msjmeeting-2017sep-02i002 . Dehn Sommerville, . Gorenstein., ( ) 2 8, f 0 ( ) = 6, f 1 ( ) = 12, f 2 ( ) = 8 3 ( : )

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "msjmeeting-2017sep-02i002 . Dehn Sommerville, . Gorenstein., ( ) 2 8, f 0 ( ) = 6, f 1 ( ) = 12, f 2 ( ) = 8 3 ( : )"

Transkript

1 07 : msjmeeting-07sep-0i00 () Dehn Sommerville. Gorenstein.,... V ( ), V (i),(ii) : (i) F, G F G, (ii) v V {v}., F dim F = F, dim = max{dim F : F }, X X. f i ( ) i,,. d, f i ( ) = {F : F = i } f( ) = (f ( ), f 0 ( ),..., f d ( )) f-.,,.,,., 0 6,, 8, f 0 ( ) = 6, f ( ) =, f ( ) = 8 f( ) = (, 6,, 8) ,,, f Dehn Sommerville. Dehn Sommerville, 3., d S d d. (:50003) ( ) f ( ) =. f.

2 . f( ) = (f ( ), f 0 ( ), f ( ), f ( )) f 0 ( )., S f 0 ( ) f ( ) + f ( ) = f ( ) = 3f ( )., () (), 3., f ( ) = 3f 0 ( ) 6, f ( ) = f 0 ( ) f( ) = (, f 0 ( ), 3f 0 ( ) 6, f 0 ( ) ) f( ) = (f ( ), f 0 ( ), f ( ), f ( ), f 3 ( )) f 0 ( ) f ( )., S 3 f 0 ( ) f ( ) + f ( ) f 3 ( ) = 0 f ( ) = f 3 ( )., () 3 (), 3., f ( ) = f ( ) f 0 ( ), f 3 ( ) = f ( ) f 0 ( ) f( ) = (, f 0 ( ), f ( ), f ( ) f 0 ( ), f ( ) f 0 ( )). Dehn Sommerville. d d d i=0 ( )i f i ( ) = ( ) d+ f d ( ) = (d + )f d ( )., Dehn Sommerville. (Dehn Sommerville ) (d ) d ( ) j + ( ) d f k ( ) = ( ) j f j ( ) (k =, 0,,..., d ). () k + j=k [Gr]. Dehn Sommerville d S d f f( ) = (f ( ), f 0 ( ),..., f d ( )) f 0 ( ),..., f d ( ) ( x x ). f h Dehn Sommerville. h., f( ) d+ f 0( ),..., f d ( ),. [Gr, 9.].

3 h. (d ), h 0 ( ), h ( ),..., h d ( ) h i ( ) = i j=0 ( ) d j ( ) i j f j ( ) i j. h( ) = (h 0 ( ), h ( ),..., h d ( )) h. f h., f( ) h( ), t, d h i ( )t i = i=0 d f i ( )(t ) d i i=0, t t + f i ( ) = i j=0 ( ) d j h j ( ) i j. f ( )t 3 + f 0 ( )t + f ( )t + f ( ) = t 3 + 6t + t + 8 = (t + ) 3 + 3(t + ) + 3(t + ) h( ) = (, 3, 3, ). h Dehn Sommerville 3. (Dehn Sommerville (h )) (d ) h i ( ) = h d i ( ) (i = 0,,..., d).. Dehn SommervilleGoreinstein, Dehn Sommerville Gorenstein. Cohen Macaulay Gorenstein. K S = K[x,..., x n ], S. R = S/I S I S, R Krulld. dθ = θ,..., θ d S, dim K (R/ΘR) Θ M (homogeneous system of parameters)., Θ, Θ 3 () h i = h d i.

4 (linear system of parameters). K. f,..., f k, i =,,..., k f i R/(f,..., f i )R R. R Θ = θ,..., θ d R, R = S/I Cohen Macaulay. R i R i. R = s i=0 R i Krull 0( dim K R < ), R s = K, R i R s i R s = K i = 0,,..., s R ( s ) (Poincaré duality algebra). R R i = Rs i. R = S/I Cohen Macaulay, R Θ R/ΘR, R Gorenstein.. [n] = {,,..., n}., I S I = (x i x i x ik : {i,..., i k } [n], {i,..., i k } ) S. K[ ] = S/I ( K ). K[ ]., (d ), K[ ] Krull d ([St, II ] )., h,. S- N, H N (t) = (dim K N k )t k k Z N. ([St] ). (d ) H K[ ] (t) = d i=0 h i( )t i ( t) d. K[ ] h., K[ ] Cohen Macaulay, ([St] ). (d ). K[ ] Cohen Macaulay Θ K[ ] H K[ ]/ΘK[ ] (t) = d i=0 h i( )t i. dim K (K[ ]/ΘK[ ]) i = h i ( ) (i = 0,,,..., d). K[ ] Cohen Macaulay h( )., K[ ] Gorenstein K[ ]/ΘK[ ] h. Cohen Macaulay,., f R i fr s i, g R s i gr i.

5 , Hi ( ; K) K i, β i ( ; K) = dim K Hi ( ; K) i. F, lk (F ) = {G \ F : F G } F link (F =, lk (F ) = ). (Reisner ) d. () K[ ] Cohen Macaulay. () F (F = ), βi (lk (F ); K) i d F. Gorenstein ( [St, II 5] ).. K[ ] Cohen Macaulay, K Cohen Macaulay. d K Cohen Macaulay, F (F = ) H d F H(lk (F ); K) = K, K Gorenstein* 5. ([St, II 5] ). (d ). KGorenstein*K[ ]Gorenstein, K[ ]ΘK[ ]/ΘK[ ]d. R = d i=0 R i d R i = Rd i. (d ) Gorenstein* i = 0,,..., d h i ( ) = h d i ( ). Gorenstein*. Dehn Sommerville, (d ), K[ ]/ΘK[ ]., K[ ] = K[x, x,..., x 6 ]/(x x, x 3 x, x 5 x 6 ).. K[ ] Gorenstein, x x, x 3 x, x 5 x 6 K[ ], K[ ]/((x x, x 3 x, x 5 x 6 )K[ ]) = K[x, x 3, x 5 ]/(x, x 3, x 5). R, R = R 0 R R R 3, dim K R 0 =, dim K R = 3, dim K R = 3, dim K R 3 =. 5 Gorenstein*..

