SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE

1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 4. august 1997 Eksamensstad: Dragvoll, Pav. C, Rom 101 Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider med nynorsk: 38 Dato for sensur: 1. september Hjelpemiddel som kan nyttast: Kalkulator. Norsk-engelsk/ engelsk-norsk ordbok. Hamilton, L.C. 1992 "Regression with Graphics" Ringdal,K. 1987 "Kausalanalyse i samfunnsvitenskap" Kompendium for SOS31/ SOS311 og SOS301: Multivariat analyse Oppgåvene 1, 2, 3a og 3b skal løysast av alle. Oppgåve 3c og 3d skal løysast av berre dei som skal ha eksamen i SOS31/ SOS311. Oppgåve 4 skal løysast av berre dei som skal ha eksamen i SOS301

2 NB OPPGÅVENE 1, 2, 3A OG 3B SKAL LØYSAST AV ALLE Oppgåve 1(tel 10% i karakteren for alle) A) Forklar kva eit kvantil-normal plott er for noko. B) Forklar kva som meinest med å «dekomponere» ein korrelasjon. C) Forklar kva som meinest med iterasjon i t.d. «iterativt revekta minste kvadraters metode». D) Forklar skilnaden mellom dummy-koding og effektkoding. Oppgåve 2 (tel 50% av karakteren for alle) I vedlagte tabellar er det estimert 3 ulike modellar for Eiga inntekt. A) Gjer greie for kva føresetnader som må gjerast for at ein skal kunne dra valide konklusjonar ut frå slike modellar. B) Drøft i kva grad føresetnadene er oppfyllt for desse tre modellane. C) Drøft sambandet mellom kjønn og inntekt slik det kjem til uttrykk i model 1 D) Skriv ut likninga som gir eit betinga effekt plott for sambandet mellom alder og inntekt for gifte kvinner busett i forstad til storby med 12 års utdanning og fulltids arbeid i funksjonæryrker innan undervisning/ forskning i offentleg sektor i modell 2. Oppgåve 3A og 3B (tel 20% av karakteren alle) I vedlagte tabellar er det estimert ein hierarkisk stimodell av Vassdragsutbygging med forklaringsvariablane E.inntekt, E.utdanning, Alder, Kvinne og Offentleg sektor. A) Teikn opp stidiagrammet og skriv inn stikoeffesientane som høyrer til. B) Finn ved hjelp av diagrammet den totale kausaleffekten av Kvinne på Vassdragsutbygging

3 NB OPPGÅVE 3C OG 3D SKAL LØYSAST AV BERRE DEI SOM SKAL HA EKSAMEN I SOS31/ SOS311 Oppgåve 3C og 3D (tel 20% av karakteren for SOS31/ SOS311) C) Gjer greie for kvifor det i den estimerte modellen er utelatt ein sti samanlikna med den fullspesifiserte modellen. D) Vurder om det i dekomponeringa av korrelasjonar i denne modellen er grunnlag for å operere med felleseffektar mellom nokon av variablane. Vis i alle fall korleis ein kan finne ein av felleseffektane i korrelasjonen mellom Vassdragsutbygging og E. inntekt. NB OPPGÅVE 4 SKAL LØYSAST AV BERRE DEI SOM SKAL HA EKSAMEN I SOS301 Oppgåve 4 (tel 20% av karakteren for SOS301) A) Forklar kva ein logit er for noko, korleis den kan nyttast i logistisk regresjon og kva føresetnader som må vere oppfyllt for at estimata av samanhengane i modellen skal vere truverdige. I vedlagte tabellar er det estimert tre logit modellar for kjøp av biltypen «familiebil» med forklaringsvariablane «Alder», «Kvinne», og «Ekteskapsstatus» til kjøparen, og «Storleik» og «Land for produksjon» av bilen. B) Test om «Land for produksjon» bidrar signifikant til forklaringa av valet av familiebil. Finn oddsen for å kjøpe ein liten familiebil for ein 25 år gammal ikkje gift person. Finn oddsraten for å kjøpe liten familiebil mellom gifte og ikkje gifte.

4 OPPGÅVE 2 DEFINISJON AV VARIABLAR E.inntekt (Eiga inntekt i 1000 kroner) er koda 60, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 0-60.000 90, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 60-100.000 120, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 100-130.000 145, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 130-160.000 180, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 160-200.000 240, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 200-300.000 320, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 300-400.000 400, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 400.000+... 600 400 200 60 90 120 145 180 240 320 400 60 90 120 145 180 240 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 60 613 0,23273 0,23273 90 396 0,15034 0,38307 120 261 0,09909 0,48216 145 379 0,14389 0,62604 180 435 0,16515 0,79119 240 399 0,15148 0,94267 320 94 0,03569 0,97836 400 57 0,02164 1,00000 Total 2634

5 OPPGÅVE 2 DEFINISJON AV VARIABLAR Alder er koda med alder i heile år 400 300 200 100 20 30 40 50 60 70 80 90 Quantiles maximum 100.0% 94,000 99.5% 84,000 97.5% 77,000 90.0% 67,000 quartile 75.0% 50,000 median 50.0% 35,000 quartile 25.0% 26,000 10.0% 21,000 2.5% 17,000 0.5% 15,000 minimum 0.0% 15,000 Moments Mean 39,376 Std Dev 17,087 Std Error Mean 0,333 Upper 95% Mean 40,029 Lower 95% Mean 38,723 N 2634,000 Kvinne gir personen sitt kjønn og er koda 1 dersom personen er kvinne, 0 dersom personen er mann. Frequencies Level Count Probability Cum Prob 0=mann 1325 0,50304 0,50304 1=kvinne 1309 0,49696 1,00000 Total 2634

