på objekter
Enummerering å lge egne opprmstyper Uke 10 - Opprmstyper, Hshmp og Innstikksortering, litt jvdoc Brukes til å lge typer som hr et lite ntll verdier, ofte tekst. 7. pril 2008, Arne Mus Inst. for informtikk,
DetaljerINF1000-seminar lørd. 3 nov kl
INF1000-seminr lørd. 3 nov kl. 11-17 Uke 10 - Opprmstyper, Hshmp og Innstikksortering, litt jvdoc (+ billettslg i pusen) 27 oktober 2007, Arne Mus Inst. for informtikk, UiO Progrm kjøp billett i pusen
DetaljerHolde orden på objekter - HashMap
Uke 8 - Opprmstyper, HshMp og Innstikksortering, litt jvdoc 17. oktober 2013, Arne Mus Inst. for informtikk, UiO Slik enum kn h metoder, og hver verdi hr et tll ssosiert ved seg. En enum virker omtrent
DetaljerOppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt
Enummerering å lge egne opprmstyper Uke 8 - Opprmstyper, HshMp og Innstikksortering, litt jvdoc Brukes til å lge typer som hr et lite ntll verdier, ofte tekst. 6. oktober 2009, Arne Mus Inst. for informtikk,
DetaljerUML-diagrammer av programmene våre. Objekt-diagrammer. Et helt enkelt studentregister med kurs, studenter og registeret
UML-digrmmer v progrmmene våre Uke 10 - UML: (Objekt- og) Klsse-digrmmer, litt jvdoc Hshmp og Innstikksortering 25 oktober 2005, Arne Mus Inst. for informtikk, UiO Hvorfor tegne digrmmer over progrmmene
DetaljerINF Forelesning 10
Oppgve Ant t du hr deklrert en HshMp: INF1000 - Forelesning 10 Eksempler på Hshmp Opprmstyper Innstikksortering Jvdoc HshMp cdsmling = new HshMp(); Du legger inn informsjon
DetaljerOversikt II. Innhold. INF1000 (Uke 12) Oversikt I. Sortering. Lære å lage proff programvare ved å lage. en generell klasse for sortering
INF1000 (Uke 12) Sortering Grunnkurs i progrmmering Institutt for Informtikk Universitet i Oslo Are Mgnus Bruset og Anj B. Kristoffersen Oversikt I Lære å løse et vnskelig problem Sortering mnge metoder,
DetaljerInnhold. INF1000 (Uke 12) Sortering og eksamensoppgaver. Oversikt II. Oversikt I. Om sortering. Litt om dokumentasjon av kode. Deler av eksamen H03
Innhold INF1000 (Uke 12) Sortering og eksmensoppgver Om sortering Sortering v heltll og tekster Litt om dokumentsjon v kode Grunnkurs i progrmmering Institutt for Informtikk Universitet i Oslo Deler v
DetaljerUke 8 - Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt javadoc. 17. oktober 2013, Arne Maus Inst. for informatikk, UiO
Uke 8 - Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt javadoc 17. oktober 2013, Arne Maus Inst. for informatikk, UiO Enummerering å lage egne oppramstyper Brukes til å lage typer som har et lite antall
DetaljerOppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt. 6. oktober 2009, Arne Maus Inst. for informatikk, UiO
Uke 8 - Oppramstyper, HashMap og Innstikksortering, litt javadoc 6. oktober 2009, Arne Maus Inst. for informatikk, UiO Enummerering å lage egne oppramstyper Brukes til å lage typer som har et lite antall
DetaljerINF1000 Forelesning 9. Hashmap Eksempel: Flyreservasjon