6 3. M M. Dehn Sommerville.. M, f 0 ( ) f ( ) + f ( ) = χ(m) 3f ( ) = f ( ). χ(m) M. f, f f 0, f( ) = (, f 0 ( ), 3(f 0 ( ) χ(m)), (f 0 ( ) χ(m)))., M f( ) M. Dehn Sommerville Klee [Kl]. (()Dehn Sommerville [Kl]) (d ) M ( ) d h i ( ) = h d i ( ) + ( ) d i (χ(m) χ(s d )) (i = 0,,..., d). i S S 7 3 f( ) = (, 7,, ), h( ) = (,, 0, ). χ(s S ) χ(s ) =, h 3 ( ) = h 0 ( ), h ( ) = h ( ) 3 ( ). 3 Klee Dehn Sommerville, d f f( ) f 0 ( ),..., f d ( ) M., χ(m) χ(s d ), h, Dehn Sommerville., Dehn Sommerville.,. (),. F lk (F ) K Gorenstein* K. K, Hdim ( ; K) = K, K. 7 K, char(k) char(k) =. 7

7 h, h. (d ), h - h ( ) = (h 0( ), h ( ),..., h 8 9 d ( )) { h h i ( ) ( d i ( ) = i) ( i j= β j ( ; K)), (i d ) h n ( ) ( ) d i ( d j= β () j ( ; K)), (i = d )., h Dehn Sommerville χ( ) χ(s d ), Dehn Sommerville Novik [No]. (Dehn Sommerville (h )) (d ) K. h i ( ) = h d i( ) (i = 0,,..., d). Dehn Sommerville.,, (Z/Z), K. S S 7 h( ) = (,, 0, ) 3. β (S S ) = h ( ) = h( ) (0, 0, 3, ) = (,,, ), Cohen Macaulay Reisner i < dim β i ( ) = 0, Cohen Macaulay, Cohen Macaulay., Buchsbaum. I, R = S/I Krull d. m = (x,..., x n ) S. R Θ = θ,..., θ d i =,,..., d (θ,..., θ i )R : R (θ i ) = (θ,..., θ i R : R m, R Buchsbaum., S N N I N : N I = {g N : f I fg N }. K[ ] Buchsbaum, K Buchsbaum., Buchsbaum link Cohen-Macaulay 0. 8 h. h i = ) h βi (i d), h d = h i + ( d i d. 9 h ( ),. 0 link.

8 ([Sc, Mi]) () K[ ] Buchsbaum. (), F lk (F ) K Cohen Macaulay. K, linkcohen MacaulayGorenstein*, K K Buchsbaum. 980 [Go]. I S, R = S/I Krull d. R Θ = θ,..., θ d, R Σ(Θ; R) Σ(Θ; R) = ΘR + d (θ,..., ˆθ i,..., θ d )R : R θ i. i=, Cohen Macaulay K[ ]/(ΘK[ ]), K[ ]/Σ(Θ; K[ ]),. ([Go, NS, MNY]) (d ), Θ = θ,..., θ d K[ ]. K[ ] Buchsbaum H K[ ]/Σ(Θ;K[ ]) (t) = d i=0 h i ( )t i,, i = 0,,,..., d dim K (K[ ]/Σ(Θ; K[ ])) i = h i ( ). ( [NS, MNY]) (d ) K. K[ ]/Σ(Θ; K[ ]) d.,, Dehn Sommerville K[ ]/Σ(Θ; K[ ]).. K = Z/Z, RP 6. ( ) x x x 3, x x x 5, x x 3 x 6, x x x 5, x x x 6 I = x x 3 x, x x x 6, x x 5 x 6, x 3 x x 5, x 3 x 5 x 6, Θ = (x + x 3 + x 5, x + x 3 + x 5, x + x 5 + x 6 ) K[ ]. Σ(Θ, R) I Θ, x x 3 + x x 5 + x 3 x 5 + x x 6 + x 3 x 6 + x 5 x 6, X = x x + x 3 x 5 + x x 6 + x 3 x 6 + x 5 x 6,. x x + x x 5 + x 3 x 5 + x x 6 + x 3 x 6 + x x 6 + x 5 x 6 ΘR+ d

9 K[ ]/(Σ(Θ; K[ ]) K[x,..., x 6 ]/(I + (Θ) + (X)) = K[x, y, z]/(x + xy + yz, y + xz + yz, z + xy + xz)., [MNY], [Go, NS, NS]. ) [Go]., [NS] Σ(Θ; K[ ]) h K[ ], [NS].. d (i),(ii),(iii), () K : (i) K Buchsbaum, (ii) F β d F (lk (F ); K) 0, (iii) = {F : βd F (lk (F ); K) = 0} (d ) K. M K, M. K, H dim (, ) = K,. Γ, f i (, Γ) Γ i, β i (, Γ; K) = dim K Hi (, Γ; K)., h(, Γ), h (, Γ). Dehn Sommerville, h [MN] [MN] ). (()Dehn Sommerville ) (d ) K. h i ( ) = h d i(, ) (i = 0,,..., d)., Γ K[, Γ]. K[, Γ] = I Γ /I ([MNY]) (d ) K, R = K[ ], C = K[, ], Θ = θ,..., θ n R.. () S (R/Σ(Θ;R)) (t) = d k=0 h k ( )tk. () S (C/Σ(Θ;C)) (t) = d k=0 h k (, )tk. Σ(Θ; C) Σ(Θ; C) = ΘC + d i= (θ,..., ˆθ i,..., θ d )C : C θ i.

10 (3), (C/Σ(Θ; C)) d = K, 3 (a, b) ab,. (R/Σ(Θ; R)) i (C/Σ(Θ; C)) d i (C/Σ(Θ; C)) d C Rcanonical module, Buchsbaum K R canonical module C, R Θ, R/Σ(Θ; R) C/Σ(Θ; C) Matlis dual. [Go] S. Goto, On the associated graded rings of parameter ideals in Buchsbaum rings, J. Alg. 85 (983), [Gr] B. Grünbaum, Convex Polytopes, nd edn, Springer, New York, 003. [Kl] V. Klee, A combinatorial analogue of Poincaré s duality theorem, Canad. J. Math. 6 (96), [Mi] M. Miyazaki, Characterizations of Buchsbaum complexes, Manuscr. Math. 63 (989), 5 5. [MN] S. Murai and I. Novik, Face numbers of manifolds with boundary, Int. Math. Res. Not., to appear, arxiv: [MNY] S. Murai, I. Novik and K. Yoshida, A duality in Buchsbaum rings and triangulated manifolds, Algebra and Number Theory (07), [No] I. Novik, Upper bound theorems for homology manifolds, Israel J. Math. 08 (998), 5 8. [NS] I. Novik and E. Swartz, Socles of Buchsbaum modules, complexes and posets, Adv. Math. (009), [NS] I. Novik and E. Swartz, Gorenstein rings through face rings of manifolds, Compos. Math. 5 (009), [Sc] P. Schenzel, On the number of faces of simplicial complexes and the purity of Frobenius, Math. Z. 78 (98), 5. [St] R.P. Stanley, Combinatorics and commutative algebra, Second edition, Progr. Math., vol., Birkhäuser, Boston, (C/Σ(Θ; C)) R/Σ(Θ; R)-.

Existence of resistance forms in some (non self-similar) fractal spaces

Existence of resistance forms in some (non self-similar) fractal spaces Existence of resistance forms in some (non self-similar) fractal spaces Patricia Alonso Ruiz D. Kelleher, A. Teplyaev University of Ulm Cornell, 12 June 2014 Motivation X Fractal Motivation X Fractal Laplacian

Detaljer

Solutions #12 ( M. y 3 + cos(x) ) dx + ( sin(y) + z 2) dy + xdz = 3π 4. The surface M is parametrized by σ : [0, 1] [0, 2π] R 3 with.

Solutions #12 ( M. y 3 + cos(x) ) dx + ( sin(y) + z 2) dy + xdz = 3π 4. The surface M is parametrized by σ : [0, 1] [0, 2π] R 3 with. Solutions #1 1. a Show that the path γ : [, π] R 3 defined by γt : cost ı sint j sint k lies on the surface z xy. b valuate y 3 cosx dx siny z dy xdz where is the closed curve parametrized by γ. Solution.

