Styring av antibiotikabruk: Hvilke data bruker vi i Vestre Viken?

Transkript

1 Styring av antibiotikabruk: Hvilke data bruker vi i Vestre Viken? Else Johanne Rønning Forum for sykehushygiene Tromsø

2 Vestre Viken Drammen Bærum Ringerike Kongsberg Smittevern med felles mål

3 Måltavlen i smittevern i Vestre Viken Nosokomiale infeksjoner Infeksjonsinsidens (NOIS, alarmbakterier) Infeksjonsprevalens Antibiotika-bruk Resultater skal brukes til ledelsesforankret forbedring

4 Rasjonell antibiotikabruk Mest mulig effektivt antibiotikum med minst mulig påvirkning av normalfloraen Korrigere for Resistensforhold Bivirkninger Økonomi Dette bidrar dermed til effektivt smittevern

5 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle

6 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek

7 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek Profiler

8 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek Profiler Korrigere for aktivitet

9 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek Profiler Korrigere for aktivitet Liggedøgn

10 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek Profiler Korrigere for aktivitet Liggedøgn Utskrivelser

11 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek Profiler Korrigere for aktivitet Liggedøgn Utskrivelser Sier noe om hva som er brukt, men ikke hvordan sier ikke noe om kvaliteten

12 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek Profiler Korrigere for aktivitet Liggedøgn Utskrivelser Sier noe om hva som er brukt, men ikke hvordan sier ikke noe om kvaliteten Prevalens

13 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek Profiler Korrigere for aktivitet Liggedøgn Utskrivelser Sier noe om hva som er brukt, men ikke hvordan sier ikke noe om kvaliteten Prevalens Registrere hva som brukes, koblet mot evt diagnose

14 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek Profiler Korrigere for aktivitet Liggedøgn Utskrivelser Sier noe om hva som er brukt, men ikke hvordan sier ikke noe om kvaliteten Prevalens Registrere hva som brukes, koblet mot evt diagnose Ikke nødvendigvis korrekt Valg av preparat

15 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek Profiler Korrigere for aktivitet Liggedøgn Utskrivelser Sier noe om hva som er brukt, men ikke hvordan sier ikke noe om kvaliteten Prevalens Registrere hva som brukes, koblet mot evt diagnose Ikke nødvendigvis korrekt Valg av preparat Dosering

16 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apotek Profiler Korrigere for aktivitet Liggedøgn Utskrivelser Sier noe om hva som er brukt, men ikke hvordan sier ikke noe om kvaliteten Prevalens Registrere hva som brukes, koblet mot evt diagnose Ikke nødvendigvis korrekt Valg av preparat Dosering Behandlingslengde

17 Tall fra apoteket = Forbruksdata, korrigert for aktivitet Teller data fra sykehusapoteket (J01) definerte døgndoser, DDD (ATC nivå 4) NOK Nevner liggedøgn innleggelser

18 Tall fra apoteket = Forbruksdata Kan registreres på to måter: Profiler DDD/aktivitet Er målet egentlig lave tall? Nei Da er det ikke nok bare med forbruksdata

19 DDD/100 liggedøgn Total-forbruk antibiotika (J01) på sykehus (N/DK/S/S'pore) 90,0 80,0 SAB Bakgrunn II Danmark (totalt sykehus) Singapore University hospital Sverige (totalt sykehus) UNN 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 Sept

20 Rasjonell antibiotikabruk hvordan måle Tall fra apoteket - kombinert med Prevalensdata

21 I Forbruksdata

22 Metode Sykehusapotekenes forbruksstatistikk (DDD) Henter ut data, som så kan plottes som profiler Vi inkluderer kun stoffer til behandling Profylakse utgår Sykehus-nivå Avdelingsnivå Sengepostnivå Årsdata plottes på sengepostnivå, kan aggregeres opp til VV nivå

23 Førstehåndsmedikamenter Penicilliner Aminoglykosider Metronidazol Annenhåndsmedikamenter (resistensdrivere) Kefalosporiner Kinoloner Annenhåndsmedikamenter Piperacillin-tazobactam Meropenem Makrolider Klindamycin Vankomycin Linezolid

24 Forbruksdata Korrigert for aktivitet

25 Antibiotikabruk (DDD/100 liggedøgn) Bærum sykehus Drammen sykehus Kongsberg sykehus Ringerike sykehus Vestre Viken

26 Antibiotikabruk (DDD/100 utskrivelser) Bærum sykehus Drammen sykehus Kongsberg sykehus Ringerike sykehus Vestre Viken

27 Antibiotikabruk (NOK/100 utskrivelser) Bærum sykehus Drammen sykehus Kongsberg sykehus Ringerike sykehus Vestre Viken

28 Forbruksdata Profiler

29 Forbruksdata Profiler På sykehusnivå

30 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Vestre Viken 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin Smalspektret penicillin Bredspektret penicillin 20 % 10 % 0 %