6 OPPGÅVE 2 DEFINISJON AV VARIABLAR E.utdanning (Eiga utdanning i år) er koda 7 = personen har utdanning på folkeskolenivå (inntil 8 års utdanning) 9 = personen har utdanning på ungdomsskole/ realskolenivå (9-10 års skolegang) 12 = personen har utdanning på vidaregåande skole/ gymnas nivå (11-13 års skolegang) 14 = personen har utdanning på universitetsnivå med meir enn 12 års skolegang + studiar, uten akademisk tittel 17 = personen har utdanning på universitetsnivå med meir enn 12 års skolegang + studiar, har akademisk tittel 750 500 250 7 9 12 14 17 7 9 12 14 17 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 7 365 0,13857 0,13857 9 585 0,22210 0,36067 12 966 0,36674 0,72741 14 396 0,15034 0,87775 17 322 0,12225 1,00000 Total 2634 Fulltidsarbeid er svar på spørsmålet «Har du selv betalt arbeid på heltid eller deltid?», Fulltidsarbeid er koda 1 dersom personen svarar «ja, heltid», 0 elles Frequencies Level Count Probability Cum Prob 0=ikkje fulltidsarbeid 1394 0,52923 0,52923 1=fulltidsarbeid 1240 0,47077 1,00000 Total 2634

7 OPPGÅVE 2 DEFINISJON AV VARIABLAR Off. sektor (Offentleg sektor) er svar på spørsmålet «Arbeider du i offentlig eller privat virksomhet?» (Arbeider du i offentleg eller privat verksemd?) Off. sektor er koda 1 dersom personen svarar «offentlig virksomhet» på spørsmålet, 0 elles Frequencies Level Count Probability Cum Prob 0= arbeider ikkje i offentleg sektor 1848 0,70159 0,70159 1= arbeider i offentleg sektor 786 0,29841 1,00000 Total 2634 Ekteskapsstatus (Ekteskapeleg status) 1500 1000 500 1 2 3 4 1 2 3 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 1= Gift/ sambo (Married/ cohabiting) 1570 0,59605 0,59605 2= Aldri gift (Never married) 725 0,27525 0,87130 3= Før gift (Previously married) 334 0,12680 0,99810 4= Uoppgitt (Unknown) 5 0,00190 1,00000 Total 2634 Ekteskapsstatus (Ekteskapeleg status) er dummykodet med Gift/ sambo = 1 dersom personen er gift eller samboar, 0 elles Aldri gift = 1 dersom personen er ugift og aldri har vore gift, 0 elles Før gift = 1 dersom personen er separert, fråskild, enkje eller enkjemann, 0 elles Uoppgitt e. status = 1 dersom ekteskapeleg status er ukjent, 0 elles.

8 OPPGÅVE 2 DEFINISJON AV VARIABLAR Bost. type (Bostadstype) er svar på spørsmålet «Hvilke av de beskrevne bostedene ligner mest på det du har i dag? Sentrum av storby, Forstad til storby, Småby, Tettsted i landkommune eller Spredtbygd» (Kva for ein av dei beskrivne bostadane liknar mest på den du har i dag? /Which of the described places resembles closest where you live today: centrum of city, suburb to city, small town, village, sparsely settled) 750 500 250 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 1 Sentrum i storby (Centrum of city) 337 0,12794 0,12794 2 Forstad i storby (Suburb of city) 519 0,19704 0,32498 3 Småby (Small town) 436 0,16553 0,49051 4 Tettstad land (Village) 864 0,32802 0,81853 5 Spredtbygd (Sparsely settled area) 430 0,16325 0,98178 6 Uoppgitt bostad (Unknown) 48 0,01822 1,00000 Total 2634 Bost. type er dummykoda med Sentrum i storby =1 dersom bostaden ligg i sentrum av storby, 0 elles Forstad i storby =1 dersom bostaden ligg i forstad til storby, 0 elles Småby =1 dersom bostaden ligg i småby, 0 elles Tettstad land =1 dersom bostaden ligg i tettstad i landkommune, 0 elles Spredtbygd =1 dersom bostaden ligg i spredtbygde strok, 0 elles Uoppg bostad =1 dersom det ikkje er oppgitt kvar bostaden ligg, 0 elles

9 OPPGÅVE 2 DEFINISJON AV VARIABLAR Næring er svar på spørsmålet «Innen hvilken bransje arbeider du?» ( I kva for bransje arbeider du?) 600 400 200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 1 Industri/ Handverk (manufacturing) 423 0,16059 0,16059 2 Varehandel/ Butikk (Retail trade) 199 0,07555 0,23614 3 Samferdsel, transport/ Post/ Tele (Transport and communications) 131 0,04973 0,28588 4 Jordbruk/ Skogbruk (Agriculture/ Forestry) 76 0,02885 0,31473 5 Helsevesen/ Sosialomsorg (Helth and social security) 298 0,11314 0,42787 6 Undervisning/ Forskning (Education and research) 189 0,07175 0,49962 7 Bank/ Forsikring/ Finans (Bank/ Insurance/ Finances) 68 0,02582 0,52544 8 Forretningsmessig tenesteyting (Private service industries) 155 0,05885 0,58428 9 Offentleg adminstrasjon/ Forsvar/ Politi/ Rettsvesen (Public services) 157 0,05961 0,64389 10 Andre yrke (other occupation) 185 0,07024 0,71412 11 Uten yrke (no occupation) 685 0,26006 0,97418 12 Uoppgitt (Unknown) 68 0,02582 1,00000 Total 2634 Næring er dummykoda med Industri/ handverk =1 dersom Næring er koda 1, 0 elles Varehandel =1 dersom Næring er koda 2, 0 elles Kommunikasjon =1 dersom Næring er koda 3, 0 elles Jord-/ skogbruk =1 dersom Næring er koda 4, 0 elles Helse- og sosialomsorg =1 dersom Næring er koda 5, 0 elles Undervisning/ forskning =1 dersom Næring er koda 6, 0 elles Finans =1 dersom Næring er koda 7, 0 elles Forretningsmessige tenester =1 dersom Næring er koda 8, 0 elles Offentlege tenester =1 dersom Næring er koda 9, 0 elles Anna næring =1 dersom Næring er koda 10, 0 elles Utan yrke =1 dersom Næring er koda 11, 0 elles Uoppgitt næring =1 dersom Næring er koda 12, 0 elles