Detaljer

A M = = A M. B (d') IM = 6,5 ;IJ = 15,6 ;JK = 8,4 EI = 2,4 ;EF = 6 ;EJ = 3 AM = 5 ;AB = 9 ;AC = 14,4 MN. J (d')

A M = = A M. B (d') IM = 6,5 ;IJ = 15,6 ;JK = 8,4 EI = 2,4 ;EF = 6 ;EJ = 3 AM = 5 ;AB = 9 ;AC = 14,4 MN. J (d') 01 J K N E J F G N 02 y () (') J K N () (') E J F G () N (') 6,5 ;J 15,6 ;JK 8,4 E 2,4 ;EF 6 ;EJ 3 5 ; 9 ; 14,4 N EG N R T U () G N () S V (') () K J (') (') UV 7,6 ;TR 10,5 ;RS 9,8 J 3,1 ;G 7,2 ; 7,3

Detaljer

Stanley-Reisner ringer med sykliske gruppevirkninger

Stanley-Reisner ringer med sykliske gruppevirkninger Stanley-Reisner ringer med sykliske gruppevirkninger Kirsti Loe Masteravhandling i Algebra/algebraisk geometri Matematisk institutt Universitetet i Bergen juni 009 Takk til Jeg vil gjerne takke min veileder

Detaljer

Korreksjoner til fasit, 2. utgave

Korreksjoner til fasit, 2. utgave Korreksjoner til fasit,. utgave Kapittel. Oppgave.. a): / Oppgave.. e):.887, 0.58 Oppgave..9: sin00πt). + ) x Oppgave.7.5 c): ln for 0 < x. x Oppgave.8.0: Uttrykket for a + b) 7 skal være a + b) 7 = a

Detaljer

En studie av Letterplace- og Co-letterplace-idealer over et poset P, når

En studie av Letterplace- og Co-letterplace-idealer over et poset P, når En studie av Letterplace- og Co-letterplace-idealer over et poset P, når P = 2, 3 Nils Petter Storset November 20, 2017 1 2 Innhold 1 Monomiale idealer 7 1.1 Simplisielle komplekser........................

Detaljer

Abstract. i x + a x +. a = (a x, a y ) z γ + 1 γ + z )

Abstract. i x + a x +. a = (a x, a y ) z γ + 1 γ + z ) Abstract R, Aharonov-Bohm Schrödinger Landau level Aharonov-Bohm Schrödinger 1 Aharonov-Bohm R Schrödinger ( ) ( ) 1 1 L a = i + a = i x + a x + ( ) 1 i y + a y (1). a = (a x, a y ) rot a = ( x a y y a

Detaljer

Fasit til Flervariabelanalyse med lineær algebra

Fasit til Flervariabelanalyse med lineær algebra Fasit til Flervariabelanalyse med lineær algebra Advarsel: Arbeidet med denne fasiten har gått fortere enn det burde, og feilprosenten er nok litt høyere enn vanlig. Finner du feil eller lurer på om noe

Detaljer

Graphs similar to strongly regular graphs

Graphs similar to strongly regular graphs Joint work with Martin Ma aj 5th June 2014 Degree/diameter problem Denition The degree/diameter problem is the problem of nding the largest possible graph with given diameter d and given maximum degree

Detaljer

!"+ <B<* 78!./ +e}+ <"#"5? "! 8*$CD<!b. 24E"-F m3" m3 %5 "56<"5!!+ erh;<: 24E"-F m3! ;<5 *556+55! ~ *5G".c 9: -04IJK"!+

!+ <B<* 78!./ +e}+ <#5? ! 8*$CD<!b. 24E-F m3 m3 %5 56<5!!+ erh;<: 24E-F m3! ;<5 *556+55! ~ *5G.c 9: -04IJK!+ # " ' ; 0 2 & $ 5 ; ;' 0! 3) # #!"# /!"#$%&' "#()* # +,-!,. $% 23!(0 1 456-789:5;0 ' ?@ABC$! D EE ADBC 233(4 0F!5 GH IJKLMNO2P QRS TU V WXYM!(0 1 456DEZ[3\U]^_`abc RS TDE ab KLK 456 ab% 4!( 523 0 1

Detaljer

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT 1110, våren 2006

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT 1110, våren 2006 Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT, våren 6 Oppgave : a) Vi har C 5 3 II+( )I a + 3a 3a III+I 3 II 3 3 3 3 a + 3a 3a 3 a + 3a 3a III+II I+( ))II 3 3 3 a + 3a 3a 3 3 3 a + 3a 4 3 3a a + 3a 4 3 3a b)

Detaljer

Qi-Wu-Zhang model. 2D Chern insulator. León Martin. 19. November 2015

Qi-Wu-Zhang model. 2D Chern insulator. León Martin. 19. November 2015 Qi-Wu-Zhang model 2D Chern insulator León Martin 19. November 2015 Motivation Repeat: Rice-Mele-model Bulk behavior Edge states Layering 2D Chern insulators Robustness of edge states Motivation topological

Detaljer

% ' & ' *! "" #, &' -& & $%&' ' & & () ())* *+,)-./01/(, + 0 (, (!" #$%&' " () $%!,!"*+,-./ :; "! 0 *2 0 F34567GHIJ8KL+M 0

% ' & ' *!  #, &' -& & $%&' ' & & () ())* *+,)-./01/(, + 0 (, (! #$%&'  () $%!,!*+,-./ :; ! 0 *2 0 F34567GHIJ8KL+M 0 % ' & ' *!""#,&' -& & $%&''&&()())* *+,)-./01/(, + 0 (,(!"#$%&' "()$%!,!"*+,-./012034567896:; "! 0 567?@ABC8DE *20 F34567GHIJ8KL+M0 3 45678NO+M *P8QR:?@F34STUVWRNXY 0 ; Z[\]^_:`NabcGH`NSCYF86 0 YZ*?@6345678DE+,

Detaljer

Tillegg om flateintegraler

Tillegg om flateintegraler Kapittel 6 Tillegg om flateintegraler 6.1 Litt ekstra om flateintegraler I kompendiet har vi definert flateintegraler som grenseoverganger for diskretiseringer. Har vi en flate kan vi representere den

Detaljer

Motzkin monoids. Micky East. York Semigroup University of York, 5 Aug, 2016

Motzkin monoids. Micky East. York Semigroup University of York, 5 Aug, 2016 Micky East York Semigroup University of York, 5 Aug, 206 Joint work with Igor Dolinka and Bob Gray 2 Joint work with Igor Dolinka and Bob Gray 3 Joint work with Igor Dolinka and Bob Gray 4 Any questions?

