11. FUNKSJONER AV FLERE VARIABLER

Like dokumenter
TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

Matematikk 1 (TMA4100)

Oppsummering matematikkdel

Som vanlig er enkelte oppgaver kopiert fra tidligere års løsningsforslag. Derfor kan notasjon, språk og stil variere noe fra oppgave til oppgave.

Notater nr 9: oppsummering for uke 45-46

Oppsummering matematikkdel

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

TMA4105. Notat om skalarfelt. Ulrik Skre Fjordholm 15. april 2016

Matematikk 1 (TMA4100)

Oppsummering matematikkdel

1 Mandag 8. februar 2010

TMA 4140 Diskret Matematikk, 4. forelesning

Oppsummering matematikkdel

Trasendentale funksjoner

TMA4100: Repetisjon før midtsemesterprøven

Oblig 4-fasit 11.1: Funksjoner av flere variable

MAT feb feb feb MAT Våren 2010

Løsningsforslag, eksamen MA1101/MA6101 Grunnkurs i analyse I, vår 2009

Enkel matematikk for økonomer 1. Innhold. Parenteser, brøk og potenser. Ekstranotat, februar 2015

Kontinuitet og derivasjon Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

1 C z I G + + = + + 2) Multiplikasjon av et tall med en parentes foregår ved å multiplisere tallet med alle leddene i parentesen, slik at

Flervariable funksjoner: Kjerneregel og retningsderiverte

MA forelesning

Enkel matematikk for økonomer. Del 1 nødvendig bakgrunn. Parenteser og brøker

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

Fremdriftplan. I går. I dag. 2.5 Uendelige grenser og vertikale asymptoter 2.6 Kontinuitet

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

Den deriverte og derivasjonsregler

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

NTNU MA0003. Ole Jacob Broch. Norwegian University of Science and Technology. MA0003 p.1/29

Sammendrag R1. Sandnes VGS 19. august 2009

dg = ( g P0 u)ds = ( ) = 0

Derivasjon Forelesning i Matematikk 1 TMA4100. Hans Jakob Rivertz Institutt for matematiske fag 2. september 2011

EKSAMEN I MA0002 Brukerkurs B i matematikk

Partieltderiverte og gradient

y (t) = cos t x (π) = 0 y (π) = 1. w (t) = w x (t)x (t) + w y (t)y (t)

Forelesningsnotater ECON 2910 VEKST OG UTVIKLING, HØST Litt om endogen vekstteori

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1100, H-14 DEL 1

Prøveeksamen i MAT 1100, H-03 Løsningsforslag

Løsningsforslag til eksamen i MAT 1100, H06

Oppsummering matematikkdel ECON 2200

Vår TMA4105 Matematikk 2. Løsningsforslag Øving 6. 5 Exercise Exercise

MA1103. Partiellderivert, derivert og linearisering

Differensiallikninger definisjoner, eksempler og litt om løsning

Matematikk 1 Første deleksamen. Løsningsforslag

1 Mandag 22. februar 2010

MAT feb feb mars 2010 MAT Våren 2010

Arne B. Sletsjøe. Oppgaver, MAT 1012

(Noter at studenter som innser at problemet er symmetrisk for x og y og dermed

Løsningsforslag til eksamen i TMA4105 matematikk 2,

Mål og innhold i Matte 1

1 Mandag 15. februar 2010

Oppsummering MA1101. Kristian Seip. 23. november 2017

UNIVERSITETET I OSLO

Sammendrag R januar 2011

Oppgaveark Uke 37 (07/09-11/09) MAT111 - H09

MAT feb feb feb MAT Våren 2010

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1100, uka 29/11-3/12

Notasjon i rettingen:

Oppgave 1. Oppgave 2

Løsningsforslag. Oppgave 1 Gitt matrisene ] [ og C = A = 4 1 B = 2 1 3

En (reell) funksjon f fra en (reell) mengde D er en regel som til hvert element x D tilordner en unik verdi y = f (x).

Mål og innhold i Matte 1

Kjerneregelen. variabelbytte. Retningsderivert MA1103. gradienter 7/2 2013

Polare trekanter. Kristian Ranestad. 27. oktober Universitetet i Oslo

Brukerkurs i Gauss feilforplantning

Logaritmer og eksponentialfunksjoner

UNIVERSITETET I BERGEN Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Obligatorisk innlevering 1 i emnet MAT111, høsten 2016

MAT Grublegruppen Uke 36

ECON2200: Oppgaver til for plenumsregninger

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN I GRUNNKURS I ANALYSE I (MA1101/MA6101)

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2017

MA oppsummering så langt

OPPGAVE 1 LØSNINGSFORSLAG

The full and long title of the presentation

Econ 2200 H04 Litt om anvendelser av matematikk i samfunnsøkonomi.

