SUKSESS MED IT I OFFENTLIG SEKTOR FORSKNING OG ERFARING. Miniseminar Forsvarsmateriell Hovedstadsområdets nettverk for ITstyring. [hitledelse.
|
|
- Tone Ludvigsen
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 SUKSESS MED IT I OFFENTLIG SEKTOR FORSKNING OG ERFARING Miniseminar Forsvarsmateriell Hovedstadsområdets nettverk for ITstyring og ledelse [hitledelse.com] MAGNE JØRGENSEN SIMULA RESEARCH LABORATORY magnej@simula.no JO HANNAY SIMULA RESEARCH LABORATORY johannay@simula.no KJETIL STRAND VERDIX AS kjetil.strand@verdix.no 09:00 09:45 FORSKNING PÅ SUKSESS MED IT I OFFENTLIG SEKTOR 09:45 10:30 NYTTESTYRING NOEN METODISKE PRINSIPPER 10:30-10:45 PAUSE 10:45-11:30 SMIDIG NYTTESTYRT UTVIKLING - ERFARINGER FRA OFFENTLIG SEKTOR
2 NYTTESTYRING JO HANNAY SIMULA RESEARCH LABORATORY Hovedstadsområdets nettverk for IT-styring og ledelse hitledelse.com Miniseminar Forsvarsmateriell januar 2018
3 Resultater av Simula/SMIOS- og HiTundersøkelser De prosjektene som lykkes best har en kunde som er sterkt involvert i planlegging av nytte/nyttestyring underveis Produkteierteam som prioriterer backlog m.m. Involvering av brukere og linje Nyttestyring er hyppig nevnt som suksessfaktor, utfordring og forbedringsområde i SMIOS-intervjuene Ofte nevnt utfordring/forbedringsområde: Kvantifisere relasjonen mellom gevinster og epos/brukerhistorier Lite/ingen bruk av verktøy og teknikker som: Verdimatrisen og prosessmodeller for nyttestyring INVEST- og SMART-prinsippene for brukerhistorier Innhenting og bruk av nytte-relatert feedback underveis Rapportering og ledelsesoppfølging av oppnådd nytte underveis
4 Forretningsverdi er viktig Å realisere nytte (for kunden) er en forutsetning i moderne utviklingsmetodikker. «Verdi til kunden» «kontinuerlig forretningsmessig forankring» «Prioritering underveis, der unødvendig funksjonalitet prioriteres vekk» «tidlig gevinstrealisering der viktigste funksjonalitet produksjonsettes tidlig» Hvordan løser veldig mange dette? Likevel vanlig å ha fokus på estimering og styring av kost og implisitt sette likhetstegn mellom kost og nytte
5 Nyttestyre Hva da? Hva vil det si?
6 Lønnsomhetsanalyse Nyttestyre tiltak/prosjekt Tiltak/Prosjekt Gevinst
7 Lønnsomhetsanalyse Produktelementer Tiltak/Prosjekt = produktelement Kravspesifikasjon (Minste) levedyktige produkt (Minimal) marketable feature (Minste) levedyktige endring (Minimal) viable change Epos/Epic Historier/stories Konstruksjon Produkt Gevinst
8 Lønnsomhetsanalyse Nytte/kost-indeks Tiltak/Prosjekt = produktelement 1,30 2,93 4,71 4,89 10,53 12,33 Nytte-estimat 38,71 Nytte/kost-indeks Kost-estimat 3,14 Gevinst
9 Lønnsomhetsanalyse Effektmål Tiltak/Prosjekt Effektmål = produktelement 1,30 2,93 4,71 4,89 10,53 12,33 Nytte-estimat 38,71 Nytte/kost-indeks Kost-estimat 3,14 Gevinst
10 Ordne produktkø Tiltak/Prosjekt Effektmål = produktelement 1,30 2,93 4,71 4,89 10,53 12,33 Gevinst
11 Ordne produktkø Tiltak/Prosjekt = produktelement 1,30 4,71 2,93 10,53 4,89 12,33
12 Ordne produktkø Tiltak/Prosjekt = produktelement Start her! 12,33 10,53 4,89 4,71 2,93 1,30
13 Best nytte/kost tidlig Tiltak/Prosjekt = produktelement Start her! Konstruksjon 12,33 10,53 4,89 4,71 2,93 1,30 Produkt Gevinst
14 Best nytte/kost tidlig Tiltak/Prosjekt = produktelement Konstruksjon 12,33 10,53 4,89 4,71 2,93 1,30 Produkt Gevinst
15 Best nytte/kost tidlig Tiltak/Prosjekt = produktelement Konstruksjon 12,33 10,53 4,89 4,71 2,93 1,30 Produkt Gevinst
16 Stoppe i tide Tiltak/Prosjekt = produktelement Utsett denne! Konstruksjon 12,33 10,53 4,89 4,71 2,93 1,30 Produkt Gevinst
17 Lønnsomhetsanalyse Nyttestyre tiltak/prosjekt Tiltak/Prosjekt Effektmål Gevinst
18 Nyttestyre portefølje Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål Tiltak/Prosjekt Tiltak/Prosjekt Tiltak/Prosjekt Gevinst
19 Nytte/kost-indeks for tiltak Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 303,1Tiltak/Prosjekt 163,4Tiltak/Prosjekt 463,3Tiltak/Prosjekt Nytte/kost-indeks Gevinst
20 Ordne porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål Gevinst
21 Ordne porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål Gevinst
22 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 2,93 4,71 4,89 10,53 12, ,21 5,43 7,56 9,78 14,59 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Gevinst
23 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 2,93 4,71 4,89 10,53 12, ,21 5,43 7,56 9,78 14,59 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Konstruksjon Gevinst
24 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1,21 4,71 4,89 10, ,21 5,43 7,56 9,78 14,59 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Konstruksjon Gevinst
25 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1,21 4,71 4, ,21 5,43 7,56 9,78 14,59 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Konstruksjon Gevinst
26 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1,21 4, ,21 5,43 7,56 9,78 14,59 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Konstruksjon Gevinst
27 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 5,43 7,56 9,78 14,59 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Gevinst
28 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 5,43 7,56 9,78 14,59 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Gevinst
29 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 5,43 7,56 9,78 14,59 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Konstruksjon Gevinst
30 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 5,43 7,56 9,78 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Konstruksjon Gevinst
31 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 5,43 7,56 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Konstruksjon Gevinst
32 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 5,43 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Gevinst
33 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 5,43 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 9,40 Konstruksjon Gevinst
34 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 5,43 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 Konstruksjon Gevinst
35 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 5,43 1,10 1,20 2,10 4,56 Gevinst
36 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 5,43 1,10 1,20 2,10 4,56 Gevinst
37 Konstruksjon i porteføljen Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 1,10 1,20 2,10 4,56 Gevinst
38 Nyttestyre portefølje Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst (inkl. «myke») Effektmål Effektmål Effektmål 1,30 1, ,21 1,10 1,20 2,10 4,56 Gevinst
39 Jan Tore Sanner: Stortingsmelding 27 Digital agenda for Norge
40 Lønnsomhetsanalyse Inkrementell utvikling? Tiltak/Prosjekt Effektmål = produktelement Kravspesifikasjon 1,30 2,93 4,71 4,89 10,53 7,77 (Minste) levedyktige produkt Nytte/kost-indeks (Minimal) marketable feature (Minste) levedyktige endring (Minimal) viable change Epos/Epic Historier/stories Gevinst
41 Enkleste brukbare løsning
42 Noen teknikker for nyttestyring Eksemplifisert på tiltak/prosjekt Men kan også brukes på porteføljenivå
43 Nyttestyre tiltak/prosjekt Tiltak/Prosjekt Effektmål = produktelement 1,30 2,93 4,71 4,89 10,53 12,33 Nytte-estimat 38,71 Nytte/kost-indeks Kost-estimat 3,14
44 Nyttestyre tiltak/prosjekt Tiltak/Prosjekt Effektmål = produktelement 1,30 2,93 4,71 4,89 10,53 12,33 Nytte-estimat 38,71 Nytte/kost-indeks Kost-estimat 3,14 Benefit points Nyttepoeng Story points Kravpoeng Kostpoeng Størrelsespoeng