Detaljer

Løsninger til forkursstartoppgaver

Løsninger til forkursstartoppgaver Løsninger til forkursstartoppgaver Prosent: Oppgave 1. Prisforskjell er 20. 20 100 Kylling er da =66 2 prosent dyrere. 30 3 Vi beregner hvor mange prosent 20 er av 30. Kylling er også 20 100 =40 prosent

Detaljer

dx = 1 1 )dx = 3 y= x . Tangentplanet til hyperboloiden i (2, 1, 3) er derfor gitt ved x 2, y 1, z 3 = 0 x 2 + 2(y 1) 2 (z 3) = 0 x + 2y 2z 3 = 2

dx = 1 1 )dx = 3 y= x . Tangentplanet til hyperboloiden i (2, 1, 3) er derfor gitt ved x 2, y 1, z 3 = 0 x 2 + 2(y 1) 2 (z 3) = 0 x + 2y 2z 3 = 2 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA415 Matematikk vår 9 øsningsforslag til eksamen 15. august 9 1 Treghetsmoment med hensyn på x-aksen er gitt ved x [ ] y I

Detaljer

Kneser hypergraphs. May 21th, CERMICS, Optimisation et Systèmes

Kneser hypergraphs. May 21th, CERMICS, Optimisation et Systèmes Kneser hypergraphs Frédéric Meunier May 21th, 2015 CERMICS, Optimisation et Systèmes Kneser hypergraphs m, l, r three integers s.t. m rl. Kneser hypergraph KG r (m, l): V (KG r (m, l)) = ( [m]) l { E(KG

Detaljer

Notat 05 for MAT Relasjoner, operasjoner, ringer. 5.1 Relasjoner

Notat 05 for MAT Relasjoner, operasjoner, ringer. 5.1 Relasjoner Notat 05 for MAT1140 5 Relasjoner, operasjoner, ringer 5.1 Relasjoner Når R er en relasjon som er veldefinert på A B, slik at R(x, y) er en påstand når x A og B B, tenker vi på relasjonen som noe som lever

Detaljer

!" # $ %& &'!"#$%&'! "# $ %!$ &' "# (%! "#!"#$%&' $!() *+,-. / '789:,; $, /0 FGHIJKL PQR S>TU$ /0VW,XY Y Z[\ ]^UN_$!(`YVWabc

! # $ %& &'!#$%&'! # $ %!$ &' # (%! #!#$%&' $!() *+,-. / '789:,; $, /0 FGHIJKL PQR S>TU$ /0VW,XY Y Z[\ ]^UN_$!(`YVWabc !"#$%&'! "# $ %!$ &' "# (%! "#!"#$%&' $!() *+,-. /01 2345 6'789:,; 4?@ABCDE $, /0 FGHIJKL MNO @ PQR S>TU$ /0VW,XY Y Z[\ ]^UN_$!(`YVWabc1 $ /ab!(@ E V$!( M $ [\ R ( ) *+ ),-!"#"$ $"$%"!$%!!$ $ $ " &$"!"#$

Detaljer

Note: Please use the actual date you accessed this material in your citation.

Note: Please use the actual date you accessed this material in your citation. MIT OpenCouseWae http://ocw.mt.edu 6.641 Electomagnetc Felds, Foces, and Moton, Spng 5 Please use the followng ctaton fomat: Maus Zahn, 6.641 Electomagnetc Felds, Foces, and Moton, Spng 5. (Massachusetts

Detaljer

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 15-19/2

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 15-19/2 Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 15-19/2 Øyvind Ryan (oyvindry@i.uio.no) February 19, 2010 Oppgave 3.6.1 Vi ser på ligningen Vi fullfører kvadratene: 4x 2 + 9y 2 + 32x 18y + 37 = 0. 4(x 2 + 8x

Detaljer

arxiv: v1 [math.ag] 27 Mar 2012

arxiv: v1 [math.ag] 27 Mar 2012 CONIFOLD DEGENERATIONS OF FANO 3-FOLDS AS HYPERSURFACES IN TORIC VARIETIES VICTOR BATYREV AND MAXIMILIAN KREUZER arxiv:1203.6058v1 [math.ag] 27 Mar 2012 Abstract. There exist exactly 166 4-dimensional

Detaljer

a 2 x 2 dy dx = e r r dr dθ =

a 2 x 2 dy dx = e r r dr dθ = NTNU Institutt for matematiske fag TMA4 Matematikk, øving, vår Løsningsforslag Notasjon og merknader Som vanlig er enkelte oppgaver kopiert fra tidligere års løsningsforslag. Derfor kan notasjon, språk

Detaljer

SIF5005 MATEMATIKK 2 VÅR r5 drdθ = 1 m. zrdzdrdθ = 1 m. zrdzdrdθ =

SIF5005 MATEMATIKK 2 VÅR r5 drdθ = 1 m. zrdzdrdθ = 1 m. zrdzdrdθ = SIF55 MAEMAIKK Å 3 Løsningsforslag Hjemmeøving 5 Oppgave. Ser at massen fordeler seg symetrisk om z-aksen, derfor vil tyngdepunktet ligge på z-aksen. Det eneste vi da trenger å regne ut er z. zδd = m π

Detaljer

Analyse av Algoritmer

Analyse av Algoritmer Analyse av Algoritmer Lars Vidar Magnusson 10.1.2014 Asymptotisk notasjon (kapittel 3) Kompleksitetsklasser Uløselige problem Asymptotisk Notasjon Asymptotisk analyse innebærer å finne en algoritmes kjøretid

Detaljer

Fasit og løsningsforslag STK 1110

Fasit og løsningsforslag STK 1110 Fasit og løsningsforslag STK 1110 Uke 36: Eercise 8.4: a) (57.1, 59.5), b) (57.7, 58, 9), c) (57.5, 59.1), d) (57.9, 58.7) og e) n 239. (Hint: l(n) = 1 = 2z 1 α/2 σ/n 1/2 ). Eercise 8.10: a) (2.7, 7.5),

Detaljer

* * * * D, E 9 D (9 D C # * *! ) )!" "#! * $%& ' " ()*+,-./0 "# : * ; + BCDE E FGHIJKLM PQRS+,-. /0% 1, /0% * ; 4 TUVWX

* * * * D, E 9 D (9 D C # * *! ) )! #! * $%& '  ()*+,-./0 # : * ; + BCDE E FGHIJKLM PQRS+,-. /0% 1, /0% * ; 4 TUVWX * * * * 719 8 D, E 9 D2 97 71(9 D C # * *! ) )!" "#! * $%& ' " ()*+,-./0 "# : * ; + ?@/A BCDE E FGHIJKLM NO @ PQRS+,-. /0% 1,- 23 1 /0% * ; 4 TUVWXTY Z@[\ ]W3 ^_` arsbac * ; Z@aP " ap b N b N,- ap"

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-aturviteskapelige fakultet Eksame i: STK11 Sasylighetsregig og statistisk modellerig. LØSNINGSFORSLAG Eksamesdag: Fredag 9. jui 217. Tid for eksame: 9. 13.. Oppgavesettet

Detaljer

Hypotesetesting. Formulere en hypotesetest: Når vi skal test om en parameter θ kan påstås å være større enn en verdi θ 0 skriver vi dette som:

Hypotesetesting. Formulere en hypotesetest: Når vi skal test om en parameter θ kan påstås å være større enn en verdi θ 0 skriver vi dette som: Hypotesetesting. 10 og fore- Dekkes av pensumsidene i kap. lesingsnotatene. Hypotesetesting er en systematisk fremgangsmåte for å undersøke hypoteser (påstander) knyttet til parametre i sannsynlighetsfordelinger.

