Løsningsforlag statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2.årskurs, 7. desember 2006 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG
|
|
- Brynjar Caspersen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Løsningsforlag statistikk, FO4N, AMMT, HiST.årskurs, 7. desember 006 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr: Eksamensdato: 7. desember 006 Varighet: kl 09:00-14:00 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): Studiepoeng: FO4N Statistikk N 8 studiepoeng Faglærer(e): Jørgen Mæhle (telefon ) Hjelpemidler: Godkjent kalkulator, type hp 30S Utdelte formler og tabeller Oppgavesettet består av: 5 oppgaver, og av 4 sider inkludert denne forside Vedlegg: Ved bedømmelse vektlegges oppgavene som angitt i prosent Merknad: Formler og tabeller leveres inn sammen med besvarelsen
2 Løsningsforlag statistikk, FO4N, AMMT, HiST.årskurs, 7. desember 006 side ( av 8) OPPGAVE 1 (0 %) a) Det er 16 søkere, 9 jenter og 7 gutter, til 10 plasser i en barnehage. Opptaket bestemmes ved loddtrekning. Beregn følgende sannsynligheter: i. Alle guttene får plass i barnehagen. 7 9 P(alle gutter) 7 3 0, i iv. Like mange gutter som jenter får plass i barnehagen. 7 9 P(5 gutter og 5 jenter) 5 5 0, Søskenparet Ane og Henrik får begge plass i barnehagen. P(Ane og Henrik) , Bare en fra søskenparet Ane og Henrik får plass i barnehagen. P(Ane eller Henrik) , b) Det er søkt om plass til Josef i barnehager A og B. Opptakene til barnehagene blir gjort uavhengig av hverandre og ved loddtrekning. Til A er det 10 søkere til 8 plasser, og til B er det 0 søkere til 1 plasser. Beregn følgende sannsynligheter: i. P(A) for å komme inn i A, og P(B) for å komme inn i B. P(A) 8/10 0,8 (se Regel 3.8 side 104 i lærebok, evt. P(A) P(B) 1/0 0, ) i P(A B) og P(A B). P(A B) P(A). P(B) 0,8. 0,6 0,48 (uavhengige hendelser) P(A B) P(A) + P(B) - P(A B) 0,8 + 0,6 0,48 0,9 At Josef ikke kommer inn på noen av barnehagene. P( A B) 1 - P(A B) 1 0,9 0,08
3 Løsningsforlag statistikk, FO4N, AMMT, HiST.årskurs, 7. desember 006 side 3 ( av 8) c) Andelen firehjulstrekkere (FT) i bilparken på et norsk tettsted er 35 %. Blant disse har 70 % piggdekk (PD), mens andelen med piggdekk blant bilene uten firehjulstrekk er 5 %. i. Beregn sannsynligheten P(PD) for at en bil i denne bilparken har piggdekk. Fra teksten: P (FT ) 0,35 P (FT ) 0,65 P ( PD FT ) 0,70 P ( PD FT ) 0,5 Total sannsynlighet (kan være lurt å sette opp hendelsestre): P (PD) P (FT ) P ( PD FT ) + P( PD) P( PD FT ) 0,35. 0,70 + 0,65. 0,5 0,4075 (41 % av bilene har piggdekk) Beregn sannsynligheten P(FT PD) for at en bil med piggdekk har firehjulstrekk. P( FT ) P( PD FT ) 0,35 0,70 Bayes lov: P ( FT PD) 0,601 P( PD) 0,4075 (60 % av bilene med piggdekk er firhjulstrekkere) OPPGAVE (0 %) a) En bilimportør har mottatt 30 nye biler av en bestemt type og selger 5 av disse. I ettertid får de vite at 8 av bilene i leveransen hadde en alvorlig feil med bremsene. i. Bestem en sannsynlighetsmodell for antallet X av de solgte bilene som har bremsefeil og skriv opp punktsannsynlighetsfunksjonen P(X x). Hypergeometrisk modell N 30, M 8 og n 5 P(X x) M x N M n x N n 8 x 5 x 30 5 Beregn sannsynlighetene for at ingen, og for at alle de solgte bilene hadde bremsefeil. 8 Ingen solgte med bremsefeil P(X 0) , Alle solgte har bremsefeil P(X 5) , b) På en produksjonslinje for yoghurt vrakes i gjennomsnitt,4 bokser per time. i. Bestem en sannsynlighetsmodell for X som er antall yoghurtbokser som vrakes i en periode på timer og skriv opp punktsannsynlighetsfunksjonen P(X x). X blir Poissonfordelt med parameter λt,4. 4,8 P(Xx) λt x! x 6 ( ) λt 4,8 4,8 e e x! Beregn sannsynligheten for at produksjonen går i timer uten vraking av yoghurtbokser. P(X 0) 0 4,8 4,8 0! e 0,0083
