Risikoindikatorer for selvrapporterte muskel- og skjelettplager - offshore og landanlegg

Like dokumenter
Hvorfor adresser Ptil ergonomiske utfordringer og hva ser vi?

Risikonivå i norsk petroleumsvirksomhet (RNNP)

Ergonomiindikator 2011

Kjønn. Alder. Hvilken utdannelse har du? Siste år: andel av arbeidstid benyttet offshore

Helserisiko ved omstillinger

Kjønn. Alder. Hvilken utdannelse har du? Siste år: andel av arbeidstid benyttet offshore

Risikonivå i norsk petroleumsvirksomhet

Frequencies. Frequency Table

Nasjonalt perspektiv på risikoutsatte grupper. - Hva vet vi om arbeidsmiljø og helse for ulike yrker?

Kartlegging av arbeidsmiljørisiko

Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,4 90,2 90, ,6 9,8 100, ,0 100,0 10, , , ,0.

RisikoNivå Norsk Petroleumsvirksomhet

Forebyggende arbeidsmiljøarbeid i en syklisk bransje.

Mann Kvinne Total ,4% 15,6% 100,0% 91,6% 8,4% 100,0% 96,9% 3,1% 100,0% 90,1% 9,9% 100,0%

Psykososialt og organisatorisk arbeidsmiljø og helse

Kurs i arbeidsmiljø - ergonomi

Rapport - Arbeidsmiljøprofil (Kartlegging av ansattes egen oppfatning av arbeidsmiljøet) for

Arbeidsmiljøtilstanden i Norge

Rapport - Arbeidsmiljøprofil (Kartlegging av ansattes egen oppfatning av arbeidsmiljøet) for

Rapport - Arbeidsmiljøprofil (Kartlegging av ansattes egen oppfatning av arbeidsmiljøet) for

Faktaboka Arbeidsmiljø og helse i Norge

Utvikling i risikonivå norsk sokkel Utvalgte resultater fra spørreskjemaundersøkelsen 2001 Frekvenstabeller fordelt etter ansettelse

Muskelskjeletthelse og arbeidsliv «Kontroll over eget liv»

Oppfølging av stillasarbeidere som en risikoutsatt gruppe

Muskelsmerter kjønn eller arbeidsforhold?

Presentasjon av Ergo. Seminar om styring av risiko for muskel- og skjelettplager den 8. april. Kristin Sommer & Ken Milne

Arbeidstilsynet. Føre var! Forebygging av arbeidsrelaterte muskel- og skjelettplager. Hovedfunn

Pressebriefing. Risikonivå i norsk petroleumsvirksomhet Risikonivå i norsk petroleumsvirksomhet. Til havs PTIL/PSA

Medarbeiderundersøkelsen 2014

Utvikling i risikonivå på norsk sokkel

Elektriker: Sjekkliste/Arbeidsplassvurdering: Kartlegging og risikovurdering av tungt og ensformig arbeid

Risikonivå i petroleumsvirksomheten Sokkelen og landanleggene. Utviklingstrekk 2007

Mann Kvinne Total ,6% 10,4% 100,0% 90,4% 9,6% 100,0% 90,3% 9,7% 100,0% Tillitsvalgt eller verneombud * Alder Crosstabulation

Risikoutsatte grupper i petroleumsvirksomheten Petroleumstilsynets observasjoner av trender og risikoprofiler

ForBedring 2018 Standard rapport for SYKEHUSET INNLANDET HF

Rapport - Arbeidsmiljøprofil (Kartlegging av ansattes egen oppfatning av arbeidsmiljøet) for

RNNP. Risikonivå i norsk petroleumsvirksomhet Informasjonsmøte Måltidets Hus 25. april 2012 PTIL/PSA

Utvikling i risikonivå norsk sokkel Utvalgte resultater fra spørreskjemaundersøkelsen 2001 Frekvenstabeller for hele utvalget

Videreutdanning i matematikk for lærere. Tilleggsnotat til Deltakerundersøkelsen 2014

Arbeidsmiljøtilstanden i Norge

Arbeidsmiljøtilstanden i Norge

Rapport - Arbeidsmiljøprofil (Kartlegging av ansattes egen oppfatning av arbeidsmiljøet) for

Mann Kvinne Total ,3% 17,7% 100,0% 94,2% 5,8% 100,0% 93,8% 6,2% 100,0% 60,0% 40,0% 100,0% 69,9% 30,1% 100,0% 86,4% 13,6% 100,0%

Risikoutsatte grupper i petroleumsvirksomheten Irene B. Dahle Sjefingeniør Petroleumstilsynet

Nedbemanning og sykefravær i petroleumsindustrien: Hva skjer med de som blir igjen?

Arbeidsmiljøtilstanden i Norge

HMS-regelverket og Ptils rolle

Rapport - Målrettet Helsekontroll. IKM Services

Er overflatebehandlere en risikoutsatt gruppe?

Kan vi spore forbedring?

SUBJEKTIV HELSE OG PSYKOSOSIALT ARBEIDSMILJØ I NORSK SIVIL LUFTFART

Sammenligning av deltagende og ikke-deltakende skoler på utvalgte tema fra Elevundersøkelsen skoleåret 2015/16

Forslag til ny 31 tredje ledd i aktivitetsforskriften

Spørreundersøkelsen om PISA blant Utdanningsforbundets medlemmer

FYSIOTERAPI PÅ ARBEIDSPLASSEN

Elevundersøkelsene: Mobbing og uro; Noen trender over år.

Likheter og ulikheter mellom dykkere offshore eller oljerelatert og kai og anleggsdykkere

Risikoutsatte grupper, - et samlet perspektiv på arbeidsmiljørisiko. Sigve Knudsen Fagleder Arbeidsmiljø, Petroleumstilsynet

i en grenseløs næring?

Styring av storulykke- og arbeidsmiljørisiko under endrede rammebetingelser

Rapport. Tilfredshetsundersøkelse desember 2009

Psykososialt og organisatorisk arbeidsmiljø og helse

Statistiske undersøkelser av spørsmål om mobbing

Sikkerhetskultur i energinæringen hva er status? Resultater fra kartlegging i februar 2016 og refleksjoner rundt funn og veien videre.

