NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
|
|
- Lisbeth Klausen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 36 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Tlf.: Eksamensdato: 22. mai Eksamenstid: 6 timer Vekttall: 5 Tillatt hjelpemiddel: Ingen Språkform: Antall sider vedlegg + forside: 9 Antall sider bokmål: Antall sider nynorsk: Antall sider engelsk: Antall sider i alt: 2 Sensurdato: 3. juni Sensurtelefon: Tillatte hjelpemidler: Kalkulator (hand calculator) Norsk-engelsk/ engelsk-norsk ordbok (dictionary) Hamilton, Lawrence C. 992 «Regression with Graphics», Belmont, Duxbury, Hardy, Melissa A. 993 «Regression with Dummy Variables», QASS 93, London, Sage Breen, Richard 996 «Regression Models. Censored, Sample Selected, or Truncated Data», QASS, London, Sage
2 BOKMÅL OPPGAVE Begreper (teller 20%) a) Hva er hensikten med bruk av dummyvariabler i regresjonsanalyse, og hvordan tolkes koeffisientene? b) Hvordan kan samspill bygges inn i regresjonsanalyser? c) Hva er hensikten med F-tester i regresjonsanalyser? d) Hvis en enhet (case) har en høy Cooks D i en regresjonsanalyse, hva betyr dette, og hva skal en eventuelt gjøre? OPPGAVE 2 Regresjonsanalyse (teller 40%) a) Hvilken av de tre modellene er den beste? b) Formuler modellen for populasjonen for den beste av modellene (ta med forutsetningene). c) Vurder om forutsetningene for modell 3 er tilfredsstilt (Tips: merk at de pårørende har svart på flere spørreskjema over tid). d) Lag et betinget effektplott for effekten av tid (ned2 til ned7) på bakgrunn av den beste modellen. e) Evaluer de følgende hypotesene: H: Kvinner har dårligere mental helse enn menn. H2: De pårørendes mentale helse vil bli dårligere før pasientens død, men gradvis forbedres etter pasientens død. H3: Intervensjons- og kontrollgruppene vil være like i utgangspunktet, men på grunn av de ekstra tiltak som ble iverksatt for intervensjonsgruppen vil de pårørende i denne gruppen komme gradvis bedre ut enn kontrollgruppen. OPPGAVE 3 Logistisk regresjon (teller 40%) a) Finn den beste modellen b) Formuler modellen for populasjonen for den beste av modellene (ta med forutsetningene). c) Bruk egne ord til å tolke resultatene i den beste modellen. d) Finn oddsratene for å bli arbeidsledig mellom fagorganiserte og ikke-fagorganiserte i Norge, Sverige og Finland. e) Bruk modell til å finne den predikerte sannsynligheten for å bli arbeidsledig for en ikke fagorganisert norsk mann i privat sektor med 3 års utdanning ut over obligatorisk utdanning (ed_year=3). 2
3 NYNORSK OPPGÅVE Omgrep (tel 20%) a) Kva er føremålet med bruk av dummyvariablar i regresjonsanalyse, og korleis vert koeffisientane tolka? b) Korleis kan samspel byggast inn i regresjonsanalysar? c) Kva er føremålet med F-testar i regresjonsanalysar? d) Viss ein eining (case) har ein høg Cooks D i ein regresjonsanalyse, kva vil dette seie, og kan ein gjere med det? OPPGÅVE 2 Regresjonsanalyse (tel 40%) a) Kva for modell av dei tre er den beste? b) Formuler modellen for populasjonen for den beste av modellane (ta med føresetnadane). c) Vurder om føresetnadane for modell 3 er stetta (Tips: merk at dei pårørande har svara på fleire spørjeskjema over tid). d) Lag eit betinga effektplott for effekten av tid (ned2 til ned7) på grunnlag av den beste modellen. e) Evaluer dei følgjande hypotesane: H: Kvinner har dårlegare mental helse enn menn H2: Dei pårørande sin mentale helse vil verte dårlegare fram mot at pasienten døyr, men verte gradvis forbetra i tida etter at pasienten er død. H3: Intervensjon og kontrollgruppene vil vere like i utgangspunktet, men på grunn av dei ekstra tiltak som vart sette i verk for intervensjonsgruppa vil dei pårørande i denne gruppa kome gradvis betre ut enn kontrollgruppa. OPPGAVE 3 Logistisk regresjon (tel 40%) a) Finn den beste modellen. b) Formuler modellen for populasjonen for den beste av modellane (ta med føresetnadane). c) Bruk eigne ord til å tolke resultata i den beste modellen. d) Finn oddsratane for å bli arbeidsledig mellom fagorganiserte og ikkje-fagorganiserte i Noreg, Sverige og Finland. e) Bruk modell til å finne det predikerte sannsynet for å vere arbeidsledig for ein ikkjefagorganisert norsk mann i privat sektor med 3 år utdanning ut over obligatorisk utdanning (ed_year=3). 3
