Asymptotiska metoder och gruppanalys

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Asymptotiska metoder och gruppanalys"

Transkript

1 Asymptotiska metoder och gruppanalys Kursmaterial. Del I Lektor: Yury Shestopalov youri.shestopalov@kau.se Tel Hemsidan: youri Karlstads Universitet 23

2 Innehåll Grupper 6. Grundbegrepp Definition av en grupp Isomorfism Generatorer och cykliska grupper Kontinuerliga grupper. Gruppgenerering Rotation av koordinater Generatorer av kontinuerliga grupper Serier 2. Grundbegrepp Serier med ickenegativa termer Funktionsserier Likformig konvergens Potensserier Geometriska matrisserien Problem Grundbegrepp av komplex analys. Analytiska funktioner Komplexa tal Konjugerade komplexa talet Geometrisk tolkning av komplexa tal. Absolutbeloppet Polär form av komplexa tal De Moivres formel Komplexvärd funktion av en komplex variabel Real- och imaginärdel till en komplex funktion Analytiska funktioner. Cauchy Riemanns ekvationer Gränsvärden Derivata Cauchy Riemanns ekvationer Analytiska funktioner Cauchys integralformel Komplexa kurvintegraler Cauchys integralsats Cauchys integralformel Cauchys generella integralformel Taylors och Laurents utveckling Komplexa serier Potensserie

3 3.5.3 Taylors utveckling Laurents utveckling Residykalkyl Isolerade singulariteter. Poler Metoder för residyberäkning Residysats Beräkning av reella integraler med residykalkyl Differentialekvationer: Grundbegrepp 5 4. Differentialekvationer av första ordningen Linjära differentialekvationer av första ordningen Separabla ekvationer Begynnelsevärdesproblem Linjära differentialekvationer av andra ordningen Linjära differentialekvationer av andra ordningen med konstanta koefficienter Singulära punkter Frobenius metod Randvärdesproblem Generaliserade integraler. Likformig konvergens Generaliserade integraler Likformig konvergens Eulers Γ-funktion Generaliserade komplexvärda integraler Eulers Γ-funktion Laplaces integraler Laplaces integral som analytisk funktion Vissa egenskaper av Laplaces integraler Heavisides stegfunktion. Diracs deltafunktion Heavisides stegfunktion Diracs deltafunktion Definitionen av Diracs deltafunktion genom Laplacetransform Vissa tillämpningar av Laplaces integraler: lösning av ordinära diffekvationer Grundbegrepp av asymptotiska metoder 8 7. O- och o-symboler (Landaus symboler) Likformiga relationer Algebraiska regler

4 7.2 Asymptotiska följder Ekvivalenta följder Algebraiska regler Asymptotiska serier Linjära operationer Ickelinjära operationer Asymptotiska potensserier Summation av asymptotiska serier Addition, multiplikation och division av potensserier Partiell integration Partiell integration och generaliserade integraler Succesiv partiell integration Problem Asymptotisk utveckling av Laplaces integraler 2 8. Två satser om asymptotisk utveckling Asymptotisk utveckling och asymptotiska följder Referenser 6 4

5 Förord Huvudmålet av kompendiet är att tillägna sig kunskaper om vissa matematiska metoder som används inom den allmänna teorin av asymptotiska metoder: serier, funktionsserier och likformig konvergens; grundbegrepp av komplex analys och gruppteori; ordinära differentialekvationer. I Kompendiet, motsvarar problemnummer PROBLEM a.b.c detta i boken E. Kreyszig, Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition (AEM), t ex PROB- LEM 8.. är problemet 8.. på s. 47 i AEM, avsnitt 8.. Exempel- och problemnummer (... Example, s., A) mostvarar detta i boken R. A. Adams, A Complete Course of Calcuclus, 4th Edition, Addison Wesley, 999 (A), t ex Example 8, s. 845, A är exemplet 8 på s. 845 i A, avsnitt 4. 5

6 Grupper. Grundbegrepp Antag att är en kompositionsregel på mängden M. Vad måste då krävas av för att varje linjär ekvation med koefficienter i M, dvs a x = b, där a, b M, skall ha en lösning i M? Och vad skall gälla för att en sådan lösning skall vara entydig? Det finns flera matematiska system där motsvarande ekvation har en entydig lösning. Om t ex A och B är kvadratiska matriser av samma storlek med reella element, så vet vi att om A är inverterbar (deta ) så har den linjära ekvationen AX=B en entydig lösning X=A B. Det visar sig finnas tre nödvändiga egenskaper som en kompositionsregel på en mängd M måste ha för att en linjär ekvation skall ha en entydig lösning i M. Om dessa egenskaper är uppfyllda, så säges M tillsammans med utgöra en grupp..2 Definition av en grupp Definition. En grupp Ĝ = (G, ) är en mängd G tillsammans med en kompositionsregel på mängden G (i) om a Ĝ och b Ĝ är två Ĝ s element, då a b Ĝ, dvs (a, b) a b är en avbildning G G G. (ii) är associativ: (a b) c =a (b c). (iii) G innehåller ett neutralt element e med avseende på sådant att a e = e a = a (iv) varje element i G har en invers i G med avseende på. Om dessutom är kommutativ så säges (G, ) vara en abelsk grupp. Exempel. Om Z, Q, R och C är resp. mängder av heltal, ±, ±2,..., rationella tal p/q p, q Z, q, reella (rationella och irrationella) tal och komplexa tal a + bi, a, b R, i =, då ser vi att (Z, +), (Q, +), (R, +) och (C, +) är abelska grupper (med avseende på addition +). Däremot är inte (N, +) en grupp (där N är en mängd av naturliga tal,, 2,... ), eftersom t. ex. talet 2 N inte har någon invers (-2/ N ). Att (Q, ), (R, ) och (C, ) inte är grupper med avseende på multiplikation beror på att saknar invers med avseende på kompositionsregeln. Exempel.2 Om M m n (R) är en mängd av alla m n rektangulära matriser A = a kl med 6

7 rationella element a kl, då är M m n (R, +) en abelsk grupp under (elementvis) matrisaddition +. Vi ser också att mängden M n n (R) = M n (R) tillsammans med matrismultiplikation inte utgör en grupp eftersom (singulära) matriser med determinant lika med noll inte är inverterbara (de saknar invers). Om vi sorterar bort alla sådana erhåller vi dock en grupp, den så kallade allmänna linjära gruppen GL n (R) = {A M n (R) : det A }. () Eftersom matrismultiplikation inte är kommutativ är GL n (R) inte en abelsk grupp..3 Isomorfism Definition. En avbildning f : A B (från A till B, där A är fs definitionsmängd och B är fs målmängd) säges vara (i) injektiv, om f(a ) = f(a 2 ) medför att a = a 2 för alla a och a 2 i A. (ii) surjektiv, om fs målmängd sammanfaller med B: Im f = B. En avbildning f : A B säges vara bijektiv, om f är både injektiv och surjektiv. Sats. En avbildning f : A B är bijektiv, om och endast om den är inverterbar. Exempel.3 Funktionen f(x) = 3x + 5 är en inverterbar avbildning från R till R (där R är mängden av reella tal), och dess invers ges av g(y) = (y 5)/3. Vi har nämligen att ( ) y 5 (f g)(y) = f[g(y)] = f = 3 y = y 3 3 och (g f)(x) = g[f(x)] = g(3x + 5) = (3x + 5) 5 3 = x. Definition. Låt G och H vara två grupper. En bijektiv avbildning φ : G H säges vara enisomorfism, om den upfyller φ(ab) = φ(a)φ(b) (2) för alla a, b G. Om det finns en isomorfism från G till H, så säges G och H vara isomorfa, vilket betecknas G H. Med hjälp av induktion kan man enkelt visa att φ(a a 2... a n ) = φ(a )φ(a 2 )... φ(a n ) (3) 7

8 gäller för alla a a 2... a n Exempel.4 Avbildningen φ : Z 2Z definierad som φ(a) = 2a för alla heltal a är en isomorfism (med avseende på addition), eftersom den är bijektiv, φ(a + b) = 2(a + b) = 2a + 2b = φ(a) + φ(b) (4) Därmed är grupperna Z och 2Z isomorfa. Exempel.5 Betrakta avbildningen φ : GL n (R) R definierad φ(a) = det A A GL n (R) (5) Av räknelagarna för determinanter följer att φ(ab) = det AB = det Adet B = φ(a)φ(b) (6) så (2) är uppfylt. Men φ är inte en isomorfism eftersom den inte är bijektiv. Två olika matriser kan nämligen ha samma determinant. Till exempel har 2 2 matriser [ ] [ ] 2 och 4 2 båda determinanten 4. Sats.2 För gruppisomorfismer gäller följande påståenden: (i) identitetsavbildningen ɛ : G G är en isomorfism; (ii) om avbildningen φ : G H är en isomorfism, så är dess invers φ : H G också en isomorfism..4 Generatorer och cykliska grupper Antag att G är en grupp och att a är ett element i denna. En undergrupp H i G som innehåler a måste innehålla också varje potens a k av a, där k. Man kan visa att H = {a k, k Z} (7) är en undergrupp i G. H kallas cykliska undergruppen genererad av a och betecknas < a >. 8

9 Exempel.6 Den undergrupp i Z som genereras av talet 5 ges av 5Z =< 5 >= {k 5, k Z} = {5k, k Z} (8) Detta är precis mängden av alla heltalsmutipler av 5. Sats.3 Varje oändlig cyklisk grupp är isomorf med Z. Låt G =< a > vara en oändlig cyklisk grupp. Vi påstår att avbildningen φ(n) = a n för alla n Z (9) är en isomorfism från Z till G..5 Kontinuerliga grupper. Gruppgenerering.5. Rotation av koordinater Rotation av koordinater (med vinkeln φ) enligt x = x cos φ + y sin φ, () y = x sin φ + y cos φ, definierar en mäng av rotationsmatriser [ cos φ sin φ R(φ) = sin φ cos φ ] () Superposition av två rotationer med vinklarna φ och φ 2 ges som produkten av motsvarande rotationsmatriser [ ] [ ] cos φ sin φ R(φ )R(φ 2 ) = cos φ2 sin φ 2 = (2) sin φ cos φ sin φ 2 cos φ 2 [ ] cos(φ + φ = 2 ) sin(φ + φ 2 ) sin(φ + φ 2 ) cos(φ + φ 2 ) är en ny rotationsmatris. Mängden av sådana rotationsmatriser tillsammans med en kompositionsregel som är kommutativ matrismultiplikation bildar en abelsk grupp Ĝ = SO(2). Kolla definitionen: (i) om A och B är två element av mängden av rotationsmatriser, då A B SO(2) enligt (2). 9

10 (ii) matrismultiplikationen är associativ: (A B) C = A (B C). (iii) ett neutralt element E med avseende på matrismultiplikationen (sådant att A E = A E = E A = A) är enhetsrotationsmatrisen [ ] E = R() = (3) med φ =. (iv) varje element har en invers med avseende på matrismultiplikationen, som är rotationsmatrisen [ ] cos φ sin φ R = R( φ) = (4) sin φ cos φ eftersom, enligt (2), R(φ)R( φ) = R( φ)r(φ) = [ cos(φ φ) sin(φ φ) sin(φ φ) cos(φ φ).6 Generatorer av kontinuerliga grupper ] = E. En rotationsmatris kan skrivas [ ] cos φ sin φ R(φ) = = sin φ cos φ 2 cos φ + iσ 2 sin φ = exp (iσ 2 φ) (5) där Paulis matriser [ σ = ] [ i, σ 2 = i ] [, σ = Då är matrismultiplikationen av rotationsmatriser ekvivalent med addition av deras argument, R(φ 2 )R(φ ) = exp (iσ 2 φ 2 )exp (iσ 2 φ ) = exp (iσ 2 (φ + φ 2 )) = (6) = R(φ + φ 2 ) Vi söker efter exponentmatriser S sådana att R = exp (iɛs), ɛ (7) när gruppelement R är i omgivningen av enhetselementet E. Infinitesimala transformationer S kallas generatorer av en kontinuerlig grupp. ].