45 Ekspertestimering Bruk til styring Uthenting av ekspert-kunnskap Systematisering av ekspert-kunnskap Nyttepoeng 12,33 Kostpoeng
46 Ikke kompliserte estimeringsmodeller
47 Effektiv diskusjon og estimering i gruppe Planning Poker
48 Nyttepoeng
49 Lønnsomhetsanalyse Innsparte timer (100 mill) 0,4 0,2 0,2 Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Verdi Nyttepoeng Tid PBP steg 1-4 halvert Effektmål Tiltak/Prosjekt Nytte x Verdi = Forretningsverdi Nytte Nyttepoeng Som OPG kan jeg... Kostpoeng
50 Lønnsomhetsanalyse Innsparte timer (100 mill) 0,4 0,2 0,2 Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Verdi Nyttepoeng Tid PBP steg 1-4 halvert Effektmål Tiltak/Prosjekt Nytte x Verdi = Forretningsverdi Nytte 23,30 Som OPG kan jeg... 3
51 Lønnsomhetsanalyse Innsparte timer (100 mill) 0,4 0,2 0,2 Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Verdi Nytte Tid PBP steg 1-4 halvert Effektmål Tiltak/Prosjekt Nytte x Verdi = Forretningsverdi Nytte 23,30 Som OPG kan jeg... 3
52 Nytte: relative vurderinger Tiltak/Prosjekt Effektmål Tid Plan & beslutningsprosess halvert n handlemåter analysert mot Most Likely /Dangerous Plan & beslutningsprosess 100% digitalisert Som OPG kan jeg simulere handlemåter Som OPG kan jeg generere sync-matrise automatisk Som Brig.-sjef kan jeg Som Bn-sjef kan jeg
53 Lønnsomhetsanalyse Innsparte timer (100 mill) 0,4 0,2 0,2 Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Verdi Verdi Tid PBP steg 1-4 halvert Effektmål Tiltak/Prosjekt Nytte x Verdi = Forretningsverdi Nytte 23,30 Som OPG kan jeg... 3
54 Verdi: relative vurderinger Innsparte timer (100 mill) Innspart materiell (200 mill) Økt evne til adaptiv oppførsel (? mill) Bedre omdømme porteføljestyring (? mill) Virksomhetsmål Planlagt Gevinst 0,4 0,1 0,1 0,3 Tiltak/Prosjekt Effektmål Vekt 0.35 Tid Plan & beslutningsprosess halvert n handlemåter analysert mot Most Likely /Dangerous Vekt 0.29 Vekt 0.35 Plan & beslutningsprosess 100% digitalisert Totalt Som OPG kan jeg simulere handlemåter... 8,5 18,5 5,3 32,3 Som OPG kan jeg generere sync-matrise automatisk... 22,2 7,1 8,5 37,8 Som Brig.-sjef kan jeg ,8 22,2 26,1 Som Bn-sjef kan jeg
55 Verdi: relative vurderinger Innsparte timer (100 mill) Innspart materiell (200 mill) Økt evne til adaptiv oppførsel (? mill) Bedre omdømme porteføljestyring (? mill) Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Tiltak/Prosjekt Effektmål Vekt 0.35 Tid Plan & beslutningsprosess halvert n handlemåter analysert mot Most Likely /Dangerous Vekt 0.29 Vekt 0.35 Plan & beslutningsprosess 100% digitalisert Totalt Som OPG kan jeg simulere handlemåter... 8,5 18,5 5,3 32,3 Som OPG kan jeg generere sync-matrise automatisk... 22,2 7,1 8,5 37,8 Som Brig.-sjef kan jeg ,8 22,2 26,1 Som Bn-sjef kan jeg
56 Verdi: relative vurderinger Innsparte timer (100 mill) Bedre omdømme porteføljestyring (? mill) Innspart materiell (200 mill) Økt evne til adaptiv oppførsel (? mill) Virksomhetsmål Planlagt Gevinst 0,4 0,01 0,2 0,5 Tiltak/Prosjekt Effektmål Vekt Tid Plan & beslutningsprosess halvert Vekt n handlemåter analysert mot Most Likely /Dangerous Vekt Plan & beslutningsprosess 100% digitalisert Som OPG kan jeg simulere handlemåter... 8,5 18,5 5,3 Totalt 32,3 Som OPG kan jeg generere sync-matrise automatisk... 22,2 7,1 8,5 37,8 Som Brig.-sjef kan jeg ,8 22,2 26,1 Som Bn-sjef kan jeg
57 Verdi: relative vurderinger Innsparte timer (100 mill) Bedre omdømme porteføljestyring «150 mill» Innspart materiell (200 mill) Økt evne til adaptiv oppførsel «400 mill» Virksomhetsmål Planlagt Gevinst 0,4 0,01 0,2 0,5 Tiltak/Prosjekt Effektmål Vekt 0.33 Tid Plan & beslutningsprosess halvert n handlemåter analysert mot Most Likely /Dangerous Vekt 0.11 Vekt 0.56 Plan & beslutningsprosess 100% digitalisert Som OPG kan jeg simulere handlemåter... 8,0 7,4 8,2 Totalt 23,6 Som OPG kan jeg generere sync-matrise automatisk... 21,0 2,8 13,2 37,0 Som Brig.-sjef kan jeg... 2,0 0,7 34,6 37,3 Som Bn-sjef kan jeg
58 Lønnsomhetsanalyse Innsparte timer (100 mill) 0,4 0,2 0,2 Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Verdi Nyttepoeng Tid PBP steg 1-4 halvert Effektmål Tiltak/Prosjekt Nytte x Verdi = Forretningsverdi Nytte 23,30 Som OPG kan jeg... 3
59 Lønnsomhetsanalyse Innsparte timer (100 mill) 0,4 0,2 0,2 Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Nyttepoeng Tiltak/Prosjekt Tid PBP steg 1-4 halvert x y z Totale nyttepoeng: 211 Totale kostpoeng: ,30 E3 5 28,25 E7 8 45,13 E2 5 17,31 E4 8 26,66 E8 24,80 30,09 8 E1 13 E ,45 E6
60 Lønnsomhetsanalyse Innsparte timer (100 mill) 0,4 0,2 0,2 Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Nyttepoeng/kostpoeng Tiltak/Prosjekt Tid PBP steg 1-4 halvert x y z Totale nyttepoeng: 211 Totale kostpoeng: 63 23,30 28,25 45,13 17,31 26,66 24,80 30,09 15,45 7,77 5,65 5,64 3,46 3,33 3,10 2,31 1,19 3 E3 5 E7 8 E2 5 E4 8 E8 8 E1 13 E5 13 E6
61 Lønnsomhetsanalyse Innsparte timer (100 mill) 0,4 0,2 0,2 Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Instansier poeng Tiltak/Prosjekt Tid PBP steg 1-4 halvert x y z 1 nyttepoeng = 0,36 mill 1 kostpoeng = 0,6 mill 8,45 10,24 16,36 6,28 9,67 8,99 10,91 5,60 4,69 3,41 3,41 2,09 2,01 1,87 1,40 0,72 E3 E7 E2 3,00 E4 E8 E1 E5 E6 1,80 2,00 4,80 4,80 4,80 7,80 7,80
62 Lønnsomhetsanalyse Innsparte timer (100 mill) 0,4 0,2 0,2 Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Nytte/kost Tiltak/Prosjekt Tid PBP steg 1-4 halvert x y z 1 nyttepoeng = 0,36 mill 1 kostpoeng = 0,6 mill 4,69 3,41 3,41 2,09 2,01 1,87 1,40 0,72 E3 E7 E2 E4 E8 E1 E5 E6
63 Poeng ved produktnedbrytning
64 Lønsomhetsanalyse Poeng produktnedbrytning Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Tiltak/Prosjekt Leveranse 1: 5 18,20 E2 3 9,30 E1 8 11,60 E3 0,7 0,3 0,6 0,3 0,1 12,7 5,5 5,6 2,8 0,9 E2A E2B E1A E1B E1C
65 Lønsomhetsanalyse Poeng produktnedbrytning Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Tiltak/Prosjekt Leveranse 1: 18,20 9,30 11,60 5 E2 3 E1 8 E3 0,6 0,4 0,2 0,1 0,7 12,7 5,5 5,6 2,8 0,9 E2A E2B E1A E1B E1C 3 2 0,6 0,3 2,1
66 Lønsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Realverdier Tiltak/Prosjekt 1 nyttepoeng = 4,74 mill 1 kostpoeng = 1,4 mill Leveranse 1: 7,0 86,3 44,2 54,8 E2 E1 E3 4,2 11,2 60,4 25,9 26,5 13,2 4,4 E2A 4,2 E2B 2,8 E1A 0,8 E1B 0,4 E1C 2,9
67 Lønsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Nytte/Kost historier 1 nyttepoeng = 4,74 mill 1 kostpoeng = 1,4 mill Effektmål Tiltak/Prosjekt Leveranse 1: 12,33 10,53 4,89 E2 E1 E3 14,39 9,25 E2A E2B 31,59 E1A 31,59 E1B 1,50 E1C 9,78 E3A 0,98 E3B 7,34 E3C 9,78 E3D
68 Følge med på hvordan det går
69 Lønsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Nytte/Kost historier 1 nyttepoeng = 4,74 mill 1 kostpoeng = 1,4 mill Effektmål Tiltak/Prosjekt Leveranse 1: 12,33 10,53 4,89 E2 E1 E3 14,39 9,25 E2A E2B 31,59 E1A 31,59 E1B 1,50 E1C 9,78 E3A 0,98 E3B 7,34 E3C 9,78 E3D
70 Planlagt realiseringskurve E1C 1.5 E3B 0.98 E3C 7.34 E2B 9.25 E3D 9.78 akkumulert nytte E3A 9.78 E2A E1A E1B akkumulert kost
71 Hvordan det faktisk gikk E2B 6.55 E3C 3.14 akkumulert nytte E3D 5.17 E3A 9.78 E2A E1A E1B akkumulert kost
72 Inntjent verdi Earned Value akkumulert nytte ,84 0,42 2,24 1,12 4,20 E1A 5.82 E1B ,94 5,60 2,24 2,80 E3C 3.14 E2B 6.55 Planned Value (PV) estimert kost av planlagte historier E3D 5.17 E3A 9.78 E2A PV: akkumulert kost PV: 22.4
