Bruke skadedata i kommunal planlegging

Størrelse: px

Begynne med side:

Download "Bruke skadedata i kommunal planlegging"

Ingvald Torgersen
8 år siden
Visninger:

1 Bruke skadedata i kommunal planlegging Erfaringer fra Oslo Webjørn Finsland, Plan- og bygningsetaten Cecilie Bråthen, Vann- og avløpsetaten

2 Dette skal vi si noe om: Hvorfor ønsket vi forsikringsdata? Analysearbeidet: hva har vi gjort så langt? Tanker om veien videre?

3 Hvorfor forsikringsdata?

4 Komplettere bildet Urbanflom kart Vi har dreneringslinjer basert på terrengmodell Vi har noe registreringer av kjelleroversvømmelser og overløp Vi har en stadig voksende registrering av overflatehendelser Behov: hva er dagens skadeomfang? finne «hot-spots» og komme nærmere hva vi kan definere som hovedflomveier og områder som må kunne oversvømmes Prioritere, kost/nytte-vurdere og kommunisere Hvor må vi konsentrere arbeidet først? Kostnader ved å etablere tiltak vs kostnader ved oversvømmelser Få en vedtatt handlingsplan Tilleggsbehov: hva koster oversvømmelsene nå?

finne «hot-spots» og komme nærmere hva vi kan definere som hovedflomveier og områder som må kunne oversvømmes Prioritere, kost/nytte-vurdere

5 Skadedata Data fra 6 forsikringsselskap Tidsrom Antall skader Erstatningssum 1,73 mrd

6 Geokoding Splitte skadeadresse (Excel ertall og deltekst) Gatenavn Husnummer Bokstav Manuell kontroll/redigering av adresser Koble skadeadresse mot adressepunkt (FME)

7 Trinn Antall skader Erstatningssum Utgangspunkt (n) (s) Mangler entydig skadeadresse Kan ikke koble gatenavn, husnummer og bokstav Gatenavn uten nummer, mange nummer, postboks, sameier, borettslag (tatt ut i splittingen) Gater som ikke ligger i Oslo, nummer bokstav kombinasjoner som ikke finnes (falt ut i join) Geokodet på adresse (62%) Geokodet på gnr/bnr Av de som mangler entydig skadeadresse Geokodede skader (67% av n) (68% av s) Overvannsrelatert (6,2% av n) (5,6% av s)

Oslo, nummer bokstav kombinasjoner som ikke finnes (falt ut i join) Geokodet på adresse 24 003 (62%) Geokodet på gnr/bnr +1874 Av de som

8 Innhold skadedata 1 Selskap 1-6 skadenr Tallkode kommune 301 = Oslo pnr Tallkode kundeadresse skadeadresse "Vannschadeveien/gata3B" Gnr Bnr Dato Bransje Tallkode

9 Innhold skadedata 2 Installasjon Vannskader på installasjon (basert på VASK ) Kilde Skade pga vannlekkasje fra ulike kilder (basert på VASK ) Årsak Årsak til vannskader (basert på VASK ) Erstatning A = Vannrør innvendig åpent B = Vannrør innvendig skjult C = Avløp innvendig åpent D = Avløp innvendig skjult E = Våtrom (følgeskader) F = Vaskemaskin, oppvaskmaskin og beholder G = Utvendig vann- og avløpsanlegg H = Vanninntrengning utenfra gjennom grunn I = Vanninntrengning utenfra over grunn J = Varmeanlegg, gulvvarme og radiatorer K = Sprinkleranlegg 9 = Ukjent A = Metallrør (kobber, støpejern, stål) B = Plastrør. C = Støpte rør (betong, keramikk) D = Rørdel/skjøt, kupling, sluk E = Vanntilkoplet maskin F = Varmtvannsbereder G = Anlegg for romtemperaturregulering H = Sanitærutstyr og vaskekum, armatur I = Nedbør. Smeltevann. Grunnvann J = Søl, kondens og dusjing 9 = Ukjent A = Produktfeil B = Prosjekteringsfeil C = Håndverkerfeil D = Brukerfeil. Uhell E = Slitasje og elde (normalt > 30 år) F = Lokal korrosjon G = Stopp i avløp. Tilbakeslag H = Frost I = Ytre påvirkning J = Drenering 9 = Ukjent Sum av ble valgt ut med disse kombinasjonene. (9,3 % av de som ble geokodet)

avløpsanlegg H = Vanninntrengning utenfra gjennom grunn I = Vanninntrengning utenfra over grunn J = Varmeanlegg, gulvvarme og radiatorer K = Sprinkleranlegg 9 = Ukjent A = Metallrør (kobber,

10 Hot spot antall skader forsikring

11 Hot spot antall skader VAV

12 Skader fordelt på nedbørsfelt

13 Erstatning fordelt på nedbørsfelt

14 Hot spot nedbørsfelt - erstatning

15 Hot spot mot registrerte hendelser

16 Videre arbeid Analyser/undersøkelser Samsvar mot nettverk av elver og bekker Samsvar mot nedbørhendelser Skille overflate og ledningsnettkapasitet Ett område finner vi ikke igjen i forsikringsdataene årsak? Tidsserier Område (eller nedbørfelt) utvelgelse Skrivebordsanalyse Ut i felt Reelle muligheter Årsakssammenhenger

område finner vi ikke igjen i forsikringsdataene årsak?

17 Konklusjon så langt Verifiserer i stor grad egne registreringer Gir tydelige områder å jobbe videre med (ett ekskluderes) Flere data gir mer tyngde til beslutning om videre prioritering Kodingen kan være vrien å tolke med tanke på overvann Vil være spennende å følge utvikling over tid Finnes tilsvarende data for setningsskader?

beslutning om videre prioritering Kodingen kan være vrien å tolke med tanke på

Like dokumenter

KODEVERK FOR VANNSKADER. Revidert 19. april 2011

KODEVERK FOR VANNSKADER. Revidert 19. april 2011 KODEVERK FOR VANNSKADER Revidert 19. april 2011 Formål Forklare og følge utviklingen av vannskadene Oppnå bedre kvalitet på kodingen og dermed høyere nytteverdi Få et bedre grunnlag for skadeforebyggende