INF1040 løsningsforslag oppgavesett 7: Tall og geometrier

Like dokumenter
INF1040 Oppgavesett 7: Tall og geometrier

INF1040 Digital representasjon TALL

TALL. Titallsystemet et posisjonssystem. Konvertering: Titallsystemet binære tall. Det binære tallsystemet. Alternativ 1.

Tall. Tallsystemer. Posisjonstallsystemer. Veiing med skålvekt titallsystemet 123 = = 7B 16. Lærebokas kapittel 6

Tall. Binære regnestykker. Binære tall positive, negative heltall, flytende tall

Læringsmål tall. Prefikser for potenser av Store tall. Kunne prefikser for store tall i. det binære tallsystemet

Læringsmål tall. Kunne prefikser for store tall i. det binære tallsystemet. Forstå ulike prinsipper for representasjon av.

Tall. Ulike klasser tall. Læringsmål tall. To måter å representere tall. De naturlige tallene: N = { 1, 2, 3, }

Tall. Posisjons-tallsystemer. Representasjon av heltall. Tall positive, negative heltall, flytende tall. Tekst ASCII, UNICODE XML, CSS

Alle hele tall g > 1 kan være grunntall i et tallsystem.

Alle hele tall g > 1 kan være grunntall i et tallsystem.

MAT1030 Forelesning 3

Kapittel 3: Litt om representasjon av tall

Tallsystemer. Tallene x, y, z og u er gitt ved x = 2, y = 2, z = 4 og u = 2. Dermed blir =

INF1040 Oppgavesett 1: Tallsystemer og binærtall

Reelle tall på datamaskin

Tallsystemer. Tallene x, y, z og u er gitt ved x = 2, y = 2, z = 4 og u = 2. Dermed blir =

INF1040 Digital representasjon Oppsummering

Oppsummering 2008 del 1

Oppsummering 2008 del 1

Diskret matematikk tirsdag 13. oktober 2015

Teori og oppgaver om 2-komplement

TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs:

I Kapittel 2 lærte vi om tall i alternative tallsystemer, i hovedsak om binære tall, oktale tall og heksadesimale tall.

Valg av kontaktpersoner/tillitsvalgte. MAT1030 Diskret matematikk. Oppsummering av kapittel 2. Representasjon av hele tall

MAT1030 Diskret matematikk

Husk å registrer deg på emnets hjemmeside!

TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs:

Modulo-regning. hvis a og b ikke er kongruente modulo m.

MAT1030 Plenumsregning 3

Forelesning Datatyper Kap 5.2 Instruksjonsformat Kap 5.3 Flyttall App B

UNIVERSITETET I OSLO

Potenser og tallsystemer

Potenser og tallsystemer

Mer om representasjon av tall

Oppsummering av Uke 3. MAT1030 Diskret matematikk. Binære tall. Oppsummering av Uke 3

Læringsmål. INF1000: Forelesning 12. Hovedkilde. Kunne binærtall og heksadesimale tall og konvertering mellom ulike tallsystemer: Titallsystemet

Kapittel 3: Litt om representasjon av tall

Konvertering mellom tallsystemer

ÅRSPLAN. Grunnleggende ferdigheter

Representasjon av tall på datamaskin Kort innføring for MAT-INF1100L

ÅRSPLAN for skoleåret 2015 /-2016 i Matematikk

Resymé: I denne leksjonen blir de viktigste tallsystemer presentert. Det gjelder det binære, heksadesimale og desimale tallsystem.

KONTROLLSTRUKTURER. MAT1030 Diskret matematikk. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer. Eksempel (Ubegrenset while-løkke)

Forelesning 2. Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann januar 2008 KONTROLLSTRUKTURER. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer

Løsningsforslag til regneøving 4

UNIVERSITETET I OSLO

Niels Henrik Abels matematikkonkurranse Løsninger

Lokal læreplan Sokndal skole. Fag: Matematikk Trinn: 6.kl Lærebok: Grunntall 6a og 6b. Ant. uker. Vurderings kriterier. Høy grad av mål-oppnåelse

MAT1030 Forelesning 2

Hjelpemidler på Del 1: Ingen hjelpemidler er tillatt, bortsett fra vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler.

