SENTER FOR ØKONOMISK FORSKNING AS TRONDHEIM, JANUAR 2008



Like dokumenter
i grunnskoleopplæring

GSI 2014/15: Voksne i grunnskoleopplæring

Minoritetsrådgivere ved utvalgte ungdomsskoler og videregående skoler (MR)

Fremmedspråk i videregående opplæring

Value added-indikatoren: Et nyttig verktøy i kvalitetsvurdering av skolen?

TIMSS 2007 et forskningsprosjekt

2Voksne i videregående opplæring

Analyser karakterstatistikk for grunnskolen 2009

Yrkesfag lengre vei til målet

Styringsdata for fastlegeordningen, 4. kvartal 2012 Skrevet av Per Øivind Gaardsrud

RAPPORTERING PÅ BRUK AV MIDLER TIL

Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2012/13

Den relative lønnsutviklingen til kommunale førskolelærere og ingeniører fra 1990 til 2000

Fremtidsbilder for barnehagen - Demografiske utviklingstrekk

Lærerkjennetegn og elevprestasjoner. Pål Schøne, Institutt for samfunnsforskning (i samarbeid med Ines Hardoy og Arne Mastekaasa)

Analyse av nasjonale prøver i lesing, regning og engelsk pa ungdomstrinnet 2015 for Telemark

1.1 Grunnskoleopplæring for voksne

Videreutdanning. Medlemsundersøkelse blant lærere i grunnskolen og videregående skole juni Oppdragsgiver: Utdanningsforbundet

Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2013/14

Forsøk med redusert arbeidstid for seniorer i fylkesmannsembetene

I denne analysen ser vi på nasjonale, fylkesvise og kommunale resultat på nasjonale prøver i lesing i 2013.

Arbeidstid. Medlemsundersøkelse mai Oppdragsgiver: Utdanningsforbundet

INFORMASJON OM TILDELING AV MIDLER TIL VIDEREUTDANNING I 2010 KAP 226 POST 21

Skolebilde for Gran ungdomsskole skoleåret

NASJONALE PRØVER En presentasjon av resultatene til 5.trinn ved Jåtten skole, skoleåret

Bra resultat for de med høyest kompetanse. For dårlig for lærere og adjunkter. Noe må gjøres med førskolelærernes lønn!

Når foreldre møter skolen

Analyse av nasjonale prøver i regning 2013

Nesten personer ble registrert som deltakere ved 16 offentlig godkjente nettskoler i 2012/13.

Analyse av nasjonale prøver i engelsk, lesing og regning på 5. trinn 2015

Analyse av nasjonale prøver i engelsk 2013

NHOs Kompetansebarometer: Temanotat nr. 8 /2015

ORIENTERING OM RETTEN TIL

Karakterstatistikk for grunnskolen

Framtidens arbeidsmarked. Victoria Sparrman SSB

GSI 2015/16: Voksne i grunnskoleopplæring

TILSTANDSRAPPORT FOR KROER SKOLE 2015

Tilsetting og kompetansekrav

Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI)

GSI 2013/14: Voksne i grunnskoleopplæring

Modellen er styrt etter en samlet befolkningsutviklingen for fylket lik den absolutte

1Voksne i grunnskoleopplæring

ARBEIDS- OG VELFERDSDIREKTORATET / STATISTIKKSEKSJONEN

Hvordan bruke Excel-fila Utdanningsforbundets indikatorer for kommunale grunnskoler

Stordrift på korn i Norge En analyse av driftsgranskingsbrukene for korn

5Norsk og samfunnskunnskap for voksne innvandrere

Arbeidsmarkedet nå - mai 2016

Før du søker og finansiering. Ofte stilte spørsmål. Hvem kan delta på videreutdanning? Last ned som PDF. Skriv ut. Sist endret:

Analyse av nasjonale prøver i regning,

Eksamensoppgave i SØK3514 / SØK8614 Anvendt økonometri

Analyser karakterstatistikk for grunnskolen

Appendiks til. Kvalitetsforskjeller mellom videregående skoler?

Rekordmange norske studenter i utlandet

Tall fra Grunnskolens informasjonssystem (GSI) 2014/15

Vurdering på barnetrinnet. Nå gjelder det

Konsekvenser for kommuneøkonomi ved etablering av Eidskog Montessoriskole

Spørsmål til Skole-Norge høsten 2009

Rekrutteringsbehov i kommunesektoren fram mot 2026

Bakgrunn. Experience er opprettet i. Alexanders minne, og Robin. står i føringen med brødrenes. filosofi og visjon som. The Dale Oen Experience er

Lønnsstatistikk for ansatte i arkitektbedrifter 2014

Voksne i grunnskoleopplæring 2018/19

Kommunereformen. Innbyggerundersøkelse i Sauherad kommune januar 2015

Clara Åse Arnesen. Grunnskolekarakterer våren NIFU skriftserie nr. 32/2003

Personalkostnader pr. plass i barnehagene,2013

STATISTIKK FRA A TIL Å

Rapport. April 2016 Halvor Spetalen Yrkesfaglærerutdanning i restaurant- og matfag Institutt for yrkesfaglærerutdanning Høgskolen i Oslo og Akershus

Digitale ordbøker i bruk

Vold og trusler i 20 år

TJENESTERAPPORT TIL KOMMUNESTYRET I HEMNE

BERGEN KOMMUNE BRUKERUNDERSØKELSE I BARNEHAGENE HOVEDRAPPORT - VÅREN Anne-Christin Boge, Bergen kommune

Fakta og analyse. - Konkurransesituasjonen i anleggsbransjen - Antall utlyste anbud - Kontraktsverdier - Utviklingstrekk i markedet. 1.

Skolebidragsindikatorer i videregående skole analyse

Røde Kors ANALYSE. Foreningsprofiler: 12 typiske Røde Kors-foreninger. Rapport 2009, 3

Gjennomførings -barometeret 2011:2

Atferdsproblemer i norsk skole - et mindre problem enn antatt. Høgskolelektor Ann M. Gustavsen

Hvor mange blir vi egentlig? Astri Syse Forskningsavdelingen

Karakterstatistikk for grunnskolen

Modul 1: Hva er ledelse av klasser og elevgrupper?

Individuell inntektsfordeling

Søkertall videregående opplæring for skoleåret

Innspill til konsept for Stevningsmogen Møteplass for læring, bevegelse og opplevelser.

Elevtall ungdomsskolen utvidet analyse Nasjonalt senter for fremmedspråk i opplæringen Notat 3/2011 ( )

Analyse av nasjonale prøver i lesing, regning og engelsk på ungdomstrinnet 2014

*** Spm. 1 *** Hvor mange elever er det på den skolen du jobber på?

1Voksne i grunnskoleopplæring

GSI 2012/2013: Voksne i grunnskoleopplæring

Saksframlegg. Trondheim kommune. LEKSER OG LEKSEHJELP I TRONDHEIMSSKOLEN Arkivsaksnr.: 10/17294

Studieplan 2013/2014

Årsplan Voksenopplæringen. Årsplanen inneholder noen faktaopplysninger om enheten.

Karakterstatistikk for grunnskolen 2012/13

KOMPETANSE FOR KVALITET. Kompetanseplan for grunnskolen i Aure kommune Vedtatt i hovedutvalg for helse og oppvekst 9.mai 2016 (sak 10/16)

Bratsberg skole. Arbeidsløype spesialpedagogikk

Hovedresultater oppstartsundersøkelsen 2013

Innbyggerundersøkelse. i forbindelse med kommunereformen Skedsmo kommune. Innbyggerundersøkelse. TNS Jwn:

Akademikernes inntektspolitiske konferanse

Holdning til karakterer i. Holdning til karakterer i barneskolen

Det norske utdanningssystemet - struktur

Svar på spørsmål som ofte dukker opp i forbindelse med rektorutdanningen

Spørsmål til Skole-Norge høsten Resultater og analyser fra Utdanningsdirektoratets spørreundersøkelse blant skoler og skoleeiere

Vår ref: Deres ref Saksbehandler Dato 2012/ Knut Olav Dypvik

Transkript:

LÆRERKOMPETANSE OG ELEVRESULTATER I UNGDOMSSKOLEN Torberg Falch Linn Renée Naper SØF-prosjekt nr. 5000: Forskning om elevers kompetanseoppnåelse skolens ressurser Prosjektet er finansiert av Utdanningsdirektoratet SENTER FOR ØKONOMISK FORSKNING AS TRONDHEIM, JANUAR 2008 Dette eksemplar er fremstilt etter avtale med KOPINOR, Stenergate 1, 0050 Oslo. Ytterligere eksemplarfremstilling uten avtale og i strid med åndsverkloven er straffbart og kan medføre erstatningsansvar.