ERGONOMI PÅ DATAARBEIDSPLASSEN RISIKOVURDERING

Vold, mobbing og trakassering - slik norske yrkesaktive opplever det. STAMI Cecilie Aagestad

AVANT 2 DIFIS VERKTØY FOR MEDARBEIDERUNDERSØKELSER I STATLIGE VIRKSOMHETER SPØRRESKJEMA

Rammebetingelser Ptils oppfølging. Irene Bergljot Dahle

Bruk av arbeidsmiljøkompetanse

PSY Anvendt kvantitativ forskningsmetode

Vestby/Fellestjenesten

Medarbeiderundersøkelsen UiS 2008

Introduksjon til Friskhjulet

Andelen kvinner i norsk IT-bransje for Oda nettverk mars/april 2018

FoU-prosjekt : sammendrag og konklusjoner

Styresak. Sak 71/18 Administrerende direktørs orienteringer. Administrerende direktørs innstilling til vedtak:

EKSAMEN I SOSIOLOGI SOS KVANTITATIV METODE. ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 2011 (4 timer)

SPØRREUNDERSØKELSE SYKEHUSLEGERS ARBEIDSFORHOLD 2018 DEN NORSKE LEGEFORENING

Medarbeiderundersøkelse private leverandører

Faktura-nivå Fordelingsnøkkel Prosjekt Beskrivelse Oppg.nr Navn i Refusjonsforskriften 9319 Landanlegg

Rapport - Helseprofil (Overvåkning og kontroll av ansattes helse) for

Kvalitativ dybdestudie etter spørreundersøkelsen i Roar Høydal, Ptil

Sammenligning av deltagende og ikke-deltakende skoler på utvalgte tema fra Elevundersøkelsen skoleåret 2014/15

Risikoutsatte grupper i Apply Sørco

KRISTIANSUND KOMMUNE RYGGOMBUD

MEDARBEIDERUNDERSØKELSE

BARN OG MEDIER Seksuelle kommentarer og deling av nakenbilder hos norske åringer

Vær vennlig å lese spørsmålene nøye før du svarer, og marker det svaret som passer best. Ugift Gift Samboer Partnerskap Enke/enkemann Skilt Separert

FYSIOTERAPI PÅ ARBEIDSPLASSEN

Hvem jobber fram til og over aldersgrensene, og hvor jobber de?

Sykefraværsprosjektet ved Sørlandet Sykehus Målrettet Systematisk Langsiktig

Risikonivå i petroleumsvirksomhet. Sokkelen og landanleggene

HIHM MU 2012 STILLING

Notat vedrørende resultater om mobbing, uro og diskriminering i Elevundersøkelsen

Likheter og ulikheter mellom dykkerinstuktører og kai og anleggsdykkere

Arbeidsmiljørisiko - sett i lys av høy endringstakt og RNNP resultater

NY KOMMUNESTRUKTUR MALVIK KOMMUNE APRIL 2015

BARN OG MEDIER Medievaner: mobiltelefon og tidsbruk hos norske 9-18-åringer

Behov og interesse for karriereveiledning

Entreprenørenes betydning for forbedret sikkerhetsarbeid og partssamarbeid Entreprenørseminar, Finn Carlsen, tilsynsdirektør

Transkript:

Risikoindikatorer for selvrapporterte muskel- og skjelettplager - offshore og landanlegg Analyser av RNNP - spørreundersøkelse 2011, 2013 og 2015 Kathrine Skoland og Kari Anne Holte RAPPORT - 2017/216

Prosjektnummer: 720 2127 Prosjektets tittel: Oppdragsgiver(e): RNNP risikofaktorer for MSD Ptil ISBN: 978-82-490-0895-7 Gradering: Åpen Stavanger, 01.10.2017 Kari Anne Holte Prosjektleder Kjersti Melberg Kvalitetssikrer Einar Leknes Direktør IRIS Samfunnsforskning Kopiering er kun tillatt etter avtale med IRIS eller oppdragsgiver. Vår forskning er sertifisert etter et kvalitetssystem basert på NS-EN ISO 9001 og NS-EN ISO 14001:2004 i

ii

Innholdsfortegnelse FIGURFORTEGNELSE... IV 1. INTRODUKSJON OG METODE... 5 1.1 Metode... 5 2. RESULTATER BAKGRUNNSVARIABLER... 9 2.1 Forekomst offshore og landanlegg... 9 2.2 Fordeling offshore etter ulike bakgrunnsvariabler... 10 2.2.1 Kjønn... 10 2.2.2 Arbeidsområde... 10 2.2.3 Operatør/entreprenør... 12 2.2.4 Fast/flyttbar... 13 2.2.5 Omorganisering og nedbemanning... 13 2.3 Fordeling landanlegg etter ulike bakgrunnsvariabler... 15 2.3.1 Omorganisering og nedbemanning... 18 3. HVA KAN FORKLARE VARIASJON I SELVRAPPORTERTE MUSKEL- OG SKJELETTPLAGER?... 21 3.1 Eksponering offshore... 21 3.1.1 Nakkeplager... 21 3.1.2 Ryggplager... 22 3.1.3 Kne/hofteplager... 23 3.2 Eksponering land... 24 3.2.1 Nakkeplager... 24 3.2.2 Ryggplager... 25 3.2.3 Kne/hofteplager... 26 4. OPPSUMMERING AV FUNN... 27 iii

Figurfortegnelse Figur 2.1: Jobbrelaterte plager og kjønn... 10 Figur 2.2: Jobbrelaterte nakkeplager og arbeidsområde... 10 Figur 2.3: Jobbrelaterte ryggplager og arbeidsområde... 11 Figur 2.4: Jobbrelaterte kne/hofteplager og arbeidsområde... 11 Figur 2.5: Jobbrelaterte plager og operatør/entreprenør... 12 Figur 2.6: Jobbrelaterte plager og fast/flyttbar... 13 Figur 2.7: Jobbrelaterte nakkeplager og omorganisering/nedbemanning... 14 Figur 2.8: Jobbrelaterte ryggplager og omorganisering/nedbemanning... 14 Figur 2.9: Jobbrelaterte kne/hofteplager og omorganisering/nedbemanning... 15 Figur 2.10: Jobbrelaterte plager og kjønn... 16 Figur 2.11: Jobbrelaterte nakkeplager og utdanning... 16 Figur 2.12: Jobbrelaterte plager og arbeidsområde... 17 Figur 2.13: Jobbrelaterte nakkeplager og omorganisering/nedbemanning... 18 Figur 2.14: Jobbrelaterte ryggplager og omorganisering/nedbemanning... 18 Figur 2.15: Jobbrelaterte hofte- og kneplager og omorganisering/nedbemanning.. 19 iv

