H ØGSKOLEN I B ERGEN Avdeling for inge niørutda nning



Like dokumenter
EKSAMEN I FOA 193 Differensiallignin ger og databehandling : 06HETK, 06HMAM, 06HMMT, 06HMPR. : 3. desember 2007

Løsningsforslag. Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver teller like mye.

Løsningsforslag. 3 x e. g(x) = 1 + x4 x 2

Løsningsforslag. e n. n=0. 3 n 2 2n 1. n=1

Eksamen R2, Våren 2011 Løsning

Løsningsforslag AA6526 Matematikk 3MX Privatister 3. mai eksamensoppgaver.org

n=0 n=1 n + 1 Vi får derfor at summen er lik 1/2. c)

Løsningsforslag til eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

R2 eksamen høsten 2017 løsningsforslag

Eksamen R2, Høst 2012

Eksamen R2 Høsten 2013 Løsning

x(x 1)(x 2) p(x) = 3,0 1( 1 1)( 1 2) Newtons interpolasjonsformel: Tabellen over dividerte differenser er gitt ved

Løsningsforslag eksamen R2

Eksamen R2, Våren 2009

Eksempelsett R2, 2008

Sammendrag R mai 2009

Eksamen R2, Høst 2012, løsning

Løsningsforslag Eksamen M100 Høsten 1998

HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniørutdanning

Formelsamling Kalkulus

FOA 191 EKSAMEN I KLASSE. Undervannsteknologistudiet DATO

HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for Ingeniørutdanning

R2 eksamen våren ( )

Sammendrag kapittel 9 - Geometri

FOA193 Differensiall igninger og databehandling : 06HETK, 06HMAM, 06HMMT, 06HMPR. : Enkel kalkulator : BOKMÅL

Eksamen R2 vår 2012, løsning

Løsningsforslag. Oppgave 1 Gitt matrisene ] [ og C = A = 4 1 B = 2 1 3

f =< 2x + z/x, 2y, 4z + ln(x) >.

Eksamen R2 høsten 2014 løsning

Løsningsforslag Eksamen M001 Våren 2002

2 3 2 t der parameteren t kan være et vilkårlig reelt tall. i) Finn determinanten til M. M =

R2 Eksamen V

Forkurs, Avdeling for Ingeniørutdanning

Løsningsforslag. og B =

Løsningsforslag R2 Eksamen Nebuchadnezzar Matematikk.net Øistein Søvik

. 2+cos(x) 0 og alle biter som inngår i uttrykket er kontinuerlige. Da blir g kontinuerlig i hele planet.

Eksamen R2, Høsten 2015, løsning

TMA4210 Numerisk løsning av part. diff.lign. med differansemetoder Vår 2005

Løsningsforslag: Eksamen i MAT111 - Grunnkurs i Matematikk I

Heldagsprøve R2 - Våren

UNIVERSITETET I OSLO

Oppgaver MAT2500. Fredrik Meyer. 10. september 2014

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1100, uka 29/11-3/12

Forelesning 10 Cramers regel med anvendelser

Eksamen R2 høsten 2014

Ubestemt integrasjon.

Oversikt over Matematikk 1

H ØGSKOLEN 1 B ERGEN Avdeling for ingeniørutdanning

Løsningsforslag til Mat112 Obligatorisk Oppgave, våren Oppgave 1

UNIVERSITETET I AGDER

Eksamen R2, Våren 2015, løsning

R2 eksamen våren 2018 løsningsforslag

Løsningsskisser - Kapittel 6 - Differensialligninger

Løsningsforslag AA6524/AA6526 Matematikk 3MX Elever/Privatister 6. desember eksamensoppgaver.org

Heldagsprøve R2. Våren Onsdag 6. Mai Løsningsskisser - Versjon Del 1 - Uten hjelpemidler - 3 timer. Oppgave 1.