31 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Bærum Sykehus 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin 20 % 10 % 0 %

32 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Drammen Sykehus 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin Smalspektret penicillin Bredspektret penicillin 10 % 0 %

33 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Kongsberg Sykehus 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin Smalspektret penicillin Bredspektret penicillin 10 % 0 %

34 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Ringerike Sykehus 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin Smalspektret penicillin Bredspektret penicillin 0 %

35 Forbruksdata Profiler På avdelingsnivå

36 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Bærum sykehus, Kirurgen (15 %) 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin Smalspektret penicillin 0 % Bredspektret penicillin

37 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Bærum sykehus, Ortopeden (8 %) 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin Smalspektret penicillin 0 % Bredspektret penicillin

38 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Bærum sykehus, ICU (9 %) 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin Smalspektret penicillin 0 % Bredspektret penicillin

39 Forbruksdata Profiler På sengepostnivå

40 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Bærum sykehus, Infeksjonspost (26 %) 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin Smalspektret penicillin 0 % Bredspektret penicillin

41 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Bærum sykehus, MGEN (15 %) 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin Smalspektret penicillin 0 % Bredspektret penicillin

42 Antibiotikaforbruks-profil (J01) Bærum sykehus, MHL (17 %) 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % Andre Metronidazol Vankomycin Kinoloner Klindamycin Makrolider Meropenem Tredje generasjons kefalosporiner Annen generasjons kefalosporiner Piperacillin-tazobactam Aminoglykosider Kloxacillin/Dikloxacilin Smalspektret penicillin 0 % Bredspektret penicillin

43 II Prevalensregistreringer

44 Prevalensregistreringer fra 2005 Bakgrunn for arbeidet: høyt forbruk Hvordan var kvaliteten, måle adherence to guidelines? Etablere guidelines Måle adherence to guidelines Tok utgangspkt i antibiotika-veileder som kom i ny og revidert utgave i 2005

45 Ny veileder for AB-behandling (sommer 2006) Sykehuset

46 Prevalensregistreringer fra 2005 Bakgrunn for arbeidet: høyt forbruk Hvordan var kvaliteten, måle adherence to guidelines? Etablere guidelines Måle adherence to guidelines Tok utgangspkt i antibiotika-veileder som kom i ny og revidert utgave i 2005 Prevalens gjort 2005: preinterventiv fase Prevalens deretter 2006, 2007, 2008 og 2009

47 Metodikk Basert på vurdering av antibiotika-forskriving Krevde mye ressurser Tung Gamle tall Registreringer 6-7 dager hver vår Sengeposter med høyt forbruk Innsamling av forskrivnings-data (pasientopplysninger: kurver, journaler, labsvar) Kategorisering av forskrivnings-data Indikasjon Valg av antibiotika Dosering av antibiotika

48 Konklusjon adherence to guidelines Nyttig verktøy for vurdering av kvalitet på omsorg (direktørens drøm.?) NB Revisjoner Nyttig for fastsettelse av virksomhetens mål ( adherence to guidelines > 95 %?) Nyttig supplement til forbruksdata (=DDD/aktivitet) Arbeidsomt

49 Diskusjon Forbruksdata Egnet for ledelsen for styring av antibiotikabruk Rasjonell antibiotikabruk tilstrebes gjennom bruk av gammeldagse midler (penicilliner, aminoglykosider) som bør brukes til fordel for nyere midler (kefalosporiner, kinoloner etc) Forbedring av antibiotikabruk er (må være) ledelsesforankret, og data vi henter ut, presenteres på avdelingsnivå Tendens til høyt forbruk av ikke-ønskede midler ved noen av sykehusene i VV. Dette følges opp av ledelsen ved de respektive avdelinger

50 Veien videre Avdelingsvise revisjoner På bakgrunn av profiler Avvik av mål Prevalens-registreringer Mål må avdelingene sette selv Ulike avdelinger Ulike pasientgrupper Ulike forskrivere Ulikt forbruk? Mer undervisning, bl.a. Valg av preparat Dosering

51 Konklusjon Prevalensregistreringer Krever mye ressurser Arbeidsomt Bruke data fra sykehusapoteket, som er tilgjengelig Tallknekking Krever personell som får et løpende tallansvar Avdelingene kan selv styre mot egne mål, ved at resultatene føres tilbake til ledelsen Krever etablering av målbare mål All forbedring krever forankring i toppledelsen Kombinasjon av disse