1. Introduksjon og metode Det ble høsten 2016 gjennomført en studie for å se på risikoindikatorer for selvrapporterte muskel- og skjelettplager for hav og land. Analysene ble gjennomført basert på RNNP-undersøkelsen for 2011, 2013 og 2015. Funnene ble lagt fram på et seminar om muskel- og skjelettplager i november 2016. Denne rapporten er en skriftlig framstilling av funnene basert på denne analysen. Rapporten er bygd opp med en beskrivelse av utvalget som er benyttet i analysene, hvilke variabler som er brukt og hvordan analysene er gjennomført. I den videre framstillingen vises resultatene for offshore-ansatte (hav) og ansatte på landanlegg (land) hver for seg. I resultatdelen vises først fordelingen av muskelskjelettplager etter bakgrunnsvariabler. Deretter gjør vi en enkel framstilling av risikomarkører for de ulike plagene i nakke, rygg og hofte-kne. Framstillingen av risikomarkører er basert på analyser som tar hensyn til at slike plager har et sammensatt risikobilde, men vi velger her å si noe om de viktigste markørene, og eventuelt endringer over tid, dersom disse er fremtredende. 1.1 Metode Annethvert år gjennomføres en spørreskjemakartlegging blant arbeidstakere på norsk kontinentalsokkel og på petroleumsanlegg på land som en del av «Risikonivå norsk petroleumsvirksomhet» (RNNP). Vårt utvalg består av alle som har besvart denne kartleggingen (både hav og land) i årene 2011, 2013 og 2015. Utvalget analysene er basert på, er vist i tabell 1. Tabell 1.0: Utvalg offshore og land. ÅR Offshore (N) Land (N) 2011 8038 1849 2013 7924 1553 2015 7041 1468 Totalt 23003 4870 Den avhengige variabelen i analysene er muskel- og skjelettplager. I skjemaet er det spurt om «har du i løpet av de tre siste månedene vært plaget av følgende»; - smerter i nakke/skuldre/arm, smerter i rygg og smerter i knær /hofter. Spørsmålene besvares på en firedelt skala med responsene ikke plaget, litt plaget, ganske plaget og svært plaget. I tillegg er det mulig å sette kryss for om plagene helt eller delvis er forårsaket av arbeidssituasjon. For hver av plagene har vi slått sammen kategoriene litt plaget, ganske plaget og svært plaget til kategorien plaget. For de som er plaget har vi videre delt inn i de som svarer jobbrelaterte plager og de som ikke relaterer plagene til jobb. 5

Videre kan forklaringsvariablene benyttet i denne analysen tematiseres som følger: bakgrunnsvariabler og de relevante markørene: fysisk arbeidsmiljø, psykososialt arbeidsmiljø og sikkerhetsklima. Variablene som er blitt benyttet i analysene er listet opp punktvis i det følgende: Bakgrunnsvariabler Kjønn Alder Utdanning Arbeidsområde Selskapstype Innretningstype Omorganisering Nedbemanning Relevante markører: fysisk arbeidsmiljø (fem-delt skala: fra meget sjelden eller aldri til meget ofte eller alltid) Er du utsatt for vibrasjoner i hender/ armer fra maskiner eller verktøy? Utfører du tunge løft? Må du løfte med overkroppen vridd eller bøyd? Utfører du gjentatte og ensidige bevegelser? Arbeider du med hender i eller over skulderhøyde? Arbeider du sittende på huk eller stående på knær? Har du stillesittende arbeide med liten mulighet til variasjon? (land) Relevante markører: psykososialt arbeidsmiljø (fem-delt skala: fra meget sjelden eller aldri til meget ofte eller alltid) Er det nødvendig å arbeide i et høyt tempo? Krever arbeidet ditt så stor oppmerksomhet at du opplever det som belastende? Er arbeidet ditt utfordrende på en positiv måte? Kan du påvirke beslutninger som er viktige for ditt arbeid? Blir dine arbeidsresultater verdsatt av din nærmeste leder? (land) Opplever du samarbeidsklimaet i din arbeidsenhet som oppmuntrende og støttende? (land) Er arbeidsplassen godt tilrettelagt for de arbeidsoppgaver du skal utføre? Får du nødvendig opplæring i bruk av nye it-systemer? (land) Relevante markører: sikkerhetsklima (fem-delt skala: fra helt enig til helt uenig) I praksis går hensynet til produksjonen foran hensynet til HMS Mangelfullt vedlikehold har ført til dårligere sikkerhet Jeg opplever gruppepress som går utover HMS-vurderinger Bemanningen er tilstrekkelig til at HMS ivaretas på en god måte Jeg kan påvirke HMS-forholdene på min arbeidsplass Selskapet jeg arbeider i tar HMS alvorlig Jeg føler meg tilstrekkelig uthvilt når jeg er på jobb Jeg har enkel tilgang til prosedyrer og instrukser som gjelder mitt arbeid 6

Innledningsvis ble det gjennomført analyser for å se hvordan plager fordelte seg etter de ulike bakgrunnsvariablene. Dette ble gjort ved bruk av frekvens- og krysstabeller. For å identifisere de mest relevante risikomarkører for henholdsvis nakke-plager, ryggplager og hofte og kneplager ble det gjennomført anova-bonferroni-analyser av forskjeller i gjennomsnitt på alle HMS og arbeidsmiljø-indikatorene mellom de som har rapportert 1) ingen plager 2) plager med ukjent årsak og 3) jobbrelaterte plager. Siden jobbrelaterte plager er korrelert med en viss grad av «misfornøydhet» generelt sett på de fleste variabler, har vi valgt ut de variablene hvor forskjellene er størst mellom de tre gruppene. Her har vi regnet ut effekter, og trukket ut de viktigste markørene. De viktigste markørene ble videre tatt med i en analyse som kalles multinomial logistisk regresjon. Denne analysen gir mulighet for å se på hvilke av disse variablene som har størst betydning og hvordan disse påvirker hverandre. En slik analyse ble gjort separat for hav og land, for hvert år og for hver av de tre avhengige variablene (smerter i nakke/skuldre/arm, rygg og hofte og kne). 7

