Måleverktøy for rehabilitering CFS/ME. Stein Arne Rimehaug

Transkript

1 Måleverktøy for rehabilitering CFS/ME Stein Arne Rimehaug

2 Regional Kompetansetjeneste for rehabilitering Aker Helsearena Oslo

3 RKR Organisert under Sunnaas Tilhører Helse Sør Øst

4 Måleverktøy og tjenestedata Jeg skal snakke om: Effektmål / outcome measures sett i sammenheng med andre tjenestedata PROM, IRT og CAT (Patient Reported Outcome Measures, Item Response Theory og Computer Adaptive Testing Måleverktøy valgt for CFS/ME

5 Tjenestedata som er viktige? Kvalitetsindikatorer: Hvor mange utskrevet rett hjem, opplevd kvalitet, fravær av uønskede hendelser (akuttinnleggelser, avbrudd/ventetid i forløpet, fall, liggesår), hvor mange opplever å oppnå funksjonsbedring, hvor mange oppnår sine mål

6 Ressursindikatorer Hvor mange ansatte Kostnad per pasient Hvor mange timer per pasient Bruk av utstyr og teknikker

7 Funksjonsnivå/livskvalitet/deltakelse: hundrevis av instrumenter som måler funksjon, livskvalitet m.m. Sammendrag /oppsummeringer finnes her om mange av de mest brukte

8 Tre typer informasjon vi trenger P I C O Hvilken pasientgruppe? Hva er faktisk gjort: hvor lenge, hvor intenst, personalressurser, hva slags behandlingsmetode og hvor, veiledning, oppfølging, individ eller gruppe?, Hva ble resultatet?

9 Spesialisthelsetjenesten i Norge har P Pasientgruppe: Diagnoser, alder/kjønn osv I «Hva er gjort data»: start/sluttdato for rehabilitering, hvor, og NCMP prosedyrekoder C O Resultat: MANGLER ofte. Akuttsykehus vet ikke hvor pasienten ble av, ukjent funksjonsnivå og måloppnåelse. Rehabilitering har ikke felles norm for hva som skal måles.

10 Kommune: P I Pasientgruppe: Diagnoser, alder/kjønn osv «Hva er gjort data»: start/sluttdato for rehabilitering (IPLOS tjeneste) Men MANGLER prosedyre/tiltakskoder C O Resultat: Vet hvor brukeren bor, og vet funksjonsnivået (IPLO funksjon)

11 Rehabilitering: Spesielle utfordringer P Sammensatte problemer I C O Sammensatte tiltak: ikke alltid lett å se hva som faktisk gjøres ikke uavhengig av involverte personer - involverer flere sektorer i forløpet Er målet bedre funksjonsevne? bedre mestring og tilpasning? - økt deltakelse?

12 Hvorfor måle? Vite hva som har effekt Engasjere og motivere brukeren Kvalitetssikring Sikre at knappe ressurser brukes på best måte

13 To måter å bruke måleverktøy Strukturert kartlegging - systematisk avdekke alt som er viktig å vite om pasienten - finne ut pasientens nivå - velge riktig behandling Måle resultat / forbedring

14 EFFEKTMÅL P I C uten rehabilitering «usual care» spontanbedring Tilleggseffekten av rehabilitering O OUTCOME Hva vi måler

15 Hvorfor måle framgang? Vite hva som har effekt Engasjere og motivere brukeren Kvalitetssikring Sikre at knappe ressurser brukes på best måte

16 Måle på ulike ICF nivå

17 Intervensjon og ønsket effekt bør måles på SAMME ICF nivå

18 Ulike måter å måle på: Fagperson observer eller tester Sensorteknologi / Kinect Selvrapportert skjema (papir eller web/ nettbrett)

19 Neste tema: PROM, IRT og CAT Patient Reported Outcome Measures Item Response Theory Computer Adaptive Testing

20 Nye PROM verktøy Patient Reported Outcome Measure - PROM Noen er basert på Item Response Theory

21 NIH - PROMIS

22 PROMIS domains 22

23 Måleverktøy for CFS/ME

24 Hvordan velge rett måleverktøy Ekspertgruppe Nye metoder: Item bank basert i IRT og CAT

25 Hvordan velge rett måleverktøy Vurdering gjort av gruppe: CFS/ME rehabilitering Elin Bolle Strand Ingrid Helland OUS Nina Kristin Helvik Nordli Stein Arne

26

27 Hvordan velge rett måleverktøy Nye metoder: brukereksperter

28 Hvordan velge rett måleverktøy Nye metoder: Item bank basert i IRT og CAT

29 Ikke velge hele spørreskjema, men Items Og bygge en Item bank som er skreddersydd

30 CAT - computerized adaptive testing

31 CAT - computerized adaptive testing Fysisk funksjon spørsmål i hver Item bank, men bare nødvendig å stille 4-6 av dem for hvert område Fatigue Depresjon

32 PROMIS CAT demo

33 Hva skal til for å lage en CAT? Alliere seg med ekspert på Item Response Theory - finnes i Norge innen psykometri, pedagogikk / testing av skoleelever Lage og validere Item bank på 500 pasienter Programmere i R (R-CAT) eller Concerto

34