4 ENGLISH QUESTION Concepts (counts 20%) a) What is the purpose of using dummy variables in regression analyses and how do we interpret the coefficients? b) How can statistical interactions be built into a regression analysis? c) What is the purpose of F-tests in regression analyses? d) If a unit (case) has a high Cook s D in a regression analysis, what does this mean and what can we do about it? QUESTION 2 Regression analysis (counts 40%) a) Which of the three models is the best one? b) Formulate the model for the population for the best of the models (remember the assumptions). c) Evaluate whether the assumptions for model 3 is satisfied (Tip: Note that the respondents have completed several questionnaires over the time period). d) Make a conditional effect plot for the effect of time (ned2 to ned7) based on the best model. e) Evaluate the following hypotheses: H: Females have poorer mental health than men. H2: The mental health of the relatives will deteriorate before the death of the patient, but gradually improve after the death of the patient. H3: The intervention and the control groups will be equal at the start, but because of the extra services for the intervention group, the relatives in that group will gradually do better then the relatives in the control group. QUESTION 3 Logistic regression (counts 40%) a) Find the best model. b) Formulate the model for the population for the best of the models (remember the assumptions). c) Use your own words to interpret the results from the best model. d) Find the odds ratio of becoming unemployed between unionized and non-unionized persons in Norway, Sweden and Finland. e) Use model to calculate the predicted probability of becoming unemployed for a nonunionized Norwegian man in the private sector with 3 years of education in addition to compulsory education (ed_year=3). 4
5 Tables for question 2 About the data The data stems from a study of persons closely related (pårørende) to cancer victims who participated in an intervention study. The intervention group was followed up more closely than the control group with the aim of improving terminal care for both the patients and the close relatives (pårørende). The respondents answered questionnaires each second month before the death of the patients and at, 3, 6 and 3 months after the death of the patient. On the average, each of the 59 respondents completed more than 5 questionnaires each. The Ns in the tables refer to the total number of questionnaires completed. Documentation of variables Descriptive Statistics MH00 Mental health 0-00 RFEMALE =respondent female, 0=male RAGE respondent's age in years RHIGHED =Respondent high education, else=0 RWORK2 =Respondent working, else=0. INTERV =Intervention group, 0= control group NED2 Category 2 of nedtell NED3 Category 3 of nedtell NED4 Category 4 of nedtell NED5 Category 5 of nedtell NED6 Category 6 of nedtell NED7 Category 7 of nedtell INTNED2 INTERV*NED2 INTNED3 INTERV*NED3 INTNED4 INTERV*NED4 INTNED5 INTERV*NED5 INTNED6 INTERV*NED6 INTNED7 INTERV*NED7 Mean Std. Deviation N
6 NEDTELL months before and after death of patient at month 0. Valid.00 lo Total Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent % Percent 0% 5% 0% Mental health
7 Results from the regression analysis Model 2 3 Model Summary d Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.204 a b Durbin-W atson.33 c a. Predictors: (Constant), INTERV Intervention or control group, RAGE, RFEMALE, RHIGHED Respondent high education from reducat, RWORK2 Respondent working or not, from rwork b. Predictors: (Constant), INTERV Intervention or control group, RAGE, RFEMALE, RHIGHED Respondent high education from reducat, RWORK2 Respondent working or not, from rwork, NED5 Category 5 of nedtell, NED7 Category 7 of nedtell, NED6 Category 6 of nedtell, NED4 Category 4 of nedtell, NED2 Category 2 of nedtell, NED3 Category 3 of nedtell c. Predictors: (Constant), INTERV Intervention or control group, RAGE, RFEMALE, RHIGHED Respondent high education from reducat, RWORK2 Respondent working or not, from rwork, NED5 Category 5 of nedtell, NED7 Category 7 of nedtell, NED6 Category 6 of nedtell, NED4 Category 4 of nedtell, NED2 Category 2 of nedtell, NED3 Category 3 of nedtell, INTNED2, INTNED6, INTNED5, INTNED7, INTNED4, INTNED3 d. Dependent Variable: MH00 Mental health 0-00 Model 2 3 Regression Residual Total Regression Residual Total Regression Residual Total ANOVA d Sum of Squares df Mean Square F Sig a b c a. Predictors: (Constant), INTERV Intervention or control group, RAGE, RFEMALE, RHIGHED