INF1000 Forelesning 9 Hashmap Eksempel: Flyreservasjon HashMap Ofte har vi flere, mange objekter av en bestemt klasse - eks. : elever på en skole biler som har passert bomringen i Oslo telefonsamtaler
DetaljerHashMap. INF1000 Forelesning 9. Ulike versjoner i Java 1.4 (gammel) og Java 1.5/1.6 av HashMap. Objekter lagres med en søkenøkkel
HashMap INF1000 Forelesning 9 Hashmap Eksempel: Flyreservasjon Ofte har vi flere, mange objekter av en bestemt klasse - eks. : elever på en skole biler som har passert bomringen i Oslo telefonsamtaler
DetaljerINF1000 (Uke 12) Sortering
INF1000 (Uke 12) Sortering Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitet i Oslo Are Magnus Bruaset og Anja B. Kristoffersen Innhold Om sortering Sortering av heltall Litt om dokumentasjon
DetaljerINF Forelesning 10. Eksempler på Hashmap Oppramstyper Innstikksortering Javadoc
INF1000 - Forelesning 10 Eksempler på Hashmap Oppramstyper Innstikksortering Javadoc Oppgave Anta at du har deklarert en HashMap: HashMap cdsamling = new HashMap(); Du legger
DetaljerMED SVARFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO
Eksmen i : MED SVARFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO Det mtemtisk-nturvitenskpelige fkultet INF5110 - Kompiltorteknikk Eksmensdg : Onsdg 6. juni 2012 Tid for eksmen : 14.30-18.30 Oppgvesettet er på : Vedlegg
DetaljerBrøkregning og likninger med teskje
Brøkregning og likninger med teskje Dette heftet gir en uformell trinn for trinn gjennomgng v grunnleggende regler for brøkregning og likninger. Dette er sto som vi i FYS 000 egentlig forventer t dere
DetaljerLæringsmål og pensum. Forberdring vha preallokering. Oversikt
1 Læringsmål og pensum TDT410 Informsjonsteknologi grunnkurs: Uke 40 Funksjoner, skoping og trcing Asbjørn Thomssen, IDI Læringsmål Funksjoner med flere eller ingen utrgumenter Skop til skript og funksjoner
DetaljerTerminprøve Matematikk for 1P 1NA høsten 2014
Terminprøve Mtemtikk for 1P 1NA høsten 2014 DEL 1 Vrer 1,5 time Uten hjelpemidler Hjelpemidler: vnlige skrivesker, psser, linjl med entimetermål og vinkelmåler. Forsøk på lle oppgvene selv om du er usikker
DetaljerMatematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8 Numerisk integrasjon
Mtemtikk 1000 Øvingsoppgver i numerikk leksjon 8 Numerisk integrsjon Som kjent kn vi regne ut (bestemte) integrler ved nti-derivsjon. Dette resulttet er et v de viktikgste innen klkulus; det heter tross
DetaljerE K S A M E N. Algoritmiske metoder I. EKSAMENSDATO: 13. desember HINDA / 98HINDB / 98HINEA ( 2DA / 2DB / 2EA ) TID:
Høgskolen i Gjøvik Avdeling for Teknologi E K S A M E N FAGNAVN: FAGNUMMER: Algoritmiske metoder I L 189 A EKSAMENSDATO: 13. desember 1999 KLASSE: 98HINDA / 98HINDB / 98HINEA ( 2DA / 2DB / 2EA ) TID: 09.00-14.00
DetaljerFaktorisering. 1 Hva er faktorisering? 2 Hvorfor skal vi faktorisere? Per G. Østerlie Senter for IKT i utdanningen 11.
Fktorisering Per G. Østerlie Senter for IKT i utdnningen per@osterlie.no 11. mi 013 1 Hv er fktorisering? Vi må se på veret å fktorisere. Hv er det vi skl gjøre når vi fktoriserer? Svret er: å lge fktorer.