11 2 Serier 2. Grundbegrepp Låt a n vara en serie. Partialsumman S N och resttermen R N definieras n= S N = N a n, R N = n= n=n+ a n. (8) Om talföljden {S N } har ett gränsvärde S, så säges den serien konvergent (konvergera) och ha summan S = a n. n= n= a n vara Resttermuppskattning innebär att vi uppskattar trunkeringfelet, dvs försöker finna ett tal R sådan att R N R (en övre grans för R N ). Nödvändigt villkor för konvergens av en serie a n är serien Absolutkonvergent serie. En serie a n är konvergent. n= n= lim a n =. (9) n a n kallas absolutkonvergent om den n= Absolutkonvergens medför konvergens. Om serien så konvergerar också den serien a n. n= 2.2 Serier med ickenegativa termer Vi ska betrakta serier med ickenegativa termer a n konvergerar, n= a n, a n. (2) n=

12 För en serie med ickenegativa termer n= a n gäller Serien är konvergent Partialsummorna är uppåt begränsade (2) Partialsummorna är uppåt begränsade Serien är konvergent. (22) Jämförelsekriteriet. Antag att a n b n för alla n. Då gäller b n konvergent n= a n konvergent, (23) n= a n divergent n= b n divergent. (24) n= Integralkriteriet. Antag att funktionen f(x) är kontinuerlig, positiv och avtagande för x. Då gäller f(x)dx konvergent f(n) konvergent, (25) n= f(x)dx divergent f(n) divergent. (26) n= Man kan visa att resttermen kan uppskattas R N = S S N = Rotkriteriet. Om gränsvärdet existerar, så gäller n=n+ f(n) lim a n /n = k n N f(x)dx. (27) k < a n är absolutkonvergent. (28) n= k > a n är divergent. (29) n= 2

13 Kvotkriteriet. Om gränsvärdet lim a n+ n a n = k existerar, så gäller k < a n är absolutkonvergent. (3) n= k > a n är divergent. (3) n= Exempel 2. Betrakta en alternerande serie ( ) n+ S = = n (32) n= Man kan visa att i det fallet R N a N+. Vi har a N+ = /(N + ) 2 och R N (N + ) 2. (33) Bestäm hur många termer måste man ta med för att beräkna S med 3 KD: R N.5 3, vilket ger en olikhet Dess lösning är (N + ) (34) N 2 3 = 2 (35) och man kan ta N = 44 eftersom 44 2 = 936 < 2 < 45 2 = 225. Exempel 2.2 Betrakta en serie med positiva termer S = n= n 4 = (36) 3

14 Man kan skriva om (36) S = f(n), f(x) = (x ) (37) x 4 n= och visa att resttermen kan uppskattas Här R N R N = S S N = N n=n+ f(n) dx r dx = lim x 4 r N x = lim 4 r = lim r = x 3 r N r N f(x)dx. (38) x 4 dx = ( r 3 N 3 ) = ( 3) = N 3 lim r 3N. (39) 3 Bestäm hur många termer måste man ta med för att beräkna S med 3 KD: R N.5 3, vilket ger en olikhet Dess lösning är 3N (4) ( ) 2 3 /3 ( ) /3 2 N = 8.7 (4) 3 3 och man kan ta N = 9 eftersom 8 < N < 9. Exempel 2.3 Betrakta en serie med positiva och negativa termer S = a n, n= a n = e bn2 n sin(cn), (42) Här är b > och c givna tal (parametrar). Bestäm hur många termer måste man ta med för att beräkna S med noggranhet ɛ; dvs, bestäm N sådan att R N < ɛ, R N = S S N = 4 n=n+ a n. (43)

15 Jämför (42) med en känd serie som har positiva termer, dvs skriv en olikhet e bn2 a n = n sin(cn) = e bn2 n sin(cn) A n = e bn2 n (n > ) (44) och använd (38) för en serie Vi har R N = A n n=n+ r 2 = 2 lim r N+ S = A n. n= r e bx2 xdx = lim e bx2 xdx = r r N+ 2 lim e bx2 dx 2 = r N+ (N+) 2 e bu du = 2b lim r r 2 = 2b lim r e bu r2 (N+) 2 = 2b e b(n+)2. Nu lös olikheten (N+) 2 de bu = (45) och bestäm gränsen för N: R N < ɛ : e b(n+)2 2b < ɛ N > b ln. (46) 2bɛ Om t ex b = och ɛ = 4, får vi N > ln = (47) 2 Då är det tillräckligt att ta med tre termer för att beräkna S i (42) (om b = och c är ett godtyckligt tal) med noggranheten ɛ = 4. Kolla resultatet (ta c = och räkna med fyra KD): och S S 3 n= 2 n= e n2 n e n2 n sin n = e sin + e 4 2 sin n = e sin + e 4 2 sin 2 + e 9 3 sin 2 =.7 sin 3 =.7, 5

16 eftersom e 9 3 sin 3 <.5 4. Om b = 2 och ɛ = 4, får vi N > ln = (48) 2 4 Då är det tillräckligt att ta med två termer. 2.3 Funktionsserier k= u k (x) kallas en funktionsserie; här är termen u k = u k (x) en funktion av variabeln x. Partialsumman S n = S n (x) och resttermen R n = R n (x) definieras S n (x) = n u k (x), R n (x) = u k (x). (49) k= k=n+ Om till varje x [a, b] har funktionsföljden {S n (x)} ett gränsvärde S = S(x), så säges den funktionsserien u k (x) vara konvergent (konvergera) och ha summan S(x) = u k (x). k= k= 2.4 Likformig konvergens Definition. Om till varje tal ɛ > finns det ett heltal N oberoende av x [a, b] sådant att S n (x) S(x) < ɛ för alla n N och a x b, (5) kallas funktionsserien likformigt konvergent i intervallet [a, b]. Weierstrass jämförelsekriteriet (M-kriteriet). Antag att u n (x) a n för alla x [a, b]. Då gäller a n konvergent n= u n (x) likformigt konvergent, x [a, b]. (5) n= 6

17 2.5 Potensserier En funktionsserie av den speciella typen a n (x x ) n (52) n= kallas en potensserie. Den geometriska serien och x =. För varje potensserie ax k är en potensserie med a k = a k= a n (x x ) n gäller: det finns ett icke-negativt tal R n= sådant att potensserien absolutkonvergent för alla x med x x < R och divergent för alla x med x x > R. Här R = om a n (x x ) n konvergerar endats för x = x och R = om n= a n (x x ) n konvergerar för alla reella x. n= Talet R kallas konvergensradie och intervallet x x < R kallas konvergensintervall till potensserie a n (x x ) n (som konvergerar inom intervallet x x < R). För konvergensradien gäller n= R = lim a n /n, (53) n R = lim a n+ n a n, (54) Exempel 2.4 Geometriska serien. Varje polynom av formen x n har uppenbart nollstället och är därmed enligt faktorsatsen jämnt delbart med x : x n = (x )(x n + x n x + ). (55) Då kan man beräkna en geometrisk summa med kvoten x n a + ax + ax ax n = ax k = a xn x 7 k= (56)

18 och visa att geometriska serien ax k k= är konvergent om x < (divergent om x ) och ax k = a x = a( x), x <. (57) k= T ex, om x = 3/4 och a =, den geometriska serien ( ) k 3 = = 4. (58) 4 (3/4) Den geometriska serien k= ax n är en potensserie med a n = a (a ) som har n= konvergensintervallet x < och konvergensradien R =, eftersom Exempel 2.5 Betrakta en geometrisk serie R = lim a n a =. x n i intervallet x q, där < q < Vi har n= u n (x) = x n a n = q n för alla x [, q]. Då gäller, enligt M-kriteriet, q n konvergent u n (x) likformigt konvergent (59) n= i intervallet x q. Exempel 2.6 Visa att den geometriska serien (, ). Partialsumman S n = S n (x) = n k= n= x k inte är likformigt konvergent i intervallet k= x k = xn+ x = x xn+ x. (6) 8

19 Till varje x (, ) har funktionsföljden {S n (x)} ett gränsvärde S = S(x) = ( ) x = lim n x xn+, x och resttermens absolutbelopp S n (x) S(x) = x n+ x. (6) Vi ser att till varje tal ɛ > finns det ett värde x (, ) i omgivningen av x = sådant att x n+, δ = x är infinitesimalt och S n (x) S(x) = x n+ δ > ɛ om δ < ɛ. (62) Exempel 2.7 Visa att Dirichlets serie s x <, där s >. Vi har n= är likformigt konvergent i intervallet [s, ) : nx s x n x n s (n =, 2,... ) n x n s. Serien n är konvergent enligt integralkriteriet: funktionen f(x) = är kontinuerlig, positiv och avtagande för x > och den generaliserade integralen s xs n= är konvergent, eftersom dx r = lim x s r = lim r = Vidare, enligt M-kriteriet, s x s dx = x s r s (s > ). = s lim r ( ) = r s dx x s n= n s konvergent n= n x likformigt konvergent, x [s, ). 9

20 Exempel 2.8 Visa att serien är likformigt konvergent i intervallet [s, ) : s + xn n= x <, där s >. Vi har lim n lim n + x n = om x <, + x n = 2 om x =, så att serien divergerar om x, eftersom det nödvändiga villkoret för konvergens av en serie a n är n= lim a n =. n Vidare, använd olikheterna och sedan M-kriteriet x s x n s n + x n + s n (n =, 2,..., s > ) + x n + s n + s n s = n qn, q = s <. Serien q n, q <, är konvergent. Då är serien likformigt konvergent + xn n= n= i intervallet x [s, ) enligt M-kriteriet. Exempel 2.9 Visa att serien a n cos nx är likformigt konvergent i intervallet (, ), n= dvs, för alla reella x, om serien Vi använder M-kriteriet. Här a n är absolutkonvergent. n= u n (x) = a n cos nx a n för alla x. Då gäller a n konvergent n= a n cos nx likformigt konvergent för alla x. n= 2

21 Exempel 2. De serierna är potensserier med cos x = sin x = n= n= ( ) n (2n)! x2n, ( ) n (2n + )! x2n+ a 2n = ( )n (2n)!, a 2n+ = (n =,, 2,... ) a 2n+ = ( ) n (2n + )!, a 2n = (n =,, 2,... ), som har konvergensintervallet x < och konvergensradien R = (dvs konvergerar för alla reella x), eftersom, t ex R = lim a 2n /n = lim =. n n ((2n)!) /n 2.6 Geometriska matrisserien Man kan generalisera (57) och få geometriska matrisserien genom att använda matrispotenser, matrisaddition och definition av konvergens i matrisnormer. Då får man k= A m = lim m m A m = (I A), A <, (63) k= där A är en kvadratisk matris av typ n n. 2.7 Problem Problem 4. Bestäm hur många termer måste man ta med för att beräkna S med tre och fyra 2

22 KD: a) S = b) S = c) S = ( ) n+ ; n n ; 3 sin n n ; 2 n= n= n= 3 Grundbegrepp av komplex analys. Analytiska funktioner 3. Komplexa tal Mängden av komplexa tal z = x + iy, där x och y är reella tal och i är imaginära enheten (i 2 = ), kan betraktas som mängden av reella talpar z (x, y) Observera att (x, y) (y, x) (x + iy y + ix). x = Re z och y = Im z kallas resp. realdelen och imaginärdelen av komplexa talet z = x + iy. Realdelen och imaginärdelen betecknas också x = Rz och y = Iz. Addition av komplexa tal definieras komponentvis z + z 2 = (x, y ) + (x 2, y 2 ) = (x + x 2, y + y 2 ) = (x + x 2 ) + (y + y 2 )i. Multiplikation av komplexa tal definieras z z 2 = (x, y ) (x 2, y 2 ) = (x x 2 y y 2, x y 2 + y x 2 ). Särskild i 2 = i i = (, ) (, ) = (, + ) =. 3.. Konjugerade komplexa talet Om vi har ett komplext talet z = x + iy, då kallas z = x iy det konjugerade komplexa talet z kallas också z konjugerat eller konjugatet till talet z = x + iy. 22

23 3..2 Geometrisk tolkning av komplexa tal. Absolutbeloppet Det komplexa talet z = x + iy kan tolkas i planet, försett med ett ortonormerat (cartesiskt) koordinatsystem, antingen som punkten (ett reellt talpar) (x, y) med koordinaterna x, y eller som vektorn z med komponenterna x, y. I detta sammanhang kallas planet det komplexa talplanet (eller z-planet). Absolutbeloppet av det komplexa talet z = x + iy definieras z = x 2 + y 2. z kan tolkas som längden av vektorn z. z z 2 kan därför tolkas som längden av vektorn z z 2, dvs avståndet mellan punkterna z och z 2. Uppenbarligen är z z 2 = z 2 z och z = z. Observera att zz = (x + iy)(x iy) = x 2 + y 2 = z 2. Sats 3. (dubbelsidiga triangelolikheten). För två godtyckliga komplexa tal z och z 2 gäller z z 2 z z 2 z ± z 2 z + z 2 (64) Bevis. Olikheten z + z 2 z + z 2 gäller, eftersom summan av två sidors längder i en triangel alltid är större än längden av den tredje sidan. Olikheten z z 2 z z 2 gäller enligt följande: z = (z z 2 ) + z 2 z z 2 + z 2 z z 2 z z 2 som kan skrivas z 2 z ( z z 2 ) eller z z 2 z z 2 (65) Olikheten z z 2 z + z 2 gäller enligt följande: z + z 2 = z ( z 2 ) z z 2 = z z 2. Exempel 3. Tag komplexa talen z = x + iy = + 2i och z 2 = x 2 + iy 2 = 4 3i. Vi har z = z z 2 = x y2 2 = = 34, z z 2 = (x x 2 ) + i(y y 2 ) = 3 + 5i, x 2 + y 2 = 5, z 2 = z z 2 = 5 5 <. 23 x y 2 2 = 25 = 5,