8

2. Resultater bakgrunnsvariabler Vi vil innledningsvis presentere forekomst av selvrapporterte muskelskjelettplager offshore og på landanlegg, etter bakgrunnsvariabler på individnivå, arbeidsrelaterte forhold og omorganisering. Deretter vil vi si noe om risikomarkører for rapporteringen av de ulike plagene. 2.1 Forekomst offshore og landanlegg Innledningsvis viser vi i henholdsvis tabell 2.1 og tabell 2.2 fordeling mellom de som rapporterer jobbrelaterte plager, plager med ukjent årsak og de som ikke er plaget for årene 2011, 2013 og 2015 for ansatte offshore og ansatte på landanlegg. Tabell 2.1 Offshore Nakkeplager Ryggplager Hofte og kne ÅR Jobbrelatert Ukjent Ikke plaget Jobbrelatert Ukjent Ikke plaget Jobbrelatert Ukjent Ikke plaget 2011 16,9 41, 6 41, 5 10,5 38,5 51,0 11,7 31,2 57,1 2013 18,4 39,7 42,0 11,3 37,5 51,2 12,0 32,5 55,5 2015 20,5 39,1 40,4 13,2 36,7 50,2 13,5 32,4 54,2 Tabell 2.2 Landanlegg Nakkeplager Ryggplager Hofte og kne ÅR Jobbrelatert Ukjent Ikke plaget Jobbrelatert Ukjent Ikke plaget Jobbrelatert Ukjent Ikke plaget 2011 10,6 44,1 45,3 4,7 40,8 54,4 2,5 31,3 66,2 2013 19,1 37,6 43,3 8,4 38,4 53,3 5,5 28,4 66,1 2015 22,5 37,3 40,3 9,8 35,7 54,5 6,8 27,1 66,1 Tabellene viser at både offshore og på land, øker plageforekomsten fra 2011 til 2015. Økningen er størst blant ansatte på landanlegg, der spesielt andelen som rapporter jobbrelaterte nakkeplager øker. 9

2.2 Fordeling offshore etter ulike bakgrunnsvariabler 2.2.1 Kjønn Jobbrelaterte plager etter kjønn (%) 30 25 20 15 10 16,3 22,6 17,9 23,8 20,1 26 10,5 10,4 11,4 11,3 13,5 10 13,9 12 12,2 9,9 10,8 8,5 5 0 2011 2013 2015 2011 2013 2015 2011 2013 2015 Nakke Rygg Hofte-kne Mann Kvinne Figur 2.1: Jobbrelaterte plager og kjønn Figur 2.1 viser hvordan de ulike plagene varierer etter kjønn og år. Det er en høyere andel kvinner som rapporterer jobbrelaterte nakkeplager sammenlignet med menn. Det er en høyere andel menn enn kvinner som rapporter jobbrelaterte kne/hofteplager. For jobbrelaterte ryggplager er andelen lik i 2011 og 2013, med en noe høyere andel menn som rapporterer jobbrelaterte ryggplager i 2015. 2.2.2 Arbeidsområde Fordi det er mange arbeidsområder, har vi valgt å rapportere plage for plage, der vi viser endringer over tid for hvert av arbeidsområdene (figur 2.2). Jobbrelaterte nakkeplager etter arbeidsområde (%) 30 25 20 15 10 21 22,7 20,8 15,6 14,8 14,8 13,5 12,1 10,6 26 20 22,1 21 18,4 17,6 20,2 19,8 23,1 22,7 20 20,4 19,9 16 13,8 13,7 14,3 11,6 5 0 Nakke 2011 Nakke 2013 Nakke 2015 Figur 2.2: Jobbrelaterte nakkeplager og arbeidsområde 10

Høyest forekomst når det gjelder jobbrelaterte nakkeplager, var det blant ansatte i forpleining i 2013. Den generelle trenden er at forekomsten øker fra 2011 til 2015. (bortsett fra administrasjon, som har samme tendens som forpleining, høyeste i 2013), Kran/dekk og Annet har den største endringen fra 2011 til 2015. Men administrasjon hadde en stor endring fra 2011 til 2013. I 2015 ser vi at ansatte i vedlikehold er de som i størst grad rapporterer om nakkeplager. Jobbrelaterte ryggplager etter arbeidsområde (%) 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 17 14,4 1212,2 12,4 11,1 10,4 9,7 9,6 11,6 12 12,1 15,2 15,5 12 12,4 12,5 12,1 10,5 11,3 8,3 7,3 6,7 6,6 7 8,5 8,3 Rygg 2011 Rygg 2013 Rygg 2015 Figur 2.3: Jobbrelaterte ryggplager og arbeidsområde Når det gjelder jobbrelaterte ryggplager, fant vi høyest forekomst innen brønnservice i 2015. Brønnservice hadde også, sammen med kran/dekk den største endringen fra 2011 til 2015. Også de andre arbeidsområdene har høyest forekomst i 2015, bortsett fra administrasjon, men her endringene fra år til år noe mindre (figur 2.3). Jobbrelaterte hofte og kneplager etter arbeidsområde (%) 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 15,3 14,8 14,1 10,6 10,8 9,3 8,6 7,4 6,4 10,3 7,9 8,1 14,7 13,4 11,3 18,4 18,2 16,6 16,4 12,6 11,7 4,1 1,9 2,3 6 3,4 6,2 Hofte-kne 2011 Hofte-kne 2013 Hofte-kne 2015 Figur 2.4: Jobbrelaterte hofte og kneplager og arbeidsområde 11

For jobbrelaterte hofte og kneplager, er det flest som rapporterer dette innen vedlikehold, men det er kran/dekk som har den største endringen fra 2011 til 2015. 2.2.3 Operatør/entreprenør Figur 2.5: Jobbrelaterte plager og operatør/entreprenør Dersom vi skiller på operatør og entreprenør så rapporterer en høyere andel blant operatører enn blant entreprenører både jobbrelaterte nakkeplager og jobbrelaterte hofte og kneplager. For rygg er forskjellene mindre, og tenderer til motsatt altså en høyere andel som rapporterer plager blant entreprenørene (figur 2.5). 12