DetaljerIN1010 våren januar. Objektorientering i Java
IN1010 våren 2018 23. januar Objektorientering i Java Om enhetstesting Om arrayer og noen klasser som kan ta vare på objekter Stein Gjessing Hva er objektorientert programmering? F.eks: En sort boks som
DetaljerLøsningsforslag til Obligatorisk oppgave 2
Løsningsforslg til Oligtorisk oppgve INF1800 Logikk og eregnrhet Høsten 008 Alfred Brtterud Oppgve 1 Vi hr lfetet A = {} og språkene L 1 = {s s } L = {s s inneholder minst tre forekomster v } L 3 = {s
DetaljerTemahefte nr. 1. Hvordan du regner med hele tall
1 ARBEIDSHEFTE I MATEMATIKK SNART MATTE EKSAMEN Hvordn du effektivt kn forberede deg til eksmen Temhefte nr. 1 Hvordn du regner med hele tll Av Mtthis Lorentzen mttegrisenforlg.com Opplysning: De nturlige
DetaljerPensumoversikt - kodegenerering. Maskinen det oversettes til. Kodegenerering del 2: tilleggsnotat, INF5110 v2006
Pensumoversikt - kodegenerering Kodegenerering del 2: tilleggsnott, INF5110 v2006 Arne Mus, Ifi UiO 8.1 Bruk v mellomkode 8.2 Bsle teknikker for kodegenerering 8.3 Kode for refernser til dtstrukturer (ikke
DetaljerINF1010 våren januar. Objektorientering i Java
INF1010 våren 2017 25. januar Objektorientering i Java Om enhetstesting (Repetisjon av INF1000 og lær deg Java for INF1001 og INF1100) Stein Gjessing Hva er objektorientert programmering? F.eks: En sort
DetaljerINF1000: Forelesning 11
HashMap Mer om HashMap Noen råd i forbindelse med oblig 4 16. april 2007 INF1000: Forelesning 11 Brukes til å holde orden på en samling objekter Alternativ til arrayer Akkurat som for arrayer kan man:
DetaljerKapittel 4 Tall og algebra Mer øving
Kpittel 4 Tll og lger Mer øving Oppgve 1 d Oppgve 2 Se på uttrykket A = g h. Hv forteller de ulike okstvene? Se på uttrykket A = 2π. Hv står de ulike symolene for? Forklr hv vi mener med en vriel og en
DetaljerLøsningsforslag til ukeoppgaver i INF3110/4110
Løsningsforslg til ukeoppgver i INF3/4 Uke 42 (5-723) Oppgve Jernbnedigrm: FlotingPointLiterl Digits Digits xponentprt xponentprt Digits Digits Digit xponentprt Digit xponentprt Digits + - 2 Omskriving
Detaljer! " ##$ % 4 2, &/ ( & +, )-. &* &/ ),* 0, 1 1 ( &/ 2& &, & &/ &,, &/" 2 &/ 2 ) *
! " ##$ % " ' ( % )* +, )-. * / ),* 0, 1 1 ( / 2 2 / 2 ) * ', 0, 4 2, /, /,, /" 3 class C { int skrivantall(int i){ System.out.println(" Du har kalt meg med:" + i); return i+10; 5 4 class D { static int
Detaljer( & ( &/ 2& , )-. &* &/ ),* 0, &/ 2 ) *
! " ##$ % "&& ' ( & % )* +, )-. &* &/ ),* 0, 1 1 ( &/ 2& 2 &/ 2 ) * ', 0, 4 2, &/ &, & &/ &,, &/" 3 class C { int skrivantall(int i){ System.out.println(" Du har kalt meg med:" + i); return i+10; }} class
DetaljerKom i gang med Tett på Smartbok! Vi veileder deg steg for steg!
Kom i gng med Tett på Smrtbok! Vi veileder deg steg for steg! MARKÉR, LYTT og NOTÉR Smrtbok hr en rekke fine funksjoner for god studieteknikk. Du kn mrkere gode nøkkelord og lge egne notter mens du lytter
DetaljerIKT-trapp for Lade skole
IKT-trpp for Lde skole Vr mot ndre pi nettet som du vil t ndre skl vre mot deg. Vr forsiktig med i gi ut opplysninger om deg selv. Skl du mote noen du hr chftet med p5 nett? T med en voksen eller en venn.
DetaljerNumerisk derivasjon og integrasjon utledning av feilestimater
Numerisk derivsjon og integrsjon utledning v feilestimter Knut Mørken 6 oktober 007 1 Innledning På forelesningen /10 brukte vi litt tid på å repetere inhomogene differensligninger og rkk dermed ikke gjennomgå
DetaljerBioberegninger - notat 3: Anvendelser av Newton s metode
Bioberegninger - nott 3: Anvendelser v Newton s metode 20. februr 2004 1 Euler-Lotk ligningen L oss tenke oss en populsjon bestående v individer v ulik lder. L n være mksiml lder. L m i være ntll vkom
Detaljerx 1, x 2,..., x n. En lineær funksjon i n variable er en funksjon f(x 1, x 2,..., x n ) = a 1 x 1 + a 2 x a n x n,
Introduksjon Velkommen til emnet TMA45 Mtemtikk 3, våren 9 Disse nottene inneholder det vi gjennomgår i forelesningene, og utgjør, smmen med lle øvingene, pensum for emnet Læreoken nefles som støttelittertur
Detaljer5: Algebra. Oppgaver Innhold Dato
5: Alger Pln resten v året: - Kpittel 6: Ferur - Kpittel 7: Ferur/mrs - Kpittel 8: Mrs - Repetisjon: April/mi - Eventuell offentlig eksmen: Mi - Økter, prøver, prosjekter: Mi - juni For mnge er egrepet
DetaljerKom i gang med Panorama Smartbok! Vi veileder deg steg for steg!