24 Den dubbelsidiga triangelolikheten (64) ger alltså z z 2 = 5 5 z z 2 = 5 5 z z 2 = = 34 z + z 2 = (66) eller med 2 decimaler 2.76 < 2.76 < 5. < 5.83 < Polär form av komplexa tal Det komplexa talet z = x + iy som tolkas som vektorn z med komponenterna x, y kan framställas i polär form z = x + iy = re iθ = r(cos θ + i sin θ) (67) där r = z och θ = arg z (argumentet för z). Argumentet θ = θ + n 2π, där n är ett godtyckligt heltal, och man kan välja n så att π < θ π. θ = arctan y/x kallas argumentets principalvärde. Exempel 3.2 Skriv på polär form z = = cos + i sin = cos 2π + i sin 2π = e i = e 2iπ, z = i = cos π/2 + i sin π/2 = e i π 2, z = = cos π + i sin π = e iπ, z = i = cos 3π/2 + i sin 3π/2 = e i 3π 2, z = 2 2i = 2 2 ( ) i = (68) = 2 2(cos 7π/4 + i sin 7π/4) = 2 2e i 7π De Moivres formel Man kan skriva också (cos θ + i sin θ) n = (cos nθ + i sin nθ) (69) z n = (re iθ ) n = r n (cos nθ + i sin nθ). (7) 24

25 3.2 Komplexvärd funktion av en komplex variabel En komplexvärd funktion f = f(z) av den komplexa variabeln z säges föreligga om mot varje komplext tal z i en given mängd D f svarar ett eller flera komplexa tal w = f(z). D f kallas funktionens definitionsmängd. En komplex funktion f = f(z) av den komplexa variabeln z kallas entydig om mot varje z i D f svarar ett och endast ett w = f(z). En komplex funktion f = f(z) av z kallas flertydig om mot varje z i D f svarar flera w = f(z). Exempel 3.3 f(z) = z 2 är en entydig funktion. Funktionens definitionsmängd är hela komplexa planet C: D f = C. Exempel 3.4 Den exponentialfunktionen definieras e z = e x+iy = e x (cos y + i sin y), (7) a z = e z ln a = e (x+iy) ln a = e x ln a [cos(y ln a) + i sin(y ln a)] = (72) = a x [cos(y ln a) + i sin(y ln a)] (a > ). Den logaritmiska funktionen definieras ln z = ln(re iθ ) = ln z + iarg z = ln r + iθ. (73) f(z) = ln z är en flertydig funktion eftersom ln z = ln(re iθ ) = ln r + i(θ + 2πn), n =, ±, ±2,..., och den har oändligt många värden för varje z. Låt z = x + iy = re iθ och w = u + iv. Den potensfunktionen definieras z w = e w ln z = e (u+iv)(ln z +iarg z = Om v = (w = u), får vi = e u ln z varg z e i[v ln z +uarg z] = (74) = z u e varg z [cos(v ln z + uarg z) + i sin(v ln z + uarg z)]. z w = z u = z u [cos(uarg z) + i sin(uarg z)]. (75) Om y = och x > (dvs arg z = ), får vi z w = x w = x u [cos(v ln x) + i sin(v ln x)], (76) 25

26 och (75) sammanfaller med (72). Om y =, v = och x > (dvs arg z = arg w = ), får vi z w = x u. Exempel 3.5 Om t är en reell variabel (It = ), vi har, enligt (7), cos t = eit + e it 2 och man kan definiera funktionerna sin z och cos z cos z = eiz + e iz 2 och hyperboliska funktionerna sinh z och cosh z, sin t = eit e it. (77) 2, sin z = eiz e iz. (78) 2i Vi har också cosh z = ez + e z, sinh z = ez e z. (79) 2 2 cos it = e t + e t = cosh t, (8) 2 sin it = e t e t = i e t e t = i sinh t. 2i Real- och imaginärdel till en komplex funktion Betrakta en komplex funktion w = f(z) av den komplexa variabeln z, där z = x+iy och w = u + iv. Då är Härav fås u + iv = f(x + iy). (8) Rf(x + iy) = u = u(x, y), If(x + iy) = v = v(x, y) (82) där u(x, y) och v(x, y) är reellvärda funktioner av två rella variabler x och y. (8) kan alltså skrivas f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y). (83) 26

27 Funktionerna u(x, y) och v(x, y) kallasreal- resp. imaginärdelen till den komplexa funktionen f(z). Exempel 3.6 f(z) = z 2 = (x + iy) 2 = (x 2 y 2 ) + i(2xy) = u(x, y) + iv(x, y), (84) Rf = u(x, y) = x 2 y 2, If = v(x, y) = 2xy. så att Exempel 3.7 Använd (8) och bestäm sin z = sin(x + iy) = sin x cosh y + i cos x sinh y (85) cos z = cos(x + iy) = cos x cosh y i sin x sinh y, R sin z = sin x cosh y, I sin z = cos x sinh y. R cos z = cos x cosh y, I cos z = sin x sinh y. 3.3 Analytiska funktioner. Cauchy Riemanns ekvationer 3.3. Gränsvärden Definition. Antag att f(z) en entydig komplex funktion av den komplexa variabeln z och z är en punkt som tillhör antingen definitionsmängden D f eller dess randkurva. Om till varje tal ɛ > finns det ett tal δ > sådant att f(z) w < ɛ om < z z < δ, z D f, (86) kallas w funktionens gränsvärde då z z och betecknas lim f(z) = w. (87) z z OBS! Denna definition kräver ingenting för z = z. Definitionen innebär att oberoende av hur z z f(z) w. (z går mot z ) så skall 27

28 3.3.2 Derivata Definition. Antag att f(z) en entydig komplex funktion av den komplexa variabeln z på ett öppet område Ω och att z Ω. Då definieras derivatan f (z) i punkten z som gränsvärdet f (z) = lim z f(z + z) f(z). (88) z OBS! Enligt gränsvärdetsdefinitionen skall gränsvärdet (88) vara oberoende av hur z genom komplexa värden. Detta är mycket strängare krav än det som gäller vid definitionen av derivata till en funktion av en reell variabel. Exempel 3.8 Bestäm derivatan f (z) till funktionen f(z) = z 2 : f (z + z) 2 z 2 (z) = lim z z Exempel 3.9 = lim z z 2 + 2z z + z 2 z 2 z = (89) = lim (2z + z) = 2z. z Bestäm derivatan f (z) till konjugatet till talet z = x + iy, f(z) = z = x iy: f (z) = (z + z) z lim z z = z + ( z) z lim z z () = lim x (2) = lim z ( x x (i( y) i y = lim x = lim z och derivatan till f(z) = z existerar inte Cauchy Riemanns ekvationer = ( z) = lim z z ( x x = ( i y i y = ( z = x), = ( z = i y), (9) Antag att f(z) = u(x, y) + iv(x, y) är definierad och entydig på en cirkelskiva z z < δ kring en punkt z = x + iy och f (z ) existerar. Då gäller Cauchy Riemanns ekvationer u x(x, y ) = v y(x, y ), u y(x, y ) = v x(x, y ), (9) f (z ) = u x(x, y ) + iv x(x, y ) = v y(x, y ) iu y(x, y ). (92) 28

29 Exempel 3. Betrakta f(z) = z 2 och kolla Cauchy Riemanns ekvationer: f(z) = z 2 = (x + iy) 2 = (x 2 y 2 ) + i(2xy) = u(x, y) + iv(x, y), (93) u x = v y = 2x, u y = v x = 2y Analytiska funktioner Funktionen f(z) kallas analytisk i punkten z om f (z) existerar på någon cirkelskiva z z < δ. Funktionen f(z) kallas analytisk på området Ω om f(z) är analytisk i alla punkter i Ω. Exempel 3. Funktionen f(z) = z 2 är analytisk i varje punkt z C och därmed analytisk på området C. Funktionen f(z) = z är däremot inte analytisk i någon punkt. Vi ser att om en funktion f(z) är analytisk i punkten z, då gäller Cauchy Riemanns ekvationer. För att få en omvändning måste vi lägga till en förutsättning enligt följande. Antag att () f(z) = u(x, y)+iv(x, y) är definierad och entydig på en cirkelskiva z z < δ kring punkten z = x + iy, (2) u x(x, y), u y(x, y), v x(x, y) och v y(x, y) existerar på cirkelskivan z z < δ och kontinuerliga i punkten z, (3) Cauchy Riemanns ekvationer är uppfylda i punkten (x, y ). Då existerar derivatan f (z ) = u x(x, y ) + iv x(x, y ) = v y(x, y ) iu y(x, y ). (94) Exempel 3.2 Betrakta en analytisk funktion f(z) = u(x, y) + iv(x, y). Påminn att vektorfunktionen grad f(x, y) = f = f x i + f y j = = [ f x, f y ] 29

30 kallas gradienten av en (deriverbar skalär) funktion f(x, y). Vi har grad u(x, y) = [ u x, u y ], grad v(x, y) = [ v x, v y ]. I ortogonala koordinatsystem (i planet) q, q 2, q = q (x, y), q 2 = q 2 (x, y), gäller villkoret g 2 = g 2 =, där g 2 = g 2 = q q x y + q 2 q 2 x y. Man kan betrakta realdelen och imaginärdelen till den analytiska funktionen f(z) = u(x, y) + iv(x, y) som ett koordinatsystem u, v (i planet) u = u(x, y), v = v(x, y), Då får man enligt Cauchy Riemanns ekvationer (9) u u x y + v v x y = v v y x + v v x y =. Detta innebär att u, v är ett ortogonalt koordinatsystem, dvs u(x, y) = c och v(x, y) = c 2 är ortogonala kurvor (se Ex. 6.2.). Påminn att om grad f så är grad f en normalvektor till nivåkurvan f(x, y) = c. Då är grad u ortogonal mot kurvan u(x, y) = c och grad v ortogonal mot kurvan v(x, y) = c 2 och grad u och grad v är ortogonala. 3.4 Cauchys integralformel 3.4. Komplexa kurvintegraler Antag att C är en kontur z = z(t), a t b, från punkten z = z(a) till punkten z 2 = z(b), och f(z) är en komplexvärd kontinuerlig (eller styckevis kontinuerlig) funktion definierad på C (dvs f(z(t)) är kontinuerlig eller styckevis kontinuerlig funktion av t på [a, b]). Då definieras konturintegralen b f(z)dz = f(z(t))z (t)dt. (95) C a 3

31 En komplex kurvintegral av f(z) = u + iv kan definieras som kurvintegralen av vektorfunktionen F(r) = [u, v] f(z)dz = F(r) dr = (u+iv)(dx+idy) = (udx vdy)+i (vdx+udy). C C C C C Exempel 3.3 Beräkna C z2 dz då C är linjesegmentet från till 2 + i: C = {z : z = (2 + i)t, t }. Vi har z = ((2 + i)t) = 2 + i och z 2 dz = (2 + i) 2 t 2 (2 + i)dt = (2 + i) 3 t 2 dt = C = (2 + i) 3 t3 t= 3 = 3 (2 + i)3 = i. Exempel 3.4 Beräkna dz då C är enhetscirkeln (ett varv i positiv led) C z C = {z : z = e it, t 2π}. Vi har z = ie it och C z dz = 2π t= ie it 2π dt = i dt = 2πi. (96) eit Exempel 3.5 Beräkna 2πi C zn dz då C är cirkeln (ett varv i positiv led) C = {z : z = re it, t 2π}. Vi har z = ire it och z n dz = 2π r n e int ire it dt = 2πi 2πi C 2π = rn+ = om n. Om n =, 2πi 2π r n+ 2i(n + )π C z n dz = 2πi C e i(n+)t dt = rn+ 2π i(n + ) ei(n+)t t=2π t= = (97) [cos(n + )t + i sin(n + )t] t=2π t= = dz = 2πi z 2πi 3 =. (98)