ISBN 978-82-8150-038-9 Trykt versjon ISBN 978-82-8150-039-6 Elektronisk versjon ISSN 1504-5226

FORORD Denne rapporten om betydningen av lærernes formalkompetanse på elevenes læringsutbytte i de kommunale ungdomsskolene er utført på oppdrag av Utdanningsdirektoratet. Rapportens første del inneholder en beskrivelse av formalkompetansen i ungdomsskolen målt både ved stillingstype og formell utdanning. Rapportens andre del analyserer sammenhengen mellom formalkompetanse og elevresultater, målt både ved nasjonale prøver i tiende trinn vinteren 2004 og avgangsprøvene for tiende trinn våren 2005. Data som er benyttet er levert av Statistisk sentralbyrå. Vi takker for nyttige innspill på et møte om elevers kompetanseoppnåelse i Utdanningsdirektoratet 22.11.2007, og konstruktive kommentarer fra Hans Bonesrønning, Grethe Hovland og Bjarne Strøm. Ingen av disse eller Utdanningsdirektoratet er på noen måte ansvarlig for innholdet i rapporten. Trondheim, januar 2008 Torberg Falch (prosjektleder) og Linn Renée Naper

1 INNLEDNING OG SAMMENDRAG... 1 1.1 INNLEDNING... 1 1.2 SAMMENDRAG... 2 2 DATAKILDER... 7 3 LÆRERNES FORMALKOMPETANSE...10 3.1 STILLINGSTYPE... 10 3.2 HØYESTE REGISTRERT UTDANNING... 12 3.3 NÆRMERE OM SPREDNING I FORMALKOMPETANSE... 17 4 BETYDNINGEN AV LÆRERNES FORMALKOMPETANSE FOR ELEVENES FAGLIGE PRESTASJONER...22 4.1 MÅL PÅ ELEVPRESTASJONER... 22 4.2 MODELLER OG METODE... 23 4.2.1 KONTROLLVARIABLE... 23 4.2.2 MODELLSPESIFIKASJONER... 24 4.3 FORMALKOMPETANSE OG NASJONALE PRØVER... 25 4.3.1 STILLINGSTYPE OG UTDANNINGSNIVÅ... 25 4.3.2 FAGSPESIALISERING... 30 4.3.3 KJØNNSSAMMENSETNING... 31 4.4 FORMALKOMPETANSE OG KARAKTERER PÅ AVGANGSPRØVENE... 32 4.4.1 STILLINGSTYPE OG UTDANNINGSNIVÅ... 32 4.4.2 FAGSPESIALISERING... 35 4.4.3 KJØNNSSAMMENSETNING... 35 4.5 DISKUSJON AV DE EMPIRISKE RESULTATENE... 36 REFERANSER...39 APPENDIKS...41

1 INNLEDNING OG SAMMENDRAG 1.1 Innledning En rekke nye forskningsarbeider finner at lærerne har stor betydning for elevenes faglige læringsutbytte. Det er stor forskjell mellom lærere på hvilken effekt de har på elevenes læring. Gustafsson og Myrberg (2002) og Hanushek og Rivkin (2006) gir gode oversikter over den internasjonale forskningslitteraturen. Hva som karakteriserer en dyktig lærer er det imidlertid ikke entydige resultater for. Oppsummeringer av denne litteraturen, som i hovedsak er amerikansk, konkluderer typisk med at det er vanskelig å knytte kvalitetsforskjeller til objektive karakteristika ved lærerne, se for eksempel diskusjonene i Hanushek og Rivkin (2006). Ny forskning (Clotfelter, Ladd og Vigdor, 2007) har imidlertid funnet signifikante og positive effekter på læringsutbytte av lærernes faglige kunnskaper, deres utdanningssted, og om de er sertifisert som lærere (har godkjent utdanning). 1 Clotfelter m. fl. (2007) finner imidlertid ingen effekt av om lærerne har en bachelor- eller mastergrad. For Norge og andre land i Norden er slike sammenhenger lite analysert, og spesielt er det mulig at effekten av formalkompetanse skiller seg fra for eksempel USA hvor utdanningen av lærere er til dels betydelig annerledes enn hos oss. Resultatene i Hægeland m. fl. (2004) tyder på at sammenhengen mellom lærernes utdanning og elevenes faglige prestasjoner er svak i Norge, mens en studie fra det svenske Skolverket (Skolverket, 2006) konkluderer med at pedagogisk kompetanse (godkjent lærerutdanning) og utdanning i det faget som det undervises i har en positiv effekt på elevenes læringsutbytte i Sverige. I denne rapporten fokuseres det på betydningen av lærernes formalkompetanse. Først gir vi en beskrivelse av hvilken utdanning lærerne i norske ungdomsskoler har. Deretter stiller vi spørsmålene: Har lærernes utdanning betydning for elevenes læringsutbytte? Påvirkes læringsutbyttet av om lærerne har universitetsutdanning eller lærerhøgskoleutdanning? Har det betydning hvilke fordypningsfag lærerne har? Disse spørsmålene vil bli belyst så langt norske registerdata gir mulighet for. I disse dataene kan vi koble lærere og elever på skolenivå, slik at vi analyserer om sammensetningen av lærernes formalkompetanse på skolen påvirker 1 I den amerikanske litteraturen er det ikke uvanlig å finne at sertifisering som lærer har en positiv betydning for elevenes læringsutbytte, se for eksempel Darling-Hammond, Berry og Thoreson (2001). Basert på tall for Norge i PISA 2000, finner Bonesrønning, Falch og Strøm (2003) at andelen lærere uten godkjent utdanning har en negativ effekt på elevenes læringsutbytte. 1

læringsutbyttet. I tillegg analyserer vi om kjønnssammensetningen av lærerne på skolen har betydning. 1.2 Sammendrag I denne rapporten benyttes registerinformasjon om lærere og deres kvalifikasjoner, om elever og deres læringsutbytte, samt informasjon om skoler. Alle datasettene inkluderer anonymisert identifikasjon av skoler slik at informasjonen kan sammenstilles på skolenivå. I analysene relateres ulike mål på kompetansesammensetningen av lærerne på en skole til elevenes læringsutbytte. For å analysere betydningen av lærernes formalkompetanse, ville det være ønskelig å relatere en elevs læringsutbytte til formalkompetansen til læreren som eleven har hatt. Dette er imidlertid ikke mulig med registerdata. Vi kan kun observere hvilke elever og lærere som er på samme skole. Vi inkluderer kun rene ungdomsskoler i analysene. Som mål på elevens læringsutbytte benyttes resultater fra avgangsprøvene i tiende trinn våren 2005 og resultater på de nasjonale prøvene for tiende trinn vinteren 2004. Lærernes formalkompetanse er målt ved bruk av tre ulike variable. For det første benyttes stillingstype slik dette er registrert i arbeidstakerregisteret. Lærernes stillingstype er i all hovedsak bestemt av hvilken type utdanning de har. Det eksisterer stilling som lærer, adjunkt, adjunkt med opprykk og lektor. For det andre benytter vi informasjon om lærernes høyeste registrerte utdanning klassifisert ved Norsk standard for utdanningsgruppering, NUS2000. Vi kategoriserer lærernes utdanningsnivå i fem grupper; uten høyere utdanning, lærerhøgskoleutdanning, videreutdanning, annen utdanning på 3-4 år og høyere universitetsutdanning. Den første gruppen inkluderer alle som ikke har oppnådd en grad fra høyere utdanning eller har mindre enn 3 års høyere utdanning. Videreutdanning for lærere er en samlegruppe i NUS2000 og inkluderer all videre- og etterutdanning for allmenn- og førskolelærere. Annen utdanning på 3-4 år inkluderer høgskole- og universitetsutdanning (i all hovedsak universitetsutdanning) på 3 eller 4 år eksklusive utdanning fra lærerhøgskole, mens høyere universitetsutdanning inkluderer lærere med hovedfag/mastergrad. For det tredje identifiseres fagspesialiseringen til lærere med annen utdanning på 3-4 år og høyere universitetsutdanning. I underkant av 80 prosent av lærerne er ansatt som adjunkt eller adjunkt med opprykk. Av de resterende er noen flere ansatt i stilling som lektor enn som lærer. Hovedvekten av det pedagogiske personalet på de rene ungdomsskolene har sin viktigste kompetanse fra en 2

