PCA-Norge trinnløs sone- og seksjonsinndeling for det norske fastlandet ved ordinasjon av 54 miljøvariabler

Like dokumenter
Variasjon i norske terrestre systemer I

Naturtyper i Norge (NiN) tetting av marine kunnskapshull

Klimaendringer og Norges vegetasjon

UNIVERSITETET I OSLO

Svar på mottatte spørsmål etter kunngjøring av konkurranse

NiN kartlegging og generelt om naturkartlegging. Anders Bryn & Heidrun A. Ullerud Naturhistorisk Museum, Universitetet i Oslo

Oppfølging av handlingsplanen for rikere sump- og kildeskog 2012

Kartlegging og overvåking av fremmede arter

Evaluering av norske verneområder økologisk nettverk og klimaeffekter

Veileder i kartlegging etter Natur i Norge (NiN)

Samling om kartlegging og bruk av biomangfalddata. Arild Lindgaard Artsdatabanken

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Fra første forelesning:

Sumvirkninger. Lars Erikstad og Dagmar Hagen

QED 5-10, Bind 1 TRYKKFEIL

Artsprosjektet Definisjoner og avgrensninger

QED 5-10, Bind 1 TRYKKFEIL

Ny landskapstypeinndeling i NiN og veien mot et nasjonalt landskapstypekart. Lars Erikstad

Vassdragsseminaret Arild Lindgaard Artsdatabanken

I NORGE. Regional variasjon og bioklimatiske inndelinger. versjon 0.1

NiN som grunnlag for utvelgelse av forvaltningsrelevant natur

NiN 2.1, relasjon til MiS og arbeidet med oversettelser

Vannstandsnivå. Fagdag om temadata i Møre og Romsdal Molde 5. mars Tor Tørresen Kartverket sjødivisjonen

FYLKESMANNEN I SOGN OG FJORDANE. Potensiale for auka matproduksjon i Sogn og Fjordane

Artsprosjektet Definisjoner og avgrensninger

Transaksjonsstandard for virkesomsetningen i Norge. Business Acknowledge. Versjon 2.0. Desember 2007 SKOG-DATA AS

ting å gjøre å prøve å oppsummere informasjonen i Hva som er hensiktsmessig måter å beskrive dataene på en hensiktsmessig måte.

Revegetering av steintipper i høgfjellet

WP 5 Økologisk fokus

Granvin småbåthavn, Granvin

Kommunale akutte døgnenheter, legeberedskap og avstander*

Analyse av forklaringer på variasjoner i selskapenes effektivitet - På oppdrag for DEFO og KS Bedrift

Hvordan brukes kunnskap om arter i NiN-systemet og hvordan kan NiN-systemet brukes til å si noe om truete arter?

Metodikk for å beregne maksimal lengde buffersoner i Øyeren

UNIVERSITETET I OSLO

Referansedata Fylke: Telemark Prosjekttilhørighet: Frivilligvern Sammendrag. Feltarbeid. Utvelgelse og undersøkelsesområde

Kartografi Grafiske elementer, informasjonsvariable, visuelle variable og teksting

Flomvarsling i Norge Hege Hisdal

Kort innføring i kart, kartreferanser og kompass

Hva betyr hjortens arealbruk for jakt og forvaltning? Erling L. Meisingset Surnadal

Landskapskartlegging av kysten i Sogn og Fjordane. Lars A. Uttakleiv. Aurland Naturverkstad AS

Detaljerte forklaringer av begreper og metoder.

Sportssystemet. Revisjon av sportrekningsalgoritmen i sportssystemet. Versjon 1.0 Lars Erik Gabestad Sjefskonsulent Capgemini

Hvem trenger hvilke typer NiN-data? Hvordan kan disse kartlegges?

O2-data for lokalitet Rundreimstranda

Transaksjonsstandard for virkesomsetningen i Norge. Transportoppdrag. Versjon 2.0. Desember 2007 SKOG-DATA AS

Databehandlingen for de ovennevnte EKV programmene blir utført på samme dataprogram, og utseendet av rapportene blir derfor tilnærmet likt.

Statistisk behandling av kalibreringsresultatene Del 1. v/ Rune Øverland, Trainor Elsikkerhet AS

I forbindelse med dette prosjektet er det samlet inn en rekke kartdata. Oversikt over kilder og kvalitet på dataene er gitt i tabell 1.