Respondent high education from reducat, RWORK2 Respondent working or not, from rwork b. Predictors: (Constant), INTERV Intervention or control group, RAGE, RFEMALE, RHIGHED Respondent high education from reducat, RWORK2 Respondent working or not, from rwork, NED5 Category 5 of nedtell, NED7 Category 7 of nedtell, NED6 Category 6 of nedtell, NED4 Category 4 of nedtell, NED2 Category 2 of nedtell, NED3 Category 3 of nedtell c. Predictors: (Constant), INTERV Intervention or control group, RAGE, RFEMALE, RHIGHED Respondent high education from reducat, RWORK2 Respondent working or not, from rwork, NED5 Category 5 of nedtell, NED7 Category 7 of nedtell, NED6 Category 6 of nedtell, NED4 Category 4 of nedtell, NED2 Category 2 of nedtell, NED3 Category 3 of nedtell, INTNED2, INTNED6, INTNED5, INTNED7, INTNED4, INTNED3 d. Dependent Variable: MH00 Mental health
8 Model 2 3 (Constant) RFEMALE RAGE RHIGHED RWORK2 INTERV (Constant) RFEMALE RAGE RHIGHED RWORK2 INTERV NED2 NED3 NED4 NED5 NED6 NED7 (Constant) RFEMALE RAGE RHIGHED RWORK2 INTERV NED2 NED3 NED4 NED5 NED6 NED7 INTNED2 INTNED3 INTNED4 INTNED5 INTNED6 INTNED7 Coefficients a Unstandardized Coefficients a. Dependent Variable: MH00 Mental health 0-00 Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig
9 300 Histogram Dependent Variable: Mental health Frequency 0 Std. Dev =.00 Mean = 0.00 N = Regression Standardized Residual Normal P-P Plot of Regression Stand.00 Dependent Variable: Mental health Expected Cum Prob Observed Cum Prob 3 Scatterplot Dependent Variable: Mental health 0-00 Regression Standardized Residual Regression Standardized Predicted Value 9
10 Tables for question 3 Logistic Regression The analysis of unemployment is based upon a survey from 994 in Norway, Sweden and Finland. The variables are documented in the printout from SPSS. Note that OCC2 (Occupation) is decoded into dummy variables, so that the first category is the reference category. Note further that the coefficient of OCC() in later tables therefore refers to the second category of OCC2. The coding of the categorical explanatory variables is documented in the table below. Education (ed_year) is measured in years above compulsory education. Unweighted Cases a Selected Cases Unselected Cases Total Case Processing Summary Included in Analysis Missing Cases Total N Percent a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. Categorical Variables Codings OCC2 Occupation COUNTRY Country.00 Worker 2.00 Lo-med func 3.00 High funct 4.00 Self-employed 5.00 Farm 6.00 Student 9.00 missing Norway 2 Sweden 3 Finland Parameter coding Frequency () (2) (3) (4) (5) (6) Block : Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Step Step Block Model Chi-square df Sig
11 Step a FEMALE COUNTRY COUNTRY() COUNTRY(2) PRIV UNION2 ED_YEAR Constant Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) a. Variable(s) entered on step : FEMALE, COUNTRY, PRIV, UNION2, ED_YEAR. Block 2: Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Step Step Block Model Chi-square df Sig Variables in the Equation Step a FEMALE COUNTRY COUNTRY() COUNTRY(2) PRIV UNION2 ED_YEAR OCC2 OCC2() OCC2(2) OCC2(3) OCC2(4) OCC2(5) OCC2(6) Constant a. Variable(s) entered on step : OCC2. B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
12 Block 3: Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Step Step Block Model Chi-square df Sig Model Summary Step -2 Log Cox & Snell Nagelkerke likelihood R Square R Square Step a FEMALE COUNTRY COUNTRY() COUNTRY(2) PRIV UNION2 ED_YEAR OCC2 OCC2() OCC2(2) OCC2(3) OCC2(4) OCC2(5) OCC2(6) UNION2 * COUNTRY UNION2 by COUNTRY() UNION2 by COUNTRY(2) Constant Variables in the Equation a. Variable(s) entered on step : UNION2 * COUNTRY. B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 36 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE SOS 00 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 316 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
DetaljerLogistisk regresjon 1
Logistisk regresjon Hovedideen: Binær logistisk regresjon håndterer avhengige, dikotome variable Et hovedmål er å predikere sannsynligheter for å ha verdien på avhengig variabel for bestemte (sosiale)
DetaljerLogistisk regresjon 2
Logistisk regresjon 2 SPSS Utskrift: Trivariat regresjon a KJONN UTDAAR Constant Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) -,536,3 84,56,000,25,84,08 09,956,000,202 -,469,083 35,7,000,230 a.