Kom i gng med Pnorm Smrtbok! Vi veileder deg steg for steg! MARKÉR, LYTT og NOTÉR Smrtbok hr en rekke fine funksjoner for god studieteknikk. Du kn mrkere gode nøkkelord og lge egne notter mens du lytter
DetaljerKom i gang med Perspektiver Smartbok! Vi veileder deg steg for steg!
Kom i gng med Perspektiver Smrtbok! Vi veileder deg steg for steg! MARKÉR, LYTT og NOTÉR Smrtbok hr en rekke funksjoner for god studieteknikk. Du kn blnt nnet mrkere nøkkelord og lge notter mens du lytter
DetaljerMatematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 9 Numerisk integrasjon
Mtemtikk 1000 Øvingsoppgver i numerikk leksjon 9 Numerisk integrsjon Forståelsen v integrlet som et rel ligger til grunn når vi skl beregne integrler numerisk. Litt mer presist: Når f(x) 0 for lle x i
DetaljerKapittel 4 Kombinatorikk og sannsynlighet. Løsninger til oppgaver i boka. Løsninger til oppgaver i boka
Kpittel 4 Kombintorikk og snnsynlighet Løsninger til oppgver i bok 4.4 Oppgve 4.2 løst ved multipliksjonsprinsippet: multipliksjon v de ulike vlgmulighetene v forretter, hovedretter og desserter gir uttrykket
DetaljerEneboerspillet. Håvard Johnsbråten
Håvrd Johnsråten Eneoerspillet Når vi tenker på nvendelser i mtemtikken, ser vi gjerne for oss Pytgors læresetning eller ndre formler som vi kn ruke til å eregne lengder, reler, kostnder osv. Men mer strkte
Detaljer2 Symboler i matematikken
2 Symoler i mtemtikken 2.1 Symoler som står for tll og størrelser Nvn i geometri Nvn i mtemtikken enyttes på lignende måte som nvn på yer og personer, de refererer eller representerer et tll eller en størrelse,
DetaljerKapittel 8 TUTORIALS-CASES
Kpittel 8 Tutorils nd cses (exmple problems) re collected in this chpter. The tutorils re exmples ( in detil) of how to solve problems with MATLAB nd FEMLAB. The CASES re smples of problems to be solved
DetaljerIntegrasjon Skoleprosjekt MAT4010
Integrsjon Skoleprosjekt MAT4010 Tiin K. Kristinslund, Julin F. Rossnes og Torstein Hermnsen 19. mrs 2014 1 Innhold 1 Innledning 3 2 Integrsjon 3 3 Anlysens fundmentlteorem 7 4 Refernser 10 2 1 Innledning
DetaljerØvingsforelesning 9: Minimale spenntrær. Daniel Solberg
Øvingsforelesning 9: Minimle spenntrær Dniel Solerg Pln for gen Gjennomgng v øving 8 Minimle spenntrær Kruskl Disjoint Set Forest Prim Noen utvlgte eksmensoppgver 3 Minimle spenntrær Hv er et minimlt spenntre?
DetaljerMicrosoft PowerPoint MER ENN KULEPUNKTER
Mirosoft PowerPoint MER ENN KULEPUNKTER INNHOLDSFORTEGNELSE: Opprette en ny presentsjon: «Ml» vs. «tomt skll» Bilder: Sette inn ilder fr Google ildesøk. Bilder: Sette inn llerede lgrede ilder. Bilder:
Detaljer1 Tallregning og algebra
Tllregning og lger ØV MER. REGNEREKKEFØLGE Oppgve.0 6 d) ( : 6) Oppgve. ( ) ( ) ()() ( ) ( ) ( ) () (6 ) () d) ( ) 7() ( ) Oppgve. 6 ( ) d) Oppgve. Med ett ddisjonstegn, ett sutrksjonstegn, ett multipliksjonstegn
DetaljerINF1000 HashMap. Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no 2. november 2003
INF1000 HashMap Marit Nybakken marnybak@ifi.uio.no 2. november 2003 Dette dokumentet skal tas med en klype salt og forfatteren sier fra seg alt ansvar. Dere bør ikke bruke definisjonene i dette dokumentet
Detaljer... JULEPRØVE 9. trinn...
