Anvendelse av laserscanning i skogbruksplanleggingen hvor står vi og hvor går vi: noen tanker om situasjonen i Norden

Størrelse: px

Begynne med side:

Download "Anvendelse av laserscanning i skogbruksplanleggingen hvor står vi og hvor går vi: noen tanker om situasjonen i Norden"

Silje Møller
7 år siden
Visninger:

1 Anvendelse av laserscanning i skogbruksplanleggingen hvor står vi og hvor går vi: noen tanker om situasjonen i Norden Erik Næsset Norwegian University of Life Sciences Department of Ecology and Natural Resource Management

3 meters

4 Laser-scanning i skogbruksplanleggingen Metode A (ITC) Inventering av individuelle trær

5 Laser-scanning i skogbruksplanleggingen Metode A (ITC) Inventering av individuelle trær Potensielle produkter: Enkelt-tre relaterte parametre: Volum, høyde, diameter Stamme-egenskaper Kvistegenskaper Treslag Dimensjonsfordeling De dominerende trærne i skogen klarer man å karakterisere men problematisk å se ikkedominerende trær Potensielt systematiske feil om man ikke korrigerer

6 Laser-scanning i skogbruksplanleggingen Metode B (Semi-ITC) Inventering av grupper av trær Potensielle produkter: De samme som for ITC men ikke på trenivå Gir en effektiv korreksjon for systematiske feil Krever ikke laserdata med høy punkt-tetthet Ikke i operativ bruk

7 Laser-scanning i skogbruksplanleggingen Metode C (areal-metoden) Inventering av et bestand Source: Hyyppä et al. (1999).

Dimensjonsfordeling Stamme-egenskaper Kvistegenskaper Treslagsfordeling V=2.326*h 1.

8 Laser-scanning i skogbruksplanleggingen Metode C (areal-metoden) Inventering av et bestand Potensielle produkter: Bestandsmiddelverdier: Middelhøyde, middeldiameter Volum Biomasse Dimensjonsfordeling Stamme-egenskaper Kvistegenskaper Treslagsfordeling V=2.326*h *d V=360 m 3 /ha Veldokumentert Testet under ulike skogforhold Dominerende metode i praksis

9 Metodenes anvendelse i Norden Metode Finland Norge Sverige_ Arealmetoden Regresjon X X knn X* Bayesian X X Single tree (ITC) (X) X Semi-ITC *Kombinasjon laser og optiske data Metode Finland Norge Sverige _ Arealmetoden Regresjon Blom, FORAN, andre Blom, FORAN knn Blom, Terratec Bayesian Arbonaut COWI Single tree (ITC) (FORAN) FORAN Semi-ITC - - -

10 Metodenes anvendelse i Norden Metode Finland Norge Sverige Arealmetoden Regresjon Blom, FORAN, X andre Blom, X FORAN knn Blom, X* Terratec Bayesian Arbonaut X COWI X Single tree (ITC) (FORAN) (X) FORAN X Semi-ITC *Kombinasjon laser og optiske data Metode Finland Norge Sverige _ Arealmetoden Regresjon Blom, FORAN, andre Blom, FORAN knn Blom, Terratec Bayesian Arbonaut COWI Single tree (ITC) (FORAN) FORAN Semi-ITC - - -

11 Metodenes anvendelse i Norden Metode Finland Norge Sverige Arealmetoden Regresjon Blom, FORAN, X andre Blom, X FORAN knn Blom, X* Terratec Bayesian Arbonaut X COWI X Single tree (ITC) (FORAN) (X) FORAN X Semi-ITC Metode Finland Norge Sverige _ Arealmetoden Regresjon N, S/N, N N/S, S/N knn N/F, N/F Bayesian F D/N Single tree (ITC) S/N S/N Semi-ITC - - -

12 Metodenes anvendelse i Norden Metode Finland Norge Sverige _ Arealmetoden Regresjon Blom, FORAN, S/N, andre N Blom, N/S, FORAN S/N knn Blom, N/F, Terratec N/F Bayesian Arbonaut F COWI D/N Single tree (ITC) (FORAN) S/N FORAN S/N Semi-ITC Metode Finland Norge Sverige _ Arealmetoden Regresjon N, S/N, N N/S, S/N knn N/F, N/F Bayesian F D/N Single tree (ITC) S/N S/N Semi-ITC - - -

13 Metodenes anvendelse i Norden Metode Finland Norge Sverige _ Arealmetoden Regresjon Blom, FORAN, S/N, andre N Blom, N/S, FORAN S/N knn Blom, N/F, Terratec N/F Bayesian Arbonaut F COWI D/N Single tree (ITC) (FORAN) S/N FORAN S/N Semi-ITC Metode Finland Norge Sverige _ Arealmetoden Regresjon UMB UMB knn UEF Bayesian Arbonaut/UEF Arbonaut/UEF Single tree (ITC) FOI/(SLU) FOI/(SLU) Semi-ITC - (UMB) (SLU)

14 Samarbeid forskning / private firma Finland: forskere jobber i firma Norge: samarbeidsprosjekt mellom akademia og private firma Sverige:??