Detaljer

j=1 (Y ij Ȳ ) 2 kan skrives som SST = i=1 (J i 1) frihetsgrader.

j=1 (Y ij Ȳ ) 2 kan skrives som SST = i=1 (J i 1) frihetsgrader. FORMELSAMLING TIL STK2120 (Versjon av 30. mai 2012) 1 Enveis variansanalyse Anta at Y ij = µ + α i + ɛ ij ; j = 1, 2,..., J i ; i = 1, 2,..., I ; der ɛ ij -ene er uavhengige og N(0, σ 2 )-fordelte. Da

Detaljer

Matematikk 4, ALM304V Løsningsforslag eksamen mars da 1 er arealet av en sirkel med radius 2. F = y x = t t r = t t v = r = t t

Matematikk 4, ALM304V Løsningsforslag eksamen mars da 1 er arealet av en sirkel med radius 2. F = y x = t t r = t t v = r = t t Oppgave r( t) v( t) dt t dt, t dt, t dt t +, t +, t +. d d d a( t) v '( t) t, t, t,6 t,t dt dt dt F ma m t t Gitt en hastighetsvektor v( t) t, t, t.,6, Oppgave Greens setning: δq δ P I ( Pdx + Qdy) ( )

Detaljer

INF3170 Logikk. Ukeoppgaver oppgavesett 7

INF3170 Logikk. Ukeoppgaver oppgavesett 7 INF3170 Logikk Ukeoppgaver oppgavesett 7 Unifisering I forelesning 10 så vi på en unifiseringsalgoritme som finner en mest generell unifikator for to termer. I automatisk bevissøk har vi imidlertid bruk

Detaljer

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag Uke 6 12.6.4: Vi finner først lineariseringen i punktet (2, 2). Vi har at Lineariseringen er derfor 2x + y f x (x, y) = 24 (x 2 + xy + y 2 ) 2 2y + x f y (x, y) = 24

Detaljer

Berry Phases of Boundary Gravitons

Berry Phases of Boundary Gravitons Berry Phases of Boundary Gravitons Blagoje Oblak (ETH Zurich) February 2018 Based on arxiv 1703.06142 (JHEP) Based on arxiv 1710.06883 (JHEP) Based on arxiv 1711.05753 (CQG) MOTIVATION Gravity has rich

Detaljer

SVM and Complementary Slackness

SVM and Complementary Slackness SVM and Complementary Slackness David Rosenberg New York University February 21, 2017 David Rosenberg (New York University) DS-GA 1003 February 21, 2017 1 / 20 SVM Review: Primal and Dual Formulations

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON20/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON20/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Fredag 2. mai

Detaljer

Prosent- og renteregning

Prosent- og renteregning FORKURSSTART Prosent- og renteregning p prosent av K beregnes som p K 100 Eksempel 1: 5 prosent av 64000 blir 5 64000 =5 640=3200 100 p 64000 Eksempel 2: Hvor mange prosent er 9600 av 64000? Løs p fra

Detaljer

Geometri på ikke-kommutative algebraer

Geometri på ikke-kommutative algebraer Geometri på ikke-kommutative algebraer Ski og matematikk 2011 Rondablikk Arne B. Sletsjøe Universitetet i Oslo January 4, 2012 Algebraiske varieteter k = k (f.eks. C), S = k[x 1,..., x n ] Affint algebraisk

Detaljer

Potensial for utkraging av hele etasjer i massivtre. Potential of cantilevered storeys in CLT-buildings. Ole Marthon Richter Bjerk

Potensial for utkraging av hele etasjer i massivtre. Potential of cantilevered storeys in CLT-buildings. Ole Marthon Richter Bjerk Norges miljø- og biovitenskapelige universitet Fakultet for miljøvitenskap og teknologi Institutt for matematiske realfag og teknologi Masteroppgave 2015 30 stp Potensial for utkraging av hele etasjer

Detaljer

NTNU. MA1103 Flerdimensjonal Analyse våren Maple-øving 2. Viktig informasjon. Institutt for matematiske fag. maple02 28.

NTNU. MA1103 Flerdimensjonal Analyse våren Maple-øving 2. Viktig informasjon. Institutt for matematiske fag. maple02 28. NTNU Institutt for matematiske fag MA1103 Flerdimensjonal Analyse våren 2011 Maple-øving 2 Fyll inn studieprogram: Fyll inn navn: 1. 2. 3. 4. Viktig informasjon Besvarelsen kan leveres som gruppearbeid

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TIL ØVING 11, TMA4105, V2008. x = r cos θ, y = r sin θ, z = 2r for 0 θ 2π, 2 2r 6. i j k. 5 r dr dθ = 8

LØSNINGSFORSLAG TIL ØVING 11, TMA4105, V2008. x = r cos θ, y = r sin θ, z = 2r for 0 θ 2π, 2 2r 6. i j k. 5 r dr dθ = 8 LØNINGFORLAG TIL ØVING, TMA45, V8 Oppgave 4.5.9. Parametrisering: x = r cos θ, y = r sin θ, z = r for θ π, r 6. r(r, θ) = r cos θ, r sin θ, r. N = r r r θ = cos θ sin θ = r cos θ, r sin θ, r. r sin θ r

Detaljer

Løsningsforslag til regneøving 6. a) Bruk boolsk algebra til å forkorte følgende uttrykk [1] Fjerner 0 uttrykk, og får: [4]

Løsningsforslag til regneøving 6. a) Bruk boolsk algebra til å forkorte følgende uttrykk [1] Fjerner 0 uttrykk, og får: [4] Løsningsforslag til regneøving 6 TFE4 Digitalteknikk med kretsteknikk Løsningsforslag til regneøving 6 vårsemester 28 Utlevert: tirsdag 29. april 28 Oppgave : a) Bruk boolsk algebra til å forkorte følgende

Detaljer

Mathematics 114Q Integration Practice Problems SOLUTIONS. = 1 8 (x2 +5x) 8 + C. [u = x 2 +5x] = 1 11 (3 x)11 + C. [u =3 x] = 2 (7x + 9)3/2

Mathematics 114Q Integration Practice Problems SOLUTIONS. = 1 8 (x2 +5x) 8 + C. [u = x 2 +5x] = 1 11 (3 x)11 + C. [u =3 x] = 2 (7x + 9)3/2 Mathematics 4Q Name: SOLUTIONS. (x + 5)(x +5x) 7 8 (x +5x) 8 + C [u x +5x]. (3 x) (3 x) + C [u 3 x] 3. 7x +9 (7x + 9)3/ [u 7x + 9] 4. x 3 ( + x 4 ) /3 3 8 ( + x4 ) /3 + C [u + x 4 ] 5. e 5x+ 5 e5x+ + C

Detaljer

Oppgaver i kommutativ algebra

Oppgaver i kommutativ algebra Oppgaver i kommutativ algebra Fredrik Meyer 1 Moduler Oppgave (1). Vis at om m, n er koprimære, så er (Z/mZ) Z (Z/nZ) = 0. Proof. Siden m og n er koprimære, finnes det a, b Z slik at an + bm = 1. La x

Detaljer

MA1201 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3. desember 2007

MA1201 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3. desember 2007 Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag MA101 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3 desember 007 Oppgave 1 a) Vi ser på ligningssystemet x +

Detaljer

Eksamen ECON H17 - Sensorveiledning

Eksamen ECON H17 - Sensorveiledning Eksamen ECON22 - H7 - Sensorveiledning Karakterskala: - - 8 B - 79-65 C - 64-5 D - 49-4 E - 39-3 F - 29 - Oppgave ( poeng) a) f (x) = 2 x + x og f er kun definert for x >, slik at i hele sitt definisjonsområde

Detaljer

Plangeometri Romgeometri Høyere dimensjoner. Vinkler. Arne B. Sletsjøe. Universitetet i Oslo. Faglig-pedagogisk dag, 1.

