En rekke av definisjoner i algebra

Like dokumenter
Løsningsforslag øving 6

Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I

Notat 05 for MAT Relasjoner, operasjoner, ringer. 5.1 Relasjoner

Lineærtransformasjoner

9 Lineærtransformasjoner TMA4110 høsten 2018

UNIVERSITETET I BERGEN

Matriser. Kapittel 4. Definisjoner og notasjon

4.1 Vektorrom og underrom

4.1 Vektorrom og underrom

8 Vektorrom TMA4110 høsten 2018

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile

(a) R n defineres som mengden av kolonnevektorer. a 1 a 2. a n. (b) R n defineres som mengden av radvektorer

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

4.1 Vektorrom og underrom

Eksamen i MNFMA205/SIF5021, 19. mai 1999-Løsningsforslag a b Oppgave 2. (a) Vi skal vise at H = 0 a b under matrisemultiplikasjon. Vi har at det.

Julenøtter til gruppe 5&7! (IKKE eksamensrelevant, bare for gøy gjerne i romjulen)

Vektorrom. Kapittel 7. Hva kan vi gjøre med vektorer?

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Andre samling Runar Ile

MA2201/TMA4150 Vår 2018

Oppgaver MAT2500. Fredrik Meyer. 29. august 2014

Oblig 1 - MAT2400. Fredrik Meyer

4.1 Vektorrom og underrom

Et noget ukomplett oppslagsverk for TMA4150 Algebra og tallteori. Ruben Spaans

GENERELLE VEKTORROM. Hittil har vi bare snakket om vektorrom av type

MAT Grublegruppen Notat 10

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Fjerde samling Runar Ile

OPPGAVER FOR FORUM

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Notat i MA2201. Vegard Hagen. 27. mai La S være en mengde og la f, g, h : S S. Da er

Direkte produkter. (a, b)(a 0,b 0 )=(ab, a 0 b 0 ).

Geometriske avbildninger og symmetri. A2A/A2B Høgskolen i Vestfold


Matriseoperasjoner. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September 22, 2009

Eneboerspillet del 2. Håvard Johnsbråten, januar 2014

Oppgave 14 til 9. desember: I polynomiringen K[x, y] i de to variable x og y over kroppen K definerer vi undermengdene:

Seksjonene : Vektorer

Euklids algoritmen. p t 2. 2 p t n og b = p s 1. p min(t 2,s 2 )

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

Seksjonene : Vektorer

Utvidet løsningsforslag til Eksamen vår 2010

Algebraiske strukturer

Eksamensoppgave i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner

Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling

Lineær Algebra og Vektorrom. Eivind Eriksen. Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning

I dette kapittelet skal vi studerer noen matematiske objekter som kalles matriser. Disse kan blant annet brukes for å løse lineære likningssystemer.

Gauss-eliminasjon og matrisemultiplikasjon

Forslag til løsninger, TMA4150 Algebra, 29. mai 2018 Side 1 av 5

Vektorligninger. Kapittel 3. Vektorregning

4.4 Koordinatsystemer

Grupper de første egenskaper

Rang og Vektorrom. Magnus B. Botnan NTNU. 4. august, 2015

Mer om kvadratiske matriser

Øving 2 Matrisealgebra

MAT Onsdag 7. april Lineær uavhengighet (forts. 1.8 Underrom av R n, nullrom, basis MAT Våren UiO. 7.

Eksamensoppgave i TMA4150 Algebra

TDT4195 Bildeteknikk

Oppgaver MAT2500 høst 2011

Mer om kvadratiske matriser

MAT 1110: Bruk av redusert trappeform

tma4110 Matematikk 3 Notater høsten 2018 Øystein Skartsæterhagen Morten Andreas Nome Paul Trygsland

5.8 Iterative estimater på egenverdier

EKSAMEN I MA1202 OG MA6202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner

MA2401 Geometri Vår 2018

Oppgavesett. Kapittel Oppgavesett 1

Løsningsforslag øving 7

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

REGEL 1: Addisjon av identitetselementer

A.3.e: Ortogonale egenfunksjonssett

Litt GRUPPETEORI for Fys4170

Forelesning 22 MA0003, Mandag 5/ Invertible matriser Lay: 2.2

OPPGAVER FOR FORUM

Repetisjon: Om avsn og kap. 3 i Lay

A 2 = PDP 1 PDP 1 = PD 2 P 1. og ved induksjon får vi. A k = PD k P 1. Kommentarer:

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

QED 1 7. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 1 Tallenes hemmeligheter

Emnekode: LGU Emnenavn: Matematikk 1 (5 10), emne 1. Semester: VÅR År: 2016 Eksamenstype: Skriftlig

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4

MA2401 Geometri Vår 2018

Repetisjon: om avsn og kap. 3 i Lay

Egenverdier og egenvektorer

Matriser En matrise er en rektangulær oppstilling av tall og betegnes med en stor bokstav, f.eks. A, B, C,.. Eksempler:

GeoGebraøvelser i geometri

Vi anbefaler at elevene blir introdusert for likninger via en praktisk problemstilling. Det kan for eksempel være:

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

Komplekse tall. Kapittel 2. Den imaginære enheten. Operasjoner på komplekse tall

MAT1120 Repetisjon Kap. 1

Lineær uavhengighet og basis

UNIVERSITET I BERGEN

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4

12 Projeksjon TMA4110 høsten 2018

Transkript:

En rekke av definisjoner i algebra Martin Strand, martin.strand@math.ntnu.no 11. november 2010 Definisjonene som er gitt her, kommer i MA2201 Algebra og MA3201 Ringer og moduler. Forhåpentligvis blir det litt mer ryddig enn det jeg snøvla sammen på sparket på onsdag. Nå har jeg i det minste Wikipedia og L A TEX tilgjengelig! Forskjellen på oppgaver og eksempler under er fullstendig marginal. Påstander som står i løse lufta i en oppgave eller et eksempel er en oppfordring til et bevis. 1 Grupper og ringer Definisjon 1. En binær operasjon på en mengde A er en funksjon : A A A Definisjonen innebærer lukkethet, at dersom man kombinerer to elementer fra en mengde, får man et nytt element fra mengden. Definisjon 2. En gruppe (G, ) består av en mengde G og en binær operasjon slik at 1. For alle a, b og c i G er (a b) c = a (b c). (Assosiativ lov) 2. Det finnes en e i G slik at e a = a e = a for alle a i G. (Eksistens av identitet) 3. For alle a i G finnes det en a slik at a a = a a = e. (Eksistens av invers) Stjernen brukes kun når man vil være veldig generell. Som regel bruker man additiv eller multiplikativ notasjon. Med additiv notasjon bruker man + for operasjonen, 0 for identiteten og a for inversen, mens man med multiplikativ notasjon skriver eller ingenting for operasjonen, 1 for multiplikasjonen og a 1 for inversen. I definisjonene er det vanligst å bruke multiplikasjon, mens man i abelske grupper ofte bruker additiv. Videre er det også vanlig å bare omtale G som gruppa, mens parentesnotasjonen brukes når man vil være veldig tydelig eller formell. 1