73 Inntjent verdi Earned Value akkumulert nytte ,84 0,42 2,94 5,60 2,24 2,80 E3C 3.14 E2B 6.55 Planned Value (PV) estimert kost av planlagte historier 2,24 Earned Value (EV) estimert kost av fullførte historier E3D ,12 4,20 E1A 5.82 E3A 9.78 E2A E1B 5.48 EV: akkumulert kost PV: 22.4 EV: 13.9
74 Inntjent verdi Earned Value 200 akkumulert nytte ,84 2,42 1,12 E3A ,20E2A E1A 5.82 E1B ,24 3,80 5,24 E2B 6.55 E3D 5.17 E3C 3.14 AC: 24.9 Planned Value (PV) estimert kost planlagte historier PV: 22.4 Earned Value (EV) estimert kost av fullførte historier EV: 13.9 Actual (Adjusted) Cost (AC) faktisk kost av fullførte historier akkumulert kost AC: 24.9
75 Inntjent verdi Earned Value 200 akkumulert nytte ,24 1,12 1,12E3A ,20 5,20E2A ,84 2,84 0,42 2,42 2,24 2,24 2,80 E1A ,80 E1B 5.48 EV: ,24 E2B 6.55 E3D 5.17 E3C 3.14 AC: 24.9 Planned Value (PV) estimert kost av planlagte historier PV: 22.4 Earned Value (EV) estimert kost av fullførte historier EV: 13.9 Actual (Adjusted) Cost (AC) faktisk kost av fullførte AC: 24.9 Cost Performance Index (CPI) CPI = EV/AC = 13.9/ 24.9 = akkumulert kost
76 akkumulert nytte 200 PBV: ,53 0 Inntjent forretningsverdi Earned Business Value 13,27 4,42 5,48 16,43 25,89 E3C 3.14 E2B ,91 10,96 60,42 E1A 5.82 E1B 5.48 E3D 5.17 E3A 9.78 E2A Planned Value (PV) estimert kost av planlagte historier Earned Value (EV) estimert kost av fullførte historier Actual (Adjusted) Cost (AC) faktisk kost av fullførte Cost Performance Index (CPI) CPI = EV/AC = / = akkumulert kost PV: 22.4 EV: 13.9 AC: Planned Business Value (PBV) est. nytte av planlagte hist. PBV: 185.3
77 200 EBV: akkumulert nytte Inntjent forretningsverdi Earned Business Value 26,5 4,4 5,5 16,4 25, 9 E3C 3.14 E2B ,9 10,9 60,4 E1A 5.82 E3D 5.17 E3A 9.78 E2A Planned Value (PV) estimert kost av planlagte historier Earned Value (EV) estimert kost av fullførte historier Actual (Adjusted) Cost (AC) faktisk kost av fullførte Cost Performance Index (CPI) CPI = EV/AC = / = Planned Business Value (PBV) est. nytte av planlagte hist. Earned Business Value (EBV) estimert nytte av fullførte PV: 22.4 EV: 13.9 AC: PBV: EBV: ,3 E1B akkumulert kost
78 AB: akkumulert nytte Inntjent forretningsverdi Earned Business Value 21,9 26,5 16,5E1A ,2 13,3E1B ,4 5,5 16,4 16,4 25,9 E3C 3.14 E2B ,9 24,9 E3D ,9 10,9E3A ,4 61,4E2A Planned Value (PV) estimert kost av planlagte historier Earned Value (EV) estimert kost av fullførte historier Actual (Adjusted) Cost (AC) faktisk kost av fullførte Cost Performance Index (CPI) CPI = EV/AC = / = akkumulert kost PV: 22.4 EV: 13.9 AC: Planned Business Value (PBV) est. nytte av planlagte hist. PBV: Earned Business Value (EBV) estimert nytte av fullførte EBV: Adjusted Benefit (AB) faktisk nytte av fullførte historier AB: 165.4
79 200 Inntjent forretningsverdi Earned Business Value EBV: AB: akkumulert nytte ,2 13,3E1B ,9 16,4 25,9 21,9 26,5 16,5E1A ,9 E2B 6.55 E3D ,9 10,9E3A ,4 61,4E2A ,4 E3C 3.14 Planned Value (PV) estimert kost av planlagte historier Earned Value (EV) estimert kost av fullførte historier Actual (Adjusted) Cost (AC) faktisk kost av fullførte Cost Performance Index (CPI) CPI = EV/AC = / = akkumulert kost PV: 22.4 EV: 13.9 AC: Planned Business Value (PBV) est. nytte av planlagte hist. PBV: Earned Business Value (EBV) estimert nytte av fullførte EBV: Adjusted Benefit (AB) faktisk nytte av fullførte historier AB: Benefit Performance Index (BPI) = EBV/AB = 175.4/ 165.4= 1.1
80 200 Inntjent forretningsverdi Earned Business Value EBV: akkumulert nytte ,2 13,3E1B ,9 16,4 25,9 21,9 26,5 16,5E1A ,9 E2B 6.55 E3D ,9 10,9E3A ,4 61,4E2A ,4 E3C 3.14 Planned Value (PV) estimert kost av planlagte historier Earned Value (EV) estimert kost av fullførte historier Actual (Adjusted) Cost (AC) faktisk kost av fullførte Cost Performance Index (CPI) CPI = EV/AC = / = akkumulert kost PV: 22.4 EV: 13.9 AC: Planned Business Value (PBV) est. nytte av planlagte hist. PBV: Earned Business Value (EBV) estimert nytte av fullførte EBV: Adjusted Benefit (AB) faktisk nytte av fullførte historier AB: Benefit Performance Index (BPI) = EBV/AB = 175.4/ 165.4= 1.1 Benefit Cost Perform. Index (BCPI) = EBV/AC = 175.4/ 24.9 = 7.1 AC: 24.9
81 200 Inntjent forretningsverdi Earned Business Value AB: akkumulert nytte ,2 13,3E1B ,9 16,4 25,9 21,9 26,5 16,5E1A ,9 E2B 6.55 E3D ,9 10,9E3A ,4 61,4E2A ,4 E3C 3.14 Planned Value (PV) estimert kost av planlagte historier Earned Value (EV) estimert kost av fullførte historier Actual (Adjusted) Cost (AC) faktisk kost av fullførte Cost Performance Index (CPI) CPI = EV/AC = / = akkumulert kost PV: 22.4 EV: 13.9 AC: Planned Business Value (PBV) est. nytte av planlagte hist. PBV: Earned Business Value (EBV) estimert nytte av fullførte EBV: Adjusted Benefit (AB) faktisk nytte av fullførte historier AB: Benefit Performance Index (BPI) = EBV/AB = 175.4/ 165.4= 1.1 Benefit Cost Perform. Index (BCPI) = EBV/AC = 175.4/ 24.9 = 7.1 Actual Benefit Cost (ABC) = AB/AC = 165.4/ 24.9 = 6.7 AC: 24.9
82 For å lære mer (A) Kontakt oss for skreddersydd opplegg (B) Ta kurset IT Project Professional ITPP (Metier Academy) - prosjektmetodikken PRINCE2 - sammen med smidige teknikker og - beste praksis for kontraktshåndtering. 46 PDU til PMP-sertifiserte fra Project Management Institute søk på «Hannay» -> publications Suksess med IKT i offentlig sektor -> Publikasjoner
83 Oppsummering Nyttepoeng i tillegg til kostpoeng! Inntjent verdi: kun mengde funskjonalitet realisert Inntjent forretningsverdi: nytten av realisert funksjonalitet Lag meningsfulle metrikker: BCPI = EBV/AC,... Det er en forsømmelse å bare ta hensyn til inntjent kost
84 Usikkerhetsmarginer Eksemplifisert på tiltak/prosjekt Men kan også brukes på porteføljenivå
85 Poeng overalt Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Effektmål Effektmål Tiltak/Prosjekt Tiltak/Prosjekt Tiltak/Prosjekt 1,30 2,93 4,71 4,89 10, , ,21 5,43 7,56 9,78 18,2 5 12,7 5,5 1,10 1,20 2,10 4,56 8, ,5 3 2
86 Instansiere poeng Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Effektmål Effektmål Tiltak/Prosjekt Tiltak/Prosjekt Tiltak/Prosjekt 1,30 2,93 4,71 4,89 10,53 1,8 9, , ,21 5,43 7,56 9,78 6,6 3,04,6 2,0 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 3,0 5,9 1,8 1,2 «Mest sannsynlig»: 1 nyttepoeng = 0,36 mill 1 kostpoeng = 0,6 mill
87 1 nyttepoeng = 0,36 mill 1 kostpoeng = 0,6 mill Instansiere poeng Lønnsomhetsanalyse Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Effektmål Effektmål Tiltak/Prosjekt Tiltak/Prosjekt Tiltak/Prosjekt 1,30 2,93 4,71 4,89 10,53 1,8 9, , ,21 5,43 7,56 9,78 6,6 3,04,6 2,0 1,10 1,20 2,10 4,56 8,65 3,0 5,9 1,8 1,2 Bad case: 1 nyttepoeng =? mill 1 kostpoeng =? mill «Mest sannsynlig»: 1 nyttepoeng = 0,36 mill 1 kostpoeng = 0,6 mill Good case: 1 nyttepoeng =? mill 1 kostpoeng =? mill
88
89
90 KS2 usikkerhetsregime for kost p85 = 52,75 mill p50 = 49,25 mill p35 = 48 mill Side 90
91
92 Usikkerhet Hendelsesusikkerhet Sårbarhet nøkkelressurser Mangelfulle målbilder Uheldige teknologivalg Dårlig datakvalitet Som G5 kan jeg... 8,99 Estimatusikkerhet 4,80
93 Estimatusikkerhet (Trepunkt-estimater) E1
94 Hendelsesusikkerhet (trepunktestimater) Markedsforhold
95 Ekspertestimering Bruk til styring Uthenting av ekspert-kunnskap Systematisering av ekspert-kunnskap
96 Estimatusikkerhet (Trepunkt-estimater) E E E E E E E E7
97 Hendelsesusikkerhet (trepunktestimater) Sårbarhet nøkkelressurser Dårlig datakvalitet Mangelfulle målbilder Regelverksendringer Uheldige teknologivalg Markedsforhold