TMA4120 Matematikk 4K Høst 2015

Eksamen REA3028 S2, Høsten 2012

Eksamen REA3024 Matematikk R2. Nynorsk/Bokmål

HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniørutdanning

NTNU MA0003. Ole Jacob Broch. Norwegian University of Science and Technology. MA0003 p.1/29

Løsningsskisser eksamen R

Institutt for Samfunnsøkonomi. Utlevering: Kl. 09:00 Innlevering: Kl. 14:00

R2 - Heldagsprøve våren 2013

Eksamen R2 Høsten 2013

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: John Haugan: Formler og tabeller. Rottmanns formelsamling (tillatt som overgangsordning)

Oppgave 1: Blanda drops

EKSAMEN I MATEMATIKK 1000

Institutt for Samfunnsøkonomi

2. Å R S B E R E T N I N G O G R E G N S K A P F O R A ) Å r s b e r e t n i n g o g r e g n s k a p f o r

Matriser og Kvadratiske Former

Matematikk R1 Oversikt

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (3 poeng) Oppgave 2 (5 poeng) Oppgave 3 (4 poeng) S( x) 1 e e e. Deriver funksjonene. Bestem integralene

Høgskolen i Oslo og Akershus. e 2x + x 2 ( e 2x) = 2xe 2x + x 2 e 2x (2x) = 2xe 2x + 2x 2 e 2x = 2xe 2x (1 + x) 1 sin x (sin x) + 2x = cos x

Løsning av utvalgte øvingsoppgaver til Sigma R2 kapittel 1

EKSAMEN BOKMÅL STEMMER. DATO: TID: OPPG. SIDER: VEDLEGG: 3 desember :00-13: FAGKODE: IR Matematikk 1

1 Forutsetninger og rammebetingelser for fleksible organisasjonsformer

Løsningsforslag, Ma-2610, 18. februar 2004

UNIVERSITETET I OSLO

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Eksamen R2 høst 2011, løsning

Løsningsforslag til eksamen i MAT111 Vår 2013

DEL 1 Uten hjelpemidler

Heldagsprøve R

IR Matematikk 1. Utsatt Eksamen 8. juni 2012 Eksamenstid 4 timer

3x + 2y 8, 2x + 4y 8.

Løsning av utvalgte øvingsoppgaver til Sigma R2 kapittel 5

Forelesning Matematikk 4N

EKSAMEN. Hva er defmisjonsmengden og verdimengden til en funksjon?

Emnenavn: Metode 1 matematikk. Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

Eksamen R2 Høst Løsning

Høgskolen i Oslo og Akershus. 1 (x 2 + 1) 1/2 + x 1 2 (x2 + 1) 1/2 (x 2 + 1) = x 2x 2 x = = 3 ln x sin x

EKSAMEN. Emne: Metode 1: Grunnleggende matematikk og statistikk (Deleksamen i matematikk)

EKSAME. FOA 162 Videregående analyse og lineær algebra 06HE U 06HEEL 06HELK 06HKO 3. desember 2007 KLASSER O TO

Institutionen för Matematik, KTH

IR Matematikk 1. Eksamen 8. desember 2016 Eksamenstid 4 timer

UDIRs eksempeloppgave høsten 2008

13.1 Fourierrekker-Oppsummering

Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

Transkript:

H ØGSKOLEN B ERGEN Avdeing for inge niørutda nning EKSAM EN VDEREGÅE NDE ANALYSE OG LNEÆR ALGEBRA FAGKO DE KLASSE DATO FOA63 (10studiepoeng) ALLE 30. november 2007 ANTALL OPPGA VER ANTALL SDER VEDL EGG HJELPEMDLER TD MÅLFORM SENSOR(ER) FAGLÆRER OPPGA VENE ER KONTROLLERT AV MERKNADER 6 3 ink. forside FORMELSAML NG (14 sider) Enke ka kuator 4 TMER (k. 0900-1 300) Bokmå Ami r M. Hashemi (877 15) Hans Birger Drange (87699) Ved sensurering tees ae oppgavedeene ikt. Ved å bare gi korrekt sva r, får man ingen poeng. Fremgangsmåten må tas med Postboks 7030, 5020 Bergen. Tf. 55 58 75 00, Fax 55 58 77 90 Besc ksadr.: Nygårdsgt. 112, Bergen

