Frequencies. Frequencies
|
|
|
- Gorm Jørgensen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 * Et eksempel på hvordan du kan bygge opp en regresjonsmodell i SPSS. * Jeg bruker data fra Levekårsundersøkelsen 995. * I regresjonsmodellen min vil jeg analysere hvordan antall leste bøker per år blir påvirket av informantenes alder, kjønn, om de er samboere eller enslige, antallet barn, arbeidstid og utdanning. GET FILE='M:\ISS\Sos002\Leve95.sav'. FREQUECIES VARIABLES=spm35. Frequencies SPM35 Omtrent hvor mange bøker har du lest i f SPM35 Omtrent hvor mange bøker har du lest i f IGE ELLER FLERE Frequency Percent Percent Percent ,2 22,3 22,3 54 3,8 3,8 36, 500 3,4 3,5 49, ,3 6,3 65,9 69 6,6 6,7 82, ,4 7,5 00, ,8 00,0 8, ,0 * Jeg endrer kodene på den avhengige variabelen slik at verdiene viser omtrent hvor mange bøker hver enkelt har lest. RECODE spm35 (=0) (2=.5) (3=3.5) (4=7) (5=5) (6=20) ITO bok. FREQUECIES VARIABLES=bok. Frequencies BOK Page
2 BOK,00,50 3,50 7,00 5,00 20,00 Frequency Percent Percent Percent ,2 22,3 22,3 54 3,8 3,8 36, 500 3,4 3,5 49, ,3 6,3 65,9 69 6,6 6,7 82, ,4 7,5 00, ,8 00,0 8, ,0 * å har jeg en brukbar avhengig variabel. * Så lager jeg frekvernstabeller for hver av de uavhengige variablene. FREQUECIES VARIABLES=alder ioskjonn spm24 spm25 utdann spm52a spm59a. Frequencies UTDA IOs IOSKJO SPM24 Er SPM25 Er du utdanningsniv ALDER IOs kjønn du gift? samboende? å, SSb. siffer SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDI GE FØDT SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis Frequency Table ALDER 7,00 8,00 9,00 20,00 2,00 22,00 23,00 24,00 25,00 Frequency Percent Percent Percent 68,8,8,8 66,8,8 3,6 55,5,5 5, 6,6,6 6,7 58,6,6 8,3 69,9,9 0, 70,9,9 2,0 74 2,0 2,0 4,0 90 2,4 2,4 6,4 Page 2
3 ALDER 26,00 27,00 28,00 29,00 30,00 3,00 32,00 33,00 34,00 35,00 36,00 37,00 38,00 39,00 40,00 4,00 42,00 43,00 44,00 45,00 46,00 47,00 48,00 49,00 50,00 5,00 52,00 53,00 54,00 55,00 56,00 57,00 58,00 59,00 60,00 6,00 62,00 63,00 64,00 65,00 66,00 67,00 68,00 69,00 70,00 7,00 72,00 73,00 74,00 75,00 76,00 77,00 78,00 79,00 80,00 Frequency Percent Percent Percent 75 2,0 2,0 8,4 72,9,9 20,4 78 2, 2, 22,5 79 2, 2, 24,6 82 2,2 2,2 26,8 75 2,0 2,0 28,8 79 2, 2, 30,9 66,8,8 32,7 70,9,9 34,6 73 2,0 2,0 36,6 74 2,0 2,0 38,5 80 2,2 2,2 40,7 94 2,5 2,5 43,2 60,6,6 44,8 69,9,9 46,7 67,8,8 48,5 58,6,6 50, 74 2,0 2,0 52,0 63,7,7 53,7 56,5,5 55,2 77 2, 2, 57,3 72,9,9 59,2 98 2,6 2,6 6,9 63,7,7 63,6 67,8,8 65,4 62,7,7 67,0 62,7,7 68,7 54,5,5 70,2 36,0,0 7, 44,2,2 72,3 35,9,9 73,3 38,0,0 74,3 46,2,2 75,5 46,2,2 76,7 34,9,9 77,7 27,7,7 78,4 42,, 79,5 42,, 80,6 32,9,9 8,5 38,0,0 82,5 39,0,0 83,6 32,9,9 84,4 33,9,9 85,3 46,2,2 86,6 40,, 87,6 3,8,8 88,5 32,9,9 89,3 44,2,2 90,5 27,7,7 9,2 36,0,0 92,2 29,8,8 93,0 45,2,2 94,2 39,0,0 95,2 29,8,8 96,0 7,5,5 96,5 Page 3
4 ALDER 8,00 82,00 83,00 84,00 85,00 86,00 87,00 88,00 89,00 90,00 9,00 92,00 93,00 95,00 96,00 99,00 Frequency Percent Percent Percent 26,7,7 97,2 5,4,4 97,6 7,5,5 98,0 5,4,4 98,4 9,2,2 98,7 0,3,3 99,0 6,4,4 99,4 5,, 99,5 4,, 99,6 3,, 99,7 4,, 99,8 2,, 99,9 2,, 99,9,0,0 99,9,0,0 00,0,0,0 00, ,0 00,0 IOSKJO IOs kjønn Mann 2 Kvinne Frequency Percent Percent Percent , 49, 49, ,9 50,9 00, ,0 00,0 SPM24 Er du gift? JA 2 EI Frequency Percent Percent Percent 90 5,3 5,4 5, ,6 48,6 00, ,9 00,0 3, ,0 SPM25 Er du samboende? JA 2 EI Frequency Percent Percent Percent 56 3,9 28,6 28, ,6 7,4 00, ,4 00,0 98 5, ,0 Page 4