lærerhøgskole, og 27 prosent har universitetsutdanning. Utdanning innen humanistiske og estetiske fag er den mest vanlige spesialiseringen blant lærere med universitetsutdanning og omfatter over 50 prosent av disse lærerne. Den nest største gruppen har spesialisering innen naturvitenskapelig fag. Det er en relativt jevn kjønnsfordeling i rene ungdomsskoler. 56 prosent av lærerne er kvinner, og fordelingen av formalkompetanse er forholdsvis lik for kvinnelige og mannlige lærere. Vi relaterer lærernes formalkompetanse til noen observerbare forhold for å undersøke om den er knyttet til skolestørrelse, kommunestørrelse og fylke. For det første finner vi at gjennomsnittlig andel av lærere med høy formalkompetanse (målt ved andelen som har stilling som adjunkt med opprykk eller lektor) og gjennomsnittlig andel med universitetsutdannelse øker forholdsvis jevnt når antall elever på skolen øker. Andelen lærere med høy formalkompetanse målt ved stillingstype er på 45 prosent på skoler med under 100 elever og på 60 prosent på skoler med over 500 elever. Andelen med universitetsutdannelse er på henholdsvis 20 og 33 prosent. Betydningen av kommunestørrelse for lærernes kompetansenivå er noe mindre enn forskjellene mellom små og store skoler. Forskjellen mellom små og store kommuner er på 8 prosentpoeng for formalkompetanse målt ved stillingstype og 9 prosentpoeng for universitetsutdannelse. Det er stor spredning i lærernes formalkompetanse mellom fylkene. Formalkompetansen er høyest i Oslo både målt ved stillingstype og ved utdanningsnivå, og også relativt høy i Hordaland, Akershus og Sør-Trøndelag. Formalkompetanse målt ved stillingskategori er lavest i Nordland og andelen med universitetsutdanning er lavest i Finnmark. Hele 14 fylker har under halvparten så mange lærere med universitetsutdanning som Oslo. Til sammenlikning varierer kjønnsfordelingen blant lærerne mye mindre enn formalkompetansen. Den til dels store variasjonen i lærernes formalkompetanse mellom skoler benyttes til å analysere sammenhengen mellom formalkompetanse og elevenes faglige prestasjoner. Tilnærmingen vi benytter er å estimere regresjonslikninger med elevresultater på nasjonale prøver og avgangsprøvene i ulike fag som avhengige variable og lærernes formalkompetanse og kjønn som sentrale forklaringsvariable. Lærernes formalkompetanse og kjønn kan tenkes å ha ulik betydning i ulike fag og det kan derfor være viktig å analysere effekten på læringsutbyttet separat for ulike fag. Siden vi ikke kan knytte den enkelte lærer til det enkelte klasserom, estimeres betydningen av gjennomsnittlig formalkompetanse og andelen 3

kvinnelige lærere på skolen. I samtlige modeller inkluderer vi et sett familiebakgrunnsvariable knyttet til den enkelte elev og et sett med skolevariable som fanger opp forhold ved skolene slik som størrelse og ressursbruk. Det er ikke perfekt samsvar i data mellom lærernes formalkompetanse målt ved andelen lærere som er ansatt i de ulike stillingsgruppene og lærernes høyest registrerte utdanningsnivå. Særlig er det for stillingsgruppen adjunkt med opprykk stor variasjon i lærernes registrerte utdanning. Vi undersøker derfor betydningen av formalkompetanse i tre ulike modellspesifikasjoner. Først benytter vi mål basert på lærernes stillingstype, deretter mål basert på lærernes formelle utdanning, og til slutt inkluderes begge målene på formalkompetanse i samme modell. I tillegg estimerer vi separate modeller for å undersøke om lærernes faglige spesialisering betyr noe for læringsutbytte. Siden vi har opplysninger om faglig spesialisering kun for lærere med universitetsutdanning, inkluderes lærernes formelle utdanning i disse modellene. I samtlige modeller inkluderes også andelen kvinnelige lærere på skolen. For matematikk finner vi både for nasjonale prøver og avgangsprøvene at økt formalkompetanse er relatert til bedre faglige prestasjoner. Effekten av formalkompetanse er statistisk signifikant og forholdsvis stor i størrelsesorden. I forhold til å ha en lærer som er adjunkt, er resultatet på nasjonale prøver 3,8 poeng bedre hvis læreren er adjunkt med opprykk og 5,6 poeng bedre hvis læreren er lektor. Lektoreffekten er nesten like stor som betydningen av at mor har høyere utdanning i forhold til kun grunnskoleutdanning. På avgangsprøven er effekten på 0,8 karakterpoeng. Man må imidlertid være noe forsiktig når man tolker estimeringsresultatene på individnivå siden formalkompetansen er målt på skolenivå. På skolenivå må effektene tolkes mer moderat. For eksempel er effekten av en økning i andelen lektorer på 10 prosentpoeng at elevenes prestasjoner i gjennomsnitt er 0,56 poeng bedre på den nasjonale prøven og 0,08 karakterpoeng bedre på avgangsprøven. Hvis økt formalkompetanse på skolen ikke har annen effekt enn at flere elever får lærere som har høyere stilling enn adjunkt (det er ingen gruppe-effekter ), øker gjennomsnittlige prestasjoner kun fordi elevene som får lærere med høyere formalkompetanse øker sine prestasjoner. For avgangsprøven i matematikk er kun effekten av lektor signifikant utsagnskraftig. Når det gjelder utdanning, er det signifikante positive effekter av både videreutdanning, annen utdanning på 3-4 år og høyere universitetsutdanning i forhold til lærerhøgskoleutdanning, 4

både for nasjonale prøver og avgangsprøven. Størrelsen på effektene er om lag som angitt ovenfor. Når det gjelder resultater for lesing på de nasjonale prøvene, er effektene veldig lik det vi finner for matematikk. For avgangsprøven i norsk, (skriftlig norsk hovedmål) derimot, er det veldig små effekter av lærernes formalkompetanse. Det at vi finner at lærernes formalkompetanse er relatert til bedre leseferdigheter, men ikke har betydningen for avgangsprøven, kan skyldes at testing av elevenes leseferdigheter og en skriftlig avgangsprøve er svært ulike prøver. For engelsk finner vi ingen signifikant utsagnskraftige effekter av formalkompetanse. For fagspesialisering indikerer analyseresultatene at det ikke er noen effekt. Universitetsutdanning er relatert til bedre prestasjoner i matematikk og lesing, men det ser ikke ut til å spille noen rolle hvilke fag lærerne har studert ved universitetet. Dette resultatet må imidlertid tolkes med spesiell forsiktighet fordi informasjonen om lærernes fagspesialisering kun er basert på de lærerne som har universitetsutdanning. Dette gir stort innslag av såkalt målefeil, som bidrar til at estimerte effekter tenderer til å være mindre enn de sanne sammenhengene. I tillegg til betydningen av formalkompetanse har vi også analysert betydningen av kjønnssammensetningen blant lærerne på skolen eleven går på. Vi finner en liten positiv effekt av andelen kvinnelige lærere på elevenes resultater i lesing på de nasjonale prøvene og i engelsk. Men samlet ser ikke kjønnssammensetningen av lærerne på skolene ut til å ha særlig betydning for elevenes læringsutbytte. Det er en rekke forhold ved lærerstaben vi ikke har informasjon om, og av den grunn ikke kan ta hensyn til i denne studien. De rapporterte effektene av formalkompetanse er tolket under forutsetning av at det ikke er uobserverte forhold som påvirker elevens prestasjoner og samtidig er korrelert med lærersammensetningen ved skolene. Det kan være flere potensielle årsaker til at dette ikke er tilfelle og det er viktig for tolkningen av analyser av det slaget som vi har gjennomført. For det første er ikke valg av utdanningsinstitusjon helt tilfeldig. Den positive effekten av universitetsutdanning trenger ikke nødvendigvis å skyldes at universitetsutdanningen er bedre enn lærerhøgskoleutdanning, men kan skyldes at det er ulike typer studenter som velger de to utdanningsretningene. For det andre er ikke lærernes valg av arbeidssted tilfeldig. Det kan være slik at lærere med universitetsutdanning i sterkere grad enn andre sorterer seg til skoler som tradisjonelt har høyt presterende elever. For det tredje kan det 5