Oppgav e Ar k av2 a) Undersøk hvike rekker som konvergerer: i)f.-;-...1 n +3 ii ) <-)"_ n= v;, Hi) Avgjør om rekken i a ii) er betin get konvergent ee r absoutt konverge nt. b) Finn konvergensradien og konvergensområdet for potensrekken t 2: x"...1 n c) Finn en potensrekke om x = Osom gjengir funk sjonen: f (x)= e.. - _ x Oppgave 2 a) Bestem apjacetransform asjonen ti funksjonene: i) 1+ 21 +8rJ + cos 7r H) e- 31 cos 2r U( ) er heaviside funksjonen. b) Bestem den inverse apacetransforrnen (L-) ti føgende funksjoner: i) -.!... 2_ S 5+ 1 "") _" 1 e - s' c) Løs føgende sta rtverdipro bem ved hj ep av Lapace-trans formnasjo n: y'+ 2 5y~ 0; y (O) =, /(0)=2 O ppgave 3 La f være en funksjon på R 2 sik: z = f (x,y ) = 4x' +8y' - 4xy' + a) Bestem grad ientvektoren 'i. Finn så igningen for tangentpanet ti grafen ti f i punktet ( - 1, 9). b) Finn og kassifiser stasjonære (kritiske) punkter. Oppgave 4 Gitt den periodiske funksjonen: f (x )=x f (x+ 4)=f(x) a) Angi perioden ti f, skisser grafen ti f i intervaet - 6 S x ::::; 6 og angi eventuee symmetriegenskap ti grafe n. b) Bestem fourierkoe ffisientene og sen opp fourierrekken ti f. Hva konverge rer fourierrekken mot når x = 19?

Oppgave 5 Ark 2 a "2 a) Løs differensigningen : 0"+2-5a". 1+ 4a" = O, der n =1, 2, 3,. b) Vis ved induksjon at 7" - 2" er deeig med 5 for n =, 2,3,'". Oppgave 6 [ OO2] B = ~ O O 12 0 a) Finn AD, AT, Ab dersom de er definene. b) Finn determinantene deta og detb. Hva mein er vi med den inve rse ti en matrise? For hvi ke ve rdier av konstanten a har matrisen A en invers? Undersøk om vektorene: v, =m,v, =m'v, =mer ineæ rt uavhengige? Kan disse brukes som basis? Begrunn svaret. c) Finn A " når a = O. d) Finn ut for hvike verdier av konstantene a og r igningssystemet Ax = b der x = [::] har: i) entydi g øsning ii) ube stem t øsning Hi) ingen øsning Grunngi svaret og vis nødvendige me om regninger. e) Finn øsningene av systemet i d) når a = Oog r = 1. t) Hva men es med egenverdi og egenvektor for en kvadratisk matrise? Finn egenverdiene og de tihørende eigenvektorene for matrise n C. Bruk resutatet ti å aga ei matrise M og en diagonamatrise D sik at

Funksjoner. Eementære funksjoner: a) b) c) ny=x<=>y=e x n( AB)= n A+ n B, -,, sin.ce cos x e a = b co x eog b = nb a na n A = na - n B B sm x tan x e r-r-rcosx n A" =una C01x = - tan x c) sin(x ±y) = sinx cosy ± cosxsiny, cos(x ±y) = ccs.rcosy z sin x sin y d) e) sin2x = 2sin xcos x tan.\" + an y tan( x ±y ) = 1+ tan x. tany cos2 x = cos' x - sm-' x = 2' cos x - 1 = 1-2sm -' x ) g) cosucosv = - (cos(u+ V) + cosre-. v» 2-1( ) sm u cosv= - sm( u+ v)+ sm(u - v) 2 - - ( ) smusm v = - COS(U- V) - co S(u + v) 2 2, Derivasjon og integrasjon: a) 1 j( g(x») = f'( g ( X ) - g ' ( X ) ~ '!fu -:, u = g(x ) (kjeme rege) b) dr-(x) v = - - der y=f (x) dx f'(y) (derive rt av invers funksjon) c) d/(x ) de) dx f j (t)d=j(u(x») -u'(x)=j(u(x )) - ':: (c er en konstam) " d) f (g (x) + h(x»dx = f g(x)dx + f h(x )dx e) f kg(x)dx = k f g( x )dx (k er en konstant} ) f [ (g (X)-g'(x)d<= f [ (u)du deretter u = g(x) g) f U( X)v'(X)dx = u(x)\(x) - j.' X)u'(X)dx

2 h) f(x) x' nx e' Q' sin x ccs x tan x '(x) rx'- - x e' a"no COH -sinx \ COx=-- tan x - sin x A rctan s A resin x A rccosr \,_ = J+ tan 2 x cos x \ + x 2 \ ~ - Jj:"}' n» f f (x )dx x nårn1/:-! x" ' --+C n + \ \ - x n x +C e' e"+ C cosx, sin x cos 1 x \ sin z x \ + X \ 11:7 sin x -ec - cos x + C tan x + C - CO X + C = - - ' - + C tan x Arctan x -ec A rcsinx + C X, sin X ---sin2x+c 2 4 cos! X X \ - + - sin2x + C 2 4 tan' x tan x HC