1 Innledning Metode Beregnet havnivåstigning Havnivåstigning ved Harstad Skipsindustri Konklusjon...5 Referanser:...

Lokaliteten ble undersøkt av Øivind Gammelmo (BioFokus) i løpet av to feltdager i september 2018.

STATUS FOR VILLAKS PR Kvalitetsnorm og vannforskrift. Torbjørn Forseth

OMNIBUS UKE Greenpeace. Deres kontaktperson Anne Gretteberg Analyse Tone Fritzman

Beregning av areal som kan bli tresatt ved temperaturheving

Tidspunkt og værets betydning Været var godt og var ikke til hinder for å få undersøkt området på en tilfredsstillende måte.

V.17. Sven Åge Eriksen. Referanse:

Arild Lindgaard Artsdatabanken. Naturtyper i Norge

Økologisk grunnkart. Hva er utgangspunktet og hvor står vi? Oppstartsseminar økologisk grunnkart. Arild Lindgaard, Artsdatabanken

MARKSLAG- OG SKOGSTATISTIKK

Strømstatistikk for Lofotenområdet 1

Miljøverdi og sjøfugl

EP0100 Energiframtider og miljøvisjoner Øving torsdag 30/ Solceller

«Stillingsannonser i norske kommuner» - oppsummering av utførte medieanalyser

Grafen i figur 1 viser relativ dekning av fem gress-arter i løpet av en suksesjon på ett gammelt jorde.

Appendiks Alder ved invitasjon Norske dødelighetsstudier Norske overdiagnostikkstudier

Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo

NATURTYPER I NORGE. Beskrivelsessystem for livsmedium-hovedtyper. versjon 0.2

Arktisk vær og Klima kunnskap og utfordringer

PXT: Det regner mat! Introduksjon. Steg 1: Grunnlag. Sjekkliste. Skrevet av: Helene Isnes

Løypelegging ved bruk av

TransportoppdragBekreftelse

Liste over prioriterte mangler ved skogvernet

UNIVERSITETET I OSLO

Revisjon av DN-håndbok 13 Rødlistede naturtyper Fylkesmannens arbeid med naturtypekartlegging. Bodø juni 2012 Ingerid Angell-Petersen

Kartografisk formidling. Fargar og Visuelle variablar

«Marine ressurser i 2049»

Geografisk navigasjon. Lengde- og breddegrader

IVF-statistikk for Vestfold

Fagrådet for vann- og avløpsteknisk samarbeid i indre Oslofjord. Miljøovervåking av Indre Oslofjord Rapport for tokt gjennomført 8.

Overvåking av Vollom naturreservat i Lindås kommune, Hordaland R A P P O R T. Rådgivende Biologer AS 1840

Python: Valg og betingelser. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre

Konvertering fra døgn- til timemiddelbaserte varslingsklasser for svevestøv i Bedre byluft Sam-Erik Walker

FAKTA. FELTARBEIDET i undersøkelsen

1.Eksisterende kommuneplan for Askrova Innspel frå gruppe Innspel frå gruppe Innspel frå gruppe 3...

Er det noe du lurer på eller ønsker å kommentere Ta kontakt på telefon eller mail.

SØK400 våren 2002, oppgave 8 v/d. Lund

Kart og UTM kartreferanser

Rapport Kilde Akustikk AS. Hareheia vindpark. Støyvurdering. Arealavgrensning for Hareheia vindpark. for Sarepta Energi AS november 07

Naturmangfold på nett tips om kartverktøy

FNs klimapanels femte hovedrapport Del 1: Det naturvitenskapelige grunnlaget

Eksamen PSYC2104 Kvantitativ metode A Vår 2019

Marine grunnkart Sogn og Fjordane. Reidulv Bøe og Oddvar Longva NGU

Rømming Sporing av rømt oppdrettslaks fanget i Ørstaelva høsten 2015

Kunnskapsgrunnlaget - Hva vet vi om vannet vårt og hva bør vi vite?

VINDSIMULERINGER LØVOLDSGÅRDEN, BODØ

Klinisk molekylærmedisin (5): Eksempler på funksjonelle analyser

Hvordan kan kommunen ha glede av våre DOK-data?