10 OPPGÅVE 2 DEFINISJON AV VARIABLAR K. til livsopph. (Kjelde til livsopphald) 400 300 200 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 1 Arbeidar, ufaglært (Worker, unbskilled) 389 0,14768 0,14768 2 Arbeidar, faglært (Worker, skilled) 464 0,17616 0,32384 3 Funksjonær, leiande, (While collar, manager) 257 0,09757 0,42141 4 Funksjonær elles (White collar otherwise) 317 0,12035 0,54176 5 Sjølvstendig (Self employed) 167 0,06340 0,60516 6 Elev/ student/ lærling (Student) 369 0,14009 0,74525 7 For tida arbeidslaus (Unemployed) 77 0,02923 0,77449 8 Alderspensjonist (Pension) 228 0,08656 0,86105 9 Trygda (Social security) 208 0,07897 0,94002 10 Gift utan betalt arbeid (Married without paid work) 38 0,01443 0,95444 11 Andre kjelder (Other sources) 97 0,03683 0,99127 12 Uoppgitt (No answer) 23 0,00873 1,00000 Total 2634 Kjelde til livsopphald er dummykoda med Arbeider =1 dersom personen er faglært eller ufaglært arbeidar (kode 1 og 2), 0 elles Funksjonær =1 dersom personen er funksjonær (inkl leiande funksjonær) (kode 3 og 4), 0 elles Selvstendig =1 dersom personen er sjølvstendig (kode 5), 0 elles Elev/ student =1 dersom personen er elev, student eller lærling (kode 6), 0 elles Pensjon/ trygd =1 dersom personen er alderspensjonist eller trygda (kode 8 og 9), 0 elles Annet =1 dersom personen er arbeidslaus, gift uten eige betalt arbeid eller har anna type forsørging (kode 7, 10 og 11), 0 elles Uoppgitt ktl =1 dersom personen ikkje har svart på spørsmålet, 0 elles

11 OPPGÅVE 2 MODEL 1 Dependent variable: E.inntekt Summary of Fit RSquare 0,615459 Adjusted RSquare 0,610279 Residual standard deviation 49,42459 Mean of Dependent variable 146,4066 N 2634 Parameter Estimates Variable Coefficient Std Error t Prob> t Beta 1/Tolerance (Constant) -54,15158 11,59323-4,67 <,0001 0 0 Alder 4,4017857 0,397247 11,08 <,0001 0,949995 49,659709 Alder**2-0,037302 0,004136-9,02 <,0001-0,75071 46,805702 Kvinne 26,878505 11,04703 2,43 0,0150 0,169779 32,896124 Kvinne*Alder -0,749559 0,123545-6,07 <,0001-0,2138 8,3898443 E.utdanning 6,3376514 0,512277 12,37 <,0001 0,239136 2,5242925 Kvinne*E.utd -1,888087 0,715896-2,64 0,0084-0,14481 20,368247 Fulltidsarbeid 74,527148 4,090062 18,22 <,0001 0,469956 4,4940951 Off. sektor 2,8268435 4,576767 0,62 0,5369 0,01634 4,7286839 Off. sekt*fullt -14,97005 4,936635-3,03 0,0024-0,07382 4,0040623 Kvinne*Fulltid -26,09408 4,330076-6,03 <,0001-0,12505 2,9091167 Før gift 8,4284464 3,188726 2,64 0,0083 0,035431 1,2139668 Aldri gift -6,112346 2,804089-2,18 0,0294-0,03449 1,6913188 Uoppgitt e. sta -18,59747 22,36363-0,83 0,4057-0,01023 1,021747 Sentrum storby 8,5848879 3,879254 2,21 0,0270 0,036227 1,8104455 Forstad storby 14,033409 3,441329 4,08 <,0001 0,070518 2,0203571 Småby 7,7422073 3,469256 2,23 0,0257 0,036352 1,7926067 Tettstad 6,0361534 3,008401 2,01 0,0449 0,035802 2,1510801 Uoppg bostad 5,3850682 7,578928 0,71 0,4774 0,0091 1,1081114 Varehandel -7,432744 4,446213-1,67 0,0947-0,02482 1,4887802 Kommunikasjon 2,3391154 5,245064 0,45 0,6557 0,006424 1,4019476 Jord-/ skogbruk -20,14779 6,669944-3,02 0,0025-0,04261 1,3441776 Helse- og sosia -2,896867 4,760609-0,61 0,5429-0,01159 2,451954 Undervisning/ f 0,4588731 5,233783 0,09 0,9301 0,001496 1,9672984 Finans 5,6503618 6,774211 0,83 0,4043 0,01132 1,2444604 Forretningsmess 4,8452994 4,882928 0,99 0,3211 0,014405 1,4238587 Offentlege tene -9,431492 5,640082-1,67 0,0946-0,02821 1,9226251 Anna næring -8,043544 4,543872-1,77 0,0768-0,02597 1,4538205 Utan yrke -8,837056 4,499777-1,96 0,0496-0,04897 4,2012893 Uoppgitt næring -12,74361 7,163763-1,78 0,0754-0,02553 1,3917016 Funksjonær 28,935476 3,074447 9,41 <,0001 0,150911 1,7370457 Sjølvstendig 24,128043 4,620117 5,22 <,0001 0,074279 1,3667519 Elev/ student -21,39925 4,389491-4,88 <,0001-0,09383 2,5027706 Pensjon/ trygd -3,385432 4,962279-0,68 0,4952-0,0159 3,6675383 Anna (arbeidsla -4,742513 4,247577-1,12 0,2643-0,0163 1,4397619 Uoppgitt ktl 11,891103 10,77099 1,10 0,2697 0,013976 1,082789

12 OPPGÅVE 2 MODEL 1 400 Whole-Model Test 300 E.inntekt 200 100 0 100 200 300 400 E.inntekt Predicted Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Model 35 10157395 290211 118,8032 Residual 2598 6346368 2443 Prob>F Total 2633 16503764 0,0000 200 Residual 100 0-100 0 100 200 300 400 E.inntekt Predicted

13 OPPGÅVE 2 MODEL 1 Residual E.inntekt.999.99.95.90.75.50.25.10.05.01.001 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4 Normal Quantile 600 400 200-100 0 100 200 Quantiles maximum 100.0% 277,26 99.5% 204,23 97.5% 125,85 90.0% 58,71 quartile 75.0% 22,01 median 50.0% -6,55 quartile 25.0% -28,73 10.0% -50,32 2.5% -82,69 0.5% -117,52 minimum 0.0% -167,86 Moments Mean 0,000 Std Dev 49,095 Std Error Mean 0,957 Upper 95% Mean 1,876 Lower 95% Mean -1,876 N 2634,000