5 UTDA IOs utdanningsnivå, SSb. siffer 2,00 Ungdomskolenivå 3,00 Gymnasnivå I 4,00 Gymnasnivå II (fullført) 5,00 Univ.høgskolenivå I 6,00 Univ.høgskolenivå II 7,00 Univ.høgskolenivå II 8,00 Forskernivå 9,00 Frequency Percent Percent Percent , 25,0 25, ,8 24,7 49, ,9 28,0 77,8 44,,6 89, ,5 6,8 96, 3 3,5 3,7 99,8 7,2,2 00, ,2 00,0 56,5 86 2,3 42 3, ,0 SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT Frequency Percent Percent Percent 52 4,0 55,3 55, ,8 34,7 90,0 79 2, 8,4 98,4 4,4,5 99,9,0, 00, ,3 00, , ,0 SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis Frequency Percent Percent Percent 7,2,3,3 4,4,6,9 2,6,9,8 25,7, 2,8 27,7, 4,0 2,6,9 4,8 6,4,7 5,5 3,3,5 6, 6,2,3 6,3 30,8,3 7,6 2,, 7,7 6,4,7 8,3 4,,2 8,5 0,3,4 8,9 39,0,6 0,6 0,3,4,0 7,2,3,3 27,7, 2,4 40,,7 4, 74 2,0 3, 7,2 2,, 7,3 20,5,8 8,2 22,6,9 9, 5,4,6 9,7 Page 5
6 SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis Frequency Percent Percent Percent 36,0,5 2,2 9,2,4 2,6 7,5,7 22,3 26,7, 23,4 5,,2 23,7 77 2, 3,2 26,9 5,,2 27, 9,5,8 27,9 6,4,7 28,6 6,4,7 29,3 46,2,9 3,2 56,5 2,4 33,6 45 3,9 6, 39,7 69 8,6 29, 68,8 2,3,5 69, , 9,5 78,8 4,4,6 79,4 55,5 2,3 8,7 2,6,9 82,6 7,2,3 82,9 3 3,0 4,8 87,7 6,2,3 87,9,3,5 88,4 7,2,3 88,7 25 3,4 5,3 94,0 2,, 94, 5,,2 94,3 2,, 94,4 25,7, 95,4 4,,2 95,6,0,0 95,6,0,0 95,7 53,4 2,2 97,9,0,0 97,9,0,0 98,0 8,2,3 98,3,0,0 98,4 8,5,8 99,,0,0 99,2 6,2,3 99,4,0,0 99,5 3,, 99,6 2,, 99,7 3,, 99,8,0,0 99,8 4,,2 00, ,8 00, , ,0 * ominalnivåvariabelen ioskjonn må endres til dummyvariabelen menn. RECODE ioskjonn (=) (2=0) ITO menn. FREQUECIES VARIABLES=menn. Page 6
7 Frequencies ME ME,00,00 Frequency Percent Percent Percent ,9 50,9 50, , 49, 00, ,0 00,0 * Den nye variabelen gift er en dummy som identifiserer alle gifte og samboere. IF (spm24 = spm25 = ) gift =. FREQUECIES VARIABLES=gift. Frequencies GIFT GIFT,00 Frequency Percent Percent Percent ,2 00,0 00, , ,0 * Her fikk vi kun verdien for de som er gifte eller samboere, mens resten fikk missing. * Jeg recoder variabelen slik at alle som ikke er gift eller samboere får verdien 0. RECODE gift (=) (ELSE=0). FREQUECIES VARIABLES=gift. Frequencies GIFT Page 7
8 GIFT,00,00 Frequency Percent Percent Percent ,8 34,8 34, ,2 65,2 00, ,0 00,0 * Lager så en ny utdanningsvariabel som viser utdanningslengde i antall år. RECODE utdann (2=9) (3=) (4=2) (5=3) (6=5) (7=8) (8=20) ITO utd. FREQUECIES VARIABLES=utd. Frequencies UTD UTD 9,00,00 2,00 3,00 5,00 8,00 20,00 Frequency Percent Percent Percent , 25,0 25, ,8 24,7 49, ,9 28,0 77,8 44,,6 89, ,5 6,8 96, 3 3,5 3,7 99,8 7,2,2 00, ,2 00,0 42 3, ,0 * Variablene antall barn (spm52a) og arbeidstid (spm59a) har missing for alle med 0 barn og 0 arbeidstimer. * Her setter jeg i stedet inn verdien 0 for alle som har missing. RECODE spm52a spm59a (SYSMIS=0). FREQUECIES VARIABLES=spm52a spm59a. Frequencies SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDI GE FØDT SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis Page 8