være cohort-effekter blant lærerne. Lærere med høyere universitetsutdanning og stilling som lektor er i gjennomsnitt eldre enn andre lærere. Når vi finner at lektorandelen er positivt relatert til elevprestasjoner kan vi ikke utelukke at det skyldes at lærerutdanningen eller rekrutteringen til læreryrket har endret seg over tid i en negativ retning. 6

2 DATAKILDER I denne rapporten benyttes informasjon om lærere og deres kvalifikasjoner, om elever og deres læringsutbytte, og om skoler. Dette gjøres ved å sette sammen informasjon fra tre ulike datasett som alle er levert av Statistisk sentralbyrå. Alle datasettene inkluderer den samme anonymiserte identifikasjonen av skoler slik at informasjonen kan sammenstilles på skolenivå. Dataene gjør det ikke mulig å identifisere hvilken lærer hvert enkelt trinn og elev har, i motsetning til studiene av for eksempel Skolverket (2006) og Clotfelter m. fl. (2007). Vi kan kun observere hvilke elever og lærere som er på samme skole. Vi vil derfor lage mål på sammensetningen av lærerne på en skole, i hovedsak hvor store andeler som har en bestemt formalkompetanse, og relatere det til elevenes læringsutbytte. Som mål på elevens læringsutbytte benyttes resultater fra avgangsprøvene i tiende trinn våren 2005 og resultater på de nasjonale prøvene for tiende trinn vinteren 2004. Det er et bevist valg å ikke benytte standpunktkarakterer. Det kan ikke utelukkes at lærernes formalkompetanse påvirker praksisen for karaktersetting. Kravene lærerne setter til elevene kan avhenge av deres egen utdanningsbakgrunn. Dataene inkluderer også flere karakteristika ved elevene og deres familiebakgrunn. De er levert av Statistisk sentralbyrå i forbindelse med prosjektet Konsekvenser av ny lov om frittstående skoler, og er nærmere dokumentert i Bonesrønning, Naper og Strøm (2005) og Bonesrønning og Naper (2006). Informasjon om lærerne kommer fra arbeidstakerregisteret. Denne registreringen gjøres om høsten, og vi vil relatere informasjon fra høsten 2004 til avgangsprøvene og informasjon fra høsten 2003 til nasjonale prøver. Til og med 2003 var lærerne inkludert i statens tjenestemannsregister for skoleverket, mens de deretter er inkludert i KS sitt PAI-register. Disse to registrene inneholder i hovedsak den samme informasjonen og er lagt til rette av Statistisk sentralbyrå i forbindelse med et prosjekt under Norges forskningsråd sitt program Forskning for innovasjon og fornyelse i offentlig sektor (FIFOS). I tillegg til variablene som opprinnelig ligger i arbeidstakerregistrene, er det koblet til annen informasjon, blant annet detaljert utdanningskode. Tidligere analyser på tilsvarende data inkluderer Falch (2002), Falch og Strøm (2005) og Falch og Rønning (2007). 7

Fra arbeidstakerregistrene er vi i hovedsak interessert i mål på lærernes formalkompetanse. Vi benytter to ulike variable. For det første er det i arbeidstakerregistrene registrert stillingstype. Stillingstype for lærere er i all hovedsak bestemt av hvilken utdanning de har gjennomført og har stor betydning for deres lønnsnivå. Det eksisterer stilling som lærer, adjunkt, adjunkt med opprykk og lektor. I tillegg er en del registrert som ledere, en gruppe som blant annet inkluderer rektor og undervisningsinspektør. For det andre vil vi benytte informasjon om lærernes utdanning klassifisert ved Norsk standard for utdanningsgruppering NUS2000. Denne informasjonen ligger i Statistisk sentralbyrå sin Norsk Utdanningsdatabase og er koblet til arbeidstakerregistrene. NUS2000 omfatter alle utdanningsaktiviteter som har en formell skolemessig ramme, se SSB (2006) for en nærmere beskrivelse. Vi kan benytte informasjon om høyeste utdanning som er registrert på hvert individ. Det er viktig å være klar over at det er høyeste fullførte utdanning som er inkludert i vårt datamateriale. Det betyr at hvis en person som har gjennomført allmennlærerutdanning senere tar etterutdanning, vil kun det siste være registrert. Vi kan ikke observere hva personen har gjort forut for den siste utdanningen. I tillegg til arbeidstakerregisterinformasjon og elevinformasjon benytter vi informasjon om skolene, blant annet elevtall og ressursbruk, fra Grunnskolens informasjonssystem GSI. Fra GSI kan vi identifisere om en skole er en ren ungdomsskole, barneskole eller en kombinert skole. Dette er nyttig for vår analyse. For å relatere lærerkompetanse til læringsutbytte, vil det som nevnt være ønskelig å koble elev og lærer i data. Vi kan imidlertid ikke observere hvem som er en elevs lærer og derfor er dette ikke mulig med registerdata. Det nest beste ville være å relatere lærernes formalkompetanse på tiende trinn til elevenes læringsutbytte. Dette er heller ikke mulig. Det eneste vi kan gjøre er derfor å relatere lærernes gjennomsnittlige formalkompetanse på skolen til elevenes prestasjoner. For kombinerte skoler vil dette inkludere lærere på barnetrinnet som er lite relevant for den type analyse vi vil gjennomføre. Vi vil derfor kun inkludere rene ungdomsskoler i analysene. Vi startet med å koble informasjon om lærerne til skoleinformasjonen i GSI for å identifisere lærerne på rene ungdomsskoler. Siden PAI-registeret til KS kun inkluderer kommunale skoler, er statlige og private skoler ikke inkludert i analysen. For 2004/05 førte koblingen til at vi fikk koblet lærere til 435 av de 462 skolene som er klassifisert som rene kommunale ungdoms- 8

skoler i GSI 2. Vi vet ikke hvorfor vi mangler informasjon om noen skoler, og vi kan ikke identifisere hvilke skoler dette er siden vi baserer oss på anonymiserte identifikasjonsnummer for den enkelte skole. For alle skolene der vi har informasjon om lærerstaben har vi også informasjon om elevenes prestasjoner. Skolene fordeler seg på 221 kommuner. I de resterende kommunene med unntak av 14 kommuner (i alt 26 ungdomsskoler) er elevene på ungdomsskoletrinnet på kombinerte skoler. 2 For 2003/2004 ble lærere koblet til 445 av de 474 skolene klassifisert som rene kommunale ungdomsskoler i GSI. 9