14 OPPGÅVE 2 MODEL 1 h(i) E.inntekt 4.999.99.95.90.75.50.25.10.05.01.001 3 2 1 0-1 -2-3 -4 Normal Quantile 2000 1500 1000 500 0,0 0,1 0,2 Quantiles maximum 100.0% 0,23261 99.5% 0,05701 97.5% 0,02904 90.0% 0,02019 quartile 75.0% 0,01563 median 50.0% 0,01210 quartile 25.0% 0,00915 10.0% 0,00711 2.5% 0,00581 0.5% 0,00452 minimum 0.0% 0,00427 Moments Mean 0,014 Std Dev 0,011 Std Error Mean 0,000 Upper 95% Mean 0,014 Lower 95% Mean 0,013 N 2634,000

15 OPPGÅVE 2 MODEL 1 Cook s D(i) E.inntekt.999.99.95.90.75.50.25.10.05.01.001 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4 Normal Quantile 10000 7500 5000 2500 0,000 0,010 0,020 0,030 0,040 Quantiles maximum 100.0% 0,04528 99.5% 0,00787 97.5% 0,00318 90.0% 0,00095 quartile 75.0% 0,00035 median 50.0% 0,00009 quartile 25.0% 0,00002 10.0% 0,00000 2.5% 0,00000 0.5% 0,00000 minimum 0.0% 0,00000 Moments Mean 0,000 Std Dev 0,001 Std Error Mean 0,000 Upper 95% Mean 0,000 Lower 95% Mean 0,000 N 2634,000

16 OPPGÅVE 2 MODEL 1 OG 2 Case med 5 høgaste verdiar på Cook s D(i) Model 1 Variable Case 2430 Case 2621 Case 2632 Case 2306 Case 2603 E.inntekt 240 400 400 240 400 E.utdanning 12 12 7 9 12 Alder 23 45 44 38 42 Kvinne 1 0 0 0 0 Bost. type 3 2 5 3 5 K. til livsopph. 12 9 1 2 12 Næring 1 2 4 3 3 Ekteskapsstatus 1 1 1 4 1 Fulltidsarbeid 0 0 1 1 0 Off. sektor 0 0 0 1 1 Predicted E.inntekt 110,0236 147,6597 166,0536 170,1591 158,0319 Residual E.inntekt 129,9764 252,3403 233,9464 69,84089 241,9681 h(i) E.inntekt 0,054036 0,01653 0,019556 0,212046 0,060078 Cook s D(i) E.inntekt 0,0116 0,012375 0,012661 0,018943 0,045275 E.inntekt**0.1 1,7299 1,820564 1,820564 1,7299 1,820564 Residual E.inntekt**0.1 0,151569 0,184028 0,161287 0,068963 0,17917 h(i) E.inntekt**0.1 0,054036 0,01653 0,019556 0,212046 0,060078 Cook s D(i) E.inntekt**0.1 0,014861 0,0062 0,005669 0,0174 0,023387 Case med 5 høgaste verdiar på h(i) Model 1 Variable Case 1518 Case 559 Case 2306 Case 929 Case 77 E.inntekt 145 60 240 90 60 E.utdanning 12 9 9 14 12 Alder 32 16 38 25 21 Kvinne 0 0 0 1 0 Bost. type 1 3 3 4 4 K. til livsopph. 1 6 2 7 12 Næring 1 11 3 9 11 Ekteskapsstatus 4 4 4 4 4 Fulltidsarbeid 1 0 1 1 0 Off. sektor 0 0 1 0 0 Predicted E.inntekt 189,0749 22,67502 170,1591 124,7106 88,38037 Residual E.inntekt -44,0749 37,32498 69,84089-34,7106-28,3804 h(i) E.inntekt 0,208094 0,208646 0,212046 0,218265 0,23261 Cook s D(i) E.inntekt 0,00733 0,005278 0,018943 0,004893 0,003618 E.inntekt**0.1 1,64489 1,505966 1,7299 1,568282 1,505966 Residual E.inntekt**0.1-0,02792 0,034575 0,068963-0,03863-0,03699 h(i) E.inntekt**0.1 0,208094 0,208646 0,212046 0,218265 0,23261 Cook s D(i) E.inntekt**0.1 0,002771 0,004267 0,0174 0,00571 0,005788

17 OPPGÅVE 2 MODEL 2 Dependent variable: E.inntekt**0.1 Summary of Fit RSquare 0,668757 Adjusted RSquare 0,664295 Residual standard deviation 0,050921 Mean of Dependent variable 1,625438 N 2634 Parameter Estimates Variable Coefficient Std Error t Prob> t Beta 1/Tolerance (Constant) 1,425814 0,011944 119,37 0,0000 0 0 Alder 0,0052214 0,000409 12,76 <,0001 1,015145 49,659709 Alder**2-0,000045 0,000004-10,65 <,0001-0,82288 46,805702 Kvinne -0,000481 0,011382-0,04 0,9663-0,00273 32,896124 Kvinne*Alder -0,000814 0,000127-6,39 <,0001-0,20911 8,3898443 E.utdanning 0,0054956 0,000528 10,41 <,0001 0,186799 2,5242925 Kvinne*E.utd 0,0001122 0,000738 0,15 0,8791 0,007755 20,368247 Fulltidsarbeid 0,0762582 0,004214 18,10 <,0001 0,433187 4,4940951 Off. sektor 0,0072795 0,004715 1,54 0,1228 0,037906 4,7286839 Off. sekt*fullt -0,01727 0,005086-3,40 0,0007-0,07672 4,0040623 Kvinne*Fulltid -0,013405 0,004461-3,00 0,0027-0,05787 2,9091167 Før gift 0,0113959 0,003285 3,47 0,0005 0,043155 1,2139668 Aldri gift -0,008704 0,002889-3,01 0,0026-0,04424 1,6913188 Uoppgitt e. sta -0,025819 0,023041-1,12 0,2626-0,01279 1,021747 Sentrum storby 0,0100038 0,003997 2,50 0,0124 0,038028 1,8104455 Forstad storby 0,0132742 0,003546 3,74 0,0002 0,060089 2,0203571 Småby 0,0087813 0,003574 2,46 0,0141 0,037142 1,7926067 Tettstad 0,0066821 0,003099 2,16 0,0312 0,035703 2,1510801 Uoppg bostad 0,004893 0,007808 0,63 0,5310 0,007448 1,1081114 Varehandel -0,009642 0,004581-2,10 0,0354-0,029 1,4887802 Kommunikasjon 0,0035603 0,005404 0,66 0,5101 0,008809 1,4019476 Jord-/ skogbruk -0,023134 0,006872-3,37 0,0008-0,04407 1,3441776 Helse- og sosia -0,006559 0,004905-1,34 0,1813-0,02364 2,451954 Undervisning/ f -0,003649 0,005392-0,68 0,4987-0,01072 1,9672984 Finans 0,0036397 0,006979 0,52 0,6021 0,006569 1,2444604 Forretningsmess 0,0007864 0,005031 0,16 0,8758 0,002106 1,4238587 Offentlege tene -0,009578 0,005811-1,65 0,0994-0,02581 1,9226251 Anna næring -0,017192 0,004681-3,67 0,0002-0,05 1,4538205 Utan yrke -0,018866 0,004636-4,07 <,0001-0,09418 4,2012893 Uoppgitt næring -0,023374 0,007381-3,17 0,0016-0,04219 1,3917016 Funksjonær 0,0254549 0,003168 8,04 <,0001 0,119594 1,7370457 Sjølvstendig 0,0159903 0,00476 3,36 0,0008 0,044345 1,3667519 Elev/ student -0,039904 0,004522-8,82 <,0001-0,15762 2,5027706 Pensjon/ trygd -0,001909 0,005113-0,37 0,7089-0,00807 3,6675383 Anna (arbeidsla -0,012891 0,004376-2,95 0,0032-0,03991 1,4397619 Uoppgitt ktl -0,000441 0,011097-0,04 0,9683-0,00047 1,082789

