Psykoloisk institutt PSY011 - Forskninsmetode II: Eksperimentell desin o statistisk analyse, høst 015. Onsda 8. oktober, 09:00 (3 timer). Kalkulator er tillatt. En liste med relevante formler er itt på slutten av oppaven. Det er 4 oppaver - noen med deloppaver. Alle oppaver skal besvares. Alle bereniner øres eksplisitte. Dersom dere ikke har en kalkulator tileneli holder det at man berener tallene "tilnærmet lik". Trener dere for eksempel å berene en ratio mellom tallene 16.35 o 4.1 holder det i massevis med: 16.35/4.1 er ca. 4. Det vil imidlertid alltid være et pluss at man klarør hvordan bereninene er utført. OBS! Tekst på bee sider av arkene.
Oppave 1. I forskninssammenhen - enten forskninen er basert på passiv observason eller eksperimentelle tilnærminer - er fenomenet "samvariason" sentralt. Forklar hva vi forstår med "samvariason", o hvorfor dette er interessant. Oppave. Nedenfor finnes 6 personers (tre menn o tre kvinner) skårer på et instrument som antas å måle "Subective Well Bein" (SWB)..1. Hvilket målenivå er det rimeli å anta for hver av de to variablene?.. Ser det ut til å være noen samvariason mellom de to variablene? O hvordan kan man eventuelt se det her?.3. En forsker bestemmer se for å analysere samvariasonen ved å foreta en enveis variansanalyse. Resultatene fremstiller han i en typisk "variansanalyse tabell": Sett opp denne tabellen i besvarelsen din, o fyll inn så mane som muli av de manlende tallene..4. Forskeren berener oså tallet eta (R ), o kommer frem til at det her blir.7. Hvordan har forskeren kommet frem til det tallet, o hva forteller det oss?.5. Hva sier F-verdien oss i en slik tabell?
Oppave 3: For å undersøke effekten av distrakson på visuell persepson ble 8 personer utsatt for tre typer intervensoner: visuell distrakson, inen distrakson o en auditiv distrakson. Under hver betinelse fikk personene en skåre som uttrykte antall visuelle detaler som ble korrekt husket. Resultatene for de 8 personene så slik ut: En enveis variansanalyse for repeterte måliner a følende resultater: 3.1. Vis ved å sette inn tall i formelen for "F-verdien" hvordan man har kommet frem til denne. Man foretok oså parvise sammenlininer mellom alle "treatment-ennomsnittene": 3.. Hva uttrykker hovedeffekten av "Person" i variansanalyse tabellen? 3.3. Hvordan vi du ut fra resultatene over beskrive o tolke effekten av intervensonen (Treatment)? 3.4. Dersom man hadde analysert disse resultatene som om de stammet fra et rent mellomruppe desin - dvs. som om ulike rupper av personer hadde fått de tre eksperimentelle intervensonene - hvordan ville "F-verdien" måtte berenes da? Vis med å sette inn tall fra tabellen over. 3.5. Nevn kort noen mulie fordeler o ulemper ved å benytte et slikt desin (repeterte måliner).
Oppave 4. Innenfor den kvantitative forskninstradisonen benyttes rutinemessi såkalte "sinifikanstester". Tenk de at du skal forklare en medstudent som ikke har psy011 fra tidliere hva det er man ønsker å undersøke med en slik test. Hvordan ville du forklare dette? Hvilke konklusoner kan man - o hvilke konklusoner kan man ikke - trekke fra slike tester? Generelt: hva er den prinsipielle ideen bak slike tester? Du kan erne bruke hvilken som helst av F-testene eller t-testene fra de tidliere oppavene som eksempel.
Noen relevante formler. Standardskårer (Z): total : total ( y y) i I enveis Anova (mellom-ruppe desin): between : b 1 n i1 ( y y) 1 n ( y y) within(error) : n Frihetsrader: Between (effekter): Antall rupper - 1 Within (error): n - antall rupper I enveis Anova (repeated measures): w ( y y ) 1 1 i between : b 1 n i1 ( y y) 1 n ( y y) error : for person*effekt (treatment) interaksonen Frihetsrader: Between (Effekter): antall betinelser - 1 Error: (antall betinelser-1)*(antall personer-1) For "standardfeilen" (SE) til en differanse mellom to ennomsnitt bruker vi her: o hvor n=antall personer i hver ruppe (eller hver betinelse) med frihetsrader (df) fra Mw (M error )
Cohen's standard for "effekt-størrelser" (elder oså for Hede's G):