3 LÆRERNES FORMALKOMPETANSE I dette kapittelet beskriver vi formalkompetansen til lærerstaben og spredningen i denne mellom skolene. Vi konsentrerer oss om rene kommunale ungdomsskoler som beskrevet i kapittel 2, det vil si kommunale skoler med elever kun på trinn 8 til 10. Vi presenterer gjennomsnittstall for skolene basert på årsverk, altså hvor mange prosent av årsverkene som er utført av for eksempel lektorer og lærere med universitetsutdanning. Siden det er små endringer fra skoleåret 2003/04 til 2004/05, presenterer vi kun situasjonen i 2004/05 i dette kapittelet. 3.1 Stillingstype Det eksisterer stillinger som lærer, adjunkt, adjunkt med opprykk, lektor og leder. Tabell 3.1 beskriver hvor stor andel av lærerne på landsbasis som er registrert på de ulike stillingstypene. Tabell 3.1: Prosentvis fordeling av lærere innen ulike stillingstyper, rene ungdomsskoler Stillingstype Alle lærere Kvinnelige lærere Mannlige lærere Lærer 7,21 7,19 7,24 Adjunkt 35,43 35,26 35,66 Adjunkt med opprykk 42,19 44,57 39,02 Lektor 8,67 7,87 9,74 Leder 6,49 5,01 8,34 Litt i overkant av 7 prosent av det pedagogiske personalet i ungdomsskolene vi studerer er ansatt i stilling som lærer. Denne stillingen omfatter individer med 3-årig lærerhøgskoleutdanning eller mindre utdanning, og dermed en del individer som har mindre utdanning enn hva som kreves for å få fast stilling i skolen. Henholdsvis 35 og 42 prosent av personalet er ansatt som adjunkt og adjunkt med opprykk. Disse stillingstypene er altså de mest vanlige på ungdomstrinnet. De formelle kravene til ansettelse i de ulike stillingstypene tilsier at gruppen av lærere med 4-årig lærerhøgskoleutdanning utgjør en stor del av andelen adjunkter, mens lærere med videreutdanning utover lærerhøgskoleutdanningen utgjør en stor del av andelen adjunkter med opprykk. Videre er litt i overkant av 8 prosent ansatt som lektor. Det er som hovedregel slik at lærere med høyere universitetsutdanning ansettes som lektor. Stillingen 10

som leder omfatter rektor, undervisningsinspektører og lignende, og utgjør 6,5 prosent av det pedagogiske personalet i ungdomsskolene. Det er en relativt jevn kjønnsfordeling i rene ungdomsskoler, 56 prosent av lærerne er kvinner. Tabell 3.1. viser også at fordelingen av formalkompetanse er forholdsvis lik for kvinner og menn. Det er imidlertid en noe større andel ledere og lektorer blant menn enn blant kvinner, mens det for kvinner er en noe større andel adjunkter med opprykk. Siden en stilling som leder ikke sier noe om formalkompetansen, og alle skoler har leder(e), har vi utelatt disse i beregningene i resten av denne rapporten. I figur 3.1 beskriver vi spredningen i de ulike stillingstypene (eksklusive leder) på tvers av skoler. 1 0.8 Prosentandel 0.6 0.4 0.2 0 0 0-25 % 25-50 % > 50 % Lærer Adjunkt Adjunkt med opprykk Lektor Figur 3.1: Spredning i de ulike stillingstyper på tvers av skoler Figur 3.1 er bygget opp på følgende måte. For hver stillingstype er skolene delt inn i fire grupper etter hvor stor andel av det pedagogiske personalet ved skolen som er ansatt innen hver stilling, henholdsvis ingen ansatt i stillingstypen, inntil 25 prosent ansatte i stillingstypen, mellom 25 og 50 prosent ansatt i stillingstypen og over 50 prosent ansatte i stillingstypen. 11

Lærer er beskrevet ved stolpene lengst til venstre innad i hver gruppe, mens andelen lektorer ved stolpene lengst til høyre innad i hver gruppe. For stillingstypen lærer viser figuren at i underkant av 15 prosent av skolene ikke har ansatte i stillingstypen. Videre har en forholdsvis stor andel av skolene, over 80 prosent, mellom 0 og 25 prosent av det pedagogiske personalet ansatt i stilling som lærer. Kun noen få prosent av skolene har ansatt mer enn 25 prosent av det pedagogiske personalet i stilling som lærer, mens ingen skoler har mer enn 50 prosent ansatte i stilling som lærer. Figuren leses på samme måte for de andre stillingstypene. Vi merker oss spesielt at en overvekt av skolene har mellom 25 og 50 prosent av det pedagogiske personalet ansatt i stilling som adjunkt og adjunkt med opprykk, henholdsvis 63 og 60 prosent. Videre har 20 prosent av skolene mer enn 50 prosent ansatt som adjunkter, og 35 prosent av skolene har mer enn 50 prosent ansatt som adjunkt med opprykk. Oppsummert viser figur 3.1 at de fleste skoler har en relativt lav andel lærere og lektorer, mens de fleste skoler har en ganske høy andel adjunkter og adjunkter med opprykk. Dette gjenspeiler hovedinntrykket fra tabell 3.1 om at stillingene adjunkt eller adjunkt med opprykk er mest vanlig. 3.2 Høyeste registrert utdanning Vi kategoriserer lærernes utdanningsnivå i fem grupper; uten høyere utdanning, lærerhøgskoleutdanning, videreutdanning, annen utdanning på 3-4 år og høyere universitetsutdanning. Den første gruppen inkluderer alle som ikke har oppnådd en grad fra høyere utdanning eller har mindre enn 3 års høyere utdanning. Videreutdanning for lærere er en samlegruppe i NUS2000 og inkluderer all videre- og etterutdanning for allmenn- og førskolelærere. Annen utdanning på 3-4 år inkluderer høgskole- og universitetsutdanning på 3 eller 4 år eksklusive utdanning fra lærerhøgskole, mens høyere universitetsutdanning inkluderer lærere med hovedfag/mastergrad. Tabell 3.2 presenterer andelen av lærerårsverkene på landsbasis innen hver av de fem utdanningsgruppene. Denne klassifiseringen inkluderer lærere i alle stillingstyper, inkludert ledere. Tabellen viser at hovedvekten av lærerne på ungdomsskolene har sin viktigste kompetanse fra en lærerhøgskole. I underkant av 35 prosent av lærerårsverkene på rene ungdomsskoler er utført av lærere med lærerhøgskoleutdanning som høyeste fullført utdanning. Dette omfatter lærere med både 3 og 4 års utdanning fra lærerhøgskole. Om lag 37 12

prosent av lærerne er registrert med videreutdanning som høyeste utdanning. Vi vet dessverre forholdsvis lite om formalkompetansen til denne gruppen. Vi vet ikke hvilken utdanning de hadde før de tok videreutdanningen, og vi kjenner ikke lengden på videreutdanningen. Det er imidlertid grunn til å tro at de aller fleste av disse har utdanning fra lærerhøgskole som er påbygd med for eksempel spesialpedagogikk. Tabell 3.2: Prosentvis fordeling av lærere med ulik utdanning, rene ungdomsskoler Utdanningsnivå Alle lærere Kvinnelige lærere Mannlige lærere Uten høyere utdanning 1,53 1,40 1,69 Lærerhøgskoleutdanning 34,71 35,87 33,23 Videreutdanning 36,72 37,09 36,25 Annen utdanning på 3-4 år 17,09 16,68 17,61 Høyere universitetsutdanning 9,96 8,95 11,21 17 prosent av lærerne har annen lavere utdanning fra høgskole eller universitet, mens en av ti lærere har høyere universitetsutdanning. Om lag 1,5 prosent av lærerårsverkene er utført av personer uten høyere utdanning. Dette er altså personer som jobber i skolen, men som ikke har den formelle utdanningen som kreves for å få fast stilling i skolen. Mangel på formell utdanning som kreves for å få fast stilling kan også gjelde lærere i de andre kategoriene hvis de for eksempel ikke har tilstrekkelig med pedagogiske utdanning, men de kan vi ikke identifisere med våre data. Også for dette målet på formalkompetanse er det liten forskjell på kvinner og menn. Det er imidlertid en tendens til at universitetsutdanning er mer vanlig blant mannlige enn blant kvinnelige lærere, og at utdanning fra lærerhøgskole er mer vanlig blant kvinnelige enn blant mannlige lærere. I figur 3.2 ser vi nærmere på spredningen i formell utdanning på tvers av skoler. Figuren er bygd opp på samme måte som figur 3.1. For en stor andel av skolene er mellom 25 og 50 prosent av lærerårsverkene utført av ansatte med lærerhøgskoleutdanning og videreutdanning. Men selv om disse utdanningsgruppene er omtrent like vanlig, som vist i tabell 3.2, er det dobbelt så mange skoler der over 50 prosent av de ansatte har videreutdanning som antall skoler der over 50 prosent har lærerutdanning. 13

