Fordeling av totalscore (0-10):

Like dokumenter
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Oppgaver for hovedeksamen Poenggiving: ga 0-10 poeng for hver oppgave.

Karakter 2: 10p Karakter 3: 17p Karakter 4: 23p Karakter 5: 30p Karakter 6: 36p

QED 1 7. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode

R2 eksamen høsten 2017 løsningsforslag

Eksamen MAT1005 Matematikk 2P-Y Høsten 2013

1 10-2: Korrelasjon : Regresjon

EKSAMENSOPPGAVE I BI2033 POPULASJONSØKOLOGI

Lokalt gitt eksamen vår 2016 Eksamen

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Del 2: Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

S1 eksamen våren 2017 løsningsforslag

Loven om total sannsynlighet. Bayes formel. Testing for sykdom. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Terminprøve Sigma 1T høsten 2009

QED Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode

Eksamen S1 vår 2011 DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave f x x. f x x. x x. S1 Eksamen våren 2011, Løsning MATEMATIKK

Eksamen REA3024 Matematikk R2. Nynorsk/Bokmål

Forside. BI 1003 Økologi, evolusjonsbiologi, økologi og etologi

R2 eksamen våren 2018 løsningsforslag

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Eksamen AA6516 Matematikk 2MX Privatistar/Privatister. Nynorsk/Bokmål

Læringsstrategi Vøl skjema, tankekart og felles styrkenotat

Formelsamling i medisinsk statistikk

Løsningsforslag, eksamen i matematikk 1, modul 2, for 2NGLU(ss) våren 2012

Nå integrer vi begge sider og får på venstre side. der C 1 er en vilkårlig konstant. Høyre side blir. Dette gir. og dermed

Løsningsforslag til Eksamen 2P vår 2008

Tall i arbeid Påbygging Kapittel 3 Funksjoner Løsninger til innlæringsoppgavene

Løsning eksamen 2T våren 2008

DEL 1. Uten hjelpemidler. er a2 4 og a5 13. a) Bestem den generelle løsningen av differensiallikningen.

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

MEDBORGERNOTAT #6. «Holdninger til innvandring » Runa Falck Langaas Universitetet i Bergen August 2017

Test, 1 Tall og algebra i praksis

Løsning eksamen 2P våren 2008

GeoGebra for Sinus 2T

Eksamen 2P MAT1015 Høsten 2012 Løsning

Løsningsforslag Eksamen S2, våren 2017 Laget av Tommy O. Sist oppdatert: 25. mai 2017

Løsningsforslag til utvalgte oppgaver i kapittel 10

Test, 5 Funksjoner (1P)

Eksamen MAT1005 Matematikk 2P-Y Høsten 2013

FLERVALGSOPPGAVER EVOLUSJON

Eksamen S2, Va ren 2013

SALG > KOSTNAD når mer enn 100 produkt selges. Virksomheten går da med overskudd.

Eksamen S2, Høsten 2013

Eksamen REA3024 Matematikk R2. Nynorsk/Bokmål

Eksamen REA3028 Matematikk S2. Nynorsk/Bokmål

Eksamen MAT1015 Matematikk 2P. Nynorsk/Bokmål

DEL 2 REGELBOK 2P + 2P-Y

Øgrim Bakken Pettersen Skrindo Dypbukt Mustaparta Thorstensen Thorstensen. Digitalt verktøy for Sigma 2P. Casio fx-9860

R1 Eksamen høsten 2009

Del 2: Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

MATEMATIKK 2, 4MX25-10

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. INF1080 Logiske metoder for informatikk

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen

Ny, GeoGebra til forkurset ved HiOA sommeren 2016

Utvalgsstørrelse, styrke

Del 2: Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

Sjekkliste for vurdering av en kohortstudie

Eksamen MAT 104 BOKMÅL

Eksamen REA3022 Matematikk R1. Nynorsk/Bokmål

S1 eksamen høsten 2016 løsningsforslag

KLH 3002 Epidemiologi Eksamen Høst 2011 Eksaminator: Geir W. Jacobsen, ISM

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

R1 Eksamen høsten 2009 Løsning

Inferens i regresjon

Del 2: Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

Eksamen MAT1013 Matematikk 1T Va ren 2014

Løsningsforslag ECON 2130 Obligatorisk semesteroppgave 2017 vår

R2 eksamen våren 2017 løsningsforslag

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (5 poeng) Deriver funksjonene gitt ved. Polynomet P er gitt ved

Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer

Velkommen til pressefrokost om influensa. Folkehelseinstituttet 2019

Kapittel 2. Utforske og beskrive data. Sammenhenger mellom variable Kap. 2.1 om assosiasjon og kryssplott forrige uke. Kap. 2.2, 2.3, 2.

Del ) Bestem x-verdien til eventuelle punkter der funksjonen ikke er kontinuerlig. Begrunn svaret ditt.