MAT1030 Diskret Matematikk

UNIVERSITETET I OSLO

kl 12:00 - mandag 31. mars 2008 Odde: uke 11 (12. mars 2008) Utlevert: fredag 7. mars 2008 Like: uke 13 (26. mars 2008) Regneøving 4

Årsplan. Uke Tema Kompetansemål Læringsmål Metode; TPO, strategier. Vurdering (i alle perioder)

INF 1000 høsten 2011 Uke 11: 2. november

PENSUMLISTE TIL MATEMATIKKTENTAMEN 2. juni

plassere negative hele tall på tallinje

MATEMATIKK HALVÅRSPLAN 7. TRINN HØSTEN 2017

Ut i rommet. Læringsmål. Punkter i endimensjonalt rom Skalarer. Punkt i todimensjonalt rom. Geometrier, tid, kart, bilder, animasjoner, CAD/CAM,

Årsplan. Uke Tema Kompetansemål Læringsmål Metode; TPO, strategier. Vurdering (i alle perioder)

Fag : MATEMATIKK Trinn 7. klasse Tidsperiode: Uke 1-2 Tema: Måleenheter og måleusikkerhet

INF 1000 høsten Innhold uke 11. Digital representasjon av tekster, tall, former,

Uke Tema: Kunnskapsløftet

Norsk informatikkolympiade runde

ÅRSPLAN FAG: MATEMATIKK

INF1040 Digital representasjon

Lærerveiledning. Oppgave 1. Hva er arealet av det grå området i figuren? Tips til veiledning:

UNIVERSITETET I OSLO

Lærerveiledning. Oppgave 1. Tallene på figuren viser omkretsen av hver av de fire små trekantene. Hva er omkretsen av den store trekanten?

Plassere positive og negative tall på tallinjen KOPIERINGSORIGINAL 2.1. Navn: KAPITTEL 2 Tall og tallforståelse. Oppgave 4a. Oppgave 4b.

UKE Tema Læringsmål Kunnskapsløftet Metoder

Digital representasjon

Flyttalls aritmetikk. I datamaskinen er alle tall representert i flyttalls aritmetikk.

Norsk informatikkolympiade runde

MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Fredag 12. oktober 2018 kl Vedlegg (deles ut): formelark. Tillatte hjelpemidler: ingen

ÅRSPLAN I MATTE TRINN BREIVIKBOTN SKOLE

Eksamen i INF 1040, 5. desember Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Ditt kandidatnr: DETTE ER ET LØSNINGSFORSLAG

Øvingsforelesning 4. Modulo hva er nå det for no? TMA4140 Diskret Matematikk. 24. og 26. september 2018

UNIVERSITETET I OSLO

Årsplan i matematikk 6.trinn 2015/2016

Årsplan matematikk 6.klasse, Multi 6a Temaer kan bli flyttet på. Med forbehold om større eller mindre endringer i løpet av året.

Kompendium til TOD065 - Diskret matematisk programmering

Eksamen R2 høsten 2014 løsning

Digital representasjon

Heldagsprøve i R1-8.mai 2009 DEL 1

Litt om Javas håndtering av tall MAT-INF 1100 høsten 2004

Unneberg skole ÅRSPLAN I MATEMATIKK. 3. trinn Rød skrift marker det som er fra utviklende matte.

Periode Tema Kompetansemål Læringsaktiviteter Vurdering Uke 34-38

Øvingsforelesning 5. Binær-, oktal-, desimal- og heksidesimaletall, litt mer tallteori og kombinatorikk. TMA4140 Diskret Matematikk

DEL 1. Uten hjelpemidler. er a2 4 og a5 13. a) Bestem den generelle løsningen av differensiallikningen.

Vi bruker desimaltall for Ô oppgi verdiene mellom de hele tallene. Tall med komma kaller vi desimaltall, og sifrene bak komma kaller vi desimaler.

Datamaskinen LC-2. Dagens tema. Tall i datamaskiner Hvorfor kan LC-2 lagre tall i intervallet ? Hvorfor er det akkurat celler i lageret?