.... JULEPRØVE 9. trinn.... Nvn: Gruppe: DELPRØVE 1 uten hjelpemidler ( 37 poeng) På denne delprøven kn du re ruke skrivesker, psser og linjl. Alle oppgvene i del 1 skl føres rett på rket. I noen oppgver
DetaljerMer øving til kapittel 3
Mer øving til kpittel 3 KAPITTEL 3 FUNKSJONER Oppgve 1 Tegn et koordintsystem og merk v punktene (1, 5) d (3, 2) ( 2, 3) e ( 3, 5) (4, 0) f (0, 4) Oppgve 2 Hvilke koordintpr hr de ulike punktene i koordintsystemet?
DetaljerLæringsmål og pensum. Funksjoner hittil (1) Oversikt. Læringsmål Anonyme og rekursive funksjoner Funksjoner som inn-argumenter Subfunksjoner
1 Lærigsmål og pesum TDT4105 Iformsjostekologi grukurs: Uke 44 Aoyme fuksjoer, fuksjosfuksjoer og rekursjo Lærigsmål Aoyme og rekursive fuksjoer Fuksjoer som i-rgumeter Subfuksjoer Pesum Mtlb, Chpter 10
DetaljerGet filmleie. Brukerveiledning
Get filmleie Brukerveiledning Innhold 4 Funksjoner for fjernkontroll 5 Hv er Get filmleie? 6 Hvilke filmer kn jeg leie? 6 Hv skl til for å få tjenesten? 7 Slik kontrollerer du tjenesten 7 Hv koster det
Detaljer2-komplements representasjon. Binær addisjon. 2-komplements representasjon (forts.) Dagens temaer
2 Dgens temer Dgens temer hentes fr kpittel 3 i Computer Orgnistion nd Architecture Kort repetisjon 2-komplements form Binær ddisjon/sutrksjon Aritmetisk-logisk enhet (ALU) Sekvensiell logikk RS-ltch 2-komplements
DetaljerLøsningsforslag til avsluttende eksamen i HUMIT1750 høsten 2003.
Løsningsforslg til vsluttende eksmen i HUMIT1750 høsten 2003. Teksten under hr litt litt prtsom fordi jeg hr villet forklre hvordn jeg gikk frm. Fr en studentesvrelse le det ikke forventet nnet enn sluttresulttene.
DetaljerSnarveien til. MySQL og. Dreamweaver CS5. Oppgaver
Snrveien til MySQL og Dremwever CS5 Oppgver Kpittel 1 Innledning Oppgve 1 Forklr kort hv som menes med følgende egreper: disksert weområde serversert weområde Oppgve 2 Hv er viktig å tenke gjennom når
DetaljerNumerisk Integrasjon
Numerisk Integrsjon Anne Kværnø Mrch 1, 018 1 Problemstilling Vi skl ltså finne en numerisk tilnærmelse til integrlet for en gitt funksjon f (x). I(, b) = f (x)dx Teknikken vi skl diskutere klles numeriske
DetaljerM2, vår 2008 Funksjonslære Integrasjon
M, vår 008 Funksjonslære Integrsjon Avdeling for lærerutdnning, Høgskolen i Vestfold. pril 009 1 Arelet under en grf Vi begynner vår diskusjon v integrsjon, på smme måte som vi begynte med derivsjon, ved
DetaljerSTATISTIKK, KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET
Mer øving til kpittel 4 STATISTIKK, KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET Oppgve 1 Under ser du resulttet v ntll kinoesøk for en klsse de siste to måneder: 1, 3, 5, 4, 2, 7, 1, 1, 4, 5, 3, 3, 4, 0, 1, 3, 6, 5,
DetaljerInf1000 (Uke 10) Oppgaveløsning. Hashmap
Inf1000 (Uke 10) Oppgaveløsning. Hashmap Programmering med og uten objekter: hva er forskjellen? Noen generelle råd vedrørende oppgaveløsing HashMap Are Magnus Bruaset og Arild Waaler Institutt for informatikk
DetaljerTo måter å programmere på. INF1000 : Forelesning 9. Programmering uten objekter. Programmering med objekter: Eksempel på programmering uten objekter