98 Monte Carlo for kost Project Total Initial p35 p50 p85 Project Total MC p MC p MC p PERT
99 KS2 usikkerhetsregime for kost p85 = 52,75 mill p50 = 49,25 mill p35 = 48 mill Side 99
100 Vil gjøre det samme for nytte!
101 Estimatusikkerhet (Trepunkt-estimater) Obj3 R1
102 Obj1 R Obj1 R Obj1 R Obj2 R Obj2 R Obj2 R Obj3 R Obj3 R Obj3 R3 Estimatusikkerhet (Trepunkt-estimater)
103 Hendelsesusikkerhet (trepunktestimater) Motstand mot endring Motstand mot endring i Endring i strategiske Motstand mot Innfrielse av gevinster fra Dårlig treff på tilfredshet
104 Monte Carlo for forretningsverdi Initial p15 p50 p65 MC p MC p MC p PERT
105 Usikkerhetsreservene for forretningsverdi Forretningsverdi verdi verdi P15 = 61,25 mill verdi P50 = 65,50 mill verdi P65 = 66,75 mill Side 105
106 Uten usikkerhetsvurdering 1 nyttepoeng = 0,36 mill 1 kostpoeng = 0,6 mill Lønnsomhetsanalyse Poeng overalt Virksomhetsmål Planlagt Gevinst Effektmål Effektmål Effektmål Tiltak/Prosjekt Tiltak/Prosjekt Tiltak/Prosjekt 1,30 2,93 4,71 4,89 10, , ,21 5,43 7,56 9,78 18,2 5 12,7 5,5 1,10 1,20 2,10 4,56 8, ,5 3 2 Optimistisk p65 nyttepoeng = 0,32 mill p35 kostpoeng = 0,76 mill Mest sannsynlig P50 nyttepoeng = 0,31 mill p50 kostpoeng = 0,78 mill Pessimistisk p15 nyttepoeng = 0,26 mill p85 kostpoeng = 0,83 mill
107 Sensitivitetsanalyse Uten usikkerhetsvurdering 1 nyttepoeng = 0,36 mill 1 kostpoeng = 0,6 mill Tiltak/Prosjekt Optimistisk p65 nyttepoeng = 0,32 mill p35 kostpoeng = 0,76 mill Mest sannsynlig P50 nyttepoeng = 0,31 mill p50 kostpoeng = 0,78 mill 4,69 3,41 3,41 2,09 2,01 1,87 1,40 0,72 E3 E7 E2 E4 E8 E1 E5 E6 Pessimistisk p15 nyttepoeng = 0,26 mill p85 kostpoeng = 0,83 mill
108 Sensitivitetsanalyse Uten usikkerhetsvurdering 1 nyttepoeng = 0,36 mill 1 kostpoeng = 0,6 mill Tiltak/Prosjekt Optimistisk p65 nyttepoeng = 0,32 mill p35 kostpoeng = 0,76 mill Mest sannsynlig P50 nyttepoeng = 0,31 mill p50 kostpoeng = 0,78 mill 3,08 2,24 2,24 1,37 1,32 1,23 0,92 0,47 E3 E7 E2 E4 E8 E1 E5 E6 Pessimistisk p15 nyttepoeng = 0,26 mill p85 kostpoeng = 0,83 mill
109 Sensitivitetsanalyse Uten usikkerhetsvurdering 1 nyttepoeng = 0,36 mill 1 kostpoeng = 0,6 mill Tiltak/Prosjekt Optimistisk p65 nyttepoeng = 0,32 mill p35 kostpoeng = 0,76 mill Mest sannsynlig P50 nyttepoeng = 0,31 mill p50 kostpoeng = 0,78 mill 2,43 1,77 1,77 1,08 1, ,73 0,37 E3 E7 E2 E4 E8 E1 E5 E6 Pessimistisk p15 nyttepoeng = 0,26 mill p85 kostpoeng = 0,83 mill
110 Sensitivitetsanalyse Uten usikkerhetsvurdering 1 nyttepoeng = 0,36 mill 1 kostpoeng = 0,6 mill Tiltak/Prosjekt Optimistisk p65 nyttepoeng = 0,32 mill p35 kostpoeng = 0,76 mill Mest sannsynlig P50 nyttepoeng = 0,31 mill p50 kostpoeng = 0,78 mill 3,27 2,38 2,38 1,46 1,40 1, ,50 E3 E7 E2 E4 E8 E1 E5 E6 Pessimistisk p15 nyttepoeng = 0,26 mill p85 kostpoeng = 0,83 mill
111 200 Inntjent forretningsverdi Earned Business Value i ulike scenarioer AB: akkumulert nytte ,2 13,3E1B ,9 16,4 25,9 21,9 26,5 16,5E1A ,9 E2B 6.55 E3D ,9 10,9E3A ,4 61,4E2A ,4 E3C 3.14 Planned Value (PV) estimert kost av planlagte historier Earned Value (EV) estimert kost av fullførte historier Actual (Adjusted) Cost (AC) faktisk kost av fullførte Cost Performance Index (CPI) CPI = EV/AC = / = akkumulert kost PV: 22.4 EV: 13.9 AC: Planned Business Value (PBV) est. nytte av planlagte hist. PBV: Earned Business Value (EBV) estimert nytte av fullførte EBV: Adjusted Benefit (AB) faktisk nytte av fullførte historier AB: Benefit Performance Index (BPI) = EBV/AB = 175.4/ 165.4= 1.1 Benefit Cost Perform. Index (BCPI) = EBV/AC = 175.4/ 24.9 = 7.1 Actual Benefit Cost (ABC) = AB/AC = 165.4/ 24.9 = 6.7 AC: 24.9
112 Periodisere poengene Tiltak/Prosjekt
113 Periodisere poengene Tiltak/Prosjekt Totalt:
114
115 Oppsummering Nyttepoeng i tillegg til kostpoeng! Bruk metoder for usikkerhetsvurdering også på nytte og forretningsverdi! Finn mest sannsynlig, optimistiske og pessimistiske verdier for kost- og nyttepoeng og plugg dem inn for å få styringsrammer for både kost og forretningsverdi!
