ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen

Transkript

1 ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag

2 2 Kap. 6: Normalfordelingen Normalfordelingen regnes som den viktigste statistiske fordelingen! Veldig mange kontinuerlige tilfeldige variabler x kan beskrives ved en normalfordeling.

3 3 Sannsynlighetstetthet og histogram

4 4 Sannsynlighetstetthet og histogram

5 5 Fra diskret til kontinuerlig tilfeldig variabel Til nå har vi jobbet med en diskret tilfeldig variabel, x og med tilhørende sannsynlighetsfordeling (f.eks. binomisk), og vi har sett hvordan vi kan regne sannsynligheter for utfall ved hjelp av sannsynlighetsfunksjonen P(x). Normalfordelingen tilhører en kontinuerlig tilfeldig variable x, og da trenger vi to funksjoner: sannsynlighetfunksjonen: som vi kaller en sannsynlighetstetthet og skriver f (x) (formelen for den klokkeformede kurven), og en funksjon (eller tabell) som kan brukes for å regne ut sannsynligheten for å få en verdi som ligger i et intervall P(a x b).

6 6 Normalfordelingen Sannsynlighetsfordelingen til en kontinuerlig tilfeldig variabel x er gitt ved en såkalt sannsynlighetstetthet f (x) ( probability distribution function ). Sannsynlighetstettheten til en normalfordelt tilfeldig variabel x har formel: f (x) = 1 e 1 2 ( x µ σ )2 2πσ Som for diskrete tilfeldige variable kan vi definere forventning og standardavvik også for kontinuerlige variable. For x med sannsynlighetstetthet f (x) ovenfor er: forventningen gitt ved µ (lik 100 i IQ-eksemplet) standardavviket gitt ved σ (lik 16 i IQ-eksemplet)

7 7 Sannsynlighet Sannsynligheten for å få et resultat i intervallet fra a til b finnes fra P(a < x < b) = b a f (x)dx som er lik arealet av det skraverte området på figuren under.

8 8 IQ: spørsmål Poengsummen fra en IQ-test antas ofte å være normalfordelt, og flere av IQ-testene har en forventningsverdi på 100 og et standardavvik på and over Genius or near genius Very superior intelligence Superior intelligence Normal or average intelligence Dullness Borderline deficiency Below 70 Definite feeble-mindedness Hva er sannsynligheten for å ha en IQ mellom 80 og 120? For å bli med i Mensa må man oppnå en poengsum høyere enn 98 percentilen i fordelingen for testen. Hvor høy poengsum må man ha for å blir medlem av Mensa?

9 9 Lokasjon og spredning

10 10 Mange normalfordelinger Det finnes et ubegrenset antall ulike normalfordelinger - en for hvert valg av forventningsverdi µ og standardavvik σ. Heldigvis - så er alle disse normalfordelingene tett knyttet til en normalfordeling - som heter standard normalfordelingen. Standard normalfordelingen har forveningsverdi µ = 0 og standardavvik σ = 1.

11 11 z-score (standard score) Standardnormalfordelingen er fordelingen til såkalte z-score, som kan dannes fra en normalfordelt tilfeldig variabel x med forventning µ og standardavvik σ ved å beregne: z = x µ σ z-score kan også beregnes for et sett av data med gjennomsnitt x og utvalgsstandardavvik s ved å standardisere alle observasjonene med z = x x s

12 12 Standardnormalfordelingen [6.2] Dette er normalfordelingen med µ = 0, σ = 1. En standardnormalfordelt tilfeldig variabel betegnes ofte med z, og kalles z-score (i læreboka). Sannsynlighetstettheten er gitt ved formelen f (z) = 1 2π e 1 2 z2 Vi bruker ikke direkte denne formelen til noe i dette kurset, vi er mest interessert i arealer under kurven - fordi areal er sannsynlighet!

13

14 14 Egenskaper for standardnormalfordelingen 1. Det totale areal under kurven er Sannsynlighetstettheten har en topp, er symmetrisk om 0, og strekker seg uendelig langt ut i hver retning uten å berøre den horisontale aksen. 3. Forventningen i fordelingen er 0 og standardavviket er Arealet på hver side av 0 er lik Nesten hele arealet ligger mellom z = 3 og z = 3.

15 15 Empirisk regel

16 16 Appendix B, Tabell 3 NBNB: utgave 10 har en annen tabell!

17 17 Sannsynligheter fra standardnormalfordelingen: Gitt z-score finn sannsynlighet for mindre/større Vi skal nå på tavla tegne og fortelle - og bruke Tabell 3 til å regne ut følgende sannsynligheter: Sannsynligheten for at en z-score er mindre enn Sannsynligheten for at en z-score er mindre enn Sannsynligheten for at en z-score er større enn Sannsynligheten for at en z-score ligger mellom og 2.14.