To måter å programmere på INF1000 : Forelesning 9 Programmering med og uten objekter: hva er forskjellen? Noen generelle råd vedrørende oppgaveløsing HashMap 24. oktober 2006 Ole Christian Lingjærde Gruppen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : Eksamensdag : Torsdag 2. desember 2004 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på : Vedlegg : Tillatte hjelpemidler
DetaljerInnhold uke 4. INF 1000 høsten 2011 Uke 4: 13. september. Deklarasjon av peker og opprettelse av arrayobjektet. Representasjon av array i Java
INF høsten 2 Uke 4: 3. september Grunnkurs i Objektorientert Programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Siri Moe Jensen og Arne Maus Mål for uke 4: Innhold uke 4 Repetisjon m/ utvidelser:
DetaljerINF Uke 10. Løsningsforslag ukesoppgaver oktober 2012
INF1000 - Uke 10 Løsningsforslag ukesoppgaver 10 24. oktober 2012 Løsningsforlag Oppgave 1 Array vs. HashMap a) Følgende program viser et enkelt banksystem med en array kontoer[], og metoder for å finne
DetaljerSensorveiledning Oppgaveverksted 4, høst 2013 (basert på eksamen vår 2011)
Sensorveiledning Oppgveverksted 4, høst 203 (bsert på eksmen vår 20) Ved sensuren tillegges oppgve vekt 0,2, oppgve 2 vekt 0,4, og oppgve 3 vekt 0,4. For å bestå eksmen, må besvrelsen i hvert fll: gi minst
DetaljerFra fotball til business. Historien om Newbody
Fr fotbll til business Historien om Newbody Vi hjelper skoler og foreninger med å tjene penger til cuper, treningsleirer og skoleturer. Ved å selge populære sokker og undertøy v høy kvlitet kn de enkelt
DetaljerLøsningsforslag ukeoppg. 6: 28. sep - 4. okt (INF1000 - Høst 2011)
Løsningsforslag ukeoppg. 6: 28. sep - 4. okt (INF1000 - Høst 2011) Løsningsforslag til oppgave 7, 8, og 9 mangler Klasser og objekter (kap. 8.1-8.14 i "Rett på Java" 3. utg.) NB! Legg merke til at disse
DetaljerMAT 100a - LAB 4. Før vi gjør dette, skal vi for ordens skyld gjennomgå Maple-kommandoene for integrasjon (cf. GswM kap. 12).
MAT 00 - LAB 4 Denne øvelsen er i hovedsk viet til integrsjon. For mnge er integrsjon i prksis det smme som ntiderivsjon, og noe som kn rukes til å eregne relet v enkelte områder i plnet som lr seg egrense
DetaljerSortering med tråder - Quicksort
Sortering med tråder - Quicksort Skisser til to programmer INF1010 våren 2016 Stein Gjessing Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Sortering som tema, slikt som valg av sorteringsmetode, hastigheten
DetaljerForelesning inf Java 5
Ole Chr. Lingjærde 1 Forelesning inf1000 - Java 5 Tema: Mer om metoder 2D-arrayer String Ole Christian Lingjærde, 26. september 2013 Ole Chr. Lingjærde Institutt for informatikk, 26. september 2013 1 Strukturen
DetaljerDel 2. Alle oppgaver føres inn på eget ark. Vis tydelig hvordan du har kommet frem til svaret. Oppgave 2
Del 2 Alle oppgver føres inn på eget rk. Vis tydelig hvordn du hr kommet frem til svret. Oppgve 1 Figuren viser sidefltene til et prisme. Grunnflten og toppflten mngler. ) Hvilken form må grunn- og toppflten
DetaljerDagens forelesning. Java 13. Rollefordeling (variant 1) Rollefordeling (variant 2) Design av større programmer : fordeling av roller.