9 Frequency Table SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT Frequency Percent Percent Percent ,7 74,7 74,7 52 4,0 4,0 88, ,8 8,8 97,5 79 2, 2, 99,6 4,4,4 00,0,0,0 00, ,0 00,0 SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis Frequency Percent Percent Percent ,2 36,2 36,2 7,2,2 36,4 4,4,4 36,8 2,6,6 37,4 25,7,7 38,0 27,7,7 38,8 2,6,6 39,3 6,4,4 39,8 3,3,3 40, 6,2,2 40,3 30,8,8 4, 2,, 4, 6,4,4 4,6 4,, 4,7 0,3,3 4,9 39,0,0 43,0 0,3,3 43,3 7,2,2 43,4 27,7,7 44,2 40,, 45,2 74 2,0 2,0 47,2 2,, 47,3 20,5,5 47,8 22,6,6 48,4 5,4,4 48,8 36,0,0 49,8 9,2,2 50,0 7,5,5 50,5 26,7,7 5,2 5,, 5,3 77 2, 2, 53,4 5,, 53,5 9,5,5 54,0 6,4,4 54,5 6,4,4 54,9 46,2,2 56, 56,5,5 57,6 45 3,9 3,9 6,5 69 8,6 8,6 80, 2,3,3 80, , 6, 86,5 Page 9
10 SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis Frequency Percent Percent Percent 4,4,4 86,9 55,5,5 88,4 2,6,6 88,9 7,2,2 89, 3 3,0 3,0 92,2 6,2,2 92,3,3,3 92,6 7,2,2 92,8 25 3,4 3,4 96,2 2,, 96,2 5,, 96,3 2,, 96,4 25,7,7 97, 4,, 97,2,0,0 97,2,0,0 97,2 53,4,4 98,7,0,0 98,7,0,0 98,7 8,2,2 98,9,0,0 99,0 8,5,5 99,4,0,0 99,5 6,2,2 99,6,0,0 99,7 3,, 99,7 2,, 99,8 3,, 99,9,0,0 99,9 4,, 00, ,0 00,0 * å kan jeg sette opp regresjonsmodellen. REGRESSIO /MISSIG LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R AOVA /CRITERIA=PI(.05) POUT(.0) /OORIGI /DEPEDET bok /METHOD=ETER alder menn gift spm52a spm59a utd. Regression Page 0
11 Variables Entered/Removed b Variables Entered UTD, ME, GIFT, ALDER, SPM52A ATALL BAR I HUSHOLD IGE FØDT , SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis a Variables Removed a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: BOK Method. Enter a. Summary Adjusted R Std. Error of R R Square Square the Estimate,258 a,067,065 7,23002 Predictors: (Constant), UTD, ME, GIFT, ALDER, SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT , SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis a. Regression Residual AOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 3322, ,420 42,477,000 a 86249, , , Predictors: (Constant), UTD, ME, GIFT, ALDER, SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT , SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis b. Dependent Variable: BOK Coefficients a (Constant) ALDER ME GIFT SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis UTD a. Dependent Variable: BOK Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 6,73,805 7,67,000 -,052,008 -,28-6,976,000-2,673,252 -,79-0,600,000 -,600,280 -,038-2,43,032 -,400,74 -,04-2,298,022 -,04,007 -,038-2,038,042,534,062,5 8,664,000 Page
12 * Denne modellen var forholdsvis god, men jeg prøver noen justeringer. * Justert modell. * Legger inn en kurvelineær alderseffekt. COMPUTE ald2 = alder * alder. REGRESSIO /MISSIG LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R AOVA /CRITERIA=PI(.05) POUT(.0) /OORIGI /DEPEDET bok /METHOD=ETER alder menn gift spm52a spm59a utd ald2. Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered ALD2, GIFT, ME, UTD, SPM52A ATALL BAR I HUSHOLD IGE FØDT , SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, ALDER a Variables Removed a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: BOK Method. Enter a. Summary Adjusted R Std. Error of R R Square Square the Estimate,266 a,07,069 7,2624 Predictors: (Constant), ALD2, GIFT, ME, UTD, SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT , SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, ALDER a. Regression Residual AOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 4083, ,943 38,636,000 a 85488, , , Predictors: (Constant), ALD2, GIFT, ME, UTD, SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT , SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, ALDER b. Dependent Variable: BOK Page 2
13 Coefficients a (Constant) ALDER ME GIFT SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis UTD ALD2 a. Dependent Variable: BOK Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 3,487,067 3,268,00,08,043,264 2,535,0-2,579,253 -,72-0,95,000 -,954,294 -,060-3,24,00 -,389,74 -,040-2,236,025 -,026,008 -,069-3,368,00,54,062,45 8,33,000 -,002,000 -,406-3,823,000 * Justert modell 2. * Legger også inne et samspill mellom menn og alder. COMPUTE smennald = menn * alder. REGRESSIO /MISSIG LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R AOVA /CRITERIA=PI(.05) POUT(.0) /OORIGI /DEPEDET bok /METHOD=ETER alder menn gift spm52a spm59a utd ald2 smennald. Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered SMEAL D, SPM52A ATALL BAR I HUSHOLD IGE FØDT , UTD, GIFT, SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, ALDER, ME, ALD2 a Variables Removed a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: BOK Method. Enter Page 3
14 a. Summary Adjusted R Std. Error of R R Square Square the Estimate,276 a,076,074 7,9494 Predictors: (Constant), SMEALD, SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT , UTD, GIFT, SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, ALDER, ME, ALD2 a. Regression Residual AOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 5228, ,66 36,773,000 a 84342, , , Predictors: (Constant), SMEALD, SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT , UTD, GIFT, SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, ALDER, ME, ALD2 b. Dependent Variable: BOK Coefficients a (Constant) ALDER ME GIFT SPM52A ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT SPM59A Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis UTD ALD2 SMEALD a. Dependent Variable: BOK Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 5,353,35 4,74,000,069,043,68,59,2-5,485,667 -,367-8,28,000 -,50,297 -,073-3,879,000 -,382,73 -,039-2,206,027 -,023,008 -,060-2,963,003,49,062,39 7,956,000 -,002,000 -,377-3,56,000,064,04,27 4,704,000 Page 4
Frequencies. Frequencies
* Et eksempel på hvordan du kan bygge opp en regresjonsmodell i SPSS. * Jeg bruker data fra Levekårsundersøkelsen 995. * I regresjonsmodellen min vil jeg analysere hvordan antall leste bøker per år blir
Std. Error. ANOVA b. Sum of Squares df Square F Sig. 54048,151 2 27024,075 327,600,000 263063,943 3189 82,491 317112,094 3191.
Samspill i regresjon Variables Entered/Removed b Variables Variables Entered Removed Method Kjønn,, Enter hjemmebo ende a a. All requested variables entered. Summary Std. Error Adjusted R of the R R Square
Fra krysstabell til regresjon
Fra krysstabell til regresjon La oss si at vi er interessert i å undersøke i hvilken grad arbeidstid er avhengig av utdanning. Vi har ca. 3200 observasjoner (dvs. arbeidstakere som er spurt). For hver
