Oppgave: Avgjør om følgende to mengder er like: 1) (A B) C 2) A (B C)

Like dokumenter
Eksempel. La A = {a, b, c, d} og B = {1, 2, 3} La f være gitt ved: f(a) = 1, f(b) = 3, f(c) = 2, f(d) = 1. Dette kan illustreres slik:

Eksempel. La A = {a, b, c, d} og B = {1, 2, 3} La f være gitt ved: f(a) = 1, f(b) = 3, f(c) = 2, f(d) = 1. Dette kan illustreres slik:

Diskret matematikk tirsdag 15. september 2015

Injektive og surjektive funksjoner

Matematikk for IT, høsten 2016

Matematikk for IT, høsten 2016

Emne 12 Mengdelære. ( bokstaven g er ikke et element i mengden B ) Betyr: B er mengden av alle positive oddetall.

Oppgaver med et odde nummer har fasit bakerst i læreboken. Her er løsningsforslag med mellomregninger for de gitte øvingsoppgavene.

Øvingsforelesning 2. Mengdelære, funksjoner, rekurrenser, osv. TMA4140 Diskret Matematikk. 10. og 12. september 2018

12 Lineære transformasjoner

Dette krever ikke noe nytt aksiom. Hvorfor? Og hvorfor må vi anta at A ikke er tom? Merk at vi har:

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner

Vi definerer en mengde ved å fortelle hva den inneholder. Vi kan definere den på listeform eller ved hjelp av en utsagnsfunksjon.

Ekvivalente utsagn. Eksempler: Tautologi : p V p Selvmotsigelse: p Λ p

Løsningsforslag oblig. innlevering 1

Repetisjonsforelesning - INF1080

To mengder S og T er like, S = T, hvis de inneholder de samme elementene. Notasjon. Mengden med elementene a, b, c og d skrives ofte {a, b, c, d}.

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner

Matematikk for IT. Prøve 1 Løsningsforslag. Fredag 23. september september Oppgave 1

Løsningsforslag for 1. obligatoriske oppgave høsten 2014

MAT1030 Forelesning 13

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Kapittel 6: Funksjoner

Dagens plan. INF3170 Logikk. Mengder. Definisjon. Notasjon. Forelesning 0: Mengdelære, Induksjon. Martin Giese. 23. januar 2008.

INF3170 Forelesning 1

Repetisjon INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 3: MENGDELÆRE, RELASJONER, FUNKSJONER. Mengder. Multimengder og tupler.

INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Prøveeksamen 2016 (med løsningsforslag)

Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1. 1 Regneregler for Booleske operasjoner

UNIVERSITETET I OSLO

Matematikk for IT. Prøve 1. Torsdag 18. september Løsningsforslag

7 Ordnede ringer, hele tall, induksjon

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

Lineærtransformasjoner

Innføring i bevisteknikk

Matematikk for IT. Prøve 1. Torsdag 17. september Løsningsforslag. 22. september 2015

Forelesning 1: Introduksjon og mengdelære Christian Mahesh Hansen januar Praktisk informasjon. 1.1 Forelesere og tid/sted

Eksamen MAT H Løsninger

MAT1030 Forelesning 13

Dagens plan. INF3170 Logikk

Emnenavn: Matematikk for IT. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

Mengder, relasjoner og funksjoner

9 Lineærtransformasjoner TMA4110 høsten 2018

De hele tall har addisjon, multiplikasjon, subtraksjon og lineær ordning, men ikke divisjon.

MAT1030 Diskret Matematikk

LO118D Forelesning 3 (DM)

Forelesning 13. Funksjoner. Dag Normann februar Opphenting. Opphenting. Opphenting. Opphenting

Vi startet forelesningen med litt repetisjon fra forrige uke: Det omvendte, kontrapositive og inverse utsagnet. La p og q være to utsagn, og p -> q

Hint til oppgavene. Uke 34. Uke 35. Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017.

En relasjon på en mengde A er en delmengde R A A = A 2. Vi har satt navn på visse egenskaper relasjoner som oppstår i anvendelser ofte kan ha.

UNIVERSITETET I OSLO

MAT1030 Diskret matematikk

Oppsummering. MAT1030 Diskret matematikk. Ekvivalensrelasjoner. Oppsummering. Definisjon. Merk

Kapittel 6: Funksjoner

Et utsagn (eng: proposition) er en erklærende setning som enten er sann eller usann. Vi kaller det gjerne en påstand.

LØSNINGSFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)

MAT1030 Forelesning 14

Løsningsforlag til eksamen i Diskret matematikk. 29. november 2017

EKSAMEN. Emne: Emnekode: Matematikk for IT ITF Dato: Eksamenstid: til desember Hjelpemidler: Faglærer:

Kapittel 6: Funksjoner

INF1800 Forelesning 6

MAT 1110: Bruk av redusert trappeform

Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I

UNIVERSITETET I OSLO

Vi definerer en mengde ved å fortelle hva den inneholder. Vi kan definere den på listeform eller ved hjelp av en utsagnsfunksjon.

x A e x = x e = x. (2)

Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag

INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET

MAT1030 Forelesning 10

Sammensetningen h = f g er en funksjon fra A til C, h: A -> C og er definert ved h(a) = f(g(a)) Viktig: f g g f

Emnenavn: Matematikk for IT. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

Hans Petter Hornæs,

Matematikk for IT. Prøve 1. Onsdag 18. september Løsningsforslag

UNIVERSITETET I OSLO

Noen løsningsforslag/fasitsvar

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

MAT1030 Diskret Matematikk

Kapittel 5: Mengdelære

Emnenavn: Matematikk for IT. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

Aksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene.

Matematikk 15 V-2008

Notasjon i rettingen:

Relasjoner - forelesningsnotat i Diskret matematikk 2017

En (reell) funksjon f fra en (reell) mengde D er en regel som til hvert element x D tilordner en unik verdi y = f (x).

Et utsagn (eng: proposition) er en erklærende setning som enten er sann eller usann. Vi kaller det gjerne en påstand.

Kapittel 5: Mengdelære

INVERST FUNKSJONSTEOREM MAT1100 KALKULUS

Primtall. Et heltall p > 0 kalles et primtall hvis kun 1 og p går opp i p.

MAT1030 Diskret Matematikk

EKSAMEN. Emnekode: Emne: Matematikk for IT ITF Eksamenstid: Dato: kl til kl desember Hjelpemidler: Faglærer:

R for alle a A. (, så er a, En relasjon R på en mengde A er en Ekvivalensrelasjon hvis den er refleksiv, symmetrisk og transitiv.

Løsningsforslag til 1. obligatorisk oppgave i Diskret matematikk, høsten 2016

INF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng]

TMA 4140 Diskret Matematikk, 4. forelesning

NOTAT OM UNIFORM KONTINUITET VEDLEGG TIL BRUK I KURSET MAT112 VED UNIVERSITETET I BERGEN

Kap. 2. Ragnar Soleng. August 27, Oppgave Oppgave 8 side 120. Oppgave 9 side 120

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

Løsningsforslag øving 6

MIDTSEMESTERPRØVE I TMA4140 Diskret matematikk. 13. oktober 2017 Tid:

Transkript:

Mengder, fortsettelse. Tre mengder Venndiagram for tre mengder A, B og C må tegnes slik at alle muligheter blir dekket. For å få dette til må de overlappe hverandre: Oppgave: Avgjør om følgende to mengder er like: 1) (A B) C 2) A (B C) 1

Antallet elementer i A B C A B C = A + B + C - A B - A C - B C + A B C. Hvorfor er denne formelen riktig? I summen A + B + C har vi tatt med A B C tre ganger, til tross for at vi bare skal ha det med en gang. A B C er delmengde av både A B, A C og B C. Når vi trekker fra disse snittene blir A B C trukket fra tre ganger, altså en gang for mye. Derfor må vi legge til snittet til slutt. Mengde-identitieter I forbindelse med utsagnslogikk gjennom gikk vi flere lover som gjaldt for utsagn, deriblant De kommutative lovene De assosiative lovene De distributive lovene De Morgans lover 2

Også for mengder har vi tilsvarende lover. De viktigste er Komplementasjonsloven: De kommutative lovene: A B = B A A B = B A De assosiative lovene: (A B ) C = A (B C ) (A B) C = A ( B C ) De distributive lovene: A (B C ) = (A B ) (A C) A ( B C ) = (A B ) (A C) De Morgans lover: Lovene kan vises ved hjelp av venndiagram. Eksempel 1. Viser den distributive loven A (B C ) = (A B ) (A C) 3

Eksempel 2. Viser De Morgans lov Vi kan også bruke medlemskapstabell (eng. membership table) til å bevise at Tallet 1 betyr at elementet er med i mengden. 4

Det finnes enda flere mengde-identiteter. Tabellen nedenfor er hentet fra læreboka og den viser de viktigste: 5

Mange mengder. Har vi mange mengder er det vanlig å indeksere dem. Anta at vi har n mengder. Da skriver vi: Vi setter opp snitt og union slik: Funksjoner La A og B være to mengder. En funksjon f fra A til B betegnes med f: A -> B og er en tilordning (regel) som til ethvert element a A tilordner ett og bare ett element b B. Elementet b kalles funksjonsverdien til a og vi skriver f(a) = b. Eksempel. La A = {a, b, c, d} og B = {1, 2, 3} 6

La f være gitt ved: f(a) = 1, f(b) = 3, f(c) = 2, f(d) = 1. Dette kan illustreres slik: OBS! For at det skal være en funksjon må det gå en pil fra hvert eneste element i A til et element i B. Men det kan ikke gå to eller flere piler fra noe element i A! I B kan det være elementer som ikke blir truffet av noen pil og/eller elementer som blir truffet av flere piler. Mengden A kalles for funksjonens definisjonsmengde (eng: domain) og mengden B kalles funksjonens verdiområde (eng: codomain). Mengden f(a) er definert ved f(a) = { f(a) a A } Mengden f(a) er mengden av funksjonsverdier f(a) og kalles funksjonens verdimengde (eng: range). Uformelt kan vi si at verdimengden f(a) til f består av de elementene i B som blir truffet av minst én pil. Eksempel. A = {a, b, c, d} og B = {1, 2, 3, 4, 5} La f være definert ved: f(a) = 1, f(b) = 5, f(c) = 2, f(d) = 1. 7

Observasjon: Verdimengden er en delmengde av verdiområdet, dvs. V f B. En-til-en (entydig) (eng: on-to-one) En funksjon f: A -> B er en-til-en hvis ingen elementer i B blir truffet av mere enn én pil. Mer formelt: f: A -> B er en-til-en hvis to forskjellige elementer a og b i A, medfører at f(a) og f(b) er to forskjellige elementer i B, dvs. Hvis a b så er f(a) f(b) Eller omvendt: Hvis f(a) = f(b), så er a = b. På (eng: onto) En funksjon f: A -> B er på hvis verdimengden til f(a) er lik B. Da gjelder at for alle b B finnes det et element a A slik at f(a) = b. Dvs. ( b B) (a A) ( f(a) = b ) Dette betyr at alle elementene i B blir truffet av en pil, og at verdimengden og verdiområdet er like. 8

Eksempel. Denne er hverken en-til-en eller på. Funksjonen er ikke en-til-en fordi f(a) = f(c) = 2 (to piler inne til 2) Funksjonen er ikke på fordi 1 V f, men er med i verdiområdet B. (1 blir ikke truffet av noen pil) Observasjon: La f: A -> B. Hvis B har flere elementer enn A, dvs. A < B, kan f ikke være på. Hvis A har flere elementer enn B, dvs. A > B, kan f ikke være en-til-en. Hvis f: A -> B skal være både en-til-en og på må A = B. Eksempel. 9

Andre navn En funksjon som er en-til-en kalles injektiv En funksjon som er på kalles surjektiv En funksjon som er både en-til-en og på kalles bijektiv 10