18 OPPGÅVE 2 MODEL 2 Whole-Model Test 1,8 E.inntekt**0.1 1,7 1,6 1,5 1,5 1,6 1,7 1,8 E.inntekt**0.1 Predicted Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Model 35 13,600606 0,388589 149,8624 Residual 2598 6,736536 0,002593 Prob>F Total 2633 20,337142 0,0000 0,30 0,20 Residual 0,10-0,00-0,10 1,5 1,6 1,7 1,8 E.inntekt**0.1 Predicted

19 OPPGÅVE 2 MODEL 2 Residual E.inntekt**0.1.999.99.95.90.75.50.25.10.05.01.001 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4 Normal Quantile 600 400 200-0,10-0,00 0,10 0,20 0,30 Quantiles maximum 100.0% 0,28308 99.5% 0,15961 97.5% 0,10764 90.0% 0,06437 quartile 75.0% 0,02765 median 50.0% -0,0022 quartile 25.0% -0,0316 10.0% -0,0599 2.5% -0,095 0.5% -0,1304 minimum 0.0% -0,1742 Moments Mean 0,000 Std Dev 0,051 Std Error Mean 0,001 Upper 95% Mean 0,002 Lower 95% Mean -0,002 N 2634,000

20 OPPGÅVE 2 MODEL 2 h(i) E.inntekt**0.1 4.999.99.95.90.75.50.25.10.05.01.001 3 2 1 0-1 -2-3 -4 Normal Quantile 2000 1500 1000 500 0,0 0,1 0,2 Quantiles maximum 100.0% 0,23261 99.5% 0,05701 97.5% 0,02904 90.0% 0,02019 quartile 75.0% 0,01563 median 50.0% 0,01210 quartile 25.0% 0,00915 10.0% 0,00711 2.5% 0,00581 0.5% 0,00452 minimum 0.0% 0,00427 Moments Mean 0,014 Std Dev 0,011 Std Error Mean 0,000 Upper 95% Mean 0,014 Lower 95% Mean 0,013 N 2634,000

21 OPPGÅVE 2 MODEL 2 Cook s D(i) E.inntekt**0.1.999.99.95.90.75.50.25.10.05.01.001 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4 Normal Quantile 7500 5000 2500 0,00 0,01 0,02 Quantiles maximum 100.0% 0,02339 99.5% 0,00577 97.5% 0,00252 90.0% 0,00107 quartile 75.0% 0,00043 median 50.0% 0,00012 quartile 25.0% 0,00003 10.0% 0,00000 2.5% 0,00000 0.5% 0,00000 minimum 0.0% 0,00000 Moments Mean 0,000 Std Dev 0,001 Std Error Mean 0,000 Upper 95% Mean 0,000 Lower 95% Mean 0,000 N 2634,000

22 OPPGÅVE 2 MODEL 1 og 2 Betinga effekt plott av alder mot estimert E. inntekt for gifte kvinner og menn busette i forstad til storby, med 12 års utdanning og fulltids arbeid i funksjonæryrke innan undervisning/ forskning i offentleg sektor. Model 1 og model 2. 260 250 240 230 220 210 200 190 180 170 160 150 140 130 120 110 20 30 40 50 60 70 80 90 Alder Bet eff plott alder mot E.innt**0.1 Menn Bet eff plott alder mot E.innt Menn Bet eff plott alder mot E.innt**0.1 Kvinner Bet eff plott alder mot E.innt Kvinner Kurvesymbola er vanskelege å lese i svart og kvitt. Dei fire kurvene rekna ovanfrå og ned er 1. Menn i model 1 2. Menn i model 2 3. Kvinner i model 1 4. Kvinner i model 2