Forelesning 13 Regresjonsanalyse
Forelesning 3 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
PSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008
Eksamen 7. november kl. 0900 200 Sensur: 8.2. kl. 4 Alle oppgavene skal besvares. PSYC 30 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008 OPPGAVE Vurdering av personlige egenskaper Et selskap som driver en nettside
Er det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse
Forelesning 4 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
Hvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?
Forelesning 16 Tolkning av regresjonsmodeller Eksamensoppgave i SVSOS17 18. mai 21 1 Oppgave 1a Tabell 1 viser et SPSS-utskrift av en t-test for to uavhengige utvalg, og er basert på data fra en spørreundersøkelse
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 18. mars 2019 kl. 10.00-12.00 Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist: 8.april 2019
EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse Faglig kontakt under
Eksamensoppgave i ST3001
Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 fredag 25. mai 2012, kl. 9.00 13:00 Antall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle
Analyse med uavhengige variabler på nominal- /ordinalnivå
Analyse med uavhengige varialer på nominal- /ordinalnivå Hvordan rue varialer på nominalnivå (eventuelt ordinalnivå) som har flere enn to verdier i en regresjonsanalyse? Svar: omoder til dummyvarialer
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 316 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
Logistisk regresjon 1
Logistisk regresjon Hovedideen: Binær logistisk regresjon håndterer avhengige, dikotome variable Et hovedmål er å predikere sannsynligheter for å ha verdien på avhengig variabel for bestemte (sosiale)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller tirsdag 4. desember
SOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode Regresjonsanalyse Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Lineær sammenheng I Lineær sammenheng II Ukelønn i kroner 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2003
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 003 Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 17 og 66 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale personregister.
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller 12. januar 2012
Lineære modeller i praksis
Lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y én eller flere uavhengige variabler:
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE SOS 00 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP Faglig kontakt under eksamen:
Generelle lineære modeller i praksis
Generelle lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y en eller flere uavhengige
Kort innføring i SPSS
Kort innføring i SPSS Oppstart og datasett Gjør følgende for å starte opp SPSS og få fram European Social Survey: Finn Min datamaskin Finn SV-info på Luna Velg ISS Velg SOS1002. Dobbeltklikk deretter på
EXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Date: 25.02.2013 Time: Kl 09:00 13:00 Place: B154, Administrasjonsbygget.
FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Date: 25.02.203 Time: Kl 09:00 3:00 Place: B54, Administrasjonsbygget. Approved aids: - Calculator - All printed and written The exam
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 28. mai kl. 14.00,
EXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 27. November 2013 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Åsgårdsv. 9. - All printed and written
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 27. November 203 Time: Kl 09:00 3:00 Place: Åsgårdsv. 9 Approved aids: - Calculator - All printed and written The exam contains 20 pages included this
EXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Applied statistics 2 Date: Wednesday, November 25th 2015 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Teorifagb.
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Applied statistics 2 Date: Wednesday, November 25th 2015 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Teorifagb.,hus 1, plan 3 Approved aids: Calculator All printed and written The exam
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 19.05.2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 36 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: Psykologisk institutt 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.5.2013 Eksamenstid (fra-til):
SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 8 desember 1997 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 201 Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider
Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Psykologisk institutt
1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 29.05.2015 Eksamenstid
Forelesning 14 REGRESJONSANALYSE II. Regresjonsanalyse. Slik settes modellen opp i SPSS
Forelesning 4 REGRESJOSAALYSE II Regresjonsanalyse Saisisk meode for å forklare variansen i en avhengig variabel u fra informasjon fra en eller flere uavhengige variabler. Eksempel: Kjønn Udanning Alder
Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 8. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid
Innhold. Multisample inference - del 2 (Rosner, ) Data Effect of Lead Exposure (Eks. i Rosner Kap mm)
Innhold Multisample inference - del (Rosner,.5 -.7) Stian Lydersen.5.: Sammenheng mellom enveis ANOVA og multippel lineær regresjon: Indiatorvariable.5. samt Vicers & Altman (BMJ Nov 00): Kovariansanalyse
EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012 DATO: 12.12.12 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 4 Tillatte hjelpemidler:
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002 Generell informasjon Dette er den siste eksamensoppgaven under overgangsordningen mellom gammelt og nytt pensum i SVSOS107. Eksamensoppgaven
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE IDRSA004 Faglig kontakt under eksamen: Arve Hjelseth (7359562) Eksamensdato: 0.2.08
SOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 1 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 1 Den avhengige variabelen i regresjonsanalysen er en skala (indeks) for tillit
Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik?
2 verdier Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier Valg av type statistisk generalisering i bivariat analyse er avhengig av hvilke variabler vi har Avhengig variabel kategorivariabel kontinuerlig
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002 Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 9 og 79 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale personregister.
EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003:
EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP HØST 2012. Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74 Eksamensdato og tidspunkt: 17. desember
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 36 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Tlf.: 73 59 7 0 Eksamensdato:
PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Skriftlig skoleeksamen fredag 2. mai, 09:00 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Målform/språk: Bokmål Antall sider: 10. Psykologisk institutt
1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato:11.12.014 Eksamenstid
FINAL EXAM. Exam in: STA-3300 Applied Statistics 2 Date: Wednesday 28. November Time: 09:00 13:00 Place: Åsgårdvegen 9. All printed and written
FAKULTET FOR NATURVITENSKAP OG TEKNOLOGI FINAL EXAM Exam in: STA-3300 Applied Statistics 2 Date: Wednesday 28. November 2012. Time: 09:00 13:00 Place: Åsgårdvegen 9 Approved aids: Calculator All printed
MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 7 (s. 1) Oppgaver fra boka: n + (x 0 x) 2 σ2
MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 7 (s. 1) Oppgaver fra boka: Oppgave 11.27 (11.6:13) Modell: Y i = α + βx i + ε i der ε 1,..., ε n u.i.f. N(0, σ 2 ). Skal finne konfidensintervall
Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse
Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse Logistiske regresjons er den mest brukte regresjonsanalysen når den avhengige variabelen er todelt Metoden kan brukes til å: teste hypoteser om variablers effekt
MA Universitetet i Agder Institutt for matematiske fag EKSAMEN. Emnekode: MA-202 Emnenavn: Statistikk 2
Universitetet i Agder Institutt for matematiske fag MA-202 1 EKSAMEN Emnekode: MA-202 Emnenavn: Statistikk 2 Dato: 21. november 2011 Varighet: 0900 1400 Antall sider inkl. forside: 5 Tillatte hjelpemidler:
EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2008.
EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2008. Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74 Eksamensdato og tidspunkt: 20. mai 2008 09:00
Multippel lineær regresjon
Regresjon Multippel lineær regresjon Inger Johanne Bakken Enhet for anvendt klinisk forskning, NTNU Og Avdeling for forebyggende helsearbeid, SINTEF Tilpasse en funksjon til ett sett observasjoner Minst
UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001
UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001 Generell informasjon Vi er for tiden inne i en overgangsordning mellom gammelt og nytt pensum i SVSOS107. Denne eksamensoppgaven
KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2009 Repeterte målinger
KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2009 Repeterte målinger Arnt Erik Tjønna og Eirik Skogvoll Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk, Det medisinske fakultet, NTNU Bakgrunn Inaktivitet
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 02. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 02 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Haust 2004 Erling Berge 2004 1 Bivariat regresjon II Forelesing
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 2003 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Vår 2004 Erling Berge 2004 1 Bivariat regresjon II Forelesing
Multisample Inference del 2 (Rosner 12.5 12.7) Øyvind Salvesen
Multisample Inference del 2 (Rosner 12.5 12.7) Øyvind Salvesen Enhet for anvendt klinisk forskning, NTNU Inference oversettes med slutning inference n. a. The act or process of deriving logical conclusions
Forelesning 16 Regresjonsanalyse 3. Regresjonsanalyse av timelønn. Modeller med samspill
Forelesning 16 Regresjonsanalyse 3 Modeller med samspill år effekten av en uavhengig variabel er betinget av en annen uavhengig variabel Eksempel: Hvis effekten av utdanning på timelønn er sterkere for
- All printed and written. The exam contains 16 pages included this cover page
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 26. November 204 Time: Kl 09:00 3:00 Place: Åsgårdsv. 9 Approved aids: - Calculator - All printed and written The exam contains 6 pages included this
UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2001
UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 001 Generell informasjon Da denne eksamensoppgaven ble gitt var SVSOS107 inne i en overgangsordning mellom gammelt og nytt pensum. Denne
Eksamensoppgave i SOS1002 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode. Examination paper for SOS1002 Research Methods in the Social Sciences
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1002 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Examination paper for SOS1002 Research Methods in the Social Sciences Faglig kontakt under eksamen/
SKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN. november 007 (4 timer Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 3. november kl.
SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 9. desember 1996 Eksamensstad: Dragvoll Auditorium VIII og IX Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 33 Dato for sensur: 20 desember 1996
Ref.: Fall SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 05
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 05 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Fall 2004 Erling Berge 2004 1 Forelesing V Kritikk av regresjon
Institutt for økonomi og administrasjon
Fakultet for samfunnsfag Institutt for økonomi og administrasjon Statistiske metoder Bokmål Dato: Torsdag 19. desember Tid: 4 timer / kl. 9-13 Antall sider (inkl. forside): 8 Antall oppgaver: 3 Oppsettet
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 2003. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 2003 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Vår 2004 Erling Berge 2004 1 Forelesing IV Multivariat
Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Arild Blekesaune Telefon: 911 89 768 Eksamensdato: 10.12.2015
OPPGAVE 1 MA Universitetet i Agder Institutt for matematiske fag EKSAMEN. Emnekode: MA-202 Emnenavn: Statistikk 2
Universitetet i Agder Institutt for matematiske fag MA-202 1 EKSAMEN Emnekode: MA-202 Emnenavn: Statistikk 2 Dato: 24. mai 2012 Varighet: 0900 1400 Antall sider inkl. forside: 7 Tillatte hjelpemidler:
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar
Multisample Inference del 2 (Rosner )
Multisample Inference del (Rosner.5.7) Inger Johanne Baen Enhet for anvendt linis forsning, NTNU og Avdeling for forebyggende helsearbeid, SINTEF Inference oversettes med Sluttsats inference n. a. The
MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 8 (s. 1) Oppgaver fra boka:
