Emnekode: LO 071 A. Dato: Antall oppgaver: 3

Like dokumenter
Utarbeidet av Kontrollert av (en av disse): Swdieledersl (fagl~rer): Annen I~rer Sensor Studielederl Fagkoordinators Fagkoordinator underskrift:

t:mnekode: LO 075A A.ntall oppgaver: -4

~ hsgskolen i oslo. Demissie Aleda I Marl Mehlcn

! Antall oppgaver: Antall vedlegg: 5 3 o. Kalkulator. alle skrevne og trykte

HØGSKOLEN I STAVANGER

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 =

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

HØGSKOLEN I STAVANGER

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

Eksamen i emnet Stat111 - Statistiske metoder 28. mai 2014, kl

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

Løsningsforslag til obligatorisk innlevering 3.

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

Antall oppgavesider: 4 Vedlegg: Ett internt notat (8 sider)

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

UNIVERSITETET I OSLO

Emnekode: LO215B. Dato: Antall oppgaver: I 7. Enkel ikke-programmer- og kommuniserbar kalkulator Handbok 017 og 018 -

EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert =

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

TMA4240 Statistikk Høst 2012

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

Emnekode: lo21sb. Hans Berge 2BA. 2BB og 2BC--~ I Dato: Eksamenstid: 091) Ftall op~ Hand~k 017 og 018.

Løsningsforlag statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2.årskurs, 7. desember 2006 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG

HØGSKOLEN I STAVANGER

- - I Aile trykte og skrevne. samt kalkulator

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

EKSAMENSOPPGAVE. Eksamen i: STA Brukerkurs i statistikk 1 Mandag 03. juni 2013 Kl 09:00 13:00 Åsgårdvegen 9

G hegskolen i oslo. Faglig veileder: A. Gje5$if}Q --- I ~k.~amen~ ", Emnekode: Dynamisk Belastede Kqnstr~!< jq!j~r- - LO523M - Dato:! 2~ -gq!

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Oppgave 1. og t α/2,n 1 = 2.262, så er et 95% konfidensintervall for µ D (se kap 9.9 i læreboka): = ( 0.12, 3.32).

Eksamen REA3028 Matematikk S2. Nynorsk/Bokmål

LØSNINGSFORSLAG KRETSDEL

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning

EKSAMEN. Oppgavesettet består av 3 oppgaver. Alle spørsmål på oppgavene skal besvares, og alle spørsmål teller likt til eksamen.

Universitetet i Agder Fakultet for økonomi og samfunnsfag E K S A M E N

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 26. mai SENSURFRIST: 16. juni KLASSE: HIS TID: kl

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

Emnenavn: Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

~ høgskolen i oslo. Emne: Biokjemi. Emnekode: SO 461 K Faglig veileder: Ragnhild Augustson. Pruppe(r): 2K. Dato: Antall oppgaver: 4

EKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.

TMA4240 Statistikk Høst 2016

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg m.fl.

UNIVERSITETET I OSLO

Løsning eksamen desember 2016

EKSAMEN. Emne: Statistikk og økonomi Eksamenstid: kl til kl (4 timer)

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN. EMNEANSVARLIG: Terje Bokalrud og Hans Petter Hornæs. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator og alle trykte og skrevne hjelpemidler.

Bokmål. Eksamen i: Stat100 Statistikk Tid: 18. mai Emneansvarlig: Trygve Almøy:

EKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER

EKSAMEN. EMNEANSVARLIG: Terje Bokalrud og Hans Petter Hornæs. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator og alle trykte og skrevne hjelpemidler.

TMA4240 Statistikk H2010 (20)

Emnenavn: Deleksamen i Statistikk. Eksamenstid: Faglærer: Tore August Kro. Oppgaven er kontrollert:

OBLIGATORISK EKSAMENRELATERT OPPGAVE

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

~Emnekode: I LV208B. Dato: i ~OO6. I Antal! oppgaver: I b

vekt. vol bruk

c;'1 høgskolen i oslo

i x i

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid:

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamenssettet består av to deler. Ved bedømmelsen teller del A 30 % og del B 70 %. Innenfor hver del teller alle deloppgaver likt.