UDIRs eksempeloppgave høsten 2008

Løsningsforslag til midtsemesterprøve i fag MA1101 Grunnkurs i analyse 1 Bokmål Fredag 10. oktober 2008 Kl

SIF5005 Matematikk 2, 13. mai 2002 Løsningsforslag

Løsningsforslag. 3 x e. g(x) = 1 + x4 x 2

EKSAMEN I MATEMATIKK 1000

Løsningsforslag til eksamen i MAT 1100 H07

Institutionen för Matematik, KTH

Numerisk løsning av differensiallikninger Eulers metode,eulers m

Kapittel 10: Funksjoner av flere variable

Løsningsforslag for MAT-0001, desember 2009, UiT

Eksamen ECON H17 - Sensorveiledning

TMA4105 Matematikk 2 Vår 2014

Løsningsforslag, midtsemesterprøve MA1103, 2.mars 2010

Oppfriskningskurs i matematikk 2008

EKSAMEN. Emne: Metode 1: Grunnleggende matematikk og statistikk (Deleksamen i matematikk)

Velkommen til Eksamenskurs matematikk 2

4.1 Vektorrom og underrom

Løsningsforslag Eksamen M001 Våren 2002

Komplekse tall og komplekse funksjoner

EKSAMEN Løsningsforslag

Oppsummering TMA4100. Kristian Seip. 16./17. november 2015

Oppgaver og fasit til seksjon

Oppsummering TMA4100. Kristian Seip. 26./28. november 2013

Transkript:

11. FUNKSJONER AV FLERE VARIABLER FREDRIK THOMMESEN Contents 1. Funksjoner av flere variabler 1 1.1. Funksjoner av to variabler 1 1.2. Partielle deriverte med to variabler 2 1.3. Geometrisk representasjon 3 1.4. Ikke pensum 3 1.5. Funksjoner av flere variabler 3 1.6. Partielle deriverte med flere variabler 4 1.7. Ikke pensum 4 1.8. Partielle elastiteter 5 2. Komparativ statikk 5 2.1. Enkel kjerneregel 5 2.2. Generelle kjerneregler 6 1. Funksjoner av flere variabler For å beskrive situasjoner som avhenger av flere faktorer. 1.1. Funksjoner av to variabler. Definition 1. En funksjon f av to variabler x og y med definisjonsmengde D er en regel som tilordner et bestemt tall f (x, y) til hvert punk (x, y) i D. Når en funksjon er av to variabler brukes ofte benevningen z = f (x, y) hvor z er skrevet som verdien til f (x, y). Ienslikfunksjonkallervi x og y kalles uavhengige variabler, mens z kalles en avhengig variabel. Fordi verdien til z avhenger av verdien på x og y. Definisjonsmengden er da den mengden av alle kombinasjoner funksjonen er definert for, mens verdimengden er mengden av alle tilhørende verdier av den avhengige variablen. Eksogene: x og y kalles ofte dette i økonomi. Endogene: z er benevnt som denne. 1