4 Løsningsforlag statistikk, FO4N, AMMT, HiST.årskurs, 7. desember 006 side 4 ( av 8) i iv. Beregn sannsynlighet at flere enn 6 bokser vrakes i løpet av timer. P(X > 6) 1- P(X < 6) 1 0,791 0,09 Bruk normaltilnærning og beregn sannsynlighet for at færre enn 75 yoghurtbokser vrakes i løpet av 36 timer produksjon. Antall vrak X blir nå Poissonfordelt med parameter λt, ,4 Forventning µ 86,4, standardavvik σ 86, 4 9,30 P(X < 75) P(X < 74) ,5 86,4 G G(-1,8) 0,10 9,30 c) Fettprosenten, F, i en type bacon er oppgitt til å være normalfordelt F - N(30, 5,6). i. Hva er sannsynligheten for å tilfeldig velge et baconstykke med mindre enn 0 % fett P(F < 0) G G(-1,79) 0,0367 (3,7 %) 5,6 Bestem et 90 % spredningsintervall for fettprosenten til baconet. 100(1-α)% 90 % α 0,10 og z α/ z 0,05 1, % spredningsintervall: µ ± z α/ σ 30 ± 1,645. 5,6 30 ± 9,1 [0,8 39,]
5 Løsningsforlag statistikk, FO4N, AMMT, HiST.årskurs, 7. desember 006 side 5 ( av 8) OPPGAVE 3 (0 %) Flervalgstester ( Multiple choice ) har blitt en vanlig eksamensform. Vi betrakter et oppgavesett på 50 spørsmål. I hvert spørsmål skal kandidaten velge ett av 4 svaralternativer hvorav kun ett gir rett svar på spørsmålet. X er antall spørsmål i testen som besvares med rett alternativ. Vi betrakter først en kandidat som stiller fullstendig uforberedt til testen og velger svaralternativene helt tilfeldig. a) Begrunn at antall rette svar X vil være binomisk fordelt med n 50 og p 0, 5. Binomisk modell, da testen kan betraktes som 50 uavhengige forsøk hvor sannsynligheten for rett svar i hvert forsøk er den samme lik p 0,5 b) Beregn sannsynligheten for at kandidaten får akkurat 1 rette svar. P(X1) n p 1 1 (1 p) n ,5 1 1 (1 0,5) ,19 c) Beregn sannsynligheten for at kandidaten får mer enn 18 rette svar (dvs 36 % rett). Bruker normaltilnærming: µ np 1,5 og σ np(1-p) 9,375 > σ 3,06 P(X > 18) 1 - P(X < 18) ,5 1,5 G 1- G(1,96) 1-0,975 0,05 3,06 Størrelsen pˆ X/n vil være et estimat for kunnskapsmengden til en kandidat, og vi betrakter en kandidat som velger rett svar på 1 spørsmål. d) Bestem et 95 % konfidensintervall for p tilsvarende forventet andel riktige svar for denne kandidaten. Punktestimat for sannsynlighet p ) 1/50 0,4 Finner α: 100(1- α) % 95 % <> α 0,05 95 % KI blir: ) ) ) p( 1 p) 0,4( 1 0,4) p ± zα / 0,4 ± 1,96 0,4 +/- 0,137 [0,83 0,557] n 50 e) Er det sannsynlig at denne kandidaten har møtt fullstendig uforberedt til testen? Intervallet som med 95 % sannsynlighet inneholder kandidatens sanne p inkluderer ikke 0,5 som svarer til fullstendig uforberedt. Dvs. det er mindre enn 5 % sannsynlig at kandidaten har møtt fullstendig uforberedt til testen. En tredje kandidat hevder at hun har kunnskaper til besvare minst 80 % av spørsmålene rett, tilsvarende p > p o 0,80. På testen besvarer hun 36 spørsmål rett. f) Bruk kandidatens påstand som nullhypotese og gjennomfør hypotesetest på signifikansnivå α 0,05 og konkluder. Bruk hypotesene: H o : p > p o H 1 : p < p o (p o 0,80) Testobservator Z X np np 0 1 p 0 ( 0 Forkastningsgrense z α z 0,05 1,645 Test: forkast H o hvis Z < - z α ) ,8-1, ,8(1 0,8) Her er Z > - z α slik at vi ikke kan forkaste H o på signifikansnivå α 0,05. Dvs at kandidatens påstand om kunnskaper tilsvarende 80 % rett på testen godtas.