Emnekode: Faglig veileder: Veslemøy Tyssø Bjørn Ena~bretsen. Gruppe(r): I Dato: Alle skrevne og trykte hjelpemidler, skrivesaker og kalkulator

~ hegskolen i oslo. 11a:~:t 2~' ~nekode: LO523M. I Antal! oppgaver; I Kalkulator. fagets formelsamling. generell formelsamling.

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TFE4110 DIGITALTEKNIKK MED KRETSTEKNIKK

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

LØSNINGSFORSLAG KRETSDEL

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

! EmnekOde: i SO 210 B. skriftlige kilder. Enkel ikkeprogrammerbar og ikkekommuniserbar kalkulator.

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

+ S2 Y ) 2. = (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Eksamensoppgave i ST3001

Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk

Transkript:

hegskolen i oslo Emne: Statistikk Emnekode: LO 071 A Faglig veileder: Kittang I Mehlen Gruppe(r): Aile Eksamensoppgaven besclr av: Antal! sider (inkl forsiden): 7 Dato: 020606 Antall oppgaver: 3 Eksamenstid 0900-1200 Antall vedlegg: 0 Tillatte hjelpemidler: Aile skrevne 09 trykte notater 09 Irereb0ker, kalkulator (ikke kommuniserbar) samt valqfri formelsamlinq Kandidaten ma selv kontrollere at oppgavesettet er fullstendig Det er 2 varianter av oppgave 3 Studenter som f01ger ordinrer studieplan, gj0r oppgaven som h0rer til sitt studieprogram Studenter som tar eksamen utenom ordinrer studieplan, velger selv kun en av variantene pi oppgave 3 Det gir ikke ekstra uttelling i svare pi begge variantene Ved eventuelle uklarheter i oppgaveteksten skal du redegj0re for de forutsetninger du legger til grunn for 10sningen Fremgangsmaten skal gi tydelig frem av besvarelsen Hvert punkt teller like mye ved bed0mmingen Det er i alt 9 punkter Avdeling (or ingenierutdanning Cort Adeiersgate 30 0254 Oslo tit 2245 3200 faks: 22 45 3205 iu@hiono

Oppgave 1 a) La X vrere Poisson-fordelt moo it = 4,8 Regn ut f01gende sannsynligheter: P(X = 3) P(X > 7) P(3 < X 7) P(X >71X >3) La X vrere binomialfordelt med n = 10 og forventning u = E[ X] = 3 Hva er sannsynligheten p i binomialfordelingen? P(X = 3) P(X > 7) P(3 < X 7) p(x>71 X >3) b) La Z vrere standard normalfordelt N(O;l) Regn ut flgende sannsynligheter: P(Z 2) P(-o,5 Z S 1) P(Z > -0,51 Z 2) Finn c slik at P( -c Z c) = 0,7286 La X vrere normalfordelt N(lO;2) Regn ut flgende sannsynligheter: P(X 20) P(X 20 I x 5) Side 2 av 7

OppgBve 2 Som en del av et hovedprosjekt skulle studentene underske det byeste trykket PVC - rr (i overrislingsanlegg) kunne tale fr det sprakk Produsenten pistar at ban moo 99 % sikkerhet tan garantere at rrene taler et trykk pa inntil 24 atmosfrere (atm) fr det sprekker Studentene gjennomfrte trykktester pa 10 rr, og fant flgende verdier: 27,2 24,4 26,0 29,0 28,1 282 26,4 31,5 268 29,1 Som hjetp tit utregningene oppgis: 10 LXi ;=1 = 276,7 og 10 LX,2 = 769131 il a) Finn middelverdi og varians for datasettet Du kan anta at rrenes trykktoleranse er nonnalfordelt b) Beregn et 98 % tosidig konfidensintervall for middelverdien Vis detaljene for beregningene du utfrer Kan du broke dette til a vurdere om produsentens pastand er sann? Forklaring kreves c) d) Bestem andelen av rr som taler et trykk pi inntil 24 atm under forutsetningen at standardavviket 0' = 2 aim er kjent og den SanDe forventningsverdien u = 28 arm Et gartneri kjper 1000 rr Hvor star er sannsynligheten for at flere enn 20 rr sprekker ved et trykk pi 24 atm? Bruk opplysningene fra sprsmal c Side 3 av 7