32 Uppskattning av absolutbeloppet av en komplex integral. Antag att C är en given kontur med längden L(C), f(z) är kontinuerlig på C och f(z) M på C. Då är f(z)dz ML(C). (99) Cauchys integralsats C Om f(z) är analytisk inom och på en enkel, sluten kontur C, så är f(z)dz =. () Cauchys integralformel C Om f(z) är analytisk inom och på en enkel, sluten kontur C och z är en godtycklig punkt inom C, då är f(z ) = f(z) dz. () 2πi C z z Exempel 3.6 Beräkna C C = {z : z = 2, : z = 2e it, t 2π}. Sätt f(z) = z dz då C är cirkeln (ett varv i positiv led) (9 z 2 )(z+i) z 9 z 2. f(z) är analytisk inom och på C. Vi har z (9 z 2 )(z + i) dz = f(z) i dz = 2πif( i) = 2πi z + i 9 i = π 2 5. (2) C Cauchys generella integralformel C Om f(z) är analytisk inom och på en enkel, sluten kontur C och z är en godtycklig punkt inom C, då existerar derivatan f (n) (z) för alla n och f (n) (z ) = n! f(z) dz. (3) 2πi (z z ) n+ C 32

33 Cauchys uppskattning av f (n) (z). Om f(z) är analytisk inom och på cirkelskivan D r = {z : z z < r} och f(z) M r på cirkeln C r = {z : z z = r}, då är f (n) (z) M rn!, n =,, 2,.... (4) rn Man kan uppskatta derivatorna f (z) (n = ) och f (z) (n = 2): f (z) M r r, f (z) 2M r r 2. (5) Exempel 3.7 Låt f(z) = e 2z och låt C vara en cirkel C = {z : z = r, r > }. Beräkna e 2z (z + ) dz. 4 Vi har C 8e 2z C f (3) (z ) = (e 2z ) (3) = 8e 2z, z = 3! f(z) = 2πi (z z ) 4 dz = 3 z = πi e 2z πi dz = (z + ) 4 3 8e 2 = 8πi 3e. 2 Exempel 3.8 C C e 2z dz, (6) (z + ) 4 Om f(z) på cirkeln C = {z : z = 2} och f(z) är analytisk inom cirkelskivan D 2 = {z : z < 2}, så måste, enligt (5), f (z) 2, f (z) = 2, (7) f (z) = Taylors och Laurents utveckling 3.5. Komplexa serier Låt u k vara en komplex serie. Partialsumman S n och resttermen R n definieras k= S n = n u k, R n = S S n = k= 33 k=n+ u k. (8)

34 Om den komplexa talföljden {S n } har ett (komplext) gränsvärde S, så säges den givna komplexa serien u k vara konvergent (konvergera) och ha summan S = u k. k= k= Nödvändigt villkor för konvergens av en komplex serie Absolutkonvergent serie. En komplex serie u k kallas absolutkonvergent om den reella serien u k är k= lim u k =. (9) k u k är konvergent. k= k= Absolutkonvergens medför konvergens. Om serien så konvergerar också den komplexa serien u k. k= u k konvergerar, Geometriska serien. En komplex serie av formen az k = a + az + az , () k= där a och z är komplexa tal, kallas en (komplex) geometrisk serie med kvoten z. Den är absolutkonvergent för z <, eftersom den reella serien az k = a z k k= är konvergent. Dess summa az k = a z = a( z), z <. () k= Potensserie En funktionsserie av den speciella typen a k (z z ) k (2) k= 34 k= k=

35 kallas en potensserie. Den geometriska serien och z =. För varje potensserie az k är en potensserie med a k = a k= a k (z z ) k gäller: det finns ett icke-negativt tal R k= sådant att potensserien absolutkonvergent för alla z med z z < R och divergent för alla z med z z > R. Här R = om a k (z z ) k konvergerar endats för z = z och R = om k= a k (z z ) k konvergerar för alla komplexa z. k= Talet R kallas konvergensradie och cirkeln {z : z z = R} kallas konvergenscirkel till potensserie a k (z z ) k (som konvergerar inom cirkelskivan k= D R = {z : z z < R}). För konvergensradien gäller R = lim a k /k, k (3) Exempel 3.9 Den geometriska serien R = lim k a k+ a k, (4) az k är en potensserie med a k = a (a ) som har k= konvergenscirkeln {z : z = } och konvergensradien R =, eftersom R = lim a k a =. Serien divergerar i alla punkter på denna cirkeln. Exempel 3.2 är en potensserie som konvergerar för alla komplexa z, eftersom k= R = lim /(k + )! k /k! z k k! = lim k k + 35 (5) =. (6)

36 3.5.3 Taylors utveckling Antag att f(z) är analytisk inom och på en enkel, sluten kontur C och skriv Cauchys integralformel f(z) = f(z ) 2πi z z dz = = 2πi = 2πi C C C f(z ) (z z ) (z z ) dz = (7) f(z ) (z z )[ (z z )/(z z )] dz där q = (z z )/(z z ) < eftersom (z z ) < (z z ) (z C och z inom C). Vidare (z z )/(z z ) = q = +q+q2 + = + z z ( ) 2 z z + + = z z z z n= (z z ) n (z z ) n och f(z) = f(z ) 2πi C q = f(z ) 2πi C = f(z ) 2πi C n= = (z z ) n 2πi n= = 2πi n= (z z ) (z z ) dz = n= (z z ) n (z z ) n dz = (z z ) n (z z ) n+ dz = (8) C (z z ) n f (n) (z ) n! f(z ) (z z ) n+ dz =, som är den sökte Taylors utveckling av f(z). Observera att vi använde formeln (3) f (n) (z ) = n! f(z) dz. 2πi C (z z ) n+ Potensserieutveckling av analytiska funktioner. Antag att f(z) är analytisk för alla z inom cirkelskivan D R = {z : z z < R}. Då gäller för alla dessa 36

37 z f(z) = k= f (k) (z ) (z z ) k. (9) k! Exempel 3.2 Betrakta f(z) = e z. Vi har f (n) (z) = e z (n =, 2,... ), f (n) () = (n =, 2,... ), f(z) = e z är analytisk i hela komplexa planet C. Då e z = k= z k k! (2) enligt (8) och (9). Speciellt fås, t ex e +i = ( + i) k. (2) k! k= och Exempel 3.22 På samma sätt erhålles sin z = ( ) k z 2k+ (2k + )! = z z3 3! + z5 5!... (22) för alla komplexa z Exempel 3.23 cos z = k= ( ) k z2k (2k)! = z2 2! + z4 4!..., (23) k= Man finner analogt (med z = ) att f(z) = z + = ( ) k z k = z z + z 2 + z 4... (24) k= för z <. Punkten z = är singulär för f(z) = /( + z). För z > är f(z) analytisk med potensserien (24) divergent; den framställer alltså inte f(z) för alla dessa z. 37

38 3.5.4 Laurents utveckling Antag att f(z) är analytisk inom och på den öppna cirkelringen z : r < z z < R med < r < R. Då finns det komplexa tal a, a, a 2,..., a k,..., och a, a 2, a 3,..., a k,..., sådana att likheten f(z) = a k (z z ) k + k= k= a k (z z ) k. (25) för alla z i den öppna cirkelringen. Serien i högerledet av (25) kallas Laurentserien till f(z) på cirkelringen z : r < z z < R. Koefficienterna a k är bestämda av formeln a k = 2πi C f(z) dz, k =, ±, ±2,..., (26) (z z ) k+ där C är en godtycklig cirkel z : z z = r med r < r < R. Exempel 3.24 Betrakta f(z) = (z a)(z b) = ( a b z a ) z b (a b). Här r = och R = a b. Exempel 3.25 Funktionen f(z) = (z 2)(z + 3) är analytisk överallt utom i z = 2 och z = 3. Antag att vi vill utveckla f(z) i en Laurentserie innehålande potenser av z. Då är z = och det finns tre möjliga områden där f(z) kan utvecklas i Laurentserie av önskat slag: z : z < 2, z : 2 < z < 3 och z : 3 < z. Vi har f(z) = (z 2)(z + 3) = /5 z 2 + /5 z + 3 På cirkelskivan z : z < 2 är z/2 < och då kan vi med hjälp av den geometriska 38

39 serien skriva f(z) = z/ z/3 = = ( z ) k k= k= ( = 2 + ( ) k k 5 3 k k= ( z 3) k = ) z k. (27) På cirkelskivan z : 2 < z < 3 är 2/z < och z/3 < och då kan vi med hjälp av den geometriska serien skriva 2/z z/3 = = ( ) k 2 + 5z z 5 k= k= ( ) k = z k k 5 f(z) = 5z k= k= ( z 3) k = ( 2k På cirkelskivan z : z > 3 är 3/z < och då kan vi skriva 2/z + 5z + 3/z = = ( ) k 2 + 5z z 5z k= k= = ( 2k + ( 3)k 5 5 f(z) = 5z k= ( 3 z ) k = ) z k. (28) ) z k. (29) Att de erhållna serierna är Laurentserien till f(z) på resp. områden följer av entydighetssatsen: om f(z) = a k (z z ) k k= för alla z i en öppen cirkelring z : r < z z < R så måste denna serie vara Laurentserien till f(z) på cirkelringen. Exempel 3.26 Betrakta funktionen f(z) = z(z ) = z z. 39

40 Bestäm koefficienterna a k k =, ±, ±2,... (z = i (26)) a k = dz = 2πi C z(z ) zk+ 2πi C z k+2 (z ) dz = = z m dz = 2πi zk+2 = 2πi = 2πi C m= m= m= C C dz z k+2 m = z m k 2 dz. Cirkelns ekvationer på parameterform är z = re it, z = ire it och vi har, enligt (96) och (98), att z n dz =, n, 2πi C z n dz =, n =. 2πi Då och a k = a k = m= 2πi 2πi C C C ( 2πi ( 2πi m= z m k 2 dz =, m k, z m k 2 dz =, m k =, C C ) z m k 2 dz =, k =,,, 2,..., ) z m k 2 dz =, k =..., 2,. Laurentserieutveckling av f(z) = i den öppna cirkelringen z : < z < z(z ) är då = a k z k a k + z(z ) z = k k= k= = z z z2 = z k. 4 k=

41 Observera att man får samma resultat med med hjälp av den geometriska serien (): f(z) = z(z ) = z z = z z k = z k. 3.6 Residykalkyl 3.6. Isolerade singulariteter. Poler k= k= Antag att f(z) är analytisk för z : z z < R utom i punkten z, dvs f(z) har isolerad singularitet i z. Då har f(z) på en öppen cirkelring z : < z z < R Laurentserien f(z) = a k (z z ) k = = k= a k (z z ) k + k= = Σ + Σ 2. k= a k (z z ) k = (3) Summan Σ 2 brukar kallas den singulära delen till f(z) kring punkten z. Σ är en analytisk funktion för z : z z < R. Pol av ordning n. Antag att f(z) har isolerad singularitet i punkten z och låt Σ 2 vara den singulära delen till f(z) kring z. Om Σ 2 = n k= a k (z z ) = a + + a n k z z (z z ), a n n, (3) så kallas z en pol av ordning n till f(z) (n =, 2,... ). Exempel 3.27 Laurentserieutveckling av f(z) = z(z ) z(z ) = Σ + Σ 2 = f ör z : < z < är z k z, och z = en pol av ordning n = till f(z) = med a z(z ) n = a =. Laurentserieutveckling till f(z) = f ör z : < z < är z(z ) k= z(z ) == Σ + Σ 2 = z z 4

42 och z = en pol av ordning n = till f(z) = z(z ) med a n = a =, eftersom Σ = /z är en analytisk funktion för z : z <. Exempel 3.28 Laurentserieutveckling av f(z) = sin z z 3 godtyckligt positivt tal) är sin z = Σ z 3 + Σ 2 = = ( ) z z3 z 3 3! + z5 5!... = ( = ) ( ) k z 2k+ = z 3 (2k + )! k= f ör z : < z < R (där R är ett = z 2 3! + z2 5!... (32) och z = en pol av ordning n = 2 till f(z) = sin z z 3 med a n = a 2 = (och a = ), eftersom Σ 2 = /z 2 och Σ = /3! + z 2 /5!... är en analytisk funktion för z : z < R Metoder för residyberäkning Om a är en pol av ordning m till f(z), så är res z=a f(z) = lim z a (m )! d m Speciellt är, om a är en enkelpol av ordning m =, Exempel 3.29 dz m [(z a)m f(z)]. (33) res z=a f(z) = lim z a [(z a)f(z)]. (34) Betrakta f(z) = z = z + 2i z 2i. Då är z = ±2i enkelpoler av ordning och, enligt (34), res z=2i f(z) = lim z 2i [(z 2i)f(z)] = 4i = i 4, res z= 2i f(z) = lim z 2i [(z + 2i)f(z)] = 4i = i 4. 42