116 Slutt
INNTJENT FORRETNINGSVERDI
INNTJENT FORRETNINGSVERDI Hovedstadsområdets nettverk for IT-ledelse og styring (HIT) Nyttestyring i praksis: Målt forretningsverdi, endringsevne og produkteierskap JO HANNAY SIMULA RESEARCH LAB HANS CHRISTIAN
DetaljerINNTJENT FORRETNINGSVERDI
INNTJENT FORRETNINGSVERDI Hovedstadsområdets nettverk for IT-ledelse og styring (HIT) Nyttestyring i praksis: Målt forretningsverdi, endringsevne og produkteierskap JO HANNAY SIMULA RESEARCH LAB HANS CHRISTIAN
DetaljerNYTTEPOENGBASERT USIKKERHETSVURDERING
NYTTEPOENGBASERT USIKKERHETSVURDERING HiT-møte 217 JO HANNAY SIMULA RESEARCH LABORATORY Resultater av Simula/SMIOS- og HiTundersøkelser De prosjektene som lykkes best har en kunde som er sterkt involvert
DetaljerUSIKKERHETSVURDERING FOR NYTTEPOENG OG KOSTPOENG
USIKKERHETSVURDERING FOR NYTTEPOENG OG KOSTPOENG JO HANNAY SIMULA RESEARCH LABORATORY «Nytte og kostnadsstyring av IT-prosjekter i en usikker verden» HiT-frokostseminar 7. mars 2018 Nyttestyre Hva da?
DetaljerStyring av endringstiltak mot finansielle og ikke-finansielle (myke) målsetninger
Styring av endringstiltak mot finansielle og ikke-finansielle (myke) målsetninger [Hvordan identifisere, prioritere og følge opp endringstiltak i et eksisterende system av sluttbrukere, organisasjon og
DetaljerVerdimatrisen verktøy for nyttestyring i og på tvers av tiltak HIT frokostseminar 11.03.2015 Kjetil Strand, Promis AS 11.03.
Verdimatrisen verktøy for nyttestyring i og på tvers av tiltak HIT frokostseminar 11.03.2015 Kjetil Strand, Promis AS 11.03.2016 PROMIS AS 1 0 2,00 3,60 5,50 7,70 10,10 11,70 13,40 15,60 17,60 20,00 22,60
DetaljerHvordan få tak i reell usikkerhet av kostnad og nytte - i en skjev verden?
Hvordan få tak i reell usikkerhet av kostnad og nytte - i en skjev verden? Magne Jørgensen Simula Research Laboratory www.tinyurl.com/hitsem5 (5-10 minutter) 1 Hva er (noen av) problemene med hvordan usikkerhetsanalyser
DetaljerNyttestyring og gode brukerhistorier. Stein Grimstad, 25.august, ITPP
Nyttestyring og gode brukerhistorier Stein Grimstad, 25.august, ITPP Presentasjonen er basert på egne erfaringer, forskning, erfaringsrapporter og diskusjoner med fagpersoner Oppdrag som produkteier og/eller
DetaljerFra virksomhetsmål til prioritert produktkø
Fra virksomhetsmål til prioritert produktkø For å prioritere etter forretningsverdi trenger vi en sammenhengende modell fra forretningsmål til prioritert produktkø Hans Christian Benestad, Expertware Kjetil
DetaljerStein Grimstad. Konsulent i Scienta AS. Prosjekt hos Skatteetaten. Forsker hos Simula (deltid) 3/7/18
Bedre gevinstoppnåelse med nyttedrevet utvikling Stein Grimstad (stein@scienta.no), 7 th mars, Oslo Stein Grimstad Konsulent i Scienta AS Prosjekt hos Skatteetaten Forsker hos Simula (deltid) stein@scienta.no
DetaljerHvordan håndterer du anskaffelser i IT-prosjekter? Bente Hagelien Mari Vestre Jannicke Klepp Tryggestad Lars Nokken
Hvordan håndterer du anskaffelser i IT-prosjekter? Bente Hagelien Mari Vestre Jannicke Klepp Tryggestad Lars Nokken PROGRAM: Kl. 09.30 Kaffe/te - nettverking Kl. 10.00 Hvorfor har vi laget veilederen?
DetaljerInntjent verdi; estimering og planlegging PROMIS AS 1
Inntjent verdi; estimering og planlegging 01.06.2016 PROMIS AS 1 Male 10 garasjedører Du skal male 10 garasjedører og beregner en halv dag (5 timer) per dør, totalt 5 dager eller 50 timers jobb til sammen.
DetaljerHva kjennetegner IT-prosjekter som lykkes?
SMIOS-prosjektet Forskere: Magne Jørgensen Parastoo Mohagheghi Stein Grimstad Jo Hannay Lånekassen SPK Skatteetaten NAV NSB Posten Difi Oslo kommune Asker kommune Sykehuspartner UDI Magne Jørgensen Simula
Detaljer1. Initiativ og prosjekter for systemutvikling
Estimering og usikkerhetsanalyse for initiativ 1. Bakgrunn 2. Grov kostnadsestimering av initiativ 3. Usikkerhetsanalyse av kostnadsestimat 4. Nytteestimering og usikkerhetsanalyse av nytte 3/7/18 PROMIS
DetaljerHva kjennetegner IT-prosjekter som lykkes?
1/3/18 SMIOS-prosjektet Forskere: Magne Jørgensen Simula Research Laboratory Magne Jørgensen Parastoo Mohagheghi Stein Grimstad Partnere: Lånekassen SPK Skatteetaten NAV NSB Posten Difi Oslo kommune Asker
DetaljerMaking IT your winning asset
Erfaringer med nyttestyring på styringsgruppenivå i et smidig utviklingsprosjekt Smidig digitalisering 2017 André Vogt, Scienta Making IT your winning asset Klikk for å redigere tittelstil Innhold Kort
DetaljerHvilke IT-prosjekter lykkes best? Magne Jørgensen Simula Research Laboratory Universitetet i Oslo Scienta
Hvilke IT-prosjekter lykkes best? Magne Jørgensen Simula Research Laboratory Universitetet i Oslo Scienta TRESS 90 SMIOS-prosjektet, et prosjekt i regi av Regionale Forskningsfond Hva vil det si å lykkes?
DetaljerNyttestyring og viktigheten av den gode kunde
1/3/18 Nyttestyring og viktigheten av den gode kunde Magne Jørgensen Hva er et vellykket IT-prosjekt? Suksess er kontekstavhengig, men bør minimum inkludere: Oppnådd nytte (gevinster, verdi, måloppnåelse,
DetaljerNyttestyring og viktigheten av den gode kunde. Magne Jørgensen
Nyttestyring og viktigheten av den gode kunde Magne Jørgensen Hva er et vellykket IT-prosjekt? Suksess er kontekstavhengig, men bør minimum inkludere: Oppnådd nytte (gevinster, verdi, måloppnåelse, ROI)
DetaljerVerdimatrisen en introduksjon
Verdimatrisen en introduksjon Forfatter Tema Kjetil Strand Versjon 0.92 Dato 15.03.2018 Verktøy for strategiutvikling, porteføljestyring og nyttestyring 1 Hvorfor Verdimatrise? Verdimatrisen kan brukes
DetaljerNeste generasjon ERP-prosjekter
Neste generasjon ERP-prosjekter Jan-Olav Arnegård 27. okt 2016 Nøkkeltall 2015 22 Land der vi er direkte representert 36 BearingPoint-kontorer 67 Kontorer der vi er representert via vår globale alliansepartnere
DetaljerMagne Jørgensen Simula Research Laboratory University of Oslo Scienta
Magne Jørgensen Simula Research Laboratory University of Oslo Scienta Hva vil det si å lykkes? Suksess er kontekstavhengig, men ofte en prioritert kombinasjon av: Oppnådd nytte (gevinster, måloppnåelse,
DetaljerLønnsomhet-estimering
Lønnsomhet-estimering Limet mellom smidig og tradisjonelle prosjektrammeverk Hans Christian Benestad benestad@expertware.no Side 1 Fra konsepter til praktiske løsninger Konseptuell avstand mellom «smidig»
DetaljerFra teori til praksis
Fra teori til praksis Hvor modne er virksomhetene til å tenke helhetlig styring? Ingar Brauti, RC Fornebu Consulting AS Temamøte nr. 3 NFP 19.9.2014 ingar.brauti@fornebuconsulting.com Torodd Ingar Jan
DetaljerVKE Årskonferanse. Hva gjør de beste prosjektvirksomhetene, de som leverer gode resultater hver gang? Halvard Kilde, Adm. dir.
