Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene

Like dokumenter
1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene

6 Sannsynlighet. Læreplanmål for 1P og 2P-Y. Læreplanmål for 1T

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING

S1 kapittel 3 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene

Oppgaver i sannsynlighetsregning 1

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Sannsynlighetsregning

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

4.4 Sum av sannsynligheter

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Fasit. Grunnbok. Kapittel 5. Bokmål

Statistikk og økonomi, våren 2017

9.5 Uavhengige hendinger

Sannsynlighetsregning

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter

Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Karakter 2: 10p Karakter 3: 17p Karakter 4: 23p Karakter 5: 30p Karakter 6: 36p

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

Kapittel 4. Sannsynlighetsregning

Sannsynlighet 1T, Prøve 2 løsning

6 Sannsynlighetsregning

Kapittel 7. Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

SANNSYNLIGHETSREGNING

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

1 Sannsynlighetsrgning

Sannsynlighet 1P, Prøve 1 løsning

Sannsynlighetsregning

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket.

Sannsynlighet. Sti 1 Sti 2 Sti Sannsynlighet og relativ frekvens 300, 301, 303, 306, , 314, 315, 317, , 325, 326, 329,

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3

3 Sannsynlighet, Quiz

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010

Fagdag ) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

Basisoppgaver til Matematikk 1P

Påbygging kapittel 6 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i læreboka

Kapittel 2: Sannsynlighet

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

Statistikk 1 kapittel 3

Basisoppgaver til Tall i arbeid Påbygging

Sannsynlighet. Sti 1 Sti 2 Sti Sannsynlighet og relativ frekvens 400, 401, 402, 406, , 412, 415, 416, 418

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Sannsynlighet løsninger

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! Eksempel 1

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Sannsynlighet 1P, Prøve 2

TMA4240 Statistikk H2010

Slide 1. Slide 2 Statistisk inferens. Slide 3. Introduction to the Practice of Statistics Fifth Edition

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk?

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole

DEL 1 Uten hjelpemidler

Introduction to the Practice of Statistics

9.5 Uavhengige hendinger

Sannsynlighetsbegrepet

Karakter 2: 12p Karakter 3: 19p Karakter 4: 27p Karakter 5: 35p Karakter 6: 42p

Statistikk 1 kapittel 3

OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE DAGBLADET

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Grunnbegrep. Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4]

Oppgave 1 a) Antall måter å velge ut k elementer fra en populasjon på n er gitt av binomialkoeffisienten

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk...

Sannsynlighetsregning og Statistikk

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt

R1 kapittel 7 Sannsynlighet

- Et stokastisk forsøk er et forsøk underlagt tilfeldige variasjoner, for eks. kast med en terning, trekking av et lottotall o.l.

Kapittel 3: Kombinatorikk

Innledning kapittel 4

TMA4240 Statistikk 2014

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)

Innledning kapittel 4

Transkript:

Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene 2.4 a Du kan få 1, 2, 3, 4, 5 eller 6 øyne på terningen. Utfallsrommet er U = {1,2,3,4,5,6}. b Hvert av de seks utfallene har samme sannsynlighet. 1 Sannsynlighetsmodellen er P(1) = P(2) = P(3) = P(4) = P(5) = P(6) =. 6 2.5 a Hjulet har seks farger det kan stoppe på: grønn, rød, blå, oransje, rosa og gul. Utfallsrommet er U = {grønn, rød, blå, oransje, rosa, gul}. b Det gule og det blå feltet dekker en firedel av hjulet hver, mens de andre fargene dekker en åttedel. Sannsynlighetsmodellen blir 1 1 P(blå) = P(gul) =, P(grønn) = P(rød) = P(oransje) = P(rosa) = 4 8 2.6 a Hendelsen "minst fire øyne" omfatter utfallene fire, fem og seks øyne. 1 1 1 1 1 Sannsynligheten blir P(minst fire øyne) = P(4) + P(5) + P(6) = + + = 3 =. 6 6 6 6 2 b Hendelsen "minst 2 øyne" omfatter utfallene to, tre, fire, fem og seks øyne. 1 5 Sannsynligheten blir P(minst to øyne) = P(2) + P(3) + P(4) + P(5) + P(6) = 5 =. 6 6 c Hendelsen "høyst 2 øyne" omfatter utfallene ett og to øyne. 1 1 Sannsynligheten blir P(høyst to øyne) = P(1) + P(2) = 2 =. 6 3 d Hendelsen "høyst 4 øyne" omfatter utfallene ett, to, tre og fire øyne. 1 2 Sannsynligheten blir P(høyst fire øyne) = P(1) + P(2) + P(3) + P(4) = 4 =. 6 3 2.7 I oppgave 2.5 fant vi sannsynlighetene for hver av fargene: 1 1 P(blå) = P(gul) =, P(grønn) = P(rød) = P(oransje) = P(rosa) = 4 8 a Sannsynligheten for at hjulet stopper på gul eller oransje, er 1 1 2 1 3 P(gul eller oransje) = P(gul) + P(oransje) = + = + = 4 8 8 8 8 b Sannsynligheten for at hjulet stopper på rød eller rosa, er 1 1 2 1 P(rød eller rosa) = P(rød) + P(rosa) = + = = 8 8 8 4 Aschehoug Undervisning www.lokus.no Side 1 av 10

c Hvis hjulet ikke skal stoppe på rød eller rosa, må det stoppe på enten grønn, blå, oransje eller gul. Sannsynligheten er P(ikke rød eller rosa) = P(grønn) + P(blå) + P(oransje) + P(gul) 1 1 1 1 1 2 1 2 6 3 = + + + = + + + = = 8 4 8 4 8 8 8 8 8 4 2.8 a P(blodtype B eller AB) = P(blodtype B) + P(blodtype AB) = 0,08 + 0,04 = 0,12. Det er 12 % sannsynlig at blodgiveren har type B eller type AB. b Skal blodgiveren ikke ha blodtype 0, må hun enten ha A, B eller AB. Sannsynligheten for det er P(ikke blodtype 0) = P(blodtype A) + P(blodtype B) + P(blodtype AB) = 0, 48 + 0,08 + 0,04 = 0,60 Det er 60 % sannsynlig at blodgiveren ikke har blodtype 0. c Sannsynligheten for at blodgiveren skal ha type A eller type 0, er P(blodtype A eller 0) = P(blodtype A) + P(blodtype 0) = 0, 48 + 0, 40 = 0,88 Det er 88 % sannsynlig at en person med blodtype A kan få overført blod fra den nye blodgiveren. 2.9 a "Minst 5 øyne" = A = {5, 6} b A = {1, 2, 3, 4}. Med ord har vi at A er hendelsen "høyst 4 øyne". c 1 1 1 1 PA ( ) = P(5) + P(6) = + = 2 = 6 6 6 3 1 2 PA ( ) = 1 PA ( ) = 1 = 3 3 2.11 Når du kaster én terning, er det m = 6 mulige utfall som alle er like sannsynlige. a Det er g = 5 gunstige utfall: 2, 3, 4, 5 og 6 øyne. g 5 Dermed er P (minst to øyne) = =. m 6 b Her er det g = 4 gunstige utfall: 1, 2, 3 og 4 øyne. 4 2 Vi får P (høyst fire øyne) = =. 6 3 c Det er g = 3 gunstige utfall: 1, 3 og 5 øyne. 3 1 Vi får P (odde tall) = =. 6 2 d Det er g = 3 gunstige utfall: 2, 4 og 6 øyne. 3 1 Det gir P(partall) = =. 6 2 Aschehoug Undervisning www.lokus.no Side 2 av 10