2.2.4 Fast/flyttbar Figur 2.6: Jobbrelaterte plager og fast/flyttbar Dersom vi ser på faste- og flyttbare innretninger, rapporterer ansatte å være mest plaget på faste produksjonsinnretninger (figur 2.6). For både faste og flyttbare innretninger har vi gjennomført analyser etter arbeidsområde (figur ikke vist). For nakkeplager er det noe større endringer fra 2011 til 2015 for vedlikehold og kran/dekk for flyttbare innretninger (Vedlikehold: 2011: 11,4%, 2013: 15,2%, 2015: 19,2%. Kran/dekk: 2011: 9,4%, 2013: 13,7%, 2015: 18,0%) sammenlignet med faste produksjonsinnretninger (Vedlikehold: 2011: 22,7%, 2013: 21,4%, 2015: 24,1%. Kran/dekk: 2011: 17,9%, 2013: 19,3%, 2015: 21,0%). For ryggplager viser analysene at Brønnservice på faste innretninger har høyest andel arbeidsrelaterte ryggplager i 2013 med 23,4%, men Brønnservice på flyttbare innretninger har en større endring over tid i andel som rapportere plager (2011: 9,5%, 2013:11,7% og i 2015: 17,5%). Innen vedlikehold er det noe større endring i selvrapporterte plager blant ansatte på flyttbare (2011:8,8% til 2015: 15,3%) enn på faste innretninger. For arbeidsrelaterte hofte og kneplager er det blant ansatte innen Brønnservice på faste innretninger (2011: 6,1%, 2013: 13,8%, 2015: 12,7%) det rapporteres størst endringer over tid sammenlignet med tilsvarende område på flyttbare innretninger (2011: 6,3%, 2013: 5,2%, 2015: 8,5%). 2.2.5 Omorganisering og nedbemanning Vi har videre sett på hvorvidt andelen ansatte som rapporter jobbrelaterte plager varierer etter grad av opplevd omorganisering og nedbemanning. 13

Jobbrelaterte nakkeplager (offshore) 30 25 20 15 23,2 22,021,8 17,43 17,1 15,8 27,4 25,3 26,3 23 20,7 19,5 17,618,3 14,9 16,1 16,1 13,6 10 5 0 Ja Nei Stor Moderat Liten ingen Nedbemanning Omorganisering 2011 2013 2015 Figur 2.7: Jobbrelaterte nakkeplager og omorganisering/nedbemanning Hva angår jobbrelaterte nakkeplager offshore (figur 2.7), for alle årene (både 2011, 2013 og 2015), er det flere som rapporterer plager blant de som har opplevd nedbemanning enn de som svarte nei på dette spørsmålet. Videre finner vi høyest andel jobbrelaterte plager blant de som har erfart omorganisering av stor betydning, der vi ser av figuren en tilnærmet lineær tendens, med lavest andel nakkeplager blant de som sier at de ikke har opplevd omorganisering. 20,0 18,0 16,0 14,0 12,0 10,0 8,0 6,0 4,0 2,0 0,0 Jobbrelaterte ryggplager (offshore) 18,9 17,6 15,7 14,714,6 13,4 14 12,6 11,8 11,7 10,010,4 10,2 9 8,89,3 9,3 9,6 Ja Nei Stor Moderat Liten ingen Nedbemanning Omorganisering 2011 2013 2015 Figur 2.8: Jobbrelaterte ryggplager og omorganisering/nedbemanning Hva angår jobbrelaterte ryggplager offshore (figur 2.8), alle årene (både 2011, 2013 og 2015), er det flere som rapporterer plager blant de som har opplevd nedbemanning enn de som svarte nei på dette spørsmålet. Videre finner vi en høyere andel rapporterte 14

ryggplager blant de som har erfart omorganisering av stor betydning, sammenlignet med moderat, liten og ingen omorganisering. Jobbrelaterte hofte og kneplager (offshore) 20,0 18,0 16,0 14,0 12,0 10,0 8,0 6,0 4,0 2,0 0,0 18,2 17,1 17,17,4 16,3 14,5 1414,3 12,6 13,1 10,8 10,8 10,8 11,5 11,5 10,210,3 9,3 Ja Nei Stor Moderat Liten ingen Nedbemanning Omorganisering 2011 2013 2015 Figur 2.9: Jobbrelaterte hofte og kneplager og omorganisering/nedbemanning For jobbrelaterte hofte og kneplager offshore alle årene (både 2011, 2013 og 2015), ser vi de samme tendensene som for jobbrelaterte nakke- og ryggplager (figur 2.9). Det er flere som rapporterer plager blant de som har opplevd nedbemanning enn de som svarer nei på dette spørsmålet. Videre så ser vi at høyest andel rapporterte jobbrelaterte plager blant de som har erfart omorganisering med stor betydning. Også for hofte og kneplager ser vi en tilnærmet lineær tendens med lavest andel som rapporterer jobbrelaterte plager blant de som sier at de ikke har opplevd omorganisering. 2.3 Fordeling landanlegg etter ulike bakgrunnsvariabler Dersom vi ser på landanlegg, er det en høyere andel kvinner enn menn som rapporterer jobbrelaterte nakkeplager, men også jobbrelaterte ryggplager (figur 2.10). Dette gjelder for alle år. Det er kun for jobbrelaterte hofte og kneplager vi finner at en høyere andel menn enn kvinner rapporterer slike plager (men motsatt i 2011). 15

Figur 2.10: Jobbrelaterte plager og kjønn Når det gjelder utdannelse, viser vi tallene kun for nakkeplager, da vi ser tilsvarende tendenser også for ryggplager og hofte og kneplager (figur 2.11). Det er blant de med universitet/høyskoleutdannelse vi finner den høyeste andelen selvrapporterte plager. Samtidig så finner vi store endringer gjennom perioden for alle gruppene bortsett fra de med flere enn ett fagbrev. Jobbrelaterte nakkeplager (%) 35 30 25 20 15 10 10,1 11,1 19 14,6 17,1 26 30,2 25,8 22,2 17,8 17,8 13,813,1 9,3 9,7 9,6 17,9 16 5 0 1,1 1,8 Lærling Ufaglært Universitet høyskole Videregående skole Fagbrev (ett) 1,4 Fagbrev (flere) Fagspesifikke sertifikat Nakke 2011 Nakke 2013 Nakke 2015 Figur 2.11: Jobbrelaterte nakkeplager og utdannelse 16

Figur 2.12: Jobbrelaterte plager og arbeidsområde For landanlegg skiller arbeidsområdet stab/administrasjon seg ut, men en høyere andel selvrapporterte nakkeplager og store endringer i plageforekomsten fra 2011 til 2015 (figur 2.12). Også for ryggplager finner vi at stab/administrasjon rapporterer høyt, sammenlignet med de andre ansattgruppene. 17