VKE Årskonferanse Hva gjør de beste prosjektvirksomhetene, de som leverer gode resultater hver gang? Halvard Kilde, Adm. dir. Metier OEC Innhold i presentasjonen 1. Dele erfaringer hvorfor feiler for mange
DetaljerUsikkerhet i omfang og kostnader hvordan håndtere dette i kontrakten? IT-kontraktsdagen 2015 Kjetil Strand, Promis AS
Usikkerhet i omfang og kostnader hvordan håndtere dette i kontrakten? IT-kontraktsdagen 2015 Kjetil Strand, Promis AS 07.09.2015 PROMIS AS 1 Smidig under kontrakt Det handler om å dele risiko mellom kunde
DetaljerSuksess og fiasko i offentlige IKT-prosjekter
Suksess og fiasko i offentlige IKT-prosjekter TRESS 90 Magne Jørgensen Simula Research Laboratory Universitetet i Oslo Scienta SMIOS-prosjektet, et prosjekt i regi av Regionale Forskningsfond Hva vil det
DetaljerHvordan beste praksis rammeverk praktiseres aller best
Hvordan beste praksis rammeverk praktiseres aller best Felles introduksjon til kurs 1A, 1B og 1C Ingar Brauti, RC Fornebu Consulting AS NOKIOS kurs tirsdag 29. oktober 2013 ingar.brauti@fornebuconsulting.com
DetaljerHvilke IT-prosjekter lykkes TRESS 90. best? Magne Jørgensen Simula Research Laboratory Universitetet i Oslo Scienta
Hvilke IT-prosjekter lykkes TRESS 90 best? Magne Jørgensen Simula Research Laboratory Universitetet i Oslo Scienta Hva vil det si å lykkes? Suksess er kontekstavhengig, men ofte en prioritert kombinasjon
DetaljerHva gjør at noen lykkes og andre mislykkes med IT-prosjekter? - Erfaringer - Hovedstadsområdets nettverk for IT-ledelse og styring (HIT)
Hva gjør at noen lykkes og andre mislykkes med IT-prosjekter? - Erfaringer - Hovedstadsområdets nettverk for IT-ledelse og styring (HIT) HIT hovedstadsområdets nettverk for IT-styring og ledelse Hva ønsker
DetaljerProfesjonalisering av prosjektledelse
Profesjonalisering av prosjektledelse Ingar Brauti, RC Fornebu Consulting AS Software2013, IT-ledelse i fremtiden Onsdag 13. februar 2013 ingar.brauti@fornebuconsulting.com I fremtiden vil IT funksjonen
DetaljerPROSJEKTVEIVISEREN LARS NOKKEN ELIN KRISTINE FJØRTOFT DIFI
PROSJEKTVEIVISEREN LARS NOKKEN ELIN KRISTINE FJØRTOFT DIFI NOKIOS 27.10. 2015 FINN VEIEN http://lesesal.difi.no/mod/scorm/player.php?a=9& scoid=18¤torg=org- D2A3C776099E5ED802454C818B1BF9DC&mo de=&attempt=1
DetaljerBETTER PROJECTS THE KNOWLEDGE TO GET YOU THERE. Best i Prosjektledelse Metier Forum, 6. februar
Best i Prosjektledelse Metier Forum, 6. februar Mål med innlegget 1. Dele erfaringer 2. Finnes det en beste praksis innen prosjektledelse og styring og hva gjør de beste? Innhold 3. Diskusjon 4. Hvordan
DetaljerPORTEFØLJESTYRING. og veien dit.. Jon Skriubakken Strategirådgiver IT. www.telemark.no
PORTEFØLJESTYRING og veien dit.. Jon Skriubakken Strategirådgiver IT Det skjer ikke av seg selv NOEN må ville Skal vi lykkes! I TFK strategirådgiver og stabssjef Forankring Forankring i egne styringsdokumenter
DetaljerHvordan estimering av ideell tid gjør deg mer realistisk (med innlagt NM i estimering)
Hvordan estimering av ideell tid gjør deg mer realistisk (med innlagt NM i estimering) Magne Jørgensen Simula Research Laboratory EN LITEN ØVELSE Hva får vi når vi ber om et estimat? Planlagt arbeidsmengde
DetaljerMaking IT your winning asset.
Making IT your winning asset. Gjennomsnittlig overskridelse av estimater i IT-prosjekter har ligget på ca. 30% siden 70-tallet! Overoptimistiske estimater kan ha alvorlige konsekvenser:! Software med lav
DetaljerHvordan styre prosjekter frem til suksess Kontraktsformer og metodikk som fungerer Jørgen Petersen 01.12.14 02.12.14 PROMIS AS 1
Hvordan styre prosjekter frem til suksess Kontraktsformer og metodikk som fungerer Jørgen Petersen 01.12.14 02.12.14 PROMIS AS 1 PROMIS Tjenester Prosjekt- og programledelse Smidig prosjektgjennomføring
DetaljerHva vet vi om IT-bransjens evne til å levere nyttige løsninger med god kvalitet?
Hva vet vi om IT-bransjens evne til å levere nyttige løsninger med god kvalitet? Når er risiko for at det går galt størst?! 20 Mai, 2015 Magne Jørgensen Simula Research Laboratory, Scienta og Universitetet
DetaljerSuksessfaktorer for styring av prosjekt
Suksessfaktorer for styring av prosjekt B2G utviklingscamp 20. oktober Erik Aursnes Dammen Metier i dag Forretningsidè: Vi forbedrer våre kunders forretningsmessige mål gjennom riktige og effektive prosjekter
DetaljerHvordan kundens anbudsprosess får deg til å estimere overoptimistisk og hva du kan gjøre med det
Hvordan kundens anbudsprosess får deg til å estimere overoptimistisk og hva du kan gjøre med det Magne Jørgensen, Simula Research Laboratory magnej@simula.no Dagens situasjon: Høye kostnadsoverskridelser
DetaljerThomas Trier. Prosessoptimalisering og kontinuerlig forbedring. Leder Digitalisering og IT Hovedorganisasjonen Virke 1,5 år
Thomas Trier Lars Yngvar Tømmerholt Thomas Trier Prosessoptimalisering og kontinuerlig forbedring Leder Digitalisering og IT Hovedorganisasjonen Virke 1,5 år Rådgiver Management Consulting 4 år IT-sjef
DetaljerIT I PRAKSIS!!!!! IT i praksis 20XX
IT I PRAKSIS 1 IT i praksis 20XX 2 IT I PRAKSIS FORORD 3 INNHOLD 4 IT I PRAKSIS Styringsmodell for utviklingsprosjekter (SBN) 5 Fra en idé til gevinstrealisering styringsmodell for utviklingsprosesser
DetaljerDen som har skoen på, burde vite hvor den trykker!,
Den som har skoen på, burde vite hvor den trykker!, Om prosjekteierstyring og effekt av byggeprosjekter, konklusjoner fra en PhD-avhandling støttet av et følgeforskningsprosjekt Prosjekt Norge 17.01.2018
DetaljerPlanleggingsfasen.. Estimering av kostnader i IT-prosjekter. Gjennomføringen. Hvor gode er vi til å planlegge (estimere kostnader) ihht Standish Group
Planleggingsfasen.. Estimering av kostnader i IT-prosjekter Magne Jørgensen Industriell Systemutvikling Institutt for Informatikk 1 2 Gjennomføringen. Hvor gode er vi til å planlegge (estimere kostnader)
DetaljerVi kan ikke velge bort omstilling i offentlig sektor. Steffen Sutorius direktør i Difi
Vi kan ikke velge bort omstilling i offentlig sektor Steffen Sutorius direktør i Difi Difis samfunnsoppdrag mitt mandat Difis samfunnsoppdrag innebærer å være det sentrale fagorgan for modernisering og
DetaljerOverordnet planlegging
Overordnet planlegging Betydning av planlegging Prosjektmandat Milepæler Milepælsplan Suksessfaktorer og suksesskriterier Nettverksanalyse Jon Lereim Polfareren Roald Amundsen Flaks er resultat av fremragende
DetaljerGevinstrealisering er det så viktig da?? Ellen Strålberg, seksjonssjef, Difi Gevinstrealiseringsseminar 18. desember 2015
Gevinstrealisering er det så viktig da?? Ellen Strålberg, seksjonssjef, Difi Gevinstrealiseringsseminar 18. desember 2015 Hva er gevinstrealisering? «Prosessen der man planlegger, organiserer og henter
DetaljerTogether. Free your energies Moden og modig! Ansvarsfull og fleksibel!
Moden og modig! Ansvarsfull og fleksibel! Anine Ragnif og Bodil Rabben 13. Mai 2009 Agile Hvorfor? Gjennomsnittlig overskridelse i arbeidsmengde var 24% for prosjektene som benyttet en fleksibel metodikk,
DetaljerEstimering av nytteverdi og kostnader i IT-prosjekter INF5700
Fluffy Tufa Involvement Estimering av nytteverdi og kostnader i IT-prosjekter INF5700 Jo Hannay Avdeling for ledelsessystemer Planlegging 2 Gjennomføring 3 Oppbygging av kostnadsestimatene (timer) et eksempel
DetaljerDette kreves for å lykkes med it-prosjekter i det offentlige CIO Forum Prosjektstyring august
Dette kreves for å lykkes med it-prosjekter i det offentlige CIO Forum Prosjektstyring - 30. august Hans Christian Holte Direktoratet for forvaltning og IKT Kommisjonens viktigste anbefaling er at ledere
DetaljerGevinster av digitalisering en historie fra Eika. Hildegunn Winther
Gevinster av digitalisering en historie fra Eika Hildegunn Winther Vi styrker lokalbanken «Eika gjøre det mulig for små og mellomstore banker til å være effektiv og lønnsom i en stadig mer kompleks og
DetaljerHvordan sikre gevinst i prosjekter?