1 0.8 Prosentandel 0.6 0.4 0.2 0 0 % 0-25 % 25-50 % > 50 % Uten høyere utdanning Videreutdanning Høyere universitetsutdanning Lærerhøgskoleutdanning Annen utdanning på 3-4 år Figur 3.2: Spredning i formell utdanning på tvers av skoler 17 prosent av skolene har ingen lærere med høyere universitetsutdanning, mens på kun fire prosent av skolene er det over 25 prosent av lærerne som har høyere universitetsutdanning. Formelt sett skal det i hovedsak være den høyeste registrerte utdanningen til en lærer som avgjør stillingstype. Det er derfor av interesse å studere sammenhengen mellom de to målene vi benytter på lærernes formalkompetanse for å undersøke om høyeste registrerte utdanningsnivå og stillingstype gir det samme bildet på lærernes kompetanse. Det er grunn til å gjøre oppmerksom på at informasjonen om stillingstype og utdanningsnivå kommer fra ulike datakilder. Stillingstype er registrert i arbeidstakerregisteret, mens utdanningsnivå er koblet på av Statistisk sentralbyrå basert på deres Norsk Utdanningsdatabase. Figur 3.3 viser fordelingen av stillingstyper i hver av de fem utdanningsgruppene. Av de 1,5 prosent av lærerårsverkene som er utført av lærere uten høyere utdanning, har nesten 60 prosent stilling som lærer. For lærere med lærerhøgskoleutdanning, er rundt 10 prosent ansatt i stilling som lærer. Dette er mest sannsynlig lærere med 3-årig lærerhøgskole uten videreutdanning. Lærere med 4-årig lærerhøgskole skal i utgangspunktet ansettes som adjunkt, og med videreutdanning kan de kvalifisere seg til adjunkt med opprykk. Lærere med 14

utdanning på 3-4 år har i hovedsak stilling som adjunkt med opprykk, mens nesten alle med høyere universitetsutdanning (85 prosent) er lektorer. 3 1 0,8 Prosentandel 0,6 0,4 0,2 0 Uten høyere utdanning Lærerhøgskole utdanning Videreutdanning Annen utdanning på 3-4 år Høyere universitets utdanning Lærer Adjunkt Adjunkt med opprykk Lektor Figur 3.3: Spredning i formell utdanning for ulike stillingstyper Figur 3.3 viser langt på vei at de to målene på formalkompetanse blant lærere ikke måler det samme. Dette framkommer også i figur 3.4 som viser fordelingen av utdanningsnivå innen hver av de fire stillingstypene. Mens lektorene i all hovedsak har høyere universitetsutdanning, består stillingene lærer, adjunkt og adjunkt med opprykk av et betydelig antall lærere med både høyeste utdanning fra lærerhøgskole, videreutdanning og annen 3-4 års utdanning. 3 En liten andel av lærerne som er registrert med utdanning på de to øverste nivåene er ansatt i stilling som lærer eller adjunkt. Hvorvidt slike registreringer har en naturlig forklaring eller skyldes feilregistrering i data er uvisst. Det samme gjelder for de få personene registrert uten høyere utdanning som er ansatt som adjunkt eller lektor. 15

1 0.8 Prosentandel 0.6 0.4 0.2 0 Lærer Adjunkt Adjunkt med opprykk Lektor Uten høyere utdanning Lærerhøgskoleutdanning Videreutdanning Annen utdanning på 3-4 år Høyere universitetsutdanning Figur 3.4: Spredning i stillingstyper for ulik formell utdanning Det er også av interesse hvilket fag lærerne har utdanning i. Fagspesialisering kan vi ikke identifisere for lærere med lærerhøgskoleutdanning og videreutdanning. Det er derfor ikke mulig å få et godt mål på fagbakgrunnen til hele lærerstaben. Men for lærere med universitetsutdanning (det er lærerne som har annen utdanning på 3-4 år og høyere universitetsutdanning) er fagspesialisering registrert i data. Tabell 3.2 viser at denne gruppen utgjør omlag 27 prosent av lærerårsverkene. Et potensielt problem med denne gruppen er at kun en fagspesialisering (hovedfag eller fordypningen i cand. mag. graden) er registrert for hver lærer, men de har typisk kompetanse fra sin utdanning til å undervise i flere fag. Fagspesialiseringen blant lærere med universitetsutdanning er presentert i figur 3.5. Ved kategorisering av fagområder skiller vi mellom humanistiske og estetiske fag, naturvitenskapelige fag, samfunnsfag og juridiske fag, høyere lærer- eller pedagogikkutdanning, og andre fag. Viktige humanistiske og estetiske fag er språkfag, religion og historie. Naturvitenskapelige fag inkluderer blant annet biologi, fysikk, kjemi og matematikk. Innen gruppen andre fag inngår økonomisk-administrative fag, helse-, sosial- og idrettsfag, primærnæringsfag, og samferdsels-, sikkerhets- og andre servicefag. 16

1 0.8 Prosentandel 0.6 0.4 0.2 0 Humanistiske og estetiske fag Naturvitenskapelige fag Samfunnsfag og juridiske fag Høyere lærer el. pedagogikk utd Andre fag Figur 3.5: Fagspesialisering for lærere med universitetsutdanning Figur 3.5 viser at en vesentlig andel av lærerne med universitetsutdanning har fagspesialisering i humanistiske og estetiske fag. Den nest største gruppen, ca 18 prosent av lærerne, har utdanning innen naturvitenskapelige fag. Mindre enn 10 prosent av lærerne har fagspesialisering i samfunnsfag og juridiske fag. Rundt 5 prosent har registrert å ha lærerutdanning eller utdanning i pedagogikk på høyere universitetsnivå, mens i underkant av 15 prosent har annen fagspesialisering. Det er med andre ord en viss spredning i fagspesialiseringen til lærere med universitetsutdanning. 3.3 Nærmere om spredning i formalkompetanse Vi har presentert noe informasjon om spredningen i lærernes formalkompetanse mellom skolene i figur 3.1 og 3.2, men det er av interesse å undersøke i hvor stor grad spredningen er knyttet til observerbare forhold ved den enkelte skole og kommune. Vi vil i dette avsnittet se nærmere på om spredningen er knyttet til skolestørrelse, kommunestørrelse og fylke. Vi vil også gi et bilde på ulikheter internt i et lite geografisk område ved å se på spredningen mellom skolene i kommunen med flest ungdomsskoler. 17

For at framstillingen nedenfor skal bli rimelig oversiktlig, skiller vi kun mellom høy og lav formalkompetanse og type utdanningsbakgrunn. For stillingstype presenteres andelen av lærerårsverkene utført av lærere med stilling adjunkt med opprykk eller lektor ( høy formalkompetanse), og for utdanningsbakgrunn presenterer vi andelen lærerårsverk utført av lærere med universitetsutdanning. I figur 3.6 er formalkompetansen relatert til skolestørrelse. For det første viser figuren at andelen adjunkter med opprykk og lektorer er drøyt dobbelt så høy som andelen lærere med høyere universitetsutdanning, noe som også framkommer i tabell 3.1 og 3.2. For det andre øker både gjennomsnittlig andel med høy formalkompetanse og universitetsbakgrunn forholdsvis jevnt når antall elever øker. Det eneste unntaket fra dette er at kompetansen målt ved stillingstype er noe høyere på skoler med under 100 elever enn på skoler med 100-199 elever. Forskjellen mellom de største og minste skolene er på over 15 prosentpoeng (det er omlag 30 prosent) for kompetanse målt ved stillingstype og på over 10 prosentpoeng (det er om lag 50 prosent) for kompetanse målt ved utdanningsbakgrunn. 1 0.8 Prosentandel 0.6 0.4 0.2 0 0-99 100-199 200-299 300-399 400-499 >499 Andel adjunkter m /o og lektorer Andel m ed univers itets utdanning Figur 3.6: Skolestørrelse og lærernes formalkompetanse 18