Transaksjonsstandard for virkesomsetningen i Norge. Transportklart virke. Versjon 2.0. Desember 2007 SKOG-DATA AS

Transkript:

NiN 1.0 artikkel 25 [1.0] PCA-Norge trinnløs sone- og seksjonsinndeling for det norske fastlandet ved ordinasjon av 54 miljøvariabler Vegar Bakkestuen, Lars Erikstad og Rune Halvorsen Siteres som Halvorsen, R. 2009. PCA-Norge trinnløs sone- og seksjonsinndeling for det norske fastlandet ved ordinasjon av 54 miljøvariabler. Naturtyper i Norge versjon 1.0 Artikkel 25: 1-5. Vegar Bakkestuen Naturhistorisk museum, Universitetet i Oslo Lars Erikstad Norsk institutt for naturforskning (NINA) Rune Halvorsen Naturhistorisk museum, Universitetet i Oslo Både for det norske fastlandet og for de arktiske områdene er den gjeldende bioklimatiske soneinndelingen (vegetasjonsregioninndelingen; Moen 1998, Elvebakk 2005) resultatet av en samlet ekspertvurdering basert på en lang rekke biogeografiske og klimatiske kriterier. Men uten faste kriterier for hvordan en bioklimatisk sone eller seksjon skal defineres finnes det heller ingen objektiv sann sone- eller seksjonsavgrensning. Som et bidrag til en mer objektivisert beskrivelse av variasjon langs regionale økokliner har Bakkestuen et al. (2008) foretatt en analyse basert på 54 kartfestete variabler (for det meste rasterdata eller punktobservasjoner) som beskriver biogeoklimatisk variasjon i Norge; temperatur, nedbør, humiditet og innstråling (beregnet på grunnlag av terrengvariabler). Denne analysen, kalt PCA-Norge, oppsummerer samvariasjonen mellom variablene, hvilke regionale kompleksgradienter de danner og graden av sammenfall mellom komplekse miljøgradienter som er ekstrahert med numeriske metoder og ekspertinndelingen i vegetasjonssoner og vegetasjonsseksjoner (Moen 1998). For hver av de 54 variablene ble GIS brukt til uttrekk av data for ruter med størrelse 10 10 km (3932 ruter), 5 5 km (14 972 ruter) og 1 1 km (53 266 ruter; fire ruter trukket tilfeldig fra hver 5 5 km-rute). I tillegg ble datasett med redusert ruteantall analysert. Før analyse ble alle variablene transformert til null fordelingsskjevhet (zero skewness; R. Økland et al. 2001) og standardisert slik at hver variabel blir gitt lik vekt i analysen. Hovedgradienter i datamaterialet ble for hvert ruteutvalg funnet ved PCA-ordinasjon av hele datamatrisa (se Artikkel 1: D1d: Boks 2). Analyseresultatene var konsistente over hele spennvidden av rutestørrelser (oppløselighetsskalaer) fra 1 1 til 10 10 km; de samme fire hovedgradientene (PCA-aksene) ble funnet i alle ordinasjonene. Dette viser at det finnes en sterk regional gradientstruktur som i skalaintervallet 1 10 km ikke i særlig grad er avhengig av den romlige oppløsningen i analysen (rutestørrelsen). For å eliminere en mulig effekt av mange sterkt korrelerte variabler (særlig temperatur og innstråling) ble analysene repetert på et utvalg bestående av 35 variabler. Dette endret ikke resultatene. Alle ordinasjoner hadde en første akse som først og fremst fanget opp variasjon langs den regionale økoklinen bioklimatiske seksjoner (BH) og en andre akse som først og fremst fanget opp variasjon langs den regionale økoklinen bioklimatiske soner (BS) (Fig. 1). Fig. 1 viser også at for det norske fastlandet er de to ekspertklassifiserte regionale økoklinene, bioklimatiske soner (BS) og bioklimatiske seksjoner (BH), svakt korrelert med hverandre. Årsakene til dette er drøftet i beskrivelsen av bioklimatiske soner (BS), avsnittet Relasjon til andre økokliner. Bakkestuen et al. (2008) viser hvordan resultatene fra PCA-Norge kan brukes til trinnløs angivelse av ruters plassering langs kompleksgradienter som svarer til økoklinene bioklimatiske seksjoner (BH) og bioklimatiske soner (BS); de såkalte trinnløse seksjons- og sonemodellene (se også teksten til Fig. 1). På tre punkter avviker analyseresultatene til Bakkestuen et al. (2008) fra sone- og seksjonsinndelingen til Moen (1998): Moens nemorale sone representerer ikke et trinn langs samme bioklimatiske okoklin som øvrige soner, men danner i et diagram med trinnløse seksjons- og sonemodeller som akser en kile inn i boreonemoral sone (Fig. 2). Den klimatiske variasjonen innenfor den samlete boreonemorale/ nemorale sonen er imidlertid ikke større enn innenfor hver av de tre de boreale sonene, slik at det fra økoklinoppdelingssynspunkt ikke synes å være gode grunner for å dele denne variasjonsbredden i to soner slik som Moen (1998) gjør. Bakkestuen et al. (2008) foreslår at den nemorale sonen omdefineres slik at den omfatter de sommervarme kystnære områdene omkring ytre Oslofjord og at den strekker seg et stykke nedover sørlandskysten, i hvert fall inn i 1