43 Exempel 3.3 Betrakta f(z) = z3 + 2z (z i) 3. Då är z = i en pol av ordning m = 3 och, enligt (33), Residysats res z=i f(z) = lim z i (m )! z i Integrera termvis Laurentserieutvecklingen d 2 d m dz m [(z i)3 f(z)] = = lim 2 dz 2 [z3 + 2z] = = 2 lim d z i dz [3z2 + 2] = 2 lim [6z] = 3i. z i f(z) = k= a k (z z ) k till f(z) längs cirkeln C = {z : z z = r (z z = re θ, θ < 2π): a k (z z ) k (z z ) k+ z=z = a k C k + =, k, z=z så att och a C (z z ) = a C C ire θ re θ dθ = 2πia, f(z)dz = + 2πia = 2πia, k = f(z)dz = a. (35) 2πi C Med residyn till f(z) i punkten z menas koefficienten a för i Laurentserieutveckling till f(z) på området z : < z z R. z z Beteckning: a = a,z = res z=z f(z). (36) 43

44 Residysatsen. Antag att f(z) är analytisk inom och på en enkel, sluten kontur C utom i ett ändligt antal punkter z, z 2,..., z n inom C. Då är C f(z)dz = 2πi n res z=zk f(z) = 2πi k= n a,zk. (37) k= Exempel 3.3 Betrakta funktionen f(z) = z (e z ) = z(e z ) = g(z). Här g(z) = z(e z ) och g(z ) =, där z =. Taylorserieutveckling av g(z) är ( ) g(z) = z(e z z k ) = z k! = k= ) ) = z ( + z + z2 2 + = z (z + z2 2 + z = ( = z 2 + z ) 2 + z = z 2 g(z), där g(). Vidare kommer vi att använda funktionen Vi har q(z) = z 2 + z2 6 + = z ( 2 + z ( q 2 (z) = z z ) 2 [ ( z ) ] = z = (38) [ ( z ) ( z ) ] 2 = z = ). Skriv om = z2 4 + z f(z) = g(z) = z 2 + z + z = 2 6 = z 2 G(z), 44

45 där G(z) är analytisk f ör z : z < R (R är något positivt tal), G() = och Taylorserieutveckling av G(z) är då G(z) = = + z + z = q(z) = q + q2 = = z 2 z z2 4 + z3 6 + = = + G z +..., där G = 2. Laurentserieutveckling av f(z) är då f(z) = z G(z) = 2 z ( 2 2 z +... ) = z 2 2 z + = = Σ + Σ 2 f ör z : < z < R (där R är ett godtyckligt positivt tal) och z = en pol av ordning n = 2 till f(z) = z(e z ) med a n = a 2 = och a =.5, eftersom Σ 2 = z 2 2 z och Σ är en analytisk funktion för z : z < R. Residyn till f(z) = z(e z ) i punkten z = är a = a, = res z= f(z) = 2. (39) Här Exempel 3.32 Betrakta funktionen f(z) = z n (e z ) = z n (e z ) = g(z). g(z) = z n (e z ) = z n (z + z 2 / ) = z n+ ( + z/ ) och g() =, där z = är ett nollställe av ordning n + till g(z) och alltså en pol av ordning n + till f(z). Man kan skriva f(z) = z e z z = g (z) n+ z, g () =. n+ 45

46 Taylorserieutveckling av g (z) är, enligt Arfken, (5.44), där B k = lim z g (z) = d k dz k [g (z)] = lim z B k z k, k! k= ( ) d k z, k =,, 2,..., (4) dz k e z är Bernoullis tal. Vi har g (z) = k=,k n B k z k k! + B nz n n! (n =, 2,... ), f(z) = = B n n! ( B n z n + z n+ n! z + z n+ k=,k n k=,k n ) B k z k = k! B k z k, k! och res z= f(z) = B n, n =, 2,.... (4) n! Speciellt är, om n = och z = är en pol av ordning 2, ( ) d z B = lim = z dz e z ( ) e z ze z = lim = z (e z ) ( 2 ) z + z 2 /2 z z 2 + O(z 3 ) = lim = z (z + z 2 /2 + O(z 3 )) ( ) 2 z 2 /2 + O(z 3 ) = lim = z z 2 ( + z/2 + O(z 2 )) ( ) 2 /2 + O(z) = lim = /2 + = z ( + z/2 + O(z 2 )) 2 ( + ) 2 2, som sammanfaller med (39) i exemplet ovan. Här, betecknar O(z m ) (m =, 2, 3) en funktion sådan att O(z m ) = z m P m (z), där P m () och P m (z) är analytisk för z : z < R med något R >. 46

47 3.6.4 Beräkning av reella integraler med residykalkyl Betrakta reella integraler av typ I I = 2π f(sin θ, cos θ)dθ, (42) där integranden f = f(x, y) är en rationell funktion i x och y (dvs, f är kvoten mellan två polynom). Sätt z = e iθ, θ < 2π, (43) och bestäm dz = ie iθ dθ = iz dθ och dθ = i dz z, sin θ = eiθ e iθ = ( z ), (44) 2 2i z cos θ) = eiθ + e iθ = ( z + ). (45) 2 2 z Alltså är I = 2π f(sin θ, cos θ)dθ = C f( z z 2i, z + z, )dθ, (46) 2 där C är enhetscirkeln (ett varv i positiv led) C = {z : z = e it, t 2π} (eller C = {z : z = }). Den sistnämnda komplexa integralen (46) beräknas med residysatsen. Exempel 3.33 Beräkna integralen Vi har I = = I = 2π C C f(sin θ, cos θ)dθ = dz 2π iz ( z z 2i dz 2iz +.5 3z = 2 3 dθ sin θ. (47) ) = (48) C dz z 2 + 4i 3 z, där C är enhetscirkeln C = {z : z = }. 47

48 Låt h(z) = z 2 + 4i 3 z. Då h(z) = (z + 2i 3 ) 2 = = 3 z = 2i 3 ± i 3 z = z = i 3, z = z 2 = i 3. Dessa båda punkter z och z 2 är nollställen till h(z) och alltså enkelpoler till integranden /h(z). Av dessa poler, ligger endast z = i 3 inom enhetscirkeln C (eftersom z = 3 < och z 2 = 3 > ). z är en enkelpol, och enligt (34) res z=z h(z) = res z=z z 2 + 4i 3 z = [ ] = lim (z z ) = z z (z z )(z z 2 = = ( z z 3 ). 2 i 3 Enligt residysatsen (37) får vi Exempel 3.34 Beräkna integralen I = 2 2πires z=z 3 h(z) = 4πi ( 3 ) = 3 i 3 = 4π 3 = 2π. Vi har I = 2π f(sin θ, cos θ)dθ = C 2π dθ, < ɛ <. (49) + ɛ cos θ dz I = i C z [ + (ɛ/2)(z + z )] = (5) = i 2 dz ɛ z 2 + (2/ɛ)z +, 48

49 där C är enhetscirkeln C = {z : z = }. Låt h(z) = z z +. Då h(z) = ɛ z = z = ɛ ɛ ɛ2, z = z 2 = ɛ + ɛ ɛ2, Dessa båda punkter z och z 2 är nollställen till h(z) och alltså enkelpoler till integranden /h(z). Av dessa poler, ligger endast z 2 inom enhetscirkeln C, eftersom z 2 < och z >. Visa att z 2 < : ɛ < ɛ 2 < ɛ ɛ 2 ɛ <, 2 ɛ 2 2 ɛ <, 2 ɛ + ɛ 2 < ɛ 2 2 ɛ + ɛ 2 < ɛ 2 ( ɛ ) 2 < ( ɛ 2 ) 2 ( ɛ 2 > ) ɛ < ɛ 2 ɛ 2 < ɛ ɛ 2 < ɛ ɛ 2 ɛ < z 2 <. z 2 är en enkelpol, och enligt (34) res z=z h(z) Enligt residysatsen (37) får vi = res z=z z 2 + 2z + = ɛ [ ] = lim (z z 2 ) = z z2 (z z )(z z 2 = = z 2 z = ɛ ɛ 2 2. ɛ 2 2 ɛ 2π dθ I = + ɛ cos θ = i 2 ɛ 2πires z=z = 2π 2 ɛ h(z) ɛ 2 = ɛ 2 2π =, ɛ <. ɛ 2 49

50 4 Differentialekvationer: Grundbegrepp 4. Differentialekvationer av första ordningen Den enklaste formen för en differentialekvation av första ordningen är y = h(x). (5) En sådan ekvation kan lösas direkt. Om H(x) = h(x)dx [H (x) = h(x)] är en primitiv till h(x) så är ju y(x) = H(x) + C den almänna (fullständiga) lösningen till (5). Konstanten C bestäms av något begynnelsevillkor. Exempel 4. En differentialekvation av första ordningen y = 2x (52) kan lösas direkt: dy dx = 2x, dy = 2xdx, dy = 2xdx, y = x 2 + C. (53) Exempel 4.2 Differentialekvationen av första ordningen y = y (54) satisfieras av y = ce x eftersom y = (ce x ) = c(e x ) = ce x = y. 5

51 4.. Linjära differentialekvationer av första ordningen En linjär differentialekvation av första ordningen är L(y) y + g(x)y = h(x). (55) Här är g och h givna kontinuerliga funktioner i ett öppet intervall på reela axeln x. L kallas en linjär differentialoperator (av första ordningen) eftersom L(y + y 2 ) = (y + y 2 ) + g(x)(y + y 2 ) = y + y 2 + g(x)y + g(x)y 2 = L(y ) + L(y 2 ). och L(αy) = (αy) + g(x)(αy) = αy + αg(x)y = αl(y) L(αy + βy 2 ) = αl(y ) + βl(y 2 ). (56) Om y och y 2 löser de två ekvationerna så löser y + y 2 ekvationen och αy löser ekvationen L(y) = h (x) respektive L(y) = h 2 (x) Detta kallas superpositionprincipen. Exempel 4.3 Lös differentialekvationen L(y) = h (x) + h 2 (x) L(y) = αh (x). y (x) = x + y. (57) Lösning. Funktionen y (x) = ce x satisfierar den homogena ekvationen y y = (58) som motsvarar ekvationen y = x + y. Man kan kolla detta genom att visa att (58) har karakteristiska polynomet r 5

52 med nollstället r =. Den fullständiga lösningen y (x) till homogena ekvationen (58) är då y = ce x. Bestäm en partikulär lösning y p (x) till ekvationen (57): y p = ax + b : y p y p = (ax + b) (ax + b) = ax + (a b) = x a =, b = a =, och y p (x) = x. Den (fullständiga) lösningen till ekvationen (57) blir 4..2 Separabla ekvationer y = y + y p = ce x x. (59) En differentialekvation av första ordningen säges vara separabel eller ha separabla variabler om den kan skrivas på formen En sådan ekvation kan lösas direkt. Exempel 4.4 Differentialekvationen av första ordningen g(y)y = h(x). (6) y = y har separabla variabler och kan lösas direkt: dy dx = y, dy dy y = dx, y = dx, ln y = x + C, y = e x+c = e x e C = ce x. (6) 4.2 Begynnelsevärdesproblem För att fixera vilken av oändligt många lösningar man söker måste man ge tilläggsvillkor av typen y(a) = α (eller y(x ) = y ). Detta kallas ett begynnelsevillkor och problemet att lösa y = f(x, y) y(x ) = y, (62) 52

Prov i matematik Matematiska institutionen. Transformmetoder Julia Viro

Prov i matematik Matematiska institutionen. Transformmetoder Julia Viro Uppsala universitet Prov i matematik Matematiska institutionen Transformmetoder Julia Viro 5--9 Skrivtid: 5. Hjälpmedel: Appendix C. Formulae av A. Vretblads bok Fourier Analysis and Its Application Maxpoäng

Detaljer

Vektorvärda funktioner

Vektorvärda funktioner Vektorvärda funktioner En vektorvärd funktion är en funktion som ger en vektor som svar. Exempel på en sådan är en parametriserad kurva som r(t) = (t, t 2 ), 0 t 1, som beskriver kurvan y = x 2 då 0 x

Detaljer

Övningar till Matematisk analys IV Erik Svensson

Övningar till Matematisk analys IV Erik Svensson MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik 1-1-4 Övningar till Matematisk analys IV Erik Svensson L 1. Avgör om fx, y) 1 + x + y )e x y förekommande fall största/minsta värdet. har

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4120 MATEMATIKK 4K H-03 Del B: Kompleks analyse

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4120 MATEMATIKK 4K H-03 Del B: Kompleks analyse Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 6 5. juni 3 EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4 MATEMATIKK 4K H-3 Del B: Kompleks analyse Oppgave B- a) Finn de singulære punktene

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4120 MATEMATIKK 4K H-03 Del B: Kompleks analyse

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4120 MATEMATIKK 4K H-03 Del B: Kompleks analyse Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4 MATEMATIKK 4K H-3 Del B: Kompleks analyse Oppgave B- a) Finn de singulære punktene til funksjonen

Detaljer

Løsningsforslag til Mat112 Obligatorisk Oppgave, våren Oppgave 1

Løsningsforslag til Mat112 Obligatorisk Oppgave, våren Oppgave 1 Løsningsforslag til Mat2 Obligatorisk Oppgave, våren 206 Oppgave Avgjør om følgende rekker er konvergente: (a) n + n n + n + Løsning: rekken lim : n n + n n + n + Vi bruker grensesammenligningstesten mhp.