6 Løsningsforlag statistikk, FO4N, AMMT, HiST.årskurs, 7. desember 006 side 6 ( av 8) OPPGAVE 4 (0 %) Et kaffebrenneri fyller kaffe i poser som hver skal inneholde 0,5 kg kaffe. Maskinen innstilles på vekt µ og vil da fylle kaffe i posene som kan oppfattes som uavhengige og normalfordelte variabler. Maskinen innstilles på µ 0,5 og standardavviket er oppgitt til å være σ 0,05. a) Hva er da sannsynligheten for at en pose inneholder mellom 0,48 og 0,5 kg kaffe? Hva er sannsynligheten posen inneholder mindre enn 0,46 kg kaffe? 0,5 0,50 0,48 0,50 P(0,48<X<0,5) G G G(0,8) - G(-0,8) 0,05 0,05 0,7881 0,119 0,576 > 57,6,9 % mellom 0,48 og 0,5 kg P(X < 0,46) 0,46 0,50 G G(-1,60) 0,0548 > 5,5 % mindre enn 0,46 kg 0,05 La Y være samlet vekt av 0 poser kaffe. b) Bestem forventet vekt og standardavvik til den normalfordelte variabelen Y. Generelt gjelder at summen av n enheter av samme normalfordelte variabel N(µ,σ) vil være normalfordelt N(nµ, n σ) For 0 poser kaffe gjelder da: Y ~ N(0. 0,5; 0. 0,05) N(10,0; 0,1118) c) Hva blir sannsynligheten for at 0 poser totalt inneholder mer enn 10, kg kaffe. P(Y>10,) 1 - P(Y<10,) 1-10, 10,0 G 1 - G(1,79) 1 0,9633 0,0367 0,1118 Poser med mindre enn 0,46 kg kaffe blir ansett for å være undervektige, og brenneriet velger å stille inn fyllemaskinen på noe over 0,5 kg for å begrense antallet undervektige kaffeposer. d) Det besluttes at µ skal innstilles slik at bare % av kaffeposene blir undervektige. Bestem µ slik at dette kravet blir oppfylt. 0,46 µ Skal bestemme µ slik at P(X<0,46) G 0,0 (I) 0,05 Finner at fra tabell at G(-,05) 0,00 (II) 0,46 µ (I) og (II) gir ligning -,05 µ 0,5115 0,05 Maskinen stilles inn på µ 0,511 kg e) Du kjøper 0 poser produsert etter denne justeringen. Hva blir sannsynligheten for at ingen av disse posene er undervektige? P(0 av 0 er undervektige) 0,0 (1 0,0) 0 0,668 (binomisk modell)
7 Løsningsforlag statistikk, FO4N, AMMT, HiST.årskurs, 7. desember 006 side 7 ( av 8) OPPGAVE 5 (0 %) (NB! Besvar av de 3 deloppgavene a, b og c Det oppnås ikke ekstra uttelling ved å besvare mer enn deloppgaver) a) Leverandøren av et tappeanlegg påstår at maskinen holder et gjennomsnitt på µ o 1,0 liter per tapping. Kontrollmålinger av tappevolum gir følgende resultater: 1,018 0,979 1,040 1,081 1,078 1,099 0,943 1,01 1,074 0,987 i. Bestem punktestimater for forventningsverdi og standardavvik i volum per tapping fra målingene. Estimater: X 1,03 S 0,05154 (n 10) Still opp hypoteser på grunnlag av leverandørens påstand om gjennomsnittlig tappevolum og gjennomfør testen på et signifikansnivå α 0,05. Vil du godta leverandørens påstand? Hypoteser H 0 : µ µ 0 {gj.snittslig tapping lik µ o 1,0} H 1 : µ µ 0 {gj.snittslig tapping forskjellig fra µ o 1,0} Testobservator T X µ 0 1,03 1,0 1,963 S 0,05154 / 10 n t α/,6 {α/ 0,05 kvantilen i t-fordelingen med n-1 9 frihetsgrader} Test: forkast H 0 hvis T > t α/ Her er ikke T > t α/ slik at nullhypotesen H 0 ikke kan forkastes med signifikansnivå α 0,05. Dvs. leverandørens påstand om gjennomsnitt tappevolum på 1,0 liter godtas. OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO b) Tabellen under viser utviklingen av disponibel inntekt i norske husholdninger. Tabell. Gjennomsnittlig inntekt per husholdning i Norge etter skatt årstall (X) inntekt (Y) kilde: i. Plott inntekt (Y) som funksjon av tid (X) i et spredningsdiagram Gjennomsnittlig inntekt per husholdning etter skatt inntekt (kr.) i årstall Beregn den lineære korrelasjonskoeffisienten, bestem ligningen for regresjonslinjen og tegn denne inn i plottet. R 0,9861 y 1970x Hva er gjennomsnittlig årlig vekst i disponibel inntekt? 1970 kr (tilsvarende stigninstallet for regresjonslinjen) iv. Hvor stor disponibel inntekt kan man forvente pr. familie i år 010? y kr kr i år 010
8 Løsningsforlag statistikk, FO4N, AMMT, HiST.årskurs, 7. desember 006 side 8 ( av 8) c) Man ønsker å undersøke om et fortilskudd til laks i et oppderettsanlegg gir en økning i forventet vekt. To grupper laks behandles likt bortsett fra at den ene gruppen får tilskuddet, mens kontrollgruppen ikke får tilskudd. For å undersøke virkningen veies 15 laks fra kontrollgruppen og 16 laks fra gruppen med tilskudd. Vi får følgende resultater: Gruppe 1, med tilskudd: X 3,56 S 1 0,4 n 1 16 Gruppe, uten tilskudd: Y 3,7 S 0,33 n 15 Still opp hypoteser med at tilskuddet ikke gir vektøkning som nullhypotese og gjennomfør testen på et signifikansnivå α 0,05 og konkluder. Angi også hvilke forutsetninger du gjorde for å gjennomføre testen. Antar at X og Y er normalfordelte med samme varians og anvender en uparet t-test: ( n1 1) S1 + ( n 1) S Interpolert varians: S p n + n Testobservator: > S p 0, X Y 3,56 3,7 T, S p + 0,379 + n n (16 1) 0,4 + (15 1) 0, ,1438 Forkastningsgrense: t α t 0,05 1,699 (α-kvantilen i t-fordelingen med n + n 9 frihetsgrader) 1 Hypoteser: H 0 : µ 1 < µ (ingen vektøkning med kosttilskudd) H 1 : µ 1 > µ (kosttilskudd gir vektøkning) Test: Forkast H 0 hvis T > t α Her er T > t α slik at vi forkaster H 0 på konfidensnivå α 0,05. Det er mer enn 95 % sannsynlig at kosttiskuddet gir en forventet vektøkning.
Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr: Eksamensdato:
DetaljerMatteknologisk utdanning
Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 5) HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr: Eksamensdato: 30. mai 2007
DetaljerEKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG207 EKSAMENSDATO: 16. juni 2009. KLASSE: HIS 07 10. TID: kl. 8.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 innkl. forside)
DetaljerEKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 26. mai 2006. SENSURFRIST: 16. juni 2006. KLASSE: HIS 04 07. TID: kl. 8.00 13.00.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG207 EKSAMENSDATO: 26. mai 2006. SENSURFRIST: 16. juni 2006. KLASSE: HIS 04 07. TID: kl. 8.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER
DetaljerEKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg m.fl.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. REA 1081 og REA1081F EKSAMENSDATO: 1. juni 2011. KLASSE: Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg m.fl. TID: kl. 9.00 12.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs
DetaljerEKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG207 EKSAMENSDATO: 1. juni 2010. KLASSE: HIS 08 11. TID: kl. 8.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 (innkl. forside)
DetaljerEksamensoppgave i TMA4245 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland Tlf: 48 22 18 96 Eksamensdato:??. august 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard
EKSAMEN Emnekode: SFB107111 Emnenavn: Metode 1, statistikk deleksamen Dato: 16. mai 2017 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator og vedlagt formelsamling m/tabeller Eksamenstid: 4 timer Faglærer: Hans Kristian
DetaljerEmnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide
EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato: 2. mai 2016 Eksamenstid: 09.00 13.00 Hjelpemidler: - Alle trykte og skrevne. - Kalkulator. Faglærer: Christian F Heide Om eksamensoppgaven
DetaljerEKSAMEN løsningsforslag
4. mai 07 EKSAMEN løsningsforslag Emnekode: ITD006 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato:. mai 07 Eksamenstid: 09.00 3.00 Hjelpemidler: - Alle trykte og skrevne. - Kalkulator. Faglærer: Christian F Heide
DetaljerHØGSKOLEN I STAVANGER
HØGSKOLEN I STAVANGER Avdeling for TEKNISK NATURVITEN- EKSAMEN I: TE199 SANNSYNLIGHETSREGNING MED STATISTIKK SKAPELIGE FAG VARIGHET: 4 TIMER DATO: 5. JUNI 2003 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR OPPGAVESETTET
DetaljerEKSAMEN I FAG 75510/75515 STATISTIKK 1 Tirsdag 20. mai 1997 Tid: 09:00 14:00
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 5 Faglig kontakt under eksamen: Håvard Rue 73 59 35 20 Håkon Tjelmeland 73 59 35 20 Bjørn Kåre Hegstad 73 59 35 20
DetaljerEKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG27 EKSAMENSDATO: 27. mai 211. KLASSE: HIS 8 11. TID: kl. 8. 13.. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 innkl. forside) TILLATTE
DetaljerTMA4240 Statistikk H2010 (20)
TMA4240 Statistikk H2010 (20) 10.5: Ett normalfordelt utvalg, kjent varians (repetisjon) 10.4: P-verdi 10.6: Konfidensintervall vs. hypotesetest 10.7: Ett normalfordelt utvalg, ukjent varians Mette Langaas
DetaljerEKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: Statistikk. FAGNUMMER: Rea 1082 EKSAMENSDATO: 14. mai 2009. KLASSE: Ing. TID: kl. 9.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 (innkl. forside) TILLATTE
DetaljerAntall oppgavesider: 4 Vedlegg: Ett internt notat (8 sider)
Høgskolen i Østfold Avdeling for ingeniørfag EKSAMEN STATISTIKK Statistikk IRF22009 Deleksamen 1 Statistikk: IRB22515, IRBI022013 IRD22612, IRE22512 IRM22012, IRM 22013 Lærer: Elise Øby Mobilnummer: 91747727
DetaljerFasit for tilleggsoppgaver
Fasit for tilleggsoppgaver Uke 5 Oppgave: Gitt en rekke med observasjoner x i (i = 1,, 3,, n), definerer vi variansen til x i som gjennomsnittlig kvadratavvik fra gjennomsnittet, m.a.o. Var(x i ) = (x
DetaljerA. i) Sett opp en frekvenstabell over de fire mulige kombinasjonene av kjønn og røykestatus. Dvs. fyll inn. Ikke - røyker Sum Jente Gutt Sum 25
1 ECON21: ESAEN 215v SENSORVEILEDNING. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i > Grensen til bestått bør ligge på ca
DetaljerHøgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen
Høgskolen i Telemark Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING 6005 Statistikk I Til bruk ved eksamen Per Chr. Hagen . Sannsynlighetsregning. Regneregler Komplementsetningen: Addisjonssetningen:
DetaljerEKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. REA 1081F REA1081) EKSAMENSDATO: 1. juni 2010. KLASSE: Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg. TID: kl. 9.00 12.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL
DetaljerEKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE
Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 10 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist, tlf. 97589418 EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE Tirsdag
DetaljerOppgaven består av 10 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<. >>. Oppgave 1
ECON 0 EKSAMEN 004 VÅR SENSORVEILEDNING Oppgaven består av 0 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Målform: Bokmål Eksamensdato: Onsdag 5. desember 2012 Varighet/eksamenstid: Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): Studiepoeng: Faglærer(e): (navn og telefonnr
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN
et) Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode:Emne: SFB10711Metode 1 Statistikkdel Dato: 5. feb. 2016Eksamenstid: kl. 1400 Hjelpemidler: Kalkulator Utlevert formelsamling til kl. 1800 Faglærer: Nils Ingar Arvidsen
DetaljerEmnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid:
Høgskolen i østfold EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato: 2. mai 2016 Eksamenstid: 09.00 13.00 Hjelpemidler: Faglærer: - Alle trykte og skrevne. Christian F Heide - Kalkulator.
DetaljerHØGSKOLEN I STAVANGER
HØGSKOLEN I STAVANGER Avdeling for TEKNISK NATURVITEN- EKSAMEN I: TE199 SANNSYNLIGHETSREGNING MED STATISTIKK SKAPELIGE FAG VARIGHET: 4 TIMER DATO: 30. AUGUST 2003 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR OPPGAVESETTET
DetaljerFaktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect
Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect Løsningsforslag: SØK1004 Statistikk for økonomer Eksamen: Våren 009 Antall sider: 16 SØK1004 - Løsningsforslag Om ECONnect: ECONnect er en frivillig studentorganisasjon
DetaljerOppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom << >>. Oppgave 1
ECON 0 EKSMEN 007 VÅR SENSORVEILEDNING Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom >. Oppgave. La begivenhetene BC,, være slik at og
DetaljerTMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 En bedrift produserer elektriske komponenter. Komponentene kan ha to typer
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Hans Kristian Bekkevard
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: SFB10711 Emnenavn: Metodekurs 1: statistikk, deleksamen Dato: Eksamenstid: 4. januar 2017 4 timer Hjelpemidler: Kalkulator og vedlagt formelsamling m/tabeller Faglærer:
DetaljerKap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to populasjoner med populasjonsgjennomsnitt henholdsvis μ 1 og μ. Vi trekker da ett utvalg fra hver populasjon. ST00 Statistikk for
DetaljerLøsning eksamen desember 2017
Løsning eksamen desember 017 Oppgave 1 Innfører hendelsene D: enheten er defekt K: enheten blir kassert a i Disse sannsynlighetene kan leses ut av oppgaveteksten: P D = 0, 10 P K D = 0, 07 P K D = 0, 95
DetaljerEKSAMEN. EMNEANSVARLIG: Terje Bokalrud og Hans Petter Hornæs. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator og alle trykte og skrevne hjelpemidler.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN EMNENAVN: EMNENUMMER: Kvalitetsledelse med Statistikk. SMF2121 EKSAMENSDATO: 1. juni 2010 KLASSE: Ingeniørutdanning TID: kl. 9.00 13.00. EMNEANSVARLIG: Terje Bokalrud og Hans Petter
DetaljerEKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 10. juni Ingeniørutdanning. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN EMNENAVN: EMNENUMMER: Statistikk. Rea181 EKSAMENSDATO: 1. juni 28 KLASSE: Ingeniørutdanning. TID: kl. 9. 13.. EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 3 (innkl.
DetaljerTMA4245 Statistikk Eksamen august 2014
TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Oppgave 1 En bedrift produserer en type medisin i pulverform Medisinen selges på flasker
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig
DetaljerHøgskoleni Øs fold EKSAMEN. Om noe er uklart eller mangelfullt i oppgaven inngår det som en del av oppgaven å ta de nødvendige forutsetninger.