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse Faglig kontakt under
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 18. mars 2019 kl. 10.00-12.00 Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist: 8.april 2019
DetaljerNTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet EXAMINATION QUESTIONS FOR/ EKSAMENSOPPGÅVE I / EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP Contact during examinations/
DetaljerLineære modeller i praksis
Lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y én eller flere uavhengige variabler:
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerSOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 8 desember 1997 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 201 Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider
DetaljerNTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 1 NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet EXAMINATION QUESTIONS FOR / EKSAMENSOPPGÅVE I/ EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS3003 ANVENDT STATISTISK
DetaljerGenerelle lineære modeller i praksis
Generelle lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y en eller flere uavhengige
DetaljerStd. Error. ANOVA b. Sum of Squares df Square F Sig. 54048,151 2 27024,075 327,600,000 263063,943 3189 82,491 317112,094 3191.
Samspill i regresjon Variables Entered/Removed b Variables Variables Entered Removed Method Kjønn,, Enter hjemmebo ende a a. All requested variables entered. Summary Std. Error Adjusted R of the R R Square
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 19.05.2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: 7. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 9.00-13.00
DetaljerEksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Examination paper for SOS3003 Applied Social Statistics
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Examination paper for SOS3003 Applied Social Statistics Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato:. desember 005 Eksamenstid: 4
DetaljerEksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Johan Fredrik Rye Telefon: 992 73 088 Eksamensdato:
DetaljerExamination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS
Department of sociology and political science Examination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS Academic contact during examination: Sladjana Lazic (450 52 039), Marlen Toch-Marquardt (913 41 940)
DetaljerNORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Geografisk institutt
NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Geografisk institutt BOKMÅL EKSAMEN I GEOG1004 Geografi i praksis- tall kart og bilder Eksamensdato: 20.05.2011 Sidetall bokmål: 2 Eksamenstid: 4 timer Sidetall
DetaljerEXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Applied statistics 2 Date: Wednesday, November 25th 2015 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Teorifagb.
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Applied statistics 2 Date: Wednesday, November 25th 2015 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Teorifagb.,hus 1, plan 3 Approved aids: Calculator All printed and written The exam
DetaljerSlope-Intercept Formula
LESSON 7 Slope Intercept Formula LESSON 7 Slope-Intercept Formula Here are two new words that describe lines slope and intercept. The slope is given by m (a mountain has slope and starts with m), and intercept
DetaljerEksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Arild Blekesaune Telefon: 911 89 768 Eksamensdato: 10.12.2015
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE IDRSA004 Faglig kontakt under eksamen: Arve Hjelseth (7359562) Eksamensdato: 0.2.08
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 30. november 2007 Eksamenstid:
DetaljerForelesning 13 Regresjonsanalyse
Forelesning 3 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerNTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Eksamensoppgåver/Eksamensoppgaver/Examination question NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet EXAMINATION QUESTIONS FOR / EKSAMENSOPPGÅVE
DetaljerInstitutt for økonomi og administrasjon
Fakultet for samfunnsfag Institutt for økonomi og administrasjon Statistiske metoder Bokmål Dato: Torsdag 19. desember Tid: 4 timer / kl. 9-13 Antall sider (inkl. forside): 8 Antall oppgaver: 3 Oppsettet
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2008.
EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2008. Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74 Eksamensdato og tidspunkt: 20. mai 2008 09:00
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 1 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 1 Den avhengige variabelen i regresjonsanalysen er en skala (indeks) for tillit
DetaljerEksamensoppgave i ST3001
Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 fredag 25. mai 2012, kl. 9.00 13:00 Antall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SOS3003:
EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP HØST 2012. Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74 Eksamensdato og tidspunkt: 17. desember
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE HØST 2011 SOS1000 INNFØRING I SOSIOLOGI
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE HØST 2011 SOS1000 INNFØRING I SOSIOLOGI Faglig kontakt under eksamen: Per Morten
DetaljerKort innføring i SPSS
Kort innføring i SPSS Oppstart og datasett Gjør følgende for å starte opp SPSS og få fram European Social Survey: Finn Min datamaskin Finn SV-info på Luna Velg ISS Velg SOS1002. Dobbeltklikk deretter på
DetaljerSOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: Onsdag 22. mai 1996 Eksamensstad: Nidarøhallen, Hall A Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 18 Sensurdato: 23 juni 1996 Hjelpemiddel
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Exam: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Eksamensdag: 1. juni 2011 Sensur
DetaljerEksamensoppgave i GEOG1004 - Geografi i praksis - Tall, kart og bilder
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG1004 - Geografi i praksis - Tall, kart og bilder Faglig kontakt under eksamen: Jan Ketil Rød Tlf.: 99556432 Eksamensdato: 28.05.2015 Eksamenstid: 3 timer Studiepoeng:
DetaljerKategoriske data, del I: Kategoriske data - del 2 (Rosner, ) Kategoriske data, del II: 2x2 tabell, parede data (Mc Nemar s test)
Kategoriske data, del I: Kategoriske data - del (Rosner, 10.3-10.7) 1 januar 009 Stian Lydersen To behandlinger og to utfall. (generelt: variable, verdier). x tabell. Uavhengige observasjoner Sammenheng
DetaljerAndrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen
Andrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen The Process Goal Definition Data Collection Data Preprocessing EDA Choice of Variables Choice of Method(s) Performance Evaluation
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller tirsdag 4. desember
DetaljerFrequencies. Frequencies
* Et eksempel på hvordan du kan bygge opp en regresjonsmodell i SPSS. * Jeg bruker data fra Levekårsundersøkelsen 995. * I regresjonsmodellen min vil jeg analysere hvordan antall leste bøker per år blir
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerFrequencies. Frequencies
* Et eksempel på hvordan du kan bygge opp en regresjonsmodell i SPSS. * Jeg bruker data fra Levekårsundersøkelsen 995. * I regresjonsmodellen min vil jeg analysere hvordan antall leste bøker per år blir
DetaljerEksamensoppgave i SOS1002 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode. Examination paper for SOS1002 Research Methods in the Social Sciences
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1002 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Examination paper for SOS1002 Research Methods in the Social Sciences Faglig kontakt under eksamen/
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 30. mai 2008 Eksamenstid: 5
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid
DetaljerFra krysstabell til regresjon
Fra krysstabell til regresjon La oss si at vi er interessert i å undersøke i hvilken grad arbeidstid er avhengig av utdanning. Vi har ca. 3200 observasjoner (dvs. arbeidstakere som er spurt). For hver
DetaljerMedisinsk statistikk, KLH3004 Dmf, NTNU 2009. Styrke- og utvalgsberegning
Styrke- og utvalgsberegning Geir Jacobsen, ISM Sample size and Power calculations The essential question in any trial/analysis: How many patients/persons/observations do I need? Sample size (an example)
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 6. desember 2012 Eksamenstid:
DetaljerEXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 27. November 2013 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Åsgårdsv. 9. - All printed and written
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 27. November 203 Time: Kl 09:00 3:00 Place: Åsgårdsv. 9 Approved aids: - Calculator - All printed and written The exam contains 20 pages included this
DetaljerFINAL EXAM. Exam in: STA-3300 Applied Statistics 2 Date: Wednesday 28. November Time: 09:00 13:00 Place: Åsgårdvegen 9. All printed and written
FAKULTET FOR NATURVITENSKAP OG TEKNOLOGI FINAL EXAM Exam in: STA-3300 Applied Statistics 2 Date: Wednesday 28. November 2012. Time: 09:00 13:00 Place: Åsgårdvegen 9 Approved aids: Calculator All printed
DetaljerEksamen PSY1010 / PSYC1100 Forskningsmetode I
Eksamen PSY1010 / PSYC1100 Forskningsmetode I 25. mai kl. 09:00 (3 timer) Vår / Spring 2016 Skoleeksamen / Skoleeksamen / Written School Exam Det er tillatt å bruke kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: Psykologisk institutt 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.5.2013 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS107 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 18. mai 001 Eksamenssted: Idrettsbygget