I figur 3.7 presenteres sammenhengen mellom formalkompetanse og kommunestørrelse. Om lag 25 prosent av kommunene som har rene ungdomsskoler har henholdsvis under 5 000 innbyggere, 5 000-9 000 innbyggere, 9 000-17 000 innbyggere og over 17 000 innbyggere. 1 0.8 Prosentandel 0.6 0.4 0.2 0 < 5 000 5 000-9 000 9 000-17 000 > 17 000 Andel adjunkter m/opprykk og lektorer Andel med universitetsutdanning Figur 3.7: Kommunestørrelse og lærernes formalkompetanse Figur 3.7 viser at for de minste kommunene er andelen lærere med stilling som adjunkt med opprykk eller lektor om lag 45 prosent, mens for de største kommunene er andelen drøyt 50 prosent. Andelen lærere med universitetsutdanning er omlag 20 prosent for de minste kommunene og 30 prosent for de største kommunene. Figurene 3.6 og 3.7 viser at formalkompetansen til lærerne er høyest i skoler med mange elever og kommuner med mange innbyggere. Lærernes formalkompetanse er ikke lavere på de minste skolene enn den er på de nest minste skolene, og heller ikke lavere i de 25 prosent minste kommunene enn i de nest minste kommunene. Figur 3.8 presenterer formalkompetanse fylkesvis. I figuren er fylkene sortert etter andelen lærerårsverk utført av lærere med stilling som adjunkt med opprykk eller lektor. Formalkompetansen er høyest i Oslo etter begge målene som presenteres, og den er også relativt høy i Hordaland, Akershus og Sør-Trøndelag. 19

1 0.8 Prosentandel 0.6 0.4 0.2 0 Andel adjunkter m/opprykk og lektorer Figur 3.8: Fylkesfordeling av lærernes formalkompetanse Oslo Akershus Hordaland Aust-Agder Vest-Agder Troms Sør-Trøndelag Sogn og Fjordane Buskerud Finmark Rogaland Oppland Østfold Vestfold Hedmark Møre og Romsdal Nord-Trøndelag Telemark Nordland Andel med universitetsutdanning Figur 3.8 viser at formalkompetanse målt ved stillingskategori er lavest i Nordland og andelen med universitetsutdanning er lavest i Finnmark. Figuren viser at det er stor spredning i formalkompetanse mellom fylkene. Andelen lærere med stilling som adjunkt med opprykk eller lektor er nesten dobbelt så stor i Oslo som i Nordland, og andelen med universitetsutdanning er over 3 ganger så stor i Oslo som i Finnmark. Hele 14 fylker har under halvparten så mange lærere med universitetsutdanning som i Oslo. Spesielt andelen med universitetsutdanning tenderer til å være høyest i fylker med store byer. Figur 3.9 viser at det er stor spredning også mellom skoler i samme kommune ved å presentere situasjonen på hver skole i kommunen med flest skoler. Spredningen i andelen årsverk utført av lærere med stilling som adjunkt med opprykk eller lektor varierer i Oslo fra 45 til 73 prosent. Andelen med universitetsutdanning varierer mye mer, fra 19 til 75 prosent. Det er altså en betydelig spredning i formalkompetanse ikke bare mellom ulike områder i landet, men også internt i kommunene. 20

1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 Gj.snitt Andel adjunkter m/opprykk og lektorer Andel med universitetsutdanning Figur 3.9: Andel lærere med høy formalkompetanse i Oslo-skolene Til slutt i dette kapittelet presenterer vi den fylkesvise fordelingen i andelen kvinnelige lærer på de rene ungdomsskolene. Figur 3.10 viser at kjønnsfordelingen varierer mye mindre enn formalkompetansen. Andelen kvinnelige lærere på ungdomsskolene er høyest i Akershus og Oslo med drøyt 60 prosent, og lavest i Vest-Agder og Møre og Romsdal. 1 0.8 Prosentandel 0.6 0.4 0.2 0 Akershus Oslo Troms Buskerud Rogaland Oppland Vestfold Østfold Sør-Trøndelag Hedmark Finmark Telemark Aust-Agder Andel kvinnelige lærere Figur 3.10: Fylkesfordeling av andelene kvinnelige lærere Hordaland Sogn og Fjordane Nordland Nord-Trøndelag Møre og Romsdal Vest-Agder Gj.snitt 21

4 BETYDNINGEN AV LÆRERNES FORMALKOMPETANSE FOR ELEVENES FAGLIGE PRESTASJONER I forrige kapittel etablerte vi ulike mål på lærernes formalkompetanse og dokumenterte at det til dels er store variasjoner i lærernes kompetanse både på tvers av fylker og kommuner og innad i den enkelte kommune. Vi vil i dette kapittelet utnytte denne variasjonen til å analysere sammenhengen mellom lærernes formalkompetanse på skolen og elevenes faglige prestasjoner ved bruk av multivariat regresjonsanalyse. Vi inkluderer også blant annet andelen kvinnelige lærere på skolen i analysen. Resultatene presenteres i kapittel 4.3 4.4, mens i kapittel 4.5 har vi samlet diskusjonen av mulige svakheter ved analysene som har betydning for tolkningen av effektene vi finner. 4.1 Mål på elevprestasjoner Vi benytter to ulike kilder for elevenes læringsutbytte i de kommunale ungdomsskolene. For det første tar vi i bruk resultater fra nasjonale prøver i matematikk, lesing og engelsk fra våren 2004. For det andre bruker vi karakterer på avgangsprøvene i tiende trinn i matematikk, norsk og engelsk fra våren 2005, det siste året der vi har tilgjengelig lærerinformasjon. De nasjonale prøvene er standardisert slik at gjennomsnittet for samtlige elever med prøveresultater er 50 poeng og standardavviket 10 poeng. Et lite antall elever faller ut av vår analyse fordi vi mangler informasjon om lærerne, og for noen få elever er det mangelfull informasjon om deres familiebakgrunn. Gjennomsnitt og standardavvik for det utvalget av elever som inngår i vår analyse avviker derfor svakt fra de standardiserte verdiene, se tabell 4.1. Mens nært opp til alle elever gjennomførte nasjonale prøver i alle tre fag i 2004, er det om lag 20 prosent av tiende klassingene som blir trukket ut til avgangsprøve i norsk, 40 prosent trekkes ut til avgangsprøve i engelsk og 40 prosent i matematikk. Analysene av karakterer vil følgelig baseres på et lavere antall elever enn analysene av nasjonale prøver. For avgangsprøvene benyttes den vanlige karakterskalaen som går fra 1 til 6. 22

Tabell 4.1: Gjennomsnitt og spredning i resultatene fra nasjonale prøver og avgangsprøven Standardavvik Min verdi Maks verdi Gjennomsnitt Observasjoner Nasjonale prøver våren 2004 Matematikk 50,19 10,06 34,00 71,92 30 548 Lesing 50,24 9,95 14,23 66,48 31 574 Engelsk lesing 50,21 9,94 22,50 87,57 31 518 Karakter avgangsprøve våren 2005 Matematikk skriftlig 3,14 1,16 1 6 15 887 Norsk hovedmål skriftlig 3,64 0,95 1 6 8 126 Engelsk skriftlig 3,61 1,06 1 6 14 132 Observasjonene som er inkludert i beregningene her er de samme som de som inngår i analysene under. Tabell 4.1 viser at gjennomsnittlig karakter på avgangsprøvene er høyest i norsk og engelsk og lavest i matematikk. Variasjonen i karakteren mellom elevene er lavest i norsk og høyest i matematikk, men forskjellene mellom fagene er forholdsvis små. Standardavviket er tilnærmet lik en i alle de tre fagene med skriftlig avgangsprøve. 4.2 Modeller og metode Den økonometriske analysen i denne rapporten utvider modellene til Bonesrønning og Naper (2006) med informasjon om lærernes formalkompetanse på den enkelte skole slik dette ble etablert i kapittelet ovenfor. I tillegg inkluderes informasjon om lærernes kjønn. Tilnærmingen vi benytter er å estimere regresjonslikninger med elevresultater på de nasjonale prøvene og avgangsprøvene i ulike fag som avhengig variabel og lærernes formalkompetanse og kjønn som sentrale forklaringsvariable. Lærernes formalkompetanse og kjønn kan tenkes å ha ulik betydning for elevenes resultater i ulike fag, og av den grunn kan det være viktig å analysere fagene separat. Siden vi ikke kan knytte den enkelte lærer til det enkelte klasserom, estimeres betydningen av gjennomsnittlig formalkompetanse og andelen kvinnelige lærere på skolen der elevene går. 4.2.1 Kontrollvariable Tolkningen av resultatene fra regresjonsanalyser avhenger av hvilke kontrollvariable som inkluderes i den empiriske modellen. I samtlige modeller inkluderer vi et sett familiebakgrunnsvariable knyttet til den enkelte elev, og et sett med skolevariable som fanger opp 23

