Trond Iversen. Klimascenarier for Norge med vekt på faktorer som kan øke transportsektorens sårbarhet. Professor Ass. Forskningsdirektør

Transkript

1 Klimascenarier for Norge med vekt på faktorer som kan øke transportsektorens sårbarhet Trond Iversen Professor Ass. Forskningsdirektør Konferansen: Transport, miljø og forskning,

2 Innhold Litt fra IPCC og met.no om klimaendringer Noen resultater med relevans for transport Bruk av klimaprojeksjoner: Vet vi nok?

3 Litt fra IPCC og met.no om klimaendringer Årsmidlet lufttemperatur v. bakken De 14 varmeste år er blant de siste 18 år (siden 1990) HadCRU Fra 1875 til 2006 steg årstemperaturen mellom 0.7 og 1.5 C i norske regioner

4 Litt fra IPCC om klimaendringer Nedbørendringer : endret andel av årsnedbør fra de 5% våteste dagene i året Blå-fiolett = økende andel fra intens nedbør Gul-rødt = avtagende andel fra intens nedbør Hvitt = ikke nok data til trendbestemmelse For områdene over: Årlig prosentvis avvik fra middelet [ = 22.5% av årsnedbøren fra de 5% våteste dagene]

5 Litt fra met.no om klimaendringer Årlig nedbør for Norge Anomaly (%) Avvik (%) fra middelverdien Annual precipitation for Annual mean Smoothed curve Økt årsnedbør i alle regioner siden Størst økning (~15-20%) i vesvendte deler (Boknafjorden-Nordkapp) og på Finnmarksvidda. Trend i observert årlig maksimal døgnnedbør : Blålig: ingen trend eller positiv trend gul-rød: negativ trend

6 Litt fra met.no om klimaendringer Eksempel: Nedbør i Bergen: nov-des-jan

7 Litt fra met.no om klimaendringer Snødekke Mean snowdepth, Tromsø Snowdepth (cm) Observed Obs. trend Scenario Scen. trend Snowdepth (cm) Mean snowdepth, Kjevik (Kristiansand) Observed Obs. trend Scenario Scen. trend

8 Litt fra IPCC om klimaendringer Globale klimamodeller: Oppvarmingen kan forklares naturlig; Oppvarmingen er svært sannsynlig (90%) menneskeskapt 14 modeller 58 simuleringer Naturlige og antropogene pådriv 5 modeller 19 simuleringer Kun naturlige pådriv

9 Noen resultater med relevans for transport Endringer fra til Data for nett av 55km x 55km ruter Økt antall vinterdager med minimumstemp over 0 C Økt antall sommerdager med over 20 C Økt antall dager per år med oppholdsvær

10 Noen resultater med relevans for transport Prosentvis økning i snøfall om vinteren Data for nett av 55km x 55km ruter Eksempel på statistisk tilpasning lokalt: Endret snøakkumulering per 1. april ved ca. 2050: Økning over ca. 800 m.o.h., Reduksjon under

11 Noen resultater med relevans for transport Endringer fra til Nedbørøkning i prosent Grønt: mer enn 5% økning Gult-orange-rødt: mer enn 20% økning Turkis-blått: mer enn 5% reduksjon Data for nett av 55km x 55km ruter Vinter Vår Sommer Høst

12 Noen resultater med relevans for transport Bølgehøyde og Stormflo Størst endringer for ekstreme ekstremer MPIB2 HADA2 HADB2 Tromsoflaket, SWH Data for nett av 55km x 55km ruter 0.8 MPIB2 HADA2 HADB2 Bergen, SSH Scenario (m) Scenario (m) Control (m) Bølgehøyde Tromsøflaket De mest ekstreme blir opptil 1m høyere Control (m) Stormflo Bergen De mest ekstreme blir opptil 10 cm høyere

13 Noen resultater med relevans for transport Endringer fra til Antall døgn med over 30mm nedbør Data for nett av 55km x 55km ruter Økning i antall døgn med over 30mm nedbør

14 Noen resultater med relevans for transport Endringer fra til Nedbørintensitet (mm/døgn) som opptrer 1 gang per år Retur-faktor ved (2 betyr dobbelt så ofte) Data for nett av 55km x 55km ruter

15 Noen resultater med relevans for transport Endringer fra til Maks vind (m/s) som opptrer 1 gang per år Retur-faktor ved (2 betyr dobbelt så ofte) Data for nett av 55km x 55km ruter

