ANALYSE AV FORMER, OMFANG OG UTVIKLING AV ARBEIDSLIVSKRIMINALITET

ANALYSE AV FORMER, OMFANG OG UTVIKLING AV ARBEIDSLIVSKRIMINALITET

Vår rapport Tre nøkkelord FORMER OMFANG UTVIKLING Kombinasjon av to metoder Direkte (basert på kontrolldata for virksomheter i Norge) Gir oss estimat på omfanget for hvert år i 2010-2014 Indirekte (basert på makro-verdier) Gir oss utviklingen over tid (1973-2015) To mål for arbeidslivskriminalitet: Basert på skatteunndragelser Skjult verdiskaping knyttet til ulovlig virksomhet Slide 2

Trygdesvindel Slide 3

Direkte tilnærming Beregning av omfanget med virksomhetsdata Hovedkilde: Skatteetatens kontroller Detaljert informasjon om virksomhet og daglig leder/innehaver Tar også hensyn til uobserverbar karakteristika Estimeringsstrategi: 1. Beregner sannsynligheter for å bli valgt ut til kontroll Disse er ikke tilfeldige, men er risikobaserte 2. Estimerer sannsynligheter for å være involvert i kriminelle handlinger Med korreksjon for utvalgsskjevhet 3. Ser på fordelingen av sannsynligheter og unndratte beløp 4. Beregner omfanget basert på median- og gjennomsnittlige verdier 5. Kombinerer med tall for trygdesvindel fra NAV Slide 4

Direkte tilnærming Kjennetegn ved virksomheter som skiller seg ut Gruppe 1 Gruppe 2 Ingen aktiv underenhet Nyetablert virksomhet (0-2 år) Ingen krav på MVA-betaling Urbane områder Andre enhetstyper enn AS Yngre dagleder 0 ansatte Kvinnelig dagleder Bruker verken regnskapsfører/revisor Ikke norsk landbakgrunn Mangfoldig og uoversiktlig Kontrolleres relativt lite Tas oftere gitt kontroll Høyere grad av nettverkspåvirkning Kontrolleres oftere Tas oftere gitt kontroll Slide 5

Direkte tilnærming Resultater fra analyse av virksomhetsdata 2010 2011 2012 2013 2014 Predikert sannsynlighet for akrim, gj. 8,7 % 8,4 % 10,5 % 11,5 % 8,5 % Predikert sannsynlighet for akrim, median 5,8 % 5,6 % 7,3 % 8,1 % 5,5 % Anslått total unndragelse, basert på gj.* 58 51 55 50 49 Anslått total unndragelse, basert på median* 6 8 14 14 9 Anslått verdiskaping knyttet til akrim, basert på gj.* 112 81 108 96 89 Anslått verdiskaping knyttet til akrim, basert på median* 15 21 30 27 22 * Mlrd. kr. Slide 6

Direkte tilnærming Oppsummering av del 1 Flest av virksomheter er ikke kriminelle Andel av kriminelle varierer mellom 5,5-11,5 % Men! De kriminelle koster samfunnet mye Resultater er robuste til valg av estimeringsmetode Likevel er disse basert på flere antagelser og er preget av høy usikkerhet Slide 7

Indirekte tilnærming Endringer i arbeidslivskriminalitet over tid beregnes ved hjelp av MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes) Skattekiler Arbeidsledighet Avsløringssannysnlighet Organisasjonsgrad Holdninger Innvandring Selvstendige Årsaker (X) Arbeidslivskriminalitet (K) Ukjent Pengetilbud Kontrolldata Behov for allmenngjøring Svart arbeid Seriøsitet i arbeidslivet Indikatorer (Y) Slide 8

Indirekte tilnærming Endringer i arbeidslivskriminalitet over tid beregnes ved hjelp av MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes) For å få et anslag på K t benytter vi fire indikatorer: Sysselsatte i allmenngjorte områder Tusenlapper i omløp som andel av BNP Andelen lovbrudd knyttet til lønns- og arbeidsvilkår Andelen respondenter som har arbeidet i det svarte markedet Antall sysselsatte omfattet av landsdekkende allmenngjøring etter næring 300 000 250 000 200 000 150 000 100 000 50 000 0 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Jordbruk Fiske Skips- og verftindustri Oppføring av bygninger Ferdiggjøring av bygninger Elektroovernskomsten Godstransport på vei Turbiltransport Renhold Kilde: SSB og Samfunnsøkonomisk analyse Slide 9