forhold ved skolene som størrelse (målt ved antall elever) og ressursbruk. I gjennomsnitt er prestasjonsnivået til elevene avhengig av familiebakgrunn. Samtidig kan formalkompetansen til lærerne ved den enkelte skole til en viss grad være knyttet til bakgrunnen til skolens elever. Det kan for eksempel tenkes at høyt kvalifiserte lærere sorterer seg til skoler med de mest ressurssterke elevene 4. Familiebakgrunnsvariable og karakteristika ved den enkelte elev er derfor inkludert for at vi så langt det er mulig med de tilgjengelige data skal unngå at effekten av formalkompetanse reflekterer initiale forskjeller i elevenes bakgrunn og faglige nivå. Vi inkluderer blant annet elevens kjønn, innvandrerstatus og foreldrenes utdanningsnivå i modellene. Alle variablene som er inkludert i modellen er gjengitt i Appendikstabellene og er beskrevet i mer detalj i Bonesrønning og Naper (2006). Ulike karakteristika ved skolene er inkludert i analysen for å redusere sannsynligheten for at effekten av lærerkompetanse reflekterer andre forhold knyttet til den enkelte skole. For eksempel så vi i figur 3.6 at store skoler i større grad har lærere med universitetsutdanning enn små skoler. Hvis man i den empiriske analysen ikke tar hensyn til skolestørrelse kan den estimerte effekten av for eksempel universitetsutdanning reflektere forskjeller i prestasjonsnivå som er knyttet til skolenes størrelse, og ikke direkte til lærernes formalkompetanse. Det må understrekes at selv om vi kontrollerer for en rekke observerbare karakteristika ved skolene og elevene, må de estimerte effektene av formalkompetanse tolkes med varsomhet. Prestasjonsforskjeller kan være knyttet til uobserverbare forhold ved den enkelte elev og skole som samtidig er korrelert med lærernes formalkompetanse. Forbehold knyttet til analyseresultatene diskuteres i mer detalj avslutningsvis i dette kapittelet. 4.2.2 Modellspesifikasjoner Som vist i figurene 3.3 og 3.4 er det ikke perfekt samsvar i data mellom lærernes formalkompetanse målt ved andelen lærere som er ansatt i ulike stillinger og lærernes høyest registrerte utdanningsnivå. Dersom det var stor grad av samsvar mellom de to ulike målene på formalkompetanse, skulle vi forvente å finne samme kvalitative resultater uavhengig av om vi valgte å måle formalkompetansen på den ene eller andre måten. Siden dette ikke er tilfelle er det følgelig av interesse å sammenlikne resultatene basert på de to ulike målene. Vi undersøker derfor betydningen av formalkompetanse i tre ulike modellspesifikasjoner. Først 4 Forskning om årsaker til at lærere slutter på en skole viser at sluttebeslutningen blant annet er knyttet til elevsammensetningen ved skolene. For eksempel Falch og Rønning (2007), som benytter norske data, finner at lærermobilitet er knyttet til skolens resultater på avgangsprøvene. 24

benytter vi mål basert på lærernes stillingstype, deretter mål basert på lærernes registrerte utdanning, og til slutt inkluderes begge målene på formalkompetanse i samme modell. Vi estimerer også effekten av lærernes faglige fordypning i utdanningen som presentert i figur 3.5. Siden vi har opplysninger om faglig fordypning kun for lærere med universitetsutdanning, inkluderes lærernes utdanningsnivå i disse modellene. I samtlige modeller presentert nedenfor inkluderes også andelen kvinnelige lærere på skolen. 4.3 Formalkompetanse og nasjonale prøver I dette avsnitte presenterer vi resultater fra analyser med resultat fra nasjonale prøver i fagene matematikk, lesing og engelsk som avhengige variable. Siden vi gjennomfører relativt mange regresjonsanalyser og hver modell inkluderer et høyt antall kontrollvariable, har vi valgt å forenkle fremstillingen av resultatene ved å presentere hovedresultatene knyttet til effekten av formalkompetanse og kjønnsfordeling grafisk. Fullstendige regresjonsresultater er i sin helhet gjengitt i Appendiks. 4.3.1 Stillingstype og utdanningsnivå Figur 4.1 er basert på regresjoner der betydningen av stillingstype er analysert ved å inkludere andelen lærere ansatt i stilling som lærer, adjunkt med opprykk og lektor. Andelen adjunkter er referansekategori og er derfor ikke inkludert i regresjonen. Det betyr at alle de estimerte effektene må tolkes som relative i forhold til adjunkter. Effekten av for eksempel en økning i andelen lektorer må tolkes for gitt nivå på andelen i stilling som lærer og adjunkt med opprykk. En økning i andelen lektorer må derfor motsvares av en nedgang i andelen adjunkter. Vi estimerer om det påvirker elevenes læringsutbytte. Ved å velge en annen referansekategori ville vi fått en annen tolkning av de estimerte koeffisientene, men det ville ikke hatt betydning for de konklusjonene vi kan trekke om betydningen av formalkompetanse. Resultatene som presenteres i figur 4.1 viser at lærernes formalkompetanse har en statistisk utsagnskraftig effekt på elevenes læringsutbytte i matematikk og lesing i tiende trinn på nasjonale prøver i 2004. Søylene viser effektene av en økning på en enhet og er enklest å tolke på individnivå. For matematikk er læringsutbyttet estimert til å være 3,8 poeng bedre når eleven har en lærer som er adjunkt med opprykk i stedet for adjunkt, noe som utgjør 38 25

prosent av standardavviket. Betydningen av lektor er enda større, lektorer forbedrer elevenes læringsutbytte i matematikk med 5,6 poeng sammenlignet med adjunkter. Størrelsen på de estimerte effektene kan man også få et inntrykk av ved å sammenligne med effekten av elevenes familiebakgrunn. I modellen som ligger til grunn for figur 4.1, og som er rapportert i tabell A1 i appendiks, inngår blant annet foreldrenes utdanningsnivå. Effekten av at mor har utdanning fra høgskole eller universitet i forhold til kun grunnskole (gitt den utdanningen far har) er på 6.4 poeng, altså 64 prosent av standardavviket. Effekten av at far har høyere utdanning har samme størrelsesorden. Dette er noe større effekter enn betydningen av å ha lærer som er lektor versus adjunkt, og nesten dobbelt så stor som effekten av å ha lærer som er adjunkt med opprykk versus adjunkt. 10 Koeffisientverdi 6 2-2 * * * * Matematikk Lesing Engelsk -6 Lærer Adjunkt Adjunkt m/opprykk Lektor Effekten av stillingstype er relativ i forhold til stilling som adjunkt. * indikerer at den estimerte effekten er statistisk signifikant på minst 10 prosent nivå. Figur 4.1: Effekter av lærernes stillingstype på elevprestasjoner. Nasjonale prøver tiende trinn våren 2004 Man må være noe forsiktig når man tolker estimeringsresultatene på individnivå siden formalkompetansen er målt på skolenivå. På skolenivå må effektene tolkes mer moderat. En endring der man går fra å ikke ha noen adjunkter med opprykk til å kun ha adjunkter med opprykk er ikke en relevant endring på skolenivå. For eksempel er en økning på 10 prosentpoeng i andelen adjunkter med opprykk (og en tilsvarende nedgang i andelen 26