Dagens forelesning Java 13 Design av større programmer : fordeling av roller INF 101-13. mars 2003 Flere eksempler på bruk av objekter MVC-prinsippet MVC-prinsippet Flere eksempler på programmer med objekter
DetaljerForelesning inf Java 5
Forelesning inf1000 - Java 5 Tema: Mer om metoder 2D-arrayer String Ole Christian Lingjærde, 26. september 2013 Ole Chr. Lingjærde Institutt for informatikk, 26. september 2013 1 Strukturen til et Java-program
DetaljerGenerelle Tips. INF Algoritmer og datastrukturer. Åpen og Lukket Hashing. Hashfunksjoner. Du blir bedømt etter hva du viser at du kan
Generelle Tips INF2220 - lgoritmer og datastrukturer HØSTEN 2009 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Du blir bedømt etter hva du viser at du kan Du må begrunne svar Du må ikke skrive av bøker
DetaljerNumerisk matematikk. Fra Matematikk 3MX (2002) Side
Numerisk mtemtikk Fr Mtemtikk 3MX (2002) Side 142 147 142 Kpittel 4: Integrlregning 47 NUMERISK MATEMATIKK pffiffiffiffiffi På lommeregneren finner du rskt t 71 er lik 8,426150, og t lg 5 er lik 0,698970
DetaljerLøsningsforslag ukeoppg. 9: 19. - 25. okt (INF1000 - Høst 2011)
Løsningsforslag ukeoppg. 9: 19. - 25. okt (INF1000 - Høst 2011) HashMap, innstikksortering, javadoc (kap. 9.1-9.11, m.m. i "Rett på Java" 3. utg.) NB! Legg merke til at disse er løsningsforslag. Løsningene
DetaljerINF1000 - Uke 10. Ukesoppgaver 10 24. oktober 2012
INF1000 - Uke 10 Ukesoppgaver 10 24. oktober 2012 Vanlige ukesoppgaver De første 4 oppgavene (Oppgave 1-4) handler om HashMap og bør absolutt gjøres før du starter på Oblig 4. Deretter er det en del repetisjonsoppgaver
DetaljerKapittel 3. Potensregning
Kpittel. Potensregning I potensregning skriver vi tll som potenser og forenkler uttrykk som inneholder potenser. Dette kpitlet hndler blnt nnet om: Betydningen v potenser som hr negtiv eksponent eller
DetaljerINF1000: Forelesning 10
HashMap Mer om HashMap Noen råd i forbindelse med oblig 4 31. oktober 2006 Ole Christian Lingjærde Gruppen for bioinformatikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo INF1000: Forelesning 10 Brukes
Detaljer! Dekoder: En av 2 n output linjer er høy, avhengig av verdien på n inputlinjer. ! Positive tall: Som før
Dgens temer Enkoder! Dgens temer hentes fr kpittel 3 i Computer Orgnistion nd Architecture! Dekoder: En v 2 n output linjer er høy, vhengig v verdien på n inputlinjer! Enkoder/demultiplekser (vslutte fr
DetaljerForelesning inf Java 4
Forelesning inf1000 - Java 4 Tema: Løkker Arrayer Metoder Ole Christian Lingjærde, 12. september 2012 Ole Chr. Lingjærde Institutt for informatikk, 29. august 2012 1 Repetisjon: arrayer Deklarere og opprette
DetaljerInf1000 (Uke 10) HashMap og ArrayList
Inf1000 (Uke 10) HashMap og ArrayList Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitetet i Oslo Anja Bråthen Kristoffersen og Are Magnus Bruaset Bibliotekpakker i Java Det er laget mange
Detaljeri=0 Repetisjon: arrayer Forelesning inf Java 4 Repetisjon: nesting av løkker Repetisjon: nesting av løkker 0*0 0*2 0*3 0*1 0*4
Forelesning inf - Java 4 Repetisjon: arrayer Tema: Løkker Arrayer Metoder Ole Christian Lingjærde,. september Deklarere og opprette array - eksempler: int[] a = new int[]; String[] a = new String[]; I
DetaljerOppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Prøveeksamen i INF1000. Ole Christian og Arne. 23. november 2004
Oppgave 1 Prøveeksamen i INF1000 Ole Christian og Arne 23. november 2004 Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI int i; int k = i; int i, j = 4; int k = j; double[] x = new
DetaljerLøsningsforslag til obligatorisk oppgave i ECON 2130
Andres Mhre April 13 Løsningsforslg til obligtorisk oppgve i ECON 13 Oppgve 1: E(XY) = E(X(Z X)) Setter inn Y = Z - X E(XY) = E(XZ X ) E(XY) = E(XZ) E(X ) X og Z er uvhengige v hverndre, så Cov(X, Z) =.