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE SOS3003 Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Eksamen i: ECON1710 Demografi grunnemne Eksamensdag: 10.12.2013 Sensur blir annonsert: 03.01.2014 Tid for eksamen: kl. 14:30 17:30 Oppgavesettet er på 5
DetaljerSOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: Tysdag 28 november 1995 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 102 Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 7 Sensurdato: 20 desember
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVPOL 105 Komparativ og Internasjonal Politikk Eksamensdato: 28.11.01 Eksamenstid:
DetaljerEKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012 DATO: 12.12.12 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 4 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEr det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse
Forelesning 4 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerPSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008
Eksamen 7. november kl. 0900 200 Sensur: 8.2. kl. 4 Alle oppgavene skal besvares. PSYC 30 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008 OPPGAVE Vurdering av personlige egenskaper Et selskap som driver en nettside
Detaljer- All printed and written. The exam contains 16 pages included this cover page
EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 26. November 204 Time: Kl 09:00 3:00 Place: Åsgårdsv. 9 Approved aids: - Calculator - All printed and written The exam contains 6 pages included this
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Utsatt eksamen i: ECON2915 Vekst og næringsstruktur Eksamensdag: 07.12.2012 Tid for eksamen: kl. 09:00-12:00 Oppgavesettet er på 5 sider Tillatte hjelpemidler:
DetaljerPassasjerer med psykiske lidelser Hvem kan fly? Grunnprinsipper ved behandling av flyfobi
Passasjerer med psykiske lidelser Hvem kan fly? Grunnprinsipper ved behandling av flyfobi Øivind Ekeberg 5.september 2008 Akuttmedisinsk avdeling, Ullevål universitetssykehus Avdeling for atferdsfag, Universitetet
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 31. mai 007 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS01000 Innføring i sosiologi Faglig kontakt under eksamen: Førsteamanuensis
DetaljerExercise 1: Phase Splitter DC Operation
Exercise 1: DC Operation When you have completed this exercise, you will be able to measure dc operating voltages and currents by using a typical transistor phase splitter circuit. You will verify your
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 8. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerForelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse
Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse Logistiske regresjons er den mest brukte regresjonsanalysen når den avhengige variabelen er todelt Metoden kan brukes til å: teste hypoteser om variablers effekt
DetaljerEksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Faglig kontakt under eksamen: Per Morten Schiefloe Tlf.: 73 59 63 23/901 15 516 Eksamensdato: 03.06.2013 Eksamenstid
DetaljerKartleggingsskjema / Survey
Kartleggingsskjema / Survey 1. Informasjon om opphold i Norge / Information on resident permit in Norway Hvilken oppholdstillatelse har du i Norge? / What residence permit do you have in Norway? YES No
DetaljerEksamen PSY1010 PSYC1100 Forskningsmetode I vår 2014
Eksamen PSY1010 PSYC1100 Forskningsmetode I vår 2014 Bokmål Skriftlig skoleeksamen 16.mai, kl. 09.00 (3 timer) Dato for sensur 6.juni Ingen hjelpemidler tillatt. Besvar tre 3 av følgende fire 4 oppgaver.
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SØK 1002 INNFØRING I MIKROØKONOMISK ANALYSE
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK 1002 INNFØRING I MIKROØKONOMISK ANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Hans Bonesrønning Tlf.: 9 17 64
Detaljer5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding
5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding Genetics Fill in the Brown colour Blank Options Hair texture A field of biology that studies heredity, or the passing of traits from parents to
DetaljerEksamensoppgave i SØK2900 Empirisk metode Empirical methods in Economics
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK2900 Empirisk metode Empirical methods in Economics Faglig kontakt under eksamen: Per Tovmo Tlf.: 73 55 02 59 Eksamensdato: 9. desember 2013 Eksamenstid:
DetaljerOppgave 2. Benytt informasjonen i vedlagte Tabell 1 og 2 (Appendix) og besvar følgende:
Side 1 av 2 Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Fakultet for naturvitenskap og teknologi Institutt for biologi Faglig kontaktperson(er) under eksamen: Jarle Mork (90973351), Hans Stenøien (91897592)
DetaljerPSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2016
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2016 Skriftlig skoleeksamen fredag 24. mai, 14:30 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og
DetaljerNORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Geografisk institutt
NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Geografisk institutt BOKMÅL EKSAMEN I : GEOG 1004 Geografi i praksis, tall, kart og bilder Eksamensdato : 21.05.2012 Sidetall bokmål: 2 Eksamenstid : 4 t
DetaljerUNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS Postponed exam: ECON420 Mathematics 2: Calculus and linear algebra Date of exam: Tuesday, June 8, 203 Time for exam: 09:00 a.m. 2:00 noon The problem set covers
DetaljerBesvar tre 3 av følgende fire 4 oppgaver.