11. FUNKSJONER AV FLERE VARIABLER 2 1.1.1. Cobb-Douglas-funksjon. En funkjson av to variabler som opptrer i en rekke økonomiske modeller. F (x, y) =Ax a y b (A, a, b er konstanter) Brukes til å beskrive forskjellige produksjonsprosesser, og x, y kalles innstatsfaktorer, mens F (x, y) kan beskrive antallet som er blitt produsert. 1.1.2. Noen eksempler. Example. IenundersøkelseavetterspørselenettermeliNorgefinnerR.Frisch og T. Haavelmo en sammenheng av formen: Hvor x er melkeforbruk pr tidsenhet, p er den relative prisen på melk og r er inntekt per familie. x = A r2.08 p 1.5 (Apositivkonstant) Example 2. For funksjonen F gitt i 1.1.1 finn et uttrykk for F (2x, 2y) og for F (tx, ty), når t er vilkårlig positivt tall. Finn også uttrykk for F (x + h, y) F (x, y). Giøkonomisketolkninger. a) Viser at når innstatsfaktorene dobles, blir antallet produserte enheter 2 a+b ganger større. b) Viser at når innsatsfaktorene blir t ganger større blir antallet produserte enheter t a+b ganger større. På grunn av egenskapene til F kaller vi funksjonen F homogen av grad a + b. c) Endring i antallet produserte enheter når den ene innstatsfaktoren endres med h-enheter. 1.2. Partielle deriverte med to variabler. Idetteavsnittetskalvikunderivere den ene av de to variablene, dette kalles den partielle deriverte. Harfunksjonen z = f (x, y) =x 3 +2y 2. Tenker x = a Tenker y = a a N dy = d dy a3 +4y =4y a N dx =3x2 + d dx 2a2 =3x 2 Definition 3. Hvis z = f (x, y), lar vi/dx bety den deriverte av f (x, y) mhp. x når y holdes konstant, og vi lar /dy bety den deriverte av f (x, y) mhp. y npr x holdes konstant. Litt notasjon. De vanligste skrivemåtene for partielle deriverte. df dx = dx = z0 x = f 0 df (x, y) (x, y) =f 1 (x, y) = dx df dy = dy = z0 y = fy 0 df (x, y) (x, y) =f 2 (x, y) = dy Økonomer og fysikere dropper ofte f ogskriverhellerf 1 (x, y) eller f 2 (x, y). Refererer til posisjonen til argumentene i funksjonen. f 0 1 antyder partiell derivasjon mhp. den første variabelen og i dette tilfellet x.

11. FUNKSJONER AV FLERE VARIABLER 3 1.2.1. Formelle definisjoner av førsteordens partielle deriverte. 1: f 1 (x, y) = lim h!0 f (x + h, y) f (x, y) h 2: f 2 (x, y) =lim k!0 f (x, y + k) f (x, y) k Hvis grensen ikke eksisterer så sier vi at f a (x, y) ikke eksisterer. Eller at z ikke er deriverbar med hensyn på x eller y idetaktuellepunktet. Hvis h = dx er liten i tallverdi, gir definisjonen 2 approksimasjonen f 0 1 (x, y) [f (x + dx, y) f (x, y)] /dx, slik at f 0 1 (x, y) dx = f (x + dx, y) f (x, y) Hvis dy er en liten tallverdi så gjelder dette også for f 2 (x, y). 1.2.2. Høyere ordens partielle deriverte. Ved å derivere med hensyn på x og yfårvifremtonyefunksjoner. Dissetokanigjenderiveresmedtankepåxeller y, altså blir det fire nye funksjoner som er andrederivert. Disse kalles partielle deriverte av annen orden. x x x y = 2 f x 2 = 2 f xy y = 2 f x yx = 2 f y y 2 y 1.3. Geometrisk representasjon. Punkt (P ) i: xy planet P (x 0,y 0, 0) yz planet P (0, y 0,z 0 ) xz planet P (x 0, 0, z 0 ) Tenk den geometriske representasjonen som en kube hvor den siden som er nærmest og peker mot meg er xz planet osv... 1.3.1. Nivåkurver. Vi har funksjonen f (x, y) = z, vedåsepåfunksjonenu xy planet med bestemte verdier for x og y slik at z = a og plotte de ulike x og y variablene med tiltenkte verdier slik at f (x, y) =a. 1.3.2. Geometrisk tolkninger av de partielle deriverte. La z = f (x, y) være en funksjon av to variabler. 1.4. Ikke pensum. 1.5. Funksjoner av flere variabler. Enhver ordnet sammensetning av n tall (x 1,x 2,x 3,...,x n ) kalles en n-tuppel eller en n-vektor. For å benevne en slik tilordnes normalt en enkelt fet bokstav: x =(x 1,x 2,x 3,...,x n ) Definition 4. En funksjon av n variabler (x 1,x 2,x 3,...,x n ) med definisjonsmengde D er en regel som tilordner et bestemt tall f (x 1,x 2,x 3,...,x n ) til enhver n vektor (x 1,x 2,x 3,...,x n ) i D.