Høgskoleni Øs fold EKSAMEN Emnekode: Emne: SFB10711 Metodekurs 1: Grunnleggende matematikk og statistikk Deleksameni statistikk Dato: 3. januar 2014 Eksamenstid: kl. 0900 til kl. 1300 Hjelpemidler: Faglærer:
DetaljerKapittel 9 og 10: Hypotesetesting
Kapittel 9 og 1: ypotesetesting ypotesetesting er en standard vitenskapelig fremgangsmåte for å sjekke påstander. Generell problemstilling: Basert på informasjonen i data fra et tilfeldig utvalg ønsker
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning Emnekode(r): LGU52003 Emnenavn: Matematikk 2 (5-10), emne 2 Studiepoeng: 15 Eksamensdato: 11. mai 2015 Varighet/Timer: Målform: Kontaktperson/faglærer:
DetaljerTMA4240 Statistikk Høst 2016
TMA4240 Statistikk Høst 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalt øving 11 Oppgavene i denne øvingen dreier seg om hypotesetesting og sentrale begreper
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Håkon Tjelmeland a, Sara Martino b Tlf: a 48 22 18 96, b 99 40 33 30 Eksamensdato: 30. november 2017 Eksamenstid
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Det er to populasjoner som vi ønsker å sammenligne. Vi trekker da et utvalg
Detaljer6.2 Signifikanstester
6.2 Signifikanstester Konfidensintervaller er nyttige når vi ønsker å estimere en populasjonsparameter Signifikanstester er nyttige dersom vi ønsker å teste en hypotese om en parameter i en populasjon
DetaljerOppgavesettet består av 11 sider inklusiv denne forsiden, hvorav de 7 siste er formelsamling og tabeller.
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emnenavn: SFB10711 Metode 1, statistikk deleksamen Dato: Eksamenstid: 18. mai 2016 4 timer Hjelpemidler: Faglærer: Kalkulator og vedlagt Hans Kristian Bekkevard formelsamling
DetaljerHypotesetesting. mot. mot. mot. ˆ x
Kapittel 6.4-6.5: ypotesetesting ypotesetesting er en standard vitenskapelig fremgangsmåte for å sjekke påstander. Generell problemstilling: Basert på informasjonen i data fra et tilfeldig utvalg ønsker
DetaljerStatistisk inferens (kap. 8) Hovedtyper av statistisk inferens. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig om populasjonen. Konkret: Analysere en observator for å finne ut noe om korresponderende
DetaljerOppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.
Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 17 november 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk Tapir
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 10: Inferens om to populasjoner Situasjon: Vi ønsker å sammenligne to populasjoner med populasjonsgjennomsnitt henholdsvis
DetaljerEmnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide
EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato: 2. mai 2017 Eksamenstid: 09.00 13.00 Hjelpemidler: - Alle trykte og skrevne. - Kalkulator som deles ut samtidig med oppgaven. Faglærer:
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Sara Martino a, Torstein Fjeldstad b Tlf: a 994 03 330, b 962 09 710 Eksamensdato: 28. november 2018 Eksamenstid
DetaljerStatistisk inferens (kap. 8) Hovedtyper av statistisk inferens. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig om populasjonen. Konkret: Å analysere en utvalgsobservator for å trekke slutninger
DetaljerOppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert = 2.16 0
Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806
DetaljerEksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 20. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00
DetaljerEmnenavn: Deleksamen i Statistikk. Eksamenstid: Faglærer: Tore August Kro. Oppgaven er kontrollert:
EKSAMEN Emnekode: IRB22515, IRBIO22013, IRE22518, IRM23116 Emnenavn: Deleksamen i Statistikk Dato: Sensurfrist: 03.01.19 24.01.19 Eksamenstid: 09.00 12.00 Antall oppgavesider: 6 Antall vedleggsider: 9
DetaljerEKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 7 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist, tlf. 97589418 EKSAMEN ST00 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE Torsdag
DetaljerHypotesetesting (kp. 6) ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Tre deler av faget/kurset: 1. Beskrivende statistikk
ÅMA Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2 Kp. 6 Hypotesetesting Hypotesetesting (kp. 6) Tre deler av faget/kurset:. Beskrivende statistikk 2. Sannsynlighetsteori, sannsynlighetsregning 3. Statistisk
DetaljerEKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 11. juni HiS Jørstadmoen. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN EMNENAVN: EMNENUMMER: Statistikk. BtG27 EKSAMENSDATO: 11. juni 28 KLASSE: HiS 6-9 Jørstadmoen. TID: kl. 8. 13.. EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 4 (innkl.
Detaljeri x i
TMA4245 Statistikk Vår 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalte oppgaver 11, blokk II Oppgavene i denne øvingen dreier seg om hypotesetesting og sentrale
DetaljerEKSAMEN. Emne: Statistikk og økonomi Eksamenstid: kl til kl (4 timer)
EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Dato: 4. mai 2015 Hjelpemidler: Emne: Statistikk og økonomi Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 13.00 (4 timer) Faglærer: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator Hans Kristian
DetaljerTMA4240 Statistikk Høst 2009
TMA4240 Statistikk Høst 2009 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer b5 Løsningsskisse Oppgave 1 Vi ønsker å finne ut om et nytt serum kan stanse leukemi.
