Statistikk i klinikken. Arild Vaktskjold 2015

Like dokumenter
Kapittel 3: Studieopplegg

Gruppe 1 Gruppe 2 Gruppe a) Finn aritmetisk gjennomsnitt, median, modus og standardavvik for gruppe 2.

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Analyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger

Statistikk er begripelig

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013

Fra første forelesning:

Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål. Tron Anders Moger

Kan vi stole på resultater fra «liten N»?

Verdens statistikk-dag.

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Verdens statistikk-dag. Signifikanstester. Eksempel studentlån.

Datamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio)

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2003

Bruk data fra tabellen over (utvalget) og opplysninger som blir gitt i oppgavene og svar på følgende spørsmål:

Grunnleggende statistikk. Eva Denison 25. Mai 2016

6.2 Signifikanstester

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002

Formelsamling i medisinsk statistikk

Statistikk 1. Nico Keilman. ECON 2130 Vår 2014

Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk

Epidemiologi. Hvorfor lære epidemiologi? Mål på forekomst av sykdom. Hva brukes epidemiologi til? The study of the occurrence of illness

Denne uken: kap : Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

TMA4240 Statistikk Høst 2016

A. i) Sett opp en frekvenstabell over de fire mulige kombinasjonene av kjønn og røykestatus. Dvs. fyll inn. Ikke - røyker Sum Jente Gutt Sum 25

STUDIEÅRET 2016/2017. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 27. april 2017 kl

i x i

Sentralverdi av dataverdi i et utvalg Vi tenker oss et utvalg med datapar. I vårt eksempel har vi 5 datapar.

Forskningsmetoder. Måling, målefeil. Frode Svartdal. UiTø V Frode Svartdal FRODE SVARTDAL 1

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

MET 3431: Statistikk (våren 2011) Introduksjon. Genaro Sucarrat. Institutt for samfunnsøkonomi, BI.

Studier, region og tilfredshet

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 11: Anvendelser av kjikvadratfordelingen Kapittel 12: Variansanalyse (ANOVA)

84 % er fornøyde med det tilbudet de får

Oppsummering & spørsmål 20. april Frode Svartdal

Sammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt

Statistikk En måte å beskrive og analysere fenomener kvantitativt Eva Denison

Tid: Torsdag 11. desember Emneansvarleg: Trygve Almøy

UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2001

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk

Epidemiologi - en oppfriskning. Epidemiologi. Viktige begreper Deskriptiv beskrivende. Analytisk årsaksforklarende. Ikke skarpt skille

Sannsynlighetsregning og Statistikk.

3. Multidimensjonale tabeller. SOS1120 Kvantitativ metode. Årsaksmodeller. Forelesningsnotater 8. forelesning høsten 2005

TMA4240 Statistikk H2010 (22)

Statistisk inferens (kap. 8) Hovedtyper av statistisk inferens. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Epidemiologi - en oppfriskning. En kort framstilling. Er det behov for kunnskaper om epidemiologi?

KLH 3002 Epidemiologi Eksamen Høst 2011 Eksaminator: Geir W. Jacobsen, ISM

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Kort overblikk over kurset sålangt

Statistisk inferens (kap. 8) Hovedtyper av statistisk inferens. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 13: Lineær regresjon og korrelasjon

TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Eksamensoppgave i ST3001

Forskningsmetoder. Data: Måling og målefeil. Frode Svartdal. UiTø FRODE SVARTDAL 1 V Frode Svartdal

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl

9. Metode statistikk og analyse

Kvinne Antall Tabell 1a. Antall migreneanfall i året før kvinnene fikk medisin.

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

2. Hva er en sampelfordeling? Nevn tre eksempler på sampelfordelinger.

1. Hvordan operasjonalisere studenttilfredshet? Vis tre eksempler.

STK1100 våren 2019 Mere om konfidensintevaller

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag

Forelesning 6: Punktestimering, usikkerhet i estimering. Jo Thori Lind

TMA4240 Statistikk H2010

Fasit for tilleggsoppgaver

Merk at vi for enkelthets skyld antar at alle som befinner seg i Roma sentrum enten er italienere eller utenlandske turister.

Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave. Pensumoversikt. Forelesninger og øvinger

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag

Foreleses onsdag 13.oktober, 2010

Hypotesetesting. Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan. H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:

Introduksjon til inferens

Loven om total sannsynlighet. Bayes formel. Testing for sykdom. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Statistisk behandling av kalibreringsresultatene Del 1. v/ Rune Øverland, Trainor Elsikkerhet AS

Tema Kvalitativ og kvantitativ forskningsmetode. Forskningsmetode. Kausalitet. Reliabilitet og validitet. Usikkerhet. IA mandag 5/9-2014

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert =

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

Statistikk. Forkurs 2017

TMA4240 Statistikk H2010 (20)

TMA4240 Statistikk H2010 (19)

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9-10 (oversikt): Inferens om én og to populasjoner

TMA4240 Statistikk H2015

Løsningsforsalg til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015

STUDIEÅRET 2013/2014. Individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Fredag 25. april 2014 kl

SOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005

Statistikk. Forkurs 2018

Tidspunkt: Fredag 18. mai (3.5 timer) Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler.

Kræsjkurs i STAT101. Noen anbefalinger Regn mange(5-10) oppgavesett til eksamen:

Medisinsk statistikk Del I høsten 2009:

Transkript:

Statistikk i klinikken Arild Vaktskjold 2015

Kvantitativ forskningsmetode Alt tallfestes, selv kvalitative iakttakelser Målenivå Tall kan klassifiseres forskjellig Målte tallverdier kan anvendes med nøyaktighet eller grupperes i kategorier A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Måleverdier kan inndeles i fire typer Nominalt nivå/skala Ordinalt nivå/skala Intervallnivå/-skala Forholdstall A.Vaktskjold, HiHm, 2015

A.Vaktskjold, HiHm, 2015 Nominale måleverdier

Hyppighetsfordeling for nominale data En tabulær sammenfatning som viser antall og prosentandel enheter i hver kategori Td: kjønn og røyking A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Ordinale måleverdier

Hyppighetsfordeling for ordinale data Td: Fysisk aktivitet (Physact) menn og kvinner samlet n = 3705 A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Intervallnivå A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Forholdstall A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Måleverdier/målenivå/typer data Nominal Ordinal Intervall Forholdstall Kvalitative Kvantitative A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Sammenfatte intervall- og forholdstallsdata A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Modus A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Mål for samling A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Tilfeldig variasjon Mennesker reagerer forskjellig på hendelser, foreteelser, eksponeringer, etc Mennesker reagerer forskjellig på behandling, trening, kampanjer, undervisning, etc Symptom viser seg forskjellig hos mennesker Når vi måler et menneskes tilstand og iverksetter tiltak, så er begge deler vanligvis sannsynlighetsbasert A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Mål for spredning Arild Vaktskjold, HiHM, 2013

Arild Vaktskjold, HiHM, 2013

Varians Arild Vaktskjold, HiHM, 2013

Standard avvik A.Vaktskjold,HiHM, 2013

Leyla Nunez, 2009 Arild Vaktskjold, HiHM, 2013

Signifikansnivå Sannsynligheten vi er villig til å godta for at det vi finner kan ha fremkommet ved slump (tilfeldig variasjon) A.Vaktskjold, HiHm, 2015

A.Vaktskjold,HiHM, 2013

Statistisk slutning En populasjon med en gjennomsnittsverdi Et enkelt tilfeldig utvalg av størrelse n trekkes ut av populasjonen Tallverdiene i utvalget angir en enkeltverdi for utvalgets gjennomsnitt Gjennomsnittsverdien for utvalget og dets størrelse anvendes til å estimere gjennomsnittsverdien i populasjonen Arild Vaktskjold, HiHM, 2013

Signifikansnivå og p-verdi Signifikansnivå: Den godtakbare sannsynlighet for å forkaste nullhypotesen (H 0 ) ved slump p-verdi: Sannsynligheten for at resultatet er fremkommet ved slump A.Vaktskjold,HiHM, 2013

