Forskningsmetoder Måling, målefeil Frode Svartdal UiTø V-2011 Frode Svartdal 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 1
Variabler Variabel noe (av psykologisk interesse) som varierer Motsatt: Konstant Eksempler: Kjønn, alder, inntekt, høyde, vekt, IQ, motivasjon 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 2
Variabler Variabel = begrep Mål på variabel = operasjonalisering VARIABEL MÅL (OPERASJONALISERING) Intelligens Skåre på iq-test Aggresjon Antall gule kort i en fotballkamp Bedring Rapportert tilfredshet i intervju 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 3
Data Konkrete mål på variabler i en undersøkelse Maaaaaaaange eksempler... Læring i labyrint: Prestasjon på skolen: Bråk i klasserommet: Livskvalitet i Norge: Aggresjonsnivå: Data er svar på problemstillinger en forsker har stilt Er denne behandlingsmetoden virksom? Er det en sammenheng mellom spiseforstyrrelser og toppidrett hos kvinner? Data forutsetter ofte teori En situasjonell attribusjon Ungen viser tilknytning 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 4
Måling Teoretisk begrep empirisk indikator (tall) Intelligens skåre på IQ-test (eks. 121) Læring løpehastighet til målboks i labyrinten (eks. 14 sek) Enkle skårer: Problematferd = skåre på TEST X Indeks (sammensatt skåre): Problematferd = skåre (TEST X + TEST Y) / 2 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 5
Måling Målet må være Reliabelt (konsistent) Får vi stort sett samme utfall hver gang måleprosedyren gjennomføres? Valid (måle hva det er ment å måle) Treffer målet blink? 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 6
Måling og målefeil Observert skåre = sann skåre + målefeil Alltid litt variasjon i målinger Målefeil: Tilfeldig vs. systematisk Tilfeldig målefeil: Varierer tilfeldig rundt sann skåre Manuell stoppeklokke: Bommer litt både ved start og mål, men bom består i at man noen ganger trykker for tidlig, andre ganger for sent Systematisk målefeil: Varierer skjevt (biased) Automatisk stoppeklokke som utløses systematisk for tidlig 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 7
Reliabilitet KONSISTENS: Hvis vi gjentar målingen, observasjonen, testen,, hvor like er resultatene fra gang til gang? Lav konsistens Høy konsistens IQ-test: Testresultat mai: 99 111 Testresultat juli: 110 115 Testresultat september: 121 110 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 8
Normalfordeling Psykologiske mål varierer Normalfordelt variasjon Galton Utvalg populasjon 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 9
Normalfordeling 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 10
Normalfordeling Høyde Noen tusen (kanskje hele populasjonen) Noen hundre (et utvalg) 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 11
Normalfordeling 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 12
Noen mål er ikke normalfordelt Antall tatoveringer 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 13
Noen mål er ikke normalfordelt Menn Aldersfordeling i Norge, ca. 2000 Kvinner 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 14
Utvalg vs. populasjon Vi innhenter data fra et utvalg Trekker slutning til en populasjon Eks. gjennomsnitt Utvalg: 10 tilfeldige studenter på PSY-1000: 69,3% Populasjon: Alle studentene på PSY-1000:? % Hva sier utvalgsgjennomsnittet om pop.gjennomsnittet? Jo større utvalg, desto sikrere konklusjon om utvalgsgjennomsnittet Konfidensintervall 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 15
Målenivåer Nominal: Tallet angir kategorisering Kvinne = 1, Mann = 2 Ordinal: Tallet angir også rang ***** = best * = dårligst Intervall: Også proporsjonalt lik forskjell IQ 120 vs. 130 = IQ 130 vs. 140 Ratio: Også fast nullpunkt Inntekt, temperatur, osv. 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 16
Målenivåer Samme variabel (her: høyde) kan måles på ulike nivåer Ofte reduseres kontinuerlige variabler til kategorivariabler. Merk at dette reduserer informasjonen i variabelen, dermed i de analyser man gjennomfører Fra Dancey & Reidy (2005) 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 17
Målenivåer Matematiske operasjoner: Eks.: Gjennomsnitt: (4+6+4+6)/4 = 5 forutsetter minst intervallnivå Viktig skille: Kategorivariabler (nominal- og ordinalnivå) To eller få kategorier (kjønn, stillingsnivå, ) Kontinuerlige variabler (intervall- og rationivå) Kontinuerlig variasjon (høyde, vekt, inntekt, ) 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 18
Reliabilitet Reliabilitet kan måles Korrelasjonskoeffisienten (r) Interrater reliabilitet: Hvor enige er to observatører? Jo høyere korrelasjonen mellom to sett av skårer, desto høyere interrater-reliabilitet +0,90 er akseptabel Merk: Samvariasjon vs. samsvar! 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 19
Reliabilitet Karakterer: Sensor 1: 4, 4, 3, 4, 3, 4, 2, 3, Sensor 2: 3, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 2, Perfekt korrelasjon! Lavt samsvar (nivåforskjell)! 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 20
Reaktivitet Målemetoden påvirker data Eks.: Sitter i klasserommet og observerer påvirker interaksjon Løsninger: 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 21
Ulike psykologiske mål Atferdsmål Reaksjonstid Responsrate (Skinner) Responsstyrke (Pavlov) Responshastighet 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 22
Ulike psykologiske mål Biopsykologiske mål Øyebevegelser Elektrisk ledningsevne i hud (GSR) Hjerteaktivitet Rate Blodtrykk Hjerneaktivitet EEG FMRI 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 23
Ulike psykologiske mål Selvrapport Emosjon Holdning Bedømmelser Sannsynlighetsoverslag Intuitive slutninger Attribusjoner 26.01.2011 FRODE SVARTDAL 24