23 OPPGÅVE 2 MODEL 3 Dependent variable: E.inntekt**0.1 (-2 case) Summary of Fit RSquare 0,673402 Adjusted RSquare 0,668999 Residual standard deviation 0,050505 Mean of Dependent variable 1,625305 N 2632 Parameter Estimates Variable Coefficient Std Error t Prob> t Beta 1/Tolerance (Constant) 1,4247295 0,011852 120,21 0,0000 0 0 Alder 0,0052078 0,000406 12,83 <,0001 1,013771 49,657134 Alder**2-0,000045 0,000004-10,67 <,0001-0,81889 46,808809 Kvinne 0,0017455 0,011296 0,15 0,8772 0,009943 32,915961 Kvinne*Alder -0,000834 0,000126-6,60 <,0001-0,21447 8,3929853 E.utdanning 0,0055368 0,000524 10,57 <,0001 0,188461 2,5272972 Kvinne*E.utd 0,0000682 0,000732 0,09 0,9258 0,004715 20,366735 Fulltidsarbeid 0,076814 0,00418 18,37 <,0001 0,436865 4,4929982 Off. sektor 0,0063867 0,004683 1,36 0,1727 0,033291 4,7360529 Off. sekt*fullt -0,016436 0,00505-3,25 0,0011-0,07312 4,0113988 Kvinne*Fulltid -0,014565 0,004429-3,29 0,0010-0,06297 2,9149084 Før gift 0,0114883 0,003259 3,53 0,0004 0,043569 1,2139109 Aldri gift -0,008681 0,002866-3,03 0,0025-0,04417 1,6896469 Uoppgitt e. sta -0,023538 0,022858-1,03 0,3032-0,01168 1,0222485 Sentrum storby 0,0106129 0,003967 2,68 0,0075 0,040403 1,8128099 Forstad storby 0,0137684 0,003519 3,91 <,0001 0,062416 2,0227925 Småby 0,0092609 0,003547 2,61 0,0091 0,039227 1,7945736 Tettstad 0,0067849 0,003078 2,20 0,0276 0,03629 2,1537102 Uoppg bostad 0,0052898 0,007745 0,68 0,4947 0,008065 1,1082628 Varehandel -0,009703 0,004543-2,14 0,0328-0,02923 1,4887106 Kommunikasjon 0,0022804 0,00537 0,42 0,6711 0,00563 1,3972653 Jord-/ skogbruk -0,022674 0,006817-3,33 0,0009-0,04326 1,3445324 Helse- og sosia -0,006329 0,004866-1,30 0,1935-0,02285 2,4535265 Undervisning/ f -0,003478 0,00535-0,65 0,5157-0,01023 1,9684852 Finans 0,0036216 0,006922 0,52 0,6009 0,006546 1,244478 Forretningsmess 0,000617 0,00499 0,12 0,9016 0,001655 1,4238416 Offentlege tene -0,009464 0,005764-1,64 0,1007-0,02554 1,922828 Anna næring -0,017108 0,004644-3,68 0,0002-0,04983 1,4540566 Utan yrke -0,019191 0,004601-4,17 <,0001-0,09589 4,2007385 Uoppgitt næring -0,02307 0,007322-3,15 0,0016-0,0417 1,3921127 Funksjonær 0,0253474 0,003142 8,07 <,0001 0,119258 1,7369067 Sjølvstendig 0,0158636 0,004721 3,36 0,0008 0,04406 1,3667155 Elev/ student -0,0407 0,004487-9,07 <,0001-0,16082 2,4989872 Pensjon/ trygd -0,001842 0,005073-0,36 0,7165-0,0078 3,6695767 Anna (arbeidsla -0,01292 0,004341-2,98 0,0029-0,04006 1,4400437 Uoppgitt ktl -0,008693 0,011257-0,77 0,4401-0,00902 1,0838411

24 OPPGÅVE 2 MODEL 3 Whole-Model Test 1,8 E.inntekt**0.1 1,7 1,6 1,5 1,5 1,6 1,7 1,8 E.inntekt**0.1 Predicted Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Model 35 13,653229 0,390092 152,9316 Residual 2596 6,621782 0,002551 Prob>F Total 2631 20,275012 0,0000 0,2 0,1 Residual 0,0-0,1 1,5 1,6 1,7 1,8 E.inntekt**0.1 Predicted

25 OPPGÅVE 2 MODEL 3 Residual E.inntekt**0.1(-2 case) 4.999.99.95.90.75.50.25.10.05.01.001 3 2 1 0-1 -2-3 Normal Quantile -4 500 400 300 200 100-0,1 0,0 0,1 0,2 Quantiles maximum 100.0% 0,24533 99.5% 0,15727 97.5% 0,10769 90.0% 0,06432 quartile 75.0% 0,02785 median 50.0% -0,0022 quartile 25.0% -0,0314 10.0% -0,0598 2.5% -0,0948 0.5% -0,1306 minimum 0.0% -0,1732 Moments Mean 0,000 Std Dev 0,050 Std Error Mean 0,001 Upper 95% Mean 0,002 Lower 95% Mean -0,002 N 2632,000

26 OPPGÅVE 2 MODEL 3 h(i) E.inntekt**0.1(-2 case).999.99.95.90.75.50.25.10.05.01.001 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4 Normal Quantile 2000 1500 1000 500 0,0 0,1 0,2 Quantiles maximum 100.0% 0,23383 99.5% 0,05865 97.5% 0,02877 90.0% 0,02022 quartile 75.0% 0,01563 median 50.0% 0,01211 quartile 25.0% 0,00915 10.0% 0,00712 2.5% 0,00581 0.5% 0,00452 minimum 0.0% 0,00427 Moments Mean 0,014 Std Dev 0,011 Std Error Mean 0,000 Upper 95% Mean 0,014 Lower 95% Mean 0,013 N 2632,000

27 OPPGÅVE 2 MODEL 3 Cook s D(i) E.inntekt**0.1(-2 case) 4.999.99.95.90.75.50.25.10.05.01.001 3 2 1 0-1 -2-3 Normal Quantile -4 6000 4000 2000 0,000 0,003 0,006 0,009 0,012 0,015 Quantiles maximum 100.0% 0,01729 99.5% 0,00574 97.5% 0,00253 90.0% 0,00107 quartile 75.0% 0,00043 median 50.0% 0,00012 quartile 25.0% 0,00003 10.0% 0,00000 2.5% 0,00000 0.5% 0,00000 minimum 0.0% 0,00000 Moments Mean 0,000 Std Dev 0,001 Std Error Mean 0,000 Upper 95% Mean 0,000 Lower 95% Mean 0,000 N 2632,000