11. FUNKSJONER AV FLERE VARIABLER 4 Cobb-Douglas-funksjonen. Viser et spesielt tilfelle av denne funksjonen. F (x 1,x 2,x 3,...,x n )=Ax a1 1 xa2 2... xan n Anta at A>0, og x 1 > 0,...x n > 0, vedåtadennaturligelogaritmenpåhver side (samma det da). Så sier vi at funksjonen blir log-linjær. logf (x 1,x 2,x 3,...,x n )=loga + logx a1 1 + logxa2 2 +... + logxan n Som er en linjær funksjon. Kontinuitet. Remark 5. Enhver funksjon av n variabler bygd opp av kontinuerlige funksjoner ved addisjon, multiplikasjon, kvotientdannelse og funksjonssammensetninger, er kontinuerlige overalt hvor den er definert. Det n-dimensjonale euklidske rommet. Mengden av alle n vektorer av reelle tall den n dimensjonale Euklidske rommet, eller n rommet og betegner det med R n,forn {1, 2, 3} ekisterer det geometriske representasjoner for R n,menfor n 4 eksisterer det ingen geometrisk tolkning. n = Sum(x 1,x 2,...,x n ) 9 (n), { n } {1, 2, 3} V n6=0 R n 9 (n), { n } 4 V n6=0 R n Hvor R n betegner en geometrisk tolkning. 1.6. Partielle deriverte med flere variabler. Theorem 6. Hvis z = f (x 1,x 2,...,x n ) betyr df/dx i den deriverte av f (x 1,x 2,...,x n ) mhp x i hvor i apple n når alle de andre variablene holdes konstante. Fact 7. Den partielle deriverte df/dx i er tilnærmet lik den endringen vi får i z = f (x 1,x 2,...,x n ) ved å øko x i med én enhet, mens alle de andre x j j {1, 2,...,n} j 6= i holdes konstante. For hver av de n partielle deriverte av første orden til f får vi n partielle deriverte av annen orden: f = 2 = z 00 ij x j x i x j x i Idettetilfelletkani og j anta alle verdiene { i j } n slik at det er i alt n 2 annenordens partiellderiverte. Young s-setning: Anta at alle de m teordens partielle deriverte av funksjonen f (x 1,x 2,...,x n ) er kontinuerlige. Hvis to av disse innebærer derivasjon mhp. hver variabel like mange ganger, er de nødvendigvis like. 1.7. Ikke pensum.

11. FUNKSJONER AV FLERE VARIABLER 5 1.8. Partielle elastiteter. Med: to-variabler Hvis z = f (x 1,y), definerervidepartielleelastiteteneavz mhp. x og y ved Med: n-variabler Hvis z = f (x 1,x 2,...,x n ) El x z = x z dx, El yz = y z x i df (x 1,x 2,...,x n ) El i z = = x i f (x 1,x 2,...,x n ) dx i z dx i Tallet El i z er tilnærmet lik den prosentvise forandringen vi får ved å øke x i med 1% og holde alle de andre x ene konstante. 2. dy Komparativ statikk Studere funksjoner som er definert implisitt, ved at de passer i et system av ligninger. Dette temaet er meget viktig. 2.1. Enkel kjerneregel. Økonomiske funksjoner er gjerne sammensatt av funksjoner med flere variabler. En funksjon som viser antall produserte enhheter av en vare være funksjon av kapital og arbeidskraft som igjen er funksjoner av tiden. Anta at z er en funksjon av x og y, med z = F (x, y) der x og y begge er funksjoner av en variabel t. x = f(t), Ved å sette disse inn i z får vi y = g(t) z = F (f(t), g(t)) På denne måten blir z en funksjon av bare t. Theorem. Kjerneregelen Hvis z = F (x, y) med x = f(t) og y = g(t), er F1(x, 0 y) dx dt + F 2(x, 0 y) dy dt. ' 0 '(t + t) '(t) (t) =lim = F 0 t!0 t 1(x, y) dx dt + F 2(x, 0 y) dy dt Eller om z = F (x, y), x = f (t, s), y = g (t, s) Altså ser z en funksjon av t og s, Idettetilfelletblir z = F (f (t, s),g(t, s)) 1: dt = F 1(x, y) dx dt + F 2(x, y) dy dt 2: ds = F 1(x, y) dx ds + F 2(x, y) dy ds dt =

11. FUNKSJONER AV FLERE VARIABLER 6 2.2. Generelle kjerneregler. Det er nødvendig med en mer generell versjon av kjerneregelen. Anta at z = F (x 1,..., x n ) og x 1 = f 1 (t 1,...,t m ),...,x n = f n (t 1,...,t m ) Det er altså veldig mange variabler. funksjon. I dette tilfellet er z en sammensatt Theorem 8. Den generelle kjerneregelen Når z er en sammensatt funksjon er kx dx n =, j {1, 2, 3,...,m} dt j dx n dt j n=1