Dagens tema. Datamaskinen LC-2 En kort repetisjon. Binære tall Litt om tallsystemer generelt. Binære tall. Heksadesimale og oktale tall

Digital representasjon

INF1400 Kap 1. Digital representasjon og digitale porter

Geometri Mona Røsseland Nasjonalt senter for matematikk i Opplæringen Leder i LAMIS Lærebokforfatter, MULTI Geometri i skolen Geometri etter 4.

Årsplan i matematikk for 7. trinn 2017/2018 Læreverk: Multi 7a og 7b Lærer: Irene J. Skaret

99 matematikkspørsma l

Regning med tall og bokstaver

Transkript:

INF1040 løsningsforslag oppgavesett 7: Tall og geometrier (Kapittel 7.1, 7.4-7.8, 8 + Appendiks B) Hvis du finner feil i løsningsforslaget er det fint om du gir beskjed om dette ved å sende en mail til martingi@ifi.uio.no Tenk selv -oppgaver 24. Det oktale tallsystemet I det oktale tallsystemet er grunntallet 8. (a) Hvilke sifre brukes i dette tallsystemet? 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 (b) Skriv tallene fra 0 10 til 7 10 både binært og oktalt, og sammenlign med den tilsvarende tabell for heksadesimale tall på side 3 i læreboken. Binær notasjon Oktal notasjon 000 0 001 1 010 2 011 3 100 4 101 5 110 6 111 7 Dette tilsvarer øverste halvdel av tabellen på side 3, hvis vi holder over første siffer (0) i den binære notasjonen. (c) Hvor mange oktale sifre trengs for å representere et bitmønster på 8 biter? Hvor mange heksedesimale sifre trengs for dette? Hvert oktale siffer tilsvarer tre biter, mens hvert heksadesimale siffer tilsvarer fire biter. Vi trenger altså 3 oktale eller 2 heksadesimale sifre for å representere 8 biter. (d) Hvor mange oktale sifre trengs for å representere et bitmønster på 32 biter? Hvor mange heksedesimale sifre trengs for dette? 11 oktale sifre, 8 heksadesimale. 1

25. Representasjon av heltall og litt regning I denne oppgaven skal du anta at du arbeider med en datamaskin der heltall er representert med åtte (8) biter. (a) Hvilket tallområde kan representeres under forutsetning av at du ikke skal representere negative tall? [0,...,255] (b) Hvilket tallområde kan representeres under forutsetning av at negative tall skal representeres som toerkomplementer? [ 128,..., 127] (c) Hva er den binære representasjonen for 77? 01001101 (d) Hva er toerkomplement binære representasjonen for -66? 10111110 (e) Utfør en binær addisjon av tallene 77 og -66 i toerkomplement-systemet. Kontroller svaret! 01001101+10111110 = 100001011. Stryker overflytsbiten og får 1011, altså 11 10. (f) Utfør en binær addisjon av 77 med seg selv i toerkomplement-systemet. 01001101 + 01001101 = 10011010, som tilsynelatende er 154 10. Men siden tallet begynner med 1, er det representasjonen for det negative tallet 102 10. Vi har fått en overflyt, hvilket kan fastslås ut fra at de to mentene lengst til venstre er ulike. 154 10 er utenfor det representerbare tallområdet. (g) Utfør en binær addisjon av -66 med seg selv i toerkomplement-systemet. 10111110 + 10111110 = 101111100, stryker 1 bit og får 01111100, som er 124 10. Vi har igjen en overflyt, hvilket kan fastslås ut fra at de to mentene lengst til venstre er ulike. 132 10 er utenfor det representerbare tallområdet. 26. Litt mer binærregning Ta de fire desimalsifrene i din fødselsdag (månedsnummeret skjøtt sammen med dagnummeret, for eksempel: 12. januar = 0112). (a) Konverter dette tallet til et binært tall. Vi kaller dette tallet A. Vi gjennomfører regnestykket med tallet 0112. 0112 = 0111 0000 (A) (b) Multipliser A med 2. Vi kaller dette tallet B. Bare skift binærtallet en plass mot venstre: 1110 0000 (B) (c) Dann toerkomplementet av A (du må gjøre en antagelse om hvor mange biter du vil bruke for dine heltall). Vi kaller dette tallet C. 1000 1111 + 1 = 1001 0000 (C) 2