Hvordan sikre gevinst i prosjekter? Otto Husby Director International Operations, Metier Nettkonferansen 2011 Metier i dag Forretningsidé: Vi forbedrer våre kunders forretningsmessige mål gjennom riktige
DetaljerProsjektledelse - fra innsiden
Prosjektledelse - fra innsiden Presentasjon hos UiO 31.08.2012 Ida Lau Borch, fagansvarlig i Metier AS Det ligger et fantastisk potensial i det å være best i prosjektledelse og -styring Prosjekteierstyring
DetaljerROI i et IT-styringsperspektiv ASP Norge din uavhengige rådgiver
ROI i et IT-styringsperspektiv ASP Norge din uavhengige rådgiver ROI Enkelt og greit! Benyttes mest i IT infrastruktur prosjekter Forutsetter en minimum kjennskap til: Dagens kostnadsnivå (forvaltningskost)
DetaljerErfaringer fra bruk av Scrum i PS2000-prosjekter NSP temadag Agile metoder i prosjekt 13.05.2009. Motivasjon av kunder og Nyttige verktøy
Erfaringer fra bruk av Scrum i PS2000-prosjekter NSP temadag Agile metoder i prosjekt 13.05.2009 Motivasjon av kunder og Nyttige verktøy 2009-05-20 Computas AS 2008 Computas-metodikk fra da til nå Computas
DetaljerDigitalisering av offentlig sektor - Nye og sterke virkemidler
Digitalisering av offentlig sektor - Nye og sterke virkemidler Nokios 2015 Ellen Strålberg, Difi Avbyråkratiseringsreform Digitalisering av offentlige sektor hvor skal vi? Solberg-regjeringen April 2012
DetaljerDen gode kunde. Kompetanse, involvering og kultur. Magne Jørgensen Simula Research Laboratory
Den gode kunde Kompetanse, involvering og kultur Magne Jørgensen Simula Research Laboratory Disse egenskapene er oftere tegn på en dårlig kunde dersom målet er et vellykket og effektivt prosjekt! (men
DetaljerNyttestyring i praksis Hovedstadsområdets nettverk for IT-styring og ledelse, 11.03.2016
Nyttestyring i praksis Hovedstadsområdets nettverk for IT-styring og ledelse, 11.03.2016 - Gunnar Olving, PROMIS - Stein Grimstad, Scienta 11.03.2016 Scienta og PROMIS 1 11.03.2016 Scienta og PROMIS 2
DetaljerVi presenterer. Talent Management
Vi presenterer Talent Management Finnes det en suksessformel for vellykket Talent Management som gir resultater uten innsats og kostnader? Nei, dessverre - men et solid HR-håndverk sammen med smarte og
DetaljerBI strategi rasjonale og metode. Fred Anda. Managing Partner NextBridge Advisory 8. november 2016
BI strategi rasjonale og metode Fred Anda Managing Partner NextBridge Advisory 8. november 2016 Agenda Hva kjennetegner BI i 2016? BI-strategi hva er det og hvorfor trenger vi det? BI-strategi hvordan
DetaljerHvorfor porteføljestyring god praksis, Management of Portfolios (MoP )
Hvorfor porteføljestyring god praksis, Management of Portfolios (MoP ) DIFI Gevinstrealiseringsseminar 16/12-14 Ingar Brauti, Fornebu Consulting Geir Graff, Asker kommune Liv Dreierstad, Skatteetaten Grete
DetaljerLånekassen gjør utdanning mulig!
Lånekassen gjør utdanning mulig! Tore Fosse Refsdal, Nokios 26. oktober 2010 Innhold kort om Lånekassen hva har vi fått til hvordan har Lånekassens oppnådd effektiv forvaltning og gode løsninger for kundene
DetaljerSamhandlingsverktøy som strategisk virkemiddel
Marine Cybernetics 04.04.13 Samhandlingsverktøy som strategisk virkemiddel Hvem er vi? Lars Kristoffersen IT-Manager, Marine Cybernetics Roger Flataker Rådgiver, EVRY 2 Agenda Mål og strategi Angrepsmetode
DetaljerNorsk senter for prosjektledelse. Forutsetninger for å lykkes med prosjektbasert ledelse. 20. februar 2003
Norsk senter for prosjektledelse Forutsetninger for å lykkes med prosjektbasert ledelse 20. februar 2003 Agenda Helhetlig styringsmodell (spm. A-G) Implementering Andre forhold (spm. h) Prosjektbasert
DetaljerHvordan lykkes med å få organisasjonen til å se digitalisering som en vesentlig innsatsfaktor for innovasjon og økt produktivitet
Hvordan lykkes med å få organisasjonen til å se digitalisering som en vesentlig innsatsfaktor for innovasjon og økt produktivitet Sveinung Solhaug, leder Prosjekt og utvikling og Jens Bonde Rydhagen, IKT-sjef,
DetaljerHvordan kan rammeverk for Prosjekt-, Program- og Porteføljestyring (P3M) bidra til økt gevinstrealisering?
Hvordan kan rammeverk for Prosjekt-, Program- og Porteføljestyring (P3M) bidra til økt gevinstrealisering? Difi 18 desember 2013 Ingar Brauti, P3M Registered Consultant Med tilpasning og praktisering av
DetaljerNår beste praksis rammeverk bidrar til bedre governance. Ingar Brauti, RC Fornebu Consulting AS
Når beste praksis rammeverk bidrar til bedre governance Ingar Brauti, RC Fornebu Consulting AS :. er når man har en tilpasset egen bruk Et riktig modenhetsnivå! IT Governance Institute's definisjon er:
DetaljerUiO Saksbehandling og arkiv:
UiO Saksbehandling og arkiv: Styringsgruppen og prosjektledere roller, interesser, forventninger og samspill 50 minutter med speed-dating og plenumsdialog Sist oppdatert 17.9.2018 av EKM Speed-date 1:
DetaljerEvaluering av digitalisering i offentlig sektor Hvor gode er vi? Evaluerer vi det som er viktig? Trenger vi mer eller annen type evaluering?
Evaluering av digitalisering i offentlig sektor Hvor gode er vi? Evaluerer vi det som er viktig? Trenger vi mer eller annen type evaluering? Magne Jørgensen Simula Research Laboratory INGEN MANGEL PÅ EVALUERINGER
DetaljerPortbehandling BP2. Prosjekt Digital plattform telekommunikasjon
Portbehandling BP2 Prosjekt Digital plattform telekommunikasjon Dato: 20.02.2018 1. Sammendrag Portbehandling har gjennomgått Prosjektbegrunnelse, Prosjektforslag og Faseplan for planfasen i møte med
DetaljerOverordnet presentasjon av PRINCE2/Prosjektveiviseren, MoP og MSP og hvordan disse henger sammen. Nettverk for program- og porteføljestyring
Overordnet presentasjon av PRINCE2/Prosjektveiviseren, MoP og MSP og hvordan disse henger sammen Nettverk for program- og porteføljestyring 2. mai 2016 Ingar Brauti, RC Gevinster skal drive porteføljestyrte
DetaljerStruktur foredrag. Prosjektkompetanse som suksessfaktor. Diskusjonsforedrag Prosjekt 2005. Hvorfor meg: Statskonsults tilbud innen
Prosjektkompetanse som suksessfaktor Diskusjonsforedrag Prosjekt 2005 Toril Almenningen Lillestrøm 12.oktober Struktur foredrag Prosjektkompetanse; Hvorfor? Hva er det? Nytteverdien? Hvorfor meg: Statskonsults
DetaljerBVP I IT-PROSJEKTER. Johan Malmanger. Delivering Transformation. Together.
BVP I IT-PROSJEKTER Johan Malmanger Delivering Transformation. Together. 3 BEST VALUE PROCUREMENT BEST VALUE PROCUREMENT Utviklet av universitetet i Arizona for ca. 15 år siden. 1700 prosjekter fullført,
DetaljerGevinster og læring fra Min IPR-side ( )
Gevinster og læring fra Min IPR-side (2016-2018) Innsikter fra prosjektets arbeid med gevinstrealisering, samt noen viktige læringspunkter Jens Petter Sollie, produkteier fagsystemet SANT, avdeling for
DetaljerProfesjonalisering av prosjektledelse
Profesjonalisering av prosjektledelse Ingar Brauti, RC Fornebu Consulting AS Software2013, IT-ledelse i fremtiden Onsdag 13. februar 2013 ingar.brauti@fornebuconsulting.com Registrerte varemerker tilhørende
DetaljerAgile metoder i ulike prosjektfaser, betydning for anvendelse og fokus. Elisabeth Krogh Svendsen, Terramar 05.11.2009
Agile metoder i ulike prosjektfaser, betydning for anvendelse og fokus Elisabeth Krogh Svendsen, Terramar 05.11.2009 Hensikt med forskningsprosjektet Effektmål 1: Webside og formidling NSP (bedrifter/partnere/medlemmer)
DetaljerHvordan få tak i reell usikkerhet av kostnad og nytte - i en skjev verden?