18 18 Areal mellom to grenser Finn arealet under normalkurven mellom z = 1.36 og z = 2.14: P( 1.36 < z < 2.14) Løsning:

19 19 Areal mellom to grenser Arealet til venstre for den øvre grensen, z = 2.14, inkluderer både arealet vi søker og arealet til venstre for den nedre grensen z = Derfor må vi trekke fra det siste arealet. P( 1.36 < z < 2.14) = P(z < 2.14) P(z < 1.36) = =

20 20 Appendix B, Tabell 3: observasjoner Når du skal regne ut sannsynligheter: lag alltid en tegning og marker hvor sannsynligheten du skal regne ut (arealet) er på tegningen. z = 0.00 har areal 0.5 til venstre (og høyre). Sannsynlighet for positive z-scores er større enn 0.5 siden de inkludere minst halvparten av arealet under normalkurven. Arealet under HELE normalkurven er 1. Dette brukes når vi skal finne sannsynligheter større (til høyre) for en z-score. Bruk 2 desimaler på z-scores og 4 desimaler på sannsynligheter.

21 21 Gitt sannsynlighet, finn z-score Vi skal nå på tavla tegne og fortelle - og bruke Tabell 3 til å finne z-score gitt en sannsynlighet. Vi skal lete inne i tabell 3 - i sannsynlighetene og så se hvilken z-score dette tilsvarer ved å se på kolonne og rad headings. Hvilken z-score har areal (sannsynlighet) 30% til venstre for seg? Hvilken z-score har areal 10% til høyre for seg? Hvilke z-scores begrenser det midterste 95% arealet i standard normalfordelingen?

22 22 Finne to z-scores som begrenser et areal Hvilke z-scores begrenser det midterste 95% arealet i standard normalfordelingen? Vi kan splitte 95% i to slik at er arealet vi søker mellom den nedre z-scoren og z = 0, og er arealet vi søker mellom z = 0 og den øvre z-scoren. Det betyr at den nedre z-scoren skal ha areal til venstre og den øvre z-scoren har areal til høyre.

23 En z-score som har areal til høyre har da areal til høyre.

24 Vi leter opp tallene og i Tabell 3: Og vi ser at z-scoren som har areal til venstre er -1.96, mens z-scoren som har areal til venstre er Dermed vil og 1.96 begrense det midterste 95% arealet i en standardnormalfordeling. Tilleggsspørsmål: hvilke z-scores begrenser det midterste 68% arealet i en standardnormalfordling.

25 25 IQ: spørsmål Poengsummen fra en IQ-test antas ofte å være normalfordelt, og flere av IQ-testene har en forventningsverdi på 100 og et standardavvik på and over Genius or near genius Very superior intelligence Superior intelligence Normal or average intelligence Dullness Borderline deficiency Below 70 Definite feeble-mindedness Hva er sannsynligheten for å ha en IQ mellom 80 og 120? For å bli med i Mensa må man oppnå en poengsum høyere enn 98 percentilen i fordelingen for testen. Hvor høy poengsum må man ha for å blir medlem av Mensa?

26 26 Anvendelser av normalfordelingen (6.3) Generell regel: For x normalfordelt med forventning µ og standardavvik σ gjelder ( a µ P(a < x < b) = P < z < b µ ) σ σ der z er standard normalfordelt. Det essensielle er her at verdiene a og b for x regnes om til standard score ved å trekke fra µ og dele på σ. Husker fra tidligere at vi definerer z-score for en normalfordelt tilfeldig variabel x med forventning µ og standardavvik σ ved z = x µ σ

27 Cartoon Guide to Statistics

28 28 Sannsynlighet for IQ mellom 80 og 120? IQ-verdier er normalfordelte med forventning µ = 100 og standardavvik σ = 16. Trekk en tilfeldig person. Hva er sannsynligheten for at IQ-verdien er mellom 80 og 120? P(80 < x < 120) = ( ) P < z < = P( 1.25 < z < 1.25) = P(z < 1.25) P(z < 1.25) = =

29 29 Sannsynlighet for IQ mellom 80 og 120? Vi har her regnet om verdiene 80 og 120 til z-score, og så funnet sannsynligheten for at z er mellom disse verdiene. Her blir z-score for 80: og z-score for 120: = = 1.25

30 30 Hands-on Hva er sannsynligheten for at en tilfeldig valgt person har IQ over 125? Bruk at µ = og σ =

31 31 Hvordan finne prosentiler for en normalfordeling med µ og σ? Eksempel: Finn 30% prosentilen (x-verdien) når x er normalfordelt med forventning 100 og standardavvik 16, dvs. finn x-verdien slik at P(x < x verdi ) = 0.30 Vi har tidligere funnet for standard normalfordelingen at 30% percentilen i standard normalfordelingen er -0.52, dvs. P(z < z verdi ) = 0.30 gir z verdi = 0.52.