16 Noen resultater med relevans for transport Endringer fra til Årets maksimale snøfall (cm/døgn) som opptrer 1 gang per år Retur-faktor ved (2 betyr dobbelt så ofte) Data for nett av 55km x 55km ruter

17 Noen resultater med relevans for transport Endringer fra til Temperatursvingninger rundt 0 C Antall døgn per år med Tmax>1C og Tmin<-1C Prosentvis relativ endring Data for nett av 55km x 55km ruter

18 Bruk av klimaprojeksjoner: Vet vi nok? Bruk av dagens viten: Hva kan / må vi gjøre? Sårbarhet: Hva vet vi? Klimaendringer kan være farlige når vi får økt hyppighet av hendelser som natur og samfunn ikke er vant med Norges sårbarhet er bl.a. knyttet til: økt fare for flom, jord- og snø- ras, store snømengder, erosjon, noe mer vind, sommertørke, og trolig økt vannstand koplet med stormflo og bølger. Tilpasning: Hvordan og hvor kostbart? Natur: endret økologi (artsmigrasjon); natur katastrofer Naturens tilpasning kan endre samfunnets sårbarhet Samfunn:byggeforskrifter, endret bosetning, endret arealbruk, nye transportløsninger, osv. Kan omfatte kriser og konflikter Bekjempelse: Hva virker, og når? Utslippsreduksjoner bl.a. gjennom endring i transport og mobilitet?

19 Bruk av klimaprojeksjoner: Vet vi nok? Tilpasning og Bekjempelse krever beslutninger: Risiko vs. Usikkerhet Hvilke krav kan beslutningstakerne sette til hvor sikre man må være på farlige klimaendringer før de tar aksjon? Usikkerhetene kan slå ut begge veier, og det vil alltid - være usikkerheter knyttet til Naturlige variasjoner, feil i modeller, scenarier for utslipp, m.m. Risiko for store tap pga. klimaendringer må vurderes opp mot kostnadene ved å ta aksjon. Er Kostnadene ved tiltak mye mindre enn Tapene man risikerer, vil selv store usikkerheter gjøre det klokt å ta aksjon [De fleste tar ergrelsen ved å vente 2 minutter på grønt lys i et veikryss framfor å lukke øynene og kjøre på rødt.]

20 Takk for oppmerksomheten

21

22 Noen resultater med relevans for transport Endringer fra til Antall døgn med over 20mm nedbør Data for nett av 55km x 55km ruter Økning i antall døgn med over 20mm nedbør

23 Noen resultater med relevans for transport Endringer fra til Temperatursvingninger rundt 0 C og snøfall Antall døgn per år med Tmax>+3C og Tmin<-3C og snøfall>10cm Prosentvis relativ endring Data for nett av 55km x 55km ruter

24 Bruk av klimaprojeksjoner: Vet vi nok? Bedre oppløsning gir bedre kostnadsrisiki Nedbør 20 km Nedbør 4 km

25 Klimafølsomhet = X o C ved CO 2 -dobling: Høyst sannsynlig over 1,5 mest sannsynlig 3 risiko for over 6 April 2005: 21 parametere variert simuleringer Reell risiko?

26 Litt fra IPCC om klimaendringer Klimaendringer i det 21 århundre? Scenarier for drivmekanismer og utslipp IPCC

27 Bruk av klimaprojeksjoner: Vet vi nok? Bedre oppløsning gir bedre kostnadsrisiki Eksempel: prosentvis økning I snøfall for vintermånedene (Des-Jan-Feb) 50km 25km

28 Litt fra IPCC om klimaendringer Om endringer hittil og farene for kommende endringer. 66% 50% 90% 66% 50% 66%

29 Litt fra IPCC om klimaendringer Klimaendringer i det 21 århundre? Projeksjon av temperatur ved bakken

30 Noen resultater med relevans for transport Eksempel: Høst-temperaturen i Oslo Høsten (sept-nov) 2006 var 3.27 grader over normalen, men er nær middeltemperaturen i scenariene for Høsten 2006 i Oslo kan bli normalhøst i Sannsynlighetstetthet Temperatur i Oslo o C 30

31 Litt fra IPCC om klimaendringer Klimaendringer i det 21 århundre? Projeksjon av nedbør