3 Vektoragebra. Binære operasjoner. a) Skaarprodukt meom to vektorer: a -b = abjcose der e er vinke en meom vekto rene, (O S f S. x) Når a = a,i+ G1j + ojk og b=b i +b 2j +b j k tar vi a - b = Gib! +o2bz + a3~ b) Vektorprodukt meom a og b, a x b har engde: absin8 og retning sik at a, b, a x b danner er høyresystem. j k a )( b = a j 0 2 a j,. b, b, c) Vektorprojeksjonen aven vektor a normat inn på en inje som er parae med enhetsvektoren u er gitt ved proj.a = {a- u) u. 2. Linjer og pa n i ro mmet Et - punkt - P igger på en rett inje gjennom Po med retn ing gitt ved u hvis og bare hvis or s or.-,«. Et punkt P(xy,z) igger i panet som går gjennom Po(xo.yo,zo) og som har -+ normavektor N = Ai + Bj + Ck hvis og bare hvis PoP N = 0. Panets ikning er atså A(x -x, ) + B(y- y, ) +C(z - z, ) = O

Lineær agebra, matriser:. Matrisemutipikasjon A = (aij) m x p - matrise og B=(bij} p x n - matrise. p AH= C = (cij) der Cy= aikbkj' i = 1,2,..,m, j = 1,2,...,n k=1 2. Regnereger for matriser A og B er matriser, k og p er reee (eer kompekse) konstanter a) A(BC) = (AB)C b) Den kommutative ov AH = BA gjeder ikke generet for matrisemut ipikasjon, (sev om produktene er de finert). c) (A + )C = AC + ic d) C(A + B) = CA + CB c) AA- ' =A-'A= [ (defnisjo n av A' ") f) (A B)-'= B- ' A - 1 g) (A B{ = B T A T h) (A T) - =(A-' { i) (ka )B ~ k(a B) ~ A (kb ) j) k(a + B) ~ ka +kb k) (k+p)a ~ ka + p A 5. Adj u ngert matrise Dersom A er en n x n -matri se og Cjk er kofaktoren ti ajk i A, så kaes matrisen: C.,] ::: C~2 for den adjungerte matrisen ti A.... Cnn 6. nvers matrise For en ikke-singuær n x n -matrise A gjeder at: A-, = ~ - Adj A, Adj A er adjungert ti A.

5 7. Egenverdier, egenvektorer Anta at A er en vikårig n x n - matrise. Dersom det fins et ta A. sik at Ax = AX for en søyernatrise x *- O, så ka es A. for en egenverdi ti A, og x kaes en tihørende egenvektor. Egenverdiene finnes av iknin gen A- A= O. 8. Diagonai sering Når A har n ineært uavhengige egenvektorer finnes en ikke-sing uær matrise X sik at X- AX = D er en diagonamatrise med egenverdiene på diagonaen. 9. Regnereger for determinan ter a) En determ inant skifter fortegn hvis to rekker ( koonner ) bytter pass. b) En fees faktor i en rekke eer koonne kan settes utenfor. c) En determinant er additiv i hver av sine rekk er og koonner. At så dersom en rekke eer koonne er en sum med to edd, kan determinanten spates opp, d) En rekke (koonne) ganget med et ta kan adderes ti en vikårig annen rekke (koonne), uten at determinanten forand rer verdi. e) En determin ant kan ut vikes etter en vikårig rekke eer koonne. Dersom A og B er n x n - matri ser, så gjeder videre: f) AHAT g) h) AB = AB A+- O (:::) Aer ikke-singuær i A- = ~

6 Lineær a gebra, vektor rom:. Lineær avhengighe t. Vektorene Vi i = 1, O," n kaes ineært avhengige hvis og bare hvis igningen: X V +... + X nvn = O, med ukjente Xi E R med i =, o n har øsnin g der ikke ae.r, er O. 2. Lineær transfo r masjon. Når en basis er vagt, kan en ineær transform f representeres ved en matrise \1 hvor søyene består av komponentene ti basisvekt oren es bider under f. Da kan w = f(v) regnes ut ved matrisemutipikasjon sik: søyematriser so m representerer vektorene w og v. ~ = My, hvor w og y""cr 3. Affin tra nsformasjon. En affin transformasjon F er gitt ved at: F(P) = F (A )+{AP) hvor f er en ineær transformasjon og A og P er punkter. Diskret matematikk. Differen si kn inger av 2. orden Likningen au'h2+hu n + +cu n = 0, der a, b, c er konstanter, (aj:o), har den generee øsningen: a) U,, =AP"+ BP2" hvis ap2+ bp + c= O har to uike reee røtter Pog P Z ' b) u" =(A +Bn)p" hvis ap2+bp+ c =O har dobberoten P c) Un::: r"(a cos no + BsinnB) hvis ap2+ bp +c = O har kompekse røtter a ± ip H e r e r r = a + i~ og O= arg(a + ip) 2. Logikk a) Dobbe negasjon: -,-,p cc p