Fig. 1. PCA-ordinasjon av 54 milløvariabler, registrert i 53 266 1-km 2 ruter på det norske fastlandet, aksene 1 (horisontal) og 2. Merkelappene på figuren viser retningen fra origo hvor man finner den største økningen i verdi for hver enkelt variabel og avstanden fra origo til merkelappen indikerer hvor godt ordinasjonen fanger opp variasjon i variabelen. T er temperaturvariabler, P er nedbørvariabler, GS er vekstsesonglengde og GDD er varmesum. Vektorpiler angitt med stipla linjer er de to retningene best forklarer (skiller mellom) klassifiseringen av ruter til vegetasjonssone og vegetasjonsseksjon etter Moen (1998). Projeksjonene av rutene på disse vektorene er estimater or rutenes plassering langs trinnløse seksjons- og soneøkokliner. Disse vil bli referert til som trinnløse seksjons- og sonemodeller. Etter Bakkestuen et al. (2008): Fig. 4. Aust-Agder (Fig. 2b). I NiN blir ingen nemoral sone identifisert langs økoklinen bioklimatiske soner (BS) innenfor området NiN dekker. En begrunnelse for dette, med grundig drøfting, finnes i beskrivelsen av bioklimatiske soner (BS), avsnittet Trinndeling og økoklinuttrykk. Den trinnløse seksjonsøkoklinen gir ingen støtte for Moens todeling av den sterkt oseaniske seksjonen [bioklimatiske seksjoner (BH) trinn 1 sterkt oseanisk seksjon (O3)] i en termisk, ytre, og en hygrisk, indre, del. Dette, som også Moen (1998) sjøl påpeker, at denne inndelingen er basert på andre kriterier enn den øvrige seksjonsinndelingen. I NiN-sammenheng er delingen i to sterkt oseaniske seksjoner derfor ikke videreført. Moens svakt kontinentale seksjon C1 [bioklimatiske seksjoner (BH) trinn 5 svakt kontinental seksjon (C1)] er i grenselandet til å utspenne større variasjon langs den trinnløse seksjonsmodellen enn øvrige seksjoner. Det faktum at steppe i egentlig forstand ikke anses å forekomme på det norske fastlandet (Artikkel 10) taler imidlertid imot at neste trinn, trinn 6 klart kontinental seksjon (C2), finnes der. Spørsmålet om hvorvidt den klart kontinentale sonen C2 skal angis for det norske fastlandet trenger ytterligere avklaring [se beskrivelsen av bioklimatiske seksjoner (BH), avsnittet Vurdering av kunnskapsgrunnlaget ]. Studien til Bakkestuen et al. (2008) viser at det er mulig, med stor presisjon, å plassere hvert punkt på den norske landjorda trinnløst langs økokliner som er svært sterkt korrelert med Moens vegetasjonsseksjoner og vegetasjonssoner (Fig. 2 5). Trinnløse seksjons- og sonemodeller vil kunne være et svært nyttig hjelpemiddel i mange sammenhenger, blant annet som et enkelt middel for å skaffe kartdekkende grunnlagsdata for modellering av naturtyper og arters utbredelsesmønstre (prediksjonsmodellering; Stokland et al. 2008). Kriterier for innplassering av områder langs regionale (bioklimatiske) økokliner må naturligvis også baseres på variasjon i artssammensetningen. Dette fanges imidlertid ikke opp av de trinnløse sone- og seksjonsgradientene i PCA-Norge. Et viktig spørsmål, som er drøftet i avsnittet Relevant skala i beskrivelsen av bioklimatiske soner (BS), er 2