2.3.1 Omorganisering og nedbemanning Jobbrelaterte nakkeplager (land) 35,00% 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 25,86% 22,15% 16,74% 11,62% 13,35% 7,42% 30,50% 26,70% 25,80% 20,70% 19,30% 19,20% 14,90% 12,60% 11,80% 11,50% 14,40% 7,50% 0,00% Ja Nei Stor Moderat Liten ingen Nedbemanning Omorganisering 2011 2013 2015 Figur 2.13: Jobbrelaterte nakkeplager og omorganisering/nedbemanning Hva angår nakkeplager blant ansatte på landanleggene viser figur 2.13 at det er flere som rapporterer jobbrelaterte plager blant de som har opplevd nedbemanning enn de som svarer nei på dette spørsmålet, bortsett fra i 2011. Videre finner vi høyest andel med jobbrelaterte nakkeplager blant de som har erfart omorganisering med stor betydning for 2013 og 2015. For 2011 er det små forskjeller mellom de som erfarer omorganisering av stor betydning sammenlignet med de som rapporterer moderat, liten og ingen. 16,00% 14,00% 12,00% 10,00% 8,00% 6,00% 4,00% 2,00% 0,00% Jobbrelaterte ryggplager (land) 15,20% 11,90% 9,30% 7,70% 6,30% 4,70% 4,30% 4,60% 13,30% 11,00% 10,90% 7,80% 6,80% 7,00% 5,30% 5,70% 4,40% 2,30% Ja Nei Stor Moderat Liten ingen Nedbemanning Omorganisering 2011 2013 2015 Figur 2.14: Jobbrelaterte ryggplager og omorganisering/nedbemanning 18

Når det gjelder jobbrelaterte ryggplager blant landansatte (figur 2.14), er det flere som rapporterer plager blant de som har opplevd nedbemanning enn de som svarte nei på dette spørsmålet i 2015. I 2011 er det ingen forskjell i selvrapporterte plager, og i 2013 er det en litt mindre andel som rapporterer plager blant de som ikke erfarte nedbemanning. Høyest andel plager fant vi blant de som rapporterte omorganisering av stor betydning i 2013. Jobbrelaterte kne/hofteplager (land) 10,00% 9,00% 8,00% 7,00% 6,00% 5,00% 4,00% 3,00% 2,00% 1,00% 0,00% 8,70% 7,40% 7,00% 7,20% 6,30% 6,80% 6,40% 5,40% 4,90% 4,80% 4,60% 4,20% 3,00% 3,00% 2,40% 2,30% 1,90% 1,50% Ja Nei Stor Moderat Liten ingen Nedbemanning Omorganisering 2011 2013 2015 Figur 2.15: Jobbrelaterte hofte- og kneplager og omorganisering/nedbemanning For jobbrelaterte hofte- og kneplager blant landansatte viser figur 2.15 at det er flere som rapporterer plager blant de som har opplevd nedbemanning sammenlignet med de som svarte nei på dette spørsmålet i 2015 og i 2013. I 2011 er det ingen forskjell i andelen med selvrapporterte plager. Videre så finner vi den høyeste andelen jobbrelaterte plager blant de som har erfart omorganisering med moderat betydning i 2015. 19

20

3. Hva kan forklare variasjon i selvrapporterte muskel- og skjelettplager? 3.1 Eksponering offshore Avanserte statistiske analyser (multinominal logistisk regresjon) ble gjennomført for å finne markører som best kan forklare forekomsten av de jobbrelaterte plagene. Dette ble gjort for hvert av årene separat, men vi presenterer her en sammenstilling av hovedtendensene gjennom alle årene. For alle plager, både nakke-, rygg-, og hofte og kneplager, er det arbeidsoppgavene, altså utformingen av arbeidsoppgaver, som har betydning for plageforekomsten. Analysene av plageforekomst etter bakgrunnsvariabler viser forskjeller mellom arbeidsområder både for offshore og landanlegg. Den multinomiale logistiske regresjonen viser at for alle plagene vi har studert, er det eksponeringen i arbeidet som har betydning. Bakgrunnsanalysene peker derfor på forskjeller i eksponering, og at disse forskjellene utgjøres av ulike arbeidsoppgaver, utforming og tilrettelegging (inkludert også risikomarkører som tematisk er definert inn under sikkerhetsklima). Videre viste de innledende analysene at omorganisering og nedbemanning har betydning. Som for arbeidsområde er nedbemanning og omorganisering risikomarkører som forsvinner når vi legger til eksponeringsvariabler, altså det er oppgavene som har betydning. Dette kan indikere at omorganisering og nedbemanning for ansatte offshore erfares gjennom endringer i organiseringen av arbeidet, som igjen påvirker hvordan de erfarer å bli belastet i arbeidssituasjonen, gjennom arbeidsoppgavene de utfører i det daglige. Vi vil nedenfor gi en kort gjennomgang av de meste sentrale risikomarkørene for hver av de ulike plagene. Vi vil gi en kort oppsummering i tekst, som oppsummerer alle årene vi har kartlagt, det vil si for 2011, 2013 og 2015. For hver av plagene har vi lagt ved en tabell som viser de signifikante risikoindikatorene for året 2015. 3.1.1 Nakkeplager For nakkeplager er det å utføre gjentatte og ensidige bevegelser den eksponeringsfaktoren som best forklarer variasjon i nakkeplager blant de offshoreansatte for alle årene vi har sett på. Denne risikomarkøren er i liten grad påvirket av andre forhold i arbeidsmiljøet og den er stabil over år. Også spørsmålene «Er du utsatt for vibrasjoner i hender/ armer fra maskiner eller verktøy?», «Utfører du tunge løft?», «Arbeider du med hender i eller over skulderhøyde?» og «Arbeider du sittende på huk eller stående på knær?» har blitt identifisert som risikomarkører for nakkeplager, men viser i større grad ustabile sammenhenger fra år til år. Risikomarkører som sier noe om det psykososiale arbeidsmiljøet har også betydning for rapporteringen av jobbrelaterte nakkeplager. En risikomarkør for nakkeplager er arbeidsintensitet. Denne markøren er stabil fra år til år. En annen stabil markør fra år til 21