28 OPPGÅVE 3 DEFINISJON AV VARIABLAR Vassdragsutbygging er haldning til påstanden «Vi må være villig til å bygge ut flere vassdrag, fordi det er viktigere å få ren energi enn å bevare uberørt natur» (Vi må vere villige til å byggje ut fleire vassdrag, fordi det er viktigare å få rein energi enn å ta vare på urørt natur) Vassdragsutbygging har verdiane 1 = «Helt uenig» (Heilt ueinig) 2 = «Delvis uenig» (Delvis einig) 3 = «Helt umulig å svare» (Heilt umogeleg å svare) 4 = «Delvis enig» (Delvis einig) 5 = «Helt enig» (Heilt einig) Vassdragsutbygging 750 500 250 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 1 584 0,23056 0,23056 2 721 0,28464 0,51520 3 767 0,30280 0,81800 4 389 0,15357 0,97158 5 72 0,02842 1,00000 Total 2533 Offentleg sektor er svar på spørsmålet «Arbeider du i offentlig eller privat virksomhet?» (Arbeider du i offentleg eller privat verksemd?) Frequencies Level Count Probability Cum Prob 0 = arbeider ikkje i offentleg sektor 1782 0,70351 0,70351 1 = arbeider i offentleg sektor 751 0,29649 1,00000 Total 2533

29 OPPGÅVE 3 DEFINISJON AV VARIABLAR Kvinne gir personen sitt kjønn og er koda 1 dersom personen er kvinne, 0 dersom personen er mann. Frequencies Level Count Probability Cum Prob 0 = Mann 1278 0,50454 0,50454 1 = Kvinne 1255 0,49546 1,00000 Total 2533 E.utdanning = "eiga utdanning i år" er koda 7 = personen har utdanning på folkeskolenivå (inntil 8 års utdanning) 9 = personen har utdanning på ungdomsskole/ realskolenivå (9-10 års skolegang) 12 = personen har utdanning på vidaregåande skole/ gymnasnivå (11-13 års skolegang) 14 = personen har utdanning på universitetsnivå med meir enn 12 års skolegang + studiar, utan akademisk tittel 17 = personen har utdanning på universitetsnivå med meir enn 12 års skolegang + studiar, har akademisk tittel E.utdanning 4000 3000 2000 1000 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Quantiles maximum 100.0% 17,000 99.5% 17,000 97.5% 17,000 90.0% 17,000 quartile 75.0% 14,000 median 50.0% 12,000 quartile 25.0% 9,000 10.0% 7,000 2.5% 7,000 0.5% 7,000 minimum 0.0% 7,000 Moments Mean 11,559 Std Dev 2,988 Std Error Mean 0,059 Upper 95% Mean 11,675 Lower 95% Mean 11,443 N 2533,000

30 OPPGÅVE 3 DEFINISJON AV VARIABLAR E.inntekt = "eiga inntekt i tusen kroner" er koda 60, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 0-60.000 90, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 60-100.000 120, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 100-130.000 145, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 130-160.000 180, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 160-200.000 240, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 200-300.000 320, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 300-400.000 400, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 400.000+... E.inntekt 100 200 300 400 2500 2000 1500 1000 500 Quantiles maximum 100.0% 400,00 99.5% 400,00 97.5% 320,00 90.0% 240,00 quartile 75.0% 180,00 median 50.0% 145,00 quartile 25.0% 90,00 10.0% 60,00 2.5% 60,00 0.5% 60,00 minimum 0.0% 60,00 Moments Mean 146,719 Std Dev 79,115 Std Error Mean 1,572 Upper 95% Mean 149,802 Lower 95% Mean 143,637 N 2533,000

31 OPPGÅVE 3 DEFINISJON AV VARIABLAR Alder ="alder i heile år" Alder 400 300 200 100 20 30 40 50 60 70 80 90 Bivariate korrelasjonar Variable Vassdragsutbygging Quantiles maximum 100.0% 94,000 99.5% 84,000 97.5% 77,000 90.0% 67,000 quartile 75.0% 50,000 median 50.0% 36,000 quartile 25.0% 26,000 10.0% 21,000 2.5% 17,000 0.5% 15,000 minimum 0.0% 15,000 Moments Mean 39,443 Std Dev 17,087 Std Error Mean 0,340 Upper 95% Mean 40,109 Lower 95% Mean 38,778 N 2533,000 Alder Kvinne E.innt E.utd Off. sektor Vassdragsutbygging 1,0000 0,2313-0,0856 0,0545-0,1082-0,0761 Alder 0,2313 1,0000-0,0440 0,0690-0,3368-0,0479 Kvinne -0,0856-0,0440 1,0000-0,3351-0,0342 0,1278 E.inntekt 0,0545 0,0690-0,3351 1,0000 0,3180 0,1457 E.utdanning -0,1082-0,3368-0,0342 0,3180 1,0000 0,2254 Offentleg sektor -0,0761-0,0479 0,1278 0,1457 0,2254 1,0000

32 OPPGÅVE 3 MODEL 1 Dependent variable: Vassdragsutbygging Summary of Fit RSquare 0,064238 Adjusted RSquare 0,062387 Residual standard deviation 1,05542 Mean of Dependent variable 2,464666 Observations (or Sum Wgts) 2533 Parameter Estimates Variable Coefficient Std Error t Prob> t Beta (Constant) 2,1223936 0,120497 17,61 <,0001 0 Alder 0,0133753 0,00133 10,06 <,0001 0,209678 Offentleg sekto -0,133421 0,048052-2,78 0,0055-0,05592 Kvinne -0,12321 0,045388-2,71 0,0067-0,05653 E.inntekt 0,0005792 0,000306 1,89 0,0583 0,042041 E.utdanning -0,014678 0,008147-1,80 0,0717-0,04024 Whole-Model Test Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Model 5 193,2339 38,6468 34,6947 Residual 2527 2814,8537 1,1139 Prob>F Total 2532 3008,0876 <,0001