1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 Indirekte tilnærming Endringer i arbeidslivskriminalitet over tid beregnes ved hjelp av MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes) For å få et anslag på K t benytter vi fire indikatorer: Andelen sysselsatte i allmenngjorte områder Tusenlapper i omløp som andel av BNP Andelen lovbrudd knyttet til lønns- og arbeidsvilkår Andelen respondenter som har arbeidet i det svarte markedet 3,0 % 2,5 % 2,0 % 1,5 % 1,0 % Tusenlapper i omløp som andel av BNP 0,5 % 0,0 % Kilde: Norges Bank Slide 10

1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Antall Andel Indirekte tilnærming Endringer i arbeidslivskriminalitet over tid beregnes ved hjelp av MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes) Antall anmeldte lovbrudd for forseelser mot arbeidsmiljøloven For å få et anslag på K t benytter vi fire og utviklingen som andel av alle anmeldelser indikatorer: Andelen sysselsatte i allmenngjorte områder 1400 0,35% Tusenlapper i omløp som andel av BNP Andelen lovbrudd knyttet til lønns- og arbeidsvilkår Andelen respondenter som har arbeidet i det svarte markedet 1200 1000 800 600 0,30% 0,25% 0,20% 0,15% 400 0,10% 200 0,05% 0 0,00% Antall anmeldte forseelser mot arbeidsmiljøloven Andelen anmeldte forseelser mot arbeidsmiljøloven Kilde: SSB Slide 11

1950 1952 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 Indirekte tilnærming Endringer i arbeidslivskriminalitet over tid beregnes ved hjelp av MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes) For å få et anslag på K t benytter vi fire indikatorer: Andelen sysselsatte i allmenngjorte områder Tusenlapper i omløp som andel av BNP Andelen lovbrudd knyttet til lønns- og arbeidsvilkår Andelen respondenter som har arbeidet i det svarte markedet Andelen respondenter som har arbeidet svart 30% 4% 25% 3% 3% 20% 2% 15% 2% 10% 1% 5% 1% 0% 0% 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 Source: Isachsen og Strøm (1981), Isachsen og Strøm (1985), Goldstein (1990), Tufte (1994), Ognedal mfl. (2002) og Pedersen (2003). Slide 12

1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 Resultatene fra mikro- og makrotilnærmingen kombineres Nivået for skatterelatert arbeidslivskriminalitet fra den direkte tilnærmingen: Utviklingen i arbeidslivskriminalitet over tid fra den indirekte tilnærmingen: 2010 2011 2012 2013 2014 Anslått unndragelse som andel av BNP (basert på median) 0,35 % 0,40 % 0,71 % 0,68 % 0,43 % Anslått skjult verdiskaping som andel av BNP (basert på median) 0,86 % 1,13 % 1,51 % 1,28 % 1,01 % Slide 13

Resultatene fra mikro- og makrotilnærmingen kombineres Kontrollresultater fra NAV og tidligere undersøkelser brukes til å anslå omfanget av arbeidslivskriminalitet relatert til trygdesvindel Vi legger 0,03 prosentpoeng på skatteunndragelsesestimatene Summen av akrim-relatert trygdesvindel og skatteunndragelser gir oss nivået Sammen med resultatene fra makrotilnærmingen får vi utviklingen over tid Slide 14

Funn Omfanget av arbeidslivskriminalitet i Norge som andel av BNP 1,6 % 1,4 % 1,2 % 1,0 % 0,8 % 0,6 % 0,4 % 0,2 % 0,0 % Arbeidsmarkedskriminell verdiskaping som andel av BNP (median) Unndratt beløp som andel av BNP (median) Slide 15

Funn oppsummert Omfanget av arbeidslivskriminalitet basert på skjult verdiskaping: o 1.2 prosent av fastlands-bnp, eller om lag 28 milliarder NOK i 2015 Omfanget av arbeidslivskriminalitet basert på skatteunndragelser: o 0.5 prosent av fastlands-bnp, eller om lag 12 milliarder NOK i 2015 Resultatene er robuste Likevel er fenomenet vanskelig å måle, og resultatene bør tolkes med forsiktighet og i sammenheng med andre studier Bedre tilgang på statistikk vil være sentralt for å kunne følge utviklingen Slide 16

Takk for oppmerksomheten Marina Rybalka og Fernanda Winger Eggen Marina.Rybalka@samfunnsokonomisk-analyse.no Fernanda.w.eggen@samfunnsokonomisk-analyse.no