TMA4240 Statistikk 2014

Like dokumenter
TMA4240 Statistikk Høst 2013

TMA4240 Statistikk Høst 2015

B A. Figur 1: Venn-diagram for(a B) = A B

Oppgave 1 a) Antall måter å velge ut k elementer fra en populasjon på n er gitt av binomialkoeffisienten

Følgelig vil sannsynligheten for at begge hendelsene inntreffer være null,

TMA4240 Statistikk 2014

SANNSYNLIGHETSREGNING

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

Løsningsskisse for oppgavene til uke 7

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Oppgave 1 Vi lar X være antall tankskip som ankommer havnen i løpet av en dag. Vi har fått oppgitt at X poisson(λ) med

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008

Oppgaveløsninger til undervisningsfri uke 8

Oppgave 1 En ansatt skal overvåke et prosjekt der en lapp velges tilfeldig fra en boks som inneholder 10 lapper nummerert fra 1 til 10.

Kapittel 2: Sannsynlighet

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Betinget sannsynlighet

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir

TMA4240 Statistikk 2014

TMA4245 Statistikk Høst 2016

Sannsynlighetsregning og Statistikk

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19

ST0103 Brukerkurs i statistikk Høst 2014

α =P(type I feil) = P(forkast H 0 H 0 er sann) =1 P(220 < X < 260 p = 0.6)

TMA4245 Statistikk Vår 2015

TMA4240 Statistikk 2014

1 Sannsynlighetsrgning

Kapittel 2: Sannsynlighet [ ]

MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016

6 x P (X = x) = x=1 = P (X 2 = 6)P (X 2 = 6)P (X 3 = 6) =

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Sannsynlighetsregning

Fagdag ) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Sannsynlighet i kortspill

Statistikk og økonomi, våren 2017

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4]

TMA4240 Statistikk Høst 2008

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

Sannsynlighet og statistikk

TMA4240 Statistikk Høst 2009

4.4 Sum av sannsynligheter

i x i

TMA4240 Statistikk Høst 2016

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)

Kapittel 2: Sannsynlighet

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2015

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

TMA4240 Statistikk Høst 2012

Tabell 1: Beskrivende statistikker for dataene

TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4245 Statistikk Høst 2016

9.5 Uavhengige hendinger

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk?

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

ECON Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet. Jo Thori Lind

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11

Kapittel 4: Betinget sannsynlighet

TMA4240 Statistikk H2010

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3

Kombinatorikk og sannsynlighetsregning

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

Sannsynlighetsregning

sannsynlighet for hendelse = antall ganger hendelsen inntreffer antall forsøk

TMA4240 Statistikk 2014

6 Sannsynlighetsregning

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5

TMA4240 Statistikk Høst 2007

UNIVERSITETET I OSLO

Betinget sannsynlighet, Total sannsynlighet og Bayes setning

Datainnsamling, video av forelesning og referansegruppe

Kapittel 2, Sannsyn. Definisjonar og teorem på lysark, eksempel og tolking på tavla. TMA september 2016 Ingelin Steinsland

Sannsynlighet - gruppeoppgaver

KONTINUASJONSEKSAMEN I TMA4140 LØSNINGSFORSLAG

Utfallsrom og hendelser. Disjunkte hendelser. Kapittel 2: Sannsynlighet. Eirik Mo Institutt for matematiske fag, NTNU

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt

Transkript:

TMA0 Statistikk 0 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer, blokk I Løsningsskisse Oppgave Hendelsene A og B er ikke disjunkte, det vil si at de kan ha noen felles elementer. De fire hendelsene A B, A B, A B og A B er representert med skravert område i venndiagrammene i figur til. Figur : Venn-diagram for hendelsen A B Fra venn-diagrammene i figur og ser vi at Figur : Venn-diagram for hendelsen A B der S er utfallsrommet. Det vil si at A B S \ A B. A B A B S, ov-lsf-b 3. september 0 Side

TMA0 Statistikk 0 Figur 3: Venn-diagram for hendelsen A B Figur : Venn-diagram for hendelsen A B Oppgave En eske inneholder 00 gjenstander som kan ha defekter av type A, type B og type C. Følgende defekter er oppgitt i oppgaven: Beskrivelse Symbol Antall Ingen defekt A B C 6 Har kun defekt av type A A B C 3 Har kun defekt av type B A B C Har kun defekt av type C A B C 9 Har defekt av type A og B, ikke C A B C 3 Har defekt av type A og C, ikke B A B C Har defekt av type B og C, ikke A A B C Har defekt av alle typer A B C La gjenstandene være nummerert,..., 00. Et naturlig utfallsrom er da S {,, 3,..., 99, 00}. Venn-diagrammet for defekter av type A, type B og type C er vist i figur. Vi har videre ov-lsf-b 3. september 0 Side

TMA0 Statistikk 0 Figur : Venn-diagram for defekter av type A, type B og type C. Beskrivelse Symbol Antall Minst en type defekt A B C Bare en type defekt A B C A B C A B C 6 Minst to typer defekt A B A C B C 8 ov-lsf-b 3. september 0 Side 3