(d) Adder B og C - vi kaller resultatet D. 1110 0000 + 1001 0000 = 1 0111 0000, kast overløpsbiten: 0111 0000 (D) (e) Konverter D tilbake til desimaltall. 0111 0000 binært tilsvarer 64+32+16 = 112 (!) i titallsystemet. 27. Regning med tall på tekstform Vi vet at tall kan representeres på to høyst ulike måter: Enten på binær form eller som tekst. Den første formen brukes fortrinnsvis for lagring og beregninger, den andre fortrinnsvis i forbindelse med input/output eller når tallet inngår som en integrert del av en tekst. I programmeringsspråket COBOL (Common Business Oriented Language) er det imidlertid vanlig å regne med tall på tekstform, fordi bruksområdet gjør at mengden av regning er relativt beskjeden sammenliknet med mengden av teksthåndtering, og det ofte ikke lønner seg å konvertere tallene fram og tilbake mellom tekstform og binærform. Skisser en algoritme for å addere to ikke-negative tall på tekstlig form. Anta at kodingen er ISO-8859-1 eller Unicode UTF-8. Prøv algoritmen eksempelvis på å addere desimaltallet 73 med seg selv. Vi viser algoritmen med tallet 73. ISO-8859-1 og UNICODE UTF-8-representasjonen er 0011 0111 0011 0011. Vi adderer friskt i vei: 0011 0111 0011 0011 + 0011 0111 0011 0011 = 0110 1110 0110 0110. Vi vet at vi her har en bias på 0x30, altså 0011 0000, som vi må trekke fra: 0110 1110 0110 0110-0011 0000 0011 0000 = 0011 1110 0011 0110. Nå er det siste sifferet i svaret allerede på plass, siden det ikke ble generert noen mente: 0011 0110 er UTF-8-koden for tegnet 6. Men det først sifferet er kommet utenfor det tillatte området: Det er større enn representasjonen for 9, som er 0x39. Vi har altså en mente. Vi må trekke fra 0xA = 1010: Vi regner ut 0011 1110-1010 = 0011 0100, som er UTF-8-koden for tegnet 4. Så må vi altså ta hånd om menten ved å addere den til representasjonen for tegnet 0, altså 1 + 0011 0000 = 0011 0001, som er UTF-8-representasjonen for tegnet 1. 3

28. Representasjon av flytende tall (litt avansert mest for spesielt interesserte) Før du prøver deg på denne oppgaven, kan det lønne seg å studere konverteringsrutinen på http://www.randelshofer.ch/fhw/gri/float.html#chapterfloatapplet Anta at du har en representasjon av et flytende tall i henhold til prinsippene i IEEE Standard 754, men med bare 8 biter og følgende layout: Fortegnsbit: 1 bit Eksponent: 3 biter bias 3 Mantisse 4 biter For å forenkle ting, antar vi at vi kun opererer med normaliserte mantisser. Eksponenten kan anta de desimale verdiene fra 3 til -3. På grunn av biasen blir -3 lagret som 000, -2 som 001, -1 som 010, 0 som 011, 1 som 100, 2 som 101, 3 som 110. Husk at en eksponent med bare 1ere blir brukt for spesielle formål (uendelig, Not a Number). Derfor kan eksponentdelen av tallet ta verdier fra 2 3 til 2 3, dvs. fra 1 8 til 8. Den første biten i mantissen blir ikke lagret. Derfor er den største mantissen binær 1.1111. Den minste normaliserte mantissen er vanligvis 1.0000. Imidlertid har vi de spesielle tilfellet at 0 representeres med alle biter lik 0. Derfor: I forbindelse med eksponent -3 som er representert som 000, er den minste normaliserte mantissen 1.0001. (a) Hva er det største positive tallet som kan representeres? 8 (1 + 1 2 + 1 4 + 1 8 + 1 ) = 8 1, 9375 = 15, 5 16 (b) Hva er det ikke-representerbare området rundt 0?. Det minste positive tall forskjellig fra 0 er 1 8 (1 + 1 ) = 0, 1328125 16 Det ikke-representerbare området blir fra -0,1328125 til +0,1328125, disse verdiene ikke inkludert. 29. Vektorrepresentasjoner Hvor få tall kan vi greie oss med i en vektorrepresentasjon for å kunne beskrive (a) en kule? Koordinattrippelet for senteret (dvs. 3 tall), samt radien. Tilsammen 4 tall. 4