Plangeometri Romgeometri Høyere dimensjoner. Vinkler. Arne B. Sletsjøe. Universitetet i Oslo. Faglig-pedagogisk dag, 1. Universitetet i Oslo Faglig-pedagogisk dag, 1. november 2012 Plangeometri Vinkelsummen i en plan trekant er 180 grader eller π. Vinkelsummen i en firkant er 2π. Proposisjon For en mangekant med vinkler

Detaljer

Ringen av Endelige Mengder

Ringen av Endelige Mengder Ringen av Endelige Mengder John Rognes 29. oktober 2010 Dette foredraget handler om hvorfor man i mange tusen år har regnet med hele tall i stedet for med endelige mengder, og om hvordan det kanskje kan

Detaljer

Trust region methods: global/local convergence, approximate January methods 24, / 15

Trust region methods: global/local convergence, approximate January methods 24, / 15 Trust region methods: global/local convergence, approximate methods January 24, 2014 Trust region methods: global/local convergence, approximate January methods 24, 2014 1 / 15 Trust-region idea Model

Detaljer

VEKTOR OG TENSORANALYSE. Fasit til oppgåver

VEKTOR OG TENSORANALYSE. Fasit til oppgåver L A TEX-fil: M216fasit.tex DRAFT: 20.4.2004 VEKTOR OG TENSORANALYSE Fasit til oppgåver av Gerhard Berge Matematisk institutt UNIVERSITETET I BERGEN April 2004 1 1 Kapittel 1 Oppgåve 1.1 Lat r = r(s) vere

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK Mandag 12. desember 2011

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK Mandag 12. desember 2011 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 10 LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK Mandag 12. desember 2011 Oppgave 1 Oljeleting a) Siden P(A

Detaljer

Sun StorEdge N8600 Filer

Sun StorEdge N8600 Filer Sun StorEdge N8600 Filer Sun Microsystems, Inc. 901 San Antonio Road Palo Alto, CA 94303 U.S.A. 650-960-1300 816-1649-10 2001 5 A docfeedback@sun.com Copyright 2001 Sun Microsystems, Inc., 901 San Antonio

Detaljer

STK2100. Obligatorisk oppgave 1 av 2

STK2100. Obligatorisk oppgave 1 av 2 14. februar 2018 Innleveringsfrist STK2100 Obligatorisk oppgave 1 av 2 Torsdag 1. mars 2018, klokken 14:30 gjennom Devilry (https:devilry.ifi.uio.no). Praktiske instruksjoner Første side av din innlevering

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: ST 202 Statistiske slutninger for den eksponentielle fordelingsklasse. Eksamensdag: Fredag 15. desember 1995. Tid for eksamen:

Detaljer

Oversigt [S] 12.4, 12.5, 12.7

Oversigt [S] 12.4, 12.5, 12.7 Oversigt [S] 12.4, 12.5, 12.7 Nøgleord og begreber Repetition: Polære koordinater Lagkagestykker Koordinatskift Type II varianten August 22, opgave 1 Populære anvendelser Flyv højere... Koordinatskift

Detaljer

Progress on Mazur s program B

Progress on Mazur s program B Progress on Mazur s program B David Zureick-Brown Emory University Slides available at http://www.mathcs.emory.edu/~dzb/slides/ Rational points on irrational varieties June 25, 2019 David Zureick-Brown

Detaljer

Recommended machine weight:

Recommended machine weight: 0 00 00 VIEW ( : 0 ) VIEW0 ( : 0 ) CLOSED OPEN 0 FOR HYDRULIC PCKGE: TESS ORDER NO.: GE0-HYDRULIC PRTS GENERL TOLERNCES MCHINED PRTS: NS-ISO - NS-EN ISO 0. Linear measurements class:. ngle measurements

Detaljer

Kart og andre umodne objekter

Kart og andre umodne objekter Figur 5-. Ogdens trekant Kart og andre umodne objekter Thoughts of Reference Begreper Person Bil Døgn Gerhard Skagestein David Skogan Fozia Jabeen Arif Shomaila Kausar 8765487 DF 45 9. febr. --9 Symbol

Detaljer

Dekkes av kap , 9.10, 9.12 og forelesingsnotatene.

Dekkes av kap , 9.10, 9.12 og forelesingsnotatene. Estimering 2 -Konfidensintervall Dekkes av kap. 9.4-9.5, 9.10, 9.12 og forelesingsnotatene. En (punkt-)estimator ˆΘ gir oss et anslag på en ukjent parameterverdi, men gir oss ikke noen direkte informasjon

Detaljer

ST1201 Statistiske metoder

ST1201 Statistiske metoder ST0 Statistise etoder Norges tenis-naturvitensapelige universitet Institutt for ateatise fag Løsningsforslag - Esaen deseber 008 Oppgave a l(θ = lnl(θ = L(θ = n n f(x i [ θ e ] x i θ [ ln lnθ x ] i = nln

Detaljer

Asymptotic FOEL for the Heisenberg model on boxes

Asymptotic FOEL for the Heisenberg model on boxes Asymptotic FOEL for the Heisenberg model on boxes Mathematical Many Body Theory, June 13 18 BCAM, Bilbao, Spain Shannon Starr University of Alabama at Birmingham June 16, 2016 https://arxiv.org/abs/1509.00907

Detaljer

Dagens temaer. Dagens temaer er hentet fra P&P kapittel 3. Motivet for å bruke binær representasjon. Boolsk algebra: Definisjoner og regler

Dagens temaer. Dagens temaer er hentet fra P&P kapittel 3. Motivet for å bruke binær representasjon. Boolsk algebra: Definisjoner og regler Dagens temaer Dagens temaer er hentet fra P&P kapittel 3 Motivet for å bruke binær representasjon Boolsk algebra: Definisjoner og regler Kombinatorisk logikk Eksempler på byggeblokker 05.09.2003 INF 103

Detaljer

x A e x = x e = x. (2)

x A e x = x e = x. (2) Notat om Algebra for MAT1140 1 Algebra 1.1 Operasjoner Definisjon 1.1. En operasjon på en mengde A er en avbildning fra A A til A. Bemerkning 1.1. Mer generelt kan man snakke om n-ære operasjoner på A,

Detaljer

! "#$! %&' & $ ' ' ( )*+, & -'.!,!-/ $ $ abm \$ $[\ \ U6 \ ab )!"#$%&' ()*!+,-./%&, :; 7<= 1 AB<=CDE 71./FGH1IJ KLMNO! E 2 1

! #$! %&' & $ ' ' ( )*+, & -'.!,!-/ $ $ abm \$ $[\ \ U6 \ ab )!#$%&' ()*!+,-./%&, :; 7<= 1 AB<=CDE 71./FGH1IJ KLMNO! E 2 1 "#$ %&'& $ ' ' ()+,&-'.,-/ $ $ abm\$ $[\\ U6\ab ) "#$%&'() +,-./%&,-01 123456 789:;7? @ AB

Detaljer

Gröbnerbaser og kryptosystemet HFE

Gröbnerbaser og kryptosystemet HFE Gröbnerbaser og kryptosystemet HFE Jon Inge Kolden Master i fysikk og matematikk Oppgaven levert: Juni 2009 Hovedveileder: Aslak Bakke Buan, MATH Biveileder(e): Petter Andreas Bergh, MATH Norges teknisk-naturvitenskapelige

Detaljer

EM Algorithm for Latent Variable Models

EM Algorithm for Latent Variable Models EM Algorithm for Latent Variable Models Julia Kempe & David S. Rosenberg New York University May 7, 2019 Julia Kempe & David S. Rosenberg (New York University) DS-GA 1003 / CSCI-GA 2567 May 7, 2019 1 /

Detaljer

Moving Objects. We need to move our objects in 3D space.