DetaljerLØSNINGSFORSLAG ) = Dvs
LØSNINGSFORSLAG 12 OPPGAVE 1 D j er differansen mellom måling j med metode A og metode B. D j N(µ D, 0.1 2 ). H 0 : µ D = 0 mot alternativet H 1 : µ D > 0. Vi forkaster om ˆµ D > k Under H 0 er ˆµ D =
DetaljerECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL
ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL UNIVERSITETET I BERGEN EKSAMEN UNDER SAMFUNNSVITENSKAPELIG GRAD [ DATO og KLOKKESLETT FOR EKSAMEN (START OG SLUTT) ] Tillatte hjelpemidler: Matematisk formelsamling av K. Sydsæter,
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE. Eksamen i: STA- 0001 Brukerkurs i statistikk 1 Mandag 03. juni 2013 Kl 09:00 13:00 Åsgårdvegen 9
FAKULTET FOR NATURVITENSKAP OG TEKNOLOGI EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA- 0001 Brukerkurs i statistikk 1 Dato: Tid: Sted: Mandag 03. juni 2013 Kl 09:00 13:00 Åsgårdvegen 9 Tillatte hjelpemidler: Alle trykte
DetaljerLøsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002
Løsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002 Oppgave 1 a) En god estimator er forventningsrett og har liten varians. Vi tester forventningsretthet: E[ˆµ] E[Y ] µ E[ µ] E[ 1 2 X + 1 2 Y ] 1 2 E[X]
DetaljerSannsynlighet og statistikk S2 Løsninger
Sannsynlighet og statistikk S2 Løsninger Innhold 3. Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger... 2 3.2 Forventningsverdi Varians Standardavvik... 9 3.3 Normalfordelingen... 7 3.4 Sentralgrensesetningen...
DetaljerKapittel 3: Studieopplegg
Oversikt over pensum Kapittel 1: Empirisk fordeling for en variabel o Begrepet fordeling o Mål for senter (gj.snitt, median) + persentiler/kvartiler o Mål for spredning (Standardavvik s, IQR) o Outliere
DetaljerTMA4240 Statistikk 2014
TMA4240 Statistikk 2014 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 12, blokk II Oppgave 1 På ein av vegane inn til Trondheim er UP interessert i å måle effekten
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Onsdag 12. oktober 2016 Tid for eksamen: 10.00 12.00 Oppgavesettet er på
DetaljerEKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. BtG207 EKSAMENSDATO: 11. juni 2007. KLASSE: HIS 05 08. TID: kl. 8.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 5 (innkl. forside)
DetaljerAndre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010
Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010 Dette er det andre settet med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010. Oppgavesettet består av fire oppgaver. Det er valgfritt om du vil
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Inferens om varians og standardavvik for ett normalfordelt utvalg (9.4) Inferens om variansen til en normalfordelt populasjon
DetaljerTest, 3 Sannsynlighet og statistikk
Test, 3 Sannsynlighet og statistikk Innhold 3. Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger... 3. Forventningsverdi, varians og standardavvik... 5 3.3 Normalfordelingen... 4 3.4 Sentralgrensesetningen...
DetaljerQED 5 10. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode
QED 5 10 Matematikk for grunnskolelærerutdanningen Bind 2 Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode Kapittel 4 Oppgave 1. La x være antall øyne på terningen. a) Vi får følgende sannsynlighetsfordeling
DetaljerHogskoleni Østfold EKSAMEN. Eksamenstid: kl til k
Hogskoleni Østfold EKSAMEN Emnekode: SFB10711 Dato: 5. jan 2015 Hjelpemidler: Kalkulator Utlevert formelsamling Emne: Metodekurs I: Grunnleggende matematikk og statistikk (Statistikk, ny og utsatt eksamen)
DetaljerSkoleeksamen i SOS Kvantitativ metode
Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Hjelpemidler Ordbok Alle typer kalkulatorer Tirsdag 30. mai 2017 (4 timer) Lærerbok (det er mulig mulig å ha med en annen, tilsvarende pensumbok, som erstatning
DetaljerEKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN FAGNAVN: FAGNUMMER: Statistikk. REA1081 EKSAMENSDATO: 11. juni 2007. KLASSE: Ingeniørklasser. TID: kl. 9.00 13.00. FAGLÆRER: Hans Petter Hornæs ANTALL SIDER UTLEVERT: 4 (innkl.
DetaljerTALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.
1 ECON213: EKSAMEN 217 VÅR - UTSATT PRØVE TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i
DetaljerEKSAMEN. EMNEANSVARLIG: Inger Gamme og Hans Petter Hornæs. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator og alle trykte og skrevne hjelpemidler.
