ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Grunnbegrep. Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall

Like dokumenter
ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk (5sp), våren 2012 BMF100 Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (10sp), våren 2012

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Grunnbegrep. Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008

Betinget sannsynlighet

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter

Kapittel 2: Sannsynlighet

Sannsynlighetsregning og Statistikk

MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren

statistikk, våren 2011

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Oppsummering

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19

Deterministiske fenomener MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

6 Sannsynlighetsregning

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Sannsynlighetsregning

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir

Fagdag ) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Sannsynlighetsregning

Forelesning 3, kapittel 3. : 3.2: Sannsynlighetsregning. Kolmogoroffs aksiomer og bruk av disse.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable. Diskrete tilfeldige variable, varians (kp. 3.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Noen viktige sannsynlighetsmodeller. Binomisk modell. Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable

FASIT TIL NOEN OPPGAVER I SANNSYNLIGHET OG KOMBINATORIKK. Oppgave 9 a) 8 utfall: MMM, MMK, MKM, MKK, KMM, KMK, KKM, KKK b)

Blokk1: Sannsynsteori

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Kapittel 4: Sannsynlighet - Studiet av tilfeldighet

- Et stokastisk forsøk er et forsøk underlagt tilfeldige variasjoner, for eks. kast med en terning, trekking av et lottotall o.l.

Motivasjon for kurset. ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Oppsummering. ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk våren 2008

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

TMA4240 Statistikk H2010

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

Sannsynlighetsbegrepet

sannsynlighet for hendelse = antall ganger hendelsen inntreffer antall forsøk

ECON Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet. Jo Thori Lind

Kapittel 2: Sannsynlighet [ ]

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka

Innledning kapittel 4

6 Sannsynlighet. Læreplanmål for 1P og 2P-Y. Læreplanmål for 1T

STK1100 våren Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet. Svarer til avsnittene 2.1 og 2.2 i læreboka

STK1100 våren Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet. Deterministiske fenomener. Stokastiske forsøk. Litt historikk

SANNSYNLIGHETSREGNING

4.4 Sum av sannsynligheter

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

Kapittel 2: Sannsynlighet

ST0103 Brukerkurs i statistikk Høst 2014

Innledning kapittel 4

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

SENSORVEILEDNING. Khaled Jemai Stein Berggren

Utfallsrom og hendelser. Disjunkte hendelser. Kapittel 2: Sannsynlighet. Eirik Mo Institutt for matematiske fag, NTNU

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

4: Sannsynlighetsregning

STK1100 våren Introduksjon til sannsynlighetsbegrepet. Deterministiske fenomener. Stokastiske forsøk. Litt historikk

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Statistikk 1 kapittel 3

Terningkast. Utfallsrommet S for et terningskast med en vanlig spillterning med 6 sider er veldefinert 1, 2, 3, 4, 5, 6

2.3: Kombinatorikk 2.4: Sannsynlighet, og Monte Carlo simulering. Foreleses onsdag 25. august 2010

TMA4240 Statistikk H2010

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Sannsynlighetsregning

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk

Sannsynlighetsregning

Forelesning 5, kapittel 3. : 3.5: Uavhengige hendelser.

Kapittel 4.3: Tilfeldige/stokastiske variable

Statistikk 1 kapittel 3

MAT110. Statistikk 1. Kompendium 2018, del 1. Per Kristian Rekdal

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V våren 2015

Kapittel 3: Stokastiske variable og sannsynlighetsfordelinger

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning

Kapittel 5: Tilfeldige variable, forventning og varians.

3 Sannsynlighet, Quiz

1 Section 4-1: Introduksjon til sannsynlighet. 2 Section 4-2: Enkel sannsynlighetsregning. 3 Section 5-1: Introduksjon til sannsynlighetsfordelinger

TMA4240 Statistikk Høst 2008

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Ulike typer utvalg. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Ordnet utvalg uten tilbakelegging. Ordnet utvalg med tilbakelegging.

Sannsynlighet og statistikk

Eksplosjon av data! Innledning til STK1100. Stokastiske forsøk STK1100. Statistisk analyse. Deterministiske fenomener. Data samles inn overalt

Statistikk og økonomi, våren 2017

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4]

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

En kort innføring i sannsynlighetsregning

Matematikk GS3 Temaer våren 2013 DEL 1: GEOMETRI. 1. Måleenheter. 1.1 Lengdeenheter. 1.2 Arealenheter. Eksempel 1: Gjør om 5 m til dm, cm og mm

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning

Sannsynlighet 1P, Prøve 2

SANNSYNLIGHETSREGNING I GRUNNSKOLEN

Introduction to the Practice of Statistics

Matematikksenterets 10-årsjubileumskviss

Transkript:

ÅM110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 006 Kp. Sannsynlighetsregning (sannsynlighetsteori) 1 Grunnbegrep Stokastisk forsøk: forsøk med uforutsigbart utfall Enkeltutfall: et av de mulige utfallen av et stokastisk forsøk Utfallsrom: samling av alle mulige utfall Eks.: et terningkast; utfallsrommet kan bestå av de seks enkeltutfallene 1,, 3, 4, 5, og 6 Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall Utfallsrom: Ω = { u, u,...} 1 Sannsynligheten for utfallet, u: u), der 0 u) 1 og u ) + u ) + L = 1 1 Dvs.: Sannsynligheten for utfallet, u, defineres til et tall mellom 0 og 1. 3 1

Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall Hvert utfall har en sannsynlighet, kjent eller ukjent Summen av alle sannsynligheter i utfallsrommet er lik 1 Tilordningen av sannsynlighet baseres på bl.a. erfaring og egenskaper ved det stokastiske forsøket God/realistisk tilordning: overensstemmelse mellom relativfrekvenser og sannsynligheter 4 Grunnbegrep, sannsynligheter og relativfrekvenser n gjentakelser av et stokastisk forsøk (f.eks. n kast med en terning) La n u være antall ganger utfallet u forkommer blant de n forøkene (f.eks. antall seksere blant alle kastene) Relativfrekvensen til u, er forholdet mellom n u og n: n u n EXCEL-simulering 5 Grunnbegrep, sannsynlighetsmodell Utfallsrommet med sannsynligheter tilordnet alle enkeltutfall, kalles en sannsynlighetsmodell 6

Grunnbegrep, uniform modell Utfallsrommet med sannsynligheter tilordnet alle enkeltutfall, kalles en sannsynlighetsmodell Uniform sannsynlighetsmodell: For et stokastisk forsøk med k (endelig) antall utfall, der alle utfall har like stor mulighet for å inntreffe, defineres sannsynligheten til å være den samme for alle utfallene, 1/k. Denne modellen kalles en uniform sannsynlighetsmodell. Eks. 1: kast med pengestykke; {mynt, kron} Eks. : kast med terning; {1,, 3, 4, 5, 6} 7 Grunnbegrep, uniform modell Eks. 3: trekke en rekke i LOTTO (7 av tallene 1,,..., 34); k = 5 379 616 Uniform modell? (J!) Sannsynligheten for en bestemt rekke: en bestemt rekke trekkes) = 1/ 5 379 616 = 0.000000 8 Grunnbegrep, uniform modell Eks. 4: kast med to terninger; betrakter summen av resultatene med de to terningene: {, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 1}, (k=11) sum = 7) = 1/11 (v/uniform sannsynlighetsmodell) Er dette rimelig?? F.eks. vil da ha at: sum=1) = sum=7)! 10 3

Grunnbegrep, uniform modell Uniform modell 0,18 0,16 0,14 0,1 0,1 0,08 0,06 0,04 0,0 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 11 Grunnbegrep, uniform modell Virkeligheten 0,18 0,16 0,14 0,1 0,1 0,08 0,06 0,04 0,0 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 1 Grunnbegrep, uniform modell lå: uniform; rød: virkeligheten 0,18 0,16 0,14 0,1 0,1 0,08 0,06 0,04 0,0 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 13 4

Grunnbegrep, uniform modell Nytt forslag til utfallsrom: { (1,1), (1,), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (,1),... (,6),... (6,1), (6,), (6,3), (6,4), (6,5), (6,6) }; k=36 f.eks. betyr (3,5): rød terning=3 og blå terning=5 Her er alle utfall like mulige!! (=> uniform modell) 14 Grunnbegrep, begivenheter En begivenhet er en samling av utfall. eks.: minst fem : {5, 6} partall : {, 4, 6} { u u, K} Utfallsrom: Ω = 1, egivenhet: ( Ω) Sannsynligheten for : ) 15 Grunnbegrep, begivenheter Sannsynligheten for begivenheten er summen av sannsynlighetene til enkeltutfallene: Sannsynligheten for : ) ) = u) u 0 ) 1 Ω) = 1 (husk at Ω er en begivenhet; den MÅinntreffe!) 16 5

Grunnbegrep, operasjoner med begivenheter (kp..,.3) Vi har ofte behov for å utrykke og finne sannsynligheten for sammensatte begivenheter; eller, eller eller C, og C, osv. Snitt, union og komplement fra mengdelæren brukes. 17 Grunnbegrep, operasjoner med begivenheter (kp..,.3) Referanseeks.: Tre kast med pengestykke; vi betrakter rekkefølge av kron (K) og mynt (M). {KKK, KKM, KMK, MKK, KMM, MKM, MMK, MMM} = { u 1, u, u 3, u 4, u 5, u 6, u 7, u 8 } : kron minst to ganger, : mynt i første Da: ={u 1, u, u 3, u 4 } og ={u 4, u 6, u 7, u 8 } 18 Grunnbegrep, operasjoner med begivenheter; Venndiagram ={u 1, u, u 3, u 4 } og ={u 4, u 6, u 7, u 8 } Venndiagram: u 4 u 5 Veldig nyttig hjelpemiddel i en del situasjoner. 19 6

Grunnbegrep, operasjoner med begivenheter Operasjon: Unionen mellom og Skrivemåte: Inntreffer eller (eller begge) inntreffer u 4 u 5 0 Grunnbegrep, operasjoner med begivenheter Operasjon: Snittet mellom og Skrivemåte:, Inntreffer og inntreffer u 4 u 5 1 Grunnbegrep, operasjoner med begivenheter Operasjon: Skrivemåte: Inntreffer Koplementet til C, ikke inntreffer C 7

Grunnbegrep, operasjoner med begivenheter To begivenheter sies å være disjunkte hvis og bare hvis begivenhetene ikke kan inntreffe samtidig. Disjunkte mengder har ingen felles element. C D C D = φ 3 Regneregler med sannsynlighet 1. Komplementsetningen: ) = 1 ) ( Ω) = 1) C 4 Regneregler med sannsynlighet. ddisjonssetningen (generell): ) = ) + ) ) 5 8

Regneregler med sannsynlighet Er addisjonssetningen gyldig for to disjunkte begivenheter? C D) = C) + D) C D) C D 6 Sannsynlighetsregning, eksempel ) = 1 ) ) = ) + ) ) Tokomponentsystem, parallellkoplet System ok når minst en av komponentene er ok. nta at : ok) = 0.9 = ok) og begge ok) = 0.85 a) Hva er sannsynligheten for at systemet er ok? b) Hva er sannsynligheten for at ingen av komponentene er ok? 7 9