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamen S1, Høsten 2013

EKSAMENSOPPGAVE I BI2033 POPULASJONSØKOLOGI

Befolkning og velferd ECON 1730, H2016. Regresjonsanalyse

8 Likninger med to ukjente rette linjer

Del 2: Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

Heldagsprøve i R1-9.mai 2008 Adolf Øiens skole

Eksamen S2 høsten 2010 Løsning

Lokalt gitt eksamen vår 2016 Eksamen

Eksempel på løsning. Sentralt gitt skriftlig eksamen MAT1008 Matematikk 2T Eksamen Bokmål

Texas Instruments TI-84

EKSAMENSOPPGAVE I BI2033 POPULASJONSØKOLOGI

5 timer totalt. Del 1 og Del 2 skal deles ut samtidig. Del 1 skal du levere innen 2 timer. Del 2 skal du levere innen 5 timer.

DEL 1 Uten hjelpemidler

Hjelpemidler på Del 2 Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

Løsningsveiledning og kommentarer til obligatorisk semesteroppgave, Høst 2006, ECON 2915-Vekst og næringsstruktur

Eksamen R2 høsten 2014 løsning

Funksjoner med og uten hjelpemidler

ELEVAKTIVE METODER: Snakke matte, samarbeidslæring og problemløsing. PÅBYGG TIL GENERELL STUDIEKOMPETANSE Skolering av lærere

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamen 2P, Våren 2011

En (reell) funksjon f fra en (reell) mengde D er en regel som til hvert element x D tilordner en unik verdi y = f (x).

ANNENGRADSLIGNINGER OG PARABELEN

Denne uken: kap : Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

Transkript:

0-10 poeng per oppgave. Vekting (innen denne delen av eksamen): Oppgave 1, 25% Oppgave 2, 13% per delspørsmål Oppgave 3, 6% per delspørsmål Oppgave 4, 5% per delspørsmål Fordeling av totalscore (0-10): 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1. Læreboka forteller om to typer framgangsmåter for å indikere/påvise hvorvidt to arter konkurrerer med hverandre (interspesifikk konkurranse). Fortell om disse fremgangsmåtene og eventuelle vanskeligheter/usikkerheter med hver metode. Eksperimentell påvisning vs. observasjoner (5 pt) Eksperimenter: Felteksperimenter og lab-eksperimenter Observasjoner: Fitness der de er sammen og der de er hver for seg Observasjoner: Nisjeoverlapp Observasjoner: Karakterforskyving Ulemper med observasjoner: confounding factors Ulemper med lab: ulemper: (1) miljø forskjellig fra naturlig miljø, (2) kan mangle varisjon i rom og tid, og/eller variasjon i miljøvariable Alt over: 9-10 pt Fått med seg de to typene (ca) og ulemper med observasjoner: 7 pt Fått med seg ulike typer eksperimenter og observasjoner: 7 pt Fått med seg de to typene (ca): 4-7 pt (avhengig om man har fått med seg fx nisjebegrepet) Fått med seg ulike typer eksperimentell påvirkning: 4-7 pt (avhengig om man har fått med seg fx nisjebegrepet)

2. a. Man kan si at planter og nedbrytere på en måte har et mutualistisk forhold. Kan du forklare hvordan de har et slikt forhold? Fått med hovedpunktene; flyt av næring og energi: 5-8 pt Meget fyllestgjørende utgreing: 9-10 b. Hva er stokiometri? Hvilken rolle spiller stokiometri for nedbrytere av døde plantedeler og for nedbrytere av dyreskrotter? Hvilken rolle spiller stokiometri for forholdet mellom planter og nedbrytere av plantemateriale? def: betydning av massebalanse mellom elementer for interaksjoner Plantemateriale har høyere C:P og/eller C:N-ratio enn nedbryterne Nedbryterne begrenses av P og/eller N (N mest begrenset i terrestrisk miljø, P i akvatiske miljø) Dyreskrotter: ikke noe problem med denne ratioen Derfor også konkurranse mellom mikrobielle nedbrytere og planter om P/N Alt over: 9-10 pt Hovedpoeng: forskjell i C/P-ratio hos planter, men ikke dyreskrotter: 5-7 pt