Detaljer

Oppgave 1 OPPGAVER OG LØSNINGSFORSLAG KONTINUASJONSEKSAMEN I FAG SMN 6147 OG SMN 6195 KOMPLEKS ANALYSE STED: HØGSKOLEN I NARVIK. KLASSE:4EL,4RTog5ID

Oppgave 1 OPPGAVER OG LØSNINGSFORSLAG KONTINUASJONSEKSAMEN I FAG SMN 6147 OG SMN 6195 KOMPLEKS ANALYSE STED: HØGSKOLEN I NARVIK. KLASSE:4EL,4RTog5ID OPPGAVER OG LØSNINGSFORSLAG KONTINUASJONSEKSAMEN I FAG SMN 647 OG SMN 695 KOMPLEKS ANALYSE STED: HØGSKOLEN I NARVIK KLASSE:4EL,4RTog5ID DATO: 8 januar 004 TID: 9.00-.00 ANTALL SIDER: 0 (inklusiv formler)

Detaljer

EKSAMEN I TMA4120 MATEMATIKK 4K, LØSNINGSFORSLAG

EKSAMEN I TMA4120 MATEMATIKK 4K, LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN I TMA4 MATEMATIKK 4K, 3..5. LØSNINGSFORSLAG Oppgave. y + y + t y(τ)e t τ dτ = u(t ) t >, y() = Anta at den Laplacetransformerte Y (s) av y(t) eksisterer. Siden integralet er konvolusjonen av y(t)

Detaljer

Formelsamling Matematisk statistik för D3, VT02

Formelsamling Matematisk statistik för D3, VT02 Sida 1 Formelsamling Matematisk statistik för D3, VT02 Sannolikhetsmått För två händelser A och B gäller alltid att P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) P (A ) = 1 P (A) P (A \ B) = P (A) P (A B) Kombinatorik

Detaljer

Matematik, LTH Kontinuerliga system vt Formelsamling. q t. + j = k. u t. (Allmännare ρ 2 u. t2 Svängningar i gaser (ljud) t 2 c2 2 u

Matematik, LTH Kontinuerliga system vt Formelsamling. q t. + j = k. u t. (Allmännare ρ 2 u. t2 Svängningar i gaser (ljud) t 2 c2 2 u Matematik, LH Kontinuerliga system vt 7 Formelsamling Formelsamligen utgör bara ett stöd för minnet. Beteckningar förklaras sålunda ej. Ej heller anges förutsättningar för formlernas giltighet. Fysikaliska

Detaljer

Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 12, Hypotesprövning

Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 12, Hypotesprövning Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 12, Hypotesprövning Anna Lindgren 14+15 november, 2016 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMS012/MASB03 F12: Hypotestest 1/17 Konfidensintervall Ett konfidensintervall

Detaljer

Løsningsforslag til Eksamen i MAT111

Løsningsforslag til Eksamen i MAT111 Universitetet i Bergen Matematisk institutt Bergen, 9. desember 25. Bokmål Løsningsforslag til Eksamen i MAT Mandag 9. desember 25, kl. 9-. Dette er kun et løsningsforslag. Oppgave a) Betrakt de to komplekse

Detaljer

Institutionen för Matematik, KTH

Institutionen för Matematik, KTH Institutionen för Matematik, KTH Lösningsforslag till tentamen, 200-2-7, kl. 8.00-.00. 5B04, Envariabel. Uppgift. Den karakteristiske ligningen r 2 r + 2 0 kan omskrives som (r )(r 2) 0. Den generelle

Detaljer

Løsningsforslag Eksamen M100 Høsten 1998

Løsningsforslag Eksamen M100 Høsten 1998 Løsningsforslag Eksamen M00 Høsten 998 Oppgave { x y = f(x) = + x + a hvis x ln( + x ) x hvis < x lim f(x) = f( ) = + a = a x lim f(x) = ln( + x ( ) ) ( ) = ln + For at f(x) skal være kont. i x = må lim

Detaljer

= x lim n n 2 + 2n + 4

= x lim n n 2 + 2n + 4 NTNU Institutt for matematiske fag TMA400 Matematikk høsten 20 Løsningsforslag - Øving Avsnitt 8.7 6 Potensrekken konvergerer opplagt for x = 0, så i drøftingen nedenfor antar vi x 0. Vi vil bruke forholdstesten

Detaljer

w 2 3w i = 2iw, där i är den imaginära enheten. Uppgift 2=Kontrollskrivning 2 (2p). Varför är matrisen

w 2 3w i = 2iw, där i är den imaginära enheten. Uppgift 2=Kontrollskrivning 2 (2p). Varför är matrisen Tentamensskrivning, kompletteringskurs i matematik, 5B4, den 0 april 00, klockan 9.00-4.00 Inga hjälpmedel är tillåtna. et är två sidor med uppgifter. För betyget 3 räcker det med sammanlagt 6 poäng, för

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 11. juni 21. Tid for eksamen: 14.3 17.3. Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: MAT111 Kalkulus

Detaljer

TMA4120 Matematikk 4K Høst 2015

TMA4120 Matematikk 4K Høst 2015 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA41 Matematikk 4K Høst 15 Løsningsforslag Øving 9 hapter 13.7 La z. Logaritmen til z, ln z, er definert som tallene ln z ln

Detaljer

Allmän relativitetsteori och Einsteins ekvationer

Allmän relativitetsteori och Einsteins ekvationer April 26, 2013 Speciell relativitetsteori 1905 Låt S och S vara två observatörer som rör sig med hastigheten v i förhållande till varandra längs x-axeln. Låt (t, x) and (t, x ) vara koordinatsystemen som

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT111 Prøveeksamen Eksamensdag: 5. juni 21. Tid for eksamen: 1. 13.3. Oppgavesettet er på 9 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler:

Detaljer

MAT Vår Oblig 2. Innleveringsfrist: Fredag 23.april kl. 1430

MAT Vår Oblig 2. Innleveringsfrist: Fredag 23.april kl. 1430 MAT 00 Vår 00 Oblig Innleveringsfrist: Fredag 3.april kl. 430 Oppgaven leveres stiftet med forsideark på ekspedisjonskontoret til Matematisk institutt i 7. etg. i Niels Henrik Abels hus innen fristen.

Detaljer

Løsning til Kompleks Analyse, Øving 5

Løsning til Kompleks Analyse, Øving 5 Løsning til Kompleks Analyse, Øving 5 1. Oppgave For z = R> er z 1 z +1= z +1=R +1. Ved å innføre variabelen u = z får vi at som gir oss faktoriseringen z 4 +5z +4=u +5u +4=(u +1)(u +4) z 4 +5z +4= z +1

Detaljer

FYS2140 Kvantefysikk, Løsningsforslag for Oblig 1

FYS2140 Kvantefysikk, Løsningsforslag for Oblig 1 FYS4 Kvantefysikk, Løsningsforslag for Oblig. januar 8 Her er løsningsforslag for Oblig som dreide seg om å friske opp en del grunnleggende matematikk. I tillegg finner dere til slutt et løsningsforslag

Detaljer

1.1.1 Rekke med konstante ledd. En rekke med konstante ledd er gitt som. a n (1) n=m

1.1.1 Rekke med konstante ledd. En rekke med konstante ledd er gitt som. a n (1) n=m Formelsamling og tabeller FO020E Matte 2000 for elektroprogrammet 1 Matematikk 1.1 Denisjoner av ulike typer polynomer og rekker 1.1.1 Rekke med konstante ledd En rekke med konstante ledd er gitt som a

Detaljer

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag MA Grunnkurs Analyse I Høst 7 9.5. a) Har at + x b arctan b = π + x [arctan x]b (arctan b arctan ) f) La oss først finne en

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I KOMPLEKS ANALYSE

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I KOMPLEKS ANALYSE LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I KOMPLEKS ANALYSE DATO: 9 desember 3 Hver deloppgave teller like mye! Oppgave a) Finn eventuelle akkumulasjonspunkter til følgende mengder: ) z n = i n (n =,,...) ) z n = in

Detaljer

Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 14: Enkel linjär regression

Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 14: Enkel linjär regression Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 14: Enkel linjär regression Anna Lindgren 21+22 november, 2016 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMS012/MASB03 F14: Regression 1/21 Hypotesprövning Olika metoder

Detaljer

Oversikt over Matematikk 1

Oversikt over Matematikk 1 1 Oversikt over Matematikk 1 Induksjon Grenser og kontinuitet Skjæringssetningen Eksistens av ekstrempunkt Elementære funksjoner Derivasjon Sekantsetningen Integrasjon Differensialligninger Kurver i planet

Detaljer

MAT Grublegruppen Uke 37

MAT Grublegruppen Uke 37 MAT00 - Grublegruppen Uke 37 Jørgen O. Lye Bemerkning: Mye av stoffet i dette notatet er å finne i Kalkulus, kapittel. Dette kapittelet er leselig etter man vet hva følger er, men er ikke pensum før i

Detaljer

Følger og rekker. Department of Mathematical Sciences, NTNU, Norway. November 10, 2014

Følger og rekker. Department of Mathematical Sciences, NTNU, Norway. November 10, 2014 Department of Mathematical Sciences, NTNU, Norway November 10, 2014 Forelesning (03.01.2014): kap 9.1 og 9.2 Beskrivelse av følger eksempler og definisjon Egenskaper med følger Grenseverdi for følger (og

Detaljer

Prøve i Matte 1000 BYFE DAFE 1000 Dato: 03. mars 2016 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark. Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt.

Prøve i Matte 1000 BYFE DAFE 1000 Dato: 03. mars 2016 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark. Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt. Prøve i Matte 1 BYFE DAFE 1 Dato: 3. mars 216 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt. LØSNINGSFORSLAG Oppgave 1 Gitt matrisene A = [ 8 3 6 2 ] [ og

Detaljer

Formelsamling Kalkulus

Formelsamling Kalkulus Formelsamling Kalkulus Martin Alexander Wilhelmsen December 8, 009 En liten formelsamling for MAT00 ved UiO. Vennligst meld fra om feil til martinaw@student.matnat.uio.no. Dette dokumentet er publisert

Detaljer

Løsningsforslag eksamen 18/ MA1102

Løsningsforslag eksamen 18/ MA1102 Løsningsforslag eksamen 8/5 009 MA0. Dette er en alternerende rekke, der leddene i størrelse går monotont mot null, så alternerenderekketesten gir oss konvergens. (Vi kan også vise konvergens ved å vise

Detaljer

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Föreläsning 16 Johan Lindström 11 december 2018 Johan Lindström - johanl@mathslthse FMSF45/MASB03 F16 1/32 Repetition Linjär regression Modell Parameterskattningar

Detaljer

Repitisjon av Diverse Emner

Repitisjon av Diverse Emner NTNU December 15, 2012 Oversikt 1 2 3 4 5 Å substituere x med en trigonometrisk funksjon, gjør det mulig å evaluere integral av typen I = dx a 2 +x 2 I = dx a 2 +x 2 I = dx a 2 x 2 der a er en positiv

Detaljer

EKSAMEN I EMNET Løsning: Mat Grunnkurs i Matematikk I Mandag 14. desember 2015 Tid: 09:00 14:00

EKSAMEN I EMNET Løsning: Mat Grunnkurs i Matematikk I Mandag 14. desember 2015 Tid: 09:00 14:00 Universitetet i Bergen Det matematisk naturvitenskapelige fakultet Matematisk institutt Side 1 av 7 BOKMÅL EKSAMEN I EMNET Mat 111 - Grunnkurs i Matematikk I Mandag 14. desember 15 Tid: 9: 14: Tillatte

Detaljer

2 n+2 er konvergent eller divergent. Observer først at; 2n+2 2 n+2 = n=1. n=1. 2 n > for alle n N. Denne summen er.

