Effektivitet i kommunene Rune J. Sørensen Handelshøyskolen BI

Transkript

1 Effektivitet i kommunene Rune J. Sørensen Handelshøyskolen BI Noen kommuner er mer produktive og effektive enn andre- hva er årsaken og hva er potensialet for effektivisering? Foredrag på KOMØK tirsdag 23. mai 2017, kl. 10:15-11:00 Gardermoen, Thon Congress Gardermoen

2 Oljeinntektene har hjulpet oss så langt Disponibel realinntekt og produksjonsinntekt per innbygger Disponibel inntekt tillagt endring i utenlandsformue Disponibel inntekt Kilde: Statistisk sentralbyrå/produktivitetskommisjonen. 2

3 Teknisk beregningsutvalg for kommunal økonomi: «Målt i faste priser forventes de årlige merutgiftene samlet sett å øke fra om lag 2,6 mrd. kroner i 2017 til nærmere rundt 5 mrd. kroner ti år fram i tid.» Beregningen forutsetter at standard, produktivitet og dekningsgrad i tjenestetilbudet er uendret i perioden.

4 Fortsatt urbanisering betyr at kommunen vil stå overfor ulike demografiske utfordringer

5 Mine punkter 1. Kan kommunene bli mer effektive? 2. Hva kan gjøres? 3. Hva kan vi lære av eksperimenter? 4. Oppsummering

6 Effektivitetsbegreper Resultateffektivitet Kostnadseffektivitet Produktivitet («teknisk effektivitet») There is nothing as useless as doing efficiently that which should not be done at all. Efficiency is doing things right. Effectiveness is doing the right things. Peter Drucker

7 Hvordan beregne effektivitetspotensialet? Beste praksis med konstant (CRS) og varierende skalautbytte (VRS) Lars-Erik Borge og Ivar Pettersen. Effektivitet i kommunale tjenester: Analyser for 2009 og SØF-rapport nr. 03/12

8 Innsatsfaktorer og sluttprodukter i DEA-analysene

9 Effektivitetspotensiale i kommunene i 2015 Uveid gjennomsnitt for kommunene. Teknisk effektivitet ved variabelt skalautbytte % Barnehage SFO Grunnskole Omsorgstjenestene Barnevern Kilde: Lars-Erik Borge, Torgeir Kråkenes, Ivar Pettersen: Effektivitet i kommunale tjenester: Analyser for SØF-rapport nr. 06/16

10 Noen observasjoner Hvis alle kommuner lå på «effektivitetsfronten» kunne samlet ressursbruk reduseres med 12 prosent uten at tjenestetilbudet ble redusert. Kommuner som viser høy effektivitet i en sektor har gjennomgående høy effektivitet i andre sektorer. Det er ganske høy stabilitet i relativ effektivitet over tid. Kilde: Lars-Erik Borge, Torgeir Kråkenes, Ivar Pettersen: Effektivitet i kommunale tjenester: Analyser for SØF-rapport nr. 06/16

11 Hva kan gjøres? 1. Pengeknapphetens muligheter? 2. Mer krevende kunder? 3. Roboter & «BIG DATA»?

12 % årlig endring The Swedish Experiment Vekst i offentlig konsum og produktivitet i Sverige Gjennomsnittlige årlige vekstrater i offentlig konsum, samt produktivitet i stat, kommune og landsting. Kilde: Richard Murray, Statskontoret, Stockholm Offentlig konsum Produktivitet: statlig forvaltning Produktivitet: kommuner -2-3 Produktivitet: landsting

13 Kommunesektorens inntekter og forbruket i husholdningene Faste priser (2002=1,0) 1,4 1,35 1,3 1,25 1,2 1,15 1,1 1, Forbruk i husholdningene Kommunesektorens inntekter Kommunesektorens inntekter er målt i faste priser, og korrigert for befolkningsvekst og endringer i befolkningens alderssammensetning. Kilde: TBU (2016, tab. 3.2) Husholdningenes forbruk er målt i fast priser, og korrigert for veksten i folketallet. Kilde: SSB.

14 Effektivitet og kommunale inntekter 2015 Kommunene er gruppert etter korrigerte frie inntekter 0,9 0,85 0,8 0,75 0,7 0,65 0,6 Under 95% % % % % Over 125% Samlet Barnehage Grunnskole Omsorg

15

16

17 Krevende kunder=bedre resultater? In short, governments are like waiters in a noisy restaurant: to get their attention you have to speak up. The waiters might not like clamouring clients, like politicians don t like clamouring citizens, but it s needed to get service. Befolkningen er mer krevende når: Mange yngre og mange med høyere utdanning Når det er god mediedekning av kommunen Når skatten er synlig for innbyggerne (Welzel & Dalton 2016, sitert fra: The Democratic Audit)

18 Antall kommuner Kr. Eiendomsskatten er på fremmarsj: Stiller befolkningen høyere krav? Antall kommuner med eiendomsskatt i hele kommunen Gjennomsnittlig eiendomsskatt på en enebolig på 120m2 (kr)

19 Kan kommunene høste gevinstene ved den nye digitale teknologien? Probabilities of computerization (Norske yrkestitler) Computerization and the Future of Jobs in Norway Mika Pajarinen, ETLA, The Research Institute of the Finnish Economy Petri Rouvinen, ETLA, The Research Institute of the Finnish Economy Anders Ekeland, Statistics Norway

20 Eksperimenter Kilde: Randall Munroe: XKCD A webcomic of romance, sarcasm, math, and language. Utgave fra 21. april 2017.

21 handles det i blinde? Regjeringen vil: Trappe opp etter- og videreutdanning gradvis, og på sikt innføre rett og plikt til etter- og videreutdanning. Virker dette? Ganske godt grunnlag for å si at motiverte og kompetente lærere er viktig for elevenes læringsutbytte, men tynt grunnlag for å si at etter- og videre utdanning av lærere vil bidra til dette. I 2002 etablerte US Department of Education the Institute of Education Sciences, med hovedformål å gjennomføre slike eksperimenter. Instituttet har et årlig budsjett på over 700 millioner dollar. Føderalt finansiert forskning i utdanning skal ha et eksperimentelt eller «kvasieksperimentelt» design (2002 Education Sciences Reform Act). Før man gjennomfører en etter- og videreutdanningsreform i full skala bør man gjennomføre et policy eksperiment. Noen skoler bør få tilbud om et opplegg (eller forskjellige tilbud) i tråd med regjeringens forslag; andre bør inngå i en kontrollgruppe som ikke tilbys noe. Et hovedelement i dette bør være at randomisering, at skoler fordeles tilfeldig på eksperiment og kontrollgruppen.

22 Oppsummering Kommunene har blitt mer effektive. Ytterligere forbedring er mulig - minst 12%. Vi må forvente lavere inntektsvekst samtidig som flere eldre betyr at kommunene må øke tjenesteproduksjonen. Knappere budsjettrammer, investeringer i digital teknologi og bedre målstyring gir muligheter til å øke effektivitet. Det er mye vi ikke vet. Eksperimenter kan gi oss mer kunnskap.