Moving Objects. We need to move our objects in 3D space. Transformations Moving Objects We need to move our objects in 3D space. Moving Objects We need to move our objects in 3D space. An object/model (box, car, building, character,... ) is defined in one position

Detaljer

NTNU. MA1103 Flerdimensjonal analyse våren Maple/Matlab-øving 2. Viktig informasjon. Institutt for matematiske fag

NTNU. MA1103 Flerdimensjonal analyse våren Maple/Matlab-øving 2. Viktig informasjon. Institutt for matematiske fag NTNU Institutt for matematiske fag MA1103 Flerdimensjonal analyse våren 2012 Maple/Matlab-øving 2 Fyll inn studieprogram: Fyll inn navn: 1. 2. 3. 4. Viktig informasjon Besvarelsen kan leveres som gruppearbeid

Detaljer

Databases 1. Extended Relational Algebra

Databases 1. Extended Relational Algebra Databases 1 Extended Relational Algebra Relational Algebra What is an Algebra? Mathematical system consisting of: Operands --- variables or values from which new values can be constructed. Operators ---

Detaljer

Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 2 Faglig kontakt under eksamen: Dagfinn F. Vatne 901 38 621 EKSAMEN I ALGEBRA OG TALLTEORI (TMA4150) Bokmål Tillatte

Detaljer

Traseringen til 2-dimesnsjonale representasjoner av kvosienter av k x, y

Traseringen til 2-dimesnsjonale representasjoner av kvosienter av k x, y Traseringen til 2-dimesnsjonale representasjoner av kvosienter av k x, y av ASMAA QURESHI THESIS for the degree of MASTER OF EDUCATIONAL SCIENCE (Master i realfagsutdsnning Det matematisk- naturvitenskapelige

Detaljer

Skjæringsteori. Intro. 1. Del

Skjæringsteori. Intro. 1. Del 1. Del Skjæringsteori Intro Warning: En svært midlertidig versjon som er ikke er ferdig. Den er rotete og sikkert full av feil. Forbedring følger etterhvert! versjon 0.3 last update: 10/20/15 12:48:03

Detaljer

TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells

TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells Forelesning 5: Wave Physics Interference, Diffraction, Young s double slit, many slits. Mansfield & O Sullivan: 12.6, 12.7, 19.4,19.5 Waves! Wave phenomena! Wave equation

Detaljer

3.1. Formodninger om primtall.

3.1. Formodninger om primtall. 15 Mai 2000 Kap 3.1 Formodninger om primtall 1 3.1. Formodninger om primtall. (3.1.1) Mersenne, Godbach og primtallstvillinger. Vi skal her forklare noen av de mest kjente formodningene om primtall. (3.1.2)

Detaljer

Inferens. STK Repetisjon av relevant stoff fra STK1100. Eksempler. Punktestimering - "Fornuftig verdi"

Inferens. STK Repetisjon av relevant stoff fra STK1100. Eksempler. Punktestimering - Fornuftig verdi Inferens STK1110 - Repetisjon av relevant stoff fra STK1100 Geir Storvik 12. august 2015 Data x 1,..., x n evt også y 1,..., y n Ukjente parametre θ kan være flere Vi ønsker å si noe om θ basert på data.

Detaljer

Kapittel 10: Funksjoner av flere variable

Kapittel 10: Funksjoner av flere variable 0.. Introduksjon til funksjoner av flere variable 95 Kapittel 0: Funksjoner av flere variable 0.. Introduksjon til funksjoner av flere variable. Oppgave 0..: a) Den naturlige definisjonsmengden for f(x,

Detaljer

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse Faglig kontakt under eksamen: Mats Ehrnstrøm Tlf: 735 917 44 Eksamensdato: 22. mai 2018 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00

Detaljer

LP. Leksjon 1. Kapittel 1 og 2: eksempel og simpleksmetoden

LP. Leksjon 1. Kapittel 1 og 2: eksempel og simpleksmetoden LP. Leksjon 1. Kapittel 1 og 2: eksempel og simpleksmetoden Dette emnet gir en innføring i lineær optimering og tilgrensende felt. hva er LP (lin.opt.=lin.programmering) mer generelt: matematisk optimering

Detaljer

) *+! "& "#! " # $ -

) *+! & #!  # $ - !"#$%&'''!!'('"%$'& )*+!"#$%&' 01''01- ****01&'!"#!"" $% & '""!"& "#!'&!1''!! &1!!"#$- '1&!&1 1 &''1$'11'#&'$&1$%&!&!1#1"&1'1 &!$'&' '!"1&2 2&'$. '(&"0!' '1&!&1 $'& 1 '1' # 0& '1&!&1 ' %%' $'&! 1$%(' &'!!2

Detaljer

9 # # : ;8 9 9 # 53 ' 1 1!"#$%!& ' %!&$! %!&( )*%!$% +,!&)* ()*$+,-./01/ + / / 9 : ; % 2345# 2 < / ABCDE F<GHIJK; LM+N O A

9 # # : ;8 9 9 # 53 ' 1 1!#$%!& ' %!&$! %!&( )*%!$% +,!&)* ()*$+,-./01/ + / / 9 : ; % 2345# 2 < / ABCDE F<GHIJK; LM+N O A 9## :738 7 73;89 9#53 ' 1 1!"#$%!& '%!&$!%!&( )*%!$%+,!&)* ()*$+,-./01/+ / 2 3 4 5 6 7 8/ 9 : ; % 2345#2 < / +=>?@ABCDEF

Detaljer

2 π[r(x)] 2 dx = u 2 du = π 1 ] 2 = π u 1. V = π. V = π [R(x)] 2 [r(x)] 2 dx = π (x + 3) 2 (x 2 + 1) 2 dx = 117π 5.

2 π[r(x)] 2 dx = u 2 du = π 1 ] 2 = π u 1. V = π. V = π [R(x)] 2 [r(x)] 2 dx = π (x + 3) 2 (x 2 + 1) 2 dx = 117π 5. NTNU Institutt for mtemtiske fg TMA Mtemtikk høsten 2 Løsningsforslg - Øving 6 Avsnitt 6. 7 Ved å bruke disk-metoden får mn t volumet er π[r(x)] 2 dx 3 Ved å bruke disk-metoden får mn t volumet er L u

Detaljer

FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110

FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110 FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110 (Versjon av 11. november 2017) 1. Sannsynlighet La A, B, A 1, A 2,..., B 1, B 2,... være begivenheter, dvs. delmengder av et utfallsrom Ω. a) Aksiomene: Et sannsynlighetsmål

Detaljer

Løsning, Stokes setning

Løsning, Stokes setning Ukeoppgaver, uke 4 Matematikk, tokes setning 1 Løsning, tokes setning Oppgave 1 a) b) c) F x y z x y z F x x + y y + z z 1+1+1 iden F er feltet konservativt. ( z y y ) ( x i z z z ) ( y x x x ) k i +k

Detaljer

Oppgavene er hentet fra fagets lærebok, Hass, Weir og Thomas, samt gamle eksamener.