Definisjon 3. En abelsk gruppe er en gruppe G med den ekstrabetingelsen at 4. For alle a og b i G gjelder det at a b = b a. (Kommutativ lov) Oppgave 4. Bruk litt stivt papir, og klipp ut en likesidet trekant uten å ødelegge ramma rundt. Nummerer hjørnene på trekanten 1, 2 og 3, mens hjørnene i ramma nummereres a, b og c. La µ i betegne rotasjonen av trekanten med i grader (0, 90 og 180 er de eneste gyldige verdiene). La δ i betegne speilingen av trekanten gjennom halvveringslinja i hjørne i = 1, 2, 3. (Flipp arket rundt!) Du får da seks operasjoner som kan kombineres. 1. Lag en gangetabell over alle mulige operasjoner. Hvilken operasjon er identiteten? 2. Vis at dette er en gruppe. Er den abelsk? I tillegg har vi et begrep som kalles undergruppe. Det vil si at man bruker den samme operasjonen, men bare en delmengde av hele gruppen. For å sjekke at noe er en undergruppe, er det nok å sjekke at den er lukket under operasjonen, og at identiteten er i den. Oppgave 5. Vis at påstanden over er tilstrekkelig, altså at en undergruppe faktisk er en gruppe. Definisjon 6. En ring (R, +, ) består av en mengde R og binære operasjoner + og slik at 1. (R, +) er en abelsk gruppe. 2. (ab)c = a(bc) for alle a, b, c R. (Assosiativitet) 3. Det finnes en multiplikativ identitet 1 0 slik at 1a = a1 = a for alle a i R. 4. For alle a, b, c R gjelder a(b + c) = ab + ac og (b + c)a = ba + ca. Eksempel 7. R, Z, Z n = 0, 1,... n 1 er ringer under de naturlige operasjonene. (Vis det selv!) I den sistnevnte må du regne modulo n. Eksempel 8. La M 2 (R) bestå av alle 2 2-matriser. Vis at dette er en abelsk gruppe under addisjon. Er det en gruppe under matrisemultiplikasjon? Vis at dette er en ring under vanlig matriseaddisjon og -multiplikasjon Betrakt så mengden M 2 (R) = {det A 0 A M 2(R)}. Vis at dette er en gruppe under matrisemultiplikasjon. Vis også at den ikke er abelsk. Definisjon 9. En kommutativ ring er en ring der multiplikasjonen kommuterer. 2

Definisjon 10. En enhet i en ring R er et element a 0 som har en multiplikativ invers. Definisjon 11. En divisjonsring er en ring der alle elementene unntatt 0 er enheter. (Men merk: Den trenger ikke være kommutativ!) Definisjon 12. Et integritetsområde er en ring der ab = 0 impliserer at a = 0 eller b = 0. Definisjon 13. En kropp er en kommutativ divisjonsring. Oppgave 14. Kom fram til en løs begrunnelse for at en kropp er et integritetsområde. Enda bedre: Bevis det. Når man skal slå fast at noe er en kropp, må man samtidig definere operasjonene. De er ikke gudegitt på noen måte, selv om det ofte finnes veldig naturlige valg. Eksempel 15 (Eksempler på kropper). 1. R, Q og C er kropper med de vanlige addisjons- og multiplikasjonsoperasjonene. 2. Z p = {0, 1,..., p 1}, p primtall, er en kropp med addisjon og multiplikasjon modulo p. Kroppene i første punkt sies å ha karakteristikk 0, mens kroppen i andre punkt har karakteristikk p. Det blir viktig i emner som MA3202 Galoisteori og i IT-anvendelser. For eksempel er Z 2 = {0, 1} vanvittig viktig for alle IT-folk. I kryptografi jobber man ofte med kropper der p er stor, gjerne flere hundre sifre. 2 Vektorrom og moduler Definisjon 16. Et vektorrom V over en kropp F (eng: field) er en mengde V med vektorer og to operasjoner + og. Elementene i kroppen kalles skalarer. Til sammen skal disse fire byggesteinene tilfredsstille følgende aksiomer: 1. (V, +) skal være en abelsk gruppe. 2. For alle a F og v, w V skal a(v + w) = av + aw. 3. For alle a, b F og v V skal (a + b)v = av + av. 4. For alle a, b F og v V skal (ab)v = a(bv). 5. Hvis 1 er den multiplikative identiteten i F, skal 1v = v for alle v V. Definisjonen innebærer at skalarmultiplikasjonen må henge sammen med hvordan multiplikasjon fungerer i kroppen. 3