Psykologisk institutt Side 1 av 2 Eksamen PSY1010/PSY1010P/PSYC1100 Forskningsmetode I - Høst 2013 Skriftlig skoleeksamen, mandag 9.desember Dato for sensur: 7.januar 2014 Ingen hjelpemidler er tillatt
DetaljerEksamensoppgave i AFR1000 Innføring i Afrikastudier
Geografisk institutt Eksamensoppgave i AFR1000 Innføring i Afrikastudier Faglig kontakt under eksamen: Camilla Bjerkli Tlf.: 98448756 Eksamensdato: 01.12.2015 Eksamenstid: 4 timer Studiepoeng: 7,5 Sensurdato:
DetaljerKAUSALANALYSE. Literature. Erling Berge POL3507 IMPLEMENTERING OG EVALUERING AV OFFENTLEG POLITIKK. Design for impact assessment
Erling Berge POL3507 IMPLEMENTERING OG EVALUERING AV OFFENTLEG POLITIKK Design for impact assessment Ref.: L. B. Mohr 1995 Chapter 4 Spring 2007 Erling Berge 2007 1 Literature Breen, Richard 1996 Regression
DetaljerDean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University
Dean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University Investigating Impact of types of delivery of undergraduate science content courses
DetaljerEXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Date: 25.02.2013 Time: Kl 09:00 13:00 Place: B154, Administrasjonsbygget.
FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY EXAMINATION PAPER Exam in: STA-3300 Date: 25.02.203 Time: Kl 09:00 3:00 Place: B54, Administrasjonsbygget. Approved aids: - Calculator - All printed and written The exam
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SØK3001 ØKONOMETRI I ECONOMETRICS I
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK3001 ØKONOMETRI I ECONOMETRICS I Faglig kontakt under eksamen: Kåre Johansen Tlf.: 9 19 36 Eksamensdato:
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I FAG TKP 4105
EKSAMENSOPPGAVE I FAG TKP 4105 Faglig kontakt under eksamen: Sigurd Skogestad Tlf: 913 71669 (May-Britt Hägg Tlf: 930 80834) Eksamensdato: 08.12.11 Eksamenstid: 09:00 13:00 7,5 studiepoeng Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE Vår 2012 Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerEksamensoppgave i GEOG Befolkning, miljø og ressurser
Geografisk institutt Eksamensoppgave i GEOG 1007 - Befolkning, miljø og ressurser Faglig kontakt under eksamen: Jørund Aasetre Tlf.: 93 21 11 39 Eksamensdato: 01.12.2014 Eksamenstid: 6 timer Studiepoeng:
DetaljerEksamensoppgave i SOS1002 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS1002 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.: 73 59 17 10/92 21 42 42 Eksamensdato:31.05.2013
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER STATISTICS FOR ECONOMISTS
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK004 STATISTIKK FOR ØKONOMER STATISTICS FOR ECONOMISTS Faglig kontakt under eksamen: Hildegunn E. Stokke
DetaljerSKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 27. februar 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Psykologisk institutt
1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 29.05.2015 Eksamenstid
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Kuldehypersensitivitet og konsekvenser for aktivitet En tverrsnittsstudie av pasienter med replanterte/revaskulariserte fingre Tone Vaksvik Masteroppgave i helsefagvitenskap Institutt for sykepleievitenskap
DetaljerEksamensoppgave i SØK2900 Empirisk metode Empirical methods in Economics
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK2900 Empirisk metode Empirical methods in Economics Faglig kontakt under eksamen: Lars-Erik Borge Tlf.: 73 59 19 41 Eksamensdato: 5. juni 2013 Eksamenstid:
DetaljerNTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Eksamensoppgåver/ Eksamensoppgaver/ Examination question SOS3003 Anvendt Statistisk Dataanalyse i Samfunnsvitenskap 2009/12/01 NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet EXAMINATION QUESTIONS
Detaljer