NTNUs nettverkskonferanse Digital omstilling NTNUs innsats for digital transformasjon Bjarne Foss Prorektor forskning
Aftenposten 8. januar, 1966 Den elektroniske datamaskinen spiller en dominerende rolle i automatisering og møtes med motstand hos de fleste. Hvordan vurderer professoren fordelene med automatisering? Intet menneske er tjent med slavearbeid. Det er ikke interessant, det er kjedelig og lønnen er lav Slikt arbeid burde automatiseres. Men vi bør ikke automatisere arbeid som mennesker ønsker å beholde. 2
Aftenposten 8. januar, 1966 Tror De at vi engang i framtiden kan erstatte armbåndsuret med en TVklokke som gir oss tidssignalet når vi ønsker det, og slik at vi kan samtale over lange distanser? Dersom det er et indre ønske hos mennesker om dette, så får vi det til en gang? 3
Aftenposten 8. januar, 1966 Hvor mye kan vi minityarisere mikroelektronikk? Vil mikroskoper eller kvinners evne til å brodere små stykker sammen begrense minityariseringen? 4
SNAKE ROBOTS From Biology - Through University - Towards Industry Professor Kristin Pettersen 5
SNAKE ROBOTS From Biology - Through University - Towards Industry M q q.. + W q q. 2 + V q q. + L 3 q. q. + K Dx f Dx + K Dy f Dy = D T u é ê ë ê p x p y é ù é ú û ú = -M e T 2 m n S q -e T m n S q C ù q lk T (C. 2 ê ú q q + S.. ù ê q q ) ú p -e T m n S q C q e T 2 ê ú ê m n C ë q ú û ê lk T (S. 2 q q - C.. q q ) ú ë û é -e T m n S q C q -e T 2 m n S ù é q -M p ê ú ê e T 2 ê m n C q e T m n S q C ë q ú ê û ë V x a V y a ù é e T f ù ú Dx ú q. + M p ê ú ê e T f û ë Dy ú û W q = ml 2 S q VC q - ml 2 C q VS q + l 2 m n K 1 K T C q - l 2 m n K 2 K T S q M q = J + ml 2 S q VS q + ml 2 C q VC q + L 1 + l 2 m n K 1 K T S q + l 2 m n K 2 K T C q V q = L 2 - lm n K 2 V x a - lm n K 1 V y a K Dx = lm n m 11 A 1 ee T - lm n m 21 A 2 ee T - ls q K K Dy = lm n m 12 A 1 ee T - lm n m 22 A 2 ee T + lc q K K 1 = A 1 + m n A 1 ee T (m 12 S q C q - m 11 S q 2 )- m n A 2 ee T (m 22 S q C q - m 21 S q 2 ) K 2 = A 2 - m n A 1 ee T (m 11 S q C q - m 12 C q 2 )+ m n A 2 ee T (m 21 S q C q - m 22 C q 2 ) Professor Kristin Pettersen 6
SNAKE ROBOTS From Biology - Through University - Towards Industry NTNU / TTO spin-off Professor Kristin Pettersen 7
Tematiske satsingsområder 2014 2023 NTNU Energi NTNU Helse NTNU Havrom NTNU Bærekraft De tematiske satsingsområdene skal: Samarbeide tverrfaglig, løse komplekse utfordringer av stor betydning Møte globale utfordringer med en tverrfaglig og fleksibel organisasjon Styrke samarbeid med arbeids- og næringsliv og vår evne til innovasjon Øke NTNUs andel av internasjonale forskningsmidler www.ntnu.no
Muliggjørende teknologier De muliggjørende teknologiene skal: Styrke og prioritere fremragende langsiktig og generisk forskning Koordinere og utvikle forsknings-infrastruktur i verdensklasse Legge til rette for utdanning på høyt internasjonalt nivå www.ntnu.no
Hva er NTNUs styrke? Sterke IKT-miljøer Brukermiljø/anvendelsesområder med betydelig IKTkompetanse Tverrfaglig forskning er nedfelt i vår strategi og vi har lang erfaring med å jobbe på tvers av fagområder: humaniora og samfunnsvitenskap, naturvitenskap og teknologi, helse og medisin Omfattende nettverk mot alle industrielle sektorer, og vesentlige deler av helse og velferdssektoren og offentlig sektor Den internasjonale dimensjonen Mulighet til å koble forskning, utdanning og innovasjon på en sømløs måte 10
Digital transformasjon Ingen sektor er uberørt
Transforming Citizen Science for Biodiversity
NTNU Digital Transformation Remote monitoring & control Onshore sensors Flexible Scalable Environmentally-friendly Cost-effective Autonomous urban ferry Onboard sensors All-electric with batteries Passenger-user interaction Port infrastructure Passenger handling Automatic docking Automatic charging Autoferry: Autonomous all-electric passenger ferries for urban water transport 14
Trondheim Analytica To improve insight into what our social media profiles reveal about our political opinions and emotions, by providing an open source alternative to Cambridge Analytica type companies Example of impact for citizens To understand what we know about them, and how Alexander Nix (Former) CEO Cambridge Analytica
DigEco - Disruptive transformation in the digital economy Study the nature and implications for disruptive service innovation in selected business sectors: Finance, Energy and Health. Examples of technological drivers that enable change are sensors, big data, Internet of things, AI, machine learning, distributed ledger technologies and datadriven optimization. Transformation in speed, scale and scope of economic activities, Making informed decisions faster, more frequently, precisely and with better quality. Scale activities from a local to a global activity context. Scope: Performing transactions between persons, companies and entities in a network/chain and dynamically establish the networks, value chains and links to do so. 17 17
Kunnskap for en bedre verden 18