Eksempel 17 (Eksempler på vektorrom). 1. R n der vektorene er ordnede lister av n reelle tall og skalarene er fra R, er et vektorrom under de opplagte operasjonene. (Ofte kalles disse operasjonene punktvise, siden de tar for seg en og en komponent.) 2. La V = R med skalarer fra R. La addisjon av to vektorer v og w være multiplikasjonen av de reelle tallene v og w. Skalarmultiplikasjonen gis ved at kv = v k. (Legg merke til vekslingen mellom fete og vanlige symboler. De vanlige symbolene har operasjoner som foregår blant de reelle tallene, mens det som inneholder fete symboler foregår i vektorrommet.) Vis at dette er et vektorrom. 3. M n (Q) er et vektorrom over Q med punktvise operasjoner. 4. C(R) er mengden av alle kontinuerlige funksjoner på R, og skalarene er reelle tall. Operasjonene er punktvise, altså at (f +g)(x) = f(x)+g(x). Vis at dette er et vektorrom. Bare fordi det passer så fint med resten av veldig-høyt-nivå-tonen i hele dokumentet, her er en kvasi-definisjon. Definisjon 18. En vektor er et element i et vektorrom. I vektorrommene over finnes det ikke veldig mye struktur. For eksempel er det ingen måte å snakke om lengde og vinkler. Tips til lesing på Wikipedia: Normed Vector Space, Inner Product Space. De kommer i MA1202. I tillegg er strukturen på disse rommene litt vanskelig å få fatt på. Derfor trenger man en basis, en liten mengde av vektorer som man kan bruke til å entydig beskrive alle de andre vektorene. Det er derfor det terpes så mye på lineær (u)avhengighet og utspenning i MA1201 og MA1202, fordi det er essensielt for å forstå strukturen på rommene. Men, over til litt mer eksotiske greier. Vi husker at ringer ikke nødvendigvis er kommutative. Derfor kommer nå ordene venstre og høyre til nytte, for de beskriver på hvilken side man ganger med skalaren. Definisjon 19. En venstre R-modul M over en ring R er består av en abelsk gruppe (M, +) og en skalaroperasjon R M M slik at vi for alle r, s R og x, y M har 1. r(x + y) = rx + ry 2. (r + s)x = rx + sx 3. (rs)x = r(sx) 4. 1 R x = x, der 1 R er identiteten i R. 4

Med det blotte øye er definisjonene like. Fordi jeg er lat, har de litt forskjellig form, men det er en smal sak å skrive dem slik at man bare bytter ut noen få ord. Veldig mye at det som gjelder for vektorrom, gjelder også for moduler, men det er for eksempel ikke alltid mulig å finne en basis, slik det ble nevnt over. Oppgave 20. Finn eksempler på moduler. Tips: Ta for dere de ringene som ikke er kropper, og gjør det samme med dem, som vi gjør med kropper for å få vektorrom. Dette er ikke en oppgave for lathanser, men så er det da heller ingen som sjekker at den blir gjort. 3 Funksjoner mellom rommene Matematikere syns egentlig at vektorrom og moduler er litt kjedelige. Det er å sette det litt på spissen, men det er fordi de bare sitter der og ikke gjør noe. I stedet er mye mer interessant å betrakte funksjoner mellom slike. Jeg nevner dem som en bitteliten smakebit, men for å få glede av det, krever det en veldig mye grundigere gjennomgang av temaene over. En artikkel på noen få sider kan tross alt ikke erstatte emner på totalt 15 studiepoeng. Definisjon 21. La (G 1, 1 ) og (G 2, 2 ) være grupper. En gruppehomomorfi fra G 1 til G 2 er en funksjon ϕ : G 1 G 2 slik at φ(g 1 h) = φ(g) 2 φ(h) Definisjon 22. La (R, + R, R) og (S, + S, S) være ringer. En ringhomomorfi fra R til S er en funksjon f : R S slik at 1. f(r 1 + R r 2 ) = f(r 1 ) + S f(r 2 ) 2. f(r 1 R r 2 ) = f(r 1 ) S f(r 2 ) 3. f(1 R ) = 1 S Definisjon 23. La V 1 og V 2 være vektorrom (med tilhørende operasjoner). En lineærtransformasjon fra V til W er en funksjon T : V 1 V 2 slik at T (v + kw = T (v) + kt (w) Oppgave 24. For moduler heter den spesielle typen funksjon R-homomorfi. Med tanke på at moduler ellers er ganske like vektorrom, hva er et rimelig krav for en R-homomorfi mellom to venstre R-moduler? OK, dette ble kanskje ikke så mye bedre enn rablinga på onsdag. I det minste er jeg litt mer konsekvent, men dette er på ingen måte noen kan forstå bare ved å lese dette. Noe av forskningen på instituttet bruker nettopp moduler som et veldig viktig verktøy for å representere algebraer. 5