Oppgavene er hentet fra fagets lærebok, Hass, Weir og Thomas, samt gamle eksamener. NTNU Institutt for matematiske fag TMA45 Matematikk, øving, vår Løsningsforslag Notasjon og merknader Oppgavene er hentet fra fagets lærebok, Hass, Weir og Thomas, samt gamle eksamener. Oppgaver fra kapittel

Detaljer

MAT292 Oppgaver i matematikk 2016

MAT292 Oppgaver i matematikk 2016 MAT292 Oppgaver i matematikk 2016 Krav til forkunnskaper for MAT292 er kursene MAT111, MAT112, MAT121, MAT131 og MAT212. I tillegg har hvert enkelt prosjekt ytterligere krav til forkunnskaper angitt ved

Detaljer

Løsning IM

Løsning IM Løsning IM 6 Oppgave x + y Grensen lim er ubestemt da både teller og nevner blir Vi skal vise at grensen ( xy, ) (,) x + y ikke eksisterer og bruker rette linjer inn mot origo De enkleste linjene er koordinataksene

Detaljer

!" # $%&' ' '!! '('" %$'& )* )!"#$ %&' () &"-! &.'.! " # /! 0!"'0!1 01 0&! 0! 0! $0 0 2! /!1 30!!" #$%!% % ) $0$ 0& $'& " 140 ' #& '0$% &!& $'& # % 1!

! # $%&' ' '!! '(' %$'& )* )!#$ %&' () &-! &.'.!  # /! 0!'0!1 01 0&! 0! 0! $0 0 2! /!1 30!! #$%!% % ) $0$ 0& $'&  140 ' #& '0$% &!& $'& # % 1! !" # $%&' ' '!! '('" %$'& *!"#$ %&' ( &"-! &.'.! " # /! 0!"'0!1 01 0&! 0! 0! $0 0 2! /!1 30!!" #$%!% % $0$ 0& $'& " 140 ' #& '0$% &!& $'& # % 1!$ &0$'2'!(0!!"4 0.556 2! 0 2" 7 (' & % #0"' # 0$ 0&!'!"4

Detaljer

Deformasjon av Stanley-Reisner skjemaer til K3-flater i rasjonale normale skruer

Deformasjon av Stanley-Reisner skjemaer til K3-flater i rasjonale normale skruer Deformasjon av Stanley-Reisner skjemaer til K3-flater i rasjonale normale skruer av CHRISTINE FURUSETH TAPPEL MASTEROPPGAVE for graden Master i Matematikk (Master of Science Det matematisk- naturvitenskapelige

Detaljer

Differenslikninger. Inger Christin Borge. Matematisk institutt, UiO. Kompendium 2 i MAT1001 Matematikk 1. Våren 2009

Differenslikninger. Inger Christin Borge. Matematisk institutt, UiO. Kompendium 2 i MAT1001 Matematikk 1. Våren 2009 Differenslikninger Kompendium 2 i MAT1001 Matematikk 1 Våren 2009 Inger Christin Borge Matematisk institutt, UiO Forord Trilogien fortsetter, og du tar nå fatt på Kompendium 2 i MAT1001. Her skal vi ta

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V Gang 6.3 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V Gang 6.3 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 8. Gang 6.3 Jan Tore Lønning I dag CKY-algoritmen fortsatt fra sist Python-implementasjon av CKY Chomsky Normal Form (CNF) Chart-parsing BU-algoritme for chart-parsing 3.

Detaljer

Repetisjon digital-teknikk. teknikk,, INF2270

Repetisjon digital-teknikk. teknikk,, INF2270 Repetisjon digital-teknikk teknikk,, INF227 Grovt sett kan digital-teknikk-delen fordeles i tre: Boolsk algebra og digitale kretser Arkitektur (Von Neuman, etc.) Ytelse (Pipelineling, cache, hukommelse,

Detaljer

Oppgave 14 til 9. desember: I polynomiringen K[x, y] i de to variable x og y over kroppen K definerer vi undermengdene:

Oppgave 14 til 9. desember: I polynomiringen K[x, y] i de to variable x og y over kroppen K definerer vi undermengdene: HJEMMEOPPGAVER utgave av 8-12-2002): Oppgave 15 til 16 desember: La H være mengden av alle matriser på formen A = a 1 a 12 a 13 a 1n 0 a 2 0 0 0 0 a 3 0 0 0 a n der a 1 a 2 a n 0 Videre la SH være matrisene

Detaljer

The Category of Maximal Cohen Macaulay Modules as a Ring with Several Objects

The Category of Maximal Cohen Macaulay Modules as a Ring with Several Objects Mediterr. J. Math. DOI 10.1007/s00009-015-0557-8 c Springer Basel 2015 The Category of Maximal Cohen Macaulay Modules as a ing with Several Objects Henrik Holm Abstract. Over a commutative local Cohen

Detaljer

!" " #$ "% & & %(!!!! )* %+, *-./--0 1! 1 11!"#!!"! ! :; 56!!! < = AB 8C D < E 1 4 '!11 FGHIJK2 LM!111! "#$%&' ()*+,-./

!  #$ % & & %(!!!! )* %+, *-./--0 1! 1 11!#!!! ! :; 56!!! < = AB 8C D < E 1 4 '!11 FGHIJK2 LM!111! #$%&' ()*+,-./ !""#$"% & & %(!!!! )*%+,*-./--01!111!"#!!"! 1234 1!11156789:; 56!!!=?@AB 8CD< E 14'!11FGHIJK2 LM!111! "#$%&'()*+,-./0123456789: ;./0134.?.@AB/()CD&'E *D&'FG HCDIJKLMNO HPKQRFST UV34W./01DXY&'CDI

Detaljer

Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010 Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010 Oppgave 1 a Forventet antall dødsulykker i år i er E(X i λ i. Dermed er θ i λ i E(X i forventet antall dødsulykker per 100

Detaljer

S T Y R E T G J Ø R O P P M E R K S O M P Å A T D Ø R E N E S T E N G E S K L

S T Y R E T G J Ø R O P P M E R K S O M P Å A T D Ø R E N E S T E N G E S K L K j æ r e b e b o e r! D u h o l d e r n å i n nk a l l i n g e n t i l å r e t s g e n e r a l f o r s am l i n g i h å n d e n. D e n i n n e h o l d e r b o r e t t s l a g et s å r s b e r e t n i

Detaljer

Høgskoleni Østfold. 1. del av Del - EKSAMEN. Datateknikk. Oppgavesettet består av 3 oppgaver. Alle sporsmal teller likt til eksamen.

Høgskoleni Østfold. 1. del av Del - EKSAMEN. Datateknikk. Oppgavesettet består av 3 oppgaver. Alle sporsmal teller likt til eksamen. Høgskoleni Østfold 1. del av Del - EKSAMEN Emnekode: ITD13012 Emne: Datateknikk Dato: 13. Desember 2013 Eksamenstid: kl 9:00 til kl 12:00 Hjelpemidler: 4 sider (A4) (2 ark) med egne notater. Ikke-kummuniserende

Detaljer

HiST-AFT-EDT Digitalteknikk EDT001T-A 11H

HiST-AFT-EDT Digitalteknikk EDT001T-A 11H Side 1 av 8 HiST-AFT-EDT Digitalteknikk EDT001T-A 11H Eksamen 30.11.2011, fasit Oppgåve 1 (25 %) a) Konverter det binære talet 110010 2 til desimal form (grunntal r = 10). 1 2 5 +1 2 4 +0 2 3 +0 2 2 +1

Detaljer