7 b) Ko mm uta tive ove r: (p v q) <:=> (q vp), (P A q) <:=> (q A p ) c) Ass osiative over: [(p v q) v rj ee [p v ( q v r )1 [(P A q ) A r J <:=> [p A (q A r )] d} Distributive over: [( p v (q A r )] co [( p v q) A (pv r)], [( p A ( q v r )Jee [(P A q ) V ( p A r )1 e) de Morgans over : ~(p v qvc» (~p A ~ ), -{P A q) <:=> ( ~p v~) 3. Mengdeære a) Kommutative over: A U B = Bu A, A ro. B = B rv A b) Assosiative over: (A v B) v C ~ A v (B v C), (A " B) " C = A,,( B " c) c) Distributive over: A " (B v C )~ (A" B)v(A " C), A v ( B" C) = (A v B) " (A v C) d) dentitetsovene: A u ø = A, A n U = A. U er grunnmengden e) Kompementærovene: A u A= U, A () A= ø, A= A, U er grunnmengden f) de \.organ's over: A u B = An B, A {"\B =Au B

8 Rekker. eementære føger og rekker Aritmetisk rekke a" = a,+(n- )d d er rekkens diffe rens Summen av de n første eddene a +0" i en aritme tisk rekke S = n 2 Geometrisk rekke, edd munmer n Uf = 0. k"-' k er rekkens kvotient Summen av de n første eddene i en a,(k " -) geometrisk rekke S = Gjeder for k ':j; 1. Hv is k= er " k - sit = na Rentesrente forme en Verdien K, om n år av et beøp (suttverdien) K =K (+Lr " o 100 Ko i dag Nåve rdi 2. Konvergens av rekke a) Forhodskriterie t: K o = K " Verdien K, i dag svarer ti et (+Lr beøp K " i dag 100 La L Un være en rekke sik at im Un+eksisterer og k = imun+!.,,_... Un,,_00 Un Da. er rekken konvergent hvis k < og divergent hvis k >. b) Sammen ignings krite riet: La L v«være en positiv rekke. Da gjeder at ) hvis Un ::; a n og L a n er konvergent, så er også L Un konvergent. 2) hvis un ~ a n og L an er divergent, så er også L Un divergent. 3. a) b) Tayorrekker ~ f" >(a) Tayorrekken ti funksjonenji punktet a er:)' (x -a)k f;o k! Mac1aurinrekken ti en funksjon er tay orrekken i punktet O.

9 c) Spe siee potensrekker eer macaurinrekker: txk= 1 +x+x2+x3 + " '= ~x - <x<. (geometrisk rekke). f:;o.., (- t+ 1 x k x 2 x 3 t; k x-t+3- = n( +x) for - 1< x$ 1 -k = + x + - Z' +-31+.. - v ~ x* x 2 x 3 ~ k=o e f (-)' x" o., (Zk) ' m~ (m) k { e x) = L. k f gjeder for -d c x c, ( m) k ) *=0 m(m- )(m-z)... (m - k+ 1) k ( m), O) = (med ni postivt heta bryter rekken av)

10 4. Fourierrekker a) Periodiske funksjo ner La f (t) være en periodisk funksjon med periode T. Fourier-rekken ti er en rekke på formen 00+f (ancos(nw)+ b n sin(nø». der O) = 21t n_ T og koeffisientene er gitt ved T! 2 T! ao= T f (t)d an = T f(/}cos(nmt}d, n =.2... - T J2 -T/2 2 T/2 bn = T f(t}sm(nw/} d, n = 1.2,... - T12 b) Konvergens av Fourier-rekke Four ier-rekken ti f et) konvergerer mot s(t) hvor fet) i punkter derf er kontinuer ig " (/ ) = { 2"(/(1+ ) + f(r-» i punkter de rf har sprangdiskontinuitet. c} Funksjoner definen på [O, L 00 Cosinusrekke: s(t) =ao+ L a n co s (~ t ) der """ L 1 L 2 L ao = - f (/ ) d an = - f (t ) cos( mt )d. L O L O L L n = 1,2... b n = ~ fi ( )sin(~t) dt ; n» 1.2.3... L o L d) 2 3 4 5 6 Spesiee integraer..j_ cos ax xsinax X COSQXtu = - -2- + a a. d: sinax x cosax xsmax r 2 a a f 2 2.s., 2 sm ax 2 xcosax x smax x cos zrnzx = - - -3- + 2 + a a a f 2 d: 2 eos ax 2 xsin ax x cosax x Sn OX x = --3-+ 2 a a 0 2 3. 3 ~- 6 eosax 6 X Sin GX 3 x cosax x smax x cos emx = - --4-- 3 + 2 + a a a a 2 3 3 ~ 6 smax 6 x cosax 3 x smax x CQsax x smørzæ = - - -4- + 3 + 2 a a a a