32 Nå bruker vi den vanlige sammenhengen x verdi µ σ = z verdi x verdi µ = z verdi σ x verdi = µ + z verdi σ x verdi = = Oppgave: Finn 98% (Mensa) IQ percentilen (forventning 100 og standardavvik 16)

33 33 Eksamen H2010: 1a (MCQ) Et mobiltelefonselskap tilbyr et abonnement som er tilpasset kunder som ringer relativt lite, og som er spesielt gunstig dersom total ringetid i løpet av en måned er under 275 minutter. En potensiell kunde til dette abonnementet anslår sin totale ringetid for en måned til å være normalfordelt med forventning 250 minutter og standardavvik 20 minutter. Hva er sannsynligheten for at denne kunden i løpet av en måned har en total ringetid på mer enn 275 minutter? A) 0.11 B) 0.22 C) 0.39 D) 0.89 E) 0.06

34 34 Tidligere eksamener (MCQ) H2007, 1b En tilfeldig variabel X er normalfordelt med standardavvik σ= 4. Dersom P(X < 86.6) = 0.95, hva er P(75.0 < X < 80.0)? A) 0.55 B) 0.43 C) 0.39 D) 0.11 E) 0.23 H2005, 1g Anta at X er normalfordelt med gjennomsnitt 5.0 og varians 4.0. Bestem sannsynligheten P(X > 5 X > 3) A) 0 B) 0.59 C) 0.67 D) 0.75 E) 1

35 Data som er påvirket av mange små og urelatert tilfeldig effekter er tilnærmet normalfordelt. Cartoon Guide to Statistics

36 36 Notasjon (6.4) z(α) kalles kritisk verdi og er z-verdien slik at areal α ligger til høyre, dvs P(z > z(α)) = α

37 37 Finne z(0.05) Hvis areal til høyre er 0.05 så er areal til venstre 0.95.

38 38 Finne z(0.05) Slår opp i tabell 3 og finner tallet Her er 0.95 midt mellom 1.64 og 1.65, og da bruker vi alltid det største tallet.

39

40 Eksempler: z(0.25) = 0.67 z(0.10) = 1.28 z(0.05) = 1.65 z(0.005) = 2.58 Oppgave: Hva er z(0.5)?

41 41 z(α) og z(1 α) Vi så at z(0.05) = 1.65 er tallet som har areal 0.05 til høyre i standard normalfordelingen. På grunn av symmetri vil arealet til venstre for z(0.05) = 1.65 være Og, arealet til høyre for 1.65 vil være Dette kan vi skrive som at α = 0.05 og 1 α = 0.95 og dermed z(α) = z(1 α). Hvis 1 α > 0.5 vil vi da heller skrive z(α) istedenfor z(1 α). Dvs. z(0.95) kaller vi heller z(0.05), og z(0.9) kaller vi heller z(0.1).

42 42 Hands-on - tabell 4 side 718 a) Hvilken z-score (kritisk verdi) har areal 0.25 vil høyre? Hva kaller vi tallet? b) Hvilken z-score har areal 0.1 til venstre for seg? Hva kaller vi tallet? c) Hvor stort areal ligger mellom 1.65 og 1.65? Hva kalles disse to tallene? d) Hvilke(n) kritisk verdier gir to like haler med totalt areal 0.1? e) Hvilke(n) kritisk verdier gir to like haler med totalt areal 0.05?

43 43 Normaltilnærming til binomisk fordeling (6.5) La x være binomisk fordelt med n forsøk og sannsynligheter for suksess og fiasko henholdsvis p og q. Da er forventning µ = np og standardavvik σ = npq. Hvis np 5 og nq 5 kan vi regne ut sannsynligheter i binomisk fordeling ved å bruke standard normalkurven og regne som om x er normalfordelt.

44 44 Binomisk og normal

45 Eksempel: La x være binomisk fordelt med n = 10, p = 0.5. Hva er P(x = 6)? Siden np = 5 og nq = 5 er vi på grensen til bruk av normaltilnærming Videre er µ = = 5, σ = = 2.5 = 1.58 P(x = 6) = P(5.5 < x < 6.5) ( = P 1.58 < z < ) 1.58 = P(0.32 < z < 0.95) (Ved binomisk fordeling direkte: 0.205) = P(z < 0.95) P(z < 0.32) = =

46 46 Regneeksempel fra Cartoon Guide Binomisk med n = 25, p = 0.5. Hva er P(X 14)?

47 Eksempel: La x være binomisk fordelt med n = 25, p = 0.5. Hva er P(x 14)? Både np = 12.5 > 5 og nq = 12.5 > 5 så vi kan bruke normaltilnærmingen. P(x 14) = P(x < 14.5) = P(z < ) 6.25 (Ved binomisk fordeling direkte: ) = P(z < 0.8) =

48 48 Kontinuitetskorreksjon Figur fra Cartoon Guide to Statistics.

49 49 Hands-on For en type hudkreft overlever 90% av pasientene. Hva er sannsynligheten for at 200 eller flere overlever av en gruppe på 230?

50 Løsning: P(x 200) = P(x > 199.5) ( ) = P z > = P(z > 1.65) = P(z < 1.65) = P(0 < z < 1.65) = = 0.95