30. november 2009 Bruk av ATP-modellen i handelsanalyser Kari Skogstad Norddal
Lokalisering av handel Vegtransport: om lag ½-parten av klimagassutslippene i våre storbyer. Arealbruk og lokalisering av virksomheter er over tid et av de aller viktigste virkemidlene vi har for å begrense transportbehovet og bidra til at flere velger mer klimavennlige transportmidler. Til nå: fokus på arbeidsreiser. Handel er en annen trafikkgenererende virksomhet med stor betydning for biltrafikken, og dermed også for klimautslippene. I snitt er 28% av våre daglige reiser handel- og servicereiser, og 70% av disse foregår med bil. Handel har klimamessige konsekvenser i alle byområder, men situasjonen er spesielt uversiktlig i større byområder. Behov for et analyseverktøy.
Utvikling av en analysemetodikk: ATP Handel Utviklingsprosjekt for bedre beslutningsgrunnlag for lokalisering av handel. Prosjektet finansiert av Framtidens byer ved Miljøverndepartementet, Program for storbyretta forskning, Vegdirektoratet og egeninnsats fra Trondheim kommune. Det skal utvikles en handelsanalysemodell med klimagassregnskap, og det skal etableres en metodikk som kan beskrive: Konkurransemessige og markedsmessige konsekvenser. Hvilken betydning handelsetablering har for handelstilbudet i sentrum, større handelssentra og nærsenter. Modellen skal ta hensyn til forventet befolkningsvekst og forventet vekst i næringsliv i ulike områder. Transportmessige konsekvenser: Hvilket transportarbeid handelen skaper, og forventet reisemiddelbruk på disse reisene. Klimamessige konsekvenser av transport. Hvilken betydning de transportmessige konsekvenser får for klimagassutslipp? Skal bygge videre på utviklet Trondheimsmodell. Den nye handelsanalysemodellen skal gjøres allment tilgjengelig gjennom ATP-brukernettverket.
Utvikling av en analysemetodikk: ATP Handel All utvikling skjer på Trondheims-modellen, men modellen skal kunne tilpasses andre regioner i Norge med samme grep. Jobber mer med følgende: Arealeffektivisering og forbrukervekst (gode data for forbrukervekst de 4 første år, men deretter er det lite data). Omsetningstall: sikrere grunnlag for omsetning/ m2. Viktig for at en tenkt utbygging skal gi en riktig omsetningsvekst. Forskjell mellom kjøpesenter og andre etableringer? Transportmessige konsekvenser: hvor stor omsetning er det pr tur? Må skille på ulike varegrupper. Reisemiddelfordeling og klimamessige konsekvenser: utslipp fra reisemiddel bil og kollektiv skal tilpasses modellen. Redusert bilandel gir redusert utslipp, men også lengden på turen er viktig. Antall turer mellom soner beregnes pr dag både for bil og kollektiv, deretter beregnes CO2-utslipp for de to delene. Bruk av gjennomsnittstall for CO2- utslipp.
Utvikling av en analysemetodikk: ATP Handels-analyse Kjøpekraft (bosatte og arbeidsplasser) Handelstilbud (omsetning) Matvarer Fagvarer Plassvarer Polvarer Reisemotstand (reiselengde) Malvik Orkdal Skaun Melhus Klæbu 8 bysoner Midtre + Gauldal nabokommunene Stjørdal
Andel Input: Registrert kjøpekraft og omsetning 16,00 14,00 12,00 10,00 TRONDHEIM OMEGNSKOMMUNER 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00 Midtbyen Nedre Elvehavn Øya Lade Leangen Jakobsli Moholt Nardo Byåsen Heimdal Tiller Stjørdal Malvik Klæbu Melhus Skaun Orkdal Kjøpekraft Omsetning Avstand internt i sonen og mellom sonene beregnes med ATP-modell (mellom senter og bosatte/arbeidsplasser).