2 n+2 er konvergent eller divergent. Observer først at; 2n+2 2 n+2 = n=1. n=1. 2 n > for alle n N. Denne summen er. MA2 Vår 28 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag 9.2.9 Ønsker å finne ut om 3+ 2 n+2 er konvergent eller divergent. Observer først at; 3 + 2 n 2 n+2 = ( 3 ) + +2

Detaljer

Eksamensoppgave i MA1101 Grunnkurs i analyse

Eksamensoppgave i MA1101 Grunnkurs i analyse Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA1101 Grunnkurs i analyse Faglig kontakt under eksamen: Kari Hag Tlf: 48 30 19 88 Eksamensdato: 15. oktober 018 Eksamenstid (fra til): 17:30 19:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Matematikk 1. Oversiktsforelesning. Lars Sydnes November 25, Institutt for matematiske fag

Matematikk 1. Oversiktsforelesning. Lars Sydnes November 25, Institutt for matematiske fag Matematikk 1 Oversiktsforelesning Lars Sydnes sydnes@math.ntnu.no Institutt for matematiske fag November 25, 2009 LS (IMF) tma4100rep November 25, 2009 1 / 21 Matematikk 1 Hovedperson Relle funksjoner

Detaljer

MAT jan jan feb MAT Våren 2010

MAT jan jan feb MAT Våren 2010 MAT 1012 Våren 2010 Mandag 25. januar 2010 Forelesning Vi fortsetter med å se på det bestemte integralet, bl.a. på hvordan vi kan bruke numeriske beregninger til å bestemme verdien når vi ikke nødvendigvis

Detaljer

Taylorpolynom (4.8) f en funksjon a et punkt i definisjonsmengden til f f (minst) n ganger deriverbar i a Da er Taylorpolynomet til f om a

Taylorpolynom (4.8) f en funksjon a et punkt i definisjonsmengden til f f (minst) n ganger deriverbar i a Da er Taylorpolynomet til f om a Taylorpolynom (4.8) f en funksjon a et punkt i definisjonsmengden til f f (minst) n ganger deriverbar i a Da er Taylorpolynomet til f om a P n (x) = f (a) + f (a)(x a) + f (a) 2 (x a)2 + + f (n) (a) (x

Detaljer

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag Uke 6 12.6.4: Vi finner først lineariseringen i punktet (2, 2). Vi har at Lineariseringen er derfor 2x + y f x (x, y) = 24 (x 2 + xy + y 2 ) 2 2y + x f y (x, y) = 24

Detaljer

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1100, uka 15/11-19/11

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1100, uka 15/11-19/11 Fasit til utvalgte oppgaver MAT uka 5/-9/ Øyvind Ryan oyvindry@ifi.uio.no) November Oppgave 9.. Vi skriver 5x 5 x )x ) A x B x og ser at vi må løse likningene Ax ) Bx ) x )x ) A B 5 A B 5. A B)x A B x

Detaljer

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1100, H-14 DEL 1

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1100, H-14 DEL 1 Løsningsforslag til prøveeksamen i MT, H- DEL. ( poeng Hva er den partiellderiverte f y sin(xy cos(xy y sin(xy x sin(xy cos(xy xy sin(xy cos(xy y sin(xy + xy sin(xy når f(x, y = y cos(xy? Riktig svar:

Detaljer

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA3 Flerdimensjonal analyse Faglig kontakt under eksamen: Mats Ehrnstrøm Tlf: 735 97 44 Eksamensdato: 22. mai 28 Eksamenstid (fra til): 9: 3: Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Prøve i Matte 1000 ELFE KJFE MAFE 1000 Dato: 02. desember 2015 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark

Prøve i Matte 1000 ELFE KJFE MAFE 1000 Dato: 02. desember 2015 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark Prøve i Matte ELFE KJFE MAFE Dato: 2. desember 25 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt. Oppgave Gitt matrisene A = 2 2 3 5 og B = [ 5 7 2 ] Regn

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG. Skriv følgende komplekse tall både på kartesisk form som a + bi og på polar form som re iθ (r 0 og 0 θ < 2π). a) 2 + 3i.

LØSNINGSFORSLAG. Skriv følgende komplekse tall både på kartesisk form som a + bi og på polar form som re iθ (r 0 og 0 θ < 2π). a) 2 + 3i. Innlevering DAFE ELFE Matematikk 000 HIOA Obligatorisk innlevering Innleveringsfrist Onsdag. februar 05 før forelesningen :30 Antall oppgaver: LØSNINGSFORSLAG Skriv følgende komplekse tall både på kartesisk

Detaljer

UNIVERSITETET I BERGEN

UNIVERSITETET I BERGEN BOKMÅL MAT - Høst 03 UNIVERSITETET I BERGEN Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i emnet MAT Grunnkurs i Matematikk I Mandag 6. desember 03, kl. 09- Tillatte hjelpemidler: Lærebok ( Calculus

Detaljer

OPPGAVE 1 LØSNINGSFORSLAG

OPPGAVE 1 LØSNINGSFORSLAG LØSNINGSFORSLAG UNIVERSITETET I BERGEN Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT - Grunnkurs i matematikk I torsdag 5.desember 20 kl. 09:00-4:00 OPPGAVE a Modulus: w = 2 + 3 2 = 2. Argument

Detaljer

Løsningsforslag eksamen i TMA4100 Matematikk desember Side 1 av 7

Løsningsforslag eksamen i TMA4100 Matematikk desember Side 1 av 7 Løsningsforslag eksamen i TMA4 Matematikk 2. desember 23. Side av 7 Oppgave Løs initialverdiproblemet y (2/x)y, y() 2. Løsning: y (2/x)y er en førsteordens lineær differensialligning. Vi finner en løsning

Detaljer

TMA4100 Matematikk 1 for MTDESIG, MTIØT-PP, MTMART og MTPROD høsten 2010

TMA4100 Matematikk 1 for MTDESIG, MTIØT-PP, MTMART og MTPROD høsten 2010 TMA4100 Matematikk 1 for MTDESIG, MTIØT-PP, MTMART og MTPROD høsten 2010 Toke Meier Carlsen Institutt for matematiske fag 28. oktober 2010 2 Fremdriftplan I går 7.7 Uegentlige integraler 8.1 Følger I dag

Detaljer

Oppgave 14 til 9. desember: I polynomiringen K[x, y] i de to variable x og y over kroppen K definerer vi undermengdene:

Oppgave 14 til 9. desember: I polynomiringen K[x, y] i de to variable x og y over kroppen K definerer vi undermengdene: HJEMMEOPPGAVER utgave av 8-12-2002): Oppgave 15 til 16 desember: La H være mengden av alle matriser på formen A = a 1 a 12 a 13 a 1n 0 a 2 0 0 0 0 a 3 0 0 0 a n der a 1 a 2 a n 0 Videre la SH være matrisene

Detaljer

EKSAMEN. Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Morten Brekke. Klasser: (div) Dato: 3. des Eksamenstid:

EKSAMEN. Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Morten Brekke. Klasser: (div) Dato: 3. des Eksamenstid: . EKSAMEN EMNE: MA61 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Morten Brekke Klasser: (div) Dato: 3. des. 3 Eksamenstid: 9 1 Eksamensoppgaven består av følgende: Antall sider (ink. forside): 7 Antall oppgaver: 6 Antall

Detaljer

EKSAMEN. Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Morten Brekke. Klasser: (div) Dato: 18. feb Eksamenstid:

EKSAMEN. Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Morten Brekke. Klasser: (div) Dato: 18. feb Eksamenstid: . EKSAMEN EMNE: MA61 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Morten Brekke Klasser: (div) Dato: 18. feb. 4 Eksamenstid: 9 1 Eksamensoppgaven består av følgende: Antall sider (ink. forside): 8 Antall oppgaver: 5 Antall

Detaljer

Generelle teoremer og definisjoner MA1102 Grunnkurs i analyse II - NTNU

Generelle teoremer og definisjoner MA1102 Grunnkurs i analyse II - NTNU Generelle teoremer og definisjoner MA110 Grunnkurs i analyse II - NTNU Lærebok: Kalkulus, Universitetsforlaget, 006, 3. utgave av Tom Lindstrøm Jonas Tjemsland 9. april 015 3 Komplekse tall 3.1 Regneregler

Detaljer

Prøveeksamen i MAT 1100, H-03 Løsningsforslag

Prøveeksamen i MAT 1100, H-03 Løsningsforslag Prøveeksamen i MAT, H- Løsningsforslag. Integralet cos x dx er lik: +sin x Riktig svar: c) arctan(sin x) + C. Begrunnelse: Sett u = sin x, da er du = cos x dx og vi får: cos x + sin x dx = du du = arctan

Detaljer

Lite teori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Lite teori... Dagens meny

Lite teori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Lite teori... Dagens meny Lite teori... Påminnner först om faltningsegenskapen hos Fouriertransformen. y(t) = x(t) h(t) F Y (ω) = X(ω)H(ω). (1) På liknande sätt motsvaras en multiplikation i tidsplanet av en faltning i frekvensplanet,

Detaljer

Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I

Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I Ivar Staurseth ivarsta@math.uio.no Innledning, definisjoner Vi har så langt jobbet med mengder, X, hvor vi har hatt et avstandsbegrep og hvor vi har vært i stand

Detaljer

LØSNINGSSKISSE TIL EKSAMEN I FAG SIF august 2001

LØSNINGSSKISSE TIL EKSAMEN I FAG SIF august 2001 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 6 LØSNINGSSKISSE TIL EKSAMEN I FAG SIF500 0. august 00 Oppgave 5 +6 ( 4 +6)0 dvs. at vi har en rot 0 og 4 røtter av

Detaljer

Løsningsforslag til eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

Løsningsforslag til eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 7 Løsningsforslag til eksamen i MA000, Brukerkurs i matematikk B 9. mai 01 Oppgave 1 a) Et plan i rommet har ligning

Detaljer

IR Matematikk 1. Eksamen 8. desember 2016 Eksamenstid 4 timer

IR Matematikk 1. Eksamen 8. desember 2016 Eksamenstid 4 timer Eksamen 8. desember 16 Eksamenstid 4 timer IR151 Matematikk 1 Bokmål Hvis du blir ferdig med oppgavene under del 1 før kl. 11., så kan og bør du starte på del uten bruk av hjelpemidler. Du kan bare bruke

Detaljer

OPPGAVER FOR FORUM

OPPGAVER FOR FORUM OPPGAVER FOR FORUM 2006-2007 MERK!: Du skal først skrive hele oppgaveteksten for hver oppgave, og deretter svaret på oppgaven. Hvert svar skal være detajert, og skrevet i et klart og tydelig matematisk

Detaljer

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2019

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2019 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag MA112 Grunnkurs i analyse II Vår 219 8.4.1 Vi skal finne lengden til kurven x = 3t 2, y = 2t 3 der t 1. Som boka beskriver på

Detaljer

Løsningsforslag, Ma-2610, 18. februar 2004

Løsningsforslag, Ma-2610, 18. februar 2004 Løsningsforslag, Ma-60, 8. februar 004 For sensor og kandidater.. Lineær uavhengighet Avgjør hvorvidt de følgende funksjonene er lineært uavhengige på den reelle tallinja: f(x) x g(x) 3x h(x) 5x 8x Svaralternativ

Detaljer

1 Mandag 1. februar 2010

1 Mandag 1. februar 2010 Mandag. februar 200 I dag skal vi fortsette med rekkeutviklinger som vi begynte med forrige uke. Vi skal se på litt mer generell rekker og vurdere når de konvergerer, bl.a. gi et enkelt kriterium. Dette

Detaljer

Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100 Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100 Hans Jakob Rivertz Institutt for matematiske fag 1. november 2011 Kapittel 8.7. Potensrekker (fra konvergens av) 3 Konvergens av potensrekker Eksempel For

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Ny/utsatt eksamen i Eksamensdag: 9. august 2. Tid for eksamen: 9 2. Oppgavesettet er på 8 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: MAT Kalkulus

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger Eksamensdag: 12. desember 2003 Tid for eksamen: 9:00 12:00 Oppgavesettet er på 7 sider.