11 Funksjoner av fere variabe. 2.derivert-test Kassifisering av stasjonære punkter for funksjonenj(x,y) For et stasjonært punkt (a.b) med har vi føgende: f har isoert minimumi (a,b) når.6.>0 oga > O f har isoert maksimum i (a, b) når.6.>0 og A<O f har sadepunkt i (a,b) når e <O

12 Lapacetransformasjoner. Gene ree transformasjonsreger L{f(t) } = F(s) = f f (tv " d De finisjon o L{af () + bg ()} ~ al{f()} + bl{g ()} a,b kon stanter Linearitet 11 L{f(k)} = ~ F(i), F (s) = L{f()} Ska aendring Va L{f'()} - sl{f()} - fro) Transform av derivert Vb L{f"()} ~ s'l{f()}-sf(o}- ['(O) Ve L{ft"' ()} = s"l{f(t )} - S " - 1frO) - s'-'['(o)-... - ['"-" (0), Transform sv Vd L f f (u)du} = - L{f ( )} integra o S V V L("f( )} = (-)" :."" L{f()}, n ~ 1,2, 3,... L(e"' f ( )} = F (s - a) der F (s ) = L{f(t)} Derivert av transform s-fo rskyv ning Va L{f(1- a)u(t - a) } = e:" L{f()}, a > O -fo rskyvn ing aternativ Vb L{f(t)u(t - a) } ~ e - ~ L{f(1 + a)}, a > O t-fosky vning atemati v2 Vc L-' {e?" F(s) } = f (t - a)u(1- a) der f () = C (F(s)} og a > O mutipikasjon med eksoonen sia V11a, L{U " gx)} = L{f(t)}L{g {)} der U *g)() ~ f f (u)g(1- u)du Konvousjon o V11b U * g )() = C ' {Ltf(t),Ltg(t) 1

13 2. Spesiee transfo rmasjoner Tabe2a 10 F(, ), u() - 5 2 """7 3 n n!.1'"..1 4.a,,-a 5 a sinh a s 2 _ 0 2 6 s cosh a s2 _ 0 2 7 sinw! '" s2 +w 2 s 8 cos tot s2 +w 2. - as 9 u(t -a} -- 5 10 5(1 - a) -øs e Ta be 2b nvers tabe F(5) c '{F(5)1 = JU) - 5 2 52 n n = 1.2,3... 3 n ' S (n - )! a' - - e 4 s + a n e a n' n = 1.2,3.. 5 (s +a) --. (n - -.! (-a, -6') a"b 6 (5 +a)(5 +b)' b-a s (b - 6, -a) a"b - - e - a f! 7 (5 + a)( 5+b)' b -a - sin cæ 8 s2 + (02., 5 9 s2 + OJ cos c». h 10 2 2 - sm a 5 - o o 5 2 2 5 -o cosh a ~ (sinw - OJ COSM ) 12 (,2 +.,2)2 2., 5 - sin en 13 (s2 +.,2)2 2., s2. - (sma)( + W COS ttj) 14 (,2 +.,2)2 2., 53 cos (:J[ - - (JJ( sineat 15 (52 +.,2)2 2 as 16 - - u{ - a ) 5 17 as 5( 1 a) e

14 Funksjoner av fere variabe 1. 2.derivert-test Kassifisering av stasjo nære punkter for funksjonenj(x,y) For et stasjonært punkt (a,b) med,jf,jf,jf 2 A = - 2 (a,b), B = - (a b' C = - 2 (a, b1 a =AC -B å< å<iy ' h Oy har vi føgende: f har isoert minimum i (a,b) når a>o og A >O f har isoertmaksimum i (a,b) nåra>o og A < O f har sadepunkt i (a,b) når a <O