år er tilrettelegging av arbeidet. Dersom arbeidet er godt tilrettelagt viser analysene at dette beskytter mot jobbrelaterte nakkeplager. God tilrettelegging er derfor viktig. Et annet forhold som samvarierer med nakkeplager er det å føle seg tilstrekkelig uthvilt. Denne sammenhengen er også svært stabil fra år til år. Tabell 3.1: Jobbrelaterte nakkeplager 2015 Signifikante variabler (offshore 2015) på arbeidsrelaterte nakkeplager: Oddsrate Er du utsatt for vibrasjoner i hender/ armer fra maskiner eller verktøy? 1,116 Utfører du tunge løft? 0,866 Utfører du gjentatte og ensidige bevegelser? 1,603 Arbeider du med hender i eller over skulderhøyde 1,156 Er det nødvendig å arbeide i et høyt tempo? 1,146 Er arbeidet ditt utfordrende på en positiv måte? 0,872 Er arbeidsplassen godt tilrettelagt for de arbeidsoppgaver du skal utføre? 0,816 Jeg føler meg tilstrekkelig uthvilt når jeg er på jobb 1,322 Krever arbeidet ditt så stor oppmerksomhet at du opplever det som belastende? 1,198 Tabell 3.1 presenterer de arbeidsmiljøfaktorene som er de viktigste forklaringsfaktorene på hvorfor man rapporterer om jobbrelaterte nakkeplager i 2015. Også her kommer det tydelig fram at «Utfører du gjentatte og ensidige bevegelser?» er den viktigste eksponeringsfaktoren. Det er videre verdt å merke seg at for 2015 så finner vi at tunge løft påvirker analysen, men i positiv retning, når vi tar hensyn til de psykososiale risikofaktorene, det vil si tunge løft beskytter mot nakkeplager. Dette funnet kan peke på en arbeidsorganisering med variasjon i den fysiske belastningen som gunstig for å forebygge nakkeplager, dersom arbeidsorganiseringen i utgangspunktet tilsier ensidig og gjentagende bevegelsesmønster og et krevende psykososialt arbeidsmiljø. 3.1.2 Ryggplager For ryggplager er det å utføre gjentatte og ensidige bevegelser og jobbe med bøyd / vridd overkropp de eksponeringsfaktorene som best forklarer variasjon i ryggplager. De er begge stabile risikomarkører over år som i analysene i liten grad påvirkes av andre forhold i arbeidsmiljøet. Når det gjelder det psykososiale arbeidsmiljøet, er det flere variabler som er risikomarkører for selvrapporterte ryggplager. Som for nakkeplager viser tilrettelegging å ha betydning, der et godt tilrettelagt arbeid, beskytter mot plager. Også for ryggplager er spørsmålet om de er tilstrekkelig uthvilt en stabil risikomarkør over tid. 22

Tabell 3.2: Jobbrelaterte ryggplager 2015 Signifikante variabler (offshore) på arbeidsrelaterte ryggplager Oddsrate Må du løfte med overkroppen vridd eller bøyd? 1,355 Utfører du gjentatte og ensidige bevegelser? 1,267 Er arbeidsplassen godt tilrettelagt for de arbeidsoppgaver du skal utføre? 0,787 Bemanningen er tilstrekkelig til at HMS ivaretas på en god måte 1,133 Selskapet jeg arbeider i tar HMS alvorlig 1,149 Jeg føler meg tilstrekkelig uthvilt når jeg er på jobb 1,308 Tabell 3.2 presenterer de arbeidsmiljøfaktorene som er de viktigste forklaringsfaktorene på hvorfor man rapporterer om jobbrelaterte ryggplager i 2015. For 2015 slår spørsmålet om bemanningen er tilstrekkelig ut som en risikofaktor. 3.1.3 Hofte og kneplager For plager i hofte og kne er det å arbeide sittende på huk eller stående på knær den eksponeringsfaktoren som best forklarer variasjon i hofte og kneplager. Den er en stabil risikomarkør over år og i analysene påvirkes markøren i liten grad av andre forhold i arbeidsmiljøet. Også for hofte og kneplager, viser analysene at en godt tilrettelagt arbeidsplass forebygger /beskytter mot plager. Vi finner også at tilsvarende som for nakkeplager og ryggplager, er spørsmålet om de er tilstrekkelig uthvilt en stabil risikomarkør over tid også for hofte og kneplager. Tabell 3.3: Jobbrelaterte hofte og kneplager 2015 Signifikante variabler (offshore) på arbeidsrelaterte kne- og hofteplager Oddsrate Må du løfte med overkroppen vridd eller bøyd? 1,150 Arbeider du sittende på huk eller stående på knær? 1,410 Er arbeidet ditt utfordrende på en positiv måte? 0,868 Kan du påvirke beslutninger som er viktige for ditt arbeid? 0,890 Er arbeidsplassen godt tilrettelagt for de arbeidsoppgaver du skal utføre? 0,838 Jeg føler meg tilstrekkelig uthvilt når jeg er på jobb 1,261 Tabell 3.3 presenterer de arbeidsmiljøfaktorene som er de viktigste forklaringsfaktorene på hvorfor man rapporterer om jobbrelaterte hofte- og kneplager i 2015. 23

3.2 Eksponering land Også for ansatte som jobber på landanlegg ble det gjennomført avanserte statistiske analyser (multinominal logistisk regresjon) for å finne hva som best kan forklare forekomsten av de jobbrelaterte plagene. Som for analysene offshore er det forskjeller mellom arbeidsområdene. Videre viser analysene at bakgrunnsvariablene omorganisering og nedbemanning har betydning. Når vi gjennomfører en multinominal logistisk regresjon, altså de mer avanserte analysene, ser vi at betydningen av omorganisering og nedbemanning reduseres, når vi tar hensyn til faktorer i det fysiske og psykososiale arbeidsmiljøet. Men det kan synes som at omorganisering i seg selv får økende betydning i perioden vi har undersøkt, da resultatene viser at for 2015, så er omorganisering og nedbemanning uavhengige risikomarkører for plager. Det er heller ikke gitt at dette gjelder for de som opplever store omorganiseringer, men også for de som opplever omorganiseringer i mindre eller moderat grad (rygg). For landanleggene viser analysene generelt et mer varierende bilde med hensyn på risikomarkører, sammenlignet med hva vi fant i analysene for offshoreansatte, noe som kan indikere mer situasjonsbetingede forhold. Vi vil gi en kort gjennomgang av de ulike risikomarkørene for hver av plagene. På grunn av størrelsen på utvalget er funnene basert på analyser for 2011, 2013 og 2015 samlet, mens tabellene viser regresjonene for 2015. 3.2.1 Nakkeplager For nakkeplager er det å utføre gjentatte og ensidige bevegelser og stillesittende arbeid med liten mulighet til variasjon de eksponeringsfaktorene som er de beste indikatorene for jobbrelaterte nakkeplager. Psykososial markør som har betydning er belastning knyttet til krav om stor oppmerksomhet. En annen variabel som viser sammenheng med jobbrelaterte nakkeplager er i hvilken grad arbeidsresultatene blir verdsatt av nærmeste leder. Opplever man høy grad av verdsetting fra leder så reduseres risikoen for jobbrelaterte nakkeplager. Gjennomgående for alle årene er også at det å rapportere at man er føler seg tilstrekkelig uthvilt. 24