Fig. 2. Sammenlikning mellom ekspertklassifikasjonen til vegetasjonssoner (Moen 1998) til venstre (a) og den trinnløse bioklimatiske sonemodellen basert på PCA-ordinasjon av 54 biogeoklimatiske variabler (Bakkestuen et al. 2008) til høyre (b); se forklaring i teksten til Fig. 1. De seks fargene som avløser hverandre fra sør til nord, for eksempel på Østlandet, representerer soner (etter Moen 1998) fra nemoral (rød) via gul (SB) og sterkt grønn (NB) til alpine soner (LA HA; blått). Merk at nemoral sone ikke blir oppfattet som en bioklimatisk sone som forekommer i Norge i NiN versjon 1. Fra Bakkestuen et al. (2008): Fig. 6. Fig. 3. Sammenlikning mellom ekspertklassifikasjonen til vegetasjonsseksjoner (Moen 1998) til venstre (a) og den trinnløse bioklimatiske sonemodellen basert på PCA-ordinasjon av 54 biogeoklimatiske variabler (Bakkestuen et al. 2008) til høyre (b); se forklaring i teksten til Fig. 1. De seks fargene som avløser hverandre fra vest til øst, for eksempel fra Sogn og Fjordane til øverst i østlandsdalene, representerer seksjoner fra O3 (de to mørkeste blåfargene) via OC (lyseste blåfarge) til C1 (kvit). Fra Bakkestuen et al. (2008): Fig. 5. 3

Fig. 4. Plassering av 1-km 2 ruter, ekspertklassifisert til vegetasjonssone etter Moen (1998), langs den trinnløse sonemodellen (i figuren: step-less zone model) til Bakkestuen et al. (2008). De stipla linjene avgrenser trinn langs den trinnløse sonemodellen som omfatter like mange ruter som er klassifisert til den tilsvarende sonen hos Moen (1998). Fra Bakkestuen et al. (2008: Fig. 8b). Fig. 5. Plassering av 1-km 2 ruter, ekspertklassifisert til vegetasjonsseksjon etter Moen (1998), langs den trinnløse seksjonsmodellen (i figuren: step-less section model) til Bakkestuen et al. (2008). De stipla linjene avgrenser trinn langs den trinnløse seksjonsmodellen som omfatter like mange ruter som er klassifisert til den tilsvarende seksjonen hos Moen (1998). Fra Bakkestuen et al. (2008: Fig. 8a). 4

hvilken oppløsning som bør legges til grunn for angivelse av trinntilhørighet langs de regionale økoklinene (for eksempel 4 eller 1 km 2 ). Valg av oppløsning vil bestemme utbredelsen av ekstremer langs økoklinene, særlig langs bioklimatiske soner (BS) som er den av de to økoklinene som framviser variasjon på finest geografisk skala (Bakkestuen et al. 2008). Detaljerte analyser etter samme mønster som i PCA- Norge (Bakkestuen et al. 2008) vil kunne kaste nytt lys over utfordringer som for eksempel: avgrensning av Arktis mot sør vurdering av parallelle bioklimatiske soner (og seksjoner) på det norske fastlandet og i Arktis behovet for forbedret bioklimatisk inndeling av havområdene [økoklinen marine økoregioner (MS)], ikke minst fra Finnmarks-kysten og videre nordover mot Arktis. Referanser Bakkestuen, V., Erikstad, L. & Halvorsen, R. 2008. Stepless models for regional biogeoclimatic variation in Norway. J. Biogeogr. 35: 1906 1922. Elvebakk, A. 2005. A vegetation map of Svalbard on the scale 1:3.5 mill. Phytocoenologia 35: 951-967. Moen, A. 1998. Nasjonalatlas for Norge. Vegetasjon. Statens kartverk, Hønefoss. Stokland, J.N., Bakkestuen, V., Bekkby, T., Rinde, E., Skarpaas, O., Sverdrup-Thygeson, A., Yoccoz, N.G. & Halvorsen, R. 2008. Prediksjonsmodellering av arters og naturtypers utbredelse og forekomst: utfordringer og potensiell bruksverdi i Norge. NatHist. Mus. Univ. Oslo Publ. 1: 1 72. 5