DetaljerLøsningsforslag eksamen in105, høsten 2000
Løsningsforslag eksamen in105, høsten 2000 Det tas forbehold om mulige feil i løsningsforslaget. Oppgave 1 I klassen Bok velger vi her å ta med int antallutlån selv om denne ikke trengs før i oppgave 4.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kandidatnr Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Prøveeksamen tirsdag 23. november 2010 Tid for eksamen:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kandidatnr Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Onsdag 1. desember 2010 Tid for eksamen: 14.00 18.00
DetaljerMAT 1110: Løsningsforslag til obligatorisk oppgave 2, V-06
MAT : Løsningsforslg til obligtorisk oppgve, V-6 Oppgve : ) Hvis = (,,...) og = (,,...) er to vektorer, vil kommndoen >> plot(,) tegne rette forbindelseslinjer mellom punktene (, ), (, ) osv. For å plotte
DetaljerALTERNATIV GRUNNBOK BOKMÅL
Anne Rsch-Hlvorsen Oddvr Asen Illustrtør: Bjørn Eidsvik 7B NY UTGAVE ALTERNATIV GRUNNBOK BOKMÅL CAPPELEN DAMM AS, 2011 Mterilet i denne publiksjonen er omfttet v åndsverklovens bestemmelser. Uten særskilt
DetaljerPrøveeksamen i INF1000. Ole Christian og Arne. 23. november 2004
Prøveeksamen i INF1000 Ole Christian og Arne 23. november 2004 Oppgave 1 Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI int i; int k = i; int i, j = 4; int k = j; double[] x = new
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i INF2270
Løsningsforslg til eksmen i INF2270 Omi Mirmothri (oppgve 1 4) Dg Lngmyhr (oppgve 5 6) 13. juni 2014 Eksmen 2270 V2013 - Fsit 1) Konverter følgene tll til inært. Vis utregning (5%). (43)es 43 / 2 = 21
Detaljeraddisjon av 2 og 3. Vi skriver da i alt: 2+3= og etter at likhetstegnet er skrevet så gir matcad oss svaret.
ddisjon v og. Vi skriver d i lt: += og etter t likhetstegnet er skrevet så gir mtcd oss svret. + + + = 5 ddisjon med + først. Skriv inn et +tegn, så og bruk TAB + + + + = 5 minus 5 5 5 = Å bruke gngetegn
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kandidatnr Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Onsdag 10. juni 2009 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet
DetaljerOversikt (for deg som ikke er helt sikker på å få A) Inf1000 uke 12 4.nov Sjekkliste forts. variabler, typer og tilordning
Oversikt (for deg som ikke er helt sikker på å få A) Repetisjon Inf000 uke 2 4.nov. 2008 Arne Maus, Gruppen for objektorientering, modellering og språk (OMS) Inst. for informatikk, Univ i Oslo Pensumoversikt
DetaljerFasit. Grunnbok. Kapittel 2. Bokmål
Fsit 9 Grunnbok Kpittel Bokmål Kpittel Lineære funksjoner rette linjer. ƒ(x) = 4x + 5 ƒ() = 3 ƒ(4) = ƒ(6) = 9.6 ƒ(x) = -x b ƒ(x) = x b ƒ(x) = (x + ) 3 ƒ() = ƒ(4) = 8 ƒ(6) = 4 ƒ(x) = x 4 ƒ() = - ƒ(4) =
Detaljera 5 (2 + 8) d 5 (2 + 8) 4 g b 3 5 (2 + 8) e h 3 ( ) j Begrunn hvorfor du ikke får samme svar på oppgave b og g.
Mtemtikk for ungomstrinnet KAPITTEL 4 TALL OG ALGEBRA MER ØVING Oppgve 1 Oppgve 2 Se på uttrykket A = g h. Hv forteller e ulike okstvene? Se på uttrykket O = 2π. Hv står e ulike symolene for? Forklr hv
DetaljerLenkelister. Lister og køer. Kopi av utvalgte sider fra forelesningen.
Lenkelister. Lister og køer. Kopi av utvalgte sider fra forelesningen. "Taher" type: String : type: :... type: : inf1010student null michael@ifi.uio.no INF1010 26. januar 2012 (uke 4) 2 class Eks01 { public
DetaljerOppgave 1. INF1000 Uke 13. Oppgave 2. Oppgave 3. Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI
Oppgave 1 INF1000 Uke 13 Gjennomgang av prøveeksamen fra høsten 2004 Er dette lovlige deklarasjoner (når de foretas inni en metode)? JA NEI int i; int k = i; int i, j = 4; int k = j; double[] x = new double[1];
DetaljerDELPRØVE 2 (35 poeng)
DELPRØVE 2 (35 poeng) På denne delprøven er lle hjelpemidler tilltt. Alle oppgvene i del 2 skl føres på eget rk. Før svrene oversiktlig, slik t det går tydelig frm hvordn du hr løst oppgvene. Bruk penn.
Detaljer