Tabell 3.4: Jobbrelaterte nakkeplager 2015 Signifikante variabler (land 2015) på arbeidsrelaterte nakkeplager: Oddsratio Jeg føler meg tilstrekkelig uthvilt når jeg er på jobb 1,32 Utfører du gjentatte og ensidige bevegelser 1,38 Har du stillesittende arbeid med liten mulighet til variasjon 1,23 Krever arbeidet ditt så stor oppmerksomhet at du opplever det som belastende 1,2 Blir dine arbeidsresultater verdsatt av din nærmest leder 0,73 Opplevd omorganisering som har hatt betydning for hvordan du planlegger og utfører oppgaver I stor grad. 1,75 Opplevd nedbemanninger/ oppsigelser på egen arbeidsplass 1,76 Tabell 3.4 presenterer de arbeidsmiljøfaktorene som er de viktigste forklaringsfaktorene på hvorfor ansatte på landanlegg rapporterer om jobbrelaterte nakkeplager i 2015. Også her kommer det tydelig fram at «Utfører du gjentatte og ensidige bevegelser?» er en viktig eksponeringsfaktor. Samtidig så er også omorganisering/nedbemanning viktig. 3.2.2 Ryggplager For ryggplager er det å utføre gjentatte og ensidige bevegelser den sterkeste risikomarkøren for jobbrelaterte ryggplager, men er tett fulgt av det å ha stillesittende arbeid med liten mulighet til variasjon og det å løfte med overkroppen vridd eller bøyd. Blant variabler som kartlegger psykososialt arbeidsmiljø, er de viktigste i hvilken grad man har krav om stor oppmerksomhet i arbeidet. Tilsvarende som for de jobbrelaterte nakkeplagene så medfører høy grad av verdsetting av arbeidsresultater fra leder redusert risiko for jobbrelaterte ryggplager. Gjennomgående for alle årene er også at det å rapportere at man er føler seg tilstrekkelig uthvilt. 25

Tabell 3.5: Jobbrelaterte ryggplager 2015 Signifikante variabler (land) på arbeidsrelaterte ryggplager Oddsratio Utfører du gjentatte og ensidige bevegelser 1,38 Krever arbeidet ditt så stor oppmerksomhet at du opplever det som belastende 1,39 Blir dine arbeidsresultater verdsatt av din nærmest leder 0,67 Opplevd omorganisering som har hatt betydning for hvordan du planlegger og utfører oppgaver I liten grad. 2, 4 Tabell 3.5 presenterer de arbeidsmiljøfaktorene som er de viktigste forklaringsfaktorene på hvorfor man rapporterer om jobbrelaterte ryggplager i 2015. 3.2.3 Kne/hofteplager For kne/hofteplager er det å arbeide sittende på huk eller stående på knær den sterkeste risikomarkøren. Blant spørsmålene knyttet til det psykososiale arbeidsmiljøet, er det kun det å bli verdsatt av leder, som viser sammenheng med kne/hofteplager. Også her gjelder at det å bli verdsatt av leder, virker beskyttende for å rapportere plagene. Tilsvarende de andre plagene viser analysene hvorvidt man føler seg tilstrekkelig uthvilt, sammenheng med kne/hofteplager. Vi har ikke oppgitt regresjon i 2015 for kne/hofteplager, da lav n for jobbrelaterte plager gir ustabile analyser. 26

4. Oppsummering av funn Omfanget av rapporterte muskel- og skjelettplager har økt både på land og offshore mellom 2011 og 2015. Den jobbrelaterte plagen som rapporteres mest er nakkeplager. Om lag 20 prosent av ansatte offshore og om lag 22 prosent av de ansatte på landanleggene rapporterer om nakkeplager i 2015. Muskel- og skjelettplagene er ikke jevnt fordelt på de ulike arbeidsområdene. Noen arbeidsområder er mer utsatt enn andre. Hvilke som er mest rammet, avhenger av typen plage og om man jobber på land eller offshore. Noen yrkesgrupper går igjen. Når det gjelder nakke er forpleining og vedlikehold de mest utsatte gruppene offshore, og administrasjon/stab på landanleggene. Om lag 38 prosent av ansatte i administrasjon/stab på land rapporterer om jobbrelaterte nakkeplager i 2015. Ryggplager offshore ser i størst grad ut til å ramme brønnservice, vedlikehold og krandekk. Kne/hofteplager offshore ser i størst grad ut til å ramme arbeidsområdene vedlikehold og kran dekk. Når man ser disse arbeidsområdene under ett, ser man dermed at vedlikehold og kran- /dekk er de som gjennomgående er mest rammet av muskel og skjelettplager. Videre analyser av muskel- og skjelettplager kunne med fordel blitt gjort separat på disse mest utsatte gruppene. Dette har det imidlertid ikke vært rom for her. Resultatene gir indikasjoner på at økningen i muskel- og skjelettplagene kan relateres til nedbemanning og den omorganiseringen som følger av dette. De som har opplevd høy grad av omorganisering rapporterer, i større grad om muskel- og skjelettplager, både offshore og på landanleggene. Analysene viser videre at hovedsakelig så er det arbeidsoppgaver og tilrettelegging som bidra til risiko for plager. Dette gjelder for både offshore og på land. Offshore er risikomarkørene stabile over tid, og analysene peker på omorganisering og nedbemanning som faktorer som påvirker plagene gjennom selve arbeidet. På landanleggene finner vi også et tilsvarende bilde, men analysene viser et mer situasjonsbestemt risikobilde, med mer ustabile markører over år. Omorganisering ser ut til å være en risikofaktor i seg selv. 27