Hvordan få tak i reell usikkerhet av kostnad og nytte - i en skjev verden? Magne Jørgensen Simula Research Laboratory www.tinyurl.com/hitsem5 (5-10 minutter) 1 Hva er (noen av) problemene med hvordan usikkerhetsanalyser
DetaljerMETIERUNDERSØKELSEN 2017
METIERUNDERSØKELSEN 2017 Hvordan står det til i Prosjekt-Norge? 11.05.2017 Ragnar Ek BAKGRUNN FOR UNDERSØKELSEN Norge har en enorm prosjektportefølje årlig og i år er den på i størrelsesorden 550 mrd.
DetaljerSTRATEGISK NETTVERK FOR IT LEDERE GEVINSTREALISERING
STRATEGISK NETTVERK FOR IT LEDERE GEVINSTREALISERING AGENDA Gevinstrealisering i IT-prosjekter Gruppearbeid Kunnskapscafé Oppsummering og avslutning Middag PROSJEKTER FEILER OG GEVINSTER UTEBLIR One in
DetaljerKommITed: Prosjekt- og porteføljestyring. Aleksander Øines, KS KommIT
KommITed: Prosjekt- og porteføljestyring Aleksander Øines, KS KommIT KS KommIT er et KS- program for IKT- samordning i kommunesektoren Program for IKT-samordning i kommunesektoren KS-program: Vedtak i
DetaljerFigur 1: Estimat per gruppe
Kort oppsummering av estimeringsundersøkelsen 20.4.2005 v. Magne Jørgensen Takk for sist! Som lovet kommer en oppsummering av resultatene fra eksperimentet. Selve eksperimentteksten finner dere bakerst
DetaljerGEVINSTREALISERING OG FINANSIERINGSMODELLER MORTEN SKODBO RAMBØLL MANAGEMENT CONSULTING
GEVINSTREALISERING OG FINANSIERINGSMODELLER MORTEN SKODBO RAMBØLL MANAGEMENT CONSULTING PROSJEKTER OG PROGRAMMER FEILER OG GEVINSTER UTEBLIR One in six projects (17%) with cost overruns of nearly +200%
DetaljerProsjekt2015 Hvordan lykkes med store IKT-prosjekter
www.pwc.com Hvordan lykkes med store IKT-prosjekter Kjetil Moløkken-Østvold, Consulting Agenda Hvordan definere «å lykkes»? Hyppige leveranser Godt samarbeid Rett og tilgjengelig kompetanse Åtte konkrete
DetaljerDigitalisering og effektivisering Kongsvinger kommune
KS-samling 14. september 2017 Digitalisering og effektivisering KONGSVINGER KOMMUNE Hvordan jobber med digitalisering? STYRINGSMODELL KONGSVINGER KOMMUNE 1. Strategiske Mål Målene uttrykker hva som skal
Detaljer20 minutter GEVINSTREALISERING
20 minutter GEVINSTREALISERING IT leveranser og gevinst Kilde: The Standish Group s Chaos Study Vellykkede Problemer (avvik fra planer) Mislykkede (100% over budsjett og tidsplan, ufullstendig funksjonalitet
DetaljerJørgen Petersen (PROMIS AS), Hans Christian Benestad og Jo Hannay (Simula Research Laboratory) PROMIS AS. Statens pensjonskasse, Accenture, Steria,
Forskning på PERFORM Hva har vi funnet ut? Jørgen Petersen (PROMIS AS), Hans Christian Benestad og Jo Hannay (Simula Research Laboratory) Prosjekt PLASMA Planlegging, l samhandling og styring i store,
DetaljerEtablering av en felles prosjektmodell i politiet
Etablering av en felles prosjektmodell i politiet DIFI s gevinstrealiseringsseminar 18.12.2013 Cato Rindal, IKT-direktør Politidirektoratet Mange analyser har pekt på politiets umodenhet knyttet til prosjekter
DetaljerProsjektstyring og gevinstrealisering Prosjektveiviseren.no
Prosjektstyring og gevinstrealisering Prosjektveiviseren.no Offentlig sektors anbefalte prosjektmodell for digitaliseringsprosjekter Jens Nørve 9 januar 2015 - Trondheim Nytte MÅLBILDET REALISERES OFTE
DetaljerMøte på Nasjonal arena for samhandling med fag- og interesseorganisasjoner
Saksunderlag Til Dato 20.04.2018 Type Møte på Nasjonal arena for samhandling med fag- og interesseorganisasjoner Orienteringssak Strategiprosess og strategisk gap-analyse Hensikt med saken Orientering
DetaljerESTIMERING I SMIDIGE PROSJEKTER
ESTIMERING I SMIDIGE PROSJEKTER Hvorfor forsker vi på estimering av systemutviklingsarbeid? I 2007 er estimatene tilsynelatende like unøyaktige som for 30 år siden Undersøkelser viser at, da som nå, er
DetaljerMODUL B Planlegging, Oppfølging og Kontroll BETTER PROJECTS THE KNOWLEDGE TO GET YOU THERE
MODUL B Planlegging, Oppfølging og Kontroll Morten A. Torp Version 2.2 28.08.2017 Strategi = «Hva» og Taktikk = «Hvordan» Strategi (fra gresk "strata" strategia, "hærføring, kommando, generalkunst") er
DetaljerIT I PRAKSIS OG GEVINSTREALISERING
IT TRENDER 2012 IT I PRAKSIS OG GEVINSTREALISERING IT I PRAKSIS IT i praksis kartlegger utviklingen innenfor digital virksomhetsutvikling og innovasjon, og beskriver fremtidige tendenser i arbeidet med
DetaljerFølg nasjonale krav og tilpass til situasjonen
Følg nasjonale krav og tilpass til situasjonen Ellen Strålberg, Difi Seminar 20. august Hovedstadsområdets nettverk for ITledelse og styring (HIT) Offentlige prosjekter som lykkes! Kandidater til årets
DetaljerDigitaliseringsrådet: Hvordan vi jobber og hva vi har sett. Nettverksmøte fellesføringen 23. august Svein Kristensen, leder
Digitaliseringsrådet: Hvordan vi jobber og hva vi har sett Nettverksmøte fellesføringen 23. august 2017 Svein Kristensen, leder Hva brukerne ønsket «Rådet må hjelpe virksomhetene å skalere ned. Veldig
DetaljerBusiness Intelligence og Datavarehus
Business Intelligence og Datavarehus Gode råd på veien Avfall Norge onsdag 16 januar, 2018 Kort om Webstep Webstep hvor er vi? Noen kundeeksempler BI i Webstep 70 teknologieksperter innen det utvidede
DetaljerERP-prosjekter Forsvarets erfaringer. SAP konferansen 27. oktober 2016 Brigader Arild Dregelid Sjef LOS-programmet i Forsvaret
ERP-prosjekter Forsvarets erfaringer SAP konferansen 27. oktober 2016 Brigader Arild Dregelid Sjef LOS-programmet i Forsvaret Innhold Målsettingen med felles, integrert forvaltningssystem Hovedleveranser
DetaljerSCRUM Smidig prosjektledelse og utvikling. 10 september 2009 JOSÉ MANUEL REDONDO LOPERA AVDELINGSLEDER PROSJEKT OG RESSURSANSVARLIG
SCRUM Smidig prosjektledelse og utvikling 10 september 2009 JOSÉ MANUEL REDONDO LOPERA AVDELINGSLEDER PROSJEKT OG RESSURSANSVARLIG HVORDAN SPISER DU EN ELEFANT? EN BIT AV GANGEN 'HOW WILL YOU LIVE, RAMBO?'
DetaljerGevinstrealisering i program Felles Infrastruktur og Arkitektur (FIA)
Gevinstrealisering i program Felles Infrastruktur og Arkitektur (FIA) For liten grad av realisering av gevinster i offentlig sektor Forvaltningen gjør enorme investeringer i IKT, men nytteeffektene av
DetaljerIngen flere store offentlige ITprosjekter? Magne Jørgensen Simula, UiO og Scienta
Ingen flere store offentlige ITprosjekter? Magne Jørgensen Simula, UiO og Scienta Undersøkelse fra 2014: Prosjektstørrelse og suksessrate < 10 mill 10-100 mill > 100 mill Nytte 31% 47% 35% Kvalitet 24%
Detaljer- Alt er mulig, og det meste kan gå galt
- Alt er mulig, og det meste kan gå galt Feiltrinn, 9. desember 2016 Svein Ragnar Kristensen, Leder, Digitaliseringsrådet Digitalisering er svaret - Hva var spørsmålet? Ikke alt bør digitaliseres Tenke
Detaljer