Statistisk testing Population 1 Population 2 Parameters: µ 1 and 2 1 Parameters: µ 2 and 2 2 (values are unknown) (values are unknown) Sample size: n 1 Sample size: n 2 Statistics: x 1 and s 1 2 Statistics: x 2 and s 2 2 Estimate µ 1 µ 2 with x 1 x 2 A. Vaktskjold, HiHm

A. Vaktskjold, HiHm Kilde: Jekel et al.

Utbredelse (prevalens) Uttrykker andelen som har fenomenet/tilstanden på et definert tidspunkt eller tidsrom. Sted, alder, kjønn, yrke, etc A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Utbredelse (prevalens) antallet befinnende tilfelle i et tidsrom = ------------------------------------------------------- populasjonen i begynnelsen av tidsrommet = andelen in en populasjon = tilstandens byrde i populasjonen Vanligvis uttrykt pr 1000, 10 000 eller 100 000 pop Representativt utvalg sikrer at andelen er tilnærmet den som finnes i befolkningen A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Fremvekst/Tilvekst (insidens) Hvor mange nye tilfelle i tidsrommet? antall nye tilfelle i et tidsrom Kumulative insidens = --------------------------------------------- populasjon med risiko i beg. av tidrommet vanligvis utrykt pr: 1000, 10 000 eller 100 000 pop. Representativt utvalg sikrer at andelen er tilnærmet den som finnes i befolkningen A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Tilvekst av kols i ein kohorte bestående av tilfeldig utvalde menn Røykjekategori Kor mange observasjonar Tal på tilfelle av kols Ikkje-røykjar 45 000 60 Røykjar 30 000 330 Totalt 75 000 390 A.Vaktskjold, HiHm, 2015

390/75000 =0,0052 Tilvekst av KOLS totalt 0,0052 x 1000 = 5,2 tilfelle/1000 i populasjonen A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Absolutt vs. relativ risiko Tillaget døme: Insidens av SIDS, røykende mødre 10/1000 Insidens av SIDS, ikke-røykende mødre 1/1000 RR=10 Referansegruppe Insidens av SIDS, røykende mødre 100/1000 Insidens av SIDS, ikke-røykende mødre 10/1000 RR=10

Hvordan rapportere Tilvekst og utbredelse bør som oftest oppgis for: begge kjønn ulike aldersgrupper (for hvert kjønn og begge kjønn samlet) med konfidensintervall (vise usikkerhet) Fra eksempelet får vi: 66.3 per år per 100 000 (95% CI: 59.6 73.0) A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Forholdet mellom tilvekst (insidens) og utbredelse (prevalens) Insidens Leget Død Person-tid under risiko Hvor lenge hvert individ har vært under observasjon uten å utvikle sykdommen (utfallet) Prevalens gryte A.Vaktskjold, HiHm, 2015 Prevalens = insidens x varighet Horton and Hebel. study guide 1979

Sammenhengen mellom insidens, prevalens og tilstandens varighet Utbredelse (prevalens) = 39 pr 100.000/måned Kumulativ tilvekst (Insidens) = 26 pr 100.000/måned Hva er da sykdommens gjennomsnittlige varighet? Varigheten (t) = P/I =39/26=1.5 år A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Thomsen et al. 2015 Pasienter med antatt BChE-mangel har åndedrettsvansker om nevro-muskulær overvåkning ikke blir anvendt innen oppvåkning: 5 123 48 43 75 19 56 A.Vaktskjold, HiHm, 2015 P=0,061 19/75 = 0,25 = 2,5 5/48 0,10

Målet med statistikk Behandle og kvantifisere variasjon og usikkerhet Summére og fortolke kvantitativ informasjon Beregne populasjonsmengder Sammenligne beregnede populasjonsmengder Korrigere for mulig effektforveksling A.Vaktskjold, HiHm, 2015

Noen gloser På norsk: kjennemerke (om person)/faktor, mål, verdi, tallverdier, tallsett, tallmateriale, faktor, variabel, feil, fordeling, effektfordreining/skjeivhet, effektforveksling, utfall/endepunkt, standardavvik, standardfeil, tilfeldig, utvalg På engelsk: factor, measure, value, data, data material, factor, variable, error, distribution, bias, confounding, outcome/endpoint, standard deviation, standard error, random, sample A.Vaktskjold, HiHm, 2015