Detaljer

MAT1100 - Grublegruppen Uke 36

MAT1100 - Grublegruppen Uke 36 MAT - Grublegruppen Uke 36 Jørgen O. Lye Partiell derivasjon Hvis f : R 2 R er en kontinuerlig funksjon, så kaller man følgende dens partiellderiverte (gitt at de finnes!) f f(x + h, y) f(x, y) (x, y)

Detaljer

Eksamen i TMA4123/TMA4125 Matematikk 4M/N

Eksamen i TMA4123/TMA4125 Matematikk 4M/N Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 7 Faglig kontakt under eksamen: Anne Kværnø: mobil 92663824 Eksamen i TMA423/TMA425 Matematikk 4M/N Bokmål Mandag 2.

Detaljer

Løsningsforslag. Oppgave 1 Gitt matrisene ] [ og C = A = 4 1 B = 2 1 3

Løsningsforslag. Oppgave 1 Gitt matrisene ] [ og C = A = 4 1 B = 2 1 3 Prøve i Matematikk BYFE DAFE Dato: 27. mai 26 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt. Løsningsforslag Oppgave Gitt matrisene [ 2 A 4 B [ 2 og C [ 2

Detaljer

Løsningsforslag. Prøve i Matematikk 1000 BYFE DAFE 1000 Dato: 29. mai 2017 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark. Oppgave 1 Gitt matrisene.

Løsningsforslag. Prøve i Matematikk 1000 BYFE DAFE 1000 Dato: 29. mai 2017 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark. Oppgave 1 Gitt matrisene. Prøve i Matematikk BYFE DAFE Dato: 29. mai 27 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark Løsningsforslag Oppgave Gitt matrisene A = 2 2 B = [ 2 3 4 ] og C = Regn ut, om mulig, summene A + B, A + B T og A +

Detaljer

Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100 Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100 Hans Jakob Rivertz Institutt for matematiske fag 11. november 2011 Kapittel 8.8. Taylorrekker og Maclaurinrekker 3 Taylor-polynomer Definisjon (Taylorpolynomet

Detaljer

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag TMA415 Matematikk 2 Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag Uke 7 15.1.3: Siden vektorfeltet er gitt ved F(x, y) = yi + xj må feltlinjene tilfredstille differensiallikningen eller y = x y, ( ) 1 2 y2 = x.

Detaljer

Eksamen i MAT1100 H14: Løsningsforslag

Eksamen i MAT1100 H14: Løsningsforslag Eksamen i MAT H4: Løsningsforslag Oppgave. ( poeng) Dersom f(x, y) x sin(xy ), er f y lik: A) sin(xy ) + xy cos(xy ) B) x cos(xy ) C) x y cos(xy ) D) sin(xy ) + x y cos(xy ) E) cos(xy ) Riktig svar: C):

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: MAT1100 Kalkulus Eksamensdag: Fredag 11. desember 2015 Tid for eksamen: 09.00 13.00. Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: Svarark,

Detaljer

BYFE DAFE Matematikk 1000 HIOA Obligatorisk innlevering 5 Innleveringsfrist Fredag 15. april 2016 kl 14 Antall oppgaver: 8

BYFE DAFE Matematikk 1000 HIOA Obligatorisk innlevering 5 Innleveringsfrist Fredag 15. april 2016 kl 14 Antall oppgaver: 8 Innlevering BYFE DAFE Matematikk HIOA Obligatorisk innlevering 5 Innleveringsfrist Fredag 5. april 6 kl Antall oppgaver: 8 Funksjonen ft) er vist i guren over. Funksjonen F x) er denert som for x. F x)

Detaljer

TMA4120 Matematikk 4K Høst 2015

TMA4120 Matematikk 4K Høst 2015 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA41 Matematikk 4K Høst 15 Chapter 6.7 Systemer av ODE. Vi bruker L t} 1 s, L e at f(t } F (s a 6.7:9 Løs IVP. y 1 y 1 + y,

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN, MAT 1001, HØSTEN (x + 1) 2 dx = u 2 du = u 1 = (x + 1) 1 = 1 x + 1. ln x

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN, MAT 1001, HØSTEN (x + 1) 2 dx = u 2 du = u 1 = (x + 1) 1 = 1 x + 1. ln x LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN, MAT 00, HØSTEN 06 DEL.. Hvilken av funksjonene gir en anti-derivert for f(x) = (x + )? Løsning. Vi setter u = x +, som gir du = dx, (x + ) dx = u du = u = (x + ) = x + a) x+ b)

Detaljer

Den deriverte og derivasjonsregler

Den deriverte og derivasjonsregler Den deriverte og derivasjonsregler Department of Mathematical Sciences, NTNU, Norway September 3, 2014 Tangenten til en funksjon i et punkt (kap. 2.1) Sekant til en funksjon gjennom to punkter 25 20 f(c+h)

Detaljer

n=0 n=1 n + 1 Vi får derfor at summen er lik 1/2. c)

n=0 n=1 n + 1 Vi får derfor at summen er lik 1/2. c) Eksamen i BYPE2000 - Matematikk 2000 Dato: 204 Målform: Bokmål Antall oppgaver: 7 (20 deloppgaver) Antall sider: 4 Vedlegg: Noen formler Hjelpemiddel: Ingen Alle svarene skal grunngis. Alle deloppgavene

Detaljer

y = x y, y 2 x 2 = c,

y = x y, y 2 x 2 = c, TMA415 Matematikk Vår 17 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Løsningsforslag Øving 9 Alle oppgavenummer referer til 8. utgave av Adams & Essex alculus: A omplete

Detaljer

Løsningsforslag. og B =

Løsningsforslag. og B = Prøve i Matte EMFE DAFE ELFE BYFE Dato: august 25 Hjelpemiddel: Kalkulator og formelark Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt. Oppgave a) Gitt matrisene A = 2 3 2 4 2 Løsningsforslag og

Detaljer

Sammendrag R2. www.kalkulus.no. 31. mai 2009

Sammendrag R2. www.kalkulus.no. 31. mai 2009 Sammendrag R2 www.kalkulus.no 31. mai 2009 1 1 Trigonometri Definisjon av sinus og cosinus Sirkelen med sentrum i origo og radius 1 kalles enhetssirkelen. La v være en vinkel i grunnstilling, og la P være

Detaljer

IR Matematikk 1. Utsatt Eksamen 8. juni 2012 Eksamenstid 4 timer

IR Matematikk 1. Utsatt Eksamen 8. juni 2012 Eksamenstid 4 timer Utsatt Eksamen 8. juni 212 Eksamenstid 4 timer IR1185 Matematikk 1 Bokmål Hvis du blir ferdig med oppgavene under del 1 før kl. 11., så kan og bør du starte på del 2 uten bruk av hjelpemidler. Du kan bare

Detaljer

UNIVERSITETET I BERGEN

UNIVERSITETET I BERGEN Bokmål UNIVERSITETET I BERGEN Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Løsningsforslag til Eksamen i emnet MAT - Grunnkurs i matematikk I Torsdag 22. mai 28, kl. 9-4. Dette er kun et løsningsforslag.

Detaljer

UNIVERSITETET I BERGEN

UNIVERSITETET I BERGEN UNIVERSITETET I BERGEN Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i emnet MAT - Grunnkurs i Matematikk II Torsdag 4. juni 05, kl. 09:00-4:00 Bokmål Tillatte hjelpemiddel: Enkel kalkulator i samsvar

Detaljer

Seksjonene 9.6-7: Potensrekker og Taylor/Maclaurinrekker

Seksjonene 9.6-7: Potensrekker og Taylor/Maclaurinrekker Seksjonene 9.6-7: Potensrekker og Taylor/Maclaurinrekker Andreas Leopold Knutsen 14. februar 2012 Funksjonsrekker En rekke på formen fn(x) der fn er en funksjon, kalles en n=1 funksjonsrekke. For alle

Detaljer

UNIVERSITETET I BERGEN

UNIVERSITETET I BERGEN BOKMÅL UNIVERSITETET I BERGEN Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. V.008. Løsningsforslag til eksamen i emnet MAT131 - Differensialligninger I 8. mai 008 kl. 0900-1400 Vi har ligningen der α er

Detaljer

Universitetet i Oslo Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Universitetet i Oslo Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Universitetet i Oslo Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: FYS34-Matematiske metoder i fysikk Dato: juni 4 Tid for eksamen: 43-73 Oppgavesettet: sider Tillatte hjelpemidler: Elektronisk

Detaljer

4_Komplekse_tall.odt tg. Kap.4 Komplekse tall

4_Komplekse_tall.odt tg. Kap.4 Komplekse tall 4_Komplekse_tall.odt 04.09.015 tg Kap.4 Komplekse tall e i π +1=0 Innledning... Egenskaper...4 Geometrisk form...5 Regneregler...6 Lengde og argument...8 Polar form...9 Eksponentform - Eulers formel...1

Detaljer

SIF5003 Matematikk 1, 6. desember 2000 Løsningsforslag

SIF5003 Matematikk 1, 6. desember 2000 Løsningsforslag SIF53 Matematikk 1, 6. desember 2 Oppgave 1 Dreid om y aksen: iv). Dreid om x = 1: iii). Oppgave 2 Om bredden på rektanglet er 2x og høyden er y finner vi for det ukjente arealet A og den kjente omkretsen

Detaljer

Figur 2: Fortegnsskjema for g (x)

Figur 2: Fortegnsskjema for g (x) Løsningsforslag Eksamen M00 Våren 998 Oppgave a) g) = e ) = e ) Figur : Fortegnsskjema for g) g) > 0 for < 0 og > og g) < 0 for 0 <

Detaljer

Korreksjoner til fasit, 2. utgave

Korreksjoner til fasit, 2. utgave Korreksjoner til fasit,. utgave Kapittel. Oppgave.. a): / Oppgave.. e):.887, 0.58 Oppgave..9: sin00πt). + ) x Oppgave.7.5 c): ln for 0 < x. x Oppgave.8.0: Uttrykket for a + b) 7 skal være a + b) 7 = a

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: MAT Kalkulus og lineær algebra Eksamensdag: Onsdag 9 mai 9 Tid for eksamen: 4:3 8:3 Oppgavesettet er på 7 sider Vedlegg: Tillatte

Detaljer

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT 1110, våren 2006

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT 1110, våren 2006 Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT, våren 6 Oppgave : a) Vi har C 5 3 II+( )I a + 3a 3a III+I 3 II 3 3 3 3 a + 3a 3a 3 a + 3a 3a III+II I+( ))II 3 3 3 a + 3a 3a 3 3 3 a + 3a 4 3 3a a + 3a 4 3 3a b)

Detaljer

Løsningsforslag. e n. n=0. 3 n 2 2n 1. n=1

Løsningsforslag. e n. n=0. 3 n 2 2n 1. n=1 Eksamen i BYPE2000 - Matematikk 2000 Dato: 6. juni 2014 Målform: Bokmål Antall oppgaver: 7 (20 deloppgaver) Antall sider: 4 Vedlegg: Noen formler Hjelpemiddel: Ingen Alle svarene skal grunngis. Alle deloppgavene

Detaljer

Komplekse tall. Kapittel 2. Den imaginære enheten. Operasjoner på komplekse tall

Komplekse tall. Kapittel 2. Den imaginære enheten. Operasjoner på komplekse tall Kapittel Komplekse tall Oppfinnelsen av nye tallsystemer henger gjerne sammen med polynomligninger x + 4 0 har ingen positiv løsning, selv om koeffisientene er positive tall Vi må altså inn med negative

Detaljer

NTNU. TMA4100 Matematikk 1 høsten Løsningsforslag - Øving 5. Avsnitt Vi vil finne dx ( cos t dt).

NTNU. TMA4100 Matematikk 1 høsten Løsningsforslag - Øving 5. Avsnitt Vi vil finne dx ( cos t dt). NTNU Instittt for matematiske fag TMA4 Matematikk høsten Løsningsforslag - Øving 5 Avsnitt 5.4 ( + cos x)dx = dx + cos xdx = π + [sin x] π = π + (sin π sin) = π. 44 Vi vil finne d x dx ( cos t dt). Merk

Detaljer

Et forsøk på et oppslagsverk for TMA4145 Lineære metoder

Et forsøk på et oppslagsverk for TMA4145 Lineære metoder Et forsøk på et oppslagsverk for TMA4145 Lineære metoder Ruben Spaans May 21, 2009 1 Oppslagsverk Adjungert Ball, la (X, d) være et metrisk rom og la ɛ > 0. Da er for x 0 X: 1. B(x 0 ; ɛ) = {x x X d(x,

Detaljer