(b) et kuleskall? Samme som a. Det er bare regelen for avledning av punktmengden som er forskjellig. (c) en trekant i et todimensjonalt rom? Tre koordinatpar, altså 6 tall. (d) en trekant i et tredimensjonalt rom? Tre koordinattripler, altså 9 tall. (e) en sirkel i et todimensjonalt rom? Koordinatparet for senteret, samt radien. Tilsammen 3 tall. (f) en sirkel i et tredimensjonalt rom? Koordinattriplet for senteret pluss to vinkler for å gi orienteringen, samt radien. Tilsammen 6 tall. 30. Skjæringspunktet mellom to linjer Vi har to rette linjer i et todimensjonalt kartesisk koordinatsystem, linje A går gjennom punktene (0,3) og (4,3) og ligger dermed parallelt med x-aksen, linje B går gjennom punktene (0,0) og (4,4) og har dermed en vinkel på 45 grader med x-aksen. (a) I en graf er det lett å se hvor linjene krysser hverandre, men hvordan kan vi finne skjæringspunktet ut fra en vektorrepresentasjon der vi kjenner de fire punktene ovenfor? Vi setter opp likninger for de to linjene: A : y = 3 B : y = 4 0 4 0 x = x Setter de to likningene lik hverandre of får x = 3, setter inn i likningen for B of går y = 3. Hele poenget her er at vi må regne litt for å finne skjæringspunktet. (b) Hvordan kan vi finne skjæringspunktet ut fra en rasterrepresentasjon der rasterpunktene er kvadrater med sidelengde 1? Begge linjer er representert som en mengde av rasterpunkter hvis beliggenhet er direkte eller indirekte gitt gjennom koordinatpar. Vi trenger bare å finne det koordinatparet som er felles for begge mengder. (c) Vi vrir linje B slik at den går gjennom (0,0) og (5,4). På grunn av diskretisering skal skjæringspunktet fremdeles ha heltallskoordinater. Hva skjer med de rette linjene A og B? De får knekkpunkter i krysninspunktet og vil derfor forskyve seg. Dette kan føre til topologiske feil overfor punktobjekter (på et kart ligger kirken plutselig på motsatt side av veien!) Se eksempelet nedenfor, 5

der det hvite punktet på grunn av diskretiseringen kommer til å ligge på istedenfor ved siden av linjen. I GIS-systemer finnes det teknikker (Realms og ROSE-algebra) for å motvirke slike uheldige virkninger av diskretisering. 31. Representasjon av en kube Vi har en kube der det ene hjørnet ligger i origo og sidekantene strekker seg 3 enheter utover langs x, y og z-aksen. (a) Hva er det minste antall punkter vi trenger å kjenne til for denne kuben i vektorrepresentasjon? 2, for eksempel (0,0,0) og (3,3,3). (b) Anta at vi i rasterrepresentasjon bruker terninger der sidekanten er 1 enhet. Hvor mange slike terninger trengs for hele kuben? 3*3*3=27. (c) Hvor mange trekanter trengs for å beskrive kubens overflate i et Triangulated Irregular Network (TIN)? Alle sidene (som er kvadrater) må deles i to trekanter, altså 6*2=12. (d) Hvor mange tetrahedrons (volumer som er avgrenset med fire trekanter, altså en slags tredimensjonal TIN) trengs for å representere volumet av kuben? Dette er lettes å anskueliggjøre ved hjelp av en fysisk modell. med litt intelligent oppdeling greier vi oss med 5 tetrahedrons. 6