MOT30 Statistiske metoder, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 8 (s. ) Oppgaver fra boka: Oppgave.5 (.3:5) ) Først om tolking av datautskriften. Sammendrag gir følgende informasjon: Multippel R =R,
NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 1 NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet EXAMINATION QUESTIONS FOR / EKSAMENSOPPGÅVE I/ EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS3003 ANVENDT STATISTISK
Bakgrunn. KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2008 Repeterte målinger. Overvekt: løp for livet
KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2008 Repeterte målinger Arnt Erik Tjønna og Eirik Skogvoll Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk, Det medisinske fakultet, NTNU Bakgrunn Inaktivitet
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
EKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE Vår 2012 Faglig kontakt under eksamen:
Logistisk regresjon 2
Logistisk regresjon 2 SPSS Utskrift: Trivariat regresjon a KJONN UTDAAR Constant Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) -,536,3 84,56,000,25,84,08 09,956,000,202 -,469,083 35,7,000,230 a.
NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Eksamensoppgåver/Eksamensoppgaver/Examination question NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet EXAMINATION QUESTIONS FOR / EKSAMENSOPPGÅVE
SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: Tysdag 28 november 1995 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 102 Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 7 Sensurdato: 20 desember
SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 27. februar 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen
Låneopptak 1995-96 Husholdningens atferd i lånemarkedet de siste to år
Arbeidsnotat nr. 6-997 Christian Poppe Låneopptak 995-96 Husholdningens atferd i lånemarkedet de siste to år SIFO 2005 Arbeidsnotat nr. 6-997 STATENS INSTITUTT FOR FORBRUKSFORSKNING Sandakerveien 24 C,
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 8. desember
Dataanalyse og statistikk kvantitativ tilnærming
Dataanalyse og statistikk kvantitativ tilnærming Ragnvald Sannes, Institutt for ledelse og organisasjon, Handelshøyskolen BI ragnvald.sannes@bi.no Versjon 3.11 26.03.2004 Innhold Innledning...2 Introduksjon
Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Johan Fredrik Rye Telefon: 992 73 088 Eksamensdato:
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 1. juni 2006. Tid for eksamen: 09.00 12.00. Oppgavesettet er på
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 2003 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Vår 2004 Erling Berge 2004 1 Forelesing III Multivariat
SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 22 mai 1998 Eksamensstad: Dragvoll, Aud. 3 Låven og Aud VIII+IX Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår 2003 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Vår 2004 Erling Berge 2004 1 Kritikk av regresjon I Forelesing
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo
MINIMANUAL FOR SPSS Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo Denne minimanualen viser hvordan analyser i metodeundervisningen på masternivå (master i sosialt arbeid, master i familiebehandling
UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29 Mars 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator Sensur for
Examination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS
Department of sociology and political science Examination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS Academic contact during examination: Sladjana Lazic (450 52 039), Marlen Toch-Marquardt (913 41 940)
Sammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt
SOS1120 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 10. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Sammenlikninger av gjennomsnitt Sammenlikner gjennomsnittet på avhengig variabel for ulike grupper av enheter Kan
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS107 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 18. mai 001 Eksamenssted: Idrettsbygget
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under
Høye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll.
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2015 Skriftlig skoleeksamen tirsdag 19. mai, 09:00 (4 timer) Resultater publiseres 10. juni Kalkulator
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 03. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU
SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 03 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Haust 2004 Erling Berge 2004 1 Forelesing III Multivariat regresjon
Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 18.12.2018 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: Psykologisk institutt 73591960 Eksamensdato: 21.5.2013