Input: Avstandsfølsomhet (reisemotstand) 1,2 1 0,8 0,6 Beta "b "= 0,1 0,16 4,4 0,4 0,2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Dagens omsetning fordeles ut fra kjøpekraft og reisemotstand O K 1 L 1 L 2 L 3 K 3 K 2 L 4 K 2 Dagens handelsmønster INNKJØPSTURER Til: Andel turer fra: Midtbyen Nedre Elvehavn Øya Lade Leangen Jakobsli Moholt Midtbyen 1,93 0,25 0,15 0,72 0,32 0,15 Nedre Elvehavn 0,98 1,35 0,15 0,91 0,42 0,17 Øya 0,91 0,24 1,37 0,70 0,41 0,20 Lade Leangen 0,86 0,25 0,11 2,94 0,66 0,18 Jakobsli 0,70 0,24 0,13 2,32 1,56 0,30 Moholt 1,34 0,50 0,31 1,91 1,18 3,38 Nardo 0,86 0,28 0,27 0,88 0,66 0,41 Byåsen 2,01 0,61 0,43 1,73 0,90 0,45 Heimdal 1,03 0,30 0,26 0,84 0,56 0,31 Tiller 0,38 0,11 0,10 0,32 0,22 0,12 Stjørdal 0,10 0,03 0,01 0,09 0,02 0,02 Malvik 0,37 0,12 0,05 0,67 0,39 0,12 Klæbu 0,16 0,05 0,04 0,14 0,10 0,06 Melhus 0,44 0,09 0,07 0,23 0,15 0,09 Skaun 0,10 0,03 0,02 0,07 0,04 0,03 Orkdal 0,03 0,01 0,00 0,01 0,00 0,01 sum til 12,20 4,43 3,47 14,50 7,60 6,02
Framtidig omsetning fordeles ut fra kjøpekraft og reisemotstand Likevektsbetraktninger
Ulike varetyper gir ulike konkurranse Matvarer: Alle typer matbutikker Fagvarer (sentrumshandel): apotek, parfymeri, klær, sko, bok, papir, gullsmed, blomster, sport og leker Plassvarer (storkonsepter): bil, motorsykkel, møbel, elektro, bygg og jernvare, fargehandel Polvarer: Vinmonopol
Handelsanalyse City Syd i Trondheim Etablering av 30 000 m2 handelsareal på Tiller Tabell 1 Forventet vekst i omsetningsvolum: Lav prognose Høy prognose Fra 1/1 2007 til 1/1 2012 19% 28% Fra 1/1 2007 til 1/1 2015 28% 46% Fra 1/1 2007 til 1/1 2020 45% 82%
Dagens markedsandeler
Straksvirkning av etablering av 30 000 m2 handel på City Syd (lav prognose)
18.12.2009
Forutsetninger scenarioer Grunnlag i kommuneplanens arealdel, Ny giv mv, der det er uttalt at vekst i detaljhandel primært skal skje i Midtbyen og i avlastningssentrene. Midtbyen inkl. nedre Elvehavn skal ikke tape markedsandeler. Ca 1/3 av omsetningsveksten utenom Midtbyen skal tillegges Tiller. Ca 1/3 av omsetningsveksten utenom Midtbyen skal tillegges Lade Leangen. Ca 1/3 av omsetningsveksten skal tillegges øvrig del av handelsregionen, dvs. bydelene utenom Midtbyen/Tiller/Lade-Leangen, samt de 6 definerte nabokommunene Veksten skal være lav i bydelene i Trondheim, men det skal ikke være reell nedgang i omsetning i forhold til dagens situasjon 18.12.2009
18.12.2009
18.12.2009
Tolkning av resultater Vi ser at kriteriene er oppfylt i alle disse figurene: Markedsandelen i Midtbyen er konstant 18 %. Markedsandelen er stabil i nabokommunene samlet sett Markedsandelen øker i avlastningssentrene Omsetningsvolum er fortsatt høyere enn i 2006 i bydelene utenom Midtbyen og avlastningssentrene samlet sett, og har reell vekst. Mulig utbygging av handelsareal: Trondheim Lav prognose 2015 Høy prognose 2015 Lav prognose 2020 Høy prognose 2020 Lade-Leangen ca 65.000 ca 110.000 ca 105.000 ca 195.000 Tiller ca 65.000 ca 110.000 ca 105.000 ca 195.000 18.12.2009