3. Figuren nedenfor viser et fasediagram for fem par arter. Nullisoklinen for begge arter er vist i alle tilfeller. a. I korte trekk (én-to setninger for hver figur): hva slags interaksjon mellom artene har vi i hver av figurene a-e? a: interspesifikk (og intraspesifikk) konkurranse b: predator (art 4) byttedyr (art 3) c: predator (art 6) byttedyr (art 5) [Allee-effekt hos art 5] d: predator (art 8) byttedyr (art 7) [switching] e: art 10: påvirkes ikke av art 9 (kun intraspes. konk.) art 9: påvirkes positivt av art 10 b. For hver av figurene a-d (ikke e): Tror du artene vil ha en stabil eller en ikke-stabil dynamikk? Grunngi svaret kort. a: Nei isoklin til art 1 treffer art 1's akse utenfor art 2's isoklin, og isoklin til art 2 treffer art 2's akse utenfor art 1's isoklin b: Ja stabiliseres av konkurranse blant byttedyrene c: Ja stabiliseres av konkurranse blant byttedyrene, og isoklinene krysser til høyre for hump d: Ja art 8 (predator) er uavhengig av art 7, og art 7 er robust for predasjon til venstre for skjæringspunkt e: Ja - art 10 vil stabilisere seg ved sin K uavhengig av art 9 Art 9 vil stabilisere seg der isoklinene krysser c. I figur b: hva vil skje med de to artenes populasjoner dersom man forskyver nullisoklinen til art 4 mot høyre, slik at den fremdeles er loddrett, men skjærer x-aksen ved 250? Hva er den biologiske tolkningen av en slik forflytning av isoklinen? Hva vil skje (5 poeng): Predatoren (art 4) trenger nå 250 byttedyr for å ha (minst) nullvekst. Men det kan aldri bli mer enn 200 byttedyr (selv uten predasjon), for byttedyrenes K i fravær av predasjon er 200. Predator vil dø ut og byttedyra stabilisere seg på 200. Biologisk tolkning (5 poeng): predatorene har fått høyere dødelighet, eller lavere reproduksjon per spiste byttedyr d. Hvordan vil du forklare forskjellen mellom figur b og c? I figur c, hva vil skje med de to artenes populasjoner dersom man forskyver isoklinen til art 6 mot venstre, slik at den fremdeles er loddrett, men den skjærer x-aksen ved 25? Forskjell b-c (5 poeng): Byttedyra har svært lav produksjon ved lave tettheter (Allee-effekt) eventuelt at predator er veldig effektiv til å fange bytte ved lave tettheter (type 2 funksjonell respons med svært bratt stigning i starten). Hvis isoklinen forskyves (5 poeng): skjæringspunktet mellolm isoklinene havner nå til venstre for humpen, noe som hgjør dynamikken ustabil: færre byttedyr vil føre til at de gjenværende byttedyrene blir ennå hardere rammet av predasjon. Vil føre til at byttedyra og deretter predator dør ut.

(a) (b) 200 150 art 2 art 2 art 1 150 art 4 art 4 art 3 (c) art 6 100 100 200 art 1 art 6 art 5 (d) art 8 120 100 200 art 3 art 7 art 8 (e) 150 art 10 art 10 art 9 15 100 art 5 200 100 art 7 15 art 9

4. a. I grafen (a) under vises antall bekreftede menneskelige tilfeller av "svineinfluensa" (swine flu) H1N1 på verdensbasis fra og med 26. april til og med 16. mai 2009 (dag 1 = 26. april). I grafen (b) ser du de samme tallene, men antall registrerte tilfeller er log-transformert (med naturlig logaritme). De to rette linjene er regresjonslinjer for henholdsvis dag 1-8 og dag 14-21. På dag 8 blir du (som teoretisk økolog) spurt: "Hva forteller dataene på dette tidspunkt om populasjonsutviklingen til viruset?" Hva svarer du? Dataene viser en eksponentiell økning i antall smittede, noe en ser av at grafen til høyre (log-skala) er lineær. 10 poeng for å slå fast at linær økning i log-graf er eksp. vekst Nevner ikke "eksponentiell": 6 poeng b. Du får samme spørsmål på dag 21 (16. mai). Hva svarer du nå? Fremdeles eksonentiell økning (lineær på høyre skala), men vekstraten har (foreløpig) stabilisert seg på et lavere nivå c. Linja gjennom punktene for dag 1-8 har formelen y = 3.25 + 0.45*x, mens linja gjennom punktene for dag 14-21 har formelen y = 6.52 + 0.12*x. Hva er den biologiske tolkningen av disse tallene? Du får kanskje bruk for noen av disse utregningene: exp(3.25) = 25.8 exp(0.45) = 1.57 exp(6.52) = 678.6 exp(0.12) = 1.13 Hver dag øker antall smittede med 57% (dag 1-8) eller 13% (dag 14-21), eller hver syke person smitter 0.57/0.13 personer per dag d. Basert på utviklingen dag 14-21, kan du stille opp en enkel økologisk énartsmodell for utviklingen av influensaens populasjon? N(t+1) = rn(t) e. Hvis influensaen fortsetter å forløpe slik den har gjort i dagene 14-21, hvor stor andel av befolkningen må vaksineres for å stoppe spredningen av sykdommen? (Du trenger bare å stille opp regnestykket, du trenger ikke å regne ut det faktiske tallet.) R = k*n R' = k*n*(1-p) = 1 R*(1-p) = 1 p = 1-1/R (10 poeng 7 poeng for å kunne formel men ikke ha gjort utledning)

(a) (b) Antall tilfeller 0 2000 4000 6000 8000 ln(antall tilfeller) 4 5 6 7 8 9 y = 3.25 + 0.45x y = 6.52 5 10 15 20 Dag 5 10 15 20 Dag