KANDIDATNUMMER: EKSAMEN EMNENAVN: EMNENUMMER: Kvalitetsledelse med Statistikk. SMF2121 EKSAMENSDATO: 1. juni 2011 KLASSE: Ingeniørutdanning TID: kl. 9.00 13.00. EMNEANSVARLIG: Inger Gamme og Hans Petter
DetaljerHØGSKOLEN I STAVANGER
EKSAMEN I: MOT0 STATISTISKE METODER VARIGHET: TIMER DATO:. NOVEMBER 00 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV OPPGAVER PÅ 7 SIDER HØGSKOLEN
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-1001. Dato: Tirsdag 26. september 2017. Klokkeslett: 09 13. Sted: Åsgårdvegen 9. Tillatte hjelpemidler: «Tabeller og formler i statistikk»
DetaljerÅMA 110 SANNSYNLIGHETSREGNING MED STATISTIKK Løsningsforslag til regneøving nr. 12 (s. 34)
ÅMA 110 SANNSYNLIGHETSREGNING MED STATISTIKK Løsningsforslag til regneøving nr. s. 34 Oppgave.1 Situasjon betraktes som 7 Bernoulliforsøk; Suksess: dyr velger belønning 1, motsatt fiasko. P suksess = p;
DetaljerTMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4240 Statistikk Eksamen desember 15 Oppgave 1 La den kontinuerlige stokastiske variabelen X ha fordelingsfunksjon (sannsynlighetstetthet
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
Utsatt eksamen i: ECON2130 - Statistikk 1 Eksamensdag: 19.06.2014 Tid for eksamen: kl. 09:00 12:00 Oppgavesettet er på 4 sider UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Tillatte hjelpemidler: Alle trykte
DetaljerHøgskoleni Østfold EKSAMEN. Emnekode: ITD Emne: Statistikk og økonomi. Dato: 4. mai 2015 Eksamenstid: kl til kl. 13.
Høgskoleni Østfold EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emne: Statistikk og økonomi Dato: 4. mai 2015 Eksamenstid: kl. 09.00 til kl. 13.00 (4 timer) Hjelpemidler: Faglærer: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator
DetaljerHypotesetesting. Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan. H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:
Hypotesetesting Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf: 22 400 400 www.aschehoug.no 1 Oversikt Sannsynlighetsregning og statistikk
Detaljerbetyr begivenheten at det blir trukket en rød kule i første trekning og en hvit i andre, mens B1 B2
ECON30: EKSAMEN 06v SENSORVEILEDNING. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i
DetaljerSFB LØSNING PÅ EKSAMEN HØSTEN 2018
SFB107111 - LØSNING PÅ EKSAMEN HØSTEN 018 Eksamen høsten 018 Oppgave 1 Anta at 70% av studentene spiller fotball og at 0% ikke spiller fotball. Anta at av de som spiller fotball så er det 40% som spiller
DetaljerEmnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide
EKSAMEN Emnekode: ITD20106 Emnenavn: Statistikk og økonomi Dato: 2. mai 2018 Eksamenstid: 09.00 13.00 Hjelpemidler: - Alle trykte og skrevne. - Kalkulator som deles ut samtidig med oppgaven. Faglærer:
DetaljerNotasjon og Tabell 8. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
2 Inferens om varians og standardavvik for ett normalfordelt utvalg (9.4) Inferens om variansen til en normalfordelt populasjon bruker kjikvadrat-fordelingen ( chi-square distribution ) (der kji er den
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE. «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-1001. Dato: Mandag 9. mai 017. Klokkeslett: 09 13. Sted: Åsgårdvegen 9. Tillatte hjelpemidler: «Tabeller og formler i statistikk»
DetaljerSupplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 2013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013
1 Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 013 Vi antar at vårt utvalg er et tilfeldig og representativt utvalg for
DetaljerVerdens statistikk-dag. Signifikanstester. Eksempel studentlån. http://unstats.un.org/unsd/wsd/
Verdens statistikk-dag http://unstats.un.org/unsd/wsd/ Signifikanstester Ønsker å teste hypotese om populasjon Bruker data til å teste hypotese Typisk prosedyre Beregn sannsynlighet for utfall av observator
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 1. juni 2006. Tid for eksamen: 09.00 12.00. Oppgavesettet er på
DetaljerKapittel 9 og 10: Hypotesetesting
Kapittel 9 og 1: Hypotesetesting Hypotesetesting er en standard vitenskapelig fremgangsmåte for å sjekke påstander. Generell problemstilling: Basert på informasjonen i data fra et tilfeldig utvalg ønsker
DetaljerÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Hypotesetesting (kp. 6) Hypotesetesting, innledning. Kp.
ÅMA Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 8 Kp. 6 Hypotesetesting Hypotesetesting (kp. 6) Tre deler av faget/kurset:. Beskrivende statistikk. Sannsynlighetsteori, sannsynlighetsregning 3. Statistisk
DetaljerTMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 Ei bedrift produserer elektriske komponentar. Komponentane kan ha to typar
DetaljerÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Hypotesetesting (kp. 6) Hypotesetesting. Kp. 6 Hypotesetesting ...
ÅMA Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 6 Kp. 6 (kp. 6)... Begrep: nullhypotese alternativhypotese ensidig, tosidig teststørrelse (testobservator) nullfordeling kritisk verdi, forkastningsområde
DetaljerTMA4240 Statistikk Høst 2007
TMA4240 Statistikk Høst 2007 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer b4 Løsningsskisse Oppgave 1 Eksamen juni 1999, oppgave 3 av 3 a) µ populasjonsgjennomsnitt,
Detaljer