Oppgave 3 For Bygg og Energi/Miljo En studie fra 1994 i Journal of Materials in Civil Engineering sammenlignetrykkstyrke i fern ulike betongblandinger Det ble laget tre prver av hver blanding Aile blandingene inneholder like mye sand, men i de fire siste prvene er noe av den rme sanden byttet ut med stpesand Den frste blandingen er en s8kalt nonnalblanding I de to neste blandingene er henholdsvis 25 % og 35 % av den fine sanden er byttet ut med brukt (skitten) stpesand I de to siste blandingene er henholdsvis 25 % og 35 % av den fme sanden er byttet ut med ubrukt (ren) stpesand Tabelll: MaIedata av trykkstyrke moo verdier oppgitt i Megapascal (Mpa) Normal 430 44,5 44,_0 - - 25 - % skltten - 362 -- -- 35 Yo skittel? 25 " ren 31,1 444 41,5 449 35 0/0 ren 43,0 44,6-426 a) b) Sett opp en nullhypotese og en altemativ hypotese med tanke pa A avgjte om de fern blandingene er like sterke flier ikke Forklar kon hvorfor det er riktig a broke ANOV A-testen i tabell 3 fremfor tabellene 2 og 4 for a utff6re hypotesetesten c) Gjennomfr hypotesetesten med signiftkansniva a = 0,01 Har du, dersom nullhypotesen forkastes, gnmnlag for a avgjre hvilke betongblandinger som skillet seg ut? Tabel12: Deskriptiv (beskrivende) statistikk for datasettet i tabelll Tabell 3: Utskrift av enveis variansanalyse (ANOV A) med a = 0,01 for data i tabell1 Variasjonskilde I Mellom grupper 'AIrS 121 Iinnad I gruppene 2,07 F kritisk 5991 'Total 508,14 14 Side 4 BY 7

Tabel14: Utskrift av uparet T -test med ulike varianser med a = 0,01 for "normal" og "25 % skillen siden disse bar gjennomsnitt som avviker mest I - 25f% Skitten Normal I Gjennomsnitt 0,58 336 5,07 I Antal! Test Observato-r T I (T <=t), eidiq P-vdi I i T -kritisk, ensidiq i2 746 0009 1,86 Side S av 7

Oppgave 3 For Elektro og Maskin I denne oppgaven skal du analysere en elektrisk krets med en kondensator og motstand Fra elektrofaget vet du at spenningen over en kondensator i en sluttet krets avtar med tiden etter at kretsen lilies Funksjonen for spenningen er: V(t) = Voe-t Her er Vo den opprinnelige spenningen over kretsen og 't er kretsens tidkonstant f = RC hvor R er motstanden i kretsen og C er kondensatorens kapasitans F0Igende verdier ble malt over kondensatoren MAlingene er utsatt for st0y MAlt spenning over kondensatoren : ;" 5 1: 0 r', 0 5C 100 150 200 250 tld i m8 Malingene er utsatt for sty For a bestemme tidkonstanten 1 skal du broke regresjonsanalyse Som hjelp for a lse oppgaven kan du benytte deg av Excelutskriften av regresjonsstatistikken for sammenhengen mellom tid og logaritmen til spenningen AN OVA IRegression Iesidual ITotal w ci 55 -f F, 1l OI '229"31'9:, Ooefficienta Stsnd,rd Enor LOM{ S unkt 3 0 EQ9 2 tid I ms -0024 0 E-10-O Side 6 av 7

f: Residual Plot 1,5 1 U) "i 0,5-6 0 i -0,5-1 L -1,5 lid I me a) Hvilke strrelser beskriver hvor god den linerere regresjonen er for sammenheng mellom tid og logaritmen til spenningen? Hva forteller residualplottet deg? b) Bestem den tinerere regresjonskurven for sammenhengen mellom tid og togaritmen tit spenningen Hva er In(V) nar t = 150 ms? Hva er spenningen etter tiden t = 150 ms? c) Bestem tidkonstanten r og et 95 % konfidensintervall for denne Bestem et 95 % prediksjonsintervall for spenningen ved tiden 150 ms Side 7 av 7