Oppgave 3 a b P En er med en terning P n ere med n terninger Antall måter å få en er Totalt antall utfall Antall måter å få n ere Totalt antall utfall TMA0 Statistikk 0 6 0.667 6 n c Anta at rekkefølgen har noe å si: Dersom rekkefølgen på terningene har noe å si kan man først plassere erne på n m måter. Deretter er det måter å velge hver verdi på de andre terningene. Dermed får vi m ere på n m n m måter. Anta at rekkefølgen ikke har noe å si: De terningene vi ikke vet alt om er de n m terningene vi ikke har fått femmere på. Hvis vi sorterer disse terningene fra lavest til høyest, er det lett å skille mellom forskjellige kastene. Ethvert slikt kast har brudd transisjoner fra en verdi til den neste, og beskrives unikt ved å vite hvor disse bruddene er de kan være både på starten og på slutten. Antall måter å sette inn brudd på er det samme som antall måter vi kan ta n m + posisjoner og dele opp i en gruppe på og en gruppe på n m. Dermed får vi m ere på n m+ måter. d n og m 3. Svar på b: Svar på c: P n ere med n terninger 6 7776 0.00086 Måter å få 3 ere på 3 3 Vi kan for eksempel kjøre Matlab-filen throw dice,00000,, vi kaster altså n terninger 00000 ganger den siste parameteren angir bare om noe skal plottes. I Figur 6 ser vi et resultat av disse 00000 kastene. Den første figuren angir hvor mange ere, ere osv vi har fått til sammen på 00000 enkelte terningkast. Vi leser av at vi har fått 8308 ere som gir altså tilnærmet likt svaret i a. 8308 00000 0.670 6 Den andre figuren angir hvor mange ganger de ulike terningsummene har blitt kastet, med minimum terningsum ere og maksimum 30 6 ere. Vi leser av at terningsummen, altså bare ere, er blitt kastet av 00000 ganger som gir 00000 0.000 som er tilnærmet likt tallsvaret fra b. Merk: Resultatene fra kjøringen hadde vært enda nærmere svarene fra a og b dersom vi hadde kastet terningene enda flere ganger. ov-lsf-b 3. september 0 Side

TMA0 Statistikk 0 Figur 6: Eksempel barplot med 00000 terningkast med terninger. Oppgave Det er 00 lodd: lodd gir gevinst A, lodd gir gevinst B og 98 gir ingen gevinst. Per trekker lodd uten tilbakelegging. La A være at Per vinner gevinst A, B være at Per vinner gevinst B og C være at Per vinner minst en gevinst. P A P B A P A B C 99 3 00 0.0 P B A P A 98 00 3 00 99 P A B C P A B P C P C 98 98 99 0.0303 3 98 0 3 + 98 0 3 + 98 0.0 Oppgave Definer M : Mann K : Kvinne F : Fargeblind med oppgitte sannsynligheter P M 0. ov-lsf-b 3. september 0 Side

TMA0 Statistikk 0 P K 0. P F M 0.0 P F K 0.00. Vi skal beregne P M F, og bruker Bayes regel: P M F P M F P F P M P F M P M P F M + P K P F K 0. 0.0 0. 0.0 + 0. 0.00 0.9. Oppgave 6 a Ett par, dvs kort med samme verdi og 3 kort med ulike andre verdier. Det finnes 3 verdier paret kan ta, og de to kortene i paret kan velges på måter. Verdiene til de tre siste kortene kan velges på ulike måter etter at verdien på 3 paret er valgt ut, har en tolv ulike verdier igjen. Hvert av disse tre kortene har mulige fargekombinasjoner. Tilsammen har en ulike måter å trekke ut kort fra. Dette gir 3 3 P Ett par 0.6. b To par, dvs to kort med en verdi, to kort med en annen verdi og ett kort med en tredje 3 verdi. Vi har nå kombinasjoner av verdiene på parene, og de to kortene i hvert par kan kombineres på måter. Det siste kortet kan velges på ulike måter etter at verdiene på parene er valgt ut, har en ulike verdier igjen, og kortet har ulike fargekombinasjoner. Vi får dermed 3 P To par 0.07. ov-lsf-b 3. september 0 Side 6

TMA0 Statistikk 0 c Tress, dvs tre kort med samme verdi samt to kort med to forskjellige verdier. De tre like 3 kan ta verdier, og de kan kombineres på ulike måter. De resterende to 3 kortene kan velges på ulike måter, der hvert kort har fargekombinasjoner. Dette gir P Tress 3 3 0.0. d Straight, dvs fem kort med verdier i rekkefølge uansett kortfarge. Vi har tilsammen 0 måter å lage en straight A 3, 3 6,..., 0 3 A. Hvert av de fem kortene kan velges blandt fire farger. P Straight 0 0.0039. e Flush, dvs fem kort i samme farge. Det er fire farger i en kortstokk. Når en farge er valgt, må de fem kortene trekkes fra de 3 verdiene. 3 P Flush 0.000. f Fullt hus, dvs ett par og tress. Ett par kan velges av tretten verdier, og tressen kan velges av de resterende. P Fullt hus 3 3 0.00. g Fire lange, dvs fire kort med samme verdi. De fire kortene tar en av 3 verdier, og de kan kombineres på måter. Det resterende kortet velges fra mulige verdier med fire mulige fargekombinasjoner. 3 P Fire lange 0.000. ov-lsf-b 3. september 0 Side 7

TMA0 Statistikk 0 h Straight flush, dvs fem kort i rekkefølge i samme farge. I hver farge har vi ti straighter, og det finnes fire farger. Dette gir P Straight flush 0 0.0000. i Royal straight flush, dvs straight flush med ess som høyeste kort. Av hver av straightene er det bare en i hver farge som har ess på toppen. P Royal straight flush 0.000000. ov-lsf-b 3. september 0 Side 8