15 Costs (USD per ha) DEPARTMENT OF ECOLOGY AND NATURAL RESOURCE MANAGEMENT 2001: Kostnader og feil (error; presisjon) for ulike metoder for bestemmelse av tømmervolum i skogsbestand Laser Metode Error (%) Metode 1 Metode 2 Metode 1: relaskop plots Metode 2: fotogrammetri Metode 3: 15 sample plots per bestand

16 Noen milestones Metodikk beskrevet i vitenskapelig litteratur Pilot studie Kommersiell markedsføring i Finland, Norge, Sverige Full-skala operasjonell test (6.000 ha) Proof of concept Første kommersielle kontrakt (46,000 ha i Norge) Første operasjonelle test i Sverige Første operasjonelle inventering av UPM Kymmene. Per 2011 ca. 450,000 ha inventert med laser Første operasjonelle test i Finland Nasjonalt program for å dekke hele Sverige med laser data, Mill. ha inventert i Finland i Mill. ha inventert i Finland i

17 Status i de nordiske land Norge: Har vært ledende i utviklingen av nye inventeringsmetoder Har en fragmentert eiendomsstruktur (50 ha) hvorfor har Finland: lasertaksering blitt mulig? Har den best organiserte skogplanvirksomheten i Norden Har det største volumet Sverige: En fragmentert struktur med mange små aktører i planbransjen Dårlig utviklingsmiljø for innovasjoner for liten kritisk masse? Har mange store skogforetak en ideell forutsetning for å lykkes med metoder som krever store arealer ( economi of scale )

18 Noen årsaker til likheter og ulikheter i de nordiske land UEF (F), UMB (N), SLU (S): Alle er ledende institusjoner internasjonalt MEN: få forskere, enkeltindivider kan utgjøre en skilnad Akademia: - Forskning - Innovasjon F: sterke statlige aktører (Skogs-centralene) F: koordinert statlig utviklingsarbeid N: mange små firma i åpen konkurranse N: høyt teknologisk nivå (digital fotogrammetri) S: fragmentert struktur, mange små aktører Offentlig sektor: - Lover/regler - Standarder - Subsidier Private firma: - Operativ inventering F: statlige subsidier til Skogs-centralene - ingen incentiver for innovasjon - sentraliserte beslutninger om prosedyrer og standarder - statlig kompetanseorgan for utvikling (Tapio) N: statlig subsidier som gis til skogeierne - sterke incentiver for samarbeid mellom skogeiere for tilgang til subsidier - sterk konkurranse mellom inventeringsfirma - statlige forskningsmidler forutsetter privat med-finanisering S: ingen subsidier(?), svak koordinering(?) (problematisk for små-skogbruket)

19 Hvor anvendes laser eksperimentelt og kommersielt i skoginventering? EUROPE Finland Norway Sweden Austria The Baltic states Bulgaria Denmark Germany Poland Portugal Spain Switzerland UK AMERICA Canada USA Brazil Uruguay ASIA Japan Laos Nepal OCEANIA Australia New Zealand AFRICA South Africa Tanzania

20 Noen framtidsutsikter Nye produkter: Virkeskvalitet ( rett virke til rett kjøper/anvendelse ) Biomasse-fraksjoner; bioenergi Lokale tilpasninger: For eksempel den finske metoden Nye anvendelsesområder: Regionale og nasjonale anvendelser ( riksskogstaxering ) REDD overvåking av tropisk skog Ecosystem management (wildlife, biodiversitet,.)

21 Hvor og når kommer den neste revolusjonen? 1997: digitale fotogrammetriske arbeidsstasjoner introduseres i nordisk skogbruk 1998: bildematching for automatisk ekstraksjon av vegetasjonshøyde testes. 1998: arealmetoden utvikles for laser OG bildematching 1998: testresultater er negative; laser utvikles som framtidens metode : Nye digitale kamera introduseres. Anvendes i regulær omløpsfotografering i både Sverige og Norge 2015: de første skogbruksplaner basert på bildematching produseres Lave priser Hyppig oppdatering (4-5 år teknisk mulig) Regionalt perspektiv riksskogstaxten

22 Laser Flybilder

23 Noen preliminære testresultater for arealmetoden - volum Presisjon (% av middel) Skogstype Antall bestand Laser Bildematching_ Ung skog 19 13,4 20,8 Eldre furuskog 19 11,4 12,7 Eldre granskog 25 12,9 12,4 _

Like dokumenter

Flybåren laser for skogkartlegging

Flybåren laser for skogkartlegging Fra idé til en operasjonell realitet 12 juni 2014 -Norwegian University of Life Sciences -2 Forrett Forhistorien mennesket og skogen Hvorfor bør vi vite noe om vårt ressursgrunnlag?