2.12 a Vi kan merke av hendelsene i utfallsrommet slik: 1 sum øyne lik sju 2 sum øyne minst ni 3 minst én ener 4 terningene viser like mye (par) b Det er 36 mulige utfall. Vi teller antall gunstige utfall for hver av hendelsene og finner sannsynlighetene: 6 1 1 P (sum øyne lik sju) = = 36 6 10 5 2 P (sum øyne minst ni) = = 36 18 11 3 P (minst én ener) = 36 6 1 4 P (par) = = 36 6 Aschehoug Undervisning www.lokus.no Side 3 av 10

2.13 Det er 52 kort i kortstokken, så det er m = 52 mulige utfall. a Det er 13 hjerterkort i stokken, så det er g = 13 gunstige utfall. g 13 1 Sannsynligheten blir P(hjerterkort øverst) = = =. m 52 4 b Stokken har fire konger, én i hver farge, så det er g = 4 gunstige utfall. 4 1 Sannsynligheten blir P (konge øverst) = =. 52 13 c Det er fire honnørkort i hver farge, så det er g = 16 gunstige utfall. 16 4 Sannsynligheten er P (honnørkort øverst) = =. 52 13 2.14 a Det er 3 mulige måter å trekke den første kula på. Siden vi ikke legger tilbake, er det to kuler igjen når du trekker andre gang. Antall utfall (måter å trekke to kuler på) blir derfor 32 = 6. b Valgtreet viser de seks måtene du kan trekke de to kulene på: 2.15 a Antall måter å velge to elever på er m = 25 24. Det er de mulige utfallene. Antall måter å velge to jenter på er g = 15 14. Det er de gunstige utfallene for hendelsen at både medlem og varamedlem blir jenter. Sannsynligheten for denne hendelsen er g 15 14 7 P(medlem og varamedlem blir jenter) = = = = 0,35 m 25 24 20 b Hendelsene "minst én gutt blir valgt" og "både medlem og varamedlem blir jenter" er komplementære. Ved regelen for komplementære hendelser har vi at P(minst én gutt blir valgt) = 1 P(både medlem og varamedlem blir jenter) 7 13 = 1 = = 0,65 20 20 Aschehoug Undervisning www.lokus.no Side 4 av 10

2.16 a Siden vi ikke legger tilbake, er det m = 54 mulige måter å trekke to kuler på. Antall gunstige utfall for hendelsen "to røde kuler" er g = 3 2. Sannsynligheten for å trekke to røde kuler er derfor g 32 3 P(to røde kuler) = = = m 54 10 b Hendelsene "minst én blå kule" og "to røde kuler" er komplementære. Ved regelen for komplementære hendelser, har vi at 3 7 P(minst én blå kule) = 1 P(to røde kuler) = 1 = 10 10 2.17 a Av de 90 medlemmene er det 20 som spiller fotball, og 20 som spiller håndball. 20 20 Det gir P (fotballspiller) = og P (håndballspiller) =. 90 90 Addisjonssetningen gir at P(fotballspiller eller håndballspiller) = P(fotballspiller) + P(håndballspiller) 20 20 40 = + = = 0,444 90 90 90 b Det er 20 som løper orientering, og 15 som driver med friidrett. 20 15 Dermed er P (orienteringsløper) = og P (friidrettsutøver) =. 90 90 Addisjonssetningen gir at P(orienteringsløper eller friidrettsutøver) = P(orienteringsløper) + P(friidrettsutøver) 20 15 35 = + = = 0,389 90 90 90 c De som spiller ballspill, er de som ikke driver med friidrett eller løper orientering. Av regelen for komplementære hendelser får vi derfor at sannsynligheten for å trekke en som driver med ballspill, blir P(ballspiller) = 1 P(orienteringsløper eller firidrettsutøver) = 1 0,389 = 0, 611 2.18 a Får du en sekser i ett av kastene, må summen bli sju eller større. Begge hendelsene kan derfor ikke inntreffe samtidig, så de er disjunkte. b Får du en femmer i første kast og en sekser i andre kast, inntreffer begge hendelsene. Hendelsene er ikke disjunkte. c Får du en sekser i første kast og en treer i andre kast, inntreffer begge hendelsene. Hendelsene er ikke disjunkte. d Får du en treer i andre kast, må summen bli ni eller mindre. Begge hendelsene kan derfor ikke inntreffe samtidig, så de er disjunkte. Aschehoug Undervisning www.lokus.no Side 5 av 10

2.19 a Venndiagrammet kan vi tegne slik: Vi kan også lage en oversiktstabell: Mobil Ikke mobil Sum MP3 13 2 15 Ikke MP3 12 3 15 Sum 25 5 30 b Det er 13 elever som har både MP3-spiller og mobiltelefon. Sannsynligheten blir 13 P (både mobiltelefon og MP3-spiller) = = 0,433 30 c Det er 12 elever som bare har mobiltelefon, 2 som bare har MP3-spiller og 13 som har begge deler. Sannsynligheten blir P(mobiltelefon eller MP3-spiller eller begge deler) 12 + 2 + 13 27 = = = 0,900 30 30 d Fra oversiktstabellen eller venndiagrammet ser vi at det er 3 elever som verken har mobiltelefon eller MP3-spiller, så sannsynligheten blir 3 P (verken mobiltelefon eller MP3-spiller) = = 0,100 30 Vi kan også bruke regelen om komplementære hendelser: P(verken mobiltelefon eller MP3-spiller) = 1 P(mobiltelefon eller MP3-spiller eller begge deler) = 1 0,900 = 0,100 2.20 a Hver gang vi snurrer, er sannsynligheten 1 8 for at lykkehjulet stopper på det røde feltet. Produktsetningen gir at 1 1 1 P(rød begge gangene) = P(rød første gang) P(rød andre gang) = = 8 8 64 b Sannsynligheten er 1 4 for at lykkehjulet stopper på det blå feltet. Produktsetningen gir at 1 1 1 P(først rød så blå) = P(rød) P(blå) = = 8 4 32 Aschehoug Undervisning www.lokus.no Side 6 av 10

2.21 a Sannsynligheten for at alle tre barna er jenter blir ved produktsetningen P(alle er jenter) = P( J) P( J) P( J) = 0, 486 0, 486 0, 486 = 0,115 b Hendelsene "alle er jenter" og "minst én er gutt" er komplementære. Det gir P(minst én gutt) = 1 P(alle er jenter) = 1 0,115 = 0,885 c Produktregelen for uavhengige hendelser gir oss at P(eldste gutt, to yngste jenter) = P( G) P( J) P( J) = 0,514 0,486 0,486 = 0,121 d Vi regner ut på samme måte som i oppgave c: P(to eldste jenter, yngste gutt) = P( J) P( J) P( G) = 0,486 0,486 0,514 = 0,121 2.22 a Sannsynligheten for at en gutt ikke er rødgrønn fargeblind, er 1 0,08 = 0,92. Sannsynligheten for at ingen av de 12 guttene er rødgrønn fargeblinde, blir da 12 P (ingen fargeblinde gutter) = 0,92 = 0,368 Vi må anta at guttene ikke er i slekt fordi fargeblindhet går i arv. Så hvis guttene var i slekt, kunne vi ikke ha brukt produktsetningen for uavhengige hendelser. b Hendelsene "ingen er fargeblinde" og "minst én er fargeblind" er komplementære. Dermed får vi at P(minst én fargeblind gutt) = 1 P(ingen fargeblinde gutter) = 1 0,368 = 0,632 2.23 a Sannsynligheten for å trekke en blå kule første gang er 7 11. Gitt at vi gjør det, er sannsynligheten for å trekke en blå kule andre gang 6 10. Produktsetningen for avhengige hendelser gir oss at 7 6 P (begge kulene er blå) = = 0,382 11 10 b Sannsynligheten for å trekke en rød kule første gang er 4 11. Gitt at vi gjør det, er sannsynligheten for å trekke en rød kule andre gang 3 10. 4 3 Dermed er P (begge kulene er røde) = = 0,109. 11 10 c Sannsynligheten for å trekke en rød kule første gang er 4 11. Gitt at vi gjør det, er sannsynligheten for å trekke en blå kule andre gang 7 10. 4 7 Dermed er P (første kule rød, andre kule blå) = = 0, 255. 11 10 Aschehoug Undervisning www.lokus.no Side 7 av 10

2.24 a Det er 1 29 sannsynlig at den første bokstaven er P. Gitt at den første bokstaven er P, er sannsynligheten 1 28 for at den neste er E. Gitt at de to første bokstavene er P og E, er sannsynligheten 1 27 Ganger vi sammen disse sannsynlighetene, får vi 1 1 1 P (PER) = = 0, 000 046 29 28 27 for at den siste er R. 2.25 a Sannsynligheten for å tippe det første tallet galt er 27 34. Gitt at du tippet det første tallet galt, er sannsynligheten 26 for at du også tipper det 33 andre tallet galt. Gitt at du tippet de to første talene galt, er sannsynlighet 25 for at du også tipper det 32 tredje tallet galt. Osv. Sannsynligheten for at du ikke får et eneste riktig vinnertall, er dermed 27 26 25 24 23 22 21 P (ingen riktige vinnertall) = = 0,165 34 33 32 31 30 29 28 Du har 16,5 % sannsynlighet for ikke å få ett eneste riktig vinnertall. b Hendelsene "minst ett riktig vinnertall" og "ingen riktige vinnertall" er komplementære. Dermed har vi at P(minst ett riktig vinnertall) = 1 P(ingen riktige vinnertall) = 1 0,165 = 0,835 Det er 83,5 % sannsynlig at du får minst ett riktig vinnertall. 2.26 a Vi tegner valgtreet. Her står F for en FOX-karamell, og N for en NOX-karamell. Aschehoug Undervisning www.lokus.no Side 8 av 10

b Av valgtreet finner vi: 15 14 210 1 P (to FOX) = = = 0,35 25 24 600 10 9 90 2 P (to NOX) = = = 0,15 25 24 600 3 P(én FOX) = P(først FOX, så NOX) + P(først NOX, så NOX) 15 10 10 15 300 = + = = 0,50 25 24 25 24 600 90 510 4 P(minst én FOX) = 1 P(to NOX) = 1 = = 0,85 600 600 2.27 a Valgtreet er tegnet opp under. Her står R står for rød, G for gul og B for blå kule. b Av valgtreet finner vi at: 1 P(én rød kule) = P( RG) + P( RB) + P( GR) +P( BR) 15 20 15 20 70 = + + + = = 0,530 132 132 132 132 132 2 P(én blå kule) = P( RB) + P( GB) + P( BR) +P( BG) 20 12 20 12 64 = + + + = = 0,485 132 132 132 132 132 Aschehoug Undervisning www.lokus.no Side 9 av 10

3 P(én gul kule) = P( RG) + P( GR) + P( GB) + P( BG) 15 15 12 12 54 = + + + = = 0,409 132 132 132 132 132 4 P(forskjellig farge) = 1 P(lik farge) = 1 PRR ( ) PGG ( ) PBB ( ) 20 6 12 94 = 1 = = 0, 712 132 132 132 132 2.28 a Vi kaller det å trekke en spar for hendelsen S. Det å trekke noe annet enn en spar kaller vi hendelsen A. Da kan vi tegne valgtreet slik: b Vi er interessert i hendelsen at det øverste kortet er en spar, dvs. hendelsen SAA. 1 39 38 Den har sannsynlighet PSAA ( ) = = 0,145. 4 51 50 c Her finner vi at P(én spar) = P( AAS) + P( ASA) + P( SAA) 3 38 13 3 13 38 1 39 38 = + + = 0,436 4 51 50 4 51 50 4 51 50 Aschehoug Undervisning www.lokus.no Side 10 av 10