33 OPPGÅVE 3 MODEL 2 Dependent variable: E.inntekt Summary of Fit RSquare 0,248079 Adjusted RSquare 0,246889 Residual standard deviation 68,65761 Mean of Dependent variable 146,7193 Observations (or Sum Wgts) 2533 Parameter Estimates Variable Coefficient Std Error t Prob> t Beta (Constant) 31,191184 7,814056 3,99 <,0001 0 Alder 0,8061793 0,085022 9,48 <,0001 0,174115 Kvinne -52,39592 2,762551-18,97 <,0001-0,33119 E.utdanning 8,9559632 0,499148 17,94 <,0001 0,338264 Offentleg sekto 20,802387 3,098428 6,71 <,0001 0,12011 Whole-Model Test Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Model 4 3931630 982907 208,5140 Residual 2528 11916658 4714 Prob>F Total 2532 15848287 <,0001 OPPGÅVE 3 MODEL 3 Dependent variable: E.utdanning Summary of Fit RSquare 0,115848 Adjusted RSquare 0,11515 Residual standard deviation 2,810854 Mean of Dependent variable 11,55902 Observations (or Sum Wgts) 2533 Parameter Estimates Variable Coefficient Std Error t Prob> t Beta (Constant) 14,042719 0,153224 91,65 0,0000 0 Alder -0,059278 0,003272-18,11 <,0001-0,33897 Kvinne -0,293791 0,111812-2,63 0,0087-0,04917 Whole-Model Test Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Model 2 2619,152 1309,58 165,7502 Residual 2530 19989,274 7,90 Prob>F Total 2532 22608,426 <,0001

34 OPPGÅVE 4 DEFINISJON AV VARIABLAR Biltype gir personens val av biltype 1 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 0 Sports- eller arbeidsbil 148 0,48845 0,48845 1 Familiebil 155 0,51155 1,00000 Total 303 Storleik gir storleiken av bilen som er valt Large Medium Small 125 100 75 50 25 Large Medium Small Frequencies Level Count Probability Cum Prob Large 42 0,13861 0,13861 Medium 124 0,40924 0,54785 Small 137 0,45215 1,00000 Total 303 Varabelen er dummykoda med Stor bil = 1 dersom bilen er stor (large), 0 elles Middels stor bil = 1 dersom bilen er middels stor (medium), 0 elles Liten bil = 1 dersom bilen er liten (Small), 0 elles 1 Kommentar fra Erling Berge januar 2000: Ved ein feil er kodane for familiebil og andre bilar bytt om. Modellane som er estimert må såleis tolkast ut frå at Y=1 tyder «vel ikkje familiebil», og Y=0 «vel familiebil».

35 OPPGÅVE 4 DEFINISJON AV VARIABLAR Land for produksjon gir landet eller verdsdelen der bilen er laga American European Japanese 125 100 75 50 25 American European Japanese Frequencies Level Count Probability Cum Prob American 115 0,37954 0,37954 European 40 0,13201 0,51155 Japanese 148 0,48845 1,00000 Total 303 Varabelen er dummykoda med Laga i USA = 1 dersom bilen er laga i USA, 0 elles Laga i Japan = 1 dersom bilen er laga i Japan, 0 elles Laga i Europa = 1 dersom bilen er laga i Europa, 0 elles Kvinne gir personen sitt kjønn og er koda 1 dersom personen er kvinne, 0 dersom personen er mann. Frequencies Level Count Probability Cum Prob 0= Mann 165 0,54455 0,54455 1= Kvinne 138 0,45545 1,00000 Total 303

36 OPPGÅVE 4 DEFINISJON AV VARIABLAR Alder i heile år 20 30 40 50 60 125 100 75 50 25 Quantiles maximum 100.0% 60,000 99.5% 56,880 97.5% 44,400 90.0% 38,000 quartile 75.0% 35,000 median 50.0% 30,000 quartile 25.0% 26,000 10.0% 24,000 2.5% 22,000 0.5% 19,040 minimum 0.0% 18,000 Moments Mean 30,7195 Std Dev 5,9843 Std Error Mean 0,3438 Upper 95% Mean 31,3960 Lower 95% Mean 30,0429 N 303,0000 Ekteskapsstatus gir ekteskapeleg status for personen og er kode 1 dersom personen er gift, 0 dersom personen ikkje er gift Frequencies Level Count Probability Cum Prob Gift / Married 196 0,64686 0,64686 Ikkje gift / Single 107 0,35314 1,00000 Total 303

37 OPPGÅVE 4 MODEL 1 Dependent variable: Biltype Iteration LogLikelihood 1-210,0235957 2-183,9245609 3-183,5689319 4-183,5683072 Whole-Model Test LogLikelihood -183,56831 DF Chi2(4) Prob>Chi2 4 52,74885 <,0001 Number of observations 303 Parameter Estimates Variable Coefficient Std Error t Prob> t (Constant) 3,21395289 0,7083822 4,536518 <,0001 Alder -0,0657491 0,0220928-2,976575 0,0029 Gift -0,9943931 0,2674515-3,717526 0,0002 Stor bil -1,3136749 0,4040848-3,251154 0,0012 Middels stor bil -1,0193821 0,2691292-3,788139 0,0002 OPPGÅVE 4 MODEL 2 Dependent variable: Biltype Iteration LogLikelihood 1-210,0235957 2-181,9247274 3-181,4789279 4-181,4778861 Whole-Model Test DF Chi2(6) Prob>Chi2 LogLikelihood -181,47789 6 56,92969 <,0001 Number of observations 303 Parameter Estimates Variable Coefficient Std Error t Prob> t (Constant) 2,98449423 0,7647243 3,902563 <,0001 Alder -0,0665323 0,0223321-2,979933 0,0029 Gift -0,9886983 0,2701879-3,659235 0,0003 Stor bil -1,1655218 0,4506566-2,586503 0,0097 Middels stor bil -0,9810904 0,2787942-3,518522 0,0004 Laga i Japan 0,20612373 0,3062429 0,67082 0,5009 Laga i Europa 0,8326961 0,413832 2,012461 0,0442

38 OPPGÅVE 4 MODEL 3 Dependent variable: Biltype Iteration LogLikelihood 1-210,0235957 2-181,5119258 3-181,0298413 4-181,0285746 Whole-Model Test LogLikelihood -181,02857 DF Chi2(7) Prob>Chi2 7 57,82831 <,0001 Number of observations 303 Parameter Estimates Variable Coefficient Std Error t Prob> t (Constant) 3,11624961 0,7820262 3,984972 <,0001 Alder -0,0677179 0,0225243-3,006659 0,0026 Kvinne -0,2429131 0,2564314-0,948683 0,3435 Gift -0,9714244 0,2710293-3,58469 0,0003 Middels stor bil -0,9648021 0,2793334-3,453983 0,0006 Stor bil -1,1777105 0,452188-2,603843 0,0092 Laga i Japan 0,20279877 0,306572 0,663325 0,5083